c# force pdf download : Add a link to a pdf in preview Library control component .net azure html mvc webeditorug18-part986

Role
Description
Weight
specifies the weights to use in the calculation 
of Pearson weighted product-moment 
correlation.
Setting Options
Option Name
Description
Methods
Missing values
specifies whether to include missing values in 
the calculations.
If you select the Use non-missing values 
for all selected variables options, any 
observations that have missing values are 
excluded from the analysis.
If you select the Use non-missing values 
for pairs of variables option, the data for 
an observation contributes to the 
correlation between two variables as long 
as both values are nonmissing. As a result, 
the correlations that are calculated for the 
analysis variable might be based on a 
different number of observations.
Tables
You can specify whether the results include only the tables that the task automatically 
generates, the default tables and any additional tables that you selected, or no tables. By 
default, only the correlations table is displayed in the results.
You can also include these values in the tables:
covariances
sum of squares and cross-products
corrected sum of squares and cross-products
descriptive statistics
High-Performance CorrelationsTask
167
Add a link to a pdf in preview - insert, remove PDF links in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Free C# example code is offered for users to edit PDF document hyperlink (url), like inserting and deleting
add a link to a pdf in acrobat; add links to pdf in acrobat
Add a link to a pdf in preview - VB.NET PDF url edit library: insert, remove PDF links in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Help to Insert a Hyperlink to Specified PDF Document Page
add links to pdf in preview; c# read pdf from url
Option Name
Description
Display p-values
specifies whether to display the probabilities 
that are associated with each correlation 
coefficient.
Order correlations from highest to lowest
displays the ordered correlation coefficients 
for each variable. Correlations are ordered 
from highest to lowest in absolute value.
Output Data Set
You can specify whether to save the results to an output data set, which is saved in the Work 
library by default.
By default, the output data set contains the correlations. You can also include covariances, 
sum of squares and cross-products, and corrected sum of squares and cross-products.
Generalized Linear Models
About the Generalized Linear Models Task
The Generalized Linear Models task is a high-performance task that provides model 
fitting and model building for generalized linear models. It fits models for standard 
distributions such as normal, Poisson, and Tweedie in the exponential family. This task 
also fits multinomial models for ordinal and nominal responses. The task provides 
forward, backward, and stepwise selection methods.
Note: This task is available only if you are running SAS 9.4.
Example: Model Selection
To create this example:
Create the Work.getStarted data set. For more information, see “GETSTARTED 
Data Set” on page 258.
168
Chapter 9 9 / High-Performance Tasks
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
Remove bookmarks, annotations, watermark, page labels and article threads from PDF while compressing. Also a preview component enables compressing and
add a link to a pdf in preview; add links to pdf acrobat
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
viewer component supports inserting image to PDF in preview without adobe Insert images into PDF form field. How to insert and add image, picture, digital photo
add a link to a pdf; adding links to pdf in preview
In the Tasks section, expand the High Performance folder and double-click 
Generalized Linear Models. The user interface for the Generalized Linear Models 
task opens.
On the Data tab, select the WORK.GETSTARTED data set.
4
Assign columns to these roles:
Role
Description
Response variable
Y
From the Distribution drop-down list, 
select Poisson.
Classification variables
C1
C2
C3
C4
C5
Click the Models tab. From the Selection method drop-down list under the Model 
Selection heading, select Forward selection.
6
To run the task, click 
.
Generalized Linear Models
169
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net
inserting image to PDF in preview without adobe provide users the most individualized PDF page image inserting function, allowing developers to add and insert
adding links to pdf document; chrome pdf from link
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
Ability to add PDF page number in preview. Offer PDF page break inserting function. Free components and online source codes for .NET framework 2.0+.
pdf email link; add email link to pdf
Here is a subset of the results:
170
Chapter 9 9 / High-Performance Tasks
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
Able to add a single text character and text string to PDF files using online source codes in C#.NET Supports adding text to PDF in preview without adobe
convert doc to pdf with hyperlinks; convert excel to pdf with hyperlinks
VB.NET PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple
Independent component for splitting PDF document in preview without using external PDF VB.NET PDF Splitting & Disassembling DLLs. Add necessary references:
add hyperlink to pdf in; adding a link to a pdf
Assigning Data to Roles
To run the Generalized Linear Model task, you must assign a column to the Response 
variable role.
Role
Description
Roles
Response variable
specifies the numeric column that contains 
the count values. The dependent count 
variable should be only nonnegative integer 
values in the input data set.
You can specify these distributions for your 
model:
Binary
Gamma
Inverse Gaussian
Multinomial
Negative binomial
Normal
Poisson
You can specify these link functions for your 
model:
complementary log-log
log-log
logit
generalized logit
probit
identity
reciprocal
reciprocal square
logarithm
Generalized Linear Models
171
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
Advanced component for splitting PDF document in preview without any third-party plug-ins installed. C# DLLs: Split PDF Document. Add necessary references:
add page number to pdf hyperlink; add links in pdf
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
Preview PDF documents without other plug-ins. this PDF document metadata adding control, you can add some additional information to generated PDF file
accessible links in pdf; adding hyperlinks to pdf documents
Role
Description
Response variables (continued)
If you select Default for the link function, then 
the default link function for the model 
distribution is used.
Here is the list of distributions with the corresponding 
default link function:
Binomial distribution uses the logit link 
function.
Gamma distribution uses the reciprocal link 
function.
Inverse Gaussian distribution uses the 
reciprocal square link function.
Multinomial distribution uses the 
cumulative logit link function.
Negative binomial distribution uses the log 
link function.
Normal distribution uses the identity link 
function.
Poisson distribution uses the log link 
function.
Continuous variables
specifies the independent covariates 
(regressors) for the regression model. If you 
do not specify a continuous variable, the task 
fits a model that contains only an intercept.
Classification variables
specifies the variables to use to group 
(classify) data in the analysis. Classification 
variables can be either character or numeric.
Additional Roles
Frequency count
specifies the numeric column that contains 
the frequency of occurrence for each 
observation.
Weight variable
specifies the column to use as a weight to 
perform a weighted analysis of the data.
172
Chapter 9 9 / High-Performance Tasks
VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in vb
Add text to certain position of PDF page in Visual Basic .NET class. Add text to PDF in preview without adobe reader component installed.
clickable links in pdf files; pdf link to specific page
Building a Model
Requirements for Building a Model
By default, no effects are specified, which results in the task fitting an intercept-only 
model. To specify an effect, you must assign at least one variable to the Continuous 
variables or Classification variables role. You can select combinations of variables to 
create crossed, factorial, or polynomial effects.
Create a Main Effect
Select the variable name in the Variables box.
2
Click Add to add the variable to the Model effects box.
Create Crossed Effects (Interactions)
1
Select two or more variables in the Variables box. To select more than one variable, 
press Ctrl.
Click Cross. 
Create a Two-Way Factorial Model
Select two or more variables in the Variables box.
2
Click Two-way Factorial. 
For example, if you select the Height, Weight, and Age variables and then click Two-
way Factorial, these model effects are created: Age, Height, Weight, Age*Height, 
Age*Weight, and Height*Weight*Age.
Create a Full Factorial Model
1
Select two or more variables in the Variables box.
2
Click Full Factorial.
Generalized Linear Models
173
For example, if you select the Height, Weight, and Age variables and then click Full 
Factorial, these model effects are created: Age, Height, Weight, Age*Height, 
Age*Weight, Height*Weight, and Age*Height*Weight.
Create N-Way Factorial
1
Select two or more variables in the Variables box.
Click N-way Factorial to add these effects to the Model effects box.
For example, if you select the Height, Weight, and Age variables and then specify the 
value of N as 3, when you click N-way Factorial, these model effects are created: Age, 
Height, Weight, Age*Height, Age*Weight, Height*Weight, and Age*Height*Weight.
Create Polynomial Effects
Select one variable in the Variables box. 
2
Specify higher-degree crossings by adjusting the number in the N field.
3
Click Polynomial, Degree=N to add the polynomial effects to the Model effects 
box.
Create Polynomial Effects of the N Order
Select one variable in the Variables box. 
2
Specify higher-degree crossings by adjusting the number in the N field.
3
Click Polynomial, Order=N to add the polynomial effects to the Model effects box.
For example, if you select the Age and Height variables and then you specify 3 in the N 
field, when you click Polynomial, Order=N, these model effects are created: Age, 
Age*Age, Age*Age*Age, Height, Height*Height, and Height*Height*Height.
Setting the Model Options
Option
Description
Model
174
Chapter 9 9 / High-Performance Tasks
Option
Description
Include an intercept in the model
specifies whether to include the intercept in 
the model.
Offset variable
specifies a variable to be used as an offset to 
the linear predictor. An offset plays the role of 
an effect whose coefficient is known to be 1. 
Observations that have missing values for the 
offset variable are excluded from the analysis.
Model Selection
Selection method
specifies the model selection method for the 
model. The task performs model selection by 
examining whether effects should be added 
to or removed from the model according to 
the rules that are defined by the selection 
method.
Here are the valid values for the selection 
methods:
None fits the full model.
Forward selection started with no effects 
in the model and adds effects based on the 
Significance level to add an effect to the 
model option.
Backward elimination starts with all the 
effects in the model and deletes effects 
based on the value in the Significance 
level to remove an effect from the model 
option.
Stepwise regression is similar to the 
forward selection model. However, effects 
that are already in the model do not 
necessarily stay there. Effects are added to 
the model based on the Significance level 
to add an effect to the model option and 
are removed from the model based on the 
Significance level to remove an effect 
from the model option.
Select best model by
specifies what criterion to use to select the 
best model.
Generalized Linear Models
175
Setting Options
Option
Description
Tables
You can specify whether to include any output tables in the results.
Here are the additional tables that you can include:
Confidence limits for estimates
Correlations of parameter estimates
Covariances of parameter estimates
Output Data Set
You can specify whether to create an output data set. By default, the data set is saved in the 
Work library. In the output, you can also include these statistics:
n
linear predictors 
η
=
x
β
predicted values
lower confidence limit for predicted values
upper confidence limit for predicted values
residuals
Pearson residuals
adjusted Pearson residuals
You can also select any columns from the input data set to include in the output data.
Optimization
Method
specifies the optimization technique to use.
Maximum number of iterations
specifies the maximum number of iterations 
to perform for the selected optimization 
technique.
176
Chapter 9 9 / High-Performance Tasks
Documents you may be interested
Documents you may be interested