open pdf from windows form c# : Delete text pdf document control Library platform web page asp.net azure web browser ReferenceManual_ApplicationsMaster_(English)_5436-part1774

Reference Manual ApplicationsMaster 
Page 353 
The  required  accuracy  for  a  good  tie  point  extraction  is  0.015  m  in image 
space. Multiplied with the image scale this will be 50m or more on the ground. 
Those positions are needed to configure the block layout to obtain information 
about  overlap  and image connections.  If these  approximations  would not  be 
used, matching processes  would  take several hours  for one point in  a  large 
block. 
Limitations:  projection  centers  /  GNSS  Data  must  have  the  same  units  for 
planimetry and height. Do not mix meters and feet. The coordinate system and 
projection must be the  same as the  coordinate  system and projection of  the 
control points. While importing the camera, transformations into the coordinate 
system of the project can be applied. 
Photo  IDs  may  consist  of  any  character  besides  characters  used  by  the 
operating system like blanks or backslashes. The length of the photo ID and the 
amount of GNSS observations is not limited. 
The  GNSS/IMU  file  (either with approximations  only  or  with  true  GNSS/IMU 
observations) has to be loaded to the project definition in the “
Project Editor
”. 
To automatically separate the block into strips, introduce a blank line between 
photos belonging to different strips and add the character 
„#‟ 
at the beginning of 
this line. The character will also serve as a comment. 
To  correctly  calculate  the  strip  azimuth  and  therefore  the  individual  kappa 
orientation values for each photo, the sequence of photo entries in the file must 
be reflecting the flight direction. 
For a successful “
Initialization
”, you need projection centers for every image in 
the block.  Sometimes you don't have GNSS coordinates for every image, so 
you have to get  these projection centers from elsewhere. Those coordinates 
usually don't have the appropriate accuracy to be used in a bundle adjustment. 
If  there  is  a  need  to  interpolate  coordinates  for  projection  centers  for  the 
initialization, you can flag them as being used only for initialization but not to be 
used  in  the  bundle  adjustment  as  constraints.  In  the  “
Project  Editor's 
GNSS/IMU
” dialog, those observations can be individually deactivated.
If IMU (IMU)  data is also available and has to be imported together with the 
GNSS  coordinates,  the  complete  exterior  orientation  of  a  photo  has  to  be 
defined in one line of the file. IMU can help to maintain the necessary number of 
observations per photo, even if in an aerial triangulation no tie point could be 
measured  in  certain  photos  (e.g.  photos  only  showing  water).  Without  IMU, 
photos  without  tie  points  would  cause  the  adjustment  to  terminate  with  a 
singularity  error.  IMU,  however,  can  help  the  adjustment  to  go  over  these 
photos without a problem. 
In  addition,  IMU  can  be  used  to  have  much  better  initial  approximations  of 
orientation  parameters  for  an  automatic  aerial  triangulation  program  like 
"MATCH-AT". Thus the quality of tie point extraction will very much benefit from 
IMU. 
Delete text pdf document - delete, remove text from PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Allow C# developers to use mature APIs to delete and remove text content from PDF document
erase text from pdf; how to erase text in pdf
Delete text pdf document - VB.NET PDF delete text library: delete, remove text from PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
VB.NET Programming Guide to Delete Text from PDF File
erase text from pdf file; delete text from pdf acrobat
Reference Manual ApplicationsMaster 
Page 354 
Rotations have to be defined from terrain to photo based on rotated axes. Also 
be aware of the specified project linear and angular units compared to the units 
of  the  GNSS/IMU  file.  Additional  columns  in  the  file  are  skipped  during  the 
import. While importing the data, rotation sequences and transformations can 
be applied. 
Strip 
759 
760 
761 
539286.802 
539839.899 
540439.471 
…………….
335214.655 
335206.408 
335192.804 
.……………
1774.851 
1782.623 
1783.540 
.………..
-1.8738 
-1.5935 
0.2288 
………
-0.3952 
-0.3668 
0.8253 
………
-3.4960 
-3.4721 
-3.7421 
……….
Image 
ID 
East X 
North Y 
Height Z 
omega 
phi 
kappa 
13.4. List Of Executables 
Some of the executables can be started directly from the command line. Open a 
DOS box and enter the program name. With the syntax „
program name|more
‟, 
you will get a listing of the syntax and command line options. You may not be 
able to use all programs because of a missing license. 
Directory : c:\program files\Inpho\ApplicationsMaster5\bin 
name 
description 
license 
2prj 
Interface program to create a project file from 
bundle output files 
-----------  
aat2ap 
Interface program for analytical plotters 
----------- 
aat2apqt 
GUI for aat2ap 
----------- 
afmm 
Automatic fiducial measurement 
---------- 
error_mes 
Error message handling 
----------- 
eostudio 
User interface for exterior orientation 
Basics 
export 
User interfaces for exports 
----------- 
imgcom 
Image pyramid commander 
----------- 
VB.NET PDF Page Delete Library: remove PDF pages in vb.net, ASP.
VB.NET PDF - How to Delete PDF Document Page in VB.NET. Visual Basic Sample Codes to Delete PDF Document Page in VB.NET Class. Free
delete text from pdf online; delete text from pdf with acrobat
C# PDF Page Delete Library: remove PDF pages in C#.net, ASP.NET
C#.NET PDF Library - Delete PDF Document Page in C#.NET. Provide C# Users in C#.NET. How to delete a single page from a PDF document.
remove text watermark from pdf; acrobat delete text in pdf
Reference Manual ApplicationsMaster 
Page 355 
import 
User interface for import of all kinds of exterior 
orientation data and other file formats. 
----------- 
importprj 
Merges two Inpho project files into one single 
file. 
----------- 
ApplicationsMaster  User interface of the global management tool 
----------- 
inptc 
Tiff image converter (rgb>bw, resolution, tiles...) 
----------- 
inptcgui 
User interface for inptc 
----------- 
iostudio 
User interface for interior orientation 
----------- 
itexinfo 
Utility to get info about int./ext. orientation of 
image file 
----------- 
itextoraw 
Conversion of a MATCH image into raw binary 
format 
----------- 
make_pyr 
Derivation of an image pyramid 
----------- 
patb2prj 
import of PATB image coordinate files into 
MATCH Project file 
----------- 
prj2bundle 
Interface program to create PATB input files 
from an project file 
----------- 
prj2ss 
Export of Inpho project files into SocetSet image 
support files. 
Basics 
prj2sumev 
Export of project file into Summit Evolution files 
Basics 
prj2zi 
Export of project file into Z/I projects 
Basics 
proedit 
Project file editor 
----------- 
rawtoitex 
Conversion of a binary raw image into MATCH 
format 
----------- 
rpc2prj 
Import of rational polynomial coefficients (rpc) 
----------- 
tvp 
Produce plot files from the tie points 
----------- 
viewer 
Tiff image viewer 
----------- 
zi2prj 
Import of a z/I imaging project environment into 
a MATCH project file 
----------- 
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
Free online source code for extracting text from adobe PDF document in C#.NET class. Ability to extract highlighted text out of PDF document.
delete text pdf preview; delete text from pdf preview
VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF
SharePoint. Extract text from adobe PDF document in VB.NET Programming. Extract file. Extract highlighted text out of PDF document. Image
delete text pdf document; acrobat remove text from pdf
Reference Manual ApplicationsMaster 
Page 356 
14.  Appendix 
14.1. Theory 
14.1.1.  Misunderstandings 
In photogrammetry, especially with automatic tools you will face problems that 
you should always be aware of. Using a digital system does not eliminate the 
problems that you have in standard analytical photogrammetry, too. 
Usually, the automatic measurement is able to measure points in areas with low 
texture better than a human operator. However, mostly one can say, where the 
human operator would not see anything, the automatic system will encounter 
problems, too (e.g. forests, large water regions, snow...). 
The output accuracy can only be as high as is the accuracy of the input data 
such as control points, GNSS, image resolution and texture, sharpness.… Be 
aware  of  a  sufficient  control  point  distribution  for  the  exterior  orientation. 
Otherwise, the automatically generated DTM may be systematically wrong. 
Generally, there are some factors that are challenging to an automatic digital 
system, as there are: large forest regions, large water bodies, low texture (scan 
or image content) and large differences in colorimetry/intensity at overlapping 
images. 
14.1.2.  Interior Orientation 
The automatic interior orientation implemented in the “
ApplicationsMaster
is 
based on a template matching technique.  As soon as one automatic interior 
orientation  has  been  performed,  the  template  description  containing  the 
geometrical  description  of  the  fiducial  elements  is  stored  in  ASCII  format 
beneath the camera information in the project file.   
Ring 
radius 
thickness 
Cross 
inner radius 
outer radius 
thickness 
radius 
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
C#.NET PDF SDK - Insert Text to PDF Document in C#.NET. This C# coding example describes how to add a single text character to PDF document. // Open a document.
how to remove text watermark from pdf; pull text out of pdf
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
All text content of target PDF document can be copied and pasted to .txt files by keeping original layout. C#.NET class source code
remove text from pdf online; erase pdf text
Reference Manual ApplicationsMaster 
Page 357 
Dot 
radius 
As  pre-information  the  program  uses  the  given  pixel  size  and  the  fiducial 
coordinates. In the defined search area, it searches for intensity maxima and 
then applies a hierarchical positioning with the fiducial elements of the template 
file. 
14.1.3.  Consideration of camera calibration and IMU data for camera 
definition 
To  define  the  camera  in  photogrammetric  systems  one  has  to  consider  the 
following facts: 
The camera calibration defines a camera coordinate system xy to which the 
PP values and with it the distortion values are referencing to 
The IMU values are defining EO rotation values between the XYZ ground 
system and the xyz camera system 
If a flight is done without an IMU system the task of the photogrammetry is 
to derive the EO rotation values between the XYZ ground system and the 
xyz camera system 
If a flight is done with an IMU system the task of the photogrammetry is to 
refine the EO rotation values between the XYZ ground system and the xyz 
camera system. In this case the xy coordinate system that is assumed for 
the IMU processing has to be used in the photogrammetric system and 
overrules possible camera calibration xy definitions.  
If the IMU computation assumes a different xy camera coordinate system 
as the camera calibration is, its getting a bit complicated and one has to 
carefully change the camera definition concerning the definition of the xy 
system and the PP values. 
In the Inpho Photogrammetric system we do have in addition to the camera 
coordinate system definition the mount rotation but as soon IMU data is 
available the mount rotation is not used for the rotation angle consideration. 
The mount rotation is then just used to check the definitions and could be 
as well not considered at all. 
But in case the mount rotation angle + strip azimuth and the IMU kappa 
angle do not fit, an „Kappa integrity message‟ appears, see chapter 4.3.13. 
With the above information the following scenario is made: 
UltraCAM camera calibration is done on the level2 images which are more wide 
then high. Here is a sketch showing the coordinate system. 
C# PDF metadata Library: add, remove, update PDF metadata in C#.
C#.NET PDF SDK - Edit PDF Document Metadata in C#.NET. Allow C# Developers to Read, Add, Edit, Update and Delete PDF Metadata in .NET Project.
how to delete text in a pdf file; how to delete text in a pdf acrobat
C# PDF Text Search Library: search text inside PDF file in C#.net
C#.NET. C# Guide about How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information with .NET PDF Control.
delete text pdf acrobat professional; how to delete text in pdf file online
Reference Manual ApplicationsMaster 
Page 358 
camera
camera
assumed
PP 
position
Lets now assume that with the IMU computation one is considering a camera xy 
coordinate system that is not according to the camera coordinate definition. The 
UltraCAM camera is flown in the upright position. 
IMU 
camera
camera
IMU
assumed
PP 
position
Reference Manual ApplicationsMaster 
Page 359 
As  in  the  example  above  the  IMU  definition  is  different  than  the  camera 
calibration  and as  the  IMU  definition  has  to  be  used  one has  to  modify the 
camera definition so that it fits with the IMU definition. 
In  the  above  example  one  would  then  define  a  camera  in  the  Inpho 
Photogrammetric System with the default settings for camera x-down. For PP 
one would have to exchange the PP xy values of the camera calibration and the 
new x value gets a different sign. 
Example: Camera calibration defines PP being xy -2,-1. This leads then with the 
x-down definition to PP values being xy 1,-2. 
This all is confusing the people working with UltraCAM cameras. It would have 
been better if Vexcel  would  define for their xy camera system (calibration) a 
definition that is according the flight condition. On the other hand it would be 
also  not  confusing  if the  people  doing  the  IMU  computation  would  correctly 
consider the xy definition of the camera calibration. But this is often not done. 
14.1.4.  Matching Algorithms 
In the “
ApplicationsMaster
applications, two basic matching  algorithms  are 
used: Least Squares Matching (LSM) and Feature Based Matching (FBM). 
FBM  is  a  matching  strategy  that  is  very  robust.  It  only  needs  coarse 
approximations and is very fast. Therefore it is mostly used in the beginning of 
the process to quickly establish a good basis. It has an accuracy of about 1/3 of 
a pixel.   
The  matching  process  computes  values  from  one  image  that  describe  the 
appearance  of  a  certain  found  feature.  These  values  must  be  found  in  the 
second image as well. As there are for example: 
Roundness: 
gradient x div. gradient y 
(= 1 for round feature 
= 2 for border) 
interest value = square-sum 
of gradients 
LSM  is  a  matching  strategy  that  is  very  accurate.  But  it  needs  better 
approximations and is slower than FBM. It is mostly used in the refinement at 
the end of the process or to refine points to obtain a good point precision. It is 
about 1/10 pixel accurate. 
The matching process creates a template of a point 
(21x21 pixel) from one image and overlays it onto the 
second  image.  There  it  will  be  shifted  as  until  the 
square  root  of  square-sum  of  gradient  residuals 
converges 
to 
minimum. 
LSM is therefore an iterative process. 
Reference Manual ApplicationsMaster 
Page 360 
14.2. Image Formats 
14.2.1.  File Formats 
Actually there is a variety of different file formats, image data can be stored in. 
JPEG, GIF, TIFF, BMP... are just a few to mention together with a multifold of 
company  proprietary  formats.  These  file  formats  differ  completely  in  their 
structure and cannot be compared to one another. In the ApplicationsMaster 
only the TIFF (Tagged Image File Format) file format is supported. 
The standard file extension of TIFF files is *.tif. In some cases, when the TIFF 
file is compressed with  a JPEG  compression  algorithm, the  *.tif extension is 
changed  to  e.g.  *.jpg .  This  may  lead  to  confusion,  because  the  standard 
extension of the JPEG file format is *.jpg , too. To clear up the situation - JPEG 
compressed TIFF files (.jpg) are supported. 
Note: There is only a limited support for use of the standard JPEG file format. 
Only files upto 100 MB uncompressed data (colomns x rows x no. of channels) 
are supported.  
Another  example  are  the  *.smti  files  of  Summit  evolution,  which  are  again 
standard TIFF files. They can directly be used within the “
ApplicationsMaster
The TIFF format is highly configurable, so, there is a variety of sub-formats. The 
file  format  supports  different  tags  that  enable  e.g.  to  store  a  georeference 
together with image data in one file (called GeoTiFF). 
The “ApplicationsMaster”
utilizes standard TIFF programming libraries without 
any  customization,  so  standard  TIFF  files  with  all  standard  sub-formats  are 
supported. Some software companies, however, do their own customization on 
TIFF image access, so images processed with their software may look a little bit 
different  in  different  software.  (E.g.  TIFF  files  generated  with  Z/I  software 
appear  to  have  a  slightly  darker  red  channel  in  Inpho  software).  But 
nevertheless,  those  images  can  also  be  processed  in  the 
ApplicationsMaster
”.
Since version 4.0, the software includes a Plug-in technology for a wider image 
file format support. Plug-in for Z/I (Intergraph) COT files are already available. 
Users  may  program  their  own  image  format  plug-in,  which  is  stored  as  a 
dynamic  link  library  (*.dell)  in  the  plug-in  directory  (typically C:\Program 
Files\Inpho\ApplicationsMaster5\plugINS\). For more information on 
programming a plug-in, please contact Inpho . 
14.2.2.  Tiled TIFF vs. Scanline TIFF 
One of the sub-formats of TIFF images is the file organization, i.e. the "storage 
containers" for pixels. Inpho  software supports scanline as well as the more 
sophisticated tiled TIFF. If the image pyramid generation is performed with the 
ApplicationsMaster
, the image file format is automatically converted to a tiled 
Reference Manual ApplicationsMaster 
Page 361 
TIFF format unless a preservation option has been set preventing the software 
from changing the file organization. 
Scanline  TIFF: One row of pixels is used as 'storage container'. As a 
consequence,  the whole  pixel  row has to be  loaded into  the memory  of  the 
computer even when only a small part of the image is displayed in an image 
viewer. This behavior results in performance decreases. However, scanline Tiff 
is a standard that can be handled by almost every image processing program. 
The  degradation  of  performance  may  have  a  considerable  impact  on 
computation times. Image pyramid generation for example takes up to 5 times 
longer than for tiled images. 
Tiled TIFF: A tiled image divides the image data into several tiles. Common tile 
sizes  are  128x128  or  256x256  pixel.  One  tile  is  the  'storage  container'. 
Therefore, to visualize image data in an image viewer only the concerned tiles 
have to be loaded (much less data than with scanline images) into the computer 
memory. So tiled images speed up loading or roaming  processes as well as 
computations like tie point extraction. 
Reference Manual ApplicationsMaster 
Page 362 
14.2.3.  Compression 
The “
ApplicationsMaster
programs support (without further plug-IMU) JPEG 
compression. LZW 
compression (e.g. generated with ADOBE Photoshop™) is 
not supported!  
As mentioned in previous chapters, JPEG compression is something different 
than the JPEG file format. The JPEG file format (standard extension *.jpg) is 
NOT supported!  
Supported formats are: 
JPEG compressed TIFF (standard  extension  is  still  *.tif,  might  however 
sometimes be called *.jpg!) or  
As an image pyramid generated on TIFF files with the “
ApplicationsMaster
” 
will  always  utilize  a  Gaussian  filter  as  resampling  method,  the  images  look 
much clearer in low-resolution levels. Therefore, automatic tie point extraction is 
very efficient.  
As a general rule, using JPEG compressed  images is not recommended, as 
compression means a loss of image quality. What you have to consider when 
using compressed images: 
Do not utilize compression quality factors  lower than 85%. Image  quality 
decreases considerably with lower quality factors and therefore the results 
of automatic processes suffer a lot.  
Quality factors of about 85% already decrease the file size significantly to a 
few Mb only! So there is no need to compress image files even more. 
Images  with  a  lot  of  noise  may  even  produce better  tie  point extraction 
results if  they are slightly compressed (e.g. quality  factor 95%). In  those 
cases the compression reduces noise and incidental measured tie points 
according to image noise do no longer exist. 
Do  not  compress  images  that  already  have  poor  texture.  Compression 
might result in image content without having any texture any more. 
File sizes according to quality factors may differ considerably depending on 
the  image  content  itself.  File  sizes  of  rich  textured  images  cannot  be 
compressed as much as low textured images. 
Independent  from  the  quality  factor,  images  are  compressed  with, 
computation times will increase notably. For each image access (e.g. for 
each tie point measurement) the image needs to be uncompressed. This 
additional  process  will  cause  computation  times  to  increase  at  least  by 
factor 2! 
14.2.4.  Color Vs. Gray Scale 
Working with colored images instead of using grayscale images does not affect 
the quality of triangulation results at all! 
Documents you may be interested
Documents you may be interested