how to view pdf file in asp.net c# : How to search pdf files for text control Library platform web page asp.net azure web browser R%20dummies3-part991

referred to as “free as in beer.” In practical terms, this means that you can
download and use R free of charge.
Another benefit, albeit slightly more indirect, is that anybody can access the
source code, modify it, and improve it. As a result, many excellent programmers
have contributed improvements and fixes to the R code. For this reason, R is very
stable and reliable.
Any freedom also has associated obligations. In the case of R, these
obligations are described in the conditions of the license under which it is
released: GNU General Public License (GPL), Version 2. The full text of the
license is available at 
www.r-project.org/COPYING
. It’s important to stress that
the GPL does not pertain to your usage of R. There are no obligations for using
the software — the obligations just apply to redistribution. In short, if you
change or redistribute the R source code, you have to make those changes
available for anybody else to use.
It runs anywhere
The R Development Core Team has put a lot of effort into making R available
for different types of hardware and software. This means that R is available for
Windows, Unix systems (such as Linux), and the Mac.
It supports extensions
R itself is a powerful language that performs a wide variety of functions, such
as data manipulation, statistical modeling, and graphics. One really big advantage
of R, however, is its extensibility. Developers can easily write their own software
and distribute it in the form of add-on packages. Because of the relative ease of
creating these packages, literally thousands of them exist. In fact, many new (and
not-so-new) statistical methods are published with an R package attached.
It provides an engaged community
The R user base keeps growing. Many people who use R eventually start
How to search pdf files for text - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
how to select text in pdf and copy; pdf text select tool
How to search pdf files for text - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
find text in pdf files; convert pdf to searchable text
helping new users and advocating the use of R in their workplaces and professional
circles. Sometimes they also become active on the R mailing lists (
www.r-
project.org/mail.html
) or question-and-answer (Q&A) websites such as Stack
Overflow, a programming Q&A website
(
www.stackoverflow.com/questions/tagged/r
) and CrossValidated, a statistics Q&A
website (
http://stats.stackexchange.com/questions/tagged/r
). In addition to
these mailing lists and Q&A websites, R users participate in social networks such as
Twitter (
www.twitter.com/search/rstats
) and regional R conferences. (See
Chapter 11 for more information on R communities.)
It connects with other languages
As more and more people moved to R for their analyses, they started trying to
combine R with their previous workflows, which led to a whole set of packages for
linking R to file systems, databases, and other applications. Many of these
packages have since been incorporated into the base installation of R.
For example, the R package 
foreign
(
http://cran.r-
project.org/web/packages/foreign/index.html
) is part of the standard R
distribution and enables you to read data from the statistical packages SPSS, SAS,
Stata, and others (see Chapter 12).
Several add-on packages exist to connect R to database systems, such as the
RODBC
package, to read from databases using the Open Database Connectivity
protocol (ODBC) (
http://cran.r-project.org/web/packages/RODBC/index.html
),
and the 
ROracle
package, to read Oracle data bases (
http://cran.r-
project.org/web/packages/ROracle/index.html
).
Initially, most of R was based on Fortran and C. Code from these two
languages easily could be called from within R. As the community grew, C++,
Java, Python, and other popular programming languages got more and more
connected with R.
Because many statisticians also worked with commercial programs, the R
Development Core Team (and others) wrote tools to read data from those
programs, including SAS Institute’s SAS and IBM’s SPSS. By now, many of the big
commercial packages have add-ons to connect with R. Notably, SPSS has
incorporated a link to R for its users, and SAS has numerous protocols that show
VB.NET PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in vb.
be easily edited), is less searchable for search engines are able to perform high fidelity PDF to HTML Converted HTML files preserve all the contents of source
how to select text in pdf image; how to select text in pdf reader
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
DotNetNuke), SharePoint. All text content of target PDF document can be copied and pasted to .txt files by keeping original layout. C#.NET
how to select all text in pdf file; search pdf files for text
you how to move data and graphics between the two packages.
Looking At Some of the Unique Features of R
R is more than just a domain-specific programming language aimed at
statisticians. It has some unique features that make it very powerful, including the
notion of vectors, which means that you can make calculations on many values at
the same time.
Performing multiple calculations with vectors
R is a vector-based language. You can think of a vector as a row or column of
numbers or text. The list of numbers 
{1,2,3,4,5}
, for example, could be a vector.
Unlike most other programming languages, R allows you to apply functions to the
whole vector in a single operation without the need for an explicit loop.
We’ll illustrate with some real R code. First, we’ll assign the values 
1:5
to a
vector that we’ll call 
x
:
> x <- 1:5
> x
[1] 1 2 3 4 5
Next, we’ll add the value 
2
to each element in the vector 
x
and print the
result:
> x + 2
[1] 3 4 5 6 7
You can also add one vector to another. To add the values 
6:10
element-wise
to 
x
, you do the following:
> x + 6:10
[1]  7  9 11 13 15
To do this in most other programming language would require an explicit loop
to run through each value of 
x
.
This feature of R is extremely powerful because it lets you perform many
operations in a single step. In programming languages that aren’t vectorized, you’d
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
Convert PDF to text in .NET WinForms and ASP.NET project. Text in any PDF fields can be copied and pasted to .txt files by keeping original layout.
pdf find text; search pdf documents for text
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
Images. File and Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split PDF Rotate a PDF Page. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF.
convert pdf to searchable text online; how to make pdf text searchable
have to program a loop to achieve the same result.
We introduce the concept of vectors in Chapter 2 and expand on vectors and
vectorization in much more depth in Chapter 4.
Processing more than just statistics
R was developed by statisticians to make statistical processing easier. This
heritage continues, making R a very powerful tool for performing virtually any
statistical computation.
As R started to expand away from its origins in statistics, many people who
would describe themselves as programmers rather than statisticians have become
involved with R. The result is that R is now eminently suitable for a wide variety of
nonstatistical tasks, including data processing, graphic visualization, and analysis of
all sorts. R is being used in the fields of finance, natural language processing,
genetics, biology, and market research, to name just a few.
R is Turing complete, which means that you can use R alone to program
anything you want. (Not every task is easy to program in R, though.)
In this book, we assume that you want to find out about R programming, not
statistics, although we provide an introduction to statistics in R in Part IV.
Running code without a compiler
R is an interpreted language, which means that — contrary to compiled
languages like C and Java — you don’t need a compiler to first create a program
from your code before you can use it. R interprets the code you provide directly and
converts it into lower-level calls to pre-compiled code/functions.
In practice, it means that you simply write your code and send it to R, and the
code runs, which makes the development cycle easy. This ease of development
comes at the cost of speed of code execution, however. The downside of an
interpreted language is that the code usually runs slower than compiled code runs.
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in vb.net
File: Merge, Append PDF Files. |. Home ›› XDoc.PDF ›› VB.NET PDF: Merge and Append PDF. VB.NET Demo code to Combine and Merge Multiple PDF Files into One.
how to select text in pdf; pdf text search tool
VB.NET Create PDF from Text to convert txt files to PDF in vb.net
Images. File & Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split PDF Document. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF. Image
pdf search and replace text; convert pdf to word searchable text
If you have experience in other languages, be aware that R is not C or Java.
Although you can use R as a procedural language such as C or an object-
oriented language such as Java, R is mostly based on the paradigm of
functional programming. As we discuss later in this book, especially in Part III,
this characteristic requires a bit of a different mindset. Forget what you know
about other languages, and prepare for something completely different.
C# Create PDF from Text to convert txt files to PDF in C#.net, ASP
Images. File and Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split PDF Rotate a PDF Page. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF.
how to search a pdf document for text; search text in pdf using java
C# PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in C#.net
HTML webpage will have original formatting and interrelation of text and graphical How to Use C#.NET Demo Code to Convert PDF Document to HTML5 Files in C#
pdf find and replace text; select text in pdf file
Chapter 2
Exploring R
In This Chapter
Looking at your R editing options
Starting R
Writing your first R script
Finding your way around the R workspace
In order to start working in R, you need to use an editing tool. Which editing
tool you use depends to some extent on your operating system, because R doesn’t
provide a single graphical editor for all operating systems. The basic R install gives
you the following:
Windows: A basic editor called RGui.
Mac OS X: A basic R editor called R.app.
Linux: There is no specific R editor on Linux, but you can use any editor (like
Vim or Emacs) to edit your R code.
At a practical level, this difference between operating systems doesn’t matter
very much because R is a programming language, and you can be sure that R
interprets your code identically across operating systems.
Still, we want to show you how to use an R code editor, so in this chapter we
briefly illustrate how to use R with the Windows RGui. Our advice also works on
R.app. And if you work in Linux, you can simply type the code into your preferred
editor.
Fortunately, there is an alternative called RStudio, third-party software that
provides a consistent user interface regardless of operating system. In addition to
demonstrating how to work with the Windows RGui, we also illustrate how to use
RStudio.
After you’ve opened a console, we get you exercising your R muscles and
writing some scripts. You do some calculations, create some numeric and text
variables, get to look at the built-in help, and save your work.
Working with a Code Editor
R is many things: a programming language, a statistical processing
environment, a way to solve problems, and a collection of helpful tools to make
your life easier. The one thing that R is not is an application, which means that you
have the freedom of selecting your own editing tools to interact with R.
In this section we discuss the Windows R editor, RGui (short for R graphical
user interface). Since the standard, basic R editors are so, well, basic, we also
introduce you to RStudio. RStudio offers a richer editing environment than RGui and
makes some common tasks easier and more fun.
Exploring RGui
As part of the process of downloading and installing R, you get the standard
graphical user interface (GUI), called RGui. RGui gives you some tools to manage
your R environment — most important, a console window. The console is where
you type instructions, or scripts, and generally get R to do useful things for you.
Alternatives to the standard R editors
Among the many freedoms that R offers you is the freedom to choose your
own code editor and development environment, so you don’t have to use the
standard R editors or RStudio. Here are a few other options:
Eclipse StatET (
www.walware.de/goto/statet
): Eclipse, another
powerful integrated development environment, has a R add-in called StatET.
If you’ve done software development on large projects, you may find Eclipse
useful. Eclipse requires you to install Java on your computer.
Emacs Speaks Statistics (
http://ess.r-project.org
): Emacs, a
powerful text and code editor, is widely used in the Linux world and also is
available for Windows. It has a statistics add-in called Emacs Speaks
Statistics (ESS), which is famous for having keyboard shortcuts for just about
everything you could possibly do and for its very loyal fan base. If you’re a
programmer coming from the Linux world, this editor may be a good choice
for you.
Tinn-R (
www.sciviews.org/Tinn-R
): This editor, developed specifically
for working with R, is available only for Windows. It has some nice features
for setting up collections of R scripts in projects. Tinn-R is easier to install
and use than either Eclipse or Emacs, but it isn’t as fully featured.
Seeing the naked R console
The standard installation process creates useful menu shortcuts (although this
may not be true if you use Linux, because there is no standard RGui editor for
Linux). In the menu system, look for a folder called 
R
, and then find an icon called
R followed by a version number (for example, R 2.13.2, as shown in Figure 2-1).
When you open RGui for the first time, you see the R Console screen (shown in
Figure 2-2), which lists some basic information such as your version of R and the
licensing conditions.
Figure 2-1: The shortcut icon for RGui is labeled with R followed by the version number.
Figure 2-2: A brand-new session in RGui.
Below all this information is the R prompt, denoted by a 
>
symbol. The prompt
indicates where you type your commands to R; you see a blinking cursor to the
right of the prompt.
We explore the R console in more depth in “Discovering the Workspace,” later
in this chapter.
Issuing a simple command
Use the console to issue a very simple command to R. Type the following to
calculate the sum of some numbers:
> 24+7+11
R responds immediately to your command, calculates the total, and displays it
in the console:
> 24+7+11
[1] 42
The answer is 42. R gives you one other piece of information: The 
[1]
preceding 
42
indicates that the value 
42
is the first element in your answer. It is, in
fact, the only element in your answer! One of the clever things about R is that it
can deal with calculating many values at the same time, which is called vector
operations. We talk about vectors later in this chapter — for now, all you need to
know is that R can handle more than one value at a time.
Closing the console
To quit your R session, type the following code in the console, after the
command prompt (
>
):
> q()
R asks you a question to make sure that you meant to quit, as shown in Figure
2-3. Click No, because you have nothing to save. This action closes your R session
(as well as RGui, if you’ve been using RGui as your code editor).
Figure 2-3: R asks you a simple question.
Dressing up with RStudio
RStudio is a code editor and development environment with some very nice
features that make code development in R easy and fun:
Code highlighting that gives different colors to keywords and variables, making
it easier to read
Automatic bracket matching
Code completion, so you don’t have to type out all commands in full
Easy access to R Help, with some nice features for exploring functions and
parameters of functions
Easy exploration of variables and values
Because RStudio is available free of charge for Linux, Windows, and Apple iOS
devices, we think it’s a good option to use with R. In fact, we like RStudio so much
Documents you may be interested
Documents you may be interested