pdf viewer in mvc 4 : Copy image from pdf to word software SDK dll winforms windows html web forms Szmalec%20et%20al%20Working%20Memory%20and%20Second%20Language%20Processing1-part1630

Similar ideas have been proposed by Gupta (2009), who also sees a new word (or a 
nonword) as a novel sequence of sounds, similar to a sequence of digits or letters to be 
learned in an immediate serial recall task (or span task). Based on this assumption, Gupta 
hypothesized that effects typically observed in immediate serial recall tasks should be present 
in the learning of new words or nonwords as well. In a series of elegant studies, he indeed 
observed that the phonemes of syllables within a newly learned word form are subject to 
primacy and recency effects (Gupta, 2005; Gupta, Lipinski, Abbs, & Lin, 2005). The primacy 
effect refers to the finding that the items presented first in a series are better recalled than 
items presented later, independent of whether the test follows immediately after the 
presentation of the series or after a distraction task that depletes short-term memory. The 
recency effect refers to the finding that the items presented last are better recalled when the 
test immediately follows the series presentation but not when a distraction task intervenes. 
The fact that the same effects are observed in new word learning and serial recall further 
strengthens the claim that naturalistic word-form learning and immediate serial recall rely on 
the same working memory mechanisms. Based on these findings, Gupta (2009; Gupta & 
Tisdale, 2009) developed a computational model that could simulate the various effects by 
making a distinction between a lexical (word) level and a sublexical (sound) level of item 
representations and a serial order mechanism that encoded the order of the lexical and 
sublexical elements.
A third model stressing the analogy between serial-order learning in short-term 
memory tasks and language learning was developed by Burgess and Hitch (1999, 2006). An 
interesting feature of this model is that it is a connectionist model consisting of nothing but 
layers of nodes connected to each other. This allowed the authors to provide a common 
explanatory mechanism for effects like serial position, lexicality and Hebb repetition. Further 
Working Memory and Language                   11
Copy image from pdf to word - copy, paste, cut PDF images in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Detailed tutorial for copying, pasting, and cutting image in PDF page using C# class code
how to copy an image from a pdf in preview; how to copy pdf image
Copy image from pdf to word - VB.NET PDF copy, paste image library: copy, paste, cut PDF images in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
VB.NET Tutorial for How to Cut or Copy an Image from One Page and Paste to Another
how to copy text from pdf image; cut picture pdf
important is that the model made an explicit distinction between serial order information for 
unknown stimuli (new words) and item information for known stimuli (old words), which 
were based on different processes. 
Finally, the distinction between memory for item information and memory for order 
information has been documented in neuroscientific and neuropsychological research as well 
(Majerus, Lekeu, Van der Linden, & Salmon, 2001; Majerus, Poncelet, Elsen, & Van der 
Linden, 2006; Majerus, Poncelet, Greffe, & Van der Linden, 2006; Majerus, Van der Linden, 
Mulder, Meulemans, & Peters, 2004). Using a correlational approach, Majerus et al. (2006) 
explored the contribution of three different short-term memory skills to novel word-form 
learning in patients. These were short-term memory for serial order information, item recall, 
and item recognition. The results showed that only memory for serial order played a role in 
acquiring novel phonological word forms and, therefore, supported the hypothesis that the 
representation of item and order information are distinct factors in word learning. Majerus et 
al. (2006) further explored the item v. order distinction with fMRI. They observed that 
memory for order and items activated different brain regions. Order relied on the right 
intraparietal sulcus, the right cerebellum, and the bilateral premotor cortex, whereas item 
memory activated two regions associated with language processing, namely the superior 
temporal gyrus and the left fusiform gyrus.
Overall the above findings provide compelling evidence for a causal relation between 
short-term serial recall and naturalistic word-form learning. Therefore, they reinforce the 
assumption that the primary purpose of human verbal working is to support the acquisition of 
language. 
Verbal Working Memory and Second Language Word Learning
Working Memory and Language                   12
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
How to C#: Extract Image from PDF Document. List<PDFImage> allImages = PDFImageHandler. ExtractImages(page); C#: Select An Image from PDF Page by Position.
copy pictures from pdf to word; copy and paste image from pdf to word
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
VB.NET PDF - Extract Image from PDF Document in VB.NET. Support PDF VB.NET : Select An Image from PDF Page by Position. Sample for
copying image from pdf to word; copy images from pdf
Evidently, the findings described in the previous sections have implications for second 
language (L2) learning. One of the key requirements of L2 learning is the acquisition of new 
word forms, which initially are nothing but sequences of sounds and letters. 
Service (1992) was one of the first to specifically examine the relationship between 
nonword repetition and learning new words in L2. She ran a longitudinal study of Finnish-
speaking primary school children learning English. At the beginning of the study, a nonword 
repetition task was administered and the scores on this test were correlated with English 
performance levels nearly three years later. Service observed that the nonword spans were a 
significant, independent predictor of L2 proficiency. Cheung (1996) ran another early study. 
He correlated nonword span with the number of trials 7
th
grade participants from Hong Kong 
needed to acquire new English L2 words. Cheung found the expected inverse relationship 
(participants with higher nonword spans learned the words faster), at least for the participants 
with vocabulary sizes lower than average, in line with the idea that verbal working memory is 
particularly important for acquiring new words and less so for the processing of familiar 
words. 
The studies of Service (1992) and Cheung (1996) have since been replicated and 
extended in several studies with convergent results, a good review of which is given by 
Hummel and French (2010). So, there is little doubt that verbal working memory is involved 
in the acquisition of L2 words as much as it is in the acquisition of new L1 words. It also 
seems reasonable to assume that the working memory processes involved in L2 and L1 word 
learning are the same, although there is not much empirical evidence on this aspect yet, 
except for a study by Majerus, Poncelet, Van der Linden, and Weekes (2008). At the same 
time, there is fMRI evidence that for low-proficiency bilinguals order encoding may be less 
Working Memory and Language                   13
C# PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in C#.net
Ability to copy selected PDF pages and paste into The portable document format, known as PDF document, is a they are using different types of word processors.
copying images from pdf files; paste image into pdf preview
VB.NET PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in vb.
VB.NET Tutorial for How to Convert PDF to Word (.docx) Document in VB.NET. using RasterEdge.XDoc.PDF; Convert PDF to Word Document in VB.NET Demo Code.
copy picture from pdf reader; copy image from pdf to
efficient in L2 than in L1 (Majerus, et al, 2008), suggesting that in early stages L2 word 
learning may be more difficult than L1 word learning. 
Working Memory Involvement in Other Aspects of Language Processing
So far, we have reviewed evidence showing that verbal working memory (more precisely 
memory for serial order and item information) supports the acquisition of novel lexical forms, 
both in native and foreign languages. It is important to realize, however, that hypotheses about 
the involvement of working memory in the human language system have not been restricted 
to word learning. In the final section of this part, we briefly review some more ideas that have 
been proposed about how working memory may be involved in the integration of individual 
words into coherent sentences and discourse representations. Indeed the correlation between 
working memory span measures and reading comprehension, originally discovered by 
Daneman and Carpenter (1980), strongly points to the importance of working memory for text 
understanding. However, it has been very difficult thus far to design paradigms that are as 
convincing as those of novel word acquisition.
One of the first questions addressed by working memory proponents was whether 
working memory is involved in sentence parsing (Just & Carpenter, 1992; Waters & Caplan, 
1996). Sentence parsing refers to the processes needed to organize the words of a sentence 
into a proposition (or set of propositions) summarizing who did what to whom. Indeed, it 
seems obvious that verbal working memory (or the phonological loop in Baddeley and 
Hitch’s model) is needed to retain the surface structure of a sentence until the proper syntactic 
interpretation has been made. Sentences can be syntactically complex with large distances 
between related parts (e.g., between the subject and the verb, as in “when the girl with the red 
hood, who was dancing in the wood, saw…”). In addition, many sentences are locally 
ambiguous and may require some kind of reanalysis. This is shown most clearly in so-called 
Working Memory and Language                   14
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
Dim page As PDFPage = doc.GetPage(3) ' Select image by the point VB.NET: Clone a PDF Page. Dim doc As PDFDocument = New PDFDocument(filepath) ' Copy the first
how to copy picture from pdf and paste in word; copy pdf picture to word
C# Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in C#.
A convenient C#.NET control able to turn all Word text and image content into high quality PDF without losing formatting. Convert
how to cut a picture out of a pdf file; copy a picture from pdf
garden-path sentences, such as “the horse chased past the barn fell”. For these sentences, 
participants are likely to experience parsing difficulties because the structure of the sentence 
does not agree with the initially preferred interpretation (i.e., “the horse that was chased” vs. 
“the horse that was chasing”). Given the need to retain word order information until the 
correct syntactic interpretation has been found, it seems reasonable to assume that people with 
high working memory capacity will perform better on sentence parsing than people with low 
capacity (e.g., Swets, Desmet, Hambrick, & Ferreira, 2007; Vallar & Baddeley, 1984).
A problem with this intuitively appealing hypothesis, however, is that syntactic 
comprehension seems to be affected little by neurological conditions resulting in reduced 
working memory capacity. Only for very complex sentences can an effect be shown. This 
finding led Caplan and Waters (1999) to argue that sentences are interpreted by a system 
independent of working memory (the so-called separate sentence interpretation resource), 
giving rise to a vivid discussion about whether or not verbal working memory as traditionally 
measured is needed for sentence parsing (e.g., Lauro, Reis, Cohen, Cechetto, & Papagno, 
2010, for a recent installment). O’Brien, Segalowitz, Collentine, & Freed (2006), for instance, 
claimed that verbal working memory capacity (as measured with nonword repetition) predicts 
the development of narrative and grammatical competences in L2, in English-speaking adults 
learning Spanish. Still, it cannot be denied that the consequences of reduced memory span are 
much more severe for novel word learning than for sentence parsing, suggesting that the 
involvement of verbal working memory will be less for the understanding of sentences than 
for the learning of new words.
In a review article on the relationship between working memory and language, 
Baddeley (2003) mentioned two other possible contributions of working memory to language 
understanding. He thought it likely that visuospatial working memory would be involved in 
Working Memory and Language                   15
C# PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in C#.net
key. Quick to remove watermark and save PDF text, image, table, hyperlink and bookmark to Word without losing format. Powerful components
copy a picture from pdf to word; paste image into pdf form
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net
VB.NET PDF - Add Image to PDF Page in VB.NET. Insert Image to PDF Page Using VB. Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic.dll.
how to copy pdf image to jpg; how to copy pdf image to word
maintaining a representation of the page and its layout during reading. Readers are amazingly 
accurate at localizing previously read words. This can be seen, for instance, when they make 
regressions upon encountering a comprehension problem in text reading. These regressive eye 
movements are usually remarkably accurate (Kennedy, Brooks, Flynn, & Prophet, 2003) and 
seem to require access to a spatial map of the text. Baddeley (2003) further hypothesized that 
visuospatial working memory may also be involved in the understanding of spatial 
information (e.g., grammatical structures involving spatial terms such as above, below, 
shorter, and so on). Both ideas, however, still need to be tested.
How language processing supports working memory
Thus far, we have summarized findings showing that working memory is crucially involved 
in language acquisition. Of equal interest is the reverse question, namely whether working 
memory’s processing (executive control) and storage (span/capacity) functions are also 
influenced by language processing, or whether they remain unchanged. One research area that 
has proven particularly fruitful in this respect concerns the consequences of bilingualism for 
executive control functions.    
Executive Control Advantages in Bilingualism
Recent studies point towards important cognitive benefits of being bilingual. Bialystok, Craik, 
and Freedman (2007), for example, found that the age of onset of dementia is on average four 
years later in bilinguals than in monolinguals. Cognitive advantages of bilingualism are 
assumed to originate from the requirement to continuously control the activation of lexical 
representations from the non-target language so that they do not interfere with the ongoing 
language processing (Green, 1998). 
Working Memory and Language                   16
There is now a good consensus that both languages of a bilingual are always to some 
extent active in lexical memory and interact with each other (Brysbaert & Duyck, 2010). For 
instance, it has been observed that bilinguals read native language (L1) words faster if the L2 
translations are similar in form (i.e., when they are so-called cognates, such as apple and 
appel in English and Dutch). This is even true when the participants are reading complete 
sentences in L1 (Van Assche, Duyck, Hartsuiker, & Diependaele, 2009), which indicates that 
lexical access in bilinguals is not language selective. Similarly, there is evidence for 
unremitting competition between word forms from different languages in speech production. 
Ivanova and Costa (2008), for example, reported that L1 speech production is slower in 
Spanish-Catalan bilinguals than in monolinguals. Gollan and Acenas (2004) observed that 
bilinguals experience more tip-of-the-tongue states than monolinguals (these are situations in 
which one cannot retrieve the correct lexical entry for a concept). 
Despite the fact that the languages of a bilingual are constantly in competition with 
each other, there is little evidence for control failures, as can be concluded from the few 
switching errors made. These are rare in comparison with other types of errors and hesitations 
in speech. Hence, bilinguals seem to have an efficient cognitive control mechanism dealing 
with the language competition in a highly interactive bilingual language processing system. 
This raises questions about the nature and the functioning of such a cognitive control system, 
and the extent to which this control system is specialized for language, or generalizes to other 
cognitive domains.
Interest in the language control of bilinguals took off after the publication of papers by 
Meuter and Allport (1999) and Costa and Santesteban (2004). In the former study, bilinguals 
were required to name pictures in the language indicated by an external cue. The experiment 
contained trials in which the language was the same as in the previous trial, and trials in 
Working Memory and Language                   17
which the language switched. Meuter and Allport observed that bilinguals were slower in the 
switch trials than in the non-switch trials, and that the switching costs were larger when the 
language changed from L2 to L1 than vice versa. They interpreted the latter finding as due to 
the fact that more inhibition of L1 is required when participants speak in L2 than the other 
way around. 
Costa and Santesteban (2004) adopted the same paradigm, and additionally 
manipulated second-language proficiency in a group of Spanish-Catalan bilinguals. For 
unbalanced bilinguals, they replicated the findings of Meuter and Allport (1999): a cost when 
switching languages, and a larger switching cost when switching to the dominant language. 
However, for balanced Spanish-Catalan bilinguals (who used both languages interchangeably 
and equally often), the language-switching cost was symmetrical, equally large in both 
directions. Surprisingly, the switching cost remained symmetrical when in a later experiment 
switching between L1 and a much-weaker L3 was studied. On the basis of this finding Costa 
and Santesteban argued that balanced bilinguals develop a qualitatively different mechanism 
of lexical selection, which can also be used for a weaker language (L3). Similarly, Costa, 
Santesteban and Ivanova (2006) found no asymmetrical switching cost in balanced Spanish-
Catalan bilinguals who were switching between L2 and L3. These participants did show an 
asymmetry, however, when they were asked to switch between L3 and L4, leading Costa and 
colleagues to argue that there are limits to the extent to which the specific control mechanism 
can be applied.
All in all, it looks like the continuous language control and the repeated practice of 
language switching provide bilinguals with efficient control mechanisms, which generalize to 
some extent beyond the specific language pair for which they are needed (see the symmetrical 
language switching cost for L3 in Costa & Santesteban, 2004). This has led researchers to 
Working Memory and Language                   18
investigate whether bilinguals also perform differently, more efficiently, in tasks that do not 
require verbal processing. 
Within this framework, Bialystok and colleagues compared bilinguals with 
monolinguals on a wide variety of tasks tapping into executive control, such as the Simon 
task. In this task participants are required to make a spatial response (e.g., press the left or 
right key) to a non-spatial characteristic (e.g., the green or red color) of a stimulus, which has 
a particular spatial position (e.g., left or right of the fixation location). A robust finding in this 
paradigm is that the irrelevant position of the stimulus interferes with the response, such that 
participants are faster to respond to congruent trials (pressing the left key to a stimulus 
presented left of fixation) than to incongruent trials (pressing the right key to a stimulus 
presented left of fixation). This is the so-called Simon-effect. Interestingly, Bialystok, Craik, 
Klein and Viswanathan (2004) found a smaller Simon-effect in English-Tamil bilinguals than 
in monolinguals. Similarly, Bialystok, Craik and Ryan (2006) observed that bilinguals had 
fewer problems to move their eyes in the direction opposite to the one where the stimulus 
appeared (e.g., to move the eyes to the right when a light flash appears to the left; this is the 
so-called antisaccade task). Emmorey, Luk, Pyers and Bialystok (2008) found a comparable 
bilingual executive control advantage using a flanker task, in which irrelevant flanking stimuli 
had to be ignored for good task performance. The finding that bilinguals show better 
performance than monolinguals on a variety of executive control tasks suggest that the 
cognitive benefits of bilingualism are not restricted to language control. They generalize to 
other situations in which a dominant response must be suppressed for good performance.
The cognitive mechanisms underlying the bilingual executive control advantage were 
further explored by Prior and Gollan (in press), who manipulated the degree of language 
switching in their participants. They compared a group of balanced Spanish-English 
Working Memory and Language                   19
bilinguals who regularly switched between languages, to a group of balanced Mandarin-
English bilinguals who switched between languages less often. Only the Spanish-English 
bilinguals showed a reduced task switching cost. On the basis of this finding, Prior and Gollan 
concluded that only bilinguals who often switch between languages train their executive 
control capacities, causing improved task switching performance.
Also at the neural level there is evidence that language control makes use of the same 
brain structures as other, non-verbal control mechanism. Pioneering work was done by 
Hernandez and colleagues (Hernandez, Martinez, & Kohnert, 2000; Hernandez, Dapretto, 
Mazziotta, & Bookheimer, 2001), who used a picture naming task. They observed stronger 
activation in the dorsolateral prefrontal cortex when bilinguals had to switch response 
languages. Using event-related fMRI, Wang, Xue, Chen, Xue and Dong (2007) reported 
stronger activation in the frontal cortices bilaterally and in the left anterior cingulate cortex 
when Chinese-English bilinguals switched picture naming from L1 to L2, but not from L2 to 
L1. The dorsolateral prefrontal cortex also showed stronger activation on switch trials, but 
this pattern of activation did not interact with switching direction. Similarly, a Positron 
Emission Tomography study by Crinion, et al (2006) identified involvement of the basal 
ganglia (caudate) in language control in German-English and Japanese-English bilinguals. 
Finally, Abutalebi and Costa (2008) reported that that naming in the first language in a 
bilingual context (compared with monolingual contexts) increased activation in the left 
caudate and anterior cingulate cortex. The brain areas that have been found to be involved in 
such language switching tasks highly overlap with the neural circuits identified in domain-
general executive control research (Brass & von Cramon, 2002, 2004; Ridderinkhof, 
Ullsperger, Crone, & Nieuwenhuis, 2004). Recent models of the anterior cingulate cortex 
assume that it is involved in conflict processing (Botvinick, Braver, Barch, Carter, & Cohen, 
Working Memory and Language                   20
Documents you may be interested
Documents you may be interested