open pdf file in asp net c# : How to add text to a pdf document using acrobat software control dll winforms web page .net web forms 1257037715-part428

Saharan Dust Outbreak  
VI 
135
where 
Z = Z - Zo is the optical path (generally scaled to the zenith direction) 
and the aerosol total extinction. 
scat
t
abs
a
a
a
α
α
α
=
+
 Eq. (2) 
The wavelength dependence of the extinction coefficient exhibits a power law 
dependence known as the Angstrom [14] turbidity formula: 
-
ext
t
ext
a
A
B
α
λ
=
Eq. (3) 
where A
ext
and B
ext
are the Angstrom coefficients in agreement with Mie theory 
[15]. As the Angstrom coefficients already give a first indication of the aerosol 
size (i.e. A
ext 
) and  the number concentration (i.e. B
ext
),  they  may  be used  to 
distinguish and characterize different aerosol load situations (- as already used in  
chapter II and III). A similar power law of the wavelength dependence can be 
assumed for the total scatter (
α
a
scat
), backscatter (
β
a
), absorption (
α
a
abs
) and the 
single scattering albedo (
ω
0
) as described from Eq. (4) to Eq. (10) with different 
meaning of the parameters A and B. 
-
scat
a
scat
scat
A
B
α
λ
=
Eq. (4) 
backscat
t
A
a
backscat
t
B
λ
β
=
Eq. (5) 
-
abs
abs
abs
s
a
A
B
α
λ
=
Eq. (6) 
The single scattering albedo 
ω
0
(the scattering component of the extinction),  
0
scat
a
a
α
ω
α
=
Eq. (7) 
can also be written as power law function of wavelength as 
0
-
ssa
a
ssa
A
B
ω
λ
=
Eq. (8) 
where  
scat
ext
t
ssa
B
B
B
=
Eq. (9)     
ssa
a
scat
ext
A
A
A
=
Eq. (10) 
The parameter A
ssa
is called the exponent of the single scattering albedo [16] 
and  it  is  usually  positive.  This  is  because  the  scattering  coefficient  (
α
a
scat
usually decreases more rapidly with increasing wavelength than the absorption 
How to add text to a pdf document using acrobat - insert text into PDF content in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
XDoc.PDF for .NET, providing C# demo code for inserting text to PDF file
how to insert a text box in pdf; how to enter text in pdf file
How to add text to a pdf document using acrobat - VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program
add text box in pdf; how to insert text box in pdf document
Saharan Dust Outbreak  
VI 
136
coefficient  (
α
a
abs
). This smaller wavelength dependency of the absorption will 
induce a smaller A
ext
value than A
scat
that results in a positive A
ssa
. For coarse 
particles, scattering becomes dominated by a geometrical optics regime, so that 
a wavelength independence of the scattering coefficient is predicted (i.e. A
scat  
0). Since A
abs 
becomes greater for desert dust [17] 
A
ssa
in consequence becomes 
negative. As a result, negative values of the exponent of single scattering albedo 
(A
ssa
 are  a  reliable  indicator  of  coarse  mineral  particles.  The  A
ssa
was 
demonstrated to be negative in presence of mineral dust and thus an excellent 
tracer for a series of SDO events [17] . 
A general effort is made to estimate the above-defined aerosol parameters via 
many  complementary  techniques  both  at global (i.e.  satellites)  and  local  (i.e. 
ground-based) scales. In recent years many observations show regular Saharan 
dust  outbreaks  (SDO)
3
occurring  over  Europe,  and  the  model  predictions 
generally map well the day – by - day dust plume trajectories [18]. During the 
2000-2003 period, the dust outbreaks observed by the EARLINET [19] network 
show an average of 5 - 10 events  for northern Europe and up to 40 events in 
Southern Europe [20]. Different studies are attempting to combine continental 
lidar  vertical  profiles  with  other  related  observations  [21],  [22],  [23]  for 
determining  more    dust  related  parameters    as  accurately  as  possible.  One 
relatively  recent  analysis  of  the  microphysics  and  optical  properties  of  dust 
transported  over  the  Atlantic  was  reported  based  on  lidar  ship-borne 
measurements [24]. 
In this  context the  present chapter  presents  the characterization of  the optical 
properties of a mineral dust plume transported over the Swiss Alps. This upper-
troposphere dust plume was detected on August 2, 2001 from 04:00 LT
4
to the 
late afternoon by many co-located observational systems at the JFJ station (3580 
m)
5
 These  systems  (i.e.  lidar,  sun-photometer  and in situ   nephelometer  – 
aethalometer) are briefly described in section 2. In section 3, the evidence for 
Saharan dust in the upper troposphere on August 2, 2001 is demonstrated while 
the results of backward trajectory  calculations are  presented in section 4. The 
analysis of this observational data set is presented in Section 5 while section 6 
contains the conclusions.  
2. Measurement techniques  
2.1  Multi-wavelength lidar  
The JFJ-LIDAR  system  configuration  at the moment  of the  SDO observation 
has  already  been described  in [25] and  [26]. The  transmitter  was  based  on a 
Nd:YAG laser (400 mJ at  the fundamental 1064 nm and a variable repetition 
3
SDO is the acronym from Saharan Dust Outbreak (Occurrence)  
4
All times are JFJ local time (LT; LT = UTC + 1)  
5
All altitudes are in meters (m) above see level (ASL)  
C# PDF Converter Library SDK to convert PDF to other file formats
Allow users to convert PDF to Text (TXT) file. Remarkably, this PDF document converter control for C#.NET can manipulate & convert standard PDF documents in
adding text fields to a pdf; add text to pdf in preview
C# powerpoint - PowerPoint Conversion & Rendering in C#.NET
Using this .NET professional PowerPoint document conversion library toolkit in C# or document, or from PowerPoint document to other PowerPoint to PDF Conversion.
how to add text to a pdf in preview; how to insert text in pdf file
Saharan Dust Outbreak  
VI 
137
rate up to 100 Hz) emitting at 355, 532 and 1064 nm. The three beams  were 
emitted  separately  and  were  independently  aligned.  The  measurement  series 
used here were taken with the system operating at 200 mJ (at1064 nm) and 50 
Hz.  The  20  cm  diameter  telescope,  in  Newtonian  configuration,  was  placed 
together with the polychromator filter, detectors and  the acquisition system in 
the cupola dome (see  chapter  II, Figure  2). The minimum altitude, due to the 
incomplete  overlap between  the  telescope  field-of-view  and  the  laser  beams, 
was  at  least  500  m  above  the  lidar  station  (i.e.  ~4000  m  ASL).  The 
depolarization measurements at 532 nm were taken based on the depolarization 
module (described in  the  chapter  II, section 3.1). The  raw  lidar  signals were 
acquired using the  Licel  transient recorders (same as described  in  chapter II, 
section 3.1) as averaged of 4000 shots with a vertical resolution of 7.5 m. The 
lidar  returns  were  background  subtracted  and  space-time  averaged  using 
constant  or variable  window  gliding  filtering techniques.  In  this analysis,  the 
lidar range corrected signals (RCS) cf. Eq. (11) are used to estimate the total to 
molecular backscatter ratio.  
2
0
( )
( )
( ) [ ( )
( )] exp
2 [ ( )
( )]
Z
S
m
d
m
d
Z
RCS Z
Z
S Z Z
K Z
Z
Z
z
z dz
β
β
α
α
=
=
+
+
Eq. (11) 
The  intensity  of  RCS  signals  is  obviously  proportional  to  the  aerosols’ 
backscattering, weighted by the atmospheric extinction. The dust extinction (
α
d
), 
and backscatter (
β
d
)  coefficients, at  the three wavelengths,  were  derived  from 
the elastic lidar signals using the Fernald-based inversion algorithm as described 
in chapter III section 2.1. Unfortunately, this inversion is based on an a priori 
value  of  the  lidar  ratio  (LR  = 
α
d
/
β
d
).  A  reference  value  is  also  needed  for 
initializing  the  iteration. This  value  was  the  molecular simulated  value  at  an 
aerosol-free altitude  (i.e. 
β
t
(Z
ref,
λ
) ~
β
m
(Z
ref
λ
) and 
β
d
(Z
ref,
λ
)~0  ). These 
assumptions reduce the number of unknowns in Eq. 11 (K
s
α
a
and 
β
a
) to only 
one (e.g. 
β
a
) and thus the equation can be inverted as was already explained in 
chapters II and III. 
The molecular backscattering (
β
m
) and the extinction (
α
m
) are calculated based 
on Eq. (12) and Eq. (13) from [27]. 
4.09
550
( )   5.45 -32
( )
m
air
Z
E
n Z
β
λ
=
Eq. (12)   
8
( )
)
( )
3
m
m
Z
Z
π
α
β
=
Eq. (13) 
where 
β
m is expressed in m
-1 
sr
-1 
and 
λ
in nm. In these equations, the air number 
density n
air 
(Z) was estimated based on the US Standard Atmosphere 1976 [28], 
initialized at the station altitude 
.NET PDF Document Viewing, Annotation, Conversion & Processing
Redact text content, images, whole pages from PDF file. Add, insert PDF native annotations to PDF file. Edit, update, delete PDF annotations from PDF file. Print
add text in pdf file online; add text to pdf document in preview
C# Word - Word Conversion in C#.NET
Using this .NET professional Word document conversion library toolkit in C# document to image or document, or from Word document to other Word to PDF Conversion.
adding text to pdf file; adding text field to pdf
Saharan Dust Outbreak  
VI 
138
The  mineral  dust  extinction  coefficient 
α
a
(Z)  determined  from  lidar  at  three 
wavelengths  (355,  532  and  1064  nm)  are  then  used  for  the  retrieval  of  the 
Angstrom coefficients vertical profile by using the values at two wavelengths cf. 
Eq. (14).  
1
2
1
2
( , )
ln
( , )
( ) -
ln
Z
a
Z
a
A
Z
ext
α
λ
α
λλλ
=
      
( )
( )
A
ext
t
B
Z
Z
ext
ext
α
λ
=
Eq. (14) 
The  A  and  B  profiles  indicate  the  size  and  number  density  within  the  dust 
plume. 
The depolarization ratio 
ϕ
(z) was determined as the ratio of perpendicular to 
parallel backscatter returns at 532nm:  
532
532
( )
( )
( )
( )
c
nm
nm
p
S Z
Z
Z
C
Z
S Z
Z
ϕ
=
Eq. (15) 
where C
532nm
is the calibration function taking  into  account the  whole system 
depolarization effects and the differential detection of both channels at 532 nm 
[29] and is determined from measurements in clear atmosphere.  
2.2   In situ  nephelometer and aethalometer  
Continuous  measurements  of  a  number  of  aerosol  parameters  have  been 
performed since 1995 at JFJ by the Laboratory of Atmospheric Chemistry from 
PSI as part of the Global Atmospheric Watch (GAW) project, [30]. The air at 
the JFJ station is sampled through a heated inlet (25°C, 10% RH) designed to 
evaporate all cloud droplets at a very early stage. Then the air flows through a 
nephelometer  and  an  aethalometer  [31].  The  total  scattering  (
α
a
scat
)  and  the 
backscattering  (
β
a
nephelo
 coefficients  are  simultaneously  measured  at  three 
wavelengths (
λ
= 450, 550, and 700 nm) by an integrating nephelometer (IN, TSI 
3563).  Data  are  collected  with  a  5  min  resolution.  Simultaneously,  the 
absorption coefficient (
α
a
abs
) was calculated at seven wavelengths (
λ
= 370, 470, 
520,  590,  660,  880  and  950  nm)  based  on  aethalometer  (AE-31,  Magee 
Scientific)  measurements  [32]  at  10  min  resolution.  In  this  analysis,  hourly 
means are used  for both scattering  and absorption coefficients.  A  power  law 
wavelength dependency was fitted to the scattering coefficients, measured at the 
three-nephelometer wavelengths. This allows a determination  of the scattering 
exponent A
scat
. Based on A
scat,
the scattering coefficients are inter-extrapolated to 
the corresponding aethalometer 7-wavelengths. The extinction coefficients at 7-
VB.NET PDF: How to Create Watermark on PDF Document within
Using this VB.NET Imaging PDF Watermark Add-on, you simply create a watermark that consists of text or image And with our PDF Watermark Creator, users need no
adding text box to pdf; how to enter text into a pdf
C# Windows Viewer - Image and Document Conversion & Rendering in
Microsoft Document Conversion. By using the Windows Viewer, you can convert word files as follows: Convert to PDF. Convert to TIFF. Convert to Various Images.
how to add text fields in a pdf; how to insert text into a pdf with acrobat
Saharan Dust Outbreak  
VI 
139
wavelengths  are  calculated  as  the  sum  of  the  absorption  (
α
a
abs
 and  the  
scattering  (
α
a
scat
). A wavelength dependency as a power law  was fitted to the 
single scattering albedo in order to obtain the single scattering albedo exponent 
(A
ssa
). All parameters defined from Eq. (3) to Eq. (10) were obtained in this way. 
However, these in situ  measurements as  performed at  room  temperature 25 ± 
4°C  and  10%  RH  are  representative  of  dried  aerosols,  and  not  for  ambient 
outdoor aerosols. 
2.3  Sun photometer 
 sun  photometer  (SPM)-  precision  filter  radiometer  (PFR)  instrument  is 
installed on a sun-tracker unit, at the JFJ. This SPM-PFR is an automated system 
and it belongs to MeteoSwiss Institute. The UV_VIS_NIR radiation detection is 
based  on  a  set  of  Precision  Filter  Radiometers  (PFR;  developed  by 
PMOD/WRC-Davos and built by CSEM-Neuchâtel). Each channel is equipped 
with a Si-diode interference filter (bandwidth ~ 5 nm, 0.1% uncertainty on the 
central wavelength). The field-of-view of the detector, defined by two apertures, 
is 2.8° with a slope angle of 0.7°. The filters and the detectors are assembled 
into a temperature-stabilized enclosure. SPM-PFR calibrations are based on the 
Langley  plot  technique  and  are  performed  regularly  during  clear  weather 
conditions in a stable atmosphere. A more detailed technical description of the 
SPM-PFR can be found in [33, 34]. The solar radiation is detected at a complete 
set of twelve  wavelengths recommended by the WMO (368  to 1024  nm) and 
serve to determine the atmospheric aerosol, ozone and water vapor total contents 
[35]. 
One-hour averaged AOD measurements at 368, 412, 450, 500, 610, 675, 778, 
862 and 1024 nm are considered for this analysis. The AOD detection limit is ~ 
4.10
-3
with a (standard deviation) 1
σ
of ~10
-4
at central wavelengths. The AOD 
retrievals are corrected for Rayleigh molecular contribution and for the possible 
absorption of gas traces molecules such as NO
2
, SO
2
, and O
3
. The AOD follows 
an empirical Angstrom relation as shown in Eq. (16)  
0
-A
( )
AOD
B
λ
λ
λ
⎛ ⎞
=
⎜ ⎟
⎝ ⎠
Eq. (16) 
with 
λ
0
= 500 nm. The coefficient, A (size related) and B (related to turbidity at 
λ
0
) are found from the linear regression between ln(
λ
) and ln(AOD) or by direct 
fitting with a power law [35]. The exponent A from in Eq. (16) is considered 
similar to A
ext
3.  Upper troposphere Saharan dust evidence 
The SDO occurring over  Europe on  August 2
nd
,  2001  was  observed between 
06:00 and 18:00 by all above-mentioned (2.1, 2.2, 2.3) observational techniques 
C# Excel - Excel Conversion & Rendering in C#.NET
Using this .NET professional Excel document conversion library toolkit in C#, you to image or document, or from Excel document to other Excel to PDF Conversion.
how to add text to a pdf document using acrobat; how to insert pdf into email text
VB.NET PowerPoint: VB Code to Draw and Create Annotation on PPT
other documents are compatible, including PDF, TIFF, MS hand, free hand line, rectangle, text, hotspot, hotspot Users need to add following implementations to
add text to a pdf document; how to insert text into a pdf file
Saharan Dust Outbreak  
VI 
140
from  the  JFJ  station  (3580m).  The  period  of  this  study  also  includes  the 
preceding  day,  August  1
st
 2001,  considered  as  reference  for  a  dust-free 
situation.  
3.1  Local meteorological context  
Local  meteorological  conditions during  the  two  selected  days  August  1
st
-2
nd
2001 are plotted for T, RH and Wind (direction/speed) in Figure 1. 
Figure 1 Local meteorological parameters on August 1
st
to 2
nd
, 2001: temperature (T) 
and relative humidity (RH) (left panel) and wind direction and speed (right panel). 
On the morning of 1
st
August 2001, a typical free troposphere situation with low 
wind (i.e. 2-3 ms
-1
blowing from N-W), dry air (10-20 % relative humidity), and 
summer  temperatures  (~ 5-6 °C) occurred. In the  afternoon (16:30), the  wind 
changed direction to S/SE, increased in speed to ~10 ms
-1
and brought warmer 
(~10 °C) and more humid air masses (35 - 40%). After sunset (21-22:00), the 
wind direction changed again to N-W increasing in intensity from 1-2 m s
-1
at 
midnight to 15 m s
-1
in the morning of August 2, 2001. The relative humidity 
also gradually increased from 10 % in the morning to 30 % in the late afternoon 
(16:00).  The  temperature  was  some  ~7-8°C.  After  16:00,  the  wind  direction 
changed  to  S/SE  bringing  air  masses  initially  containing  small  thin  clouds, 
whose thickness  progressively  increased.  Temperature  and pressure decreased 
and rainfall was noticed around 19:00. A hazy sky was observed all morning and 
afternoon on August 3, 2001. Three different types of meteorological situations 
are labeled  (a), (b) and (c) in Figure 1.  
These  situations  correspond  to:  (a)  August  1,  2001 (13:00-20:00)  -  a  typical 
summer afternoon with uplifted air masses (from the glacier, from the PBL, and 
from surrounding valleys) to the JFJ station; (b) August 2, 2001 (06:00-12:30) - 
unusual  hazy  atmosphere  (i.e.  Saharan  dust)  and  (c)  August  2,  2001  (13:00-
18:00) - mixture of cirrus clouds, moisture, fog and haze.  
0
5
10
15
20
01.08.01
12:00
01.08.01
19:12
02.08.01
02:24
02.08.01
09:36
02.08.01
16:48
03.08.01
00:00
03.08.01
07:12
T [°C]
0
20
40
60
80
100
RH [%] 
T [°C]
RH [%]
(a
(b
(c
0
5
10
15
20
25
01.08.01
12:00
01.08.01
19:12
02.08.01
02:24
02.08.01
09:36
02.08.01
16:48
03.08.01
00:00
03.08.01
07:12
WS [m/s]
0
90
180
270
360
WD [°N]] 
WS [m/s]
WD [°N]
(a
(b
(c
Saharan Dust Outbreak  
VI 
141
3.2  Saharan dust patterns on lidar signals  
The  dust  was  clearly 
detected  by  lidar  on      the 
morning  and  afternoon  of 
August  2,  2001.  This  is 
noticed  on  the  lidar  RCS 
signals represented in Figure 
1 for 355, 532 and 1064 nm 
in  the  morning  (10:00  to 
12:30,  situation  (b))  and  in 
the  afternoon  (14:30  to 
17:00,  situation  (c)).  The 
intensity  of  RCS  is 
proportional to the aerosols’ 
load. 
The 
“blue” 
corresponds  to  the  upper 
troposphere  background  (no 
aerosol load). The “yellow” 
to  “red”  colour  scales 
corresponds  to  aerosol  and 
cloud load. A homogeneous 
layer  up  to  5500-6000  m 
was  lidar-detected  during 
the  morning  of  August  2. 
Later,  in  the  afternoon 
(~16:00),  it  mixed  with 
humid  air  masses,  various 
cirrus clouds and haze from 
the  valleys.  The  lidar 
observations were stopped at 
 17:00  due  to  the 
occurrence of very deep fog, 
clouds  and  rainfall  latter  in 
the evening.  
Figure 2 RCS  (a.u.)  lidar  signal represented as  a  2D  intensity graph  at  355 nm, 
532nm and 1064 nm. The X-axis represents the time while the Y-axis is the altitudes 
in  m  ASL.  The  Saharan  dust  is  detected  at  all  three  wavelengths.  Note  (b)  is 
corresponding to the morning 10:00 to 12:30 and (c) to the afternoon 15:45 to 17:00 
lidar measurement series. The intensity color bar is increasing from low (blue) to high 
(red) values. 
10000
3850
4500
5000
5500
6000
6500
7000
7500
8000
8500
9000
9500
10000
3850
4500
5000
5500
6000
6500
7000
7500
8000
8500
9000
9500
10000
3850
4500
5000
5500
6000
6500
7000
7500
8000
8500
9000
9500
10:00     
12:30 14:30       
17:00 
355 nm 
532 nm 
1064 nm 
(b) 
(c) 
Altitude [m AS
S
L] 
Altitude [m ASL] 
Altitude [m AS
S
L] 
Saharan Dust Outbreak  
VI 
142
In Figure  3  are  plotted the  temperature 
(T),  water  vapor  mixing  ratio  (q)  and 
relative humidity (RH) profiles obtained 
from the radiosonde launched at Payerne 
on August 2, 2001, at 13:00. The q and 
RH  profiles  exhibit gradients within  an 
atmospheric  layer  between  ~  3500  and 
5500-6000  m.    In  the  assumption  of  a 
homogeneous  dust  plume  above  the 
Swiss  plateau  and  the  Alps  (~100  km 
area), this  layer  may  correspond  to  the 
dust  layer  observed  by  lidar  at  JFJ 
station at the same altitude ranges. 
Figure  3  Water  vapor  mixing  ratio  (q), 
temperature (T) and relative humidity (RH) 
(radiosonde 13:00 LT on August 2
nd
, 2001 
at Payerne at 80 km, NW of the JFJ). Data 
were  obtained  from  Payerne  Aerological 
Station (MeteoSwiss). 
3.3 In situ  Angstrom coefficients and single scattering albedo  
The in situ   Angstrom  coefficients  (A
ext
and B
ext
)  and  the  exponent  of  single 
scattering albedo A
ssa
determined as  described in 2.2,  from nephelometer and 
aehalometer measurements are plotted in Figure 4 for August 1 and 2, 2001.  
Figure 
Angstrom 
coefficients  (A
ext 
and  B
ext
and  the  exponent  of  the 
single scattering albedo A
ssa
from in situ   measurements 
on 01-02.08.2001. Note the 
negative  values  of  A
ssa
during  periods  (b)  and  (c). 
These  data  were  obtained 
from  LAC-PSI  laboratory 
and MeteoSwiss [30]. 
The parameter A
ssa
is positive during period (a) and negative on the (b) and (c) 
periods. The negative value of A
ssa
indicates the presence of mineral dust [17]. 
The wavelength dependency of the extinction is very slight (see the power law 
fits in Figure 5) during the dust period (b). The value of the Angstrom exponent  
(A
ext 
~ 0.26) corresponds to large particle sizes. The A
ext
value corresponding to 
the dust-free upper troposphere reference period (a) is ~ 1.85 and those for the 
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
01.08.01
00:00
01.08.01
06:00
01.08.01
12:00
01.08.01
18:00
02.08.01
00:00
02.08.01
06:00
02.08.01
12:00
02.08.01
18:00
03.08.01
00:00
Aext and Bex
x
 
-1.0
-0.5
0.0
0.5
Assa
Aext
Bext
Assa
(a) 
(b) 
(c)
(a) 
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
11000
12000
13000
14000
15000
0
2.5
5
7.5
10
12.5
15
q
H2O
[g/kg]
Altitude  [m ASL]
-75
-50
-25
0
25
50
75
100
RH [%] & T [°C]
q
T
RH
Saharan Dust Outbreak  
VI 
143
mixture dust-clouds in the afternoon, period (c) is ~ 1. These values correspond 
to smaller size particles.  
Figure  5  Extinction  wavelength  dependence  for in situ   measurements  and  the 
Angstrom power law fits for the periods (a), (b) and (c). Note that for period (b) the 
Saharan  dust  extinction  was  averaged  for  the  lidar  measurement  correspondent 
period,  between  10:00  and  12:30.  These  data  were  obtained  from  LAC-PSI 
laboratory and MeteoSwiss [30]. 
Figure 6 The AOD on 01 and 02.08.2001 from the sun photometer observations at 
JFJ.  Note  the AOD of the Saharan dust (SD) is  30 times  higher than during free 
troposphere  conditions  and  10  times  higher  than  the  afternoon  PBL  air  masses 
intrusions from the valleys. AOD was not available for period (c).  Data were obtained 
from MeteoSwiss. 
The Angstrom coefficient B
ext 
~ 0.002 in the dust period (b) shows very low 
aerosols number density when compared with ~ 0.03 for period (c) or with ~ 1.5 
y = 1.5x
-1.85
R
2
= 0.99
y = 0.0002x
-0.26
R
2
= 0.97
y = 0.03x
-1.01
R
2
= 0.99
0.E+00
1.E-05
2.E-05
3.E-05
4.E-05
5.E-05
6.E-05
7.E-05
8.E-05
300
400
500
600
700
800
900
1000
Wavelength [nm]
-Extinction [m]
01.08.01 (18h)
02.08.01 (18h)
02.08.01 (10-12avg)
Power (01.08.01 (18h))
Power (02.08.01 (10-12avg))
Power (02.08.01 (18h))
(a) 
(b) 
(c) 
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Local Time [h]
AOD_FT (01.08.01)
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
AOD_SD (02.08.01)
FT@386nm
FT@412nm
FT@450nm
FT@500nm
FT@675nm
FT@778nm
FT@862nm
FT@1024nm
SD@386nm
SD@412nm
SD@450nm
SD@500nm
SD@675nm
SD@778nm
SD@862nm
SD@1024nm
(b
(a
Saharan Dust Outbreak  
VI 
144
for the dust-free reference period (a), values which correspond to higher aerosol 
number density.  
The case (a) corresponds to the typical upper troposphere air masses (relatively 
high amount of small particles) while in the case (b) these values are typical for 
 pure  Saharan  dust  (small  amount  of  large  particles).  In  the  case  (c)  the 
situation is more complex due to the mixture of dust, cirrus clouds, haze, and 
water vapor.  
3.4  Sun photometer: AOD and Angstrom coefficients 
AODs obtained from the SPM-PFR observations  (as described in section 2.3) 
are shown in Figure 6. The AODs values during the morning of August 2 (dust 
period b, gray filled symbols) are about 30 - 40 times higher than those of the 
previous morning (i.e. quasi-free  troposphere). They are  also  10 times higher 
when compared with the period of reference (a) for all considered wavelengths 
(Figure 6).  During the dust period (b) the AODs ranges from 0.18 to 0.33. The 
AOD at 500 nm at 10:00 was ~ 0.32 while the previous morning, in a quasi-
dust-free  troposphere, this was  no  larger than  ~0.008.  Relative  to  this  quasi-
aerosol-free  tropospheric situation,  the attenuation  of the  total  incoming solar 
radiation due to the dust extinction was ~ 45 - 80 Wm
-2
The average dust extinction (
α
dust
~ 1x10
-4
m
-1
) for the  incoming  radiation  at 
~550  nm  corresponds  to  an  AOD
550nm
of  ~  0.25  for  a  ~  2500  m  thick 
homogeneous dust layer. The approximate value of the meteorological visibility
6
(V
M
, cf. [36]) within the homogeneous dust layer may be estimated at ~ 40 km. 
The  calculations  of  the  meteorological  visibility  V
M
for  a  free  troposphere, 
corresponding to a molecular extinction 
α
m
~ 1x10
-5
m
-1
at 550 nm is ~ 400 km. 
During the dust period (b) the  AOD wavelength dependency  was found to be 
extremely low with a corresponding Angstrom exponent  A
ext 
= 0.15  (note the 
power  law  fits  in  Figure  7).  This  value  is  smaller  (i.e.  large  size  particles) 
compared with ~ 1.6 (i.e. small size particle -- see Figure 7, curve 01.08.01 at 
10:00) or with ~1 for the dust-free reference period (a) (Figure 7, curve 01.08.01 
at 18:00). 
The A ~ 0.15 from the sun photometer ambient measurements (lower than A
ext 
~ 0.26 from in situ  measurements) proves that the ambient particles are larger in 
size that those measured in situ .  One may expect that the in situ  particles are 
smaller  as  they  are  expected  to  diminish  in  size  by  removal  of  their  water 
content, as they have to pass from ambient air conditions to 10% RH and 25 °C 
conditions. 
6
@550
1
550
3.912
2
[ ]
[
]
M
nm
nm
V
m
m
α
=
, corresponding to maximum sensitivity of human eye assuming the threshold 
of contrast sensitivity at 0.02. 
Documents you may be interested
Documents you may be interested