c# force pdf download : C# read pdf from url application SDK utility html wpf winforms visual studio webeditorug23-part992

Option Name
Description
Tails
specifies the number of sides (or tails) and 
direction of the statistical tests and test-based 
confidence intervals. You can choose from 
these options:
Two-tailed test specifies two-sided tests 
and confidence intervals for means.
Upper one-tailed test specifies upper one-
sided tests in which the alternative 
hypothesis indicates a mean greater than 
the null value, and upper one-sided 
confidence intervals between the lower 
confidence limit and infinity.
Lower one-tailed test specifies lower one-
sided tests in which the alternative 
hypothesis indicates a mean less than the 
null value, and lower one-sided confidence 
intervals between minus infinity and the 
upper confidence limit.
Alternative hypothesis
specifies the value of the null hypothesis. By 
default, the null hypothesis has a value of 0.
Normality Assumption
Tests for normality
runs tests for normality that include a series 
of goodness-of-fit tests based on the 
empirical distribution function. The table 
provides test statistics and p-values for the 
Shapiro-Wilk test (provided the sample size is 
less than or equal to 2000), the Kolmogorov-
Smirnov test, the Anderson-Darling test, and 
the Cramér-von Mises test.
Nonparametric Tests
One-Sample t Test Task
217
C# read pdf from url - insert, remove PDF links in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Free C# example code is offered for users to edit PDF document hyperlink (url), like inserting and deleting
add a link to a pdf; add links in pdf
C# read pdf from url - VB.NET PDF url edit library: insert, remove PDF links in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Help to Insert a Hyperlink to Specified PDF Document Page
clickable links in pdf; add hyperlink pdf
Option Name
Description
Sign test and Wilcoxon signed rank test
generates the results from these tests:
n
The sign test statistic is 
M
=
(
n
+
n
)/
2 , 
where n
+
is the number of values that are 
greater than 
μ
0
, and n
-
is the number of 
values that are less than 
μ
0
. Values equal 
to 
μ
0
are discarded.
The Wilcoxon signed rank statistic S is 
calculated as 
S
=
i
:
|
xi
μ
0
|
>0
ri
+
nt
(
nt
+1
)
4
where r
+
i
is the rank of 
xi
μ
0
after 
discarding values of 
xi
μ
0
, and n
t
is the 
number of x
i
values not equal to 
μ
0
Average ranks are used for tied values.
Plots
Histogram and box plot
creates a histogram and box plot together in a 
single panel, sharing common X axes.
Normality plot
creates a normal quantile-quantile (Q-Q) plot.
Confidence interval plot
creates a plot of the confidence interval for 
the means.
Paired-sample t Test Task
About the Paired-sample t Test Task
A paired-sample t test compares the mean of the differences in the observations to a 
given number, the null hypothesis difference. The paired-sample t test is used when the 
two samples are correlated, such as two measures of blood pressure from the same 
person.
218
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
How to C#: Basic SDK Concept of XDoc.PDF for .NET
XDoc.PDF for .NET allows C# developers to edit hyperlink of PDF document, including editing PDF url links and quick navigation link in bookmark/outline.
add links to pdf online; chrome pdf from link
C#: How to Open a File from a URL (HTTP, FTP) in HTML5 Viewer
VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word, VB.NET Excel, VB Imaging, VB.NET OCR, VB.NET Twain, VB.NET Barcode Read, VB.NET C# HTML5 Viewer: Open a File from a URL.
add hyperlinks to pdf online; add hyperlink pdf file
To compare n paired differences to a value m, use 
t
=
d
¯
m
sd
n
, where 
d
¯ is the sample 
mean of the paired differences and s
2
d
is the sample variance of the paired differences.
Example: Determining the Distribution of 
Price - Cost
In this example, you want to compare the means of differences in price and cost in the 
Sashelp.Pricedata data set. The null hypothesis for this test is 30.
To create this example:
In the Tasks section, expand the Introductory Statistics folder and double-click 
Paired-sample t Test. The user interface for the Paired-sample t Test task opens.
2
On the Data tab, select the SASHELP.PRICEDATA data set.
Assign columns to these roles:
Role
Column Name
Group 1 variable
price
Group 2 variable
cost
On the Options tab, enter 30 in the Alternative field.
To run the task, click 
.
Paired-sample t Test Task
219
XDoc.HTML5 Viewer, Create Web Doc & Image Viewer in C#.NET
Imaging, VB.NET OCR, VB.NET Twain, VB.NET Barcode Read, VB.NET C# Demo Codes for PDF Conversions. 2. Add web document viewer into your C# project aspx web page.
convert doc to pdf with hyperlinks; clickable pdf links
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
VB.NET OCR, VB.NET Twain, VB.NET Barcode Read, VB.NET C# PDF - View PDF Online with C#.NET HTML5 PDF Viewer. Able to load PDF document from file formats and url.
adding hyperlinks to a pdf; convert excel to pdf with hyperlinks
Here is a subset of the results:
220
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
PDF. |. Home ›› XDoc.PDF ›› C# PDF: Extract PDF Image. A powerful C#.NET PDF control compatible with windows operating system and built on .NET framework.
add a link to a pdf in preview; pdf hyperlink
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
XDoc.PDF ›› C# PDF: Extract PDF Text. C# PDF - Extract Text from PDF in C#.NET. Best C#.NET PDF text extraction library and component for free download.
add links to pdf file; pdf link to specific page
Assigning Data to Roles
To run the Paired-sample t Test, you must assign columns to the Group 1 variable and 
Group 2 variable roles. The task compares these two variables. Because paired t tests 
are performed by subtracting each value of the Group 2 variable from the 
corresponding value of the Group 1 variable, the designation of the variables matters.
Setting Options
Option Name
Description
Test
Paired-sample t Test Task
221
C# PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file for C#
for editing PDF document hyperlink (url) and quick navigation link in PDF bookmark. C#.NET: Edit PDF Metadata. PDF SDK for .NET allows you to read, add, edit
add hyperlink to pdf acrobat; adding links to pdf in preview
VB.NET PDF: Basic SDK Concept of XDoc.PDF
XDoc.PDF for .NET allows VB.NET developers to edit hyperlink of PDF document, including editing PDF url links and quick navigation link in bookmark/outline.
adding an email link to a pdf; add url link to pdf
Option Name
Description
Tails
specifies the number of sides (or tails) and 
direction of the statistical tests and test-based 
confidence intervals. You can choose from 
these options:
Two-tailed test specifies two-sided tests 
and confidence intervals for means.
Upper one-tailed test specifies upper one-
sided tests in which the alternative 
hypothesis indicates a mean greater than 
the null value. The upper one-sided 
confidence intervals range between the 
lower confidence limit and infinity.
Lower one-tailed test specifies lower one-
sided tests in which the alternative 
hypothesis indicates a mean less than the 
null value. The lower one-sided confidence 
intervals range between minus infinity and 
the upper confidence limit.
Alternative
specifies the value of the null hypothesis.
Normality Assumption
Tests for normality
runs tests for normality that include a series 
of goodness-of-fit tests based on the 
empirical distribution function. The table 
provides test statistics and p-values for the 
Shapiro-Wilk test (provided the sample size is 
less than or equal to 2000), the Kolmogorov-
Smirnov test, the Anderson-Darling test, and 
the Cramér-von Mises test.
Nonparametric Tests
222
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
Option Name
Description
Sign test and Wilcoxon signed rank test
generates the results from these tests:
n
The sign test statistic is 
M
=
(
n
+
n
)/
2 , 
where n
+
is the number of values that are 
greater than 
μ
0
, and n
-
is the number of 
values that are less than 
μ
0
. Values equal 
to 
μ
0
are discarded.
The Wilcoxon signed rank statistic S is 
calculated as 
S
=
i
:
|
xi
μ
0
|
>0
ri
+
nt
(
nt
+1
)
4
where r
+
i
is the rank of 
xi
μ
0
after 
discarding values of 
xi
μ
0
and n
t
is the 
number of x
i
values not equal to 
μ
0
Average ranks are used for tied values.
Plots
Histogram and box plot
creates a histogram and box plot together in a 
single panel, sharing common X axes.
Normality plot
creates a normal quantile-quantile (Q-Q) plot.
Agreement plot
plots the second response in each pair 
against the first response, with the mean 
shown as a large bold symbol. A diagonal line 
with slope=0 and y-intercept=1 is overlaid. 
The location of the points with respect to the 
diagonal line reveals the strength and 
direction of the difference or ratio. The tighter 
the clustering along the same direction as the 
line, the stronger the positive correlation of 
the two measurements for each subject. 
Clustering along a direction perpendicular to 
the line indicates negative correlation.
Paired-sample t Test Task
223
Option Name
Description
Response profile plot
creates a plot where a line is drawn for each 
observation from left to right that connects the 
first response to the second response. The 
mean first response and mean second 
response are connected with a bold line. The 
more extreme the slope, the stronger the 
effect. A wide spread of profiles indicates high 
between-subject variability. Consistent 
positive slopes indicate strong positive 
correlation. Widely varying slopes indicate 
lack of correlation. Consistent negative slopes 
indicate strong negative correlation.
Confidence interval plot
creates a plot of the confidence interval for 
the means.
Two-Sample t Test Task
About the Two-Sample t Test Task
A two-sample t test compares the mean of the first sample minus the mean of the 
second sample to a given number, the null hypothesis difference.
To compare means from two independent samples with n
1
and n
2
observations to a 
value m, use 
t
=
(
x
1
¯
x
¯
2
)
m
s
1
n
1
+
1
n
2
. In this example, s
2
is the pooled variance 
s
2
=
(
n
1
− 1
)
s
1
2
+
(
n
1
−1
)
s
2
2
n
1
+
n
2
−2
, and s
2
1
and s
2
2
are the sample variances of the two groups. 
The use of this t statistic depends on the assumption that 
σ
1
2
=
σ
2
2
, where 
σ
1
2
and 
σ
2
2
are 
the population variances of the two groups.
224
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
Example: Two-Sample t Test
In this example, you want to analyze the height values for males and females in your 
class.
To create this example:
1
In the Tasks section, expand the Introductory Statistics folder and double-click 
Two-sample t Test. The user interface for the Two-Sample t Test task opens.
2
On the Data tab, select the SASHELP.CLASS data set.
3
Assign columns to these roles:
Role
Column Name
Analysis variable
Height
Groups variable
Sex
4
To run the task, click 
.
Two-Sample t Test Task
225
Here is a subset of the results:
226
Chapter 10 0 / / Statistics Tasks
Documents you may be interested
Documents you may be interested