mvc view pdf : Add text to pdf in preview control Library platform web page .net azure web browser 5G7BGE3Z6KNWFOHBFCWN45-part1383

they typed into search engines when trying to locate product information. Promotion is
successful if traffic is generated that meets objectives of volume and quality. Quality will
be determined by whether visitors are in the target market and have a propensity for the
service offered (conversion rates for different referrers). Overall hits or page views are not
enough – inspection of log files for companies shows that a high proportion of visitors
get no further than the home page! Differences in costs of acquiring customers via differ-
ent channels also need to be assessed.
Key measure:
Referral mix. For each referral source such as offline or banner ads online it should be
possible to calculate:
percentage of all referrals (or visitors);
cost of acquisition;
 
contribution to sales or other outcomes.
2 Channel buyer behaviour 
Once customers have been attracted to the site we can monitor content accessed, when
they visit and how long they stay, and whether this interaction with content leads to
satisfactory marketing outcomes such as new leads or sales. If visitors are incentivised to
register on-site it is possible to build up profiles of behaviour for different segments. It is
also important to recognise return visitors for whom cookies or login are used.
Key ratios are:
Bounce rates for different pages, i.e. proportion of single page visits
Home page views/all page views e.g.
20% = (2358/11 612)
Stickiness
Page views/visitor sessions e.g.
6% = 11 612/2048
Repeats
Visitor sessions/visitors e.g.
2% = 2048/970
3 Channel satisfaction 
Customer satisfaction with the online experience is vital in achieving the desired chan-
nel outcomes, although it is difficult to set specific objectives. Online methods such as
online questionnaires, focus groups and interviews can be used to assess customers’
opinions of the web site content and customer service and how it has affected overall
perception of brand.
Key measure:
Customer satisfaction indices. These are discussed in Chapter 7 and include ease of use,
site availability and performance, and e-mail response. To compare customer satisfaction
with other sites, benchmarking services can be used.
4 Channel outcomes 
Traditional marketing objectives such as number of sales, number of leads, conversion
rates and targets for customer acquisition and retention should be set and then com-
pared to other channels. Dell Computer (www
.dell.com
) records on-site sales and also
orders generated as a result of site visits, but placed by phone. This is achieved by moni-
toring calls to a specific phone number unique to the site.
Key measure:
Channel contribution (direct and indirect).
CHAPTER 9 · MAINTAINING AND MONITORING THE ONLINE PRESENCE
422
Channel buyer
behaviour
Describes which
content is visited and
the time and duration.
Stickiness
An indication of how
long a visitor stays on
site.
Channel
satisfaction
Evaluation of the
customer’s opinion of
the service quality 
on the site and
supporting services
such as e-mail.
Channel outcomes
Record customer
actions taken as a
consequence of a visit
to a site.
Conversion rate
Percentage of site
visitors who perform a
particular action such
as making a purchase.
Add text to pdf in preview - insert text into PDF content in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
XDoc.PDF for .NET, providing C# demo code for inserting text to PDF file
add text boxes to pdf document; adding text pdf file
Add text to pdf in preview - VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program
how to add text to a pdf in preview; add text pdf file
A widely used method of assessing channel outcomes is to review the conversion rate,
which gives an indication of the percentage of site visitors who take a particular out-
come. For example:
Conversion rate, visitors to purchase = 2% (10 000 visitors, of which 200 make purchases). 
Conversion rate, visitors to registration = 5% (10 000 visitors, of which 500 register).
A related concept is the attrition rate which describes how many visitors are lost at
each stage of visiting a site. Figure 9.4 shows that for a set time period, only a proportion
of site visitors will make their way to product information, a small proportion will add
an item to a basket and a smaller proportion still will actually make the purchase. A key
feature of e-commerce sites is that there is a high attrition rate between a customer
adding an item to a basket and subsequently making a purchase. It is surmised that this
is due to fears about credit card security, and that customers are merely experimenting.
5 Channel profitability 
A contribution to business profitability is always the ultimate aim of e-commerce. To assess
this, leading companies set an Internet contribution target of achieving a certain propor-
tion of sales via the channel. When easyJet (www
.easyjet.com
) launched its e-commerce
facility in 1998, it set an Internet contribution target of 30% by 2000. They put the
resources and communications plan in place to achieve this and their target was reached
in 1999. Assessing contribution is more difficult for a company that cannot sell products
online, but the role of the Internet in influencing purchase should be assessed. Discounted
cash flow techniques are used to assess the rate of return over time.
PERFORMANCE MANAGEMENT FOR INTERNET MARKETING
423
Attrition rate
Percentage of site
visitors who are lost at
each stage in making a
purchase.
Figure 9.4 Attrition through e-commerce site activities
Payment & fulfilment
0
P
e
r
c
e
n
t
a
g
e
o
f
s
i
t
e
v
i
s
i
t
s
Failed
delivery
No e-mail
notification
Card validation
error
Price
uncompetitive
Awkward
selection
Clumsy site
navigation
Slow page
load
Wrong
audience
Unclear
marketing
message
Unengaging
look and feel
No real-time
stock information
High shipping
costs
Product selection
First impressions
Depth of relationship
Acquisition
100
Channel
profitability
The profitability of the
web site, taking into
account revenue and
cost and discounted
cash flow.
C# WinForms Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
Highlight PDF text. • Add text to PDF document in preview. • Add text box to PDF file in preview. • Draw PDF markups. PDF Protection.
how to enter text in pdf file; adding text to pdf document
C# WPF Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
PDF Annotation. • Add sticky notes to PDF document. • Highlight PDF text in preview. • Add text to PDF document. • Insert text box to PDF file.
adding text to a pdf in preview; add text to pdf without acrobat
Stage 3: Tools and techniques for collecting metrics and 
summarising results
Techniques to collect metrics include the collection of site-visitor activity data such as that
collected from site log-files, the collection of metrics about outcomes such as online sales
or e-mail enquiries and traditional marketing research techniques such as questionnaires
and focus groups which collect information on the customer’s experience on the web site.
We start by describing methods for collecting site-visitor activity data and then review
more traditional techniques of market research which assess the customer experience.
Collecting site-visitor activity data
Site-visitor activity data captured in web analytics systems records the number of visitors
on the site and the paths or clickstreams they take through the site as they visit different
content. There are a wide variety of technical terms to describe this activity data which
Internet marketers need to be conversant with.
Traditionally this information has been collected using log file analysis web analytics
tools. The server-based log file is added to every time a user downloads a piece of infor-
mation (a hit) and is analysed using a log file analyser as illustrated by Figure 1.14.
Examples of transactions within a log file are:
www.davechaffey.com – [05/Oct/2006:00:00:49 -000] ‘GET /index.html HTTP/1.0’ 200 33362
www.davechaffey.com – [05/Oct/2006:00:00:49 -000] ‘GET /logo.gif HTTP/1.0’ 200 54342
Despite their wide use in the media, hits are not a useful measure of web site effective-
ness since if a page consists of 10 graphics, plus text, this is recorded as 11 hits. Page
impressions or page views and unique visitors are better measures of site activity.
Auditing companies such as ABC electronic (www
.abce.or
g.uk
), which audit sites for the
purpose of proving the number of visitors to a site to advertisers, use unique visitors and
page impression as the main measures.
An example of visitor volume to a web site using different measures based on real,
representative data for one month is presented in Figure 9.5. You can see how hits are
much higher than page views and unique visitors and are quite misleading in terms of
the ‘opportunities to see’ a message. We can also learn from the ratio between some of
these measures – the figure indicates:
CHAPTER 9 · MAINTAINING AND MONITORING THE ONLINE PRESENCE
424
Site-visitor activity
data
Information on content
and services accessed
by e-commerce site
visitors.
Hit
Recorded for each
graphic or text file
requested from a web
server. It is not a
reliable measure for
the number of people
viewing a page.
Log file analyser
A separate program
such as WebTrends
that is used to
summarise the
information on
customer activity in a
log file.
Page impression
A more reliable
measure than a hit,
denoting one person
viewing one page.
Unique visitors
Individual visitors to a
site measured through
cookies or IP addresses
on an individual
computer.
Figure 9.5 Examples of different measures of visitor volume to a web site
= All files downloaded
= 4,000,000
Hits
e.g.
= ‘Impressionsí viewed
= 1,200,000
Page views
e.g.
= Visits
= 120,000
Visitor sessions
e.g.
PPV = 10
VPV = 2
= Unique visitors
= 60,000
Visitors
e.g.
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.Word
With the SDK, you can preview the document content according to the preview thumbnail by the ways as following. C# DLLs for Word File Preview. Add references:
adding text to a pdf document; adding text to a pdf file
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.PowerPoint
C# DLLs: Preview PowerPoint Document. Add necessary XDoc.PowerPoint DLL libraries into your created C# application as references. RasterEdge.Imaging.Basic.dll.
how to add text to a pdf in reader; add text box to pdf file
Pages per visit (PPV) – the average number of pages viewed per visitor to a site (this is
indicative of engagement with a site since the longer a visitor stays on a ‘sticky site’,
the higher this value will be). PPV is a more accurate indication of stickiness than
duration on a site in minutes since this figure is skewed upwards by visitors who
arrive on a site and are inactive before their session times out at 30 minutes.
Visits per (unique) visitor (VPV) – this suggests the frequency of site visits. Readers will
realise that this value is dependent on the period that data are collected over. These
data are reported for a month during which time one would not expect many return-
ing visitors. So it is often more relevant to present these data across a quarter or a year.
Other information giving detailed knowledge of customer behaviour that can be
reported by any web analytics package include:
top pages;
entry and exit pages;
path or clickstream analysis showing the sequence of pages viewed;
country of visitor origin (actually dependent on the location of their ISP);
browser and operating system used;
referring URL and domain (where the visitor came from).
Comparing apples to oranges?
With hundreds of different web analytics tools being used on different sites, it is important
that there are standards for measuring visitor volumes. In particular, there are different
techniques for measuring unique visitors which can be measured through IP addresses, but
this is more accurate if it is combined with cookies and browser types. International stan-
dards bodies such as the Web Analytics Association (www
.webanalyticsassociation.or
g
) and
UK organisations such as ABCelectronic (www
.abce.or
g.uk
) and JICWEB (www
.jicwebs.or
g
)
have worked to standardise the meaning and data collection methods for different meas-
ures. See Table 9.1 or visit these sites for the latest precise definition of the terms in this
section. Media buyers are particularly interested in accurate audited figures of media sites
and organisations such as ABCelectronic are important for this.
PERFORMANCE MANAGEMENT FOR INTERNET MARKETING
425
Table 9.1 Terminology for key web site volume measures
Measure
Measure
Definition
1 How many? ‘audience 
Unique users
A unique and valid identifier [for a site visitor]. 
reach’ 
Sites may use (i) IP + User – Agent, (ii) Cookie 
and/or (iii) Registration ID
2 How often? ‘frequency 
Visit
A series of one or more page impressions, 
metric’ 
served to one user, which ends when there is
a gap of 30 minutes or more between succes-
sive page impressions for that user
3 How busy?
Page impression
A file, or combination of files, sent to a valid 
‘volume metric’
user as a result of that user’s request being 
received by the server
4 What see?
Ad impressions
A file or a combination of files sent to a valid
user as an individual advertisement as a result
of that user's request being received by the
server
5 What do?
Ad clicks
An ad impression clicked on by a valid user
Source: ABCe (www
.abce.or
g.uk
)
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
Remove bookmarks, annotations, watermark, page labels and article threads from PDF while compressing. Also a preview component enables compressing and
adding text to pdf file; adding text fields to pdf acrobat
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
viewer component supports inserting image to PDF in preview without adobe Insert images into PDF form field. How to insert and add image, picture, digital photo
how to insert text in pdf using preview; how to add text fields to a pdf document
Collecting site outcome data
‘Site outcome data’ refers to a customer performing a significant action which is of value
to the marketer. This is usually a transaction that is recorded. It involves more than
downloading a web page, and is proactive. Key marketing outcomes include:
registration to site or subscriptions to an e-mail newsletter;
requests for further information such as a brochure or a request for a callback from a
customer service representative;
responding to a promotion such as an online competition;
a sale influenced by a visit to the site;
a sale on-site.
When reviewing the efficiency of the different e-communications tools referred to in
Chapter 8, such as search engine marketing, online advertising and affiliate marketing, it
is important to assess the outcomes generated. Measuring quantity of clickthroughs to a
site is simplistic, it is conversion to these outcomes which should be used to assess the
quality of traffic. To achieve this ‘end-to-end’ tracking, two main tools are used, first
using cookies to identify the visitor across different sessions and secondly using tracking
IDs within URLs to identify a user session.
An important aspect of measures collected offline is that the marketing outcomes
may be recorded in different media according to how the customer has performed
mixed-mode buying. For example, a new customer enquiry could arrive by e-mail, fax or
phone. Similarly, an order could be placed online using a credit card, or by phone, fax or
post. For both these cases what we are really interested in is whether the web site influ-
enced the enquiry or sale. This is a difficult question to answer unless steps are put in
place to answer it. For all contact points with customers staff need to be instructed to ask
how they found out about the company, or made their decision to buy. Although this is
valuable information it is often intrusive, and a customer placing an order may be
annoyed to be asked such a question. To avoid alienating the customer, these questions
about the role of the web site can be asked later, perhaps when the customer is filling in
a registration or warranty card. Another device that can be used to identify use of the
web site is to use a specific phone number on the web site, so when a customer rings to
place an order, it is known that the number was obtained from the web site. This
approach is used by Dell on its site.
It will be apparent that to collect some of these measures we may need to integrate
different information systems. Where customers provide details such as an e-mail
address and name in response to an offer, these are known as ‘leads’ and they may need
to be passed on to a direct-sales team or recorded in a customer relationship manage-
ment system. For full visibility of customer behaviour, the outcomes from these systems
need to be integrated with the site-visitor activity data. 
Selecting a web analytics tool
There are a bewildering range of hundreds of web analytics tools, varying from share-
ware packages with often primitive reporting through to complex systems which may
cost hundreds of thousands of dollars a year for a popular site. Given this, it is difficult
for the Internet marketer to select the best tool or tools to meet their needs. One of the
first issues to consider is the different types of measures that need to be integrated
within the performance management system. Figure 9.6 gives an indication of the types
of data that need to be integrated; these include:
CHAPTER 9 · MAINTAINING AND MONITORING THE ONLINE PRESENCE
426
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net
try with this sample VB.NET code to add an image As String = Program.RootPath + "\\" 1.pdf" Dim doc New PDFDocument(inputFilePath) ' Get a text manager from
how to add a text box in a pdf file; add text pdf acrobat
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.excel
following. C# DLLs: Preview Excel Document without Microsoft Office Installed. Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic.dll.
add text to pdf file online; how to enter text into a pdf
1 Operational data
Data would be ideally collected and reported within a single tool at this level, but unfor-
tunately to obtain the best reporting it is often necessary to resort to four different types
of tools/data source:
Referrer data from acquisition campaigns such as search marketing or online advertis-
ing. Separate tools are often also required for retention e-mail marketing.
Site-centric data about visitor volume and clickstream behaviour on the web site.
Customer response and profile data.
Transactional data about leads and sales which are often obtained from separate
legacy systems.
2 Tactical data
These data are typically models of required response such as:
Reach models with online audience share data for different demographic groupings
from sources such as Hitwise and Netratings.
Lifetime value models which are created to assess profitability of visitors to the site
from different sources and so need to integrate with operational data.
3 Strategic data
Performance management systems for senior managers will give the big picture pre-
sented as scorecards or dashboards showing the contribution of digital channels to the
organisation in terms of sales, revenue and profitability for different products. These
data indicate trends and relative performance within the company and to competitors
such that the Internet marketing strategy can be reviewed for effectiveness. The effi-
ciency of the processes may be indicated, through, for example, the cost of acquisition
of customers in different markets and their conversion and retention rates.
PERFORMANCE MANAGEMENT FOR INTERNET MARKETING
427
Figure 9.6 Different types of data within a performance management system for
Internet marketing
Referrer or
campaign
data
O
p
e
r
a
t
i
o
n
a
l
w
e
b
a
n
a
l
y
t
i
c
s
T
a
c
t
i
c
a
l
S
t
r
a
t
e
g
i
c
Site or
clickstream
data
Performance
management
systems
‘Management
scorecards
and dashboards’
Customer
response and
profile data
Sales
transactions
(legacy)
Audience data
(reach, characteristics,
opinions)
Lifetime
value models
So, an important requirement of a web analytics tool is that it should seek to integrate
all these different data sources. The other main requirements of a web analytics tool to
consider include:
Reporting of marketing performance (many are technical tools which do not clearly
report on results from a marketing perspective);
Accuracy of technique;
Analysis tools;
Integration with other marketing information systems (export);
Ease of use and configuration;
Cost, which often varies according to site visitor volumes and number of system users;
Suitability for reporting on e-marketing campaigns.
Many online tracking tools were originally developed to report on the performance of
the site and the pages accessed rather than specifically to report on e-marketing cam-
paigns. It is therefore important that companies have an excellent campaign reporting
capability. When online marketers are reviewing the capability of tools, they should be
able to answer these questions:
1 Can the tool track through from point entry on site through to outcome? For example, to
outcomes such as registration, lead or sale? Integration with data to reflect actual
leads or sales in a legacy system should also be reported.
2 Can the tool track and compare a range of online media types? These were explained in
Chapter 8, for example, interactive (banner) ads, affiliates, e-mail marketing, natural
and paid search. 
3 Can return-on-investment models be constructed? For example, by entering costs and
profitability for each product? 
4 Can reports be produced at both a detailed level and a summary level? This enables com-
parison of performance for different campaigns and different parts of the business.
5 Is there capability to track clickthroughs at an individual respondent level for e-mail cam-
paigns? This is important for follow-up marketing activities such as a phone call,
direct mail or e-mail after an e-mail list member has expressed interest in a product
through clicking on a promotion link.
6 Are post-view responses tracked for ads? Cookies can be used to assess visitors who
arrive on the site at a later point in time, rather than immediately.
7 Are post-click responses tracked for affiliates? Similarly, visitors from affiliates may buy
the product not on their first visit, but on a later visit.
Do e-mail campaign summaries give unique clicks as well as total clicks? If an e-mail commu-
nication such as a newsletter contains multiple links, then total clicks will be higher.
Is real-time reporting available? Is immediate access to campaign performance data avail-
able (this is usually possible with browser or tag-based campaign tracking solutions)?
10 Are cross-campaign and cross-product or content reporting available? Is it readily possible
to compare campaigns and sales levels across different products or different parts of
the site rather than an aggregate.
Accuracy is another important aspect of web analytics tool and managers need to be
aware of some of the weaknesses of web analytics tools based on log file analysis.
Perhaps the worst problems are the problems of undercounting and overcounting. These
are reviewed in Table 9.2.
CHAPTER 9 · MAINTAINING AND MONITORING THE ONLINE PRESENCE
428
A relatively new approach to the problems of undercounting and overcounting of
server-based log file analysis described in Table 9.3 is to use a different browser-based or
tag-based measurement system that records access to web pages every time a page is
loaded into a user’s web browser through running a short script, program or tag inserted
into the web page. The key benefit of the browser-based approach is that potentially it is
more accurate than server-based approaches. Figure 9.7 indicates how the browser-based
approach works. 
PERFORMANCE MANAGEMENT FOR INTERNET MARKETING
429
Table 9.2 Inaccuracies caused by server-based log file analysis
Sources of undercounting
Sources of overcounting
Caching in user’s web browsers (when a user
Frames (a user viewing a framed page with three 
accesses a previously accessed file, it is loaded
frames will be recorded as three page 
from the user’s cache on their PC)
impressions on a server-based system)
Caching on proxy servers (proxy servers are 
Spiders and robots (traversing of a site by spiders
used within organisations or ISPs to reduce 
from different search engines is recorded as page 
Internet traffic by storing copies of frequently 
impressions. These spiders can be excluded, but 
used pages)
this is time-consuming)
Firewalls (these do not usually exclude page 
Executable files (these can also be recorded as 
impressions, but they usually assign a single IP  hits or page impressions unless excluded)
address for the user of the page, rather than 
referring to an individual’s PC)
Dynamically generated pages, generated ‘on 
the fly’, are difficult to assess with server-based 
log files
Figure 9.7 Differences between browser-based and server-based measurement 
systems




















An example of the output reporting from a web analytics service is shown in Figure 9.8.
Marketing research using the Internet
Marketing research will help determine the influence of the web site and related com-
munications on customer perception of the company and its products and services. The
options for conducting survey research include interviews, questionnaires and focus
groups. Each of these techniques can be conducted offline or online. Offline methods
are especially appropriate for companies with a smaller number of customers, who can
be easily accessed, for example by sales staff. When surveys such as interviews are con-
ducted they may not solely concern the impact of the web site, but questions about this
could be part of a wider survey on customer perception of the company or its product.
CHAPTER 9 · MAINTAINING AND MONITORING THE ONLINE PRESENCE
430
Figure 9.8 Web analytics tool Indextools used to assess page popularity in Dave
Chaffey’s site (www
.dav
echaff
e
y
.c
om
)
Internet-based
market research
The use of online
questionnaires and
focus groups to assess
customer perceptions
of a web site or broader
marketing issues.
This type of measurement will use the traditional techniques of survey-based market-
ing research, which seek to collect primary data by gathering descriptive information
about people’s attitudes, preferences or buying behaviour.
The techniques that are appropriate for conducting this type of research will need to
target a sample of people who actively use the web site. The best place to find these cus-
tomers is on  the  web site! As  a  result,  online  focus  groups  and  questionnaires
administered online are becoming more common. The use of Internet-based market
research is relatively new, so there is little research on what works, and what does not.
However, some general comments can be made for the different survey types.
Questionnaires
Malhotra (1999) suggests that Internet surveys using questionnaires will increase in pop-
ularity since the cost is generally lower, they can be less intrusive, and they have the
ability to target specific populations. Questionnaires often take the form of pop surveys.
The key issues are:
PERFORMANCE MANAGEMENT FOR INTERNET MARKETING
431
Table 9.3 A comparison of different online metrics collection methods
Technique
Strengths
Weaknesses
1 Server-based log file analysis of
Directly records customer 
Not based around marketing 
site activity
behaviour on site plus where they 
outcomes such as leads or sales
were referred from
Size, even summaries may be over 
Low cost
50 pages long
Doesn’t directly record channel 
satisfaction
Undercounting and overcounting
Misleading unless interpreted 
carefully
2 Browser-based site activity data
Greater accuracy than server-based 
Relatively expensive method
analysis
Similar weaknesses to server-based 
Counts all users, cf. panel approach
technique apart from accuracy
Limited demographic information
3 Panel activity and demographic
Provides competitor comparisons
Depends on extrapolation from 
data
Gives demographic profiling
limited sample that may not be 
Avoids undercounting and 
representative
overcounting
4 Outcome data, e.g. enquiries, 
Records marketing outcomes
Difficulty of integrating data with 
customer service e-mails
other methods of data collection
when collected manually or in other
information systems
5 Online questionnaires. Customers 
Can record customer satisfaction 
Difficulty of recruiting respondents 
are prompted randomly – every nth 
and profiles
who complete accurately
customer or after customer activity 
Relatively cheap to create and 
Sample bias – tend to be advocates 
or by e-mail
analyse 
or disgruntled customers who 
complete
6 Online focus groups. Synchronous 
Relatively cheap to create
Difficult to moderate and coordinate
recording
No visual cues, as from offline focus
groups
7 Mystery shoppers. Example is 
Structured tests give detailed 
Relatively expensive
customers are recruited to evaluate 
feedback
Sample must be representative
the site, e.g. 
Also tests integration with other 
www
.emyster
yshopper
.com
channels such as e-mail and phone
Documents you may be interested
Documents you may be interested