itextsharp c# view pdf : Extract images from pdf file SDK Library service wpf .net html dnn digitisation-at-the-national-archives2-part1427

Digitisation at The National Archives 
Last updated July 2015  
Page 21 of 60 
For microform or photographic negatives the following three fields will also be added (to give a total of 
45 fields): 
image_inversion 
image_inversion_operator 
image_inversion_timestamp 
For microform the following field may also be added (to give a total of 46 fields): 
fiche reference 
For further information see Appendix A Technical acquisition metadata for digitised records. 
There are eight technical environment metadata fields for digitised records: 
Batch code 
Company name 
Image de-skew software 
Image split software 
Image crop software 
Jp2 creation software 
UUID software 
Embed software 
For microform or photographic negative projects, a further field is added (giving a total of nine): 
Image inversion software 
For further information see Appendix B Technical environment metadata for digitised records. 
10.2.1.3 Technical acquisition metadata requirements for digital surrogates 
One metadata file should be delivered with each batch of digital surrogates; this file describes technical 
acquisition metadata. The naming of this file and checksum file is as above.  
There is no technical environment metadata required for digital surrogates. 
There are up to 30 technical acquisition metadata fields for digital surrogates. They are a sub-set of those 
required for digitised records: 
Batch code 
Department 
Division 
Series 
Sub series 
Extract images from pdf file - Select, copy, paste PDF images in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support PDF Image Extraction from a Page, a Region on a Page, and PDF Document
pdf image extractor; extract images from pdf
Extract images from pdf file - VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support PDF Image Extraction from a Page, a Region on a Page, and PDF Document
pdf image text extractor; extract images pdf
Digitisation at The National Archives 
Last updated July 2015  
Page 22 of 60 
Sub sub series 
Piece 
Item 
Ordinal 
Description 
File UUID 
File path 
File checksum 
Resource URI 
Scan operator 
Scan ID 
Scan location 
Image resolution 
Image width 
Image height 
Image tonal resolution 
Image format 
Image compression 
Image colour space 
Image split 
Image split ordinal 
Image split other UUID 
Image crop 
Image de-skew 
Comments 
For further information see Appendix C Technical acquisition metadata requirements for digital 
surrogates. 
10.2.2 Transcription metadata 
Transcription metadata is more variable in content, dependent on the records to be transcribed. 
However, this section lays out some general principles relating to The National rchives desired 
approach to transcription, particularly in relation to common pieces of data to be transcribed such as 
names, dates and addresses.   
Previous experience has shown that two elements of transcription can be particularly difficult to deal 
with: 
ordering images into the correct sequence to form €documents of correctly ordered pages 
dates  -  in terms of onward processing due to the large numbers of possible combinations of 
format (day, month or year) being missing or partially unreadable (or occasionally nonsensical - 
30 February) 
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
Ability to extract highlighted text out of PDF control provides text extraction from PDF images and image extracting PDF text to another PDF file, TXT and SVG
extract jpg pdf; extract jpg from pdf
VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF
Extract highlighted text out of PDF document. control provides text extraction from PDF images and image extracting PDF text to another PDF file, and other
extract jpeg from pdf; extract images from pdf acrobat
Digitisation at The National Archives 
Last updated July 2015  
Page 23 of 60 
The National Archives believes that the complexity of dealing with these issues can be reduced in the 
following ways: 
10.2.2.1 Ordering images 
An ordinal number in the metadata records the position of a single image within its parent Piece or Item. 
This allows images to be reordered at any time within the boundaries of a Piece or Item without 
renaming files.  
However, should an image need to move from one Piece or Item to another this would be reflected in the 
ordinals, but would additionally require a rename and move of the image.  
Ordinals are context sensitive, which is to say they are only unique within their Parent container, and as 
such should start from 1 within each Item or Piece and be incremented sequentially. If, as part of the 
transcription process, it is also required that material previously arranged only at Piece level is split into 
Items, there is no need to rename files; just record each new item in the CSV with the relevant ordinals.  
So if piece 1 originally contained 12 images which transcription shows should be split into 3 items:  
item 1 might consist of the first 3 images, 0001.jp2, 0002.jp2, 0003.jp2 with ordinals 1, 2 and 3 
respectively (within item 1) 
item 2 the next 5 images, 0004.jp2, 0005.jp2, 0006.jp2, 0007.jp2 0008.jp2 with ordinals 1, 2, 3, 4 
and 5 respectively (within item 2) 
item 3 the final 4 images 0009.jp2, 0010.jp2, 0011.jp2, 0012.jp2 with ordinals 1, 2, 3 and 4 
respectively (within item 3) 
10.2.2.2 Dates 
Transcribing the date parts separately will make it easier to check the status (missing, incomplete and so 
on) of each part without complicated parsing. Also the ability to disambiguate between omitted 
transcription dates and dates that were truly missing from the original allows for some automated 
quality assurance (QA) checking. 
See Appendix D for an example of the types of fields required in a transcription metadata CSV file. 
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
Reduce image resources: Since images are usually or large size, images size reducing can help to reduce PDF file size effectively.
extract images from pdf files; extract color image from pdf in c#
C# PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in C#.net
Reduce image resources: Since images are usually or large size, images size reducing can help to reduce PDF file size effectively.
how to extract images from pdf file; how to extract a picture from a pdf
Digitisation at The National Archives 
Last updated July 2015  
Page 24 of 60 
11 Validation of scanned images and external metadata 
11.1 Metadata validation  
The National Archives undertakes a variety of tests on the metadata to ensure it is internally consistent. 
Where values such as UUIDs can be repeated in different fields for the same image (for example, in both 
the UUID field and as part of the image URI) we will check that the same value is given in each case. We 
also check that rows are not duplicated. Where we have specified particular data types, character sets or 
character patterns, these will also be validated. 
The primary tool used for this is our CSV Validator, working with our CSV Schema language.  Full details 
of these can be found at http://digital-preservation.github.io/csv-validator/.  The relevant schema for a 
project will be supplied in advance of imaging (and usually with the project ITT).  For ease of reference 
the schema name will match that of the metadata file to which it applies, but with the numeric part of 
the reference set to zeroes, and with the format extension .csvs.  So, for the example metadata filename 
given above, tech_acq_v1_testbatchY16B001.csv, the related schema would be 
tech_acq_v1_testbatchY16B000.csvs. 
11.2 Image validation 
The National Archives expects its suppliers to carry out general quality assurance on images through a 
defined process which tests all aspects of the specification laid out above. Suppliers give details of the 
process to The National Archives at the start of a project and provide regular reports on the application 
of the process and issues detected. 
During our image QA process, if we find any missing images we will flag these to the scanning supplier 
and they will need to scan the missing images, insert them into the correct location within the piece, 
renumber all subsequent image numbers, update the .CSV files and redeliver either the whole batch or 
resubmit individual piece(s) as part of later batches back to us. 
We use programmatic techniques to validate all images ensuring general compliance with the JPEG2000 
part 1 specification and with the specific profiles laid out in this document (including the embedding of 
image metadata) see 10.1 Tools for validation, below.  Non-compliant images are rejected and are 
regenerated (if necessary by rescanning).  
The tools and scripts used by us are freely available and are listed in sections 11.2.1 and 11.2.2 of this 
document. Some individual scripts will also be developed for particular projects and made available to 
suppliers on request. We suggest suppliers to The National Archives incorporate these, or similar tools, 
into internal QA process in order to reduce the likelihood of images being rejected. Up to 10% of images 
per batch on every project may be inspected. 
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in vb.net
VB.NET Components to combine various scanned images to PDF, such as tiff, jpg, png, gif, bmp, etc. Append one PDF file to the end of another one in VB.NET.
extract photos pdf; extract images pdf acrobat
C# PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in C#.net, ASP.
Combine scanned images to PDF, such as tiff, jpg, png, gif, bmp, etc. Merge Microsoft Office Word, Excel and PowerPoint data to PDF form. Append one PDF file to
extract pdf pages to jpg; extract images from pdf file
Digitisation at The National Archives 
Last updated July 2015  
Page 25 of 60 
Evaluation may cover: 
correctness of mode 
correctness of resolution 
correctness of image size 
lack of sharpness 
loss of detail or image corruption 
correctness of orientation 
correctness of cropping 
skew 
overall too dark or light 
overall too low or high contrast 
correctness of file name, and 
correctness and completeness of metadata 
If the random sampling suggests that more than 1% of the total batch fails to meet the required 
standards then the entire batch is returned to the suppliers for further quality control examination and 
rescanning as necessary. Where smaller proportions of images do not meet our standards only the 
piece(s) containing those images will be rejected from the batch and the rest of the batch will continue 
through the ingest process. Those piece(s) should then be resubmitted within later batches. 
We can then inspect any re-scanned images if necessary. We notify suppliers of any errors found during 
the technical and visual QA processes by sending them a CSV file or alternative reporting formats as 
agreed, for example: 
Field 
Data Format 
Description 
Options or 
Example 
batch_code 
Up to 16 alpha-numeric 
characters 
An identifier for each batch 
of records. The same batch 
number will be included in 
the first row of every 
metadata file related to that 
batch of records 
testbatchY16B
001 
file_uuid 
Universally unique identifier 
(UUID) - must adhere to 
UUID Version 4 format see 
www.ietf.org/rfc/rfc4122.txt 
Universally unique identifier 
embedded in every image 
daf49885-
e182-4211-
80f7-
29bb0bb3511
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
Dim outputFilePath As String = Program.RootPath + "\\" 1.pdf" newDoc.Save( outputFilePath). VB.NET: Extract All Images from PDF Document.
how to extract pictures from pdf files; extract image from pdf file
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
Application. Best and professional adobe PDF file splitting SDK for Visual Studio .NET. outputOps); Divide PDF File into Two Using C#.
extract image from pdf using; online pdf image extractor
Digitisation at The National Archives 
Last updated July 2015  
Page 26 of 60 
Field 
Data Format 
Description 
Options or 
Example 
file_path 
Must be a valid URI see 
www.ietf.org/rfc/rfc3986.txt 
Location of file on storage as 
specified in the competition. 
For example: 
DeptCode/SeriesNo/Piece_N
umber_ItemNo_ImageNumb
er.jp2 
file:///WO/409
/27_1/1/27_1_
0001.jp2 
file_checksum 
Must adhere to the SHA-256 
standard and be expressed in 
lower-case hexadecimal 
characters, see 
csrc.nist.gov/publications/fip
s/fips180-3/fips180-
3_final.pdf 
A checksum of the image file 
conformant with the 
SHA256 standard 
e3b0c44298fc
1c149afbf4c89
96fb92427ae4
1e4649b934ca
495991b7852
b855 
error_description 
From list below 
Error description 
Incorrect mode 
Incorrect resolution 
Incorrect image size 
Lack of sharpness 
Loss of detail or image corruption 
Incorrect orientation 
Incorrect cropping 
Skew 
Overall too dark 
Overall too light 
Incorrect file name 
Incorrect header information 
Incomplete header information 
Digitisation at The National Archives 
Last updated July 2015  
Page 27 of 60 
11.2.1 Tools for validation 
11.2.1.1 Tools for JPEG2000 format validation 
As the JPEG2000 format is relatively new, experience has shown that not all tools/ encoders implement 
the standard correctly in all scenarios. Therefore, the recommended approach is to use a combination of 
tools to increase confidence in the validity of the image.  
Tools employed by The National Archives have included: 
Jasper Imginfo 1.900.1 
Imginfo is part of the Jasper toolkit which is a reference implementation for the JPEG2000 
standard. Imginfo parses the entire codestream to output information about the JPEG2000 
codestream. The parser may fail if the image is not valid.  This tool extracts minimal technical 
metadata such as height and width of the image in pixels. It has been found to be useful in 
reporting corruption in the image code-stream that can result in visual distortion or artefacts. 
See www.ece.uvic.ca/~frodo/jasper/ 
OPF jpylyzer 
Jpylyzer was produced by Johan van der Knijff for the Open Planets Foundation; it validates the 
JPEG2000 file structure by performing tests against the published standard and also extracts file 
properties. The result of this tool should indicate that the file is valid JP2 and the values extracted 
by the tool for levels, layers and so on meet the requirements set out in this document.  
See www.openplanetsfoundation.org/software/jpylyzer 
It is possible for these tools to be wrapped or incorporated within automated validation 
workflows. We would strongly promote the use of such tools to check conformance of generated 
JP2 files with the latest published standard and to ensure that they also match the relevant The 
National Archives profile. 
11.2.1.2 Tools for XML metadata validation 
The XML document generated to embed into the JPEG2000 images must be valid according to an XML 
Schema provided by The National Archives, as above. To ensure the validity of the XML document, 
various tools exist for validating it against the Schema. Some of the more popular include: 
Apache Xerces: 
xerces.apache.org 
Saxonica Saxon EE: www.saxonica.com 
LibXml xmllint: 
xmlsoft.org/xmllint.html 
Digitisation at The National Archives 
Last updated July 2015  
Page 28 of 60 
12  Folder structure 
The National Archives requires all images to be delivered in a folder structure which reflects the original 
archival hierarchy of the records. 
It may sometimes be necessary to extend this hierarchy by adding more detailed cataloguing information 
to identify (for example) the images which relate to a single individual or those which represent a 
particular months reports.  
Example of such a folder structure based on a recent project: 
AIR79Y16B001   
(Batch ID – series reference year batch) 
AIR_79 
(department and series level folder) 
content   
(content folder) 
205 
(piece level folder) 
18727   
(item level folder) 
205_18727_0001.jp2  (file level) 
The catalogue reference for this image would be AIR 79/205/18727.
The filenames quoted above are deliberately neutral to stress that files will be identified and managed 
through the folder structure and the unique identifier embedded in each file.   
At The National Archives an item is defined as all the images relating to a single individual or other 
appropriate grouping. 
In some instances, there may be images which do not obviously relate to the previous or subsequent 
item. Such images are generically referred to as orphans.   
As part of The National Archives own in-house QA process to quality assure scanned images we check 
anything identified as an orphan. If necessary we will also advise on how material which has been missed 
during the scanning process should be integrated into the folder structure. 
Images are delivered in one or more batches. All the metadata files for a batch should be at the root level 
of this folder structure with their respective checksum files, alongside the folder representing the top 
level of the archival hierarchy. Each batch would contain a single file system of the layout specified. A 
Digitisation at The National Archives 
Last updated July 2015  
Page 29 of 60 
batch will normally comprise several pieces, but please note that an individual piece should arrive within 
a single batch, not split across multiple batches. 
Example of the location of metadata files within the folder structure: 
AIR_79   
(department and series level folder) 
tech_acq_metadata_v1_AIR79Y16B001.csv 
tech_env_metadata_v1_ AIR79Y16B001.csv 
tech_acq_metadata_v1_ AIR79Y16B001.csv.sha256 
tech_env_metadata_v1_ AIR79Y16B001.csv.sha256 
tech_acq_metadata_v1_ AIR79Y16B000.csvs 
tech_env_metadata_v1_ AIR79Y16B000.csvs 
 content 
(content folder) 
Digitisation at The National Archives 
Last updated July 2015  
Page 30 of 60 
13  Overview of the process 
The scanning process used must ensure that both sides of all pages are 
captured (even if blank) only once. Record details of the scanning 
machine used and a code for the operator.  
Perform any tasks such as cropping, de-skewing and image splitting as 
required. Record software used and operator. 
If scanning software does not produce .jp2 files natively, then convert 
images. Record details of all conversion software used. Retain original 
images until all quality assurance (QA) is completed and The National 
Archives confirms they can be destroyed. 
Since the final filename is required to contain elements of the catalogue 
reference, and to contain a number to indicate its position within an 
individual record, it may not be possible to construct this filename at 
this point of the scanning process. There should be a repeatable (and 
auditable) process for this allocation. 
As well as external technical acquisition (for digitised records and digital 
surrogates) and environment metadata (for digitised records only) The 
National Archives requires a variety of XML elements to be embedded 
into the .jp2 images to assist with long-term management of the files. 
Since this includes the catalogue reference, allocation into the archival 
hierarchy must have been completed by this stage. 
To allow long-term assurance that the file received is the same as when 
originally created and has not been corrupted or tampered with a 
SHA256 checksum should be calculated for each image file - this should 
be stored in the metadata spreadsheet. A checksum for the spreadsheet 
itself is also required. 
Make any corrections, 
obtain batch signoff 
and delete original 
images  
Scan originals 
Edit images 
Save as .jp2 
Validate jp2 
Ensure files are 
correctly allocated in 
archival hierarchy and 
assign final filenames 
Validate XML 
Compile internal 
metadata and embed 
XML into .jp2 
Re-validate jp2 
Finalise relevant row in 
metadata .CSV file 
Create and record hash 
value for each
file 
Compile external 
metadata 
Submit batch to The 
National Archives 
Documents you may be interested
Documents you may be interested