open pdf file c# : Adding text to pdf in preview control Library platform web page azure web browser 10_PRINT_12111415-part352

Figure 40.2
Frieder Nake, Fields of Rectangular Cross Hatchings, Overlaid by Vertical Lines.
22/10/65 Nr. 2. Computer drawing, ink on paper, 50 × 44 cm. Collection Etzold,
Museum Abteiberg Mönchengladbach. Courtesy of Frieder Nake. ©1965, Frieder 
Adding text to pdf in preview - insert text into PDF content in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
XDoc.PDF for .NET, providing C# demo code for inserting text to PDF file
how to add text to a pdf in acrobat; add text to pdf acrobat
Adding text to pdf in preview - VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program
acrobat add text to pdf; add text to pdf
10 PRINT CHR$(205.5+RND(1)); : GOTO 10
Charles Csuri’s Random War (1967) is an early notable work of com-
puter art to use random values. Like much of Csuri’s early computer work 
and unique in relation to his contemporaries, Random War is figurative 
rather than abstract. This plotter drawing comprises outlined military fig-
ures, patterned off of the toy figures of little green army men that were 
popular at the time. Each figure, named after a real person, is placed ran-
domly on the page and randomly given a status: dead, wounded, or miss-
ing. The soldiers of one army are drawn in red, of the other army in black; 
the name and status of each soldier appear at the top of the drawing. In 
general terms, Csuri’s work comments on the often arbitrary nature of war 
through both its form and its content; more specifically, with his reliance on 
random number generation, Csuri gestures toward the days of computers, 
random numbers, and their inextricable link to the Cold War.
Figure 40.3
Manfred Mohr, P-071, 1970. Plotter drawing, ink on paper, 13.75 × 16.5” / 35 × 42 
cm. Courtesy of bitforms gallery nyc. ©1970, Manfred Mohr.
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in, ASP
viewer component supports inserting image to PDF in preview without adobe this technical problem, we provide this C#.NET PDF image adding control, XDoc
add text field to pdf acrobat; how to insert text box in pdf document
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in
applications. Support adding and inserting one or multiple pages to existing PDF document. Forms. Ability to add PDF page number in preview. Offer
adding text to a pdf in reader; how to insert text in pdf using preview
Acceptance and Resistance
While the first decade of computer-generated art was well documented in 
magazines, books, and exhibition catalogues, there are fewer source mate-
rials from the 1970s, when public interest veered and the energy needed to 
publish and exhibit waned. Later in the decade, computer graphics started 
to make their way into advertising and films. The 1982 film Tron is a land-
mark in the history of computation and aesthetics that pushed graphics to a 
new aesthetic level and therefore revealed the limitations of computer im-
agery at that time. Tron’s images are purely geometric and cold; they lack 
the organic qualities of our natural world. Ken Perlin, one of the program-
mers for the graphics in Tron, expressed frustration with the clean look. 
Later, in 1983, he developed a technique called Perlin Noise to generate 
organic textures that have a random appearance even though they are fully 
controllable to allow for careful design. Perlin Noise makes it possible for 
computer graphics models to have the subtle irregularities of real objects; 
it is used to create hard surfaces such as rocks and mountains and softer 
systems like fire and clouds. By the 1990s, it was being used extensively in 
Hollywood special-effects films and had been incorporated into most off-
the-shelf modeling software.
Today the most widely known artists to use random values still do 
so without computers. For example, 2002 Turner Prize winner Keith Tyson 
designed sculptures not by using a computer to produce random numbers, 
but by rolling dice. One reason for this sort of reluctance to use comput-
ers, certainly, is the stigma surrounding computers in art. As Manfred Mohr 
remarked in an interview, “I called my work generative art, or occasionally 
also algorithmic works. The problem was that no-one understood either 
of these terms, and I was forced—so to speak—to declare my drawings as 
art from the computer . . . people accused me of degrading art, because I 
was employing capitalistic instruments of war—computer was a word non 
grata!” (Mohr 2007, 35). While Mohr was referring to the situation in the 
1970s, the aversion to computers in art remains strong today.
More recently, however, as a new generation of visual artists have 
started to program their work, computed random numbers are playing an 
increasing role in the visual landscape. The most prominent programming 
languages used by visual artists have functions for generating random num-
bers and noise values, as well as for setting the random seed value to allow 
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
C#.NET using this PDF document creating toolkit, if you need to add some text and draw Besides, using this PDF document metadata adding control, you
add text to pdf file reader; add text pdf professional
C# TIFF: TIFF Editor SDK to Read & Manipulate TIFF File Using C#.
Easy to generate image thumbnail or preview for Tiff 1. Support embedding, removing, adding and updating ICCProfile. 2. Render text to text, PDF, or Word file.
how to enter text into a pdf; add text box to pdf file
10 PRINT CHR$(205.5+RND(1)); : GOTO 10
In the many examples of randomness given here, the random element of the pro-
cess—whether computational, literary, or aesthetic—is often foregrounded, or at 
least made very obvious. Randomness is not always visible, however, even though 
it is often used in ordinary computing tasks. Randomness plays an essential role 
in the security of networked computers, for instance, and is also a part of popular 
computer games. Other uses of randomness lie beyond the everyday computing 
experience, but security, networking, and gaming are a few of the ones that are 
closest at hand.
When a computer needs to generate a new password for a user, a URL that will 
let someone reset a password, or a CAPTCHA to keep automated spammers at bay, 
randomness is invoked. A nonrandom password could easily be predicted, but a 
random password, URL, or distorted word is much harder to crack through guessing 
or brute force. Randomness also plays a behind-the-scenes role in protocols such as 
SSH (Secure Shell) and SSL (Secure Sockets Layer) in a few ways, including the gen-
eration of keys for encryption and padding out the rest of a block when a plain-text 
message is too short to complete it. Without randomness, it would not be possible 
to complete a secure credit card transaction on the Web, which happens over SSL. 
Early versions of SSL as implemented in the Netscape browser suffered from being 
insufficiently random: The seeds for random number generation were the current 
time, the process ID, and the parent process ID, which were sufficiently predictable 
to leave the browser vulnerable to attack. Better randomness was the solution to this 
Computers using Ethernet—almost all of those that are plugged into wired 
networks—communicate with one another thanks to randomness, too. All systems 
on a single local area network send information over the same wire. If two of them 
start sending on this single wire at the same time, what is known as a “collision” 
occurs; the data sent is not intelligible to the intended recipients. When a collision 
happens, the computer that detects the problem sends a jamming signal and tries 
to restart the transmission. But rather than restarting immediately, the computer 
chooses at random to start or wait—and the other computer that was trying to send 
does the same. If there is another collision, the computers either send immediately 
or wait for one of three intervals. The increasing number of intervals is part of the 
technique of exponential backoff; the selection of one of these intervals at random 
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in
smart and mature PDF image adding component of As String = Program.RootPath + "\\" 1.pdf" Dim doc New PDFDocument(inputFilePath) ' Get a text manager from
how to insert text box in pdf document; add text boxes to pdf
C# PowerPoint - Insert Blank PowerPoint Page in C#.NET
This C# .NET PowerPoint document page inserting & adding component from RasterEdge is written in managed C# code and designed particularly for .NET class
how to enter text into a pdf form; how to add text box to pdf
is an essential part of this method of avoiding network congestion.
A typical computer user of the 2010s will encounter randomness in many com-
puter games. Randomness will shuffle the cards in poker or solitaire, for example, 
and will be invoked to arrange jewels and tiles in casual games. Randomness may 
also be used to determine the behavior of computer opponents, whether in poker, 
chess, or a first-person shooter. Some action, arcade-style, open-world, and other 
types of games incorporate randomness in other ways to determine what happens. 
Many early games and certain contemporary ones, however, are entirely determin-
istic. As those who discovered and exploited Pac-Man patterns know, that game is 
deterministic; Ms. Pac-Man, in contrast, uses randomness.
Though modern computers have many ways to provide initial values to seed 
their pseudorandom number generators, when higher levels of randomness are re-
quired one of the most reliable methods is to look beyond the computer. External 
entropy collection means that the random seed cannot be determined by knowing 
information about the computer’s hardware, a common source for seeds inside the 
computer. In some cases the computer has to turn to a human to become more ran-
dom, recording data from users mashing the keys on their keyboard or wiggling their 
mouse around to generate a random key or password. Even more unguessable are 
inputs from physical systems of sufficient complexity—anything from video of a lava 
lamp to atmospheric radio distortions can be used to create random numbers for 
computation. These levels of randomness are now required for demanding applica-
tions like high-level cryptography and scientific simulations. With continual increases 
in processing power, attacks on encryption are becoming easier, and the goal of 
making random numbers more random will be critical for securing society’s constant 
digital transactions.
C# Word - Insert Blank Word Page in C#.NET
This C# .NET Word document page inserting & adding component from RasterEdge is written in managed C# code and designed particularly for .NET class applications
add text field to pdf acrobat; adding text to a pdf document acrobat
C# PowerPoint - How to Process PowerPoint
slides/pages in the simplest procedures, for instance, using online clear C# methods to add, insert or delete any specific PowerPoint slide, adding & burning
adding text to pdf form; adding text to pdf in reader
10 PRINT CHR$(205.5+RND(1)); : GOTO 10
for the repetition of sequences. With the perspective of time, it seems that 
aesthetic computational work and random values are intertwined. Writing 
in 1970, Noll highlights randomness as an essential feature of the com-
puter in relation to the arts: 
The computer is a unique device for the arts since it can function solely as
an obedient tool with vast capabilities for controlling complicated and 
involved processes, but then again, full exploitation of its unique talents 
for controlled randomness and detailed algorithms could result in an entirely 
new medium—a creative artistic medium. (Noll 1970, 10)
The way that 10 PRINT invokes the randomness provided by the Com-
modore 64 is of interest for reasons that will each be explored in turn. 
First, using randomness is aesthetically necessary in this program; there 
is no other way to achieve a similar effect. Second, the methods used in 
Commodore 64 BASIC are historically quite typical of computational ap-
proaches to pseudorandomness since the 1950s. Finally, out of several 
common approaches to randomness available on the Commodore 64, 10 
PRINT uses a very standard method that is well suited to experimentation, 
debugging, and the production of canonical results, although this method 
is not without its deficiencies.
10 PRINT produces a wrapping series of diagonal lines that alternate 
between left and right unpredictably. This unpredictability is crucial to pro-
ducing the impression of a maze. Looking at variations of 10 PRINT that 
have regular or no alternation demonstrates the significance of random-
ness in the program. It’s possible to write an even simpler program than 
10 PRINT to draw only the left diagonal to the screen in a regular pattern 
(figure 40.4):
10 PRINT CHR$(205); : GOTO 10
This program can be extended by writing the other diagonal character to 
the right to form a chevron that repeats (figure 40.5):
Figure 40.4
Screen capture from 10 PRINT CHR$(205); : GOTO 10,  
a regular repetition of the 
Figure 40.5
Screen capture from 10 PRINT CHR$(205)CHR$(206); : GOTO 10,  
a regular repetition of the 
character followed by 
10 PRINT CHR$(205.5+RND(1)); : GOTO 10
10 PRINT CHR$(205)CHR$(206); : GOTO 10
The next step in this elaboration is the canonical 10 PRINT, which draws 
either the left or right diagonal to the screen based on the result of the 
random number (figure 40.6):
10 PRINT CHR$(205.5+RND(1)); : GOTO 10
In 10 PRINT, random numbers are provided through RND, one of ten math-
ematical functions available in BASIC since the earliest version of the lan-
guage. As described the original Dartmouth BASIC manual (1964), RND 
produces a “new and different random number” between 0 and 1 “each 
time it is used in a program” (39). These numbers can then be used to drive 
unpredictable processes, as in fact they do drive the coin-toss decision 
between diagonal lines in 10 PRINT output. A similar process might also 
determine the direction changes of ghosts in Ms. Pac-Man or the way other 
game elements appear or behave.
RND is, like most computational sources of randomness, a pseudoran-
dom number generator. While there may be no apparent pattern between 
any two numbers, each number is generated based on the previous one 
using a deterministic process. When the first number is the same, the en-
tire sequence will always be the same. In the case of the Commodore 64, 
this is particularly important because the same seed, and thus the same 
first number, is set at startup. So when RND(1) is invoked immediately 
after startup, or before any other invocation of RND, it will always produce 
the same result: 0.185564016. The next invocation will also be the same, 
no matter what Commodore 64 is used or how long the system has been 
on. The next invocation—and all others—will also be the same. Since the 
sequence is deterministic, the pattern produced by the 10 PRINT program 
typed in and run as the first program is always the same, on every computer 
or well-functioning emulator.
When called on any positive number, as when RND(1) is invoked 
in 10 PRINT, RND produces the next number in this sequence. RND(8), 
RND(128), and RND(.333) do exactly the same as RND(1). RND, how-
ever, has two other modes besides the one used in 10 PRINT. The sec-
ond is stopwatch-based: when RND(0) is called, the clock time since the 
computer was powered on is used in generating a new seed, meaning 
that if RND(0) replaces RND(1), each run of 10 PRINT at a different 
second should generate a different output. After a single call to RND(0), 
subsequent calls to RND(1) will continue generating numbers in that new 
The third mode for RND applies when any negative number is called. 
A call to RND(−17) stores −17 as the seed value for the random number 
generator, directly, and produces a new number. This negative seeding 
must be followed by positive calls to the function, such as RND(1), in or-
der to provide a useful sequence. Because negative calls simply set the 
seed, calling RND(−1) repeatedly will always return 0.544630526. For this 
reason, 10 PRINT could not be a single-line loop that calls a negative RND 
value; that program would output the same diagonal again and again. A 
single call to RND, however, with any negative number, followed by the 
rest of the 10 PRINT program, will generate a unique (and repeatable) 10 
PRINT pattern.
Pseudorandomness, however lacking it may sound, is generally ac-
ceptable and in many situations desirable. Engineers running a computer 
simulation, for example, often have many random variables, but every run 
Figure 40.6
Screen capture from 10 PRINT CHR$(205.5+RND(1)); : GOTO 10, 
which has a 50/50 chance of writing a 
at each loop.
10 PRINT CHR$(205.5+RND(1)); : GOTO 10
of the simulation needs those variables to have the same values; otherwise 
the program cannot be tested or the experiment repeated. Pseudorandom 
number generators are also highly useful in hashing, since they allow data 
to be distributed widely but also placed in known locations. Similarly, they 
are useful in cryptography, where it is vital that sequences be repeatable if 
(and only if) the initial conditions are known.
The Commodore 64 User’s Guide introduces the concept of random-
ness using an example that sidesteps the origins of randomness in com-
puting. There is no mention of the hydrogen bomb, computer-generated 
literature, or prime numbers. Randomness comes into play in the shape of 
a game when it is necessary to, as the manual puts it, “simulate the throw 
of dice” (Commodore 1982, 48). This example takes the reader back to 
preindustrial notions of randomness. Yet, centuries ago, long before Mal-
larmé provided his assurance that a throw of the dice would not abolish 
chance, Sir Walter Raleigh wrote of this event as apocalyptic: 
Dead bones shall then be tumbled up and down,
In every city and in every town.
Fortune’s wheel and what Paul Auster called The Music of Chance have 
long been considered a matter of life and death. As 10 PRINT scrolls its 
playful, pleasing maze pattern upon the screen, there may be the faint-
est echo of the dead bones of the dice and the random simulation of the 
hydrogen bomb. And perhaps, as well, there is the transformation of this 
grim, military use of randomness into a thing of beauty.
Documents you may be interested
Documents you may be interested