﻿
Role
Description
Analysis variables
The variables that you assign to this role are
the numeric variables for which you want
statistics. You must assign at least one
variable to this role.
Classification variables
The variables that you assign to this role are
character or discrete numeric variables that
are used to divide the input data into
categories or subgroups. The statistics are
calculated on all selected analysis variables
for each unique combination of classification
variables.
Group analysis by
The variables that you assign to this role are
used to compute separate statistics for each
distinct value or combination of values of the
Group analysis by variables. The data is
automatically sorted by the variables in this
role before the statistics are computed.
Frequency count
When you assign a variable to this role, each
observation in the table is assumed to
represent n observations, where n is the
value of the frequency count for that row.
Statistics are calculated accordingly. You can
assign a maximum of one variable to this role.
Weight variable
If you assign a variable to this role, the value
of the variable for each observation is used to
calculate weighted means, variances, and
sums. You can assign a maximum of one
variable to this role.
Setting Options
Option Name
Description
187
Pdf email link - insert, remove PDF links in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Free C# example code is offered for users to edit PDF document hyperlink (url), like inserting and deleting
Pdf email link - VB.NET PDF url edit library: insert, remove PDF links in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Help to Insert a Hyperlink to Specified PDF Document Page
Basic Statistics
Mean
is the arithmetic average, calculated by
adding the values of an analysis variable and
dividing this sum by the number of
nonmissing observations.
Standard deviation
is a statistical measure of the variability of a
group of data values. This measure, which is
the most widely used measure of the
dispersion of a frequency distribution, is equal
to the positive square root of the variance.
Minimum value
is the smallest value for an analysis variable.
Maximum value
is the largest value for an analysis variable.
Median
is the middle value for an analysis variable.
Number of observations
is the total number of observations with
nonmissing values.
Number of missing values
is the number of observations with missing
values.
Standard error
is the standard deviation of the sample mean.
The standard error is defined as the ratio of
the sample standard deviation to the square
root of the sample size.
Note: This option is available only if Degrees
of freedom is selected in the Divisor for
standard deviation and variance drop-down
list.
Variance
is a statistical measure of dispersion of data
values. This measure is an average of the
total squared dispersion between each
observation and the sample mean.
Mode
is the most frequent value for the analysis
variable.
188
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
RasterEdge.com General FAQs for Products
RasterEdge Product Licensing Discount
s). After confirming the informations provided, we will send you an email that contains price(s) at a discount and the online order link for new licensing.
Range
is the difference between the largest and the
smallest values in the data.
Sum
is the sum of all values in the analysis
variable.
Sum of weights
is the sum of the numeric variable that is used
to weight each observation.
Note: You cannot compute the sum of the
weights unless you assign a variable to the
Weight variable role.
Confidence limits for the mean
are the two-sided confidence limits for the
mean. A two-sided 100
(
1−
α
)
% confidence
interval for the mean has the following upper
and lower limits:
x
¯
±
t
(
1−
α
2
;
n
−1
)
s
n
, where s is
1
n
−1
Σ
(
xi
x
¯)
2
and
t
(
1−
α
2
;
n
−1
)
is the 1−
α
2
of
the Student’s t statistics with
n
−1 degrees of
freedom.
Coefficient of variation
is a unitless measure of relative variability.
This measure is defined as the ratio of the
standard deviation to the mean expressed as
a percentage. The coefficient of variation is
meaningful only if the variable is measured on
a ratio scale.
Skewness
is skewness, which measures the tendency of
the deviations to be larger in one direction
than in the other.
Kurtosis
is the kurtosis, which measures the heaviness
of tails.
Percentile Statistics
1st, 5th, 10th, Lower quartile, Median,
Upper quartile, 90th, 95th, 99th,
Interquartile range
choose the percentiles and quantiles to
compute.
189
RasterEdge Product Renewal and Update
4. Order email. Our support team will send you the purchase link. HTML5 Viewer for .NET; XDoc.Windows Viewer for .NET; XDoc.Converter for .NET; XDoc.PDF for .NET;
VB.NET Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to
Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Create PDF file from PowerPoint free online without email.
Quantile method
specifies the method that is used to compute the
quantiles, median, and percentiles.
Order statistics
reads all of the data into memory and sorts
it by the unique values.
Piecewise-parabolic algorithm
approximates the quantile and is a less
memory-intensive method.
Plots
Histogram
creates a graph that is used to determine the
distribution of the data. If you add a normal
density curve, the task uses the sample mean
and sample standard deviation for
μ
and
σ
. If
the AMISE method to compute the kernel
density estimates.
To include the statistics in the graph, select
the Add inset statistics check box.
Comparative box plot (when classification
variable is specified)
creates a graph that shows a measure of
central location (the median), two measures
of dispersion (the range and interquartile
range), the skewness (from the orientation of
the median relative to the quartiles), and
potential outliers. Box plots are especially
useful in comparing two or more sets of data.
You can choose to add the overall inset
statistics to the graph or only the inset
statistics for each group.
Plot combines histogram and box plot
(when no classification variable is
specified)
displays the histogram and box plots together
in a single panel, sharing common X axes.
Methods
190
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
VB.NET Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in
Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Free online Word to PDF converter without email.
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Convert Excel to PDF document free online without email.
Divisor for standard deviation and
variance
specifies the divisor to use in the calculation of the
variance and standard deviation. Here are the valid
options:
Degrees of freedom
n
−1
By default, the divisor for the variance is
the degrees of freedom.
Number of observations
n
Sum of weights minus one
(
Σ
iwi
)
−1
Sum of weights
Σ
iwi
Output Data Set
You can specify whether to save the statistics in an output data set. By default, this data set is
saved in the Work library.
Distribution analysis provides information about the distribution of numeric variables. A
variety of plots such as histograms, probability plots, and quantile-quantile plots can be
used in this analysis.
Example: Distribution Analysis of Sales for
Each Region
In this example, you want to analyze the sales for each region. Because the data
contains three regions, you get three sets of results.
191
VB.NET PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in vb.
Create editable Word file online without email. Supports transfer from password protected PDF. VB.NET class source code for .NET framework.
C# PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in C#.net
and .docx. Create editable Word file online without email. Password protected PDF file can be printed to Word for mail merge. C# source
To create this example:
1
In the Tasks section, expand the Statistics folder and double-click Distribution
Analysis. The user interface for the Distribution Analysis task opens.
On the Data tab, select the SASHELP.PRICEDATA data set.
3
Assign columns to these roles:
Role
Column Name
Analysis variables
sale
Classification variables
regionName
4
Click the Options tab. In the Checking for Normality group, select the Goodness-
of-fit tests, Histogram with normal curve, and Normal quantile-quantile plot
options. For the quantile-quantile plot, also select the Add a reference line check
box.
5
.
192
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
Export PDF from Excel with cell border or no border. Free online Excel to PDF converter without email. Quick integrate online C# source code into .NET class.
C# Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF
application. Free online PowerPoint to PDF converter without email. C# source code is provided for .NET WinForms class. Evaluation
Here is a subset of the results:
193
Assigning Data to Roles
To run the Distribution Analysis task, you must assign a column to the Analysis
variables and select a plot or test on the Options tab.
Role
Description
Roles
Analysis variables
specifies the analysis variables and their
order in the results.
Classification variables
specifies the variables that are used to group
the analysis variables into classification
levels. You can assign only two columns to
this role.
194
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
Role
Description
Frequency count
specifies a numeric variable whose value
represents the frequency of the observation.
The Distribution Analysis task assumes that
each observation represents n observations,
where n is the value of the variable.
Group analysis by
specifies the variables that the Distribution
Analysis task uses to form groups.
Setting Options
Option Name
Description
Exploring Data
Select the Histogram check box to create a histogram of the data. You can also specify
whether to superimpose a kernel density estimate and the normal density curve on the
histogram. Finally, you can specify whether to include an inset box of selected statistics in the
graph.
Checking for Normality
Goodness-of-fit tests
requests tests for normality that include a
series of goodness-of-fit tests based on the
empirical distribution function. The table
provides test statistics and p-values for the
Shapiro-Wilk test (provided the sample size is
less than or equal to 2,000), the Kolmogorov-
Smirnov test, the Anderson-Darling test, and
the Cramér-von Mises test.
Histogram with normal curve
displays fitted normal density curve on the
histogram. The normal distribution has a
mean of
μ
and a standard deviation of
σ
.
You can also specify whether to include an
inset box of selected statistics in the graph.