how to view pdf file in asp.net c# : Extract pdf pages to jpg Library SDK class asp.net .net web page ajax cips2ed10-part1006

7.5. LOW-PASS FILTERING
79
150 150 150 150 150
150 150 150 150 150
150 150 150 150 150
150 150 150 150 150
150 150 150 150 150
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Figure 7.4: An Image Segment with Low Spatial Frequencies
150 150 150 150 150
1
1
1
1
1
150 150 150 150 150
1
1
1
1
1
150 150 150 150 150
1
1
1
1
1
150 150 150 150 150
1
1
1
1
1
150 150 150 150 150
1
1
1
1
1
Figure 7.5: An Image Segment with High Spatial Frequencies
transition. Figure 7.5 shows an image segment with higher spatial frequen-
cies. It changes gray level every row of pixels, with every change a sharp
transition.
Figure 7.6 shows the result of convolving the rst 3x3 low-pass lter
mask of Figure 7.3 with the image segment given in Figure 7.4. The high
and low gray-level rows remain, but the transition diers. The low-pass lter
smoothed thetransition from one row to threerows of pixels. In a photograph
this would make the edge look fuzzy or blurred.
Figure 7.7 shows the result of convolving the rst 3x3 low-pass lter
mask of Figure 7.3 with the image segment given in Figure 7.5. The image
in Figure 7.7 still has transitions or edges from row to row. The low-pass
Extract pdf pages to jpg - Select, copy, paste PDF images in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support PDF Image Extraction from a Page, a Region on a Page, and PDF Document
how to extract images from pdf files; extract images from pdf files without using copy and paste
Extract pdf pages to jpg - VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support PDF Image Extraction from a Page, a Region on a Page, and PDF Document
extract jpg pdf; extract images from pdf
80
CHAPTER 7. SPATIAL FREQUENCY FILTERING
150 150 150 150 150
150 150 150 150 150
150 150 150 150 150
150 150 150 150 150
125 125 125 125 125
25 25 25 25 25
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Figure 7.6: Low-Pass Filtering of Figure 7.4
lter, however, reduced the magnitude of these transitions. In a photograph
they would appear dimmer or washed out when compared with the original
in Figure 7.5.
7.6 Median Filters
Aspecial type of low-pass lter is the median lter [7.2]. The median lter
takes an area of an image (3x3, 5x5, 7x7, etc.), looks at all the pixel values in
that area, and replaces the center pixel with the median value. The median
lter does not require convolution. It does, however, require sorting the
values in the image area to nd the median value.
There are two noteworthy features of the median lter. First, it is easy
to change the size of the median lter. (The images later will show the eect
of using a dierent size.) Implementing the dierent size is a simple matter
of for loops in the code.
Second, median lters remove noise in images, but change noise-free parts
of images minimally. Consider the in uence of a 3x3 median lter on the
image segments in Figures 7.4 and 7.5. The image in Figure 7.4 would not
change. Centering the 3x3 lter on the last row of 150s yields a median value
of 150. Centering it the rst row of 1s yields a median value of one. The
image in Figure 7.5 would change, but the change would not be obvious. The
lter would replace the rows of 150s with rows of 1s and would replace the
C# PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in C#.net
Turn multiple pages PDF into single jpg files respectively online. Support of converting from any single one PDF page and multiple pages.
extract images from pdf acrobat; how to extract pictures from pdf files
VB.NET PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in vb.
text, C#.NET convert PDF to images, C#.NET PDF file & pages edit, C#.NET PDF pages extract, copy, paste Turn multiple pages PDF into multiple jpg files in
extract jpg from pdf; online pdf image extractor
7.7. EFFECTS OF LOW-PASS FILTERING
81
100 100 100 100 100
50 50 50 50 50
100 100 100 100 100
50 50 50 50 50
100 100 100 100 100
50 50 50 50 50
100 100 100 100 100
50 50 50 50 50
100 100 100 100 100
50 50 50 50 50
Figure 7.7: Low-Pass Filtering of Figure 7.5
rows of 1s with rows of 150s.
7.7 Eects of Low-Pass Filtering
Figure7.8 is an aerial image spotted with noise. There aretwostreets running
vertically with rows of houses on either sides of thestreets. Thewhite dots all
overthe trees are noise. Thenoise came froma poor photograph compounded
by less than perfectscanning. Figures 7.9, 7.10, 7.11, and 7.12 show theresult
of applying the low-pass lters to the image in Figure 7.8. The four results
are all similar. The lters removed the snow from Figure 7.8 and retained the
appearance of the houses and streets. My personal favorite is Figure 7.12,
but you should apply all four masks to your image and decide for yourself.
The masks are dierent and produce dierent results sometimes noticeable,
sometimes not.
Figure 7.13 shows the result of applying a 3x3 median lter to Figure
7.8. The lter removed the snow but left the areas of houses and streets
unchanged.
Figures 7.15, 7.16, and 7.17 show the result of applying three dierent
median lters (3x3, 5x5, and 7x7) to the house image in Figure 7.14. In
the result of the 3x3 lter (Figure 7.15), the trees start to appear fuzzy
and the lines between the bricks disappear. In the result of the 5x5 lter
(Figure 7.16), the trees are blotches, the bricks only textures, and the other
details are disappearing. Finally, the 7x7 lter (Figure 7.17) eliminates all
C# Image Convert: How to Convert Adobe PDF to Jpeg, Png, Bmp, &
C# sample code for PDF to jpg image conversion. This demo code convert PDF file all pages to jpg images. // Define input and output files path.
extract image from pdf acrobat; extract photos from pdf
C# Image Convert: How to Convert Tiff Image to Jpeg, Png, Bmp, &
RasterEdge.XDoc.Office.Inner.Office03.dll. RasterEdge.XDoc.PDF.dll. RasterEdge.XDoc. PowerPoint.dll. This demo code convert TIFF file all pages to jpg images.
how to extract images from pdf in acrobat; extract images from pdf file
82
CHAPTER 7. SPATIAL FREQUENCY FILTERING
Figure 7.8: Noisy Aerial Image
Figure 7.9: Result of Low-Pass Filter Mask #6
C# Create PDF from images Library to convert Jpeg, png images to
Batch convert PDF documents from multiple image formats, including Jpg, Png, Bmp, Gif, Tiff, Bitmap, .NET Graphics, and REImage.
how to extract a picture from a pdf; some pdf image extract
VB.NET PDF - Convert PDF with VB.NET WPF PDF Viewer
convert PDF to text, VB.NET extract PDF pages, VB.NET Create multiple pages Tiff file from PDF document. formats with high quality, support converting PDF to PNG
extract images pdf acrobat; extract image from pdf using
7.7. EFFECTS OF LOW-PASS FILTERING
83
Figure 7.10: Result of Low-Pass Filter Mask #9
Figure 7.11: Result of Low-Pass Filter Mask #10
C# WPF PDF Viewer SDK to convert and export PDF document to other
PDF file & pages edit, C#.NET PDF pages extract, copy, paste Create multiple pages Tiff file from PDF document. with high quality, support converting PDF to PNG
pdf image extractor c#; pdf image extractor
VB.NET Create PDF from images Library to convert Jpeg, png images
Support create PDF from multiple image formats in VB.NET, including Jpg, Png, Bmp, Gif, Tiff, Bitmap, .NET Graphics, and REImage.
extract images from pdf files; extract jpeg from pdf
84
CHAPTER 7. SPATIAL FREQUENCY FILTERING
Figure 7.12: Result of Low-Pass Filter Mask #16
Figure 7.13: Result of 3x3 Median Filter
7.7. EFFECTS OF LOW-PASS FILTERING
85
detail. The \best" lter for this image is probably the 3x3 lter. Images
with dierent size details and noise would require dierent size lters.
Figure 7.14: House Image
Note how in Figure 7.17 only the large objects are recognizable, such as
windows, roof, window frames, door frames, and door. This is an excellent
starting point for a part of image processing called segmentation. In segmen-
tation, the computer attempts to nd the major objects in the image and
separate or segment them from the other objects. Segmentation would be
dicult with Figure 7.14 because it contains too many small and insigni-
cant objects, such as bricks and leaves. Figure 7.17 is so fuzzy that only the
large objects are recognizable. Later chapters will discuss segmentation.
Although the size and results of median lters are easy to change, the
process can be slow. The 3x3 median lter and the 3x3 convolution lters
work equally fast. However, when moving to 5x5 and beyond, the median
lter slows down noticeably because of the continuous sorting and picking of
the median value.
86
CHAPTER 7. SPATIAL FREQUENCY FILTERING
Figure 7.15: Result of 3x3 Median Filter
Figure 7.16: Result of 5x5 Median Filter
7.8. IMPLEMENTING LOW-PASS FILTERING
87
Figure 7.17: Result of 7x7 Median Filter
7.8 Implementing Low-Pass Filtering
Listing 7.1 shows the source code for the low-pass and median lters. The
rst section of code declares the four low-pass lter masks (then three high-
pass lter masks which we’ll discuss later).
The major ltering function is lter
image. This implements the low-pass
(and high-pass) convolution lters. lter
image resembles the convolution-
based, edge-detection functions in Chapters 5 and 6.
The d=type statements set up the denominator for later use. The low-
pass lter masks should have fractions in front of them (1/6, 1/9, 1/10, and
1/16). Using the fractions in convolution masks would require  oating-point
arrays and operations. It is much simpler and quicker to use shorts and then
divide the nal result.
lter
image reads an array from the input image and goes into the for
loops to perform the convolution. These loops move through the image array
and do the 3x3 multiplication and summing. The sum is divided by the
denominator mentioned above and set to the max or min value in case of
overrun. lter
image nishes by calling x
edges to ll the edges of the
output and writes the array to the output le.
The next function in Listing 7.1, median
lter, implements the variable-
88
CHAPTER 7. SPATIAL FREQUENCY FILTERING
size median lter. The key to this lter is nding the median pixel value in
the nxn area being ltered. This routine does this by creating an array to
hold the pixel values, sorting the array, and taking the middle number in the
sorted array. First, it allocates the elements array to hold the pixel values
by calling malloc.
median
lter goes into a series of loops which cover the entire image
array. As it moves through the image, it copies an nxn area of pixel values
surrounding each point to the elements array. The output image array is set
to the median
of the elements array. median
lter calls x
edges to ll out
the edges of the output and writes it to the output image le.
The next function in Listing 7.1 is median
of. This calls fsort
elements to
sort the elements array and returns the middle element of the sorted array.
The fsort
elements function (next in Listing 7.1) is a bubble sort. It calls the
fswap function (also in Listing 7.1) to swap elements.
7.9 High-Pass Filtering
High-pass lters amplify or enhance asharp transition (an edge) in an image.
Figure 7.18 shows three 3x3 high-pass lter convolution masks. Each will
leave a homogenous area of an image unchanged. They all have the same
form | apeak in the center, negative values above, below, and to the sides of
the center, and corner values near zero. The three masks, however, produce
dierent amplications to dierent high spatial frequencies.
7.10 Eects of High-Pass Filtering
Figures 7.19 and 7.20 show the results of applying the rst high-pass lter
mask to Figures 7.4 and 7.5. In Figure 7.19 (the result of ltering Figure
7.4) the high-pass lter amplied the edge. The transition from 150 to one is
now from 255 to zero. In a photograph this would appear as adjacent black
and white lines. In Figure 7.20 (the result of ltering Figure 7.5) the high-
pass lter amplied the many edges, making the transitions all from 255 to
zero. This would appear as alternating black and whitelines in a photograph.
Notice the dierences between Figures 7.19 and 7.20 and Figures 7.5 and 7.6.
The low-pass lter (Figures 7.5 and 7.6) smoothed the edges. In contrast,
the high-pass lter enhanced them.
Documents you may be interested
Documents you may be interested