extract table data from pdf c# : Bookmarks in pdf files application software tool html windows azure online edc_sri_rtl_peg_home_study_report_23-part1850

Report to the CPB-PBS Ready To Learn Initiative
27
System Log Data 
In order to track participant’s access to the PEG+CAT content during the study, researchers configured the study’s 
website and third-party applications installed on devices to log participant usage and engagement with the media and 
technology resources. Researchers, with the appropriate user account permissions, accessed data logs during the 
study and retrieved locally stored records during the midpoint and final parent meetings. Because the study’s website 
was built on Drupal, an open-source content management system platform, it provided participants with access to 
the intervention sequence resources as well as to supplemental resources, publishing each resource with a unique 
URL, regardless of whether the media resource was listed more than once during the 12-week period. This enabled 
researchers to distinguish among content across the 12-week sequence. 
Data collection. The Google Analytics Module 6.x-2.2 was enabled on the Drupal CMS, which added a Google 
Analytics JavaScript tracking code to all of the study’s webpages. Data collected via Google Analytics includes the 
user identification number unique to each family, page title, URL accessed, the date and hour the page was accessed, 
and operating system used to access the page (i.e., the tablet Android operating system or laptop Chrome operation 
system) for each page visited on the PEG+CAT experience study website. In addition, by using the App Tracker app, 
which was installed on each tablet, researchers were able to track which apps families used. The application data for 
each tablet included the name of the tablet app used, date, hour, and minute when the app was opened, and duration 
of use, measured as the amount of time the app was in foreground on the tablet, from the time it was launched until 
it went into the background or the tablet was locked. 
Data spanned the day after treatment families received their technology devices to the last day of the prescribed study 
period. Google analytics data were obtained for 100 (99%) families in the treatment group, and app data were obtained 
for 96 (95%) families in the treatment group. One family, who dropped from the study after enrolling, did not have either 
Google analytics or tablet app usage data. An additional four families were missing tablet app usage data either because 
they disabled the app usage tracker installed on the tablet or because the tracker failed to operate correctly.
Bookmarks in pdf files - add, remove, update PDF bookmarks in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Your C# Project with Rapid PDF Internal Navigation Via Bookmark and Outline
export excel to pdf with bookmarks; create pdf bookmarks online
Bookmarks in pdf files - VB.NET PDF bookmark library: add, remove, update PDF bookmarks in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Your VB.NET Project with Rapid PDF Internal Navigation Via Bookmark and Outline
pdf export bookmarks; how to bookmark a pdf page
28
Supporting Parent-Child Experiences with PEG+CAT Early Math Concepts
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
C# codes explain how to split a PDF file into multiple ones by PDF bookmarks or outlines. This is an C# example of splitting a PDF to two new PDF files.
bookmark page in pdf; add bookmarks to pdf
VB.NET PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple
VB.NET codes explain how to split a PDF file into multiple ones by PDF bookmarks or outlines This is an VB.NET example of splitting a PDF to two new PDF files.
add bookmark pdf; creating bookmarks pdf
Report to the CPB-PBS Ready To Learn Initiative
29
Analytic Approach
Child Outcomes
Child Assessment Reliability
To analyze the child assessment data and examine item functioning, researchers conducted a one-parameter (1PL) 
Item Response Theory (IRT) analysis using IRTPRO 2.1(Paek & Han, 2012). Findings from this analysis indicated 
that a unidimensional model does not fit the data well. Unfortunately, given constraints due to sample size, the 
research team was unable to fit a multidimensional IRT model to the data. However, in order to further investigate 
the multidimensional structure of the data, researchers conducted a series of factor analyses using MPlus Version 7 
(Muthén & Muthén, 2012). More specifically, the research team conducted Exploratory Factor Analysis (EFA) using the 
pretest assessment data and subsequently conducted Confirmatory Factor Analysis (CFA) using the posttest data. 
To examine item functioning, researchers examined factor loadings and discrimination values in conjunction with 
qualitative data regarding item performance, removing five items based on this information. For each of the resulting 
factors, researchers calculated a raw score and converted it into a T score (with a mean of 50 and standard deviation 
of 10) for ease of interpretation. The research team also calculated Cronbach’s alpha coefficients to examine internal 
consistency and factor correlations to examine discriminant validity, both using SPSS 19 (IBM Corp., 2010).
Child Learning 
To examine the promise of the PBS KIDS PEG+CAT intervention in improving young children’s mathematics learning, 
the research team conducted a series of multilevel models using the Stata software environment (Version 13) and 
the mixed command using full maximum likelihood estimation. Even though randomization occurred at the child-
level, multilevel analyses were fit to account for the nested structure of the data (children nested in classrooms and 
classrooms nested in centers) because children were recruited from and were enrolled in preschools during the 
duration of the study. Researchers started by running unconditional models for each of the three factors in order to 
partition the variance in the outcome (posttest assessment scores) at the child, classroom, and center levels. The 
research team then included pretest scores, demographic covariates, and the condition variable as predictors at the 
child level. The full specification of the multilevel models is in Figure 5. The coefficient b
1
is estimated in the score point 
metric of whatever assessment is being fit within the model.
C# PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in C#.net
method, TIFF files compression and decompression method and Image files compression and size, images size reducing can help to reduce PDF file size Bookmarks.
bookmarks in pdf reader; excel hyperlink to pdf bookmark
C# PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in C#.net
converter toolkit SDK, preserves all the original anchors, links, bookmarks and font How to Use C#.NET Demo Code to Convert PDF Document to HTML5 Files in C#
create pdf bookmarks from word; add bookmarks pdf
30
Supporting Parent-Child Experiences with PEG+CAT Early Math Concepts
Finally to examine the potential moderation by pretest scores, researchers entered a moderator term (pretest x 
condition) into the model, at the child level. Findings from this model were examined to determine whether children 
with lower or higher pretest scores were more likely to benefit from the intervention. Analyses also incorporated parent 
survey and system log data as covariates in the models, including demographic characteristics and engagement with 
study resources.   
Teacher Ratings of Child Learning 
Teacher data about children’s mathematics learning, gathered via the Math Concepts and Problem Solving scale were 
examined at the item level by conducting two-sample Wilcoxon rank-sum/Mann-Whitney tests (Wilcoxon, 1945). The 
Mann-Whitney hypothesizes the two independent samples (intervention and control groups) are from populations 
with the same distribution. The null hypothesis is that both distributions are the same. Each pair is assigned a numeric 
rank, 1 being the smallest and a rank equal to the midpoint for ties. The observation ranks are summed from one of 
the samples and compared to the second sample. 
Child Approaches to Learning 
To examine the promise of the PBS KIDS PEG+CAT intervention in promoting adaptive approaches to learning, 
researchers conducted multilevel models using PLBS data and followed the same process as for the child assessment 
data (described above). 
Posttest
ijk
= β
0
+ β
1
Itreatment
jk
+ β
2
X
ijk
+ β
3
Pretest
ijk
+ β
4
Age
ijk
+ e
ijk
+ r
jk
+ u
k
(GMC)
(GMC)
Where
Posttest
ijk
............is the posttest score for student i within classroom j and center k
β
0
......................is the intercept and estimates the expected posttest score given a mean score on the pretest in   
the control condition
β
1
.........................is the estimate of the difference in expected posttest scores between the treatment and control conditions
I_treatment
jk
.........is an indicator for the treatment condition (1 = treatment, 0 = not treatment) of classroom j in center k
X
ijk
.....................are dichotomous covariates for student i within classroom j and center k
Pretest
ijk
.............is the pretest score for student i within classroom j and center k, grand mean centered
Age
ijk
.................is a covariate for student i within classroom j and center k, grand mean centered
e
ijk
, r
jk
, u
k
............are random error terms at the student, classroom, and center levels, respectively
Figure 5. Model Specification for Main Impact Model
.NET PDF SDK - Description of All PDF Processing Control Feastures
View,Convert,Edit,Process,Protect,SignPDF Files. in HTML5; Outstanding rendering of PDF documents; Full Outlines, bookmarks, & thumbnail display; Integrated text
bookmarks in pdf; convert word pdf bookmarks
.NET PDF SDK | Read & Processing PDF files
Simple to convert PDF files to raster images (color or Able to convert PDF documents into other formats extraction of text, hyperlinks, bookmarks and metadata;
add bookmarks to pdf reader; how to bookmark a page in pdf document
Report to the CPB-PBS Ready To Learn Initiative
31
Parent/Caregiver Outcomes and Family Engagement
Descriptive Analyses 
To examine the quantitative data collected through media diaries, surveys, and system-log data regarding parent 
outcomes and families’ engagement with technology, the research team conducted descriptive analyses by calculating 
frequencies and percentages for the binomial, categorical, and ordinal data, and means and standard deviations for 
the continuous data. To examine contrasts before and after the study and between the PBS KIDS and business as 
usual conditions, the research team conducted cross-tabulations and chi-square tests of independence. Researchers 
also conducted t-tests and one-way analyses of variance (ANOVA) analyses or Kruskal-Wallis tests to determine 
statistically significant relationships between technology use and family demographic characteristics. Researchers 
examined all open-ended questions to develop potential coding categories and then coded these questions to 
identify meaningful patterns that could inform findings. 
Qualitative Analyses 
Following each home visit and focus group, researchers completed a detailed data capture documenting information 
from interviews and observations (for home visits) and summarizing participants’ responses to the questions (for the 
focus groups). The data capture forms were carefully analyzed by researchers to identify salient themes with regard 
to families’ beliefs about and use of media and technology, patterns of joint engagement with the media, and families’ 
reaction to the PEG+CAT intervention. With audio records, researchers were able to incorporate quotes from families 
relating to their media experiences in general and their experiences with the PEG+CAT intervention.
XDoc.Excel for .NET, Comprehensive .NET Excel Imaging Features
navigation, zooming & rotation; Outlines, bookmarks, & thumbnail Convert Excel to PDF; Convert Excel to HTML5; Combine and merge multiple Excel files; Append Excel
bookmark a pdf file; add bookmark to pdf reader
XDoc.Word for .NET, Advanced .NET Word Processing Features
page navigation, zooming & rotation; Outlines, bookmarks, & thumbnail Convert Word to PDF; Convert Word to HTML5; combine, and append multiple Word files into one
copy pdf bookmarks; how to create bookmarks in pdf file
32
Supporting Parent-Child Experiences with PEG+CAT Early Math Concepts
Report to the CPB-PBS Ready To Learn Initiative
33
Child Learning Outcomes 
•    Children who participated in the PBS KIDS PEG+CAT intervention exhibited statistically significant improvements 
in the mathematics skill areas of ordinal numbers, spatial relationships, and 3-D shapes  as compared to children 
in the business as usual condition. 
•    Results suggest no differences between children in the PBS KIDS PEG+CAT and business as usual conditions 
in teacher ratings of children’s approaches to learning and math concepts and problem solving. 
Parent/Caregiver Outcomes 
•    Parents and caregivers in the PBS KIDS condition reported a higher frequency of joint parent-child technology 
use, more joint gameplay, and more conversation connecting digital media and daily life than did business as 
usual parents and caregivers. 
•    PBS KIDS parents and caregivers also reported significant increases in their confidence to support math learning 
for their children, as compared to business as usual families. 
•    Twice as many PBS KIDS parents and caregivers agreed that technology and media were tools for math learning 
(though, importantly, not for other subject areas), at the end of the study, as compared to the beginning of  the 
study period. Comparison condition families, on the other hand, were unchanged in these views. 
•    A higher proportion of parents and caregivers in the PBS KIDS condition reported engaging in problem-solving strategies 
with their children at the close of the study than did parents/caregivers in the business as usual condition.
Summary  
of Results
34
Supporting Parent-Child Experiences with PEG+CAT Early Math Concepts
Families’ Engagement with the Intervention
•    Children used the PEG+CAT intervention media resources most often with their parents/caregivers, and parents 
in the PBS KIDS condition engaged in more joint media use with their children when compared to parents in the 
business as usual group.
•    The majority of PBS KIDS condition families accessed intervention resources frequently, and many did so repeatedly, 
although there was considerable variation within the PBS KIDS condition with respect to individual families. 
•    PBS KIDS children accessed PEG+CAT intervention resources that exposed them to all of the target mathematical 
skills and, with less frequency, to all of the target ATL skills. Again, there was variability in frequency of access 
and limited data on length or quality of engagement with the resources within the PBS KIDS condition. 
•    PBS KIDS families reported finding the majority of the PEG+CAT intervention resources to be fun and engaging. 
Additionally,  some  parents  expressed  their  appreciation  that  the  resources  provided  their  children  with 
opportunities to practice math skills, while others found that the games and videos complemented each other 
in a beneficial way that made the content more meaningful. 
•    Most PBS KIDS families progressed through the intervention experience over the 12-week study period, regularly 
accessing newly sequenced resources each week. The majority of families diverged from the suggested 
sequence, and overall use of the resources steadily declined over the course of the study. 
•    While PBS KIDS parents found value in the support materials they were provided as part of the PEG+CAT 
intervention, actual usage of these resources varied. The majority of families reported the text messages they 
received as a part of the intervention to be helpful, practical, and useful, showing promise for the use of text 
messaging as a convenient and effective way to connect with families. 
Report to the CPB-PBS Ready To Learn Initiative
35
Child learning outcomes and outcomes for parents/caregivers resulting from the study experience are presented 
below, followed by findings highlighting how PBS KIDS families engaged with the PEG+CAT intervention resources. 
Child Learning Outcomes 
The child learning outcomes are based on the mathematics and approaches to learning assessments described in 
the Methods section. 
Highlights
•    Children who participated in the PBS KIDS PEG+CAT intervention exhibited statistically significant improvements 
in the mathematics skill areas of ordinal numbers, spatial relationships, and 3-D shapes compared to children 
in the business as usual condition. 
•    Results suggest no differences between children in the PBS KIDS PEG+CAT and business as usual conditions 
in teacher ratings of children’s approaches to learning and math concepts and problem solving. 
Child Assessment of Mathematical Skill
Factor analysis. The research team conducted Exploratory Factor Analysis (EFA) on the pretest data, which revealed 
that a three-factor solution provided the best fit to the pretest data. (See Appendix B for detailed information regarding 
model fit.) Results from the EFA indicate that the items largely demonstrate adequate pattern coefficient “loadings;” there 
is generally one dominant factor that each item loads on; and each factor has a logical, substantive meaning based on 
the family of items that load on them. Table 3 below describes the mathematics skills measured by each factor. 
Based on the three-factor solution suggested by the EFA, the research team carried out a Confirmatory Factor Analysis 
(CFA) on the posttest data. Findings from the CFA suggest that with no modifications, the model displayed good fit 
and confirmed the three-factor structure. (Appendix A provides detailed information regarding model fit. Appendix C  
includes difficulty and discrimination values for all items by factor, and Appendix D and Appendix E include findings 
from the EFA and CFA, respectively). The results of the weak factor correlations in Appendix D suggest that there is 
Results in Detail
36
Supporting Parent-Child Experiences with PEG+CAT Early Math Concepts
evidence of discriminant validity among the three factors. The reliability estimates (Cronbach’s Coefficient alpha) of 
the three subscales on both the pretest and posttest range from 0.65 to 0.84. (See Appendix F for Cronbach’s alphas 
for each subscale at pre- and posttest). Appendix G includes descriptives for each factor by condition as well as for 
the full sample.
Multilevel models to examine evidence of promise. Across Factors 1, 2, and 3, a majority of the variance can 
be attributed to the child level, which is typical for preschool cognitive outcomes generally (Spybrook et al., 2011). 
Results from unconditional models indicate that approximately 89% of the variance in Factor 1 is attributable to 
child-level variation, while 3% and 8% is attributable to classroom- and center-level variation, respectively. Similarly, 
approximately 96% of the variance in Factor 2 is attributable to child-level variation, while 4% and 0% is attributable 
to classroom- and center-level variation, respectively. For Factor 3, approximately 98% of the variance is attributable 
to child-level variation, while classroom- and center-level variation each account for 1% of the variance.
Children who participated in the PBS KIDS PEG+CAT intervention exhibited statistically significant 
improvements in the mathematics skill areas of ordinal numbers, spatial relationships and 3-D 
shapes, compared to children in the business as usual condition. 
Results from the main impact models indicate that children in the PBS KIDS condition improved significantly in the 
mathematical skills assessed by Factor 1—Ordinal Numbers, Spatial Relationships, and 3-D shapes—relative to 
children in the business as usual group (g (effect size) = .51, p < .000). For comparison, meta-analyses of education 
interventions find an average effect size of .44 SD on specialized focal mathematics tests such as the one used 
in this study (Hill, Bloom, Black & Lipsey, 2008), suggesting the intervention resulted in a substantive impact on 
learning, particularly given the brevity of the intervention. The condition variable accounted for 50% of the child-level 
variation (89%) in outcome (posttest assessment scores). No significant differences in learning between conditions 
were detected for Factor 2 (Measurable Attributes and Pattern Creation) or Factor 3 (Counting, 2-D Shapes, and 
Pattern Continuation; p>.05). Table 4 highlights the findings from the main impact models. 
Factor 1 (17 items)
Factor 2 (6 items)
Factor 3 (12 items)
Ordinal Numbers, Spatial 
Relationships, 3D Shapes
Measurable Attributes, 
Pattern Creation
Counting, 2D Shapes and 
Pattern Continuation
Measured young children’s ability to order 
ordinal numbers, match ordinal numbers 
to cardinal numbers, identify the position/
location of an item and identify three-
dimensional shapes using manipulatives.
Measured young children’s ability 
to make comparisons based on 
measurable characteristics (e.g., 
shorter vs longer) and their ability 
to create patterns.
Measured young children’s ability 
to count, identify two-dimensional 
shapes and their characteristics, and 
extend patterns.
Table 3. Math Skills Measured by Each Factor
Documents you may be interested
Documents you may be interested