mvc show pdf in div : Adding text fields to pdf software application dll windows azure .net web forms 480-part1266

Matching Consumer Preferences with Product Attributes: The Value of 
Multi-dimensional Online Word of Mouth Systems 
Abstract 
Online reviews and ratings help consumers learn more about products. However, mixed findings 
have been found regarding the effects of ratings on consumer decision-making. Such lack of effect 
may be due to the limitation of single-dimensional ratings in transferring quality information. 
Since quality often  comprises of multiple  dimensions,  some  scholars  have urged  for  multi-
dimensional rating systems as a way to better convey quality information. This paper directly 
addresses whether, and to what extent, multi-dimensional rating systems enhances information 
transfer efficiency, and empirically quantify the value of multi-dimensional online rating system 
(versus single-dimensional online rating system) from an information transfer perspective. Our 
key  identification  strategy  hinges  on  a  natural  experiment  that  took  place  on 
www.TripAdvisor.com (TripAdvsior) when it changed its rating system from single dimension to 
multi-dimension in 2009. To control for any unobserved quality change over time at the restaurant 
level, we also obtained ratings data on the same set of restaurants from Yelp. This allows us to 
identify the causal effect with a difference-in-difference approach. Our results show that ratings 
tend to be more dispersed and are trending down in single-dimensional rating system compared to 
multi-dimensional ratings, providing support that consumers form more accurate expectation from 
Ying Liu 
Arizona State University 
Tempe, AZ 85281 
Yingliu_is@asu.edu 
Pei-yu Chen 
Arizona State University 
Tempe, AZ 85281 
Peiyu.chen@asu.edu 
Yili Hong 
Arizona State University 
Tempe, AZ 85281 
hong@asu.edu 
Adding text fields to pdf - insert text into PDF content in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
XDoc.PDF for .NET, providing C# demo code for inserting text to PDF file
add text to a pdf document; adding text to pdf online
Adding text fields to pdf - VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program
adding text field to pdf; adding text pdf
2
multi-dimensional ratings and are therefore less likely to be disappointed (which would result in 
lower ratings) or “surprised” (which would lead to higher dispersion of ratings). We further 
investigate the source of difference in information transfer efficiency by exploring how consumers 
map ratings between single dimensional and multi-dimensional rating systems. Interestingly, we 
found that single dimensional ratings tend to reflect consumers’ experience in the least satisfied 
dimension. However, in the multi-dimensional rating system, the ratings reflect consumers’ overall 
experience. These results demonstrate the information value of multi-dimensional ratings. Our 
study  provides  important  implications  for  a  better  design  of  online  rating  systems  to  help 
consumers match their preferences with product/service attributes.  
Keywords: multi-dimensional rating system, WOM performance, natural experiment, difference-
in-difference 
1. Introduction 
The substantial increase of online word of mouth (WOM) in the form of online product reviews 
and ratings has transformed the way consumers acquire product information. Online product 
reviews enable consumers to acquire product information and, at the same time, share product 
experiences. According to a recent report by The New York Times (2012), “reviews by ordinary 
people have become an essential mechanism for selling almost anything online”.  
One interesting aspect of online WOM systems is its design that guides consumers to obtain and 
share product experiences. Most online WOM platforms allow consumers to submit a numerical 
rating (usually on a discrete interval scale of 1-5) of the product, in addition to text reviews. Those 
numerical ratings are then aggregated and presented as an average value or a rating distribution. 
Notably, a majority of the current online product rating systems follows a single-dimensional 
system (e.g., Amazon.com, Yelp.com, etc.), with a few exceptions that acquire and report ratings 
in  different dimensions (TripAdvisor.com,  OpenTable.com). Prior studies  have examined the 
impact of product ratings on sales, and mixed findings have been reported (Chevalier and Mayzlin 
VB.NET PDF Text Box Edit Library: add, delete, update PDF text box
Add Password to PDF; VB.NET Form: extract value from fields; VB.NET PDF - Add Text Box to PDF Page in VB Provide VB.NET Users with Solution of Adding Text Box to
how to enter text in pdf; how to add text to a pdf in reader
C# PDF Text Box Edit Library: add, delete, update PDF text box in
Provide .NET SDK library for adding text box to PDF document in .NET WinForms application. Adding text box is another way to add text to PDF page.
add text block to pdf; add text to pdf in acrobat
3
2006, Duan et al. 2008). The mixed findings question the assumption that ratings reveal product 
qualities. Because single-dimensional  ratings ignore consumers’ heterogeneity in their  multi-
dimensional preferences (Godes and Silva 2012, Moe and Schweidel 2012), the usefulness of 
single-dimensional rating system might be questionable (at least for some products, such as books). 
For example, when consumers plan to dine at a restaurant, they have different criteria for their 
preferences, such as food quality, food taste, restaurant ambiance, etc. Consumers rely on online 
ratings to seek information on either quality, to resolve product quality uncertainty; or match of 
preference, to resolve product fit uncertainty (Kwark et al. 2014). Given the potential multi-
dimensional nature of consumer preferences for many experience products, it is difficult for 
consumers’ idiosyncratic preferences to be matched onto a single numerical rating in such single-
dimensional rating systems. Multi-dimensional system has been proposed and implemented in 
some websites to address this challenge as it presumably allows consumers to provide different 
ratings  on  different  dimensions  of  the  product/service  that  would  reflect  both  quality  and 
preference attributes, and consumers who consume the information would be able to determine 
what they would gain or may have to compromise, given same overall ratings.  As a result, it is 
likely that multi-dimensional rating system could facilitate the matching process. The rationale 
behind this claim is that multi-dimensional rating system facilitates more efficient information 
transfer among consumers by reflecting their experiences onto different dimensions of quality or 
preference, so that it is easier for consumers to better choose a product that they are more likely to 
enjoy. Notably, given this important variation in the design of online rating systems, there is a 
dearth  of  empirical  evidence  establishing  the  superiority  of  either  design  (single-  or  multi-
dimensional rating systems). 
VB.NET PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in vb.
Support adding PDF page number. Offer PDF page break inserting function. DLLs for Adding Page into PDF Document in VB.NET Class. Add necessary references:
add text to pdf document in preview; adding text pdf file
VB.NET PDF Text Add Library: add, delete, edit PDF text in vb.net
Password to PDF; VB.NET Form: extract value from fields; VB.NET PDF - Annotate Text on PDF Page in Professional VB.NET Solution for Adding Text Annotation to PDF
how to insert text in pdf file; how to insert text box in pdf document
4
Due to the theoretical importance and practical significance of online WOM systems, information 
system  (IS)  scholars  (Li  and  Hitt 2010,  Archak  and  Ghose  2011)  have  called  for  rigorous 
examinations of the informational value of the multi-dimensional rating system. At first blush, a 
multi-dimensional rating system should increase information transfer efficiency because it allows 
consumers to share their consumption experiences in different dimensions and provides more 
information  for  consumers,  especially  when  consumers  value  a  product/service  in  different 
dimensions. When such information transfer is efficient, consumers exposed to multi-dimensional 
rating systems prior to consumption are likely to make more informed decisions and are therefore 
more satisfied with their purchases. On the other hand, the text reviews of the single-dimensional 
rating system could serve the same purpose as consumers are able to express their evaluations of 
different  dimensions  in  their  reviews,  therefore,  decreasing  the  value  and  need  of  multi-
dimensional ratings. Moreover, even if we believe that multi-dimensional ratings contain more 
information, there are also reasons to believe that more information does not necessarily facilitate 
information  transfer.  First,  excessive  information  could  lead  to  cognitive  overload.  As  the 
information contained in multi-dimensional rating system will lead to higher evaluation costs for 
consumers (Simon 1982), it is not clear whether providing additional multi-dimensional ratings 
will provide a net increase in decision performance over a single rating. In addition, in terms of 
implementation, re-designing a single-dimensional rating system into a multi-dimensional system 
is costly. And consumers might also find it time-consuming to rate different dimensions given the 
extra effort, thus reducing the content generation quality. In sum, there is considerable value to 
examine whether a multi-dimensional system makes information transfer easier among consumers.  
The goal of this research is to compare the efficiency in information transfer in the single and 
multi- dimensional rating systems. Particularly, we ask the following research question:  
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
Support adding protection features to PDF file by adding password, digital signatures and redaction feature. Various of PDF text and images processing features
how to enter text in a pdf document; acrobat add text to pdf
C# PDF Annotate Library: Draw, edit PDF annotation, markups in C#.
Provide users with examples for adding text box to PDF and edit font size and color in text box field in C#.NET program. C#.NET: Draw Markups on PDF File.
how to add text to pdf file with reader; how to add text to a pdf in acrobat
5
Do  multi-dimensional  rating  systems  enable  more  efficient  information  transfer  among 
consumers?  
We examine the efficiency of information transfer by observing the dynamics of ratings over time 
in single dimensional vs. multi-dimensional rating systems. When information transfer is efficient 
in a rating system, consumers are more able to learn from the ratings and reviews and be able to 
distinguish between different similar products and form more reasonable expectations of utility 
from consuming a product of interest, and are therefore less likely to be “surprised” because the 
consumption utility is more likely to confirm the expected utility as conveyed in the ratings and 
reviews. As a consequence, we should observe less dissatisfied consumers and less variation in 
ratings over time when information transfer is efficient. We find evidence that multi-dimensional 
rating systems enhance information transfer efficiency by comparing the rating trends before and 
after the system change in TripAdvisor (TripAdvisor changes from single dimensional to multi-
dimensional in 2009), and across TripAdvisor (multi-dimensional) and Yelp (single dimensional). 
We also examine the role of price in single and multi-dimensional rating systems. Price has long 
been used as a cue of quality, when quality cannot be ascertained before purchase (Dodds et al. 
1991; Grewal 1995; Kirmani and Rao 2000; Mitra 1995; Rao and Monroe 1988, 1989). However, 
although high price may signal high qualities in all dimensions for high-priced restaurants, low 
price  doesn’t  necessarily  suggest  low  qualities  in  all  dimensions.  Unfortunately,  single 
dimensional  rating  system  makes  it  more  difficult  to  transfer  the  information  about  which 
dimension a low priced restaurant suffers that earned it the low rating, and why a low priced 
restaurant has a low rating is subject to consumers’ own interpretation, which may not be correct.  
A multi-dimensional rating system, on the other hand, makes it possible to convey that information 
to consumers so consumers have a better expectation of which dimensions they may have to 
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
application? To help you solve this technical problem, we provide this C#.NET PDF image adding control, XDoc.PDF for .NET. Similar
how to enter text into a pdf; add text to pdf file reader
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
By using reliable APIs, C# programmers are capable of adding and inserting (empty) PDF page or pages from various file formats, such as PDF, Tiff, Word, Excel
how to add text fields to pdf; how to insert a text box in pdf
6
compromise and which they don’t have to for the low price. Since quality and fit uncertain is in 
general higher for low priced restaurants than for high-priced restaurants, we expect low priced 
restaurants to benefit more from multi-dimensional ratings than high priced restaurants because 
dimensional  information  enables  consumers  to  better  select  restaurants  according  to  their 
heterogeneous weights on the different dimensions.    
Besides comparing the relative performance of single versus multi-dimensional rating systems, we 
are also interested in several other empirical questions. Anderson (1998) proposed that consumers 
are  more  likely  to  engage  in  word-of-mouth  when  they  have  extreme  opinions.  Given 
products/services usually have different dimensions (e.g. location, service and food quality in a 
restaurant  setting),  consumers  may  form  extreme  opinions  on  one  dimension  or  different 
dimensions. It is interesting to understand how consumers map their dimension opinions into the 
overall rating in a single-dimensional rating system vs. in a multi-dimensional rating system. 
Answering this question sheds light on how different product attributes weigh in consumer utility.  
To address our research questions, we collect data from two leading restaurant review websites 
(Yelp and TripAdvisor). We sample 1207 restaurants in New York City, and obtain reviews for 
these restaurants on these two websites to construct our panel data. We then study how those same 
restaurants are being rated in these different rating systems. Our main econometric identification 
strategy hinges on the natural experiment that took place on TripAdvisor, which changed its rating 
system from single-dimensional to multi-dimensional in January, 2009. In the meantime, a similar 
review website, Yelp, did not make such a change and maintains a single dimensional rating 
system. This system change allows us to specify our empirical model in a quasi-experimental 
Difference-in-Difference (DID) framework.  
7
Several interesting results emerge from our econometric analyses. First, we estimate that after 
adopting a multi-dimensional rating system, on average, the overall ratings on TripAdvisor has 
increased by 0.154. Notably, the increase in ratings is even stronger as more dimensional ratings 
are accumulated. This is consistent with the view that the multi-dimensional rating system enables 
and enhances information transfer among consumers more efficiently, leading to more effective 
purchase decisions and more satisfied customers. Second, consistent with the finding that the 
multi-dimensional system enhances information transfer efficiency, we show that ratings on multi-
dimension rating systems are convergent, suggesting that consumers’ consumption reflect their 
expectation. Third, we find that consumers weigh in different attributes when rating in a multi-
dimensional  system;  while  in  a  single-dimensional  system,  consumers’  ratings  reflect  the 
experience in the least satisfied dimension as identified in the multi-dimensional rating system. 
This finding provides a plausible explanation why information transfer efficiency is lower in a 
single-dimensional system.  Moreover, we show that not all restaurants benefit the same from 
rating system change, in which, restaurants with lower price level would benefit more. This is 
again consistent with the view that multi-dimensional ratings help convey quality information 
more efficiently and reduce both quality uncertainty and fit uncertainty, and therefore consumers 
don’t have to rely on price level to infer restaurant quality. Overall, our study makes a pioneering 
effort in establishing a causal effect of adopting a multi-dimensional rating system using a real-
world quasi-natural experiment. 
This paper proceeds as follows: Section 2 presents a survey of related literature. Section 3 describes 
the theoretical foundations and the proposed hypotheses. Section 4 presents the data, empirical 
methodologies and results of econometric analyses. In Section 5, we discuss the results, managerial 
and theoretical implications and future research with a conclusion of section 8. 
8
2. Related Literature 
There is a mature body of scholarly research on online product reviews as a form of WOM across 
different fields, such as information systems, marketing, economics and computer science. Much 
of the prior work has focused on the impact of WOM on sales as well as other performance metrics, 
such as firm values and adoption (e.g., Godes and Mayzlin 2004, Chevalier and Mayzlin 2006, Liu 
2006, Dellarocas et al. 2007, Duan et al. 2008, Forman et al. 2008, Moe 2009).  
However, rating system design remains an important yet under-studied topic. Single-dimension 
rating system ignores consumers’ heterogeneity and fit between products and consumers, resulting 
in a biased rating system. Li and Hitt (2008) found self-selection problem using Amazon book 
reviews data by showing that online reviews tend to trend downward overtime. Their explanation 
is those who have the strongest preferences for the book may post higher ratings in the early stage. 
Godes and Silva (2012) investigated the impact of the sequence of ratings beyond the temporal 
effect. They found the ratings decrease sequentially. They argued that the increasing difficulty in 
diagnosticity assessment and decreasing similarity among consumers over the sequence could be 
the complimentary explanation. Since aggregating or averaging consumer preferences is usually 
not meaningful (Hong et al. 2012), this may partly explain the mixed findings of the relationship 
between review valence and sales (Duan et al. 2008). Considering single-dimension rating systems 
are biased, information system (IS) scholars (Li and Hitt 2010, Archak and Ghose 2011) have 
called for rigorous examinations of the informational value of multi-dimensional rating systems. 
Some pioneering research has attempted to explore different dimensions of product attributes with 
either econometric or text mining approaches such as natural language processing (NLP). Decker 
and Trusov (2010) took rating heterogeneity into account and estimated the relative effect of 
product attributes and brand names on the overall evaluation of the products. Ghose et al. (2012) 
9
estimated  consumer  demand  and  various  product  attributes using hotel  reservation  data  and 
consumer-generated reviews, and then they proposed a new ranking system which could reflect 
consumers’ multidimensional preferences for products.  Ghose and Ipeirotis (2011) and Archak et 
al. (2011) examined the impact of different product attributes and consumer opinions on review 
helpfulness and product sales. Ghose et al. (2009) demonstrate that different dimensions indeed 
affect sellers’ pricing power differently. In sum, consumers do consider information on different 
dimensions of  a product before  consumption. When the  rating system  is  single-dimensional, 
consumers might look for information on different dimensions of a product from the text reviews. 
Notably, there is no research directly examine the role of multi-dimensional rating systems on 
facilitating the matching of consumer preferences with product attributes. In later sections, we will 
provide  theoretical  discussions  and  empirical  evidence  supporting  the  view  that  a  multi-
dimensional rating system significantly enhances information transfer efficiency and leads to more 
satisfied customers and more consensus of quality information.    
3. Hypothesis Development
The focus of this study is on examining whether a multi-dimensional rating system increases 
information transfer efficiency.  In this section, we measure the effect through comparing the 
overall ratings besides the rating convergence trend for the identical products on two websites 
which adopt single and multi-dimensional rating system respectively. We leverage Expectation-
confirmation theory (ECT) to help theorize the effect of a multi-dimensional rating system on 
information transfer efficiency and in turn, consumer satisfaction. We also focus on price which 
can influence the effect and consumers’ evaluation of different dimensions.
10
3.1. Multi-dimensional System and Consumer Satisfaction 
ECT is widely used in the information systems and marketing literature to understand system 
adoption (Bhattacherjee 2001, Brown et.al 2012, Lin et al. 2012, Brown et al. 2014, Diehl and 
Poynor 2010, Venkatesh and Goyal 2010) and consumer satisfaction (Anderson and Sullivan 1993, 
Churchill and Suprenant 1982, Kim et al 2009, Oliver 1980). Drawing on adaptation level theory 
(Helson 1964), Oliver (1980) posited one’s level of expectation about product performance to be 
an adaptation level. Post-decision deviations from the adaptation level could be caused by the 
degree to which the product exceeds, meets, or falls short of one’s expectation. Therefore, post 
consumption  ratings  of  satisfaction  appear  to  be  a  linear  combination  of  expectation  and 
disconfirmation. Subsequent research (Anderson and Sullivan 1993) found that perceived quality 
and disconfirmation rather than expectation has a direct effect on satisfaction.  They also report an 
asymmetric effect in that negative confirmation has greater impact on satisfaction than positive 
confirmation. 
We  adopt the ECT model from  Anderson and  Sullivan  1993 as  the  rationale of our theory 
development. In this study, we recognize that ratings serve dual roles, as input and as output of an 
information transfer and consumption process. For a consumer who searches for information, prior 
Figure 1.  Information Transfer Model 
Information Transfer 
Prior 
ratings 
Post consumption 
Consumption 
Satisfaction 
Expectation 
Experienced 
quality 
Disconfirmation 
Documents you may be interested
Documents you may be interested