pdf viewer dll for c# : How to add a jpeg to a pdf file control software platform web page windows html web browser postgresql-9.4-A411-part2735

Chapter 4. SQL Syntax
Note: The ability to specify both
DISTINCT
and
ORDER BY
in an aggregate function is a Post-
greSQL extension.
Placing
ORDER BY
within the aggregate’s regular argument list, as described so far, is used when
ordering the input rows for a “normal” aggregate for which ordering is optional. There is a subclass
of aggregate functions called ordered-set aggregates for which an
order_by_clause
is required,
usually because the aggregate’s computation is only sensible in terms of a specific ordering of its
input rows. Typical examples of ordered-set aggregates include rank and percentile calculations. For
an ordered-setaggregate, the
order_by_clause
is written inside
WITHIN GROUP (...)
,as shown
in the final syntax alternative above. The expressions in the
order_by_clause
are evaluated once
per input row just like normal aggregate arguments, sorted as per the
order_by_clause
’s require-
ments, andfedtothe aggregatefunctionas inputarguments. (Thisis unlike the case for a non-
WITHIN
GROUP order_by_clause
,which is not treated as argument(s) tothe aggregate function.) The argu-
ment expressions preceding
WITHIN GROUP
,if any, are called direct arguments to distinguish them
from the aggregated arguments listedinthe
order_by_clause
.Unlikenormal aggregate arguments,
direct arguments are evaluated only once per aggregate call, not once per input row. This means that
they can containvariablesonly if those variables are groupedby
GROUP BY
;this restriction is the same
as if the direct arguments were not inside an aggregate expression at all. Direct arguments are typi-
callyusedfor things like percentile fractions, which onlymake senseas a single value per aggregation
calculation. The direct argument list can be empty; in this case, write just
()
not
(
*
)
.(PostgreSQL
will actuallyaccept either spelling, but onlythe firstwayconforms to the SQL standard.) Anexample
of an ordered-set aggregate call is:
SELECT percentile_disc(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY income) FROM households;
percentile_disc
-----------------
50489
which obtains the 50th percentile, or median, value of the
income
column from table
households
.
Here,
0.5
is a direct argument;itwouldmake no sensefor thepercentile fraction to be a value varying
across rows.
If
FILTER
is specified, then only the input rows for which the
filter_clause
evaluates to true are
fed to the aggregate function; other rows are discarded. For example:
SELECT
count(
*
) AS unfiltered,
count(
*
) FILTER (WHERE i < 5) AS filtered
FROM generate_series(1,10) AS s(i);
unfiltered | filtered
------------+----------
10 |
4
(1 row)
The predefined aggregate functions are described in Section 9.20. Other aggregate functions can be
added by the user.
An aggregate expression can only appear in the result list or
HAVING
clause of a
SELECT
command.
It is forbidden in other clauses, such as
WHERE
,because those clauses are logically evaluated before
the results of aggregates are formed.
When anaggregate expressionappears in a subquery(see Section4.2.11andSection9.22), the aggre-
gate is normally evaluated over the rows of the subquery. But an exception occurs if the aggregate’s
38
How to add a jpeg to a pdf file - insert images into PDF in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Sample C# code to add image, picture, logo or digital photo into PDF document page using PDF page editor control
add a jpeg to a pdf; how to add an image to a pdf file in acrobat
How to add a jpeg to a pdf file - VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Guide VB.NET Programmers How to Add Images in PDF Document
add an image to a pdf form; add picture to pdf online
Chapter 4. SQL Syntax
arguments (and
filter_clause
if any) contain only outer-level variables: the aggregate then be-
longs to the nearest such outer level, and is evaluated over the rows of that query. The aggregate
expression as a whole is then an outer reference for the subquery it appears in, and acts as a constant
over any one evaluation of that subquery. The restriction about appearing only in the result list or
HAVING
clause applies with respect to the query level that the aggregate belongs to.
4.2.8. Window Function Calls
Awindow function call represents the application of an aggregate-like function over some portion of
the rows selected by a query. Unlike regular aggregate function calls, this is not tied togrouping of the
selectedrows into a single output row — each rowremains separate in the query output. However the
window function is able to scanall the rows that would bepart of the current row’s groupaccording to
the grouping specification (
PARTITION BY
list) of the window function call. The syntax of a window
function call is one of the following:
function_name
([
expression
[,
expression
... ]]) [ FILTER ( WHERE
filter_clause
) ] OVER
window_name
function_name
([
expression
[,
expression
... ]]) [ FILTER ( WHERE
filter_clause
) ] OVER (
window_definition
function_name
(
*
) [ FILTER ( WHERE
filter_clause
) ] OVER
window_name
function_name
(
*
) [ FILTER ( WHERE
filter_clause
) ] OVER (
window_definition
)
where
window_definition
has the syntax
[
existing_window_name
]
[ PARTITION BY
expression
[, ...] ]
[ ORDER BY
expression
[ ASC | DESC | USING
operator
] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
[
frame_clause
]
and the optional
frame_clause
canbe one of
{ RANGE | ROWS }
frame_start
{ RANGE | ROWS } BETWEEN
frame_start
AND
frame_end
where
frame_start
and
frame_end
can be one of
UNBOUNDED PRECEDING
value
PRECEDING
CURRENT ROW
value
FOLLOWING
UNBOUNDED FOLLOWING
Here,
expression
represents anyvalueexpression thatdoes notitself containwindowfunctioncalls.
window_name
is a reference to a named window specification defined in the query’s
WINDOW
clause.
Alternatively, a full
window_definition
can be given within parentheses, using the same syntax
as for defining a named window in the
WINDOW
clause; see the SELECT reference page for details.
It’s worth pointing out that
OVER wname
is not exactly equivalent to
OVER (wname)
;the latter im-
plies copying and modifying the window definition, and will be rejected if the referenced window
specification includes a frame clause.
The
PARTITION BY
option groups the rows of the query into partitions, which are processed sepa-
rately by the window function.
PARTITION BY
works similarly to a query-level
GROUP BY
clause,
except that its expressions are always just expressions and cannot be output-column names or num-
bers. Without
PARTITION BY
,all rows produced by the query are treated as a single partition. The
ORDER BY
option determines the order in which the rows of a partition are processed by the window
39
VB.NET PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in vb.
Convert PDF to JPEG Using VB.NET. Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic. dll. RasterEdge.Imaging.Basic.Codec.dll. RasterEdge.Imaging.Drawing.dll.
add picture pdf; add png to pdf acrobat
C# PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in C#.net
example, this C#.NET PDF to JPEG converter library will name the converted JPEG image file Output.jpg. Convert PDF to JPEG Using C#.NET. Add necessary references
add picture to pdf; adding images to a pdf document
Chapter 4. SQL Syntax
function. It works similarly to a query-level
ORDER BY
clause, but likewise cannotuse output-column
names or numbers. Without
ORDER BY
,rows are processed in an unspecified order.
The
frame_clause
specifies the set of rows constituting the window frame, which is a subset of the
current partition, for those window functions thatact on the frame instead of the whole partition. The
frame can be specified in either
RANGE
or
ROWS
mode; in either case, it runs from the
frame_start
to the
frame_end
.If
frame_end
is omitted, it defaults to
CURRENT ROW
.
A
frame_start
of
UNBOUNDED PRECEDING
means that the frame starts with the first row of the
partition, and similarly a
frame_end
of
UNBOUNDED FOLLOWING
means that the frame ends with
the last row of the partition.
In
RANGE
mode, a
frame_start
of
CURRENT ROW
means the frame starts with the current row’s
first peer row (a row that
ORDER BY
considers equivalent to the current row), while a
frame_end
of
CURRENT ROW
means the frame ends with the last equivalent
ORDER BY
peer. In
ROWS
mode,
CURRENT ROW
simply means the current row.
The
valuePRECEDING
and
value FOLLOWING
cases arecurrentlyonlyallowed in
ROWS
mode. They
indicate that the frame starts or ends the specified number of rows before or after the current row.
value
must be an integer expression not containing any variables, aggregate functions, or window
functions. The value must not be null or negative; but it can be zero, which just selects the current
row.
The default framing option is
RANGE UNBOUNDED PRECEDING
, which is the same as
RANGE
BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
.With
ORDER BY
,this sets the frame to be
all rows from the partition start up through the current row’s last
ORDER BY
peer. Without
ORDER
BY
,all rows of the partition are included in the window frame, since all rows become peers of the
current row.
Restrictions are that
frame_start
cannot be
UNBOUNDED FOLLOWING
,
frame_end
cannot be
UNBOUNDED PRECEDING
,and the
frame_end
choice cannot appear earlier in the above list than the
frame_start
choice — for example
RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND
value
PRECEDING
is
not allowed.
If
FILTER
is specified, then only the input rows for which the
filter_clause
evaluates to true
are fed to the window function; other rows are discarded. Only window functions that are aggregates
accept a
FILTER
clause.
The built-in window functions are described in Table 9-53. Other window functions can be added
by the user. Also, any built-in or user-defined normal aggregate function can be used as a window
function. Ordered-set aggregates presently cannot be usedas window functions, however.
The syntaxes using
*
are used for calling parameter-less aggregate functions as window functions,
for example
count(
*
) OVER (PARTITION BY x ORDER BY y)
.The asterisk (
*
)is customarily
not used for non-aggregate window functions. Aggregate window functions, unlike normal aggregate
functions, do not allow
DISTINCT
or
ORDER BY
to be used within the function argument list.
Window function calls are permitted only in the
SELECT
list and the
ORDER BY
clause of the query.
More information about window functions can be found in Section 3.5, Section 9.21, and Section
7.2.4.
4.2.9. Type Casts
Atype cast specifies a conversion from one data type to another. PostgreSQL accepts two equivalent
syntaxes for type casts:
CAST (
expression
AS
type
)
40
VB.NET PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password
This VB.NET example shows how to add PDF file password with access permission setting. passwordSetting.IsAssemble = True ' Add password to PDF file.
add photo to pdf online; add image to pdf in preview
C# PDF File & Page Process Library SDK for C#.net, ASP.NET, MVC
C#: Convert PDF to HTML; C#: Convert PDF to Jpeg; C# File: Compress PDF; C# C# Read: PDF Image Extract; C# Write: Insert text into PDF; C# Write: Add Image to
add an image to a pdf with acrobat; how to add photo to pdf in preview
Chapter 4. SQL Syntax
expression
::
type
The
CAST
syntax conforms to SQL; the syntax with
::
is historical PostgreSQL usage.
When a castis appliedtoa value expressionof a known type, itrepresents a run-timetype conversion.
The cast will succeed only if a suitable type conversion operation has been defined. Notice that this is
subtly different from the use of casts with constants, as shown in Section 4.1.2.7. A cast applied to an
unadorned string literal represents the initial assignment of a type to a literalconstant value, and so it
will succeed for any type (if the contents of the string literal are acceptable input syntax for the data
type).
An explicittype cast can usually be omitted if there is no ambiguity as tothe type that a value expres-
sion must produce (for example, when it is assigned to a table column); the system will automatically
apply a type cast in such cases. However, automatic casting is only done for casts that are marked
“OK to apply implicitly” in the system catalogs. Other casts must be invoked with explicit casting
syntax. This restriction is intended to prevent surprising conversions from being applied silently.
It is also possible to specify a type cast using a function-like syntax:
typename
(
expression
)
However, this only works for types whose names are also valid as function names. For example,
double precision
cannot be used this way, but the equivalent
float8
can. Also, the names
interval
,
time
,and
timestamp
can only beused in this fashion if theyare double-quoted, because
of syntactic conflicts. Therefore, the use of the function-like cast syntax leads to inconsistencies and
should probably be avoided.
Note: The function-like syntax is in fact just a function call. When one of the two standard cast
syntaxes is used to do a run-time conversion, it will internally invoke a registered function to
perform the conversion. By convention, these conversion functions have the same name as their
output type, and thus the “function-like syntax” is nothing more than a direct invocation of the
underlyingconversionfunction. Obviously, this is not something that aportable application should
rely on. For further details see CREATE CAST.
4.2.10. Collation Expressions
The
COLLATE
clause overrides the collation of an expression. It is appended to the expression it
applies to:
expr
COLLATE
collation
where
collation
is a possibly schema-qualified identifier. The
COLLATE
clause binds tighter than
operators; parentheses can be used when necessary.
If no collation is explicitly specified, the database system either derives a collation from the columns
involved in the expression, or it defaults to the default collation of the database if no column is
involved in the expression.
The two common uses of the
COLLATE
clause are overriding the sort order in an
ORDER BY
clause,
for example:
SELECT a, b, c FROM tbl WHERE ... ORDER BY a COLLATE "C";
andoverridingthe collationof a function or operator call thathas locale-sensitive results, for example:
41
C# PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password in C#
This example shows how to add PDF file password with access permission setting. passwordSetting.IsAssemble = true; // Add password to PDF file.
how to add image to pdf in acrobat; add jpg signature to pdf
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
page of your defined page number which starts from 0. For example, your original PDF file contains 4 pages. C# DLLs: Split PDF Document. Add necessary references
adding image to pdf; adding jpg to pdf
Chapter 4. SQL Syntax
SELECT
*
FROM tbl WHERE a > ’foo’ COLLATE "C";
Note that in the latter case the
COLLATE
clause is attached to an input argument of the operator we
wishto affect. It doesn’tmatter which argumentof the operator or function call the
COLLATE
clause is
attached to, because the collation that is applied by the operator or function is derived by considering
all arguments, and an explicit
COLLATE
clause will override the collations of all other arguments.
(Attaching non-matching
COLLATE
clauses to more than one argument, however, is an error. For
more details see Section22.2.) Thus, this gives the same result as the previous example:
SELECT
*
FROM tbl WHERE a COLLATE "C" > ’foo’;
But this is anerror:
SELECT
*
FROM tbl WHERE (a > ’foo’) COLLATE "C";
because it attempts to apply a collation to the result of the
>
operator, which is of the non-collatable
data type
boolean
.
4.2.11. Scalar Subqueries
Ascalar subquery is an ordinary
SELECT
query in parentheses that returns exactly one row with one
column. (See Chapter 7 for information about writing queries.) The
SELECT
query is executed and
the single returned value is used in the surrounding value expression. It is an error to use a query that
returns more than one row or more than one column as a scalar subquery. (But if, during a particular
execution, the subquery returns no rows, there is no error; the scalar result is taken to be null.) The
subquery can refer to variables from the surrounding query, which will act as constants during any
one evaluation of the subquery. See also Section 9.22 for other expressions involving subqueries.
For example, the following finds the largest city population in each state:
SELECT name, (SELECT max(pop) FROM cities WHERE cities.state = states.name)
FROM states;
4.2.12. Array Constructors
An array constructor is an expressionthat builds an array value using values for its member elements.
Asimple arrayconstructor consistsof the keyword
ARRAY
,aleft square bracket
[
,a list of expressions
(separated bycommas) for the arrayelementvalues, andfinally a right square bracket
]
.For example:
SELECT ARRAY[1,2,3+4];
array
---------
{1,2,7}
(1 row)
By default, the array element type is the common type of the member expressions, determined using
the same rules as for
UNION
or
CASE
constructs (see Section 10.5). You can override this by explicitly
casting the array constructor to the desiredtype, for example:
SELECT ARRAY[1,2,22.7]::integer[];
array
----------
42
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
Also able to uncompress PDF file in VB.NET programs. Offer flexible and royalty-free developing library license for VB.NET programmers to compress PDF file.
add photo to pdf reader; how to add an image to a pdf file
C# PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in C#.net
All object data. File attachment. Flatten visible layers. C#.NET DLLs: Compress PDF Document. Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic.dll.
acrobat insert image in pdf; adding image to pdf in preview
Chapter 4. SQL Syntax
{1,2,23}
(1 row)
This has the same effect as casting each expression to the array element type individually. For more
on casting, see Section 4.2.9.
Multidimensional array values can be built by nesting array constructors. In the inner constructors,
the key word
ARRAY
can be omitted. For example, these produce the same result:
SELECT ARRAY[ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]];
array
---------------
{{1,2},{3,4}}
(1 row)
SELECT ARRAY[[1,2],[3,4]];
array
---------------
{{1,2},{3,4}}
(1 row)
Since multidimensional arrays must be rectangular, inner constructors at the same level must pro-
duce sub-arrays of identical dimensions. Any cast applied to the outer
ARRAY
constructor propagates
automatically to all the inner constructors.
Multidimensional array constructor elements can beanything yieldinganarray of the proper kind, not
only a sub-
ARRAY
construct. For example:
CREATE TABLE arr(f1 int[], f2 int[]);
INSERT INTO arr VALUES (ARRAY[[1,2],[3,4]], ARRAY[[5,6],[7,8]]);
SELECT ARRAY[f1, f2, ’{{9,10},{11,12}}’::int[]] FROM arr;
array
------------------------------------------------
{{{1,2},{3,4}},{{5,6},{7,8}},{{9,10},{11,12}}}
(1 row)
You can construct an empty array, but since it’s impossible to have an array with no type, you must
explicitly cast your empty arrayto the desired type. For example:
SELECT ARRAY[]::integer[];
array
-------
{}
(1 row)
It is also possibleto construct an arrayfrom the results of a subquery. In this form, the array construc-
tor is written with the key word
ARRAY
followed by a parenthesized (not bracketed) subquery. For
example:
SELECT ARRAY(SELECT oid FROM pg_proc WHERE proname LIKE ’bytea%’);
array
-----------------------------------------------------------------------
{2011,1954,1948,1952,1951,1244,1950,2005,1949,1953,2006,31,2412,2413}
43
Chapter 4. SQL Syntax
(1 row)
The subquery must return a single column. The resulting one-dimensional array willhave an element
for each row in the subquery result, with an element type matching that of the subquery’s output
column.
The subscripts of an arrayvalue built with
ARRAY
always begin with one. For more information about
arrays, see Section 8.15.
4.2.13. Row Constructors
Arow constructor is an expression that builds a row value (also called a composite value) using
values for its member fields. A row constructor consists of the key word
ROW
,a left parenthesis, zero
or more expressions (separated by commas) for the row field values, and finally a right parenthesis.
For example:
SELECT ROW(1,2.5,’this is a test’);
The key word
ROW
is optional when there is more than one expression in the list.
Arow constructor can include the syntax
rowvalue.
*
,which will be expanded to a list of the ele-
ments of the row value, just as occurs whenthe
.
*
syntax is used at the top level of a
SELECT
list. For
example, if table
t
has columns
f1
and
f2
,these are the same:
SELECT ROW(t.
*
, 42) FROM t;
SELECT ROW(t.f1, t.f2, 42) FROM t;
Note: Before PostgreSQL 8.2, the
.
*
syntax was not expanded, so that writing
ROW(t.
*
, 42)
created a two-fieldrow whose first field was another row value. The new behavior is usually more
useful. If youneed the old behavior of nested rowvalues, write the inner row value without
.
*
,for
instance
ROW(t, 42)
.
By default, the value created bya
ROW
expression is of an anonymous recordtype. If necessary, it can
be cast to a named composite type — either the row type of a table, or a composite type created with
CREATE TYPE AS
.An explicit cast might be needed to avoid ambiguity. For example:
CREATE TABLE mytable(f1 int, f2 float, f3 text);
CREATE FUNCTION getf1(mytable) RETURNS int AS ’SELECT $1.f1’ LANGUAGE SQL;
-- No cast needed since only one getf1() exists
SELECT getf1(ROW(1,2.5,’this is a test’));
getf1
-------
1
(1 row)
CREATE TYPE myrowtype AS (f1 int, f2 text, f3 numeric);
CREATE FUNCTION getf1(myrowtype) RETURNS int AS ’SELECT $1.f1’ LANGUAGE SQL;
-- Now we need a cast to indicate which function to call:
44
Chapter 4. SQL Syntax
SELECT getf1(ROW(1,2.5,’this is a test’));
ERROR:
function getf1(record) is not unique
SELECT getf1(ROW(1,2.5,’this is a test’)::mytable);
getf1
-------
1
(1 row)
SELECT getf1(CAST(ROW(11,’this is a test’,2.5) AS myrowtype));
getf1
-------
11
(1 row)
Rowconstructorscan be used to buildcomposite values tobestoredina composite-typetable column,
or to be passed to a function that accepts a composite parameter. Also, it is possible to compare two
row values or test a row with
IS NULL
or
IS NOT NULL
,for example:
SELECT ROW(1,2.5,’this is a test’) = ROW(1, 3, ’not the same’);
SELECT ROW(table.
*
) IS NULL FROM table;
-- detect all-null rows
For more detail see Section 9.23. Row constructors can also be used in connection with subqueries,
as discussed in Section 9.22.
4.2.14. Expression Evaluation Rules
The order of evaluation of subexpressions is not defined. In particular, the inputs of an operator or
function are not necessarily evaluated left-to-right or in any other fixed order.
Furthermore, if theresult of an expressioncan be determined byevaluating only some parts of it, then
other subexpressions might not be evaluated at all. For instance, if one wrote:
SELECT true OR somefunc();
then
somefunc()
would (probably) not be called at all. The same wouldbe the case if one wrote:
SELECT somefunc() OR true;
Note that this is not the same as the left-to-right “short-circuiting” of Boolean operators that is found
in some programming languages.
As a consequence, it is unwise to use functions with side effects as part of complex expressions. It is
particularly dangerous to rely onside effects or evaluationorder in
WHERE
and
HAVING
clauses, since
thoseclauses are extensivelyreprocessedas partof developinganexecutionplan.Booleanexpressions
(
AND
/
OR
/
NOT
combinations) in those clauses can be reorganized in any manner allowed by the laws
of Boolean algebra.
When it is essential to force evaluation order, a
CASE
construct (see Section 9.17) can be used. For
example, this is an untrustworthy way of trying toavoid division by zero in a
WHERE
clause:
SELECT ... WHERE x > 0 AND y/x > 1.5;
But this is safe:
45
Chapter 4. SQL Syntax
SELECT ... WHERE CASE WHEN x > 0 THEN y/x > 1.5 ELSE false END;
A
CASE
construct used in this fashion will defeat optimization attempts, so it should only be done
when necessary. (In this particular example, it would be better to sidestep the problem by writing
y
> 1.5
*
x
instead.)
CASE
is not a cure-all for such issues, however. One limitation of the technique illustrated above is
that it does not prevent early evaluation of constant subexpressions. As described in Section 35.6,
functions and operators marked
IMMUTABLE
can be evaluated when the query is planned rather than
whenit is executed. Thus for example
SELECT CASE WHEN x > 0 THEN x ELSE 1/0 END FROM tab;
is likelyto resultin adivision-by-zero failuredue to the planner trying to simplifythe constant subex-
pression, even if every row in the table has
x > 0
so that the
ELSE
arm would never be entered at
run time.
While that particular example might seem silly, related cases that don’t obviously involve constants
can occur in queries executed within functions, since the values of function arguments and local
variables canbeinsertedinto queries as constants for planningpurposes. WithinPL/pgSQL functions,
for example, using an
IF
-
THEN
-
ELSE
statement to protect a risky computationis much safer than just
nesting it in a
CASE
expression.
Another limitation of the same kind is that a
CASE
cannot prevent evaluation of an aggregate ex-
pression contained within it, because aggregate expressions are computed before other expressions
in a
SELECT
list or
HAVING
clause are considered. For example, the following query can cause a
division-by-zero error despite seemingly having protected against it:
SELECT CASE WHEN min(employees) > 0
THEN avg(expenses / employees)
END
FROM departments;
The
min()
and
avg()
aggregates are computed concurrently over all the input rows, so if any row
has
employees
equal to zero, the division-by-zero error will occur before there is any opportunity
to test the result of
min()
.Instead, use a
WHERE
or
FILTER
clause to prevent problematic input rows
from reaching anaggregate function in the first place.
4.3. Calling Functions
PostgreSQL allows functions thathavenamedparameters tobecalledusing either positionalor named
notation. Named notation is especially useful for functions that have a large number of parameters,
since it makes the associations between parameters and actual arguments more explicit and reliable.
In positional notation, a function call is written with its argument values in the same order as they
are defined in the function declaration. In named notation, the arguments are matched to the function
parameters by name and can be written in any order.
In either notation, parameters that have default values given in the function declaration need not be
written in the call at all. But this is particularly useful in named notation, since any combination of
parameters can be omitted; while in positional notation parameters can only be omitted from right to
left.
PostgreSQL also supports mixed notation, which combines positional and named notation. In this
case, positional parameters are written first and named parameters appear after them.
46
Chapter 4. SQL Syntax
The following examples will illustrate the usage of all three notations, using the following function
definition:
CREATE FUNCTION concat_lower_or_upper(a text, b text, uppercase boolean DEFAULT false)
RETURNS text
AS
$$
SELECT CASE
WHEN $3 THEN UPPER($1 || ’ ’ || $2)
ELSE LOWER($1 || ’ ’ || $2)
END;
$$
LANGUAGE SQL IMMUTABLE STRICT;
Function
concat_lower_or_upper
has two mandatory parameters,
a
and
b
.Additionally there is
oneoptionalparameter
uppercase
whichdefaults to
false
.The
a
and
b
inputs willbeconcatenated,
and forced to either upper or lower case depending on the
uppercase
parameter. The remaining
details of this function definition are not important here (see Chapter 35 for more information).
4.3.1. Using Positional Notation
Positional notation is the traditional mechanism for passing arguments to functions in PostgreSQL.
An example is:
SELECT concat_lower_or_upper(’Hello’, ’World’, true);
concat_lower_or_upper
-----------------------
HELLO WORLD
(1 row)
All arguments are specified in order. The result is upper case since
uppercase
is specified as
true
.
Another example is:
SELECT concat_lower_or_upper(’Hello’, ’World’);
concat_lower_or_upper
-----------------------
hello world
(1 row)
Here, the
uppercase
parameter is omitted, so it receives its default value of
false
,resulting in
lower case output. In positional notation, arguments can be omitted from right to left so long as they
have defaults.
4.3.2. Using Named Notation
In named notation, each argument’s name is specified using
:=
to separate it from the argument
expression. For example:
SELECT concat_lower_or_upper(a := ’Hello’, b := ’World’);
concat_lower_or_upper
-----------------------
hello world
(1 row)
47
Documents you may be interested
Documents you may be interested