mvc open pdf in new tab : Adding text pdf file control application platform web page azure wpf web browser 2BW-18906-01-part1012

Even in SDI signals with frequent transitions, AC-coupling
can introduce a shift in the signal relative to the fixed deci-
sion level. If the rise and fall times of signal transitions differ
significantly, the signal will spend more time at one of the
signal levels. For example, if the signal has fast rise times
and slow fall times, it will spend more time in the high signal
state. AC-coupling will then shift the high signal level closer
to the fixed decision threshold, reducing noise margin. 
Typically, SDI signals have symmetric rise and fall times, but
asymmetric line drivers and optical signal sources (lasers)
can introduce non-symmetric transitions. While significant,
these source asymmetries do not have especially large
impacts on signal rise and fall times. In particular, cable
attenuation will generally have a much larger impact on 
signal transition times.
Without appropriate compensation or other adjustments,
asymmetries in SDI signals can reduce noise margins with
respect to the decision threshold used in decoding and 
can lead to decoding errors. As we explore in section 4.2,
these same asymmetric conditions can also impact jitter
2.10. Jitter input tolerance, jitter transfer,
intrinsic jitter, output jitter
SDI signal receivers can differ in their implementations of
the processes described in the preceding sections. A par-
ticular receiver’s clock recovery process may not track jitter
as well as others, or it may not sample the SDI signal near
the midpoint of the unit interval. The design and hardware a
receiver uses to implement equalization, clock recovery and
decoding processes may introduce a significant amount of
additional jitter into the signal. Thus, a particular receiver
may have multiple data errors when decoding SDI signals
that other receivers can decode without error. Such a
receiver has a lower jitter input tolerance.
A receiver’s jitter input tolerance depends on the jitter fre-
quencies in the SDI signal. As noted in section 2.5, clock
recovery can track low frequency jitter, so receivers typically
have a higher tolerance for low frequency jitter. The jitter
input tolerance drops significantly for jitter frequencies
above the clock recovery bandwidth.
Some video equipment, e.g., a distribution amplifier, pro-
duces an SDI output from an SDI signal applied at an input.
Typically, jitter in the input SDI signal does not directly trans-
late to jitter in the corresponding output. In particular, clock
recovery can filter out high frequency jitter, or may amplify
some jitter in the input signal. Jitter transfer is the jitter on
an SDI output resulting from jitter in an input SDI signal, 
and the jitter transfer function is the ratio of output jitter to
applied input jitter as a function of frequency.
Like receivers, source and regeneration equipment also has
internal jitter. This internal jitter will appear on an SDI output
signal even if the associated SDI input has no jitter. Intrinsic
jitter is the amount of jitter at an SDI output in the absence
of input jitter. Output jitter is the total amount of jitter at an
SDI output resulting from intrinsic jitter and the transfer of
jitter in any associated SDI input.
Jitter Measurement for Serial Digital Video Signals
Adding text pdf file - insert text into PDF content in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
XDoc.PDF for .NET, providing C# demo code for inserting text to PDF file
add editable text box to pdf; add text box in pdf document
Adding text pdf file - VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program
how to add text to a pdf document; how to add text to pdf
2.11. Eye diagram, equalized Eye diagram
Engineers commonly use Eye diagrams to analyze serial
data signals and diagnose problems. Measurement instru-
ments create Eye diagrams by superimposing short 
segments of the serial data signal. The finite rise and fall
times of these transitions create the characteristic ‘X’ 
patterns in the Eye diagram (see Figure 7). The eye-shaped
area without transitions gives the display its name. We will
call the point where the rising and falling edge transitions
intersect the crossover points in the Eye diagram. 
The time interval between the crossover points in the Eye
equals the unit interval. In the ideal case, the decoding
process samples the signal at the mid-point between the
crossover points and the decision threshold corresponds 
to the widest part of the Eye opening (Figure 7).
To make the Eye diagram, the instrument aligns the seg-
ments using a reference clock signal. Typically this reference
clock is extracted from the data signal, but may be a sepa-
rate reference clock signal. It can be externally supplied,
e.g., through the trigger input on an oscilloscope, or
extracted within the measurement instrument. 
If the transitions in the input signal align with the edges in
this reference clock they will lie on top of each other in the
Eye diagram. Any transitions that vary from the nominal
positions determined by this reference clock will appear in
different locations. If the instrument uses a recovered clock
to form the Eye diagram, the reference clock will track jitter
below the loop bandwidth of this clock recovery process.
Thus, the Eye diagram will only show jitter components with
frequencies above this bandwidth threshold, called the Eye
clock recovery bandwidth.
For signals with a small amount of jitter, the edges in the
aligned segments occur in nearly the same location. The
small variations in edge position create only a slight “blur”
around the nominal edge positions (see Figure 7). Most 
of the space between the crossover points is free of 
transitions. In this situation, we say the Eye is “open.” 
As the amplitude of the jitter increases, more transitions
move into the open space between crossover points, i.e.
the Eye starts to “close” (see Figure 8). 
Using Eye diagrams, engineers can quickly form a qualita-
tive impression of the jitter in a signal and the potential 
for decoding errors. Overall, a signal that forms a large,
wide-open Eye is less likely to produce decoding errors
than a signal that forms a small or closed Eye. However, in
making this qualitative assessment, one of the key factors
engineers need to consider is the difference between the
Eye clock recovery bandwidth and the bandwidth of the
receiver’s clock recovery process.
If the clock recovery bandwidth in the receiver equals the
Eye clock recovery bandwidth, the size of the Eye opening
correlates reasonably well with the potential for decoding
errors. If the input signal forms a large, “wide-open” Eye,
the decoding process will most likely sample the signal
before the transition to the next bit.
If the clock recovery bandwidth in the receiver is less than
the Eye clock recovery bandwidth, the signal may contain
jitter frequencies below the Eye clock recovery bandwidth
that impact the decoding process but do not appear in the
Eye diagram. The decoding process may generate errors
even though the Eye diagram has a large Eye opening.
Jitter Measurement for Serial Digital Video Signals
Figure 7. Eye diagram for signal with very small amplitude jitter.
Figure 8. Nearly closed Eye caused by large amplitude jitter.
VB.NET PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in vb.
If you want to read the tutorial of PDF page adding in C# class, we suggest you go to C# Imaging - how to insert a new empty page to PDF file.
how to insert text box on pdf; add text pdf file acrobat
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
Feel free to define text or images on PDF document and extract accordingly. Capable of adding PDF file navigation features to your VB.NET program.
add text to pdf using preview; add text to pdf online
Jitter Measurement for Serial Digital Video Signals
On the other hand, if the clock recovery bandwidth in the
receiver is greater than the Eye clock recovery bandwidth,
the Eye diagram may show jitter that does not impact the
decoding process. The receiver may decode the signal
without errors even though the Eye diagram has a small
Eye opening or is completely closed.
Other factors also influence the qualitative assessment 
of signal jitter using Eye diagrams. If receivers introduce 
a significant amount of internal jitter or do not consistently
sample near the middle of the unit interval, they may 
generate more decoding errors than suggested by the 
size of the Eye opening.
Thus, in using an Eye diagram to assess the potential for
data errors, engineers need to consider the combined
effects of the receiver’s clock recovery, equalization and
decoding processes. In other words, they need to consider
the receiver’s jitter input tolerance (see section 2.10). A
receiver with low jitter input tolerance can generate errors 
in decoding a signal that forms a wide-open Eye diagram,
while a receiver with high jitter input tolerance may correctly
decode a signal that forms a closed Eye diagram.
As noted in section 2.7, frequency-dependent cable attenu-
ation “spreads” transitions in SDI signals. This intersymbol
interference can significantly reduce or completely close the
Eye opening in an Eye diagram constructed from a signal at
the end of a long cable (see Figure 9).
However, a small or closed Eye opening in the Eye diagram
of a non-equalized signal at the end of a long cable does
not necessarily indicate a high potential for decoding errors.
The cable equalization used in receivers will restore the 
signal’s transitions and “re-open” the Eye. With adequate
equalization, the ISI from cable attenuation will not signifi-
cantly impact the decoding process. Without adequate
equalization, the data-dependent jitter introduced by cable
effects can lead to decoding errors.
While equalization can compensate for cable effects, the
equalized signal can still contain signal jitter or amplitude
noise that reduces or closes the Eye opening. To qualita-
tively assess the remaining potential for decoding errors
after equalization, engineers can use an equalized Eye 
diagram constructed from the equalized version of the 
input signal.
Eye diagrams can also show AC-coupling effects. Signal
level shifts due to AC-coupling (section 2.9) causes a 
corresponding shift in the superimposed segments that
form the Eye diagram. This can occur even if the measure-
ment instrument forming the Eye-diagram has a DC-
coupled input. Other equipment in the system may have
AC-coupled inputs, causing shifts in the SDI signal before 
it reaches the measurement instrument.
Figure 9. Eye diagram for SD-SDI signal showing a nearly closed
Eye due to attenuation in a 100 m cable.
VB.NET PDF Text Box Edit Library: add, delete, update PDF text box
code below to your VB.NET class program for adding text box on Dim outputFilePath As String = Program.RootPath + "\\" Annot_9.pdf" ' open a PDF file Dim doc
add text boxes to a pdf; add text pdf acrobat
C# PDF Text Box Edit Library: add, delete, update PDF text box in
for adding text box to PDF document in .NET WinForms application. A web based PDF annotation application able to add text box comments to adobe PDF file online
adding text pdf; how to add text to pdf file
Jitter Measurement for Serial Digital Video Signals
Figure 10a shows a pathological SDI signal containing 
an equalizer stress pattern in an Eye display set to a sweep
rate equal to several video lines. At this slow sweep rate,
the resulting waveform contains thousands of individual
Eyes per division. This display clearly shows that the signal
levels shift higher because of AC-coupling effects due 
to the long intervals at a low signal level (top pattern in 
Figure 5b).
Figure 10b shows an Eye display for the same signal using
a much lower sweep rate that displays a full video field. This
display demonstrates the effects from the two different
equalizer stress patterns shown in Figure 5b.
2.12. Equivalent-time Eye, Real-time Eye
The instruments most commonly used to monitor and
measure signal jitter construct Eye diagrams by sampling
the input signal. They acquire these samples using two 
different methods.
Many instruments, including waveform monitors and other
video-specific measurement instruments, use equivalent-
time sampling techniques to create the Eye diagram. These
techniques use under-sampling to approximate an over-
sampled acquisition. We will refer to an Eye diagram 
constructed in this manner as an Equivalent-time Eye. 
Measurement instruments use different equivalent-time
sampling techniques with a wide range of capabilities and
characteristics. Broadly speaking, because of the under-
sampling used in this approach, the “edges” in the Eye 
diagram represent the composite effect of many separated
edges in the actual signal, possibly widely-separated edges.
The sampling rate used to construct the Eye can strongly
influence the results of peak-to-peak jitter amplitude 
measurements (section 4.3.1).
Real-time digital oscilloscopes can construct an Equivalent-
time Eye diagram using the equivalent-time technique 
mentioned above. They can also construct Eye diagrams
using real-time sampling techniques that over-sample the
input signal. These instruments use software-based clock
recovery techniques in creating the Eye.
We will refer to an Eye diagram constructed using this 
real-time sampling technique as a Real-time Eye. In this
technique, the edges in the Eye diagram are actual edges 
in the input signal. The amount of acquisition storage and
the sampling rate will influence the results of peak-to-peak
jitter amplitude measurements (section 4.3.3).
Figure 10. AC-coupling effects.
C# PDF Annotate Library: Draw, edit PDF annotation, markups in C#.
Provide users with examples for adding text box to PDF and edit font size and color in text box field in C#.NET program. C#.NET: Draw Markups on PDF File.
adding text to pdf file; adding text pdf file
VB.NET PDF Text Add Library: add, delete, edit PDF text in
convert PDF to text, C#.NET convert PDF to images, C#.NET PDF file & pages Professional VB.NET Solution for Adding Text Annotation to PDF Page in VB
add text to pdf in acrobat; how to add text fields to a pdf
2.13. Bit error ratio, Bathtub curve
All SDI signals contain some amount of random jitter. 
As noted in section 2.6, random jitter has no discernible
pattern. Thus, decoding errors due to random jitter in a 
signal will not occur at determinable times or rates. In place
of error rates, the combined impact of deterministic and
random jitter on decoding can be usefully characterized by
a bit error ratio (BER), the ratio of the number of incorrectly
decoded bits to the total number of bits decoded.
For example, consider an HD-SDI signal with a small
amount of random jitter and a receiver that always samples
at the midpoint of the unit interval. Suppose that the total
jitter in this signal, i.e. the combined effects of deterministic
and random jitter, causes sampling errors in this receiver 
at an average rate of 1 per minute. In one minute, the 
1.485 Gb/s HD-SDI signal transmits 8.91 x 10
bits. So, 
the total jitter in the signal corresponds to a BER of at least
1.12 x 10
in this ideal receiver. For a 270 Mb/s SD-SDI 
signal, an average of one decoding error per minute 
corresponds to a BER of at least 6.17 x 10
. Due to 
error propagation effects in the SDI receiver associated 
with bit scrambling and NRZI to NRZ conversion, one 
sampling error can lead to multiple bit errors, producing 
a higher BER.
Now imagine moving the sampling location away from 
the midpoint of the unit interval and towards one of the
crossover points in the Eye diagram. Figure 11a illustrates
this process with a sketch of an Eye diagram that has
accumulated edges long enough for large amplitude ran-
dom jitter to nearly close the Eye. As the sampling location
moves closer to a crossover point, smaller jitter amplitudes
can now cause transitions to occur in the wrong position
relative to the sample location.
In random jitter, smaller amplitude variations happen more
frequently than larger amplitude variations. Thus, as the
sampling location moves towards a crossover point, 
random jitter can more frequently shift transitions into 
the wrong positions relative to the sampling location. This
leads to an increased number of decoding errors and an
increased BER. 
The sketch in Figure 11b shows this relationship between
the BER due to jitter in a signal and the sampling location 
in the unit interval. This is called a Bathtub plot or a Bathtub
curve because the shape looks like a cross-section of 
a bathtub.
Jitter Measurement for Serial Digital Video Signals
Figure 11. Bathtub curve – BER vs. location in Eye Diagram.
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in
By using reliable APIs, C# programmers are capable of adding and inserting (empty) PDF page or pages from various file formats, such as PDF, Tiff, Word, Excel
how to insert text in pdf using preview; how to add text fields to pdf
C# PDF File & Page Process Library SDK for, ASP.NET, MVC
VB.NET read PDF, VB.NET convert PDF to text, VB.NET an (empty) page to a PDF and adding empty pages Certainly, random pages can be deleted from PDF file as well
how to add text to a pdf in preview; add text to pdf file reader
Bathtub curves are useful in assessing whether a video 
system can achieve a target BER. For example, suppose 
an operation wants the BER in a video system to stay
below 10
. Consider two different sources within the 
system whose output SDI signals contain different amounts
of random and deterministic jitter. At a particular receiver’s
input, suppose the total jitter in the two signals has the
same RMS amplitude and generates the Bathtub curves
shown in Figure 12.
The shapes of the Bathtub curves offer insight into the 
signal jitter. The steeper curve on the signal from Source A
indicates a lower amount of random jitter compared to the
signal from source B. As the number of bits observed
increases, the peak-to-peak jitter amplitude increases less
in the signal from source A than in the signal from Source
B. Since the total jitter in the signals have equal RMS jitter 
amplitudes, the ratio of deterministic jitter to random jitter 
is greater in the signal from Source A compared to the 
signal from Source B.
For a BER of 10
, the sides of the Bathtub curve for the
SDI signal from Source A define a 0.5 UI region centered in
the unit interval. Presuming that any signal transition in this
region causes a decoding error, we can say that the Eye
opening for this signal equals 0.5 UI except for 1 transition
in 10
bits. By contrast, the Eye opening for the SDI signal
from Source B equals 0.33 UI except for 1 transition in 
To meet the 10
BER target, the receiver must sample the
SDI signal from Source B inside a 0.33 UI region around the
midpoint of the unit interval. The receiver has greater margin
in sampling the signal from Source A. It can sample this 
signal anywhere inside a 0.5 UI region centered in the 
unit interval.
As described in section 2.5, receivers track signal jitter at
frequencies below the bandwidth of their clock recovery
process and can adjust the sampling location to compen-
sate for this variation. However, clock recovery cannot track
these variations perfectly.
Suppose that timing errors in the clock recovery process
could cause the sampling location of the receiver used in
this example to fall anywhere within a 0.4 UI region cen-
tered in the unit interval. Then, signals from source B will
most likely not meet the 10
BER requirement due to 
the larger random jitter component in these signals. 
Signals from Source A can more easily meet this BER
requirement. Except for 1 transition in 10
bits, the Eye
opening in the SDI signals from Source A is greater than 
the potential variation in the receiver’s sampling location.
This includes some margin to allow for small, occasional
increases in internal jitter or variation in sampling location.
The primer “Understanding and Characterizing Timing
Jitter” listed in the References contains additional informa-
tion about Bathtub plots and the impact of random and
deterministic jitter.
Jitter Measurement for Serial Digital Video Signals
Figure 12. Bathtub curves at the receiver input for SDI signals from two sources.
Jitter Measurement for Serial Digital Video Signals
Consistency in jitter measurements necessarily starts with
the standards. The industry develops and adopts these
standards to ensure that equipment will perform satis-
factorily in video production, distribution, and transmission
systems. Video equipment manufacturers must design 
and deliver products that meet these standards. Video test
equipment manufacturers must fully understand the stan-
dards, implement test procedures that conform to the
requirements documented in these standards, and make
these implementations as accurate as possible within the
constraints of their specific implementations.
However, implementing test procedures in conformance 
to the relevant video standards does not ensure consistent
measurements. In particular, the current video standards
allow for significantly different jitter measurement methods
that can yield noticeably different results. Hence, any 
discussion of jitter measurement and variability in measure-
ment results must begin by looking at the relevant stan-
dards and specifications.
3.1. Standards documents
SMPTE publishes standards, recommended practices (RP),
and engineering guidelines (EG) for the video industry. The
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) also
publishes video standards. Table 1 lists the standards and
recommended practices that apply to video jitter and briefly
describes their jitter-related content.
RP 184 gives the framework for specifying jitter perform-
ance, including jitter input tolerance, jitter transfer, and 
output jitter. This includes methods for specifying the jitter
frequencies included in peak-to-peak amplitude measure-
ments. This recommended practice only describes the form
of jitter specifications. All parameters are in symbols without
specific performance limits. 
In particular, RP 184 does not give values for measurement
bandpass cutoff frequencies or peak-to-peak jitter limits.
These measurement parameters depend on the particular
SDI format and are listed in the standard defining the 
format. Also, RP 184 defers specification on measurement
time to other standards or recommended practices.
RP 192 gives examples of jitter measurement techniques
that conform to RP 184 and describes these particular
techniques in detail. However, RP 192 does not preclude
other techniques that conform to RP 184. This recom-
mended practice does not specify particular measurement
times, but does describe a procedure for determining the
minimum measurement time for oscilloscope-based jitter
SMPTE 259M, section 3.5, deals with jitter in SDI signals
carrying standard-definition digital video content. SMPTE
292M, section 8.1.8, deals with jitter in SDI signals carrying
high-definition digital video content. For their respective 
formats, these standards specify the performance limits 
IEEE Std 1521
Specification of Jitter in Bit-Serial
Digital Systems
Jitter Measurement Procedures in
Bit-Serial Digital Interfaces
10-Bit 4:2:2 Component and 4ƒ
Composite Digital Signals—Serial
Digital Interface
Bit-Serial Digital Interface for High-
Definition Television Systems
Jitter Characteristics and
IEEE Trial-Use Standard for
Measurement of Video Jitter and
Content description
Methods and performance templates for specifying
jitter input tolerance, jitter transfer, and output jitter. 
Methods for carrying out the jitter performance
measurements identified in RP 184.
Specifications on performance limits for jitter at 
the SDI outputs of SD-SDI signal sources.
Specifications on performance limits for jitter at 
the SDI outputs of HD-SDI signal sources.
Guidance on jitter measurement and minimizing 
jitter in video systems.
Specifications for output jitter and wander only,
including performance templates, and methods 
for measuring jitter, including jitter measurement
frequency response. 
Table 1. Standards and other documents that apply to video jitter.
3.0 Specifications on Video Jitter Performance and Measurement
2The ITU also publishes video standards containing specifications on jitter performance, e.g., ITU-R BT.656, ITU R-BT.799, and ITU-R BT. 1363. In Japan, the ARIB standards
contain specifications in this area. To a significant extent, the guidelines and specifications in these documents agree with those in the SMPTE and IEEE documents described
in this guide.
Jitter Measurement for Serial Digital Video Signals
on jitter from “the serial output of a source derived from a
parallel domain signal whose timing and other characteris-
tics meet good studio practices.” 
Hence, these standards define performance limits only on
output jitter. In particular, they assign specific values for the
parameters identified in RP 184 for measuring output jitter.
These include the measurement bandpass corner frequen-
cies, peak-to-peak jitter limits, and the test signal to use 
in making jitter measurements. These standards do not
specify a peak-to-peak amplitude measurement time.
EG 33 gives engineers more detailed information on jitter in
SDI signals and guidance on jitter measurement techniques.
It describes some of the impacts jitter can have on system
operations and suggests design approaches that minimize
or mitigate these impacts.
IEEE Standard 1521 describes requirements for specifying
the measurement of jitter and wander for both analog and
digital video. As with RP 184, it gives only the form of the
specification. It does not give values for measurement filter
corner frequencies or peak-to-peak jitter limits. It also
describes three methods for making jitter and wander
In this technical guide, we consider only the measurement
of output jitter. The video standards specify performance
limits only on this type of jitter. These are the most com-
monly performed measurements, and they have generated
the greatest confusion.
3.2. Specifications on jitter frequency 
As described in section 2.5, video jitter is classified based
on frequency. To measure the amount of jitter in these dif-
ferent classes, measurements must be restricted to specific
frequency ranges. RP184, RP192, and IEEE Std. 1521 all
contribute specifications on bandpass shapes. The relevant
SDI specification gives the bandpass corner frequencies. 
As an example, Figure 13 shows the bandpass for measur-
ing timing jitter in an HD-SDI signal. The values shown 
in the figure combine the specifications from all relevant
standards and recommended practices.
SMPTE 292M specifies the low-frequency cutoff at ƒ
= 10
Hz, consistent with the definition of timing jitter. It specifies
that the high-frequency cutoff, ƒ
, shall be > 1/10 the clock
rate, which equals 148.5 MHz for HD-SDI signals.
RP 184 recommends at least a 20 dB/decade slope on the
highpass filtering at ƒ
. RP 192 recommends at least a 40
dB/decade slope, and IEEE Std. 1521 recommends at least
a 60 dB/decade slope. The IEEE standard requires the
steeper 60 dB/decade slope to separate jitter from wander
(See Figure 1 in IEEE Std. 1521). To conform to the IEEE
standard and both recommended practices, jitter measure-
ment equipment must use at least a 60 dB/decade high-
pass ramp, as shown in Figure 13.
RP 184 recommends at least a –20 dB/decade slope on
the lowpass filtering at ƒ
. It also recommends an in-band
ripple less than ±1 dB, but does not give any guidance on
the accuracy of the highpass corner frequency, ƒ
. The 
lowpass corner frequency, ƒ
, can have any value above
1/10 the clock rate.
To determine the amount of alignment jitter we also need to
measure over a range of frequencies, but one with different
highpass corner frequency and slope (Figure 14).
SMPTE 292M specifies the low-frequency cutoff for meas-
uring alignment jitter as ƒ
= 100 kHz. In agreement with
the timing jitter specification, it requires that the high-fre-
quency cutoff, ƒ
, shall be at least 1/10 the clock rate.
Specifications of the highpass corner frequency in the
bandpass for measuring alignment jitter reflect expectations
about the bandwidths of clock recovery processes that
track low frequency jitter.
Figure 13. Frequency bandpass for measuring timing jitter in an
HD-SDI signal.
3Based on discussions currently underway, the recommendation in RP 184 and RP 192 for the highpass slope will likely change to at least 60 dB/decade.
SMPTE selected the value for ƒ
shown in Figure 14 with
the expectation that equipment handling HD-SDI signals 
will have clock recovery bandwidths of at least 100 kHz.
Equipment handling SD-SDI signals may have smaller clock
recovery bandwidths, especially legacy equipment. Hence,
SMPTE 259M specifies that ƒ
= 1 kHz in the bandpass for
measuring alignment jitter in SD-SDI signals.
RP 184 recommends at least a 20 dB/decade slope on the
highpass filtering at ƒ
, while RP 192 recommends at least
a 40 dB/decade slope. To conform to both recommended
practices, jitter measurement equipment must use at least 
a 40 dB/decade high-pass slope, as shown in Figure 14.
RP 184 recommends at least a –20 dB/decade slope in the
low-pass filtering at ƒ
. As with timing jitter, RP 184 recom-
mends an in-band ripple less than ±1 dB and does not 
give any guidance on the accuracy of the highpass corner
frequency, ƒ
. The lowpass corner frequency in the band-
pass for measuring alignment jitter, ƒ
, can have any value
greater than 1/10 the clock rate.
3.3. Specifications on signal voltage levels
and transition times
For SD-SDI outputs, SMPTE 259M specifies a peak-to-
peak signal amplitude of 800 mV ± 10% with a DC offset
equal to 0.0 V ± 0.5V. The transition between voltage levels
can take no less than 0.4 ns and no more than 1.5 ns, and
the rise and fall times cannot differ by more than 0.5 ns.
For HD-SDI outputs, SMPTE 292M specifies the same 
signal amplitude conditions. The transition between voltage
levels can take no more than 270 ps, and the rise and fall
times cannot differ by more than 100 ps.
Hence, the SMPTE standards allow asymmetric rise and fall
times in SDI signals and significant DC offsets. As noted in
section 2.9, these signal characteristics can impact decod-
ing. They can also impact jitter measurement, as we
describe in section 4.2.
3.4. Specifications on connecting cables and
other system elements
For SD-SDI signals, SMPTE 259M specifies that measure-
ments of source output signal characteristics shall be 
made across a resistive load connected by a “short coaxial
cable.” For HD-SDI signals, SMPTE 292M specifies a “1-m
coaxial cable.” Hence, for both SD- and HD-SDI signals,
the standards only specify jitter performance near the
source output as measured over a short cable length.
For SDI signal receivers, the standards place some require-
ments on the SDI inputs, including impedance and return
loss. They do not, however, define any performance limits
on the jitter input tolerance of an SDI receiver. Also, the
standards do not define performance limits on jitter transfer
in system elements.
The standards do not specify particular cable types, but
both do require that coaxial connections have the 1/√ƒ 
frequency response needed for the correct operation of
cable equalizers. For HD-SDI signals, SMPTE 292M goes
somewhat further and specifies the cable return loss.
Neither standard places performance limits on the data-
dependent jitter introduced by ISI on long cables. They do
say the receivers should nominally operate with cable loss-
es up to 20 dB at one-half the clock frequency. This is not a
performance limit, however, as they also say that “receivers
that operate with greater or lesser signal attenuation are
acceptable.” The standards do not specify performance
characteristics on other sources of ISI in video systems,
including reflections on connectors in patch panels.
Jitter Measurement for Serial Digital Video Signals
Figure 14. Frequency bandpass for measuring alignment jitter in an
HD-SDI signal.
4Based on discussions currently underway, the recommendation in RP 184 for the high-pass slope will likely change to at least 40 dB/decade.
Jitter Measurement for Serial Digital Video Signals
3.5. Specifications on peak-to-peak jitter
SMTPE 292M specifies that the timing jitter in the HD-SDI
output of a source derived from a parallel domain signal will
have peak-to-peak amplitude less than 1.0 UI (673 ps). It
also specifies that the alignment jitter in the SDI output will
have peak-to-peak amplitude less than 0.2 UI, which equals
135 ps (0.2 x 673 ps).
SMTPE 259M specifies that both the timing and the align-
ment jitter in the SD-SDI output of a source derived from a
parallel domain signal will have peak-to-peak amplitude less
than 0.2 UI, which equals 740 ps (0.2 x 3.7 ns).
Note that these two standards only specify the maximum
peak-to-peak amplitude of output jitter allowed in the SDI
signal at the output of a source that derives this signal from
a parallel domain input. They do not specify the maximum
peak-to-peak amplitude of output jitter allowed in SDI sig-
nals at the output of devices that derive the output signal
directly from an SDI input.
3.6. Specifications on measurement time
The measured peak-to-peak jitter amplitude depends on
the time interval used to make the measurement. Section
2.6 describes this dependency for random jitter. It also
applies to peak-to-peak jitter amplitude measurements
made on signals containing deterministic jitter. Figure 15
gives a simple illustration of this dependency.
In this example, the SDI signal contains periodic, determin-
istic alignment jitter that consists of well-separated pulses.
One advances transitions from their ideal positions; the
other delays transitions. An instrument that makes the
peak-to-peak measurement over a 50 ms observation 
window will only measure a single jitter peak and will 
indicate that the signal has 0.15 UI of alignment jitter 
peak-to-peak. This amount of jitter is within the specified
performance limit. However, an instrument that makes the
peak-to-peak measurement over 150 ms will detect both
the advance and delay peaks. This instrument will indicate
that the signal has 0.3 UI of alignment jitter peak-to-peak,
above the specified performance limits.
While SDI signals can have deterministic jitter behavior of
the kind shown in Figure 15, it is not a typical pattern.
However, all SDI signals have some amount of random jitter.
As noted in section 2.6, random jitter can be modeled by a
Gaussian probability distribution of jitter amplitudes and, for
all practical purposes, does not have an upper bound on
peak-to-peak jitter amplitude. Extending the time interval for
the peak-to-peak measurement increases the probability
that some larger amplitude variations will occur during the
measurement period, which increases the measured peak-
to-peak jitter amplitude. We examine these effects in more
detail in section 4.5.3.
As noted in section 3.1, the standards offer very limited
guidance on peak-to-peak measurement time. Thus, differ-
ent manufacturers of video jitter measurement equipment
can, and do, measure the peak-to-peak jitter amplitude
over different time intervals. Variations in measurement time
typically lead to discrepancies in the measured values. 
To enable greater consistency in measuring peak-to-peak
jitter amplitude, the standards will need to specify 
measurement times. 
Figure 15. Peak-to-peak measurement value depends on 
measurement time.
Documents you may be interested
Documents you may be interested