how to view pdf in c# : Extract images from pdf files software Library cloud windows web page class code_reading7-part1169

netbsdsrc/share/misc/style:1–31 5
Keep in mind that although reindenting code may help readability, it also messes up the program's 
change history in the revision control system. For this reason it is probably best not to combine the 
reformatting with any actual changes to the program's logic. Do the reformat, check it in, and then make 
the other changes. In this way future code readers will be able to selectively retrieve and review your 
changes to the program's logic without getting overwhelmed by the global formatting changes. On the flip 
side of the coin, when you are examining a program revision history that spans a global reindentation 
exercise using the diff program, you can often avoid the noise introduced by the changed indentation 
levels by specifying the -w  option to have diff ignore whitespace differences.
Exercise 2.25 Provide five examples from your environment or the book's CD-ROM where the code structure can be improved to make it 
more readable.
Exercise 2.26 You can find tens of intentionally unreadable C programs at the International Obfuscated C Code Contest Web site.
Most of them use several layers of obfuscation to hide their algorithms. See how gradual code changes can help you untangle their code. 
If you are not familiar with the C preprocessor, try to avoid programs with a large number of #define lines.
Exercise 2.27 Modify the position location code we examined to work on the mirror image of a board (interchange the right and left
sides). Time yourself in modifying the original code and the final version listed in Figure 2.10
. Do not look at the readable 
representations; if you find them useful, create them from scratch. Calculate the cost difference assuming current programmer salary 
rates (do not forget to add overheads). If the readable code runs at half the speed of the original code (it does not), calculate the cost of 
this slowdown by making reasonable assumptions concerning the number of times the code will get executed over the lifetime of a 
computer bought at a given price.
Exercise 2.28 If you are not familiar with a specific coding standard, locate one and adopt it. Verify local code against the coding standard.
[ Team LiB ]
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[ Team LiB ]
Loops and Integer Expressions
We can complete our understanding of the expand program by turning our attention to the body that does 
its processing (Figure 2.3
, page 27). It starts with a do loop. The body of a do loop is executed at least 
once. In our case the do loop body is executed for every one of the remaining arguments. These can 
specify names of files that are to be tab-expanded. The code processing the file name arguments (Figure 
) reopens the stdin file stream to access each successive file name argument. If no file name 
arguments are specified, the body of the if statement (Figure 2.3:6
) will not get executed and expand will 
process its standard input. The actual processing involves reading characters and keeping track of the 
current column position. The switch statement, a workhorse for character processing, handles all different 
characters that affect the column position in a special way. We will not examine the logic behind the tab 
positioning in detail. It is easy to see that the first three and the last two blocks can again be written as a 
cascading if– – else sequence. We will focus our attention on some expressions in the code.
Sometimes equality tests such as the ones used for nstops (for example, nstops == 0) are mistakenly 
written using the assignment operator = instead of the equality operator ==. In C, C++, and Perl a 
statement like the following:
netbsdsrc/bin/ksh/history.c:313–31 4
if ((p = q))
q[-1] = '\n';
uses a valid test expression for the if statement, assigning q to p and testing the result against zero. If the 
programmer intended to test p against q, most compilers would generate no error. In the statement we 
examined, the parentheses around (p=q) are probably there to signify that the programmer's intent was 
indeed an assignment and a subsequent test against zero. One other way to make such an intention 
clear is to explicitly test against NULL.
netbsdsrc/bin/sh/var.c:507–50 8
if ((p = strchr(name, '=')) != NULL) {
In this case the test could also have been written as if (p = strchr(name, '=')), but we would not know whether this was an intentional 
assignment or a mistake.
Finally, another approach you may come across is to adopt a style where all comparisons with constants 
are written with the constant on the lefthand side of the comparison.
netbsdsrc/sys/arch/amiga/dev/ser.c:227–22 8
if (0 == serconsole)
serconsinit = 0;
When such a style is used, mistaken assignments to constants are flagged by the compiler as errors.
When reading Java or C# programs, there are fewer chances of encountering such errors since these languages accept only Boolean 
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values as control expressions in the corresponding flow statements. We were in fact unable to locate a single suspicious statement in the 
Java code found in the book's CD-ROM.
The expression column & 7 used to control the first do loop of the loop-processing code is also 
interesting. The & operator performs a bitwise-and between its two operands. In our case, we are not 
dealing with bits, but by masking off the most significant bits of the column variable it returns the 
remainder of column divided by 8. When performing arithmetic, read a&b as a%(b+1) when b = 2
- 1. The
intent of writing an expression in this way is to substitute a division with a— sometimes more efficientl y
calculated—bitwise-and instruction. In practice, modern optimizing compilers can recognize such case s
and do the substitution on their own, while the speed difference between a division and a bitwise-and
instruction on modern processors is not as large as it used to be. You should therefore learn to read code
that uses these tricks, but avoid writing it.
There are two other common cases where bit instructions are used as substitutes for arithmetic instructions. These involve the shift
operators << and >>, which shift an integer's bits to the left or right. Since every bit position of an integer has a value equal to a power of 
2, shifting an integer has the effect of multiplying or dividing it by a power of 2 equal to the number of shifted bits. You can therefore think 
of shift operators in an arithmetic context as follows.
Read a << n as a * k, where k = 2
. The following example uses the shift operator to multiply by 4.
n = ((dp - cp) << 2) + 1; /* 4 times + NULL */
Read a >> n as a / k, where k = 2
. The following example from a binary search routine uses the right shift 
operator to divide by 2.
bp = bp1 + ((bp2 - bp1) >> 1);
Keep in mind that Java's logical shift right operator >>> should not be used to perform division arithmetic 
on signed quantities since it will produce erroneous results when applied on negative numbers.
Exercise 2.29 Most compilers provide a facility to view the compiled code in assembly language. Find out how to generate assembly
code when compiling a C program in your environment and examine the code generated by your compiler for some instances of 
arithmetic expressions and the corresponding expressions using bit instructions. Try various compiler optimization levels. Comment on 
the readability and the code efficiency of the two alternatives.
Exercise 2.30 What type of argument could cause expand to fail? Under what circumstances could such an argument be given? 
Propose a simple fix.
[ Team LiB ]
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in
Merge two or several separate PDF files together and into Able to integrate VB.NET PDF Merging control to Components to combine various scanned images to PDF
how to extract images from pdf in acrobat; pdf image text extractor
C# PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in
may customize the names of all converted JPEG image files in .NET Following demo code will show how to convert all PDF pages to Jpeg images with C# .NET.
extract image from pdf in; extract pictures pdf
[ Team LiB ]
2.11 Control Structures Revisited
Having examined the syntactic details of the control flow statements we can now focus our attention on the way we can reason about 
them at an abstract level.
The first thing you should remember is to examine one control structure at a time, treating its contents as a black box. The beauty of 
structured programming is that the control structures employed allow you to abstract and selectively reason about parts of a program, 
without getting overwhelmed by the program's overall complexity.
Consider the following code sequence.
jt4/catalina/src/share/org/apache/catalina/loader/–90 5
while (enum.hasMoreElements()) {
if (object instanceof Resource) {
if (!copy(is, os))
} else if (object instanceof InputStream) {
if (!copy((InputStream) object, os))
} else if (object instanceof DirContext) {
Although we have removed a large part of the 20 lines of code, the loop still appears quite complex. However, the way you should read 
the above loop is
while (enum.hasMoreElements()) {
// Do something
At that level of abstraction you can then focus on the loop body and examine its functioning without worrying about the control structure 
in which it is enclosed. This idea suggests a second rule we should follow when examining a program's flow of control: treat the 
controlling expression of each control structure as an assertion for the code it encloses. Although the above statement may appear 
obtuse or trivial, its significance to the understanding of code can be profound. Consider again the while statement we examined. The 
typical reading of the control structure would be that while enum.hasMoreElements() is true the code inside the loop will get executed. 
When, however, you examine the loop's body (in isolation as we suggested above), you can always assume that 
enum.hasMoreElements() will be true and that, therefore, the enclosed statement
NameClassPair ncPair = (NameClassPair) enum.nextElement();
will execute without a problem. The same reasoning also applies to if statements. In the code below you can be sure that when links.add
is executed the links  collection will not contain a next element.
cocoon/src/java/org/apache/cocoon/–57 6
if (!links.contains(next)) {
C# PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in
Embed converted HTML files in HTML page or iframe. Use JS (jquery) to control PDF page navigation. Export PDF images to HTML images.
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Embed converted html files in html page or iframe. Export PDF form data to html form in .NET WinForms and ASP.NET. Turn PDF images to HTML images in VB.NET.
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Unfortunately, some control statements taint the rosy picture we painted above. The returngoto, break, and continue statements as well 
as exceptions interfere with the structured flow of execution. Reason about their behavior separately since they all typically either 
terminate or restart the loop being processed. This assumes that for goto statements their target is the beginning or the end of a loop 
body, that is, that they are used as a multilevel break or continue. When this is not the case, all bets are off.
When going over loop code, you may want to ensure that the code will perform according to its specification under all circumstances. 
Informal arguments are sufficient for many cases, but sometimes a more rigorous approach is needed.
Consider the binary search algorithm. Getting the algorithm right is notoriously difficult. Knuth [Knu98
] details how its use was first 
discussed in 1946, but nobody published a correct algorithm working for arrays with a size different from 2
-1 until 1962. Bentley 
] adds that when he asked groups of professional programmers to implement it as an exercise, only 10% got it right.
Figure 2.11 Binary search implementation.
void *
bsearch(key, base0, nmemb, size, compar)
register const void *
<-- a
const void *
<-- b
<-- c
register size_t 
<-- d
register int (*
compar) __P((const void *, const void *));  
<-- e
register const char *base = base0;
register int lim, cmp;
register const void *p;
for (lim = nmemb; lim != 0; lim >>= 1) {
p = base + (lim >> 1) * size;  
<-- f
cmp = (*compar)(key, p);  
<-- g
if (cmp == 0)  
<-- h
return ((void *)p);
if (cmp > 0) {/* key > p: move right */
base = (char *)p + size;  
<-- i
<-- j
} /* else move left */
return (NULL);    
<-- k
(a) Item to search for
(b) Start of element array
(c) Number of elements
C# PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in, ASP.
Combine scanned images to PDF, such as tiff, jpg, png, gif, bmp XDoc.PDF) is designed to help .NET developers combine PDF document files created by
extract photos from pdf; extract image from pdf online
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
VB.NET: Extract All Images from PDF Document. This is an example that you can use it to extract all images from PDF document. ' Get page 3 from the document.
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(d) Size of each element
(e) Function to compare two elements
(f) Locate a point in the middle
(g) Compare element against key
(h) Found; return its position
(i) Adjust base upwards
(j) Not sure why this is needed
(k) Not found
Consider the standard C library implementation of the binary search algorithm listed in Figure 2.11
. We can see that it works by 
gradually reducing the search interval stored in the lim  variable and adjusting the start of the search range stored inbase , but it is not 
self-evident whether the arithmetic calculations performed are correct under all circumstances. If you find it difficult to reason about the 
code, the comment that precedes it might help you.
The code below is a bit sneaky. After a comparison fails, we divide the work in half by moving either left or right. If 
lim is odd, moving left simply involves halving lim: e.g., when lim is 5 we look at item 2, so we change lim to 2 so 
that we will look at items 0 & 1. If lim  is even, the same applies. If lim  is odd, moving right again involves halving lim , 
this time moving the base up one item past p: e.g., when lim  is 5 we change base to item 3 and make lim  2 so that 
we will look at items 3 and 4. If lim  is even, however, we have to shrink it by one before halving: e.g., when   is 4, 
we still looked at item 2, so we have to make lim  3, then halve, obtaining 1, so that we will only look at item 3.
If you—like myself—did not regard the above comment as particularly enlightening or reassuring, you might consider employing mor
sophisticated methods.
A useful abstraction for reasoning about properties of loops is based around the notions of variants and invariants. A loop invariant is an 
assertion about the program state that is valid both at the beginning and at the end of a loop. By demonstrating that a particular loop 
maintains the invariant, and by choosing an invariant so that when the loop terminates it can be used to indicate that the desired result 
has been obtained, we can ensure that an algorithm's loop will work within the envelope of the correct algorithm results. Establishing this 
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
Also able to combine generated split PDF document files with other PDF files to form a new PDF file. Split PDF Document into Multiple PDF Files in C#.
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fact, however, is not enough. We also need to ensure that the loop will terminate. For this we use a variant, a measure indicating our 
distance from our final goal, which should be decreasing at every loop iteration. If we can demonstrate that a loop's operation decreases 
the variant while maintaining the invariant, we determine that the loop will terminate with the correct result.
Let us start with a simple example. The following code finds the maximum value in the depths array.
XFree86-3.3/xc/lib/Xt/GCManager.c:252–25 6
max = depths[n];
while (n--) {
if (depths[n] > max)
max = depths[n];
If we define n
as the number of elements in the depths array (initially held in variable n), we can formally express the result we want at the 
end of the loop as
max = maximum{depths[0 : n
We use the symbolism [a : b) to indicate a range than includes a but ends one element before b, that is, [a : b — 1]. A suitable invariant ca n
then be
max = maximum{depths[n : n
The invariant is established after the first assignment to max, so it holds at the beginning of the loop. Once n is decremented, it does not 
necessarily hold, since the range [n : n
) contains the element at index n, which might be larger than the maximum value held inmax . The 
invariant is reestablished after the execution of the if statement, which will adjust max if the value of the new member of the now extended 
range is indeed larger than the maximum we had to this point. We have thus shown that the invariant will also be true at the end of every 
loop iteration and that therefore it will be true when the loop terminates. Since the loop will terminate when n (which we can consider as 
our loop's variant) reaches 0, our invariant can at that point be rewritten in the form of the original specification we wanted to satisfy, 
demonstrating that the loop does indeed arrive at the result we want.
Figure 2.12 Maintaining the binary search invariant
register const char *
base = base0;
for (
lim = nmemb; lim != 0;) {
p = base + lim / 2;
cmp = (*compar)(key, p);
if (cmp == 0)
return ((void *)p);
if (cmp > 0) {
/*Key > p: move right*/
base = p + 1;
/* else move left */
lim /= 2;
return (NULL);
R in [base, base + nmemb)
R in [base, base + lim)
R in (p, base + lim)R in [p + 1, base + lim)
base = base_old + lim / 2 + 1base_old = base - lim / 2 - 1R in [base, base_old + lim)R in [base, base - lim / 2 
- 1 + lim)
R in [base, base - (lim + 1) / 2 - 1 + lim + 1)R in [base, base + lim - (lim + 1) / 2)R in [base, base + lim / 2)
6 R in [base, p)R in [base, base + lim / 2)
R in [base, base + lim)
We can apply this reasoning to our binary search example. Figure 2.12
illustrates the same algorithm slightly rearranged so as to simplify 
reasoning with the invariant.
We substituted the right shift operations >> with division.
We factored out the size variable since it is used only to simulate pointer arithmetic without having to know the pointer's type.
We moved the last expression of the for statement to the end of the loop to clarify the order of operations within the loop.
A suitable invariant can be the fact that the value we are looking for lies within a particular range. We will use the notation R 
[a : b) to 
indicate that the result of the search lies between the array elements a (including a) and b (excluding b). Since base and lim  are used 
within the loop to delimit the search range, our invariant will be R 
[base : base + lim ). We will show that the bsearch function will indeed 
find the value in the array, if such a value exists, by demonstrating that the invariant is maintained after each loop iteration. Since the 
comparison function compar is always called with an argument from within the invariant's range (base + lim /2), and since lim  (our variant) 
is halved after every loop iteration, we can be sure that compar will eventually locate the value if that value exists.
At the beginning of the bsearch function we can only assert the function's specification: R 
[base0 : base0 + nmemb). However, after 
Figure 2.12:1
this can be expressed as R 
[base : base + nmemb), and after the for assignment (Figure 2.12:2
) as R 
[base : base + 
lim)—our invariant. We have thus established that our invariant holds at the beginning of the loop p .
The result of the compar function is positive if the value we are looking for is greater than the value at poinpt . Therefore, at Figure 2.12:3
we can say that
If we express the original base value as base
our original invariant, after the assignment at Figure 2.12:4
, is now
Given that p was given the value of base + lim /2, we have
By substituting the above result in the invariant we obtain
When lim  is decremented by one at Figure 2.12:5
we substitute lim  + 1 in our invariant to obtain
By a similar process, in the case where the result of the compar function is negative, indicating that the value we are looking for is less 
than the value at point p, we obtain
Note that the invariant is now the same for both comparison results. Furthermore, when lim  is halved at Figure 2.12:7
we can substitute 
its new value in the invariant to obtain R 
[base : base + lim ), that is, the invariant we had at the top of the loop. We have thus shown 
that the loop maintains the invariant and therefore will correctly locate the value within the array. Finally, when lim  becomes zero, the 
range where the value can lie is empty, and it is therefore correct to return NULL, indicating that the value could not be located.
Exercise 2.31 Locate five control structures spanning more than 50 lines in the book's CD-ROM and document their body with a 
single-line comment indicating its function.
Exercise 2.32 Reason about the body of one of the above control structures, indicating the place(s) where you use the controlling
expression as an assertion.
Exercise 2.33 Provide a proof about the correct functioning of the insertion sort function
found as part of the radix sort implementation 
in the book's CD-ROM. Hint: The innermost for loop just compares two elements; the swap function is executed only when these are not 
correctly ordered.
netbsdsrc/lib/libc/stdlib/radixsort.c:310–33 0
[ Team LiB ]
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