c# webbrowser pdf : Bookmarks pdf reader SDK control API .net web page asp.net sharepoint animation5-part535

moving.block
51
FUN
aplot function to be applied to the subset of data
...
other arguments passed to FUN
Details
For a vector, the elments from i + 1 to i + block will be plotted in the i-th step; similarly for a
matrix or data frame, a (scatter) plot will be created from the i + 1-th rowto i + block-th row.
However, this function is not limited to scatter plots or lines – we can customize the function FUN
as we wish.
Value
NULL
Note
There will be ani.options(nmax) image frames created in the end. Ideally the relationship be-
tweenani.options(nmax)andblockshouldfollowthis equality: block = length(x) - ani.options(nmax) + 1
(replace length(x)with nrow(x)whenx is amatrix). The function willcompute blockaccording
to the equality by default if no block length is specified.
The three arguments dat, i and block are passed to FUN in case we want to customize the plotting
function, e.g. we may want to annonate the x-axis label with i, or we want to compute the mean
value of dat[i + 1:block], etc. See the examples below to learn more about how to make use of
these three arguments.
Author(s)
Yihui Xie
Examples
## (1) Brownian motion block length: 101 (i.e. 300-200+1)
oopt = ani.options(nmax = ifelse(interactive(), 200, 2), interval = 0.1)
# plot y = dat against x = i + 1:block customize xlab and ylab with
# i and block restrict ylim using the range of dat
moving.block(dat = cumsum(rnorm(300)), FUN = function(..., dat = dat,
i = i, block = block) {
plot(..., x = i + 1:block, xlab = sprintf("block length = %d", block),
ylim = range(dat), ylab = sprintf("x[%s:%s]", i + 1, i + block))
}, type = "o", pch = 20)
## (2) Word counts of Hus speech (block = 10; length(HuSpeech) = 75)
## see any pattern in the Presidents speech?
ani.options(nmax = ifelse(interactive(), 66, 2), interval = 0.5)
moving.block(dat = HuSpeech, FUN = function(..., dat = dat, i = i, block = block) {
plot(..., x = i + 1:block, xlab = "paragraph index", ylim = range(dat),
ylab = sprintf("HuSpeech[%s:%s]", i + 1, i + block))
}, type = "o", pch = 20)
Bookmarks pdf reader - add, remove, update PDF bookmarks in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Your C# Project with Rapid PDF Internal Navigation Via Bookmark and Outline
bookmarks pdf files; add bookmark pdf file
Bookmarks pdf reader - VB.NET PDF bookmark library: add, remove, update PDF bookmarks in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Your VB.NET Project with Rapid PDF Internal Navigation Via Bookmark and Outline
create bookmarks pdf file; export excel to pdf with bookmarks
52
mwar.ani
## (3) sunspot data: observe the 11-year cycles block = 11 years x 12
## months/year = 132 set interval greater than 0 if your computer
## really rocks!
ani.options(nmax = ifelse(interactive(), 2857, 2), interval = 0)
spt.att = tsp(sunspot.month)
# the time index (we need it to correctly draw the ticks of x-axis)
ts.idx = seq(spt.att[1], spt.att[2], 1/spt.att[3])
moving.block(dat = sunspot.month, block = 132, FUN = function(..., dat = dat,
i = i, block = block) {
plot(..., x = ts.idx[i + 1:block], xlab = sprintf("block length = %d",
block), ylim = range(dat), ylab = sprintf("sunspot.month[%s:%s]",
i + 1, i + block))
}, type = "o", pch = 20)
## (4) earth quake: order the data by depth first see how the
## locations change as depth increases
ani.options(nmax = ifelse(interactive(), 900, 2), interval = 0.01)
# compute the mean depth for each block of data
moving.block(quakes[order(quakes$depth), c("long", "lat")], FUN = function(...,
dat = dat, i = i, block = block) {
plot(..., xlab = sprintf("%s[%s:%s]", colnames(dat)[1], i + 1, i +
block), ylab = sprintf("%s[%s:%s]", colnames(dat)[2], i + 1,
i + block), xlim = range(dat[, 1]), ylim = range(dat[, 2]),
main = sprintf("Mean Depth = %.3f", mean(sort(quakes$depth)[i +
1:block])))
}, pch = 20, col = rgb(0, 0, 0, 0.5))
ani.options(oopt)
mwar.ani
Demonstration for “Moving Window Auto-Regression”
Description
This function just fulfills a very naive idea about moving window regression using rectangles to
denote the “windows” and move them, and the corresponding AR(1) coefficients as long as rough
confidence intervals are computed for data points inside the “windows” during the process of mov-
ing.
Usage
mwar.ani(x, k = 15, conf = 2, mat = matrix(1:2, 2), widths = rep(1, ncol(mat)),
heights = rep(1, nrow(mat)), lty.rect = 2, ...)
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
document file. Remove bookmarks, annotations, watermark, page labels and article threads from PDF while compressing. Also a preview
how to add a bookmark in pdf; copy pdf bookmarks to another pdf
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
Split PDF file by top level bookmarks. The following C# codes explain how to split a PDF file into multiple ones by PDF bookmarks or outlines.
create pdf bookmarks; how to bookmark a pdf file in acrobat
mwar.ani
53
Arguments
x
univariatetime-series(asinglenumericalvector); defaulttobesin(seq(0, 2 * pi, length = 50)) + rnorm(50, sd = 0.2)
k
an integer of the window width
conf
apositive number: the confidence intervals arecomputedas c(ar1 - conf*s.e., ar1 + conf*s.e.)
mat, widths, heights
arguments passed tolayout to divide the device into2 parts
lty.rect
the line type of the rectangles respresenting the moving “windows”
...
other arguments passed topoints in the bottom plot (the centers of the arrows)
Details
The AR(1) coefficients are computed byarima.
Value
Alist containing
phi
the AR(1) coefficients
L
lower bound of the confidence interval
U
upper bound of the confidence interval
Author(s)
Yihui Xie
References
Robert A. Meyer, Jr. Estimatingcoefficients thatchange over time. International Economic Review,
13(3):705-710, 1972.
See Also
arima
Examples
## moving window along a sin curve
oopt = ani.options(interval = 0.1, nmax = ifelse(interactive(), 50, 2))
par(mar = c(2, 3, 1, 0.5), mgp = c(1.5, 0.5, 0))
mwar.ani(lty.rect = 3, pch = 21, col = "red", bg = "yellow", type = "o")
## for the data pageview
mwar.ani(pageview$visits, k = 30)
## HTML animation page
saveHTML({
ani.options(interval = 0.1, nmax = ifelse(interactive(), 50, 2))
par(mar = c(2, 3, 1, 0.5), mgp = c(1.5, 0.5, 0))
mwar.ani(lty.rect = 3, pch = 21, col = "red", bg = "yellow", type = "o")
VB.NET PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple
Demo Code in VB.NET. The following VB.NET codes explain how to split a PDF file into multiple ones by PDF bookmarks or outlines.
bookmark pdf documents; add bookmarks to pdf online
C# PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in C#.net
NET framework. Remove bookmarks, annotations, watermark, page labels and article threads from PDF while compressing. C# class demo
bookmarks in pdf files; create bookmarks pdf
54
newton.method
}, img.name = "mwar.ani", htmlfile = "mwar.ani.html", ani.height = 500,
ani.width = 600, title = "Demonstration of Moving Window Auto-Regression",
description = c("Compute the AR(1) coefficient for the data in the",
"window and plot the confidence intervals. Repeat this step as the",
"window moves."))
ani.options(oopt)
newton.method
Demonstration of the Newton-Raphson method for root-finding
Description
This function provides an illustration of the iterations in Newton’s method.
Usage
newton.method(FUN = function(x) x^2 - 4, init = 10, rg = c(-1, 10), tol = 0.001,
interact = FALSE, col.lp = c("blue", "red", "red"), main, xlab, ylab, ...)
Arguments
FUN
thefunctioninthe equationtosolve (univariate), whichhastobedefinedwithout
braces like the default one (otherwise the derivative cannot be computed)
init
the starting point
rg
the range for plotting the curve
tol
the desired accuracy (convergence tolerance)
interact
logical; whether choose the starting point by cliking on the curve (for 1 time)
directly?
col.lp
avector of length 3 specifying the colors of: vertical lines, tangent lines and
points
main, xlab, ylab
titles of the plot; there are default values for them (depending on the form of the
function FUN)
...
other arguments passed tocurve
Details
Newton’s method (also known as the Newton-Raphson method or the Newton-Fourier method) is
an efficient algorithm for finding approximations to the zeros (or roots) of a real-valued function
f(x).
The iteration goes on in this way:
x
k+1
=x
k
FUN(x
k
)
FUN0(x
k
)
.NET PDF SDK | Read & Processing PDF files
provided by this .NET Imaging PDF Reader Add-on Able to convert PDF documents into other formats Include extraction of text, hyperlinks, bookmarks and metadata;
how to add bookmarks to pdf files; how to bookmark a pdf in reader
.NET PDF SDK - Description of All PDF Processing Control Feastures
Fully featured PDF Viewer in HTML5; Outstanding rendering of PDF documents; Full page navigation, zooming & rotation; Outlines, bookmarks, & thumbnail display;
bookmarks in pdf from word; how to add bookmarks to pdf document
newton.method
55
From the starting value x
0
,vertical lines and points are plotted to show the location of the se-
quence of iteration values x
1
;x
2
;:::; tangent lines are drawn to illustrate the relationship between
successive iterations; the iteration values are in the right margin of the plot.
Value
Alist containing
root
the root found by the algorithm
value
the value of FUN(root)
iter
number of iterations; if it is equal to ani.options(nmax), it’s quite likely
that the root is not reliable because the maximum number of iterations has been
reached
Note
The algorithm might not converge – it depends on the starting value. See the examples below.
Author(s)
Yihui Xie
References
http://en.wikipedia.org/wiki/Newton’s_method
See Also
optim
Examples
oopt = ani.options(interval = 1, nmax = ifelse(interactive(), 50, 2))
par(pch = 20)
## default example
xx = newton.method()
xx$root # solution
## take a long long journey
newton.method(function(x) 5 * x^3 - 7 * x^2 - 40 * x + 100, 7.15, c(-6.2, 7.1))
## another function
ani.options(interval = 0.5)
xx = newton.method(function(x) exp(-x) * x, rg = c(0, 10), init = 2)
## does not converge!
xx = newton.method(function(x) atan(x), rg = c(-5, 5), init = 1.5)
xx$root # Inf
## interaction: use your mouse to select the starting point
XDoc.Word for .NET, Advanced .NET Word Processing Features
& rotation; Outlines, bookmarks, & thumbnail display; Integrated annotation; More about Web Viewer ▶. Conversion. Word Create. Create Word from PDF; Create Word
how to add bookmarks to a pdf; create pdf bookmark
XDoc.PowerPoint for .NET, All Mature Features Introductions
& rotation; Outlines, bookmarks, & thumbnail display; Integrated annotation; More about Web Viewer ▶. PowerPoint Convert. Convert PowerPoint to PDF; Convert
copy pdf bookmarks; pdf bookmark
56
ObamaSpeech
if (interactive()) {
ani.options(interval = 0.5, nmax = 50)
xx = newton.method(function(x) atan(x), rg = c(-2, 2), interact = TRUE)
}
## HTML animation pages
saveHTML({
ani.options(nmax = ifelse(interactive(), 100, 2))
par(mar = c(3, 3, 1, 1.5), mgp = c(1.5, 0.5, 0), pch = 19)
newton.method(function(x) 5 * x^3 - 7 * x^2 - 40 * x + 100, 7.15, c(-6.2,
7.1), main = "")
}, img.name = "newton.method", htmlfile = "newton.method.html", ani.height = 500,
ani.width = 600, title = "Demonstration of the Newton-Raphson Method",
description = "Go along with the tangent lines and iterate.")
ani.options(oopt)
ObamaSpeech
Word counts of a speech by the US President Obama
Description
This data recorded the number of words in each paragraph of Barack Obama’s speech in Chicago
after winning the presidential election.
Format
int [1:59] 2 4552 53 11 48 28 15 50 29 ...
Source
Thefulltextof speechis athttp://www.baltimoresun.com/news/nation-world/bal-text1105,
0,5055673,full.story
Examples
## pattern: longer paragraph and shorter paragraph
plot(ObamaSpeech, type = "b", pch = 20, xlab = "paragraph index", ylab = "word count")
pageview
57
pageview
Page views from Sep 21, 2007 to Dec 2, 2007 of Yihui’s website
Description
The data is collected by Awstats for the websitehttp://yihui.name.
Format
Adata frame with 73 observations on the following 5 variables.
day Date starts from Sep 21, 2007 to Dec 2, 2007.
visits number of visits: a new visit is defined as eachnew incoming visitor (viewing or browsing a
page) who was not connected to the site during last 60 min.
pages number of times a page of the site is viewed (sum for all visitors for all visits). This piece
of data differs from “files” in that it counts only HTML pages and excludes images and other
files.
files number of times a page, image, file of the site is viewed or downloaded by someone.
bandwidth amount of data downloaded by all pages, images and files within the site (units in
MegaBytes).
Source
http://yihui.name
Examples
plot(pageview[, 1:2], type = "b", col = "red", main = "Number of Visits in Yihuis Web")
## partial auto-correlation
pacf(pageview$visits)
pdftk
Awrapper for the PDF toolkit Pdftk
Description
If the toolkitPdftk is available in the system, itwill becalled tomanipulate the PDF files (especially
to compress the PDF files).
Usage
pdftk(input, operation = NULL, output, other.opts = "compress dont_ask")
58
pdftk
Arguments
input
the path of the input PDF file(s)
operation
the operationto be done on the input (default to be NULL)
output
the path of the output (if missing and input is a scalar, output willbe the same
as input)
other.opts
other options (default to be compress dont_ask, i.e. compress the PDF files
and do not ask the user for any input)
Details
This isa wrapper to callpdftk. The pathof pdftk should be setviaani.options(pdftk = path/to/pdftk).
See the reference for detailed usage of pdftk.
Value
if ani.options(pdftk) is non-NULL, then this function returns the status of the operation (0 for
success; seesystem); otherwise a warning will be issued
Author(s)
Yihui Xie
References
http://www.pdflabs.com/tools/pdftk-the-pdf-toolkit/
Examples
pdf("huge-plot.pdf")
plot(rnorm(50000))
dev.off()
## Windows
ani.options(pdftk = "D:/Installer/pdftk.exe")
pdftk("huge-plot.pdf", output = "huge-plot0.pdf")
## Linux (does not work??)
ani.options(pdftk = "pdftk")
pdftk("huge-plot.pdf", output = "huge-plot1.pdf")
ani.options(pdftk = NULL)
file.info(c("huge-plot.pdf", "huge-plot0.pdf", "huge-plot1.pdf"))["size"]
pollen
59
pollen
Synthetic dataset about the geometric features of pollen grains
Description
There are 3848observations on 5 variables. From the 1986 ASA Data Exposition dataset, made up
by David Coleman of RCA Labs
Format
Adata frame with 3848 observations on the following 5 variables.
RIDGE a numeric vector
NUB a numeric vector
CRACK a numeric vector
WEIGHT a numeric vector
DENSITY a numeric vector
Source
collected from Statlib Datasets Archive:http://lib.stat.cmu.edu/data-expo/
Examples
## some dense points in the center?
plot(pollen[, 1:2], pch = 20, col = rgb(0, 0, 0, 0.1))
## see demo(pollen, package = animation) for a 3D demo; truth is there!
price.ani
Demonstrate stock prices in animations
Description
This function candisplay the frequencies of stockprices ina certaintime spanwith the span chang-
ing.
Usage
price.ani(price, time, time.begin = min(time), span = 15 * 60, ..., xlab = "price",
ylab = "frequency", xlim, ylim, main)
60
qpdf
Arguments
price
stock prices
time
time corresponding to prices
time.begin
the time for the animation to begin (default to be the minimum time)
span
time span (unit in seconds; default to be 15 minutes)
xlab, ylab, xlim, ylim, main
they are passed toplot with reasonable default values
...
other arguments passed toplot
Value
invisible NULL
Author(s)
Yihui Xie
Examples
## see more examples in ?vanke1127
saveHTML({
price.ani(vanke1127$price, vanke1127$time, lwd = 2)
}, img.name = "vanke1127", htmlfile = "vanke1127.html", title = "Stock prices of Vanke",
description = c("Barplots", "of the stock prices of Vanke Co. Ltd", "on 2009/11/27"))
qpdf
Awrapper for the PDF toolkit qpdf
Description
If the tool qpdf is available inthe system, it willbe called tomanipulate the PDF files (especiallyto
compress the PDF files).
Usage
qpdf(input, output, options = "--stream-data=compress")
Arguments
input
the path of the input PDF file
output
the path of the output (if missing, output will be the same as input)
options
options for qpdf (default to be --stream-data=compress, i.e. compress the
PDF files)
Documents you may be interested
Documents you may be interested