c# force pdf download : Accessible links in pdf software application project winforms html asp.net UWP webeditorug21-part990

Option Name
Description
Histogram
fits exponential distribution with threshold 
parameter 
θ
and scale parameter 
σ
.
Probability plot
specifies an exponential probability plot.
Quantile-quantile plot
specifies an exponential Q-Q plot.
Gamma
Histogram
fits gamma distribution with threshold 
parameter 
θ
, scale parameter 
σ
, and shape 
parameter 
α
.
Probability plot
specifies a gamma probability plot for shape 
parameter 
α
.
Quantile-quantile plot
specifies a gamma Q-Q plot for shape 
parameter 
α
.
Lognormal
Histogram
fits lognormal distribution with threshold 
parameter 
θ
, scale parameter 
ζ
, and shape 
parameter 
σ
.
Probability plot
specifies a lognormal probability plot for 
shape parameter 
σ
.
Quantile-quantile plot
specifies a lognormal Q-Q plot for shape 
parameter 
σ
.
Weibull
Histogram
fits Weibull distribution with threshold 
parameter 
θ
, scale parameter 
ζ
, and shape 
parameter 
c
.
Probability plot
specifies a two-parameter Weibull probability 
plot.
Distribution Analysis Task
197
Accessible links in pdf - insert, remove PDF links in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Free C# example code is offered for users to edit PDF document hyperlink (url), like inserting and deleting
add links to pdf online; adding hyperlinks to a pdf
Accessible links in pdf - VB.NET PDF url edit library: insert, remove PDF links in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Help to Insert a Hyperlink to Specified PDF Document Page
change link in pdf file; add page number to pdf hyperlink
Option Name
Description
Quantile-quantile plot
specifies a two-parameter Weibull Q-Q plot.
One-Way Frequencies Task
About the One-Way Frequencies Task
The One-Way Frequencies task generates frequency tables from your data. You can 
also use this task to perform binomial and chi-square tests.
You might want to use this task to analyze the efficiency of a new drug. For example, 
suppose a group of medical researchers are interested in evaluating the efficacy of a 
new treatment for a skin condition. Dermatologists from participating clinics are trained 
to conduct the study and to evaluate the condition. After the training, two dermatologists 
examine patients with the skin condition from a pilot study and rate the same patients. 
The One-Way Frequencies task can be used to evaluate the agreement of the 
diagnoses.
Example: One-Way Frequencies of Unit Sales
In this example, you want to analyze unit sales for each sales region.
To create this example:
1
In the Tasks section, expand the Statistics folder and double-click One-Way 
Frequencies. The user interface for the One-Way Frequencies task opens.
2
On the Data tab, select the SASHELP.PRICEDATA data set.
3
Assign columns to these roles:
198
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
Role
Column Name
Analysis variables
sale
Group analysis by
regionName
4
To run the task, click 
.
Here is a subset of the results:
One-Way Frequencies Task
199
Assigning Data to Roles
To run the One-Way Frequencies task, you must assign a column to the Analysis 
variables role.
Role
Description
Roles
Analysis variables
specifies the variables to be analyzed. For 
each variable that you assign to this role, the 
task creates a one-way frequency table. You 
must assign at least one variable to this role.
Additional Roles
Frequency count
specifies the variable to use as the frequency 
count. When you assign a variable to this 
role, each observation in the table is assumed 
to represent n observations. In this example, 
n is the value of the frequency count for that 
row. You can assign only one variable to this 
role.
Group analysis by
specifies one or more variables to sort the 
table by. Analyses are performed on each 
group.
Setting Options
Option Name
Description
Plots
By default, plots are included in the results. Select the Show frequencies table check box to 
create the frequency and cumulative frequency plots. Select the Asymptotic test check box 
for the chi-square goodness-of-fit to create the deviation plot.
To suppress the plots from the results, select the Suppress plots check box.
200
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
Option Name
Description
Frequency Table
Show frequency table
specifies whether to create the frequency 
table.
Include percentages
creates a table that contains the frequencies 
and percentages of total frequencies for each 
value of the analysis variable.
Include cumulative frequencies and 
percentages
creates a table that contains the frequencies 
and cumulative frequencies for each value of 
the analysis variable.
Statistics
Binomial proportions
Select the tests to perform. For binomial proportions, specify a test proportion (null hypothesis 
proportion value) and confidence level.
Chi-square goodness-of-fit
Select the tests to perform.
To compute the Monte Carlo estimates of the exact p-values instead of directly computing the 
exact p-values, select the Use Monte Carlo estimation check box. Monte Carlo estimation 
can be useful for large problems that require a great amount of time and memory for exact 
computations but for which asymptotic approximations might be insufficient.
Exact Computations Methods
Limit computation time
specifies the time limit (in seconds) for the 
computation of each p-value for each 
crosstabulation table. The default is 300 
seconds (or 5 minutes).
Missing Values
Show frequencies
includes missing values in the frequency 
tables.
One-Way Frequencies Task
201
Option Name
Description
Include in calculations
includes the frequencies of missing values in 
binomial or chi-square tests and in the 
calculations of percentages.
Correlations Task
About the Correlations Task
Correlation is a statistical procedure for describing the relationship between numeric 
variables. The relationship is described by calculating correlation coefficients for the 
variables. By default, the Correlations task calculates a Pearson product-moment 
correlation. This is a parametric measure of association for two continuous random 
variables. The correlations range from –1 to 1.
Example: Correlations in the Sashelp.Cars 
Data Set
To create this example:
1
In the Tasks section, expand the Statistics folder and double-click Correlation. The 
user interface for the Correlations task opens.
On the Data tab, select the SASHELP.CARS data set.
3
Assign columns to these roles:
Role
Column
Analysis variables
EngineSize
Horsepower
202
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
Role
Column
Correlate with
Cylinders
MPG_Highway
To run the task, click 
.
Here are the results:
Correlations Task
203
Assigning Data to Roles
To run the Correlations task, you must assign at least two columns to the Analysis 
variables role, or you must assign at least one column to the Analysis variables role 
and one column to the Correlate with role.
Roles
Description
Roles
Analysis variables
lists the variables for which to compute 
correlation coefficients.
Correlate with
lists the variables with which the correlations 
of the analysis variables are to be computed.
Partial variables
removes the correlation of these variables 
from the analysis and correlates with 
variables before calculating the correlation.
Additional Roles
Frequency count
lists a numeric variable whose value 
represents the frequency of the observation. 
If you assign a variable to this role, the task 
assumes that each observation represents n 
observations, where n is the value of the 
frequency variable. If n is not an integer, SAS 
truncates it. If n is less than 1 or is missing, 
the observation is excluded from the analysis. 
The sum of the frequency variable represents 
the total number of observations.
Weight
lists the weights to use in the calculation of 
Pearson weighted product-moment 
correlation.
Group analysis by
enables you to obtain separate analyses of 
observations in groups that are defined by the 
BY variables.
204
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
Setting Options
Option Name
Description
Methods
Missing values
specifies how to treat observations with 
missing values. If you select the Use 
nonmissing values for all selected 
variables option, all observations with 
missing values are excluded from the 
analysis. If you select the Use nonmissing 
values for pairs of variables option, the 
correlation statistics are computed using the 
nonmissing pairs of variables.
Tables
Correlations Task
205
Option Name
Description
By default, the results contain a table with the correlations and p-values. You can also include 
these statistics:
Correlations
Selecting this option includes the correlations in the results. You can also specify 
probabilities that are associated with each correlation coefficient and whether to order the 
correlations from highest to lowest in absolute value.
Covariances
Selecting this option includes the variance and covariance matrix in the results. Also, the 
Pearson correlations are displayed. If you assign a column to the Partial variables role, 
the task computes a partial covariance matrix.
Sum of squares and cross-products
Selecting this option displays a table of the sums of squares and cross products in the 
results. The Pearson correlations are also included in the results. If you assign a column to 
the Partial variables role, the unpartial sums of squares and cross-products matrix is 
displayed.
Corrected sum of squares and cross-products
Selecting this option displays a table of the corrected sums of squares and cross products. 
The Pearson correlations are also inclued in the results. If you assign a column to the 
Partial variables role, the task computes both an unpartial and a partial corrected sum of 
squares and cross-products matrix.
Descriptive statistics
Selecting this option includes the simple descriptive statistics for each variable. Even if you 
do not select this option and you choose to create an output data set, the data set contains 
the descriptive statistics for the variables.
Fisher’s z transformation
For a Pearson correlation, you can use the Fisher transformation options to request 
confidence limits and p-values under a specified alternative (null) hypothesis, 
H
0
:
ρ
=
ρ
0
for correlation coefficients that use Fisher’s z transformation. If you select the Fisher’s z 
transformation check box, you must specify a value in the Alternative hypothesis box.
You can choose from these types of confidence limits:
n
Two-sided confidence limits requests two-sided confidence limits for the test of the 
null hypothesis, 
H
0
:
ρ
=
ρ
0
. This is the default.
n
Lower confidence limit requests a lower confidence limit for the test of the one-sided 
null hypothesis, 
H
0
:
ρ
ρ
0
.
n
Upper confidence limit requests an upper confidence limit for the test of the one-
sided null hypothesis, 
H
0
:
ρ
ρ
0
.
By default, the level of the confidence limits for the correlation is 95%.
206
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
Documents you may be interested
Documents you may be interested