how to use spire.pdf in c# : Remove pdf metadata online control Library platform web page asp.net windows web browser task_report_MODIS1-part133

11
Tiff file images samples: 
1. EVI  
2. NDVI   
3. Blue reflectance 
4.EVI QA 10   
5.EVI QA 6-7 
6. MIR_reflectance 
Each file has the following information: 
Driver: GTiff/GeoTIFF 
Size is 7903, 7110 
Coordinate System is: 
PROJCS["TM         WGS 1984", 
GEOGCS["WGS 84", 
DATUM["WGS_1984", 
SPHEROID["WGS 84",6378137,298.2572235629972, 
AUTHORITY["EPSG","7030"]], 
AUTHORITY["EPSG","6326"]], 
PRIMEM["Greenwich",0], 
UNIT["degree",0.0174532925199433], 
AUTHORITY["EPSG","4326"]], 
PROJECTION["Transverse_Mercator"], 
PARAMETER["latitude_of_origin",4.5962], 
PARAMETER["central_meridian",-74.077508], 
PARAMETER["scale_factor",0.9996], 
PARAMETER["false_easting",1000000], 
PARAMETER["false_northing",1000000], 
UNIT["metre",1, 
AUTHORITY["EPSG","9001"]]] 
Origin = (-1474461.399164,2858193.008740) 
Pixel Size = (500.00000000,-500.00000000) 
Metadata: 
TIFFTAG_SOFTWARE=MODIS Reprojection Tool  v3.2a July 2004 
Remove pdf metadata online - add, remove, update PDF metadata in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Allow C# Developers to Read, Add, Edit, Update and Delete PDF Metadata
pdf xmp metadata viewer; remove metadata from pdf
Remove pdf metadata online - VB.NET PDF metadata library: add, remove, update PDF metadata in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Enable VB.NET Users to Read, Write, Edit, Delete and Update PDF Document Metadata
change pdf metadata; pdf xmp metadata editor
12
Corner Coordinates: 
Upper Left  (-1474461.399, 2858193.009) ( 97d12'21.10"W, 19d48'27.59"N) 
Lower Left  (-1474461.399, -696806.991) ( 96d 7'18.13"W,  9d58'44.47"S) 
Upper Right ( 2477038.601, 2858193.009) ( 59d59'28.54"W, 20d48'25.74"N) 
Lower Right ( 2477038.601, -696806.991) ( 60d41'47.06"W, 10d28'0.11"S) 
Center      (  501288.601, 1080693.009) ( 78d34'26.09"W,  5d18'35.25"N) 
Band 1 Block=7903x1 Type=Int16, ColorInterp=Gray
For EVI and NDVI Images MODIS Data was specified the following legend: 
EVI Legend:
Classification  RGB Codes 
-2035 – 0 
255, 255, 255 
1 – 1000 
125, 75, 50 
1001 – 1500 
176, 126, 76 
1501 – 2000 
224, 200, 150 
2001 – 2500 
241, 255, 176 
2501 – 3000 
180, 230, 106 
3001 – 3500 
80, 204, 80 
3501 – 4000 
54, 156, 54 
4001 – 4500 
30, 125, 30 
4501 – 5000 
25, 99, 25 
5001 – 6000 
0, 74, 0 
6001 – 8000 
0, 51, 0 
8001 – 10000  0, 26, 0 
NDVI Legend:
Classification  RGB Codes 
-2035 – 0 
255, 255, 255 
1 – 1000 
125, 75, 50 
1001 – 2000 
150, 100, 50 
2001 - 3000 
176, 126, 76 
3001 - 4000 
224, 200, 150  
4001 - 5000 
244, 255, 176 
5001 – 6000 
180, 230, 106 
6001 – 7000 
80, 204, 80 
7001 – 7500 
54, 156, 54 
7501 – 8000 
30, 125, 30 
8001 – 8500 
25, 99, 25 
8501 – 9000 
0, 74, 0 
9001 – 9500 
0, 51, 0 
9501 – 9996 
0, 26, 0 
VB.NET PDF Page Delete Library: remove PDF pages in vb.net, ASP.
Ability to remove consecutive pages from PDF file in VB Enable specified pages deleting from PDF in Visual Basic Online source codes for quick evaluation in VB
search pdf metadata; read pdf metadata
VB.NET PDF remove image library: remove, delete images from PDF in
Image: Insert Image to PDF. Image: Remove Image from PDF Page. Image Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process.
metadata in pdf documents; batch edit pdf metadata
13
Colombia EVI and NDVI classified: 
EVI Colombia January – 2004 
NDVI Colombia January – 2004 
Process used with cloud information (unpack_sds_bits): 
One of the tiff created for every period for whole Colombia contained MODIS VI QA with 
cloud information, this file can be used like mask overlayed with the files EVI or NDVI tiff 
files. 
For example: 
Colombia_001_04.500m_16_days_NDVI_Quality_bits_10.tif   
NDVI_Quality_bit_10 means that this information contained Mixed Cloud: 
0: No mixed clouds  
1: Yes mixed clouds 
The tiff file is reclassified to create a mask in ArcGIS, due to its min and max values are 0 to 
255 given the following images: 
Value = 0  
Value = 0  
Value = 255 
Value = 1 
C# PDF Page Delete Library: remove PDF pages in C#.net, ASP.NET
Free online C# class source code for deleting specified PDF pages in .NET console application. Able to remove a single page from PDF document.
remove metadata from pdf online; change pdf metadata creation date
C# PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password in C#
Support to add password to PDF document online or in C# String outputFilePath = Program.RootPath + "\\" Remove.pdf"; // Remove password in the input file and
adding metadata to pdf; edit pdf metadata
14
To reclassify the tiff file, use the ArcGIS reclassify tool: 
The result is a new file with only 2 values. In the graphics below the right image shows blue 
areas with possible existence of clouds. The green area with no mixed clouds. 
The  new  file  can  be  used  like  a  cloud-mask  combined  with  NDVI  or  EVI  Quality 
information to extract cloud information.  
New Classification 
C# PDF remove image library: remove, delete images from PDF in C#.
Text in PDF. Image: Insert Image to PDF. Image: Remove Image from PDF Page. Cut Image in Page. Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete
change pdf metadata; adding metadata to pdf files
C# PDF bookmark Library: add, remove, update PDF bookmarks in C#.
Ability to remove and delete bookmark and outline from PDF document. Merge and split PDF file with bookmark. Save PDF file with bookmark open.
pdf keywords metadata; rename pdf files from metadata
15
ArcGIS was used to generate this process, using the TIME command: 
Result: 
Process using aerosol information :  
To generate a new file with Climatology as well as Low Aerosol data:  follow the procedures 
described in the last point, only modify the reclassified data 
Input raster constant1: NDVI or EVI Quality tiff file 
Input raster constant2: new MASK Cloud file 
Output Raster: new file 
NEW CLASS 
0 = Climatology   
1 = Climatology 
1 = Low Aerosol   
1 = Low Aerosol 
2 = average 
0 = No data 
3 = high aerosol   
0 = No data 
255 = No tile 
No Data  
VB.NET PDF delete text library: delete, remove text from PDF file
to remove text format by modifying text font, size, color, etc. Other PDF edit functionalities, like add PDF text, add PDF text box and field. Online .NET
pdf metadata extract; online pdf metadata viewer
VB.NET PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password
Remove password from PDF. Dim outputFilePath As String = Program.RootPath + "\\" Remove.pdf" ' Remove password in the input file and output to a new file.
read pdf metadata online; pdf metadata viewer
16
- Time Process in ArcGIS 
- New file with Climatology as well as low aerosol quantity 
Original file Colombia_quality_bits6-7.tif 
New Classification_Climatology_lowA 
New file NDVI Climatology as well low aerosol data 
Output files from “Valle del Cauca” department
To create these files was used the same procedures from national coverages, but changed the 
projection parameters and used tile (v08, h10). 
Projection parameters: 
False_easting: 1000000 
False_northing: 1000000 
Central_meridian: -77.077508 
Scale_factor: 0.999600 
Latitude_of_origin: 4.596200 
This tile was clipped with the extent area from Valle department: 
UL (or left top in ArcGIS): 915473.018115  1051031.965754) 
LR (or right bottom in ArcGIS): 1184635.944462 825381.535493) 
17
See graphic below: 
2. Clip using extent shapefile 
1. Image from 1 tile 
EVI and NDVI files for “Valle del Cauca” department: 
Period 
File 
Valle_001_04.500m_16_days_EVI.tif 
January 01 – January 16 
Valle_001_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_017_04.500m_16_days_EVI.tif 
January 17 – February 01 
Valle_017_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_033_04.500m_16_days_EVI.tif 
February 02 – February 17 
Valle_033_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_049_04.500m_16_days_EVI.tif 
February 18 – March 04 
Valle_049_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_065_04.500m_16_days_EVI.tif 
March 05 – March 20 
Valle_065_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_081_04.500m_16_days_EVI.tif 
March 21 – April 05 
Valle_081_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_097_04.500m_16_days_EVI.tif 
April  06 – April 21 
Valle_097_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_113_04.500m_16_days_EVI.tif 
April  22 – May 07 
Valle_113_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_129_04.500m_16_days_EVI.tif 
May 08 – May 23 
Valle_129_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_145_04.500m_16_days_EVI.tif 
May 24 – June 08 
Valle_145_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_161_04.500m_16_days_EVI.tif 
June 09 – June 24 
Valle_161_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_177_04.500m_16_days_EVI.tif 
June 25 – July 10 
Valle_177_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_193_04.500m_16_days_EVI.tif 
July 11 – July 26 
Valle_193_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_209_04.500m_16_days_EVI.tif 
July 27 – August 11 
Valle_209_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_225_04.500m_16_days_EVI.tif 
August 12 – August 27 
Valle_225_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_241_04.500m_16_days_EVI.tif 
August 28 – September 12 
Valle_241_04.500m_16_days_NDVI.tif 
18
Period 
Files 
Valle_257_04.500m_16_days_EVI.tif 
September 13 – September 28 
Valle_257_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_273_04.500m_16_days_EVI.tif 
September 29 – October 14 
Valle_273_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_289_04.500m_16_days_EVI.tif 
October 15 – October 30 
Valle_289_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_305_04.500m_16_days_EVI.tif 
October 31 – November 15 
Valle_305_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_321_04.500m_16_days_EVI.tif 
November 16 – December 01 
Valle_321_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_337_04.500m_16_days_EVI.tif 
December 02 – December 17 
Valle_337_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Valle_353_04.500m_16_days_EVI.tif 
December 18 – December 31 
Valle_353_04.500m_16_days_NDVI.tif 
Activity 5: Determine Process output conversion to JPEG2000 
This step is used to convert a tiff file to JPEG2000 using GDAL Library with Kakadu 
software. GDAL is a translator library for raster geospatial data formats. It is included in the 
open source software MapServer. The library is JP2KAK, compatible for internal geotiff to 
improve compatibility with web mapping applications.
Usage: gdal_translate [--help-general] 
[-ot {Byte/Int16/UInt16/UInt32/Int32/Float32/Float64/ 
CInt16/CInt32/CFloat32/CFloat64}] [-not_strict] 
[-of format] [-b band] [-outsize xsize[%] ysize[%]] 
[-scale [src_min src_max [dst_min dst_max]]] 
[-srcwin xoff yoff xsize ysize] [-projwin ulx uly lrx lry] 
[-a_srs srs_def] [-a_ullr ulx uly lrx lry] 
[-gcp pixel line easting northing]* 
[-mo "META-TAG=VALUE"]* [-quiet] [-sds] 
[-co "NAME=VALUE"]* 
src_dataset dst_dataset 
The following format drivers are configured and support output: 
VRT: Virtual Raster 
GTiff: GeoTIFF 
NITF: National Imagery Transmission Format 
HFA: Erdas Imagine Images (.img) 
ELAS: ELAS 
AAIGrid: Arc/Info ASCII Grid 
DTED: DTED Elevation Raster 
PNG: Portable Network Graphics 
JPEG: JPEG JFIF 
MEM: In Memory Raster 
GIF: Graphics Interchange Format (.gif) 
XPM: X11 PixMap Format 
BMP: MS Windows Device Independent Bitmap 
PCIDSK: PCIDSK Database File 
ILWIS: ILWIS Raster Map 
PNM: Portable Pixmap Format (netpbm) 
19
ENVI: ENVI .hdr Labelled 
EHdr: ESRI .hdr Labelled 
PAux: PCI .aux Labelled 
MFF: Atlantis MFF Raster 
MFF2: Atlantis MFF2 (HKV) Raster 
BT: VTP .bt (Binary Terrain) 1.3 Format 
IDA: Image Data and Analysis 
JP2KAK: JPEG-2000 (based on Kakadu) 
JPEG2000: JPEG-2000 part 1 (ISO/IEC 15444-1) 
FIT: FIT Image 
USGSDEM: USGS Optional ASCII DEM (and CDED) 
To convert geotiff file to jpeg2000 based on Kakadu, use the following command: 
gdal_translate  –ot  Int16  –of  JP2KAK  –scale  -32768  32767  <input_file>.tiff 
<output_file>.jp2 
or 
gdal_translate  -ot Int16 –of JP2KAK <input_file.tiff> <output_file.jp2> 
All images from “Valle del Cauca” department were classified using EVI and NDVI legends 
before converting to jpeg2000 (for this step use ArcGIS, to classify the layer with the correct 
legend, and convert to tiff format to maintain the colormap) 
Files JPEG2000: 
Period 
File 
Valle001_04500m16d_EVI.jp2 
January 01 – January 16 
Valle001_004500m16d_NDVI.jp2 
Valle017_04500m16d_EVI.jp2 
January 17 – February 01 
Valle017_04500m16d__NDVI.jp2 
Valle033_04500m16d_EVI.jp2 
February 02 – February 17 
Valle033_04500m16d_NDVI.jp2 
Valle049_04500m16d _EVI.jp2 
February 18 – March 04 
Valle049_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle065_04500m16d _EVI.jp2 
March 05 – March 20 
Valle065_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle081_04500m16d _EVI.jp2 
March 21 – April 05 
Valle081_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle097_04500m16d _EVI.jp2 
April  06 – April 21 
Valle097_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle113_04500m16d _EVI.jp2 
April  22 – May 07 
Valle113_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle129_04500m16d _EVI.jp2 
May 08 – May 23 
Valle129_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle145_04500m16d _EVI.jp2 
May 24 – June 08 
Valle145_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle161_04500m16d_EVI.jp2 
June 09 – June 24 
Valle161_04500m16d _NDVI.jp2 
20
Period 
Files 
Valle177_04500m16d _EVI.jp2 
June 25 – July 10 
Valle177_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle193_04500m16d _EVI.jp2 
July 11 – July 26 
Valle193_04500m16d _NDVI. jp2 
Valle209_04500m16d _EVI.jp2 
July 27 – August 11 
Valle209_04500m16d _NDVI. jp2 
Valle225_04500m16d _EVI. jp2 
August 12 – August 27 
Valle225_04500m16d _NDVI. jp2 
Valle241_04500m16d _EVI. jp2 
August 28 – September 12 
Valle241_04500m16d _NDVI. jp2 
Valle257_04500m16d _EVI.jp2 
September 13 – September 28 
Valle257_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle273_04500m16d _EVI.jp2 
September 29 – October 14 
Valle273_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle289_04500m16d _EVI.jp2 
October 15 – October 30 
Valle289_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle305_04500m16d _EVI.jp2 
October 31 – November 15 
Valle305_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle321_04500m16d _EVI.jp2 
November 16 – December 01 
Valle321_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle337_04500m16d _EVI.jp2 
December 02 – December 17 
Valle337_04500m16d _NDVI.jp2 
Valle353_04500m16d _EVI.jp2 
December 18 – December 31 
Valle353_04500m16d _NDVI.jp2 
1. Valle first period EVI 
Format: JPEG2000 – Geotiff 
Colormap: 0 to 255 
Size: 70 KB 
2. Valle first period EVI 
Format: TIFF - Geotiff 
Value: -3000 to 9995 
Size: 478 KB 
Documents you may be interested
Documents you may be interested