how to upload pdf file in database using c# : How to search pdf files for text SDK Library service wpf .net dnn pnw_gtr7465-part732

Log Sampling Methods and Software for Stand and Landscape Analyses
2.  Click Save as Type at the bottom of the Save As message box.
3.  Select “CSV (comma delimited)(*.csv).”
4.  Assign a new file name in the File Name box.
5.  Click Save. When saving as a CSV file, only the active sheet is retained. 
By saving the file with a different name, the original file is kept intact.
6.  Click OK and Yes for first and second warning boxes, respectively.
Importing to SnagPRO—
Import the CSV file of log data using these steps:
1.  Launch SnagPRO by double-clicking on the desktop icon or the executable 
file— SnagPRO.exe.
2.  Click Logs.
3.  Go to Measurement and click Metric.
4.  Go to Method and click LIM.
5.  Go to File | Open. In the message box, Look In, browse to the folder con-
taining the CSV data and select the file name.
This process should successfully import the CSV file. Note that additional 
columns have been added to your file. First, the Section and Segment columns were 
inserted between Transect and Subsegment. And second, SnagPRO combined con-
secutive subsegments (12.5-m lengths) into segments (25-m lengths), and segments 
into sections (50-m lengths) to allow for optimal transect length analysis.
Formula entry—
The next step is to have SnagPRO fill in the appropriate formula in the Qualify 
column. This formula determines which logs are included in the current analysis. 
To do this, click on Weight under the Formula menu on the Single/Combined page. 
Then click on Set Criteria button located in the bottom-left of the screen.
To create the correct formula, based on sampling objectives, enter:
1.  “15” for LED
2.  “0” for Length (the default when log lengths are not measured)
3.  “9999” for Species (all logs are considered)
SnagPRO evaluates each log according to the criteria listed above. For logs 
meeting all criteria, SnagPRO takes the intersect diameter of each log, squares it, 
and then multiplies it by the appropriate specific gravity, 0.4 and 0.3 for sound and 
rotten logs, respectively. The values contained in the Qualify column are then used 
in the LIM estimator (equation 5a) to obtain weight estimates.
How to search pdf files for text - search text inside PDF file in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
how to search text in pdf document; how to select text in a pdf
How to search pdf files for text - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
search a pdf file for text; pdf find text
Figure 11—Summary Statistics page: averages, standard deviations, and number of samples to the right of summed 
values for each transect length for analysis using LIM to obtain log weight estimates. Data are from the Tutorial 
Data-I sheet in the LIMdata.xls file. 
Analyzing by transect length—
SnagPRO now calculates averages and standard deviations for each transect length 
within each stratum on the Summary Statistics page. To calculate the statistics for 
the current forest conditions:
1.  Click on the Summary Statistics tab.
2.  Click on the Single/Combined circle in the “Analyze Data From” section.
3.  Click on the Calculate Statistics button. 
SnagPRO subtotals the values for each transect length (Subsegment_12.5, Seg-
ment_25, Section_50, and Transect_100) (fig. 11). The number on the end of each 
label gives the length of transect in meters. To the right of the subtotaled values are 
VB.NET PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in vb.
be easily edited), is less searchable for search engines are able to perform high fidelity PDF to HTML Converted HTML files preserve all the contents of source
convert a scanned pdf to searchable text; how to select all text in pdf file
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in
DotNetNuke), SharePoint. All text content of target PDF document can be copied and pasted to .txt files by keeping original layout. C#.NET
text searchable pdf; how to make a pdf file text searchable
Log Sampling Methods and Software for Stand and Landscape Analyses
the averages, standard deviations, and current sample sizes for each transect length. 
These values were simultaneously transferred to the Optimal page (fig. 12). 
Optimal transect length—
To determine the transect length that optimizes sampling, switch to the Optimal 
page (fig. 12). First, write a brief description of the study area and log characteris-
tics included in this sample in the box labeled Qualifying Logs. For example, for 
this analysis you might write: 
Qualifying Logs: Stand 709; logs ≥15 cm LED; ≥1 m long.
Under the heading Single/Combined on the Optimal page, each transect is 
listed by name and length. The column Average provides the estimated average 
Figure 12. Optimal page: optimal transect length analysis for obtaining weight estimates of logs in single stand. Results 
show estimated log weight and estimated transect length required using each of four transect lengths. Data from the Tutorial 
Data-I sheet in the LIMdata.xls file.
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in
Convert PDF to text in .NET WinForms and ASP.NET project. Text in any PDF fields can be copied and pasted to .txt files by keeping original layout.
search text in pdf image; select text in pdf reader
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
Images. File and Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split PDF Rotate a PDF Page. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF.
find and replace text in pdf; convert pdf to searchable text
To select the optimal 
transect length, look 
at the Estimated 
Total Survey 
Distance Required 
column. Which 
transect section 
requires the shortest 
transect length?
values (squared intersects multiplied by specific gravity) from the Qualify column 
for the four transect lengths. Standard deviations for these same values are shown 
in the next column. 
Under Weight (metric tons per hectare), the averages from the Qualify column 
have been converted to actual weight measurements (fig. 12) using equation 5a. 
Similarly, the standard deviations for each length are inserted into the equation to 
obtain an estimate of the variance. For our example, SnagPRO estimates that the 
stand supports about 15.2 metric tons/ha of logs in this size class. Notice that the 
English equivalent is given in the last column of this section (about 6.8 tons/ac). The 
column Estimated Sample Size Required calculates the total number of sampling 
units (expressed in transect sections) required to obtain a weight estimate that is 
within 20 percent of the true mean 90 percent of the time. In the Estimated Total 
Survey Distance Required column, the sampling units required are expressed in 
total length of transect. 
To select the optimal transect length, look at the Estimated Total Survey 
Distance Required column. Which transect section requires the shortest transect 
length? In this example, the subsegments, which are 12.5-m long, require the least 
amount (2012 m). By contrast, if 100-m transects are used, 4140 m of transect 
length would be required. 
We stated earlier that SnagPRO’s equations require a minimum of 60 samples. 
The Minimum Transect Required column represents the minimum length in meters 
of transect for a pilot sample. See the “Establishing Transects” section for more 
detail. SnagPRO then evaluates the Current Number of Samples Collected and 
calculates the Additional Samples Required. For this example, a little over 1000 m 
of additional sampling (about 10 transects) would be required to obtain a weight 
estimate within 20 percent of the true mean with a 90-percent confidence interval. 
But are subsegments independent? 
Test for independence—
To test for independence, switch to the Summary Statistics page and run the serial 
correlation test. To do this:
1.  Click on the Correlation button in the bottom-right corner of the screen.
2.  Enter “Subsegment” when the first message box appears labeled 
Correlation Length. 
The message box displays the correlation coefficient (r = 0.083) and coefficient 
of determination (r
= 0.0069). The low r
value (0.0069) implies that adjacent 
subsegments along a transect are independent sampling units. Consequently, sub-
segments can be used for the remainder of the analysis along 100-m transects. One 
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in
File: Merge, Append PDF Files. |. Home ›› XDoc.PDF ›› VB.NET PDF: Merge and Append PDF. VB.NET Demo code to Combine and Merge Multiple PDF Files into One.
pdf search and replace text; can't select text in pdf file
VB.NET Create PDF from Text to convert txt files to PDF in
Images. File & Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split PDF Document. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF. Image
search pdf for text in multiple files; how to select text in pdf and copy
Figure 13—Weight page: estimated log weight, standard error, bound, upper and lower limits, and current level of 
precision for estimates in a single stand. Data are from the Tutorial Data-I sheet in the LIMdata.xls file. 
Log Sampling Methods and Software for Stand and Landscape Analyses
caveat here: remember to rerun this analysis when sampling is completed to ensure 
independence of sampling units.
Weight analysis
Assuming all sampling has been completed, the final weight estimate, its bound, 
and precision level are given on the Weight page (fig. 13). To obtain these values, 
follow these steps:
1.  Click on the Weight tab.
2.  Click on the Simple-Random Sampling Equation tab.
3.  Click the Single button under the Calculate heading.
Our example results indicate that the stand supports an estimated 15.2 ± 4.31 
metric tons/ha of logs ≥15 cm LED and ≥1 m in length (fig. 13). The precision of 
C# Create PDF from Text to convert txt files to PDF in, ASP
Images. File and Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split PDF Rotate a PDF Page. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF.
pdf select text; pdf find highlighted text
C# PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in
HTML webpage will have original formatting and interrelation of text and graphical How to Use C#.NET Demo Code to Convert PDF Document to HTML5 Files in C#
pdf text search; search multiple pdf files for text
an estimate is calculated by dividing the bound by the mean. In this example, the 
bound of 4.31 is divided by the mean of 15.2, and then multiplied by 100. The result 
is 28.4 percent, which states that you are 90-percent confident that your density 
estimate is within 28.4 percent of the true mean. 
Density analysis by tally
The next step is to obtain density estimates using the tally data. To do this: 
1.  Click on Tally from the Formula menu. (Notice that the Formula list also 
includes Density, but this calculation is performed only if log lengths have 
been measured.)
2.  Click Yes when asked “Do you want to clear this analysis and reload the 
current database?”
3.  Click the Set Criteria button.
4.  Enter “Tally 1” when asked for the name of the column you would like  
to tally.
5.  Click on the tab at the top of the screen labeled Summary Statistics.
6.  Click on the Single/Combined circle under the section labeled “Analyze 
Data From.” 
7.  Complete the process by clicking on the Calculate Statistics button. 
Switch to the Optimal page to determine which transect length is best for 
density estimates. Example results estimate that the stands contain 248 logs/ha (100 
logs/ac). Looking under the Estimated Total Survey Distance Required column, 
we see that subsegments again appear to be the optimal transect length within this 
stand. They require only 1242 m of transect. Therefore, only two or three more 
transects are needed to reach the desired precision. But are subsegments indepen-
dent for density estimates? To test for independence:
1.  Switch back to the Summary Statistics page.
2.  Click on the Correlation button.
3.  Enter “Subsegment” into Correlation Length box. 
The message box displays the correlation coefficient (r = 0.115) and the coeffi-
cient of determination (r
= 0.013) for log densities. Similar to the weight correlation 
analysis, subsegments appear to be independent.
To obtain the current level of precision of your density estimate:
1.  Click on the Tally page tab.
2.  Highlight the Simple-Random Sampling Equation tab.
3.  Click the Single button.
4.  Enter “24” into the Single Stratum box.
Log Sampling Methods and Software for Stand and Landscape Analyses
It is estimated that there are 248 ± 53.8 logs/ha in this stand. Precision is just 
below 22 percent.
Conclusions for single-stand weight and density analysis
From the pilot survey data alone, the desired precision for density has nearly been 
reached. To obtain this precision for weight, however, about 10 additional tran-
sects would have to be sampled. If, however, the current precision of 28 percent is 
deemed adequate, sampling can cease. If it is deemed important to improve preci-
sion to ≤20 percent, then the 10 additional transects should be surveyed.
Example II: English Parameter Estimates and Statistical  
Test for a Stratified Landscape Using SPM 
Background information
A second example is forest compliance monitoring for wildlife, specifically to 
evaluate whether log management goals have been met on a landscape scale.  
The landscape comprises mixed-conifer forest communities. Many areas have  
been clearcut or seed-tree harvested. The remaining stands are mature or old-
growth forests.
Current wildlife guidelines stipulate retention of an average of 20 logs/ac and 
>2 percent log cover across the landscape (composed of logs with a LED >10 in and 
>6 ft long). The monitoring goal is to estimate both density and percentage cover 
within 20 percent of the true mean 90 percent of the time to evaluate guidelines. 
Woodpecker and small mammal use of logs also is of interest within the different 
forest structural conditions.
Aerial photographs show that the landscape is highly fragmented and geospatial 
data verify that clearcut and seed-tree harvests have been the primary methods 
of timber harvesting. Therefore, stands will be placed into one of two strata: (1) 
harvested or (2) unharvested mature/old-growth stands. A map of the stand poly-
gons for each stratum is established with GIS. Each stand’s acreage and the total 
acreage within each stratum is summed. There are 750 and 224 ac in strata 1 and 
2, respectively. Field reconnaissance is then done to verify that each stand has been 
placed in the proper stratum.
Pilot survey—
An initial reconnaissance indicates that it is uncommon to intersect >10 large 
logs (>10 in LED and >6 ft long) per 330 ft of transect (see table 2 for details). 
Furthermore, sampling must be as efficient as possible because of substantial travel 
required to sample at random points across the landscape. Consequently, SPM is 
selected as the sampling method. Also, LED data are collected as a continuous 
variable so that analysis can be done on a variety of size classes. 
Five stands in each stratum are randomly selected in which two 400-ft-long 
transects are established (fig. 6). Starting points for each transect are selected by 
randomly placing a grid over each stand and randomly choosing a grid intersection 
for the starting point. The compass direction is also random. 
Each transect is assigned a number, and then divided into eight 50-ft subseg-
ments, numbering them 1 through 8 so that during analysis, the shorter subseg-
ments can be joined into 100-ft (segments) and 200-ft (sections) transect lengths. 
Then SnagPRO can help determine the best transect length for each stratum. The 
bounce-back method is used for transects heading outside stand boundaries (fig. 7). 
Continue to sample with standardized transect lengths and include stand edges. 
The SPM Field Form sheet found in the file named SPMdata.xls (fig. 9) is used 
as the field form. (See “Field Forms” under “General Surveying Procedures” for 
complete details.) Appendix 3 is customized to describe the information required 
under each field heading, as an aid to field sampling, and copies of figures 4 and 5 
also are made to help guide fieldwork. 
Only the portions of logs >10 in LED and >6 ft long within sampling boundar-
ies are measured. The LEDs of each log are measured as shown in fig. 5. For each 
log, record:
1.  Diameter (in) of large end regardless if it is in or out of the plot.
2.  Whether the endpoint of the log (fig. 5) is in (enter 1) or out (enter 0) of  
the plot.
3.  Diameter (in) of largest portion of the log contained within the plot.
4.  Diameter (in) of smallest portion of the log contained within the plot.
5.  Length (ft) of portion of log contained within the plot.
6.  Condition based on three-class decay system (Bull and others 1997).
7.  Species.
8.  Wildlife use: 0 = no use, 1 = woodpecker foraging, 2 = small mammal 
For subsegments where no qualifying logs are encountered, enter “9999” in the 
LED column. 
Data entry—
To enter your own data, use Sheet 1 of the file SPMdata.xls. In our example, data 
have been entered in Excel as part of the tutorial. Open the file SPMdata.xls and 
Log Sampling Methods and Software for Stand and Landscape Analyses
click on the tab in the lower left corner that is labeled “Tutorial Data-II.” Here  
you will find that the log data collected from 20 transects have been entered for  
our example. 
Consecutive subsegments—
Before analysis, sort transects and subsegments in ascending order to ensure that 
there are eight subsegments for each transect. In Excel, click a single cell in the 
first row and then click 
Data | Sort
. Make sure that the entire data set has been 
highlighted for sorting. Then select Sort By transect and Then By subsegment. 
Scroll through the entire data set to ensure that eight subsegment lengths have 
been entered for each transect and the beginning subsegment of each transect is 
numbered “1.” 
Creating a CSV file—
SnagPRO imports only CSV files. To create a CSV file, follow these steps:
1.  Activate the Tutorial_Data_II sheet by clicking anywhere on the sheet.
2.  Select File | Save As.
3.  Click Save as Type at the bottom of the Save As message box.
4.  Select “CSV (comma delimited)(*.csv)”.
5.  Assign a new file name in the file name box.
6.  Click Save. When saving as a CSV file, only the active sheet is retained. 
By saving the file with a different name, the original file is kept intact.
7.  Click OK and Yes for first and second warning boxes, respectively.
Importing to SnagPRO—
Import the CSV file of log data using these steps:
1.  Launch SnagPRO by double-clicking on the desktop icon or the executable 
2.  Click Logs.
3.  Go to Measurement, and click English.
4.  Go to Method and click SPM.
5.  Go to File | Open. In the message box “Look In,” browse to the folder 
containing the CSV data and select the file name.
This should successfully import the CSV file onto the Single/Combined page of 
SnagPRO. Note that the Section and Segment columns have been added to your file. 
SnagPRO combined consecutive subsegments (50-ft lengths) into segments (100-ft 
lengths), and segments into sections (200-ft lengths) to allow for optimal transect 
length analysis.
Formula entry—
The next step is to have SnagPRO insert the appropriate formula into the Qualify 
column for each stratum. This formula determines which logs are included in the 
analysis. To do this:
1.  Click on the Stratum 1 tab to activate the sheet.
2.  Click on Density under the Formula menu.
3.  Click the Apply and Sort button.
To create the correct formula for all logs >10 in LED, enter
1.  “10” for LED.
2.  “0” for EstimLength because all logs will be included.
3.  “3” for Condition (all decay classes are included).
4.  “9999” for Species (all log species included).
SnagPRO evaluates each log for the criteria listed above. For logs meeting all 
criteria, and with endpoints contained within the plot, SnagPRO places a “1” in the 
Qualify column. Note that log lengths are based on the EstimLength column rather 
than the Length column. The Length column only represents the length of the logs 
within the strip plots and not their entire lengths. EstimLength is the total length of 
log, both inside and outside the plot. See EstimLength in the “SnagPRO’s Equa-
tions” section for more information.
Analyzing by transect length—
SnagPRO now calculates averages and standard deviations for each transect length 
within each stratum on the Summary Statistics page. To calculate the statistics for 
stratum 1:
1.  Click on the Summary Statistics tab.
2.  Click on the Stratum 1 circle in the Analyze Data From section.
3.  Click on the Calculate Statistics button. 
To determine the transect length that optimizes sampling in stratum 1, switch 
to the Stratum 1 sheet on the Optimal page. First, write a brief description of the 
study area and log characteristics included in this sample in the box labeled “Quali-
fying Logs.” For example, for this analysis you might write: 
Qualifying Logs: Stratum 1; >10 cm LED; >1 m long.
To the far left on this page, each transect is listed by name and length. The 
Average column provides the estimated average values (summed endpoints) from 
the Qualify column for the four transect lengths. Standard deviations for these 
same values are shown in the next column. Under Density (logs/ac), the summed 
endpoints from the Qualify column have been converted to density. 
Documents you may be interested
Documents you may be interested