open pdf file in asp net c# : How to add text fields to pdf software Library cloud windows asp.net web page class 125703779-part445

Aerosols – cirrus - contrails 
III 
75
The extinction values at ~7500 m ASL, an altitude which may be considered as 
corresponding to a free troposphere zone, were also fitted with a power-law as 
shown Figure15. The wavelength dependency  in this region is clearly evident. 
The  Angstrom  exponents  obtained  are  relatively  high  (A  ~  3).  This  value 
indicates  the  presence  of  very  small  particles  (e.g  accumulation  or  Aitken 
modes) in the free atmosphere. The realistic wavelength dependency of the lidar 
extinction  at  7500m  ASL  demonstrates  the  JFJ-LIDAR  lidar  sensitivity  in 
recording backscattered light from such small particles  
The lidar backscatter and extinction coefficients at the elastic wavelengths are 
also  used  as  reference  values  (solutions)  for  retrieving  some  microphysical 
properties based on regularization inversion methods (see section 2.2.4). For this 
analysis  simulations  were  run  considering,  in  the  first  approximation,  quasi-
spherical particle shapes. These  preliminary  results  estimate the  microphysical 
properties  of  the  contrail  and  those  corresponding  to  the  quasi-free  upper 
troposphere  at  7500  m  ASL.  An  example  of  results  obtained  from  such  a 
simulation is shown in Figure 16, for both contrail and  free  troposphere. The 
radius (r) range, considered for iterations, was limited at 10 
µ
m for the contrail 
case and at 1 
µ
m for the free atmosphere case.  
The results of these preliminary and approximate microphysics calculations are 
for the two considered cases as follows: 
Contrail:    
r
eff 
~ 2.22 
µ
m, n
t
~ 89 # cm
-3
, s
t
~ 560 
µ
m
2
cm
-3
, v
t
~ 415, 
µ
m
3
cm
-3
,  
m ~ 1.4597+ 0.0000i, 
ω
o
~ 1 (uv-vis-nir);  
Quasi-free troposphere:  
r
eff 
~ 0.29 
µ
m, n
t
~ 41 # cm
-3
, s
t
~ 11 
µ
m
2
cm
-3
, v
t
~ 1 
µ
m
3
cm
-3
,  
m ~ 1.5439+ 0.0053i, 
ω
o
~ 0.960 (uv), 0.969 (vis); 0.968 (nir). 
Comparatively  analyzed,  the  two  cases  in  term  of  microphysics  calculation 
outputs are realistically represented demonstrating that the initial approximation 
of quasi-spherical particles made was acceptable.  
How to add text fields to pdf - insert text into PDF content in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
XDoc.PDF for .NET, providing C# demo code for inserting text to PDF file
how to add a text box in a pdf file; adding text to a pdf
How to add text fields to pdf - VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program
adding text to a pdf file; adding text to a pdf document acrobat
Aerosols – cirrus - contrails 
III 
76
Figure 16 Number, surface and volume size distributions calculated for (a) upper troposphere 
at 7500 m ASL. and (b) peak contrail at 11250 m  The two curves are related to the criteria 
used (absolute or relative minimal values between lidar retrievals and those simulated) for 
stopping the iteration processes. 
(b) 
(a) 
(b) 
VB.NET PDF Form Data Read library: extract form data from PDF in
featured PDF software, it should have functions for processing text, image as Add necessary references Demo Code to Retrieve All Form Fields from a PDF File in
adding text fields to pdf; how to add text to a pdf file in reader
C# PDF Form Data Read Library: extract form data from PDF in C#.
Able to retrieve all form fields from adobe PDF file in C# featured PDF software, it should have functions for processing text, image as Add necessary references
how to insert text into a pdf using reader; add text to pdf file online
Aerosols – cirrus - contrails 
III 
77
Resuming our analysis, one may affirm that the analyzed cirrus cloud seems to 
be  a fresh  one containing a  high amount  (Figure 16  a) of relatively small ice 
crystals (~ 1-2 
µ
m). The depolarization ratio was found relatively low  (~7 %) 
probably  indicating  a  combination  of  water  and  growing  ice  particles.  The 
approximation  of quasi-spherical particles  may thus  be acceptable. The  cirrus 
calculations show also (e.g. see number concentration Figure 16 a) a fraction of 
small size particles. Despite the realistic values obtained, it is important to bear 
in mind that these results used an algorithm based on the assumption of spherical 
particles.  In addition, the complex effect  of  the multiple  scattering  within the 
cloud (e.g negligible if FOV < 0.2 mrad) is not considered here. This pure cirrus 
with an AOD
contrail
~ 0.12 and a lidar ratio LR
contrail
~14.5 may be classified as 
optically thin exhibiting an average extinction coefficient, 
α
contrail 
~ 2 x 10
-4
m
-1
4. Conclusion 
This  chapter  reports  the  state  of the art of  the  Jungfraujoch lidar  capacity to 
determine the optical properties of upper troposphere in different situations (i.e. 
free  troposphere,  typical aerosols and cirrus/contrails). A  statistical analysis of 
two years of measurements based on the inversion  of elastic –  lidar signals is 
presented.  The  comparisons  between  the  lidar  determined  AOD  and  the  co-
located  measurements  from  a  PFR  instrument  show  a  good  and  realistic 
agreement. The microphysics calculation based on the extinction and backscatter 
median values at 355, 532 and 1064 nm over a statistically representative set of 
500x 30min data series reveals a tri-modal realistic size distribution as well as 
realistic  values  for  the  complex  refractive  index  and  single  scattering  albedo 
coefficient of the UT aerosols. The use of the elastic (Mie) and inelastic (Raman) 
techniques for retrieving the upper troposphere optical properties were separately 
described and a methodology to combine them for absolute determination of the 
extinction  and  backscatter  coefficients  was  proposed.  A  lidar-based 
characterization of the cirrus clouds is presented together with examples of the 
application of Mie-Raman combined techniques for determination of the cirrus 
optical  properties.  Examples  of  depolarization  by  various  types  of  cirrus  are 
shown. The analysis proposed for studying a typical upper troposphere contrail 
allowed determining its optical and microphysical properties. 
The efforts to monitor the clouds and contrails at the Jungfraujoch station [65-
67] may be continued in the future based on a statistical analysis of the upper 
troposphere  mid-latitude  cirrus  cloud.  Such  statistics  on  cirrus  were  already 
reported  [68]  based  only  on  a  reduced  set  of  existent  observations  (70  data 
series).  The  use  of  the  JFJ-LIDAR  cirrus  database  that  contains  systematic 
measurements since 2000 (see all available data series 2000 
2003 in annex 
A13) could be statistically more relevant.  
The results of such a statistical analysis may be valuable for global models and 
climatologic studies. 
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
Convert PDF to text in .NET WinForms and ASP.NET project. Text in any PDF fields can be copied and pasted to .txt files by keeping original layout.
add text boxes to a pdf; how to enter text in pdf form
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
C#.NET PDF SDK - Add Image to PDF Page in C#.NET. How to Insert & Add Image, Picture or Logo on PDF Page Using C#.NET. Add Image to PDF Page Using C#.NET.
how to add text box in pdf file; add text pdf professional
Aerosols – cirrus - contrails 
III 
78
References 
1. 
IPCC, Climate change 1994. 1995, Cambridge: Press Syndicate of the University of 
Cambridge. 
2. 
Ramanathan, V., P.J. Crutzen, J.T. Kiehl, and D. Rosenfeld, Aerosols, Climate, and the 
Hydrological Cycle. Science, 2001. 294: p. 2119-2124. 
3. 
Twomey, S., The influence of pollution on the short-wave albedo of clouds. Journal of 
the Atmospheric Sciences, 1977. 34: p. 1149-1152. 
4. 
Ramanathan, V., Crutzen, P.J., Kiehl, J.T., Rosenfeld, D., Aerosols, Climate, and the 
Hydrological Cycle. Science, 2001. 294: p. 2119-2124. 
5. 
Schumann, U., Contrail cirrus. Cirrus, ed. D.K.L.e. al. 2000: Oxford Univ. Press. 
6. 
Day,  S.e., Dictionnaire Encyclopédique de l'Ecologie et des Sciences de 
l'Environnement, ed. F. Ramade. 1993: Ediscience international. 421. 
7. 
Houghton, J.T., Y. Ding, D.J. Griggs, M. Noguer, P.J. van der Linden, and D. Xiaosu, 
Climate Change 2001: The Scientific Basis: Contribution of Working Group I to the 
Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC)
2001, Cambridge University Press, UK. p. 944. 
8. 
Penner, J.E., J.E. Lister, D.J. Griggs, D.J. Dokken, and M. McFarland, eds. Aviation 
and the Global Atmosphere:  Intergovernmental Panel on Climate Change  (IPCC)
1999, Cambridge University Press. 373. 
9. 
Ramaswamy,  V.  and  V.  Ramanathan, Solar absorption by cirrus clouds and the 
maintenance  of  the  tropical  upper  troposphere  thermal  structure. Journal of the 
Atmospheric Sciences, 1989. 46(14): p. 2293-2310. 
10. 
Gierens, K.M., U. Schumann, M. Helten, H. Smit, and A. Marenco, A distribution law 
for relative humidity in the upper troposphere and lower stratosphere derved from 
three yers MOZAIC experiment. Ann. Geophys., 1999. 17(1218-1226). 
11. 
DeMott,  P.J.,  D.J.  Cziczo,  A.J.  Prenni,  D.M.  Murphy,  S.M.  Kreidenweis,  D.S. 
Thomson  Borys,  and  D.C.  Rogers, Measurements of the concentration and 
composition  of  nuclei  for  cirrus  formation. PNAS-Geophysics, 2003. 100(25): p. 
14655-14660. 
12. 
Alcala-Jornod,  C.,  H.v.d.  Bergh,  and  M.J.  Rossi, Can Soot Particles Emitted by 
Airplane  Exhaust  contribute  to  the  Formation  of  Aviation  Contrails  and  Cirrus 
Clouds? Geophysical Research Letters, 2002,. 29: p. 1820. 
13. 
Kärcher, B., Busen, R. , A. Petzold, F.P. Schröder, U. Schumann, and E.J. Jensen, 
Physicochemistry  of  aircraft-generated  liquid  aerosols,  soot,  and  ice  particles. 
Comparison  with  observations  and  sensitivity  studies. Journal of Geophysical 
Research-Atmospheres, 1998. 103: p. 17129–17148. 
14. 
Minnis, P.,  U. Schumann, D.R. Doelling, K.M.  Gierens, and D.W. Fahey, Global 
distribution of contrail radiative forcing. Geophysical Research Letters, 1999. 26(13): 
p. 1853-1856. 
15. 
Travis, D., M. Carleton, and R. Lauritsen, Contrails reduce daily temperature range. 
Nature, 2002. 418: p. 601. 
16. 
IPCC, Climate Change 2001: The Scientific Basis. 2001: Cambridge University Press. 
17. 
Finlayson-Pitts, B.J.  and  J.N.J.  Pitts, Atmospheric Chemistry : Fundamentals and 
Experimental Techniques. 1986: Wiley Interscience. 1098. 
18. 
Charlson,  R.J.,  and  Heintzenberg,  J.  (Eds.), Aerosol forcing of climate.  Dahlem 
Workshop  Reports,  ed.  R.J.  Charlson,  and  Heintzenberg,  J.  Vol.  Environmental 
Sciences Research Report 17. 1995, New-York: John Wiley & Sons, Ltd. 
19. 
Angström, A., On the atmospheric transmission of sun radiation and on dust in the 
atmosphere. Geogr. Ann., 1929. 11: p. 156-166. 
VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF
With this advanced PDF Add-On, developers are able to extract target text content from source PDF document and save extracted text to other file formats
adding text to pdf file; add text to pdf document online
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net
try with this sample VB.NET code to add an image As String = Program.RootPath + "\\" 1.pdf" Dim doc New PDFDocument(inputFilePath) ' Get a text manager from
adding text to pdf in reader; adding text field to pdf
Aerosols – cirrus - contrails 
III 
79
20. 
Doherty, S.J., T.L. Anderson, and R.J. Charlson, Measurement of the lidar ratio for 
atmospheric aerosols with a 180 degrees backscatter nephelometer. Applied Optics, 
1999. 38(9): p. 1823-1832. 
21. 
Lavanchy, V.M.H., H.W. Gaggeler, S. Nyeki, and U. Baltensperger, Elemental carbon 
(EC)  and  black  carbon  (BC)  measurements  with  a  thermal  method  and  an 
aethalometer  at  the  high-alpine  research  station  Jungfraujoch. Atmospheric 
Environment, 1999. 33(17): p. 2759-2769. 
22. 
Gaggeler,  H.W.,  U.  Baltensperger,  D.T.  Jost,  M.  Emmenegger,  and  W.  Nageli, 
Applications  of  the  Epiphaniometer  to  Environmental  Aerosol  Studies. Journal of 
Aerosol Science, 1989. 20(8): p. 1225-1228. 
23. 
Ingold,  T.,  C.  Matzler,  N.  Kampfer,  and  A.  Heimo, Aerosol optical depth 
measurements  by means  of  a  Sun  photometer  network  in  Switzerland. Journal of 
Geophysical Research-Atmospheres, 2001. 106(D21): p. 27537-27554. 
24. 
Wang, Z. and K. Sassen, Cirrus cloud microphysical property retrieval using lidar and 
radar  measurements.  Part  II:  Midlatitude  cirrus  microphysical  and  radiative 
properties. Journal of the Atmospheric Sciences, 2002. 59(14): p. 2291-2302. 
25. 
Donovan, D.P. and A.C.A.P. van Lammeren, Cloud effective particle size and water 
content profile retrievals using combined lidar and radar observations - 1. Theory and 
examples. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 2001. 106(D21): p. 27425-
27448. 
26. 
Ansmann, A., F. Wagner, D. Muller, D. Althausen, A. Herber, W. von Hoyningen-
Huene,  and  U.  Wandinger, European pollution outbreaks during ACE 2: Optical 
particle  properties  inferred  from  multiwavelength  lidar  and  star-Sun  photometry. 
Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 2002. 107(D15): p. art. no.-4259. 
27. 
Holben, B.N., T.F. Eck, I. Slutsker, D. Tanre, J.P. Buis, A. Setzer, E. Vermote, J.A. 
Reagan,  Y.J.  Kaufman,  T.  Nakajima,  F.  Lavenu,  I.  Jankowiak,  and  A.  Smirnov, 
AERONET  -  A  federated  instrument  network  and  data  archive  for  aerosol 
characterization. Remote Sensing of Environment, 1998. 66(1): p. 1-16. 
28. 
Bösenberg,  J., and al., EARLINET: A European Aerosol Research Lidar Network. 
Advances in Laser Remote Sensing, ed. J. Pelon, Loth, C., Dabas, A. 2001, Palaiseau: 
Editions de l'Ecole polytechnique. 
29. 
NASA., G.S.F.C., http://eospso.gsfc.nasa.gov/ftp_docs/measurements.pdf
. 2004, EOS: 
Earth Oberving System. 
30. 
Bockmann,  C., Hybrid regularization method for the ill-posed inversion of 
multiwavelength  lidar  data  in  the  retrieval  of  aerosol  size  distributions. Applied 
Optics, 2001. 40(9): p. 1329-1342. 
31. 
Larcheveque, G., I. Balin, R. Nessler, P. Quaglia, V. Simeonov, H. van den Bergh, and 
B. Calpini, Development of a multiwavelength aerosol and water-vapor lidar at the 
Jungfraujoch Alpine Station (3580 m above sea level) in Switzerland. Applied Optics, 
2002. 41(15): p. 2781-2790. 
32. 
Larcheveque, G., Development of the Junfraujoch multi-wavelenght lidar system for 
continous observations of the aerosols optical properties in the free troposphere, in 
Environmental and Engineering Dpt. 2002, EPFL: Lausanne. 
33. 
Bosenberg,  J.  and  V.  Matthias, EARLINET:A European Aerosol Research Lidar 
Network to Establish an Aerosol Climatology (final repport). 2003. 
34. 
Bates, D.R., Rayleigh scattering by air. Planetary Space Science, 1984. 32: p. 785-790. 
35. 
Bodhaine, B.A., On Rayleigh Optical Depth Calculations. American Meteorological 
Society, 1999. 16: p. 1854-1861. 
36. 
Young, A.T., On the Rayleigh-scattering optical depth of the atmosphere. Journal of 
Applied Meteorology, 1981. 20: p. 328-330. 
VB.NET PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password
VB: Add Password to PDF with Permission Settings Applied. This VB.NET example shows how to add PDF file password with access permission setting.
how to add text to a pdf document using acrobat; how to enter text in pdf
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
How to C#: Extract Text Content from PDF File. Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic.dll. RasterEdge.Imaging.Basic.Codec.dll.
add text field to pdf; how to insert text box in pdf file
Aerosols – cirrus - contrails 
III 
80
37. 
Seinfeld, J.H. and S.N. Pandis, Atmospheric Chemistry and Physics, ed. J.W.S. ed. 
1998: Wiley Interscience. 1326. 
38. 
Hinkley, E.D., Laser Monitoring of the Atmosphere. Topics in Applied Physics, ed. 
E.D. Hinkley. Vol. 14. 1976: Springer-Verlag. 
39. 
Bucholtz, A., Rayleigh-scattering calculations for the terrestrial atmosphere. Applied 
Optics, 1995. 34: p. 2765-2773. 
40. 
Placzek, G., Rayleigh -streuung und Raman-effekt, in Handbuch der radiologie, G. 
Marx, Editor. 1934. p. 205. 
41. 
Collis, R.T.H. and P.B. Russell, Lidar Measurement of Particles and Gases by Elastic 
Backscattering and Differential Absorption. Laser Monitoring of the Atmosphere, ed. 
E.D. Hinkley. 1976: Springer Verlag. 
42. 
NOAA, NASA, and USAF, U.S. standard atmosphere (76). 1976, U.S. government 
Printing Office: Washington / USA. 
43. 
Klett, J.D., Stable analytical inversion solution for processing lidar returns. Applied 
Optics, 1981. 20: p. 211-220. 
44. 
Fernald, F.G., Analysis of atmospheric lidar observations: some comments. Applied 
Optics, 1984. 23: p. 652-653. 
45. 
Sasano,  Y.,  Browell,  E.,  V.,  and  Ismail  S., Error caused by using a constant 
extinction/backscattering ratio in the lidar solution. Applied Optics, 1985. 24(22): p. 
3929-3932. 
46. 
Klett, J.D., Lidar inversion with variable backscatter/extinction ratios. Applied Optics, 
1985. 24(11): p. 1638-1643. 
47. 
Böckmann,  C.,  and  al., Algorithm intercomparison of the backscatter lidar.  in 
EARLINET: Quality Assurance Report. internal note, 2001: p. 8-18. 
48. 
Matthias, V.,  Böckmann, C., Freudenthaler, V., Pappalardo, G., and Bösenberg,  J., 
EARLINET: Quality Assurance Report, in internal note. 2001. 
49. 
Bockmann, C., U. Wandinger, A. Ansmann, J. Bosenberg, V. Amiridis, A. Boselli, A. 
Delaval, F. Tomasi de, A. Hagard, I.V. Grigorov, M. Frioud, H. Horvath, M. Iarlori, L. 
Komguem, S. Kreipl, G. Larcheveque, V. Matthias, A. Papayannis, G. Papalardo, V. 
Matthias, F. Rocadenbosch, J.A. Rodrigues, J.  Schneider, V. Shcherbakov, and M. 
Wiegner, Aerosol lidar intercomparison in the framework of EARLINET: Part II - 
Aerosol backscatter algorithms. Applied Optics, 2004. 43(4): p. 977-989. 
50. 
Measures, R.M., Laser Remote Sensing. Fundamentals and Applications, ed. J.W.a. 
Sons. 1992, New-York: Krieger. 510. 
51. 
Leonard, D.A., Observation of Raman Scattering from the Atmosphere using a Pulsed 
Nitrogen Ultraviolet Laser. Nature, 1967. 216: p. 142-143. 
52. 
Cooney, J., Measurements of the Raman component of Laser Atmospheric backscatter. 
Applied Physics Letters, 1968. 12(2): p. 40-42. 
53. 
Inaba, H. and T. Kobayashi, Laser-Raman Radar for Chemical Analysis of Polluted 
Air. Nature, 1969. 224: p. 170-172. 
54. 
Russell, P.B., Swissler, T. J., and McCormick, M. P., Methodoloy for error analysis 
and simulation of lidar aerosol measurements. Applied Optics, 1979. 18(22): p. 3783-
3797. 
55. 
Ansmann, A., M. Riebesell, and C. Weitkamp, Measurement of Atmospheric Aerosol 
Extinction Profiles with a Raman Lidar. Optics Letters, 1990. 15(13): p. 746-748. 
56. 
Ansmann, A., M. Riebesell, U. Wandinger, C. Weitkamp, E. Voss, W. Lahmann, and 
W. Michaelis, Combined Raman Elastic-Backscatter Lidar for Vertical Profiling of 
Moisture,  Aerosol  Extinction,  Backscatter,  and  Lidar  Ratio. Applied Physics B-
Photophysics and Laser Chemistry, 1992. 55(1): p. 18-28. 
C# PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password in C#
C# Sample Code: Add Password to PDF with Permission Settings Applied in C#.NET. This example shows how to add PDF file password with access permission setting.
adding text to a pdf in acrobat; add text pdf acrobat professional
VB.NET PDF Text Add Library: add, delete, edit PDF text in vb.net
Extract; C# Write: Insert text into PDF; C# Write: Add Image to PDF; C# Protect: Add Password to PDF; C# Form: extract value from fields; C# Annotate: PDF Markup
add editable text box to pdf; how to add text fields to pdf
Aerosols – cirrus - contrails 
III 
81
57. 
Ansmann, A., Y. Arshinov, S. Bobrovnikov, I. Mattis, I. Serikov, and U. Wandinger. 
Double-grating  monochromator  for  a  pure  rotational  Raman  lidar. in   Fifth 
International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics. 1998: Proc. SPIE. 
58. 
Schmid, B., Spyak, P. R. , S.F. Biggar, C. Wehrli, J. Sekler, T. Ingold, C. Matzler, and 
N. Kampfer, Evaluation of the applicability of solar and lamp radiometric calibrations 
of a precison Sun photometer operating between 300 and 1025 nm. Applied Optics, 
1998. 37(3923-3941). 
59. 
Mironova,  I.,  C.  Bockmann,  and  R.  Nessler. Microphysical Parameters from 3-
Wavelength Raman Lidar. in ILRC. 2002. Quebec: R&D Defence Library Services. 
60. 
Pappalardo, G., and al., Algorithm intercomparison of the Raman lidar. in EARLINET: 
Quality Assurance Report. internal note, 2001: p. 18-25. 
61. 
Sassen, K., The depolarization lidar technique for cloud research: a review and 
current assessment. Bulletin of the American Meteorological Society, 1991. 72(12): p. 
1848-1866. 
62. 
Biele,  J.,  G.  Beyerle,  and  G.  Baumgarten, Polarization lidar: Corrections of 
instrumental effects. Optics Express, 2000. 7(12): p. 427-435. 
63. 
Del  Guasta,  M.  and  K.  Niranjan, Observation of low-depolarization contrails at 
Florence  (Italy)  using  a  532-1064  nm  polarization  LIDAR. Geophysical Research 
Letters, 2001. 28(21): p. 4067-4070. 
64. 
Deepak, A., and Gerber, H. E. (Eds), Report on the experts meeting on aerosols and 
their climatic effects. 1983, WMO: Williamsburg, VA. 
65. 
Balin, I., G. Larchvêque, R. Nessler, P. Quaglia, V. Simeonov, H. van den Bergh, and 
B.  Calpini. Monitoring of water vapor, aerosols and clouds/contrails in the free 
troposphere by lidar from Jungfraujoch station (3580 m ASL). in 21st International 
Laser Radar Conference. 2002. Quebec Canada. 
66. 
Balin, I., G. Larchevêque, R. Nessler, H. van den Bergh, and B. Calpini. Aerosols and 
water  vapor  by  lidar  from  the  Jungfraujoch  research  station. in  NDSC  meeting 
(Network for Detecting of Stratospheric Changes). 2001. Arcachon - France. 
67. 
Larchevêque, G., Balin I., Quaglia P., Nessler R.,  Simeonov V., H. van den Bergh and 
Calpini  B. Optical properties of aerosols-clouds-contrails and water vapor mixing 
ratio by lidar from Jungfraujoch Research Station  (3580 m ASL). in EGS (European 
Geophysical Assembly). 2002. Nice-France. 
68. 
Reichardt, J., Optical and geometrical properties of northern midlatitude cirrus clouds 
observed  with  a  UV  Raman  lidar. Physics and Chemistry of the Earth Part B-
Hydrology Oceans and Atmosphere, 1999. 24(3): p. 255-260. 
Upper troposphere water vapor
IV 
83
Chapter IV 
Water vapor retrieval based on the Raman lidar technique 
Atmospheric water vapor is the most important greenhouse gas and is the agent 
of the hydrological cycle. Atmospheric water vapor is highly variable, and its 
quantification is still complex and is inducing huge uncertainties into the global 
climate  models  calculation  and  weather  predictions.  New  measurement 
techniques are currently being developed with the goal of reducing the lack of 
global distributed measurement networks.  
This  chapter  addresses  the  implementation  of  the  water  vapor  Raman  lidar 
technique at the Jungfraujoch observatory. The ratio of the rotational-vibrational 
Raman wavelength shifted radiation -- water vapor at 407 nm and nitrogen at 
387  nm--  excited  at  355  nm,  radiation  emitted  by  a  Nd:YAG  laser,  is 
proportional  to  the water vapor mixing  ratio. The  Raman lidar  setup  and  the 
procedure  for  the  retrieval  of  the  water  vapor  mixing  ratio,  including  a 
discussion of the corrections and errors, are presented in detail. Using the in situ  
value,  one  point  external  calibration,  specific  humidity  was  estimated  in  the 
upper troposphere above the Swiss Alps. Typical nighttime water vapor mixing 
ratio vertical profiles obtained up to 8-10 Km ASL with 1-2h integration and 75-
150 m vertical resolution are shown. The integrated water vapor Raman profiles 
from regular measurements performed in 2000-2003 are compared with similar 
measurements obtained from a Sun photometer and a co-located GPS receiver. 
The closest regional radiosoundings are also considered for comparison.  
Documents you may be interested
Documents you may be interested