how to view pdf file in asp.net c# : Extract images pdf control software system web page winforms asp.net console cips2ed22-part1019

13.2. GEOMETRIC OPERATIONS
199
the result of displacing the input image up and to the left. The lower left
hand corner shows the result of displacing the input image down and to the
right (x
displace
and y
displace
are negative values such as -10). The lower right
hand corner shows displacement up and to the right.
Figure 13.2: Examples of Displacement
Note that when any operator moves an image, blank areas ll in the
vacant places.
Figure 13.3 shows stretching. The upper left hand corner is the input.
The upper right hand corner is the result of stretching the input image in
both directions (set x
stretch
and y
stretch
to 2.0). The lower left hand corner
is the result of stretching the input image with values less than 1.0. This
causes shrinking. The lower right hand corner shows how to combine these
eects to enlarge the image in the horizontal direction and shrink it in the
vertical direction.
Figure 13.4showsrotation. Theupperleft hand corner is theinputimage.
The other areas show the result of rotating the input image by pinning down
the upper left hand corner (the origin). The other areas show rotations of 
=30, 45, and 60 degrees.
Figure 13.5shows thein uence ofthecross product terms x
cross
and y
cross
.
Setting these terms to anything but 0.0 introduces non-linearities (curves).
This is because equations (13.1) and (13.2) multiply the terms by both x and
Extract images pdf - Select, copy, paste PDF images in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support PDF Image Extraction from a Page, a Region on a Page, and PDF Document
extract images from pdf c#; extract images pdf
Extract images pdf - VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support PDF Image Extraction from a Page, a Region on a Page, and PDF Document
how to extract images from pdf file; pdf image extractor
200
CHAPTER 13. GEOMETRIC OPERATIONS
Figure 13.3: Examples of Stretching
Figure 13.4: Examples of Rotation about the Origin
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
Ability to extract highlighted text out of PDF document. Image text extraction control provides text extraction from PDF images and image files.
how to extract pictures from pdf files; how to extract images from pdf in acrobat
VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF
Extract highlighted text out of PDF document. Image text extraction control provides text extraction from PDF images and image files.
extract image from pdf c#; how to extract a picture from a pdf
13.2. GEOMETRIC OPERATIONS
201
y. The input image is on the left side of Figure 13.5 with the output shown
on the right (x
cross
and y
cross
=0.01). Values much bigger than this distort
the output image to almost nothing.
Figure 13.5: Examples of Cross Products
Using higher order terms in equations (13.1) and (13.2) can cause greater
distortion to the input. You can add a third order term to equation (13.1)
(x x y  x
doublecross
)and equation (13.2) (y  y  x  y
doublecross
). Try this for
homework. It will be easy given the source code.
Figure 13.6 shows the result of using all four operations at once. This is
the result of displacing down and to the right, enlarging in both directions,
rotating 30 degrees, and using cross products. It is a simple matter of setting
the terms in the equations.
Listing 13.1 shows the geometry routine that implements these opera-
tions. It has the same form as the other image processing operators in this
series. The parameters are from equations (13.1) and (13.2). First, geometry
converts the input angle theta from degrees to radians and calculates the sine
and cosine. The next section prepares the stretch terms to prevent dividing
by zero.
The loops over i and j move through the input image. All the math uses
doubles to preserve accuracy. new
iand new
j are the coordinates of the
pixels in the input image to copy to the output image.
The nal section of geometry sets the output image to the new points
in the input image. If bilinear == 1, we will call the bi-linear interpolation
function described below. If bilinear == 0, we set the output image directly.
C# Create PDF from images Library to convert Jpeg, png images to
C#.NET Project DLLs for Conversion from Images to PDF in C#.NET Program. C# Example: Convert More than Two Type Images to PDF in C#.NET Application.
extract pictures pdf; extract image from pdf file
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
VB.NET: Extract All Images from PDF Document. This is an example that you can use it to extract all images from PDF document. ' Get page 3 from the document.
extract text from pdf image; extract text from image pdf file
202
CHAPTER 13. GEOMETRIC OPERATIONS
Figure 13.6: Combining All Four Geometric Operations
The compound if statement checks if the new points are inside the image
array. If they are not, set the out
image to the FILL value (this lls in
vacant areas).
13.3 Rotation About Any Point
The geometric operations above can rotate an image, but only about the
origin (upper left hand corner). Another type of rotation allows any point
(m, n) in the image to be the center of rotation. Equations (13.3) and
(13.4) describe this operation [13.2]. Figure 13.7 illustrates how the input
image (the rectangle) revolves about the point (m, n). Figure 13.8 shows
several examples. The upper left hand corner is the input image. The other
three quadrants show 45 degree rotations about dierent points in the image.
Almost anything is possible by combining the basic geometric operations
shown earlier with this type of rotation. For example, you can displace and
stretch an image using the earlier operations and rotate that result about
any point.
X= x  cos()   y  sin()   m  cos(theta) +n  sin() +m
(13.3)
C# PDF Convert to Images SDK: Convert PDF to png, gif images in C#
Professional .NET library and Visual C# source code for creating high resolution images from PDF in C#.NET class. Cut and paste any areas in PDF pages to images.
how to extract images from pdf; pdf image extractor online
C# PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in C#.net
Page: Extract, Copy and Paste PDF Pages. Easy to Use C# Code to Extract PDF Pages, Copy Pages from One PDF File and Paste into Others in C#.NET Program.
extract photos from pdf; extract images from pdf acrobat
13.4. BI-LINEAR INTERPOLATION
203
Y = y  cos()+ x sin()   m  sin(theta)  n  sin()+ n
(13.4)
Figure 13.7: Rotation About any Point m,n
Listing 13.1 next shows the routine arotate that performs rotation about
any point (m, n). arotate converts the angle of rotation from degrees to
radians and calculates the sine and cosine. It loops through the image and
calculates the new coordinates tmpx and tmpy using equations (13.3) and
(13.4). If bilinear == 1, use bi-linear interpolation (coming up next). If
bilinear == 0, check to see if the new coordinates are in the image array. If
the are, set the output image to those points in the input image.
13.4 Bi-Linear Interpolation
Now that we havesome basics behind us, let’s move forward. Critical tomak-
ing the results of any of the operations look good is bi-linear interpolation.
Bi-linear interpolation is present in any good image processing applications
performed today in commercials, music videos, and movies. As usual, bi-
linear interpolation is a big name for a common sense idea. It lls in holes
with gray levels that make sense [13.3] [13.4].
VB.NET Create PDF from images Library to convert Jpeg, png images
VB.NET Guide for Converting Raster Images to PDF File Using VB.NET Sample Code. VB.NET Example of More than Two Images to PDF Conversion. This VB.
extract pdf pages to jpg; extract pictures from pdf
C# PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in C#.net
Following demo code will show how to convert all PDF pages to Jpeg images with C# .NET. // Load a PDF file. String inputFilePath
extract images from pdf file; some pdf image extract
204
CHAPTER 13. GEOMETRIC OPERATIONS
Figure 13.8: Examples of Rotation About Any Point
The bent lines in Figure 13.9 show why bi-linear interpolation is impor-
tant. The left side did not use bi-linear interpolation. It has jagged lines.
The smooth bent lines in the right side illustrate how bi-linear interpolation
makes things look so much better.
There is a reason for the jagged lines. In many geometric operations,
the resulting pixel lies somewhere between pixels. A pixel’s new coordinates
could be x=25.38 and y=47.83. Which gray level is assigned to that pixel?
Rounding o suggests x=25 and y=48. (That is what happens in the code
listings when the parameter bilinear== 0.) Roundingo producesthe jagged
lines.
Bi-linear interpolation removes jagged lines by nding a gray level be-
tween pixels. Interpolation nds values between pixels in one direction (inter-
polating 2/3’s of the way between 1 and 10 returns 7). Bi-linear interpolation
nds values between pixels in two directions, hence the prex \ bi."
Figure 13.10 illustrates how to perform bi-linear interpolation. Point P3
(x, y) is somewhere between the pixels at the four corners. The four corners
are at integer pixels (x=25, x=26, y=47, y=48). Equations (13.5), (13.6),
and (13.7) nd a good gray level for point P3. In these equations, x and
yare fractions (if x=25.38 and y=47.83, then in the equations x=0.38 and
y=0.83).
13.4. BI-LINEAR INTERPOLATION
205
Figure 13.9: A Comparison of Not Using Bi-Linear Interpolation and Using
Bi-Linear Interpolation
gray(P1) = (1 x)gray(floor(x);floor(y))+xgray(ceiling(x);floor(y))
(13.5)
gray(P2) = (1 x)gray(floor(x);ceiling(y))+xgray(ceiling(x);ceiling(y))
(13.6)
gray(P3) = (1  y) gray(P1) +y  gray(P2)
(13.7)
Equation (13.5) nds the gray level of point P1 by interpolating between
the two upper corners. Equation (13.6) nds the gray level of point P2 by
interpolating between the two lower corners. Equation (13.7) nally nds
the gray level of P3 by interpolating between points P1 and P2.
Listing 13.1 shows the routine bilinear
interpolate that implements these
equations. The input parameters are the image array the
image and the
point (x, y) (in their full form x=25.38 and y=47.83). bilinear
interpolate
returns the gray level for (x, y). This routine contains slow, double precision
oating point math. This is the trade-o between techniques | speed verses
good looks.
This rst part of bilinear
interpolatechecks ifx and y are inside the image
array. If not, the routine returns a FILL value. The next statements create
the  oor x and y, ceiling x and y, fractional parts of x and y, and one minus
206
CHAPTER 13. GEOMETRIC OPERATIONS
Figure 13.10: Bi-Linear Interpolation
the fractions shown in the gure and needed by the equations. The nal
statements calculate the gray levels of points P1, P2, and P3. The routine
returns the nal gray level of P3.
Bi-linear interpolation is a simple idea, uses a simple routine, and makes
aworld of dierence in the output image. The images shown earlier for ge-
ometric operations all used the bi-linear option. I recommend the rounding
method for quick experiments and bi-linear interpolation for nal presenta-
tions.
13.5 An Application Program
Listing 13.2 shows the geometry program. This program allows the user to
either perform the geometric operations of gure 13.1 or the rotation about
a point of gure 13.7. geometry interprets the command line, loads the
parameters depending on the desired operation, and calls the operations. It
has the same form as the other applications in this text.
13.6. A STRETCHING PROGRAM
207
13.6 A Stretching Program
Auseful utility for image processing is enlarging and shrinking an entire im-
age. The many uses include making an image t a display screen for printing
or imaging and making two images about the same size for comparisons.
The stretching and bi-linear interpolation tools now available permit general
stretching.
The main routine and subroutines shown in listing 13.3 make up the
stretch program. The command line is:
stretch input-image-le output-image-le x-stretch y- stretch bilinear
Ifthebilinearparameteris 1, stretch uses bi-linear interpolation otherwise
it uses basic rounding.
stretch has the same form as most applications in this text. It uses the
create
resized
image
le because the output le and input le have dierent
sizes. The main routine allocates the image arrays (dierent sizes), reads
the input, calls the stretch subroutine, and writes the output. The stretch
subroutine borrows heavily from the geometry subroutine shown in listing
13.1.
Figure 13.11 shows results of the stretch program. It demonstrates how
stretch can enlarge in one direction while shrinking in another. The more
you experiment with image processing, the more you will nd yourself using
stretch. It is very handy.
Figure 13.11: The Boy Image Enlarged Horizontally and Shrunk Vertically
208
CHAPTER 13. GEOMETRIC OPERATIONS
13.7 Conclusions
This chapter discussed geometric operations. These powerful and  exible
operations change the relationships, size, and shape of objects in images.
They allow you to manipulate images for better display, comparison, etc.
Keep them handy in your collection of tools.
13.8 References
13.1 \Digital Image Processing," Kenneth R. Castleman, Prentice-Hall, 1979.
13.2 \Mathematical Elements for Computer Graphics," David F. Rogers, J.
Alan Adams, McGraw-Hill, New York, New York, 1976.
13.3 \The Image Processing Handbook, Third Edition," John C. Russ, CRC
Press, 1999.
13.4. \Modern Image Processing," Christopher Watkins, Alberto Sadun,
Stephen Marenka, Academic Press, Cambridge, Mass., 1993.
Documents you may be interested
Documents you may be interested