open pdf file in asp.net using c# : Adding text pdf files software SDK cloud windows wpf html class 20068651-part591

III.  User’s Guide 
A. 
CWI Geography 
For this study, 800 labor markets in the U.S. were identified. Except in Hawaii, each labor 
market includes one or more public school districts. Hawaii has a single, state-wide school 
district which includes three separate labor markets, so the state-level index was used for this 
district.  
All labor markets are based on “place-of-work areas” defined by the Census Bureau. Census 
place-of-work areas are geographic regions designed to contain at least 100,000 persons. The 
place-of-work areas do not cross state boundaries and generally follow the boundaries of county 
groups, single counties, or census-defined places (Ruggles et al. 2003). Counties in sparsely-
populated parts of the country are clustered together into a single census place-of-work area. 
Whenever possible, places of work in metropolitan areas have been aggregated to correspond to 
Core Based Statistical Areas (CBSAs) as defined by the Office of Management and Budget.
5
Places of work that straddled more than one CBSA were treated as separate labor markets.  
The four CWI files provide index values at several geographic levels: 
1.  The labor market files provide the CWI for each of the 800 U.S. labor markets under 
analysis.  
2.  The school district file provides a CWI for each local education agency (LEA) in the 
NCES Common Core of Data (CCD) database. Each district was matched to its 
corresponding labor market using geographic information from the CCD. For urban 
school districts, this would be the CWI for the corresponding CBSA. For rural districts, 
this would be the CWI for the corresponding census place-of-work. All districts in a 
census place-of-work area have the same CWI. For example, the 22 rural counties in the 
Texas Panhandle are clustered together into a single place-of-work area and therefore all 
districts in those 22 counties have been assigned the same CWI value.  
3.  The state level file provides an aggregate CWI for each U.S. state. A state’s CWI is a 
weighted average of the local wages within its borders.  
4.  The regional and national file presents similarly aggregate CWIs for census regions and 
the nation as a whole.  
B. 
Using the Index 
The CWI measures labor cost relative to the national average in 1999 (CWI = 1.0). Therefore, 
when comparing labor costs across locations within a given year, one must take into account 
changes in the price level since 1999.  
5
In June 2003, Census and OMB began using the term, Core Based Statistical Area (CBSA) instead of Metropolitan Statistical Area (MSA). See 
Frey, et al. (2004).  
Adding text pdf files - insert text into PDF content in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
XDoc.PDF for .NET, providing C# demo code for inserting text to PDF file
add text box in pdf; how to add text to a pdf document using acrobat
Adding text pdf files - VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program
add text boxes to pdf document; adding text fields to pdf acrobat
Geographic Adjustment 
To normalize dollar amounts and make them comparable, divide by the index and then multiply 
by the national average CWI for the relevant year. (This example uses expenditure data from the 
NCES Common Core of Data (CCD), School District Finance Survey (Form F-33) for fiscal year 
(FY) 2002). The national CWI for 2002 (from the Regional CWI file) is 1.1547. The CWI for 
New York City in 2002 is 1.4331 (from the School District CWI file), so wages in New York 
City were 24 percent above the national average in 2002 (1.4331/1.1547=1.2411). Thus, the 
$11,605 total current expenditures per pupil in New York City schools for FY 2002, when 
normalized, are equal to $ 9,354 (($11,605 / 1.4331)* 1.1547=$11,605/1.2411). The 2002 total 
current expenditures per pupil by Suwannee County School District in Live Oak, FL (near 
Tallahassee) were $6,050. Normalized to reflect the lower cost of living in this area, they are the 
equivalent of $ 9,753 (($6,050 / 0.7163)*1.1547). The Suwannee County School District 
effectively spent $399 more per pupil than did NYC schools in 2002. 
Geographic Adjustment applied to State Aid 
Since one of the great virtues of the CWI is that it is outside of school district control, another 
application of the CWI is to adjust state aid to a school district for differences in wages. For 
example, consider a program intended to provide an additional $100 per pupil in 2002 dollars, 
adjusted for geographical variations in the cost of education. The national CWI for 2002 is 
1.1547. The NYC CWI in 2002 is 1.4331, or 24 percent higher than the national average for 
2002 (1.4331 / 1.1547=1.24). Therefore New York City Schools would have to receive $124 per 
pupil ($100 *(1.4331 / 1.1547)). The 2002 CWI for the Buffalo City School District is 1.0555. 
That district would need to receive an additional $91 per pupil ($100*(1.0555 / 1.1547)). 
Although the School District CWI file provides an index for each school district, it must be 
remembered that the CWI is a measure of wages in labor markets. It does not capture variations 
within labor markets or other costs of education. These other factors should be kept in mind 
when comparing districts in the same labor market, since both the advantaged school district and 
its disadvantaged cross-town rival will have the same CWI.  
Inflation Adjustment 
It is tempting to use the CWI as a deflator to correct for inflation. The CWI offers a very 
different perspective on the changing cost of education than does the Consumer Price Index 
(CPI). Where the CPI rose nearly 18 percent between 1997 and 2004, the CWI rose by 34 
Table 1. National Comparable Wage Index, by fiscal year 
1997 
1998 
1999
2000
2001
2002
2003 
2004 
0.9161  0.9534  1.0000
1.0562
1.0959
1.1547
1.1850  1.2275 
SOURCE:  U.S Department of Education, National Center for Education Statistics, 
Comparable Wage Index, Regional File (v. 1a). 
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
Capable of adding PDF file navigation features to your VB.NET program. other file formats; merge, append, and split PDF files; insert, delete PDF Text Extraction.
adding text fields to pdf; adding text pdf
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
such as how to merge PDF document files by C# code PDF document pages and how to split PDF document in APIs, C# programmers are capable of adding and inserting
how to add a text box in a pdf file; add text to pdf in preview
percent. (See figure 1.) The rate of change in the CWI is much more consistent with the change 
in the BLS’ Employment Cost Index (ECI) than with the change in the CPI.
6
It is not surprising that the ECI and the CWI yield similar estimates of the rate of increase in 
wages. Changes over time in the CWI reflect changes in a weighted average of predicted wages 
by occupation from regression analyses of OES data. (Occupations that are held only rarely by 
college graduates are given little weight in the construction of the CWI, while occupations that 
employ college graduates intensively are given greater weight.  See Taylor and Fowler 2006.) In 
turn, the OES relies on occupation-specific estimates of the ECI to adjust its multi-year sample 
for inflation (BLS 2003). Therefore, much of the information in the ECI is imbedded in the CWI.  
The NCES does not recommend the use of the CWI as a deflator because the BLS does not 
encourage the use of the OES for time series analysis. The BLS is concerned that the OES 
estimates are based on a multi-year panel and the underlying occupational and industrial  
Figure 1.  The CWI and Inflation:1997-2004
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
CWI
ECI
CPI
NOTE: The ECI is the employment cost index for the wages and salaries of private, white-collar occupations 
(excluding sales occupations).  
SOURCE: U.S. Department of Education, National Center for Education Statistics, Comparable Wage Index data 
file, 2006, Bureau of Labor Statistics, Employment Cost Index data file, 2006, and Bureau of Labor Statistics, 
Consumer Price Index data file, 2006. 
6
The ECI used in this analysis is the employment cost index for wage and salary compensation for white collar 
workers in the private sector.   
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
application? To help you solve this technical problem, we provide this C#.NET PDF image adding control, XDoc.PDF for .NET. Similar
add text to a pdf document; acrobat add text to pdf
C# PDF Annotate Library: Draw, edit PDF annotation, markups in C#.
Provide users with examples for adding text box to PDF and edit font size and color in text box field users to draw various annotation markups on PDF page.
adding text to a pdf document acrobat; how to insert text box on pdf
classification systems have changed over time (http://www.bls.gov/oes/oes_ques.htm
). Arguably, 
the research method used in the construction of the CWI addresses many of the BLS’ concerns. 
However, the extent of the remaining measurement error is unknown, and caution is warranted.  
C. 
Standard Errors 
The CWI is estimated by dividing the predicted wage level in each labor market by the national 
average predicted wage for 1999, or $47,836. Dividing one standard error of each predicted 
wage by $47,836 yields the standard error of the baseline CWI. It ranges from 0.003 in Los 
Angeles to 0.050 in rural Texas
.  
As discussed in Taylor and Fowler (2006), the log predicted wage for noncensus years is 
estimated by adding the change in log predicted wages in each labor market to the baseline log 
predicted wage. Annual regression analysis of OES data yields log predicted wages (population 
marginal means) and their corresponding standard errors for all U.S. states and for the 
metropolitan areas covered by the OES survey. Thus, for those labor markets, the log predicted 
wage in 2000 equals the baseline log predicted wage plus the difference between the OES-based 
log predicted wages in 2000 and 1999 (the baseline year). Similarly, the standard error of the log 
predicted wage for 2000 is the quadratic sum of the standard errors for the baseline log predicted 
wage, the OES-based log predicted wage for 2000 and the OES-based log predicted wage for 
1999.  As with the baseline estimates, dividing one standard error of the predicted wage by 
$47,836 yields the standard error of the CWI. 
Except in the census year (1999), predicted wages for nonmetropolitan areas cannot be measured 
directly. Instead, they are imputed by assuming that wage growth in a state is a weighted average 
of the wage growth in its metropolitan areas and its other places of work. There is no way to 
accurately report the standard error for those estimates. 
D. 
School District CWI File 
For the
school district CWI file, each CCD school district (local education agency) has been 
mapped to its corresponding labor market. This file provides the CWIs for each school district.
Data Elements 
There are 27 data elements in the School District CWI file
•  LEAID and name. The LEAID code uniquely identifies each local education agency in 
the CCD database. It consists of seven characters: the two-digit state FIPS code (see table 
1) followed by a five-digit number that is unique to each agency within the state. Also 
included in the file is the LEA name. 
•  Labor Market. Labor markets are the units of analysis for the Comparable Wage Index 
study. These are geographic regions (either Core Based Statistical Areas (CBSAs) or 
Places of Work) that have the same value for a comparable wage index. For CBSAs, the 
labor market is the five digit CBSA code defined by OMB (see  
VB.NET Image: How to Draw and Cutomize Text Annotation on Image
on document files in VB.NET, including PDF, TIFF & To achieve a Windows text annotating program in VB want to find the tutorial on adding text image annotation
add text to pdf file online; how to add text to a pdf document
C# PDF File & Page Process Library SDK for C#.net, ASP.NET, MVC
VB.NET read PDF, VB.NET convert PDF to text, VB.NET a PDF to two and four new PDF files are offered. Provides you with examples for adding an (empty) page to a
how to enter text in pdf form; add text to pdf online
Table 2.Federal Information Processing Standards (FIPS) state codes, by state abbreviation and state name           
State abbreviation  
State name       
FIPS State code 
AL  
Alabama  
AK  
Alaska  
AZ  
Arizona  
AR 
Arkansas  
CA  
California  
CO  
Colorado  
CT  
Connecticut  
DE  
Delaware  
10 
DC  
District of Columbia  
11 
FL  
Florida  
12 
GA  
Georgia  
13 
HI  
Hawaii  
15 
ID  
Idaho  
16 
IL  
Illinois  
17 
IN  
Indiana  
18 
IA  
Iowa  
19 
KS  
Kansas  
20 
KY  
Kentucky  
21 
LA  
Louisiana  
22 
ME  
Maine  
23 
MD  
Maryland  
24 
MA  
Massachusetts  
25 
MI  
Michigan  
26 
MN  
Minnesota  
27 
MS  
Mississippi  
28 
MO  
Missouri  
29 
MT  
Montana  
30 
NE  
Nebraska  
31 
NV    
Nevada  
32 
NH  
New Hampshire  
33 
NJ  
New Jersey  
34 
NM  
New Mexico  
35 
NY  
New York  
36 
NC  
North Carolina  
37 
ND  
North Dakota  
38 
OH  
Ohio  
39 
OK  
Oklahoma  
40 
OR  
Oregon  
41 
PA  
Pennsylvania  
42 
RI  
Rhode Island  
44 
SC  
South Carolina  
45 
SD  
South Dakota  
46 
TN  
Tennessee  
47 
TX  
Texas  
48 
UT  
Utah  
49 
VT  
Vermont  
50 
VA  
Virginia  
51 
WA  
Washington  
53 
WV  
West Virginia  
54 
WI  
Wisconsin  
55 
WY  
Wyoming  
56 
SOURCE: U.S. Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology, Computer Systems 
Laboratory.  Federal Information Processing Standards Publication 5-2, Codes for the Identification of the  
States, The District of Columbia and the Outlying Areas of the United States, and Associated Areas. 
Gaithersburg, MD: 1970. 
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
toolkit, if you need to add some text and draw can also protect created PDF file by adding digital signature Create PDF Document from Existing Files Using C#.
adding text pdf files; adding text to a pdf in reader
VB.NET PDF File & Page Process Library SDK for vb.net, ASP.NET
On this VB.NET PDF document page modifying page, you will find detailed guidance on creating, loading, merge and splitting PDF pages and Files, adding a page
add text boxes to pdf; add text pdf acrobat
10 
http://www.census.gov/population/estimates/metro-city/0312msa.txt
). For Places of 
Work, the labor market is coded as 8 characters, formatted “ST_99999” where “ST” is 
the two-digit FIPS state code (see table 2) and “99999” is the five-digit Census code for 
the place of work.  
•  CBSA name. The name used for CBSAs are from the Census document, 
http://www.census.gov/population/estimates/metro-city/0312msa.txt
. The CBSA_NAME 
field is blank for places of work, because there are no names assigned to these places.  In 
lieu of a name for places of work, a sense of the geographic area involved can be 
obtained from the county names associated with the school districts within the labor 
market.  Note, however, that this is not exact; school districts may span counties and 
places of work may split counties. 
•  County code and name. This is the five digit Federal Information Processing Standards 
(FIPS) code and name of the county where the school district’s offices are located. The 
first two digits of the FIPS code indicate the state; the last three digits uniquely identify 
the county within the state. Table 2 on the previous page lists FIPS state codes by state 
name and state abbreviation. 
•  State name. 
•  Agency typologies. Four agency typology codes are included on this file. The values for 
these fields are listed in appendix A. 
CCD agency type
is the seven-level typology from the CCD nonfiscal agency universe 
file. 
The school level code
(F33_SCHLEV) has been carried over from the Local Education 
Agency Finance Data File (F-33) data file. It is the most recent value for the LEA in the 
years covered in these data files.  
The FINANCE_TYPE was developed for the NCES Longitudinal School District Fiscal-
Nonfiscal File (see http://nces.ed.gov/pubsearch/pubsinfo.asp?pubid=2005863
). 
It identifies categories of financially comparable LEAs. It is the most recent value for the 
LEA in the years covered in these data files. This typology will assist those researchers 
who wish to perform geographic cost adjustments to a particular class of school districts 
(such as special education, which are not separately identified from vocational school 
districts in the CCD F-33 district typology). 
The government type code
(GOVT_TYPE) indicates the LEAs dependency status and 
level of government. This code is the third digit of the CENSUSID field. (The 
CENSUSID is the unique school district identifier assigned by the Census Bureau to 
LEAs in the F-33 survey. It is not included in this data file).  
•  STD_CWI_yyyy. These 8 fields are the standard errors for the extended comparable wage 
index, where ‘yyyy’ indicates the year (1997–2004). 
11 
•  CCWI_yyyy. These 8 fields are the extended comparable wage index values, where 
‘yyyy’ indicates the year (1997–2004).  
Missing Data 
There are several fields that are missing values in some records. 
•  F33_SCHLEV is missing in 29 records. These LEAs, most of them charter school 
districts, are part of the CCD universe, but are not included in the Census Bureau’s 
universe of local government agencies. It is the Census Bureau’s finance survey of local 
government agencies that is the source of this datum. These records are also missing 
values for GOVT_TYPE. 
•  GOVT_TYPE is missing in 727 records. These LEAs, all but 8 of which are charter 
school districts, are not included in the Census Bureau’s universe of local government 
agencies. Because of that, these LEAs are not assigned a CENSUSID, from which the 
GOVT_TYPE is derived. 
•  STD_CWI_yyyy (standard errors for CWIs) for years other than 1999 are not included 
for 8,073 LEAs. In these cases, the growth rate used to extend the CWI to these years was 
imputed from the difference between the state growth rate and the metro growth rate in 
the state and a meaningful standard error cannot be derived. 
•  CBSA_NAME is blank for the 8,460 LEAs located in rural places of work or in places of 
work that straddle more than one CBSA. 
E. 
Labor Market CWI File 
The Labor Market CWI file includes 18 data elements. 
•  Labor Market. Labor markets are the units of analysis for the Comparable Wage Index 
study. These are geographic regions (either Core Based Statistical Areas or Places of 
Work) that have the same value for a comparable wage index. For CBSAs, the labor 
market is the five digit CBSA code defined by OMB (see 
http://www.census.gov/population/estimates/metro-city/0312msa.txt
). For Places of 
Work, the labor market is coded as 8 characters, formatted “ST_99999” where “ST” is 
the two-digit FIPS state code (see table 2) and “99999” is the five-digit Census code for 
the place of work. 
•  CBSA Name.
The name used for CBSAs are from the Census document, 
http://www.census.gov/population/estimates/metro-city/0312msa.txt
. This field is blank 
for places of work, because there are no names assigned to these places.  In lieu of a 
name for places of work, a sense of the geographic area involved can be had from the 
district file, using the county name associated with the school districts within the labor 
market.  Note however, that this is not exact; school districts may span counties and 
places of work may split counties.  
12 
•  STD_CWI_yyyy. These 8 fields are the standard errors for the extended comparable wage 
index, where ‘yyyy’ indicates the year (1997–2004). 
•  CWI_yyyy. These 8 fields are the extended comparable wage index values, where ‘yyyy’ 
indicates the year (1997–2004). 
F. 
State CWI File 
The State CWI file includes 18 data elements. 
•  State FIPS Code. This is the two-digit Federal Information Processing Standard (FIPS) 
code for the state. 
•  State Name.
•  STD_CWI_yyyy. These 8 fields are the standard errors for the extended comparable wage 
index, where ‘yyyy’ indicates the year (1997–2004). 
•  CWI_yyyy. These 8 fields are the extended comparable wage index values, where ‘yyyy’ 
indicates the year (1997–2004). 
G. 
Regional CWI File 
The Regional CWI file includes 17 data elements. 
•  Region Name.
This file provides CWI data at the national level as well as at the four 
regional levels (in bold below) and nine divisional levels (in parentheses below) used in 
the Current Population Survey (CPS). These regions and divisions are as follows. 
Northeast 
Midwest 
(New England) 
(East North Central) 
Maine 
Ohio 
New Hampshire 
Indiana 
Vermont 
Illinois 
Massachusetts 
Michigan 
Rhode Island 
Wisconsin 
Connecticut 
(Middle Atlantic) 
(West North Central)
New York 
Minnesota 
New Jersey 
Iowa 
Pennsylvania 
Missouri 
North Dakota 
South Dakota 
Nebraska 
Kansas 
13 
South 
West 
(South Atlantic) 
(Mountain) 
Delaware 
Montana 
Maryland 
Idaho 
District of Columbia 
Wyoming 
Virginia 
Colorado 
West Virginia 
New Mexico 
North Carolina 
Arizona 
South Carolina 
Utah 
Georgia 
Nevada 
Florida 
(East South Central) 
(Pacific) 
Kentucky 
Washington 
Tennessee 
Oregon 
Alabama 
California 
Mississippi 
Alaska 
Hawaii 
(West South Central)    
Arkansas 
Louisiana 
Oklahoma 
Texas 
•  STD_CWI_yyyy. These 8 fields are the standard errors for the extended comparable wage 
index, where ‘yyyy’ indicates the year (1997–2004). 
•  CWI_yyyy. These 8 fields are the extended comparable wage index values, where ‘yyyy’ 
indicates the year (1997–2004). 
H. 
Related Data Files 
Common Core of Data (CCD) 
The CCD is a comprehensive, annual, national, statistical database of information concerning 
all public elementary and secondary schools and school districts (LEAs). CCD consists of five 
surveys: Public Elementary/Secondary School Universe, Local Education Agency (School 
District) Universe, State Nonfiscal, National Public Education Finance Survey (NPEFS), and the 
Local Education Agency Finance Data File (F-33) surveys. All CCD data are provided by the 
state education agencies and are edited by NCES. When merging the F-33 data file with other 
CCD data files, data users are encouraged to use the F-33 count for student membership. The 
student membership count has been changed on some records to more closely reflect the count of 
students enrolled in the schools in the LEA.
The LEAID links all these surveys together. It is shared by both the LEA file and the F33 file. 
The first two digits of the LEAID are the state FIPS code, facilitating the aggregation of data 
14 
from agency level to state level. The LEAID is also included in the School universe file, making 
it possible to aggregate school-level data to the agency or state level.  
The CCD Local Education Agency (School District) Universe contains data on students and 
staff, as well as dropout and graduate counts.  
The Local Education Agency Finance Data File (F-33) survey is part of the Census Bureau’s 
Annual Survey of Local Government Finances—School Systems. (The shorthand reference, “F-
33” is the form number used for the data collection.) Unlike the CCD LEA universe, the F33 
universe (i.e. local government school systems) does not include state or federally operated 
school districts, or school districts in the outlying territories. Charter school districts are also 
defined differently in the F33 survey than they are in CCD. 
The NPEFS component of CCD collects state totals of public education finance data. NPEFS 
includes expenditures for the outlying territories, special state-run schools and charter schools 
that may not be included in the F-33. NPEFS data are used in determining state funding 
allocations for a number of federal education programs including those authorized by Title I of 
the Elementary and Secondary Education Act of 1965. 
Data from the most recent NCES files can be accessed on the web at the U.S. Department of 
Education/NCES web site at http://nces.ed.gov/ccd.
Fiscal-nonfiscal longitudinal files 
These files contain district-level fiscal and nonfiscal data for each year from 1989–90 to 1999–
2000, for the universe of regular public elementary and secondary school districts. The database 
is available in two forms. The primary longitudinal Fiscal-Nonfiscal (FNF) file in the database 
contains a separate record for each regular school district that was open some years in the 1990s. 
The other longitudinal file, the Unified Fiscal-Nonfiscal file (UFNF), combines data from 
separate elementary districts with the secondary districts they feed, so that each record contains 
data for a Unified K–12 “pseudo-district.” (“Elementary” districts typically covered the grades 
K–8, while “secondary” districts typically covered the grades 9–12.) The database is designed 
for research use in testing hypotheses about longitudinal trends in school districts over this 
period. To facilitate analysis, all missing data have been replaced by statistical imputations, and 
clearly erroneous responses have been edited and replaced by plausible values. Please see the 
web site http://nces.ed.gov/pubsearch/pubsinfo.asp?pubid=2005863
for more information. 
I. 
File Formats and File Names 
Data File Formats. The data files are available in two formats—SAS (.sas7bdat), and a tab 
delimited text file (.txt). The names of these datasets are: 
CWI_Distict_1a.sas7bdat (SAS) 
CWI_District_1a.txt (Tab-delimited text file) 
Documents you may be interested
Documents you may be interested