c# save datagridview to pdf : Convert word pdf bookmarks Library control class asp.net web page .net ajax cloudsearch-dg8-part1047

To define an analysis scheme
Run the aws cloudsearch define-analysis-scheme command and specify the
--analysis-scheme option and a JSON object that contains your analysis options.The analysis
scheme must be valid JSON.The analysis option key and value pairs must be enclosed in quotes,
and all quotes within the option values must be escaped with a backslash. For the format of the
analysis options, see define-analysis-scheme in the AWS Command Line Interface Reference. See
Configuring Analysis Schemes (p.70) for more information about specifying stemming, stopword,
and synonym options.
If you specify Japanese (ja) as the language, you also have the option of specifying a custom
tokenization dictionary that overrides the default tokenization of specific phrases. For more information,
see Customizing Japanese Tokenization (p.76).
Tip
The easiest way to configure an analysis scheme with the AWS CLI is to store the analysis
scheme in a text file and specify that file as the --analysis-scheme value.This enables
you to format the scheme so that it's easier to read. For example, the following scheme
defines an English analysis scheme called myscheme that uses light algorithmic stemming
and configures two stopwords:
{
"AnalysisSchemeName": "myscheme",
"AnalysisSchemeLanguage": "en",
"AnalysisOptions": {
"AlgorithmicStemming": "light",
"Stopwords": "[\"a\", \"the\"]"     
}
}
If you save this scheme in a text file called myscheme.txt, you can pass the file in as the
value of the --analysis-scheme parameter:
aws cloudsearch define-analysis-scheme --region us-east-1 --domain-
name movies --analysis-scheme file://myscheme.txt
Important
To use an analysis scheme, you must apply it to one or more text or text-array fields and
rebuild the index.You can configure a field's analysis scheme with the aws cloudsearch
define-index-field command.To rebuild the index, call aws cloudsearch
index-documents.
Configuring Analysis Schemes Using the AWS
SDKs
The AWS SDKs (except the Android and iOS SDKs) support all of the Amazon CloudSearch actions
defined in the Amazon CloudSearch Configuration API, including DefineAnalysisScheme (p. 157).
For more information about installing and using the AWS SDKs, see AWS Software Development Kits.
Important
To use an analysis scheme, you must apply it to one or more text or text-array fields and
rebuild the index.You can configure a field's analysis scheme with the define index field method.
To rebuild your index, you use the index documents method.
API Version 2013-01-01
75
Amazon CloudSearch Developer Guide
Configuring Analysis Schemes Using the AWS SDKs
Convert word pdf bookmarks - add, remove, update PDF bookmarks in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Your C# Project with Rapid PDF Internal Navigation Via Bookmark and Outline
how to bookmark a page in pdf document; pdf bookmarks
Convert word pdf bookmarks - VB.NET PDF bookmark library: add, remove, update PDF bookmarks in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Your VB.NET Project with Rapid PDF Internal Navigation Via Bookmark and Outline
edit pdf bookmarks; create bookmark in pdf automatically
Indexing Bigrams for Chinese, Japanese, and
Korean in Amazon CloudSearch
Chinese, Japanese, and Korean do not have explicit word boundaries. Simply indexing individual characters
(unigrams) can result in matches that aren't very relevant to a search query. One solution is to index
bigrams. A bigram is every sequence of two adjacent characters in a string. For example, the following
example shows bigrams for the string 
:
While indexing bigrams can improve search result quality, keep in mind that it can significantly increase
the size of your index.
To index bigrams for Chinese, Japanese, and Korean
1. Create a text analysis scheme and set the language to multiple languages (mul).
2. Configure the index field that contains the CJK data to use your multi-language analysis scheme.
When you assign an analysis scheme that sets a field's language to mul, Amazon CloudSearch
automatically generates bigrams for all Chinese, Japanese, and Korean text within the field.
For more information about creating and using analysis schemes, see Configuring Analysis
Schemes (p.70).
If you are indexing Japanese content, you might also be interested in using a custom tokenization dictionary
with the standard Japanese language processor. For more information, see Customizing Japanese
Tokenization (p.76).
Customizing Japanese Tokenization in Amazon
CloudSearch
If you need more control over how Amazon CloudSearch tokenizes Japanese, you can add a custom
Japanese tokenization dictionary to your analysis scheme. Configuring a custom tokenization dictionary
enables you to override how specific entries are tokenized by the standard Japanese language processor.
This can improve search result accuracy in some cases, particularly when you need to index and retrieve
domain-specific phrases.
A tokenization dictionary is a collection of entries where each entry specifies a set of characters, how the
characters should be tokenized, how each token should be pronounced (readings), and a part-of-speech
tag.You specify the dictionary as an array, and each dictionary entry is an array of strings.The entries
are of the following form:
["<text>","<token 1> ... <token n>","<reading 1> ... <reading n>","<part-of-
speech tag>"]
You must specify a reading for each token and the part-of-speech tag for the entry. See Japanese
Part-of-Speech Tags (p.77) for the part of speech tags that are treated as stopwords.
You use the JapaneseTokenizationDictionary key to define a custom tokenization dictionary in an
analysis scheme. Because you pass the tokenization dictionary to Amazon CloudSearch as a string, you
must escape all double quotes within the string. For example, the dictionary in the following analysis
API Version 2013-01-01
76
Amazon CloudSearch Developer Guide
Indexing Bigrams for Chinese, Japanese, and Korean
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
Bookmarks. Comments, forms and multimedia. Convert smooth lines to curves. VB.NET Demo Code to Optimize An Exist PDF File in Visual C#.NET Project.
how to add bookmarks to a pdf; create bookmarks in pdf reader
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
Split PDF file by top level bookmarks. The following C# codes explain how to split a PDF file into multiple ones by PDF bookmarks or outlines.
adding bookmarks to a pdf; bookmarks pdf documents
scheme specifies segmentation overrides for Kanji and Katakana compounds, and a custom reading for
a proper name:
When configuring an analysis scheme with the AWS CLI, you can store the analysis scheme in a text file
and specify that file as the --analysis-scheme value.This enables you to format the scheme so that
it's easier to read. For example, if you store the jascheme analysis scheme in a file called jascheme.txt,
you can pass that file in when you call aws cloudsearch define-analysis-scheme:
aws cloudsearch define-analysis-scheme --region us-east-1 --domain-name
mydomain --analysis-scheme file://jascheme.txt
For more information about creating and using analysis schemes, see Configuring Analysis
Schemes (p.70).
Japanese Part-of-Speech Tags in Amazon CloudSearch
When you use a custom tokenization dictionary for Japanese, you specify a part-of-speech tag for each
entry. If the part-of-speech tag matches one of the tags configured as a stop tag, the entry is treated as
a stopword.
The following table shows the part of speech tags configured as stop tags in Amazon CloudSearch.
Stop Tags
Description
Part-of-Speech
Tag
A verb that adds functional or
grammatical meaning to the
clause in which it appears.
Auxiliary-verb
Conjunctions that can occur inde-
pendently.
Conjunction
Aizuchi that occurs during a con-
versation or sounds inserted as
filler.
Filler
Non-verbal sound.
Non-verbal
Words that are hard to classify as
noun-suffixes or sentence-final
particles.
Other-interjection
API Version 2013-01-01
77
Amazon CloudSearch Developer Guide
Customizing Japanese Tokenization
VB.NET PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple
Demo Code in VB.NET. The following VB.NET codes explain how to split a PDF file into multiple ones by PDF bookmarks or outlines.
export pdf bookmarks to text file; bookmarks in pdf files
C# PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in C#.net
Bookmarks. Comments, forms and multimedia. Hidden layer content. Convert smooth lines to curves. Flatten visible layers. C#.NET DLLs: Compress PDF Document.
auto bookmark pdf; display bookmarks in pdf
Description
Part-of-Speech
Tag
The "ni" and "to" that appear fol-
lowing nouns and adverbs.
Particle-adnominalizer
The "no" that attaches to nouns
and modifies non-inflectional
words.
Particle-adnominalizer
An adverb used to show position,
direction of movement, and so on.
Particle-adverbial
The particle "ka" when unknown
whether it is adverbial, conjunct-
ive, or sentence final.
Particle-adverbial/conjunctive/fi-
nal
Compounds of particles and verbs
that mainly behave like case
particles.
Particle-case-compound
Case particles.
Particle-case-misc
The "to" that appears after nouns,
a person’s speech, quotation
marks, expressions of decisions
from a meeting, reasons, judge-
ments, conjectures, and so on.
Particle-case-quote
Case particles where the subclas-
sification is undefined.
Particle-case
Conjunctive particles.
Particle-conjunctive
Coordinate particles.
Particle-coordinate
Dependency particles.
Particle-dependency
Final particles.
Particle-final
Particles with interjective grammat-
ical roles.
Particle-interjective
A particle that does not fit into any
of the other classifications.This
includes particles that are used in
Tanka, Haiku, and other poetry.
Particle-special
Unclassified particles.
Particle
Close bracket: ].
Symbol-close_bracket
Comma: ,.
Symbol-comma
A general symbol not in one of the
other categories.
Symbol-misc
Open bracket: [.
Symbol-open_bracket
API Version 2013-01-01
78
Amazon CloudSearch Developer Guide
Customizing Japanese Tokenization
C# PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in C#.net
it extremely easy for C# developers to convert and transform document file, converted by C#.NET PDF to HTML all the original anchors, links, bookmarks and font
creating bookmarks pdf; create bookmarks in pdf
XDoc.Word for .NET, Advanced .NET Word Processing Features
Create Word from PDF; Create Word from OpenOffice (.odt); More about Word SDK Word Export. Convert Word to PDF; Convert Word to HTML5; Convert Word to Tiff; Convert
creating bookmarks pdf files; bookmarks in pdf
Description
Part-of-Speech
Tag
Periods and full stops.
Symbol-period
Full-width whitespace.
Symbol-space
Unclassified symbols.
Symbol
Text Processing in Amazon CloudSearch
During indexing, Amazon CloudSearch processes text and text-array fields according to the analysis
scheme configured for the field to determine what terms to add to the index. Before the analysis options
are applied, the text is tokenized and normalized.
During tokenization, the stream of text in a field is split into separate tokens on detectable boundaries
using the word break rules defined in the Unicode Text Segmentation algorithm. For more information,
see Unicode Text Segmentation.
According to the word break rules, strings separated by whitespace such as spaces and tabs are treated
as separate tokens. In many cases, punctuation is dropped and treated as whitespace. For example,
strings are split at hyphens (-) and the at symbol (@). However, periods that are not followed by whitespace
are considered part of the token.
Note that strings are not split on case boundaries—CamelCase strings are not tokenized.
During normalization, upper case characters are converted to lower case. Accents are typically handled
according to the stemming options configured in the field's analysis scheme. (The default analysis scheme
for English removes accents.)
Once tokenization and normalization are complete, the stemming options, stopwords, and synonyms
specified in the analysis scheme are applied.
When you submit a search request, the text you're searching for undergoes the same text processing so
that it can be matched against the terms that appear in the index. However, no text analysis is performed
on the search term when you perform a prefix search.This means that a search for a prefix that ends in
s typically won't match the singular version of the term when stemming is enabled.This can happen for
any term that ends in s, not just plurals. For example, if you search the actor field in the sample movie
data for Anders, there are three matching movies. If you search for Ander*, you get those movies as
well as several others. However, if you search for Anders* there are no matches.This is because the
term is stored in the index as anderanders does not appear in the index.
If stemming is preventing your wildcard searches from returning all of the relevant matches, you can
suppress stemming for the text field by setting the AlgorithmicStemming option to none, or you can
map the data to a literal field instead of a text field.
Topics
• Supported Languages in Amazon CloudSearch (p.79)
• Language Specific Text Processing Settings in Amazon CloudSearch (p.80)
Supported Languages in Amazon CloudSearch
Basque (eu)
Armenian (hy)
Arabic (ar)
API Version 2013-01-01
79
Amazon CloudSearch Developer Guide
Text Processing
C# Word - Convert Word to HTML in C#.NET
VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word, VB toolkit SDK, preserves all the original anchors, links, bookmarks and font C#: Convert Word document to HTML5 files.
export pdf bookmarks to excel; create pdf bookmarks online
.NET PDF SDK - Description of All PDF Processing Control Feastures
Full page navigation, zooming & rotation; Outlines, bookmarks, & thumbnail display; PDF Export. Convert PDF to Word (.docx); Convert PDF to HTML; Convert PDF to
convert word pdf bookmarks; copy pdf bookmarks to another pdf
Chinese - Simplified (zh-Hans)
Catalan (ca)
Bulgarian (bg)
Danish (da)
Czech (cs)
Chinese - Traditional (zh-Hant)
Finnish (fi)
English (en)
Dutch (nl)
German (de)
Galician (gl)
French (fr)
Hebrew (he)
Hindi (hi)
Greek (el)
Irish (ga)
Indonesian (id)
Hungarian (hu)
Korean (ko)
Japanese (ja)
Italian (it)
Norwegian (no)
Multiple (mul)
Latvian (lv)
Romanian (ro)
Portuguese (pt)
Persian (fa)
Swedish (sv)
Spanish (es)
Russian (ru)
Turkish (tr)
Thai (th)
Language Specific Text Processing Settings in
Amazon CloudSearch
Arabic (ar)
Algorithmic stemming options:light
Default analysis scheme:_ar_default_
• Algorithmic stemming:light
• Default stopword dictionary
Armenian (hy)
Algorithmic stemming options:full
Default analysis scheme:_hy_default_
• Algorithmic stemming:full
• Default stopword dictionary
Basque (eu)
Algorithmic stemming options:full
Default analysis scheme:_eu_default_
• Algorithmic stemming options:full
• Default stopword dictionary
API Version 2013-01-01
80
Amazon CloudSearch Developer Guide
Language Specific Settings
Bulgarian (bg)
Algorithmic stemming options:light
Default analysis scheme:_bg_default_
• Algorithmic stemming:light
• Default stopword dictionary
Catalan (ca)
Algorithmic stemming options:full
Elision filter enabled
Default analysis scheme:_ca_default_
• Algorithmic stemming:full
• Default stopword dictionary
Chinese - Simplified (zh-Hans)
Algorithmic stemming not supported
Stemming dictionary not supported
Default analysis scheme:_zh-Hans_default_
Chinese - Traditional (zh-Hant)
Algorithmic stemming not supported
Stemming dictionary not supported
Default analysis scheme:_zh-Hant_default_
Czech (cs)
Algorithmic stemming options:light
Default analysis scheme:_cs_default_
• Algorithmic stemming:light
• Default stopword dictionary
Danish (da)
Algorithmic stemming options:full
Default analysis scheme:_da_default_
• Algorithmic stemming:full
• Default stopword dictionary
API Version 2013-01-01
81
Amazon CloudSearch Developer Guide
Language Specific Settings
Dutch (nl)
Algorithmic stemming options:full
Default analysis scheme:_nl_default_
• Algorithmic stemming:full
• Default stopword dictionary
• Default stemming dictionary
English (en)
Algorithmic stemming options:minimal|light|full
Default analysis scheme:_en_default_
• Algorithmic stemming:full
• Default stopword dictionary
Finnish (fi)
Algorithmic stemming options:light|full
Default analysis scheme:_fi_default_
• Algorithmic stemming:light
• Default stopword dictionary
French (fr)
Algorithmic stemming options:minimal|light|full
Elision filter enabled
Default analysis scheme:_fr_default_
• Algorithmic stemming:minimal
• Default stopword dictionary
Galician (gl)
Algorithmic stemming options:minimal|full
Default analysis scheme:_gl_default_
• Algorithmic stemming:minimal
• Default stopword dictionary
German (de)
Algorithmic stemming options:minimal|light|full
API Version 2013-01-01
82
Amazon CloudSearch Developer Guide
Language Specific Settings
Default analysis scheme:_de_default_
• Algorithmic stemming:light
• Default stopword dictionary
Greek (el)
Algorithmic stemming options:full
Default analysis scheme:_el_default_
• Algorithmic stemming:full
• Default stopword dictionary
Hebrew (h3)
Algorithmic stemming options:full
Default analysis scheme:_he_default_
• Algorithmic stemming:full
• Default stopword dictionary
Hindi (hi)
Algorithmic stemming options:full
Default analysis scheme:_hi_default_
• Algorithmic stemming:full
• Default stopword dictionary
Hungarian (hu)
Algorithmic stemming options:light|full
Default analysis scheme:_hu_default_
• Algorithmic stemming:light
• Default stopword dictionary
Indonesian (id)
Algorithmic stemming options:light|full
Default analysis scheme:id_default_
• Algorithmic stemming:full
• Default stopword dictionary
API Version 2013-01-01
83
Amazon CloudSearch Developer Guide
Language Specific Settings
Irish (ga)
Algorithmic stemming options:full
Elision filter enabled
Default analysis scheme:_ga_default_
• Algorithmic stemming options:full
• Default stopword dictionary
Italian (it)
Algorithmic stemming options:light|full
Elision filter enabled
Default analysis scheme:_it_default_
• Algorithmic stemming:light
• Default stopword dictionary
Japanese (ja)
Algorithmic stemming options:full
Algorithmic decompounding enabled
Optional tokenization dictionary
Default analysis scheme:_ja_default_
• Algorithmic stemming:full
• Default stopword dictionary
Korean (ko)
Algorithmic stemming not supported
Algorithmic decompounding enabled
Default analysis scheme:_ko_default_
• Default stopword dictionary
Latvian (lv)
Algorithmic stemming:light
Default analysis scheme:_lv_default_
• Algorithmic stemming:light
• Default stopword dictionary
API Version 2013-01-01
84
Amazon CloudSearch Developer Guide
Language Specific Settings
Documents you may be interested
Documents you may be interested