how to upload and download pdf file in asp net c# : Add links to pdf in preview SDK control service wpf web page html dnn webeditorug11-part979

Assigning Data to Roles
To run the Count Data Regression task, you must assign a column to the Dependent 
variable role.
Role
Description
Dependent variable
specifies the numeric column that has 
nonnegative integer or count values.
The Distribution option specifies the type of 
model to be analyzed. You can specify these 
types of models:
Poisson regression model
negative binomial regression model with a 
linear variance function
negative binomial regression model with a 
quadratic variance function
a zero-inflated Poisson model
a zero-inflated negative binomial model
Continuous variables
specifies the independent covariates 
(regressors) for the regression model. If you 
do not specify a continuous variable, the task 
fits a model that contains only an intercept.
Categorical variables
specifies the variables to use to group data in 
the analysis.
Setting Options
Option
Description
Methods
Count Data Regression Task
97
Add links to pdf in preview - insert, remove PDF links in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Free C# example code is offered for users to edit PDF document hyperlink (url), like inserting and deleting
convert a word document to pdf with hyperlinks; adding links to pdf in preview
Add links to pdf in preview - VB.NET PDF url edit library: insert, remove PDF links in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Help to Insert a Hyperlink to Specified PDF Document Page
adding a link to a pdf; add page number to pdf hyperlink
Option
Description
Type of covariances of the parameter 
estimates
specifies the type of covariance matrix of the 
parameter estimates.
You can specify these types of matrices:
the covariance from the inverse Hessian 
matrix
the covariance from the outer product mix
the covariance from the outer product and 
Hessian matrices (also called the quasi-
maximum-likelihood-estimates)
Include the intercept in the model
specifies whether to include the intercept in 
the model.
Optimization
Method
specifies the iterative minimization method to 
use.
Maximum number of iterations
specifies the maximum number of iterations 
for the selected method.
Plots
Note: The plot options are available only if you are running the first maintenance release for 
SAS 9.4.
Diagnostic Plots
Profile likelihood plot
produces the profile likelihood functions of the 
model parameters. The model parameter on 
the X axis is varied, whereas all other 
parameters are fixed at their estimated 
maximum likelihood estimates.
Overdispersion diagnostic plot
produces the overdispersion diagnostic plot.
Probability Plots
98
Chapter 7 7 / / Econometrics Tasks
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
PDF with a blank page, bookmarks, links, signatures, etc. PDF document in C#.NET using this PDF document creating toolkit, if you need to add some text
add links to pdf online; convert excel to pdf with hyperlinks
C# Image: Tutorial for Document Management Using C#.NET Imaging
navigate viewing document by generating a thumbnail preview. on each part by following the links respectively & profession imaging controls, PDF document, image
add hyperlink in pdf; clickable pdf links
Option
Description
Specified count levels
supplies the values of the response variable 
for the overall predictive probabilities plot and 
the predictive probability profiles plot. Each 
value should be a nonnegative integer. 
Nonintegers are rounded to the nearest 
integer.
This value can also be a list in the form X TO 
Y BY Z. For example, COUNTS(0 1 2 TO 10 
BY 2 15) creates a plot for counts 0, 1, 2, 4, 
6, 8, 10, and 15.
Overall predictive probabilities plot
produces the overall predictive probabilities of 
the specified count levels.
Predictive probability profiles plot
produces the predictive probability profiles of 
specified count levels against model 
regressors. The regressor on the X axis is 
varied, whereas all other regressors are fixed 
at the mean of the observed data set.
Zero-inflation Plots
Probability profiles plot of zero-inflation 
process selection
produces the probability profiles of zero-
inflation process selection and zero count 
prediction against model regressors. The 
regressor on the X axis is varied, whereas all 
other regressors are fixed at the mean of the 
observed data set.
Display plots
specifies whether to display the plots in a 
panel or individually.
Output Tables
You can specify whether to include any output tables in the results.
Here is the information that you can include in the results:
correlation matrix of the parameter estimates
covariance matrix of the parameter estimates
iteration history of the objective function and parameter estimates
Count Data Regression Task
99
C# Word - Convert Word to PDF in C#.NET
of original Word file and maintains the original text style (including font, size, color, links and boldness C# Demo: Convert Word to PDF Document. Add references
pdf edit hyperlink; active links in pdf
C# powerpoint - Convert PowerPoint to PDF in C#.NET
PowerPoint file and maintains the original text style (including font, size, color, links and boldness C# Demo: Convert PowerPoint to PDF Document. Add references
convert doc to pdf with hyperlinks; add hyperlink pdf
Heckman Selection Model Task
About the Heckman Selection Model Task
The Heckman's two-step selection method provides a means of correcting for non-
randomly selected samples. It is a two-stage estimation method. The first stage 
performs a probit analysis on a selection equation. The second stage analyzes an 
outcome equation based on the first-stage binary probit model.
Note: This task is available only if you are running SAS 9.4, which includes SAS/ETS 
12.3.
Example: Heckman Selection Model Task
To create this example:
1
Create the Work.Mroz data set. For more information, see “MROZ Data Set” on 
page 282.
2
In the Tasks section, expand the Econometrics folder and double-click Heckman 
Selection Model. The user interface for the Heckman Selection Model task opens.
On the Data tab, select the WORK.MROZ data set.
4
Assign columns to these roles:
Role
Column Name
Selection Equation
Dependent variable
inlf
100
Chapter 7 7 / / Econometrics Tasks
C# PDF: C# Code to Create Mobile PDF Viewer; C#.NET Mobile PDF
In Default.aspx, add a reference to the path in for Windows Forms application, please follow above links respectively. More Tutorials on .NET PDF Document SDK.
add hyperlinks pdf file; add hyperlinks to pdf online
C# powerpoint - Convert PowerPoint to HTML in C#.NET
The HTML document file, converted by C#.NET PowerPoint to HTML converter toolkit SDK, preserves all the original anchors, links, bookmarks and Add references:
adding hyperlinks to pdf files; pdf email link
Role
Column Name
Continuous variables
nwifeinc
exper
expersq
age
kidslt6
kidsge6
Outcome Equation
Dependent variable
lwage
Continuous variables
exper
expersq
Categorical variables
educ
5
To run the task, click 
.
Heckman Selection Model Task
101
C# Word - Convert Word to HTML in C#.NET
VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word, VB.NET Excel, VB to HTML converter toolkit SDK, preserves all the original anchors, links, bookmarks and Add references:
add link to pdf file; pdf hyperlink
How to C#: Basic SDK Concept of XDoc.PowerPoint
Conversely, conversion from PDF to PowerPoint (.PPTX) is also split PowerPoint file(s), and add, create, insert including editing PowerPoint url links and quick
pdf link; clickable links in pdf from word
Here is a subset of the results:
Assigning Data to Roles
To run the Heckman Selection Model task, you must assign columns to the Dependent 
variable roles for the selection and outcome equations.
Role
Column Name
Selection Equation
102
Chapter 7 7 / / Econometrics Tasks
How to C#: Basic SDK Concept of XDoc.Word
Conversely, conversion from PDF to Word (.docx) is also and split Word file(s), and add, create, insert document, including editing Word url links and quick
adding links to pdf; pdf links
Role
Column Name
Dependent variable
specifies a single numeric column that takes 
binary values. By default, the task uses 
samples where the dependent variable is 
equal to 1.
Continuous variables
specifies the independent columns (or 
regressors) to use in the model for the 
selection equation dependent variable.
Categorical variables
specifies how to group the values into levels.
Include the intercept
specifies whether to include the intercept in 
the selection equation.
Outcome Equation
Dependent variable
specifies a single numeric column to use.
Continuous variables
specifies the independent columns (or 
regressors) to use in the model for the 
outcome equation dependent variable.
Categorical values
specifies how to group the values into levels.
Include the intercept
specifies whether to include the intercept in 
the selection equation.
Setting Options
Option
Description
Methods
Variance estimation method
specifies whether to calculate the standard 
errors by using the corrected standard errors 
or the OLS standard errors.
Heckman Selection Model Task
103
Option
Description
Type of covariances of the parameter 
estimates
specifies the method to calculate the 
covariance matrix of parameter estimates. 
You can select the covariance from the outer 
product matrix, from the inverse Hessian 
matrix, or from the output product and 
Hessian matrices (the quasi-maximum 
likelihood estimates).
Optimization method
specifies the optimization method. You can 
also specify the maximum number of 
iterations for this method.
Output Tables
You can specify whether the results include the tables created by the task by default, the 
default tables and any additional tables that you select, or no tables.
Here is the information that you can include in the results:
correlation matrix of the parameter estimates
covariance matrix of the parameter estimates
iteration history of the objective function and parameter estimates
Panel Data: Count Data Regression 
Task
About the Panel Data: Count Data Regression 
Task
The Panel Data: Count Data Regression task analyzes regression models for panel 
data in which the dependent variable is a nonnegative integer or count values. This task 
fits a one-way model where the cross-sectional effect is modeled in the error term.
Note: This task is available only if you are running the first maintenance release for 
SAS 9.4, which includes SAS/ETS 13.1.
104
Chapter 7 7 / / Econometrics Tasks
Example: Count Data Regression with Panel 
Data
To create this example:
Create the WORK.LONG97DATA data set. For more information, see 
“LONG97DATA Data Set” on page 262.
2
In the Tasks section, expand the Econometrics folder and double-click Panel Data: 
Count Data Regression. The user interface for the Panel Data: Count Data 
Regression task opens.
3
On the Data tab, select the WORK.LONG97DATA data set.
Assign columns to these roles:
Role
Column Name
Dependent variable
art
Continuous variables
ment
phd
mar
Categorical variables
kid5
Cross-sectional ID
fem
To run the task, click 
.
Panel Data: Count Data Regression Task
105
Here is a subset of the results:
106
Chapter 7 7 / / Econometrics Tasks
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