open pdf file in c# : How to add text fields in a pdf SDK application service wpf html winforms dnn 2048S19-part754

171 
Professor   
15.00   
3.46 
Professional 
Lecturer                17.86 
3.58   
(3,178)  
3.53* 
Assist. Prof           18.13   
4.25 
Asso. Prof             21.33              3.60 
Professor   
20.66   
3.21   
Note: *p= .05, ns=not significantdf= Degrees of freedom, Assist. Prof=Assistant Professor, 
Asso. Prof=Associate Professor 
A series of analyses of variance were performed to examine cross-campus mean 
differences on daily stressor scale(H10). ANOVA revealed a significant mean difference among 
campuses regarding DSS (F (9,172) =2.011, p<.05). Post hoc analysis (T
ukey’s 
HSD) was 
performed to find out multiple comparisons between campuses which showed that the faculty 
belonging to Bank Road Campus scored highest on DSS scale. Significant mean differences 
were found between the faculty of Bank Road Campus (M= 95.87, SD=13.84) and that of Okara 
Campus (M=83.20, SD=14) on DSS. Reported level stressors also varied across the campuses, 
with Attock, DG Khan, Okara and Township faculty reporting higher levels of stressors than the 
faculties from Faisalabad, Lower Mall, and Multan Campuses. Although mean differences were 
found among the faculty of different campuses but these were minor and not significant. 
How to add text fields in a pdf - insert text into PDF content in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
XDoc.PDF for .NET, providing C# demo code for inserting text to PDF file
how to add text fields in a pdf; how to add text to pdf file with reader
How to add text fields in a pdf - VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program
adding text to a pdf; adding text to pdf in preview
172 
Table 5.8 
Analysis of Variance for Comparing Daily Stressors of Participants by Campuses 
Campuses 
SD   
df 
Attock 
88.62   
17.13   
9,172  2.01*   
Bank Road   
32 
95.87   
13.84 
DG Khan   
14 
88.21   
16.27   
Faisalabad   
19 
93.31   
15.35 
Joharabad   
15 
87.33   
12.47   
Lower Mall   
10 
96.70   
9.10 
Multan 
27 
93.96   
9.1 
Okara  
24 
83.20   
14 
Township   
17 
88.58   
16.62 
Vehari 
16 
88.81   
13.26 
*P < .05, N= number, M= Mean, SD=Standard deviation, df=Degrees of freedom, BR=Bank 
Road Campus, DG Khan=Dera Ghazi Khan. 
5.5  Optimism as a Predictor of Daily Stress, Coping and Health  
A Series of Linear Regression analyses was performed to establish the impact of positive 
thinking on daily stressors, coping and health outcomes. The predictor variable was positive 
VB.NET PDF Form Data Read library: extract form data from PDF in
featured PDF software, it should have functions for processing text, image as Add necessary references Demo Code to Retrieve All Form Fields from a PDF File in
add text pdf reader; adding text fields to pdf
C# PDF Form Data Read Library: extract form data from PDF in C#.
Able to retrieve all form fields from adobe PDF file in C# featured PDF software, it should have functions for processing text, image as Add necessary references
how to add text to a pdf file; how to insert text into a pdf
173 
thinking and the criterion variables were daily stressors, coping and health. Separate regression 
analyses were done with positive thinking as predictor of stress, coping and health.  
Table 5.9 
Summary of Linear Regression Analysis: Positive Thinking as Predictor of Daily 
Stressors(N=182
Variable 
SEB   
β
(Constant)   
124.15  
2.98 
Optimism   
-2.21   
.19   
-.65*** 
Dependent variable= Daily stressors 
Note. R²=.43; R²    = .42 (p<0.001), Dependent variable=DSS 
Table 5.11 shows the regression of optimism on daily stressors. As hypothized 
(H11),optimism was a significant predictor of daily stressors. The slope tells that a one unit 
increase in optimism is related with -2.21 units decrease in daily stressors. The standardized beta 
=-.65, p<.05) showed us that one standard deviation increase in optimism will be reflected in 
a two third of standard deviation decrease in stress. R²(0.43) is the proportion of variation in the 
dependent variable explained by the regression model. The sample R² tends to optimistically 
estimate how well the models fit the population. Adjusted R² attempts to correct R² to more 
closely reflect the goodness of fit of the model in the population. In our sample, 
the ∆ R² 
explained that 42% variation in stress was accounted for optimistic attitudes. Overall the 
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
Convert PDF to text in .NET WinForms and ASP.NET project. Text in any PDF fields can be copied and pasted to .txt files by keeping original layout.
adding text to pdf; how to add text to a pdf in reader
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
C#.NET PDF SDK - Add Image to PDF Page in C#.NET. How to Insert & Add Image, Picture or Logo on PDF Page Using C#.NET. Add Image to PDF Page Using C#.NET.
add text pdf acrobat professional; add text to pdf without acrobat
174 
regression model was significant with F (1, 180) =134.09, p< .001. This model contributed a 
significant change (
R²= .42, p<.001) in the criterion variable. 
Table 5.10   
Summary of Linear Regression Analysis: Positive Thinking as Predictor of GHQ 
Variable 
SEB   
β
(Constant)   
42.02   
2.91 
Optimism 
-1.29   
.19   
-.46** 
Dependent variable= General health questionnaire 
Note. R²= .21;      R ²= .20; (p<0.01) 
The results in table 5.12 show that optimism is a significant predictor of general health and 
wellbeing. The slope tells that a one unit increase in optimism is related with -1.29 units 
decrease in GHQ scores. The standardized beta 
=-.46, p <0.01)tells us that a one standard 
deviation increase in optimism will be reflected in one half standard deviation decrease in 
psychological illness. Participants with high optimism reported less psychological symptoms 
and showed more healthy behaviors.  Th
e ∆
R² explained that 20% variation in health was due to 
optimistic attitudes. Results indicated that positive thinking was a significant predictor of 
general health and well being. Overall the regression model was significant with F(1, 179) 
=47.92, p< .01. This model contributed a significant change (
∆ R²= 
.20, p< .01) in the criterion 
variable.  
VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF
With this advanced PDF Add-On, developers are able to extract target text content from source PDF document and save extracted text to other file formats
how to add text fields to a pdf; add text boxes to pdf document
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net
try with this sample VB.NET code to add an image As String = Program.RootPath + "\\" 1.pdf" Dim doc New PDFDocument(inputFilePath) ' Get a text manager from
adding text to a pdf in preview; adding text to pdf file
175 
Table 5.11 
Summary of Linear Regression Analysis: Positive Thinking as Predictor of Problem 
Focused Coping 
Variable 
SEB   
β
(Constant)   
20.41   
1.23 
Optimism 
.39   
.079   
.353** 
Note. R²= .13;      R ²= .12; (p<0.01) 
When the optimism was regressed on coping (H12) it was found out that optimism 
was 
a significant predictor of problem focused coping (β = .353, p <
0.01). In table 
5.13the slope tells that a one unit increase in optimism is related with .35 units decrease 
in daily stressors. Participants with high optimism used more problem focused coping 
compared to negative thinkers. The ∆
R² explained that 12% variation in problem focused 
coping is due to optimistic attitudes. Results indicated that positive thinking was 
significant predictor of problem focused coping with F (1, 179) = 25.55, p< .001.  
Table 5.12   
Summary of Linear Regression Analysis: Positive Thinking as Predictor of Avoidance 
Focused Coping 
Variable 
SE B   
β
(Constant)   
21.50   
.949 
Optimism 
-.387   
.061   
-.429** 
VB.NET PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password
VB: Add Password to PDF with Permission Settings Applied. This VB.NET example shows how to add PDF file password with access permission setting.
add text to pdf acrobat; adding text pdf files
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
How to C#: Extract Text Content from PDF File. Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic.dll. RasterEdge.Imaging.Basic.Codec.dll.
adding text to a pdf file; add text field to pdf acrobat
176 
Note. R²= .184;      R ²= .18; (p<0.01) 
Table 5.13   
Summary of Linear Regression Analysis: Positive Thinking as Predictor of Emotion 
Focused Coping 
Variable 
SE B   
β
(Constant)   
36.54   
1.53 
Optimism 
-.32   
.098   
-.238** 
Note. R²= .057;      R ²= .051; (p<0.01) 
The results in table 5.14 and 5.15 show that positive thinking is the significant negative 
predictor of avoidance and emotion focused coping. The standardized beta tells that the one 
standard deviation increase in optimism is related with approximately one half of standard 
deviation decrease in avoidance coping and one third decrease in emotion focused coping 
(β 
=.43, p< .01, β = .
24, p< .01) respectively. 
The ∆R² explained that 18% variation in 
avoidant 
focused coping is due to optimistic attitudes. 
5.6 
Multiple Regression analysis
Multiple regression analyses were performed to find out the impact of demographic 
variables i.e. education, income, years of service and number of children on the positive 
thinking. Results showed that none of the demographic variables was the significant predictor of 
positive thinking. Multiple regression analyses were also performed to establish the impact of 
C# PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password in C#
C# Sample Code: Add Password to PDF with Permission Settings Applied in C#.NET. This example shows how to add PDF file password with access permission setting.
adding text to pdf in acrobat; how to insert pdf into email text
VB.NET PDF Text Add Library: add, delete, edit PDF text in vb.net
Extract; C# Write: Insert text into PDF; C# Write: Add Image to PDF; C# Protect: Add Password to PDF; C# Form: extract value from fields; C# Annotate: PDF Markup
how to add text field to pdf form; how to add text to a pdf file in reader
177 
predictor variables i.e. positive thinking and gender on criterion variables (daily stressors, health 
and coping behavior).  The table 5.14 showed the impact of gender and optimism on daily 
stressors. 
Table 5.14 
Step Wise Multiple Regression: Predicting Daily Stress from Gender and Positive Thinking  
(N =182). 
Model  
SEB   
β
1 Constant   
81.49   
3.53   
Gender  
5.76   
2.09   
.201**  
2 Constant   
116.19  
4.00   
Gender  
4.62   
1.59   
.161*   
Optimism 
-2.18   
.188   
-.64**  
Outcome variable= Daily Stress
Stepwise regression analysis was done for gender and positive thinking. R²= .04 for model 1, R²  
= .45 for model 2 (*ps < .00), both t-values are significant.  
In Table 5.14 shows that the variables were entered in the regression equation in two 
blocks. In the first block the variable gender was entered whereas in the second block the 
variable of positive thinking was entered as predictor variables. The criterion variable was daily 
stressors. Above table shows the value of R² (.04) for model 1that tells that gender accounts 4% 
variation in stress. In model 2 the value of R² (.45) tells the joint predictive power of gender and 
optimism which account for 45% variation in stress.  In the above hierarchy optimism is a 
stronger predictor than gender to contribute to stress. However both are significant predictors. 
178 
Our beta -.64 tells that one standard deviation increase in positive thinking will cause two third 
of standard deviation decreases in daily stress.  
In addition to telling the predictive value of the overall model, this standard multiple 
regression tells how well each independent variable predicts the dependent variable, controlling 
for each of the other independent variables. In the above table, the regression equation tells how 
well optimism predicted a person's daily strss, controlling for gender, as well as how well gender 
predicted a person's stress, controlling for optimism.  
Table 5.15 
Step Wise Multiple Regression: Predicting General Health from Gender and Positive  
Thinking (N =182). 
Model  
SEB   
β
1 Constant   
16.66   
2.95   
Gender  
3.68   
1.75   
.155*   
2 Constant   
36.79   
3.944   
Gender  
3.05   
1.56   
.128*   
Optimism 
-1.27   
.185   
-.45**  
Outcome variable= General health questionnaire 
Stepwise regression analysis was done for gender and positive thinking. R²= .024 for model 1, R² 
= .23 for model 2 (*ps < .000), all t-values are significant. 
179 
Model 1 show the value of R² (.024) which means that gender accounts 2% variation in 
general health. The t value (2.09, p<.03) shows that gender is a significant predictor in health 
outcome. In model 2 the joint predictive power of gender and optimism account for 23% 
variation in health outcome.  This value has been denoted by R² (.023). In the above hierarchy 
optimism is a stronger predictor than gender in contributing to health. The negative value of 
standardized beta (-.45) tells that the relation ship between positive thinking and health is 
negative. It is necessary to clear that low score on GHQ means good health.  
Table 5.16 
Step Wise Multiple Regression: Predicting Coping from Gender and Positive Thinking  
(N =182). 
Model  
SEB   
β
1 Constant   
65.89   
2.34   
Gender  
4.68   
1.39   
.244**  
2 Constant   
69.77   
3.49   
Gender  
4.56   
1.39   
.24**    
Positive Thinking 
-.24   
.164   
-.106   
Outcome variable= Coping Skills 
Stepwise regression analysis was done for gender and positive thinking. R²= .06 for model 1, R²  
180 
= .07 for model 2 (*p < .000), t-values is significant for only gender. 
Table 5.16 shows that model 1 accounts 6% variation in coping behavior. It means that 
gender is a significant predictor (t=3.35, p< .001) in coping. In model 2 the variable optimism 
accounts for only 1% variation in total coping and is not a significant predictor.  Our beta value 
(.24) tells that change in gender will bring change in coping behavior. Optimism is a non-
significant negative predictor (beta = -.11) of overall coping behavior. 
Documents you may be interested
Documents you may be interested