telerik pdf viewer mvc : How to cut an image out of a pdf file Library SDK API .net wpf windows sharepoint reputation%20in%20online%20markets2-part680

20
Appendix – Incentives in the Market for Feedback 
Because of this ability to move (nearly) costlessly from buying to selling roles, it must be true 
that the net surplus obtained by a seller in the market for feedback is equal to the surplus he or 
she could obtain by switching sides of the market to become a buyer. To illustrate, let 
v
≥ 0
and 
v
≥ 0 
denote the value of a point of feedback to a given eBay user when he or she is a seller or 
buyer,  respectively.  These  are  not  necessarily  equal—a  prospective  buyer  can  undertake 
additional search to distinguish between feedback a user earned as a seller and that earned as a 
buyer. Let 
t
denote the transaction cost associated with executing a trade in the market for 
feedback. Let 
r
denote the revenues paid to the seller in a given transaction in the market for 
feedback. Finally, let 
p
denote the probability that a seller’s listing attracts a buyer. In that case, 
the surplus obtained by the user when he or she is a buyer in this market is simply 
π
b
v
b
– r 
(1) 
whereas the surplus obtained by the seller in the market for feedback is 
π
s
p× (v
s
+ r) – t 
(2) 
Since the user can take either side of the transaction, then the market clearing revenues earned by 
the seller are the value of 
r
where 
π
s
= π
b
; hence 
p× (v
s
+ r) – t = v
b
– r 
(3) 
To illustrate what would happen should this equality fail to hold, suppose that the seller surplus 
were greater than the buyer surplus. Since selling would be more attractive than buying, all users 
would assume the role of sellers. The opposite would occur if buyer surplus exceeded seller 
surplus. In fact, the market cannot exist unless buying and selling payoffs are exactly equal—
without equality, all users migrate to one side of the market and the market fails. 
From equation (3), we obtain the market clearing transfer 
r = (t + v
b
– pv
s
) / (1 + p)  
(4) 
Interestingly, equation (4) suggests that pricing below marginal cost can be consistent with 
market equilibrium in the market for feedback. To illustrate, suppose that all listings result in a 
sale (i.e. 
p = 1)
and that the valuation of a point of feedback is the same regardless of whether 
the user is a buyer or a seller (i.e. 
v
b
= v
s
).
In that case, equation (4) reduces to 
r = t/2; 
that is, the 
equilibrium revenues to the seller amount to only 
half
of the costs of placing the item on eBay. 
How to cut an image out of a pdf file - copy, paste, cut PDF images in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Detailed tutorial for copying, pasting, and cutting image in PDF page using C# class code
paste jpg into pdf preview; how to copy pdf image to jpg
How to cut an image out of a pdf file - VB.NET PDF copy, paste image library: copy, paste, cut PDF images in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
VB.NET Tutorial for How to Cut or Copy an Image from One Page and Paste to Another
how to copy an image from a pdf to word; how to copy and paste a picture from a pdf
21
This equal division of transaction costs results from the ability of the buyer and the seller to take 
either side of the transaction.  
From the above equations, we can derive a series of bounds on the value of a point of feedback. 
Unlike earlier studies, which are able to obtain estimates of price premia from reputation for 
individual transactions only, our bounds may be interpreted as the discounted net present value 
of future cash flows derived from all transactions by an individual user over his or her lifetime 
on eBay.  
We use the conditions derived above to establish a bound on buyer valuations. First note that, 
since participation in the market for feedback is voluntary, it must be the case that a user entering 
into a transaction on this market is better off than if he or she did not participate. That is, it must 
be the case that 
π
s
≥ 0 
and 
π
b
≥ 0
. From equation (1), we may then deduce that the buyer’s value 
for a point of feedback must be at least equal to the total transfer made to the seller, 
r
. From 
equation (2) and the fact that 
v
s
≥ 0, 
we may deduce that the surplus of a seller is at least 
pr – t
Finally, from equation (3), we know that a buyer’s surplus is equal to that of a seller in 
equilibrium. Therefore, a bound on the valuation of a point of feedback to a buyer is  
v
b
≥ r(1 + p)  – t 
(5) 
Equation (5) allows us to use the data to estimate lower bounds on the value of feedback to 
buyers as a function of the realized auction revenues, the listing fees on eBay, and the aggregate 
probability that a posting in the market for feedback finds a willing buyer. One can use the above 
equations in a similar fashion to obtain bounds on seller valuations, 
v
s
, as well; however, these 
bounds offer little predictive value—in most cases, the bounds predict only that feedback is more 
valuable to the seller than no feedback, i.e. 
v
s
≥ 0.  
VB.NET Image: Image Cropping SDK to Cut Out Image, Picture and
application, this VB.NET image cropper library SDK provides a professional and easy to use .NET solution for developers to crop / cut out image file in a short
copy pdf picture to word; paste image into pdf acrobat
VB.NET PDF- View PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
to PDF. Image: Remove Image from PDF Page. Image: Copy, Paste, Cut Image in Page. Support to zoom in and zoom out PDF page. Select text and image on PDF document.
how to cut and paste image from pdf; copy picture from pdf reader
22
Table 1: Summary Statistics for All Feedback Offers 
# of unique sellers 
526 
# of unique winners 
2785 
# of Obs. 
Mean 
Std.Dev. 
Transaction characteristics (US$) 
opening price 
6526 
0.604 
0.655 
winning bid 
4954 
0.465 
0.535 
shipping charges 
6526 
0.087 
0.369 
total opening price including shipping 
6526 
0.691 
0.736 
total winning price including shipping 
4954 
0.543 
0.615 
fees paid by seller 
6526 
0.329 
0.057 
seller profit (revenue - fees) 
6526 
0.083 
0.552 
Participant characteristics 
winner's feedback rating 
4037 
217.052 
703.900 
seller's feedback rating 
5252 
307.405 
406.190 
seller's percent-positive feedback 
6526 
99.037 
2.076 
purchases per buyer 
5819 
493.056 
763.102 
listings per seller 
6470 
82.677 
93.057 
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
Image: Copy, Paste, Cut Image in Page. Link: Edit URL. Bookmark Users can view PDF document in single page or continue Support to zoom in and zoom out PDF page.
how to copy image from pdf file; paste image into pdf reader
VB.NET PDF delete text library: delete, remove text from PDF file
Delete text from PDF file in preview without adobe PDF reader component installed. Able to pull text out of selected PDF page or all PDF document in .NET
how to copy and paste a pdf image into a word document; how to copy image from pdf to word
23
Figure 1: Completed Auction Screenshot 
C# PDF delete text Library: delete, remove text from PDF file in
Delete text from PDF file in preview without adobe PDF reader text characters at specified position from PDF in .NET Able to pull text out of selected PDF page
copy image from pdf preview; how to copy pictures from pdf
VB.NET PDF replace text library: replace text in PDF content in vb
Able to pull text out of selected PDF page example illustrates how to perform PDF text replacing WholeWord = True 'Replace "RasterEdge" with "Image" doc.Replace
how to copy images from pdf file; cut and paste pdf image
24
Figure 2: Distribution of Feedback Prices 
density 
Price Paid by Highest Bidder (US$) 
0
.5
1
1.5
0
1
2
3
4
Note: Kernel bandwidth is 0.22. Since prices are measured in US$, the density has the 
units 1/US$. Thus, the density is not measured on a probability scale. 
VB.NET PDF - View PDF with WPF PDF Viewer for VB.NET
Remove Image from PDF Page. Image: Copy, Paste, Cut Image in Page. Select text and image to copy and paste using Ctrl Click to zoom out current PDF document page.
copy images from pdf; paste image into preview pdf
C# WPF PDF Viewer SDK to view PDF document in C#.NET
Remove Image from PDF Page. Image: Copy, Paste, Cut Image in Page. Select text and image to copy and paste using Ctrl Click to zoom out current PDF document page.
copy image from pdf to word; how to copy pdf image
25
Figure 3: Lower Bounds on Feedback Valuations
0.40
0.45
0.50
0.55
0.60
0.65
0.70
0.75
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Winner Feedback Decile
Lower Bound in US$
C# PDF Image Redact Library: redact selected PDF images in C#.net
from PDF Page. Image: Copy, Paste, Cut Image in Page. Link NET control allows users to black out image in PDF color and transparency while scraping image from PDF
copy paste picture pdf; how to copy pdf image into word
VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF
Extract and get partial and all text content from PDF file. Extract highlighted text out of PDF document. Image text extraction control provides text extraction
how to copy picture from pdf to word; how to cut image from pdf file
26
Figure 4: Distribution of Feedback Seller Profit and Loss 
density 
Loss/Profit of Sellers (US$) 
Note: Kernel bandwidth is 0.09. Since prices are measured in US$, the density has the 
units 1/US$. Thus, the density is not measured on a probability scale. 
0
.5
1
1.5
2
y
-1
0
1
2
3
27
Figure 5: Distribution of Total Profit by Seller 
density 
Total Loss/Profit of Sellers (US$) 
Note: Kernel bandwidth is 0.36. Since prices are measured in US$, the density has the 
units 1/US$. Thus, the density is not measured on a probability scale. 
0
.01
.02
.03
.04
.05
-100
-50
0
50
100
150
28
Notes 
1
Nielsen//NetRatings and Harris Interactive, “Nielsen//Netratings Reports the Fastest Growing 
Web Sites Year-Over-Year Among Top Internet Properties,” Press release, (2005) Available 
online at <http://www.nielsen-netratings.com/pr/pr_051220.pdf> 
2
ACNielsen, “Global Consumer Attitudes Towards Online Shopping,” Report (2005), Available 
online at <http://www2.acnielsen.com/reports/documents/2005_cc_onlineshopping.pdf> 
3
EBay, “Fourth Quarter and Full Year 2004 Financial Results”, Press release (2004), Available 
online at <http://investor.ebay.com/releases.cfm?FYear=2005>. 
4
Media Metrix. “The Score: March in Review,” (2005) Available online at 
<http://www.imediaconnection.com/content/5534.asp>. 
5
Nielsen//NetRatings and Harris Interactive, “Americans Spent A Record 556 Million Dollars in 
Online Auctions”, Press release, (2004) Available online at 
<http://www.netratings.com/pr/pr_010628.pdf>. 
6
Frederick F. Reichheld and Phil Schefter, “E-Loyalty,” Harvard Business Review, 78/4 (2000). 
7
We define transaction value to be equal to the total dollar volume of completed transactions in a 
given category. 
8
Ken Belson, “EBay to Buy Skype, Internet Phone Service, for $2.5 Billion,” 
The New York 
Times
, September 13, 2005, section C, p. 13. 
9
Katie Hafner, “Seeing Fakes, Angry Traders Confront EBay,” 
The New York Times
, January 
29, 2006, section 1, p. 1. 
10
Boston Lawyer, Thomas Hemnes, as quoted by Katie Hafner, op. cit. 
11
For a glimpse into online dating market growth, see: William J. Holstein, “For Some Searches, 
Google Won’t Do,” 
The New York Times
, November 6, 2005, p.9.  
12
David Lucking-Reiley, Doug Bryan, Naghi Prasad, and Daniel Reeves, “Pennies from eBay: 
the Determinants of Price in Online Auctions,” University of Arizona Working Paper (2005), 
Available online at <http://www.u.arizona.edu/~dreiley/papers/PenniesFromEBay.pdf>. 
13
David Eaton, “Valuing Information: Evidence from Guitar Auctions on eBay,” Murray State 
University Working Paper, (2002) Available online at 
<http://campus.murraystate.edu/academic/faculty/david.eaton/workpaper0201.pdf>. 
14
Luis Cabral and A. Hortascu, “The Dynamics of Seller Reputation: Theory and Evidence from 
29
eBay,” (2003) Available online at 
<http://pages.stern.nyu.edu/~lcabral/workingpapers/CabralHortacsu_June05.pdf>. 
15
Jeffrey A. Livingston, “How Valuable is a Good Reputation? A Sample Selection Model of 
Internet Auctions,” 
The Review of Economics and Statistics
, 87/5 (2005): 453-465. 
16
See, for example: Daniel Houser and John Wooders, “Reputation in Auctions: Theory, and 
Evidence from eBay,” University of Arizona Working Paper, (2000) Available online at 
<http://econ.arizona.edu/downloads/working_papers/Internet_Auctions.pdf>; Kirthi Kalyanam 
and Shelby McIntyre, “Return on Reputation in Online Auction Markets,” Santa Clara 
University Working Paper (2001), Available online at 
<http://business.scu.edu/faculty/research/working_papers/pdf/kalyanam_mcintyre_wp10.pdf>; 
Cynthia McDonald and V. Carlos Slawson Jr. “Reputation in an Internet Auction Market,” 
Economic Inquiry
, 40/4 (2002): 533-550; Mikhail Melnik and James Alm, “Does a Seller’s 
Reputation Matter? Evidence from eBay Auctions,” 
Journal of Industrial Economics
, 50/3 
(2002): 337-350; P. Bajari and A. Hortacsu, “Winner’s Curse, Reserve Prices and Endogenous 
Entry: Empirical Insights from eBay Auctions,” 
Rand Journal of Economics
, 32/2 (2003): 329-
355; Sanjeev Dewan and Vernon Hsu, “Adverse Selection in Electronic Markets: Evidence from 
Online Stamp Auctions,” 
Journal of Industrial Economics
, 52/4 (2004): 463-590; Michael 
Dewally and Louis Ederington, “Reputation, Certification, Warranties, and Information as 
Remedies for Seller-Buyer Information Asymmetries: Lessons from the On-line Comic Book 
Market,” 
Journal of Business
, forthcoming (79/2 (March 2006)). 
17
Sulin Ba and Paul A. Pavlou, “Evidence of the Effect of Trust Building Technology in 
Electronic Markets: Price Premiums and Buyer Behavior,” 
MIS Quarterly
, 26 (2002):243-268. 
18
Paul Resnick, Richard Zeckhauser, John Swanson and Kate Lockwood, “The Value of 
Reputation on eBay: A Controlled Experiment,” University of Michigan School of Information 
Working Paper (2004). Available online at  
<http://www.si.umich.edu/~presnick/papers/postcards/>. 
19
See <http://pages.ebay.com/help/policies/feedback-solicitation.html> for a detailed description 
of eBay’s policy. 
20
All user names have been changed 
21
No longer registered may indicate that the user cancelled their eBay membership or had it 
Documents you may be interested
Documents you may be interested