c# pdf library github : Remove metadata from pdf file SDK application service wpf html windows dnn Wiley%20Advanced%20Modelling%20in%20Finance%20using%20Excel%20and%20VBA2-part591

Advanced Excel Functions and Procedures
13
been entered in range G5:G14, act as upper limits when the log returns are grouped into
the so-called ‘bins’.
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
Returns for months 1 - 62
Summary Statistics:
Returns Ln Returns
Frequency Distribution:
Mean
1.78%
0.014
interval
freq
%freq
%cum freq
St Dev
8.09%
0.080
-0.16
Max
21.23%
0.193
-0.12
Min
-14.21%
-0.153
-0.08
-0.04
Month
Returns
Ln Returns
0.00
Feb-92
1
7.06%
0.0682
0.04
Mar-92
2
-11.54%
-0.1226
0.08
Apr-92
3
7.77%
0.0748
0.12
May-92
4
10.66%
0.1013
0.16
Jun-92
5
-11.72%
-0.1247
0.20
Jul-92
6
-8.26%
-0.0862
Aug-92
7
-2.89%
-0.0293
Sep-92
8
9.93%
0.0947
Total
Oct-92
9
12.65%
0.1191
Figure 2.3 Layout for calculating the frequency distribution of log returns data
To enter the FREQUENCY function correctly, select the range H5:H15. Then start by
typing D and clicking on the Paste Function button (labelled fx) to complete the function
syntax:
=FREQUENCY(E10:E71,G5:G14)
After adding the last bracket ‘)’, with the cursor on Excel’s Edit line, enter the function
by holding down the Ctrl then the Shift then the Enter keys. (You need to use three
fingers, otherwise it will not work. If this fails, keep the output range of cells ‘selected’,
press the Edit key (F2), edit the formula if necessary, then press CtrlCShiftCEnter
once again.)
You should now see the function enclosed in curly brackets fg in the cells, and the
frequencies array in cells G5:G15. The results are in Figure 2.4. Use the SUM function
in cell H17 to check that the frequencies sum to 62.
Interpreting the results, we can see that there were no log returns below 0.16, six
values in the range 0.16 to 0.12 and no values above 0.20. (The bottom cell in the
FREQUENCY array, G15, contains any values above the bins’ upper limit, 0.20.)
Since the FREQUENCY function has array output, individual cells cannot be changed.
If a different number of intervals is required, the current array must be deleted and the
function entered again.
It helps to convert the frequencies into percentage frequencies (relative to the size of
the data set of 62 values) and then to calculate cumulated percentage frequencies as shown
in columns I and J in Figure 2.4. The percentage frequency and cumulative percentage
frequency formulas can be examined in the Frequency sheet.
Remove metadata from pdf file - add, remove, update PDF metadata in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Allow C# Developers to Read, Add, Edit, Update and Delete PDF Metadata
pdf remove metadata; online pdf metadata viewer
Remove metadata from pdf file - VB.NET PDF metadata library: add, remove, update PDF metadata in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Enable VB.NET Users to Read, Write, Edit, Delete and Update PDF Document Metadata
remove metadata from pdf acrobat; pdf metadata extract
14
Advanced Modelling in Finance
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
Returns for months 1 - 62
Summary Statistics:
Returns Ln Returns
Frequency Distribution:
Mean
1.78%
0.0145
interval
freq
%freq %cum freq
St Dev
8.09%
0.0802
-0.16
0
0%
0%
Max
21.23%
0.1925
-0.12
6
10%
10%
Min
-14.21%
-0.1533
-0.08
4
6%
16%
-0.04
7
11%
27%
Month
Returns
Ln Returns
0.00
10
16%
44%
Feb-92
1
7.06%
0.0682
0.04
5
8%
52%
Mar-92
2
-11.54%
-0.1226
0.08
16
26%
77%
Apr-92
3
7.77%
0.0748
0.12
9
15%
92%
May-92
4
10.66%
0.1013
0.16
4
6%
98%
Jun-92
5
-11.72%
-0.1247
0.20
1
2%
100%
Jul-92
6
-8.26%
-0.0862
0
0%
100%
Aug-92
7
-2.89%
-0.0293
Sep-92
8
9.93%
0.0947
Total
62
Figure 2.4 Frequency distribution of log returns with % frequency and cumulative distributions
The best way to display the percentage cumulative frequencies is an XY chart with
data points connected by a smooth line with no markers. To produce a chart like that
in Figure 2.5, select ranges G5:G14 and J5:J14 as the source data. Note that, to select
non-contiguous ranges, select the first range, then hold down the Ctrl key whilst selecting
the second and subsequent ranges.
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
Frequency Distribution:
interval
freq
%freq %cum freq
theory
-0.16
0
0%
0%
1%
-0.12
6
10%
10%
5%
-0.08
4
6%
16%
12%
-0.04
7
11%
27%
25%
0.00
10
16%
44%
43%
0.04
5
8%
52%
62%
0.08
16
26%
77%
79%
0.12
9
15%
92%
91%
0.16
4
6%
98%
97%
0.20
1
2%
100%
99%
0
0%
100%
43%
Total
62
Cumulative Frequency
0%
25%
50%
75%
100%
-0.20
-0.10
0.00
0.10
0.20
ln(return)
actual
theory
Figure 2.5 Chart of cumulative % frequencies (actual and strictly normal data)
For normally distributed log returns, the cumulative distribution should be sigmoid in
shape (as indicated by the dashed line). The actual log returns data shows some departure
from normality, possibly due to skewness.
2.3.2 Using the Quartile Function
QUARTILE(array, quart) returns the quartile of a data set. The second input ‘quart’ is an
integer that determines which quartile is returned: if 0, the minimum value of the array;
if 1, the first quartile (i.e. the 25th percentile of the array); if 2, the median value (50th
percentile); if 3, the third quartile (75th percentile); if 4, the maximum value.
C# PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password in C#
C# Sample Code: Remove Password from PDF File in C#.NET. These C# demos will help you to delete password for an encrypted PDF file. // Define input file path.
pdf metadata online; change pdf metadata creation date
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
Remove bookmarks, annotations, watermark, page labels and article threads from PDF Document and metadata. NET Demo Code to Optimize An Exist PDF File in Visual
remove pdf metadata; pdf metadata reader
Advanced Excel Functions and Procedures
15
The quartiles provide a quick and relatively easy way to get the cumulative distribution
of a data set. For example in cell H22 in Figure 2.6, the entry:
QUARTILE(E10:E71,G22)
where G22 contains the integer value 1, returns the first quartile. The value displayed in
the cell is 0.043, which is the log return value below which 25% of the values in the
data set fall. The second quartile, 0.028, is the median and the third quartile, 0.075, is
the value below which 75% of the values fall. Figure 2.6 also shows an XY chart of the
range H21:I25 with the data points marked. The cumulative curve based on just five data
points can be seen to be quite close to the more accurate version in Figure 2.5.
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
Quartiles:
quart no. Q points
Q %
0
-0.153
0%
1
-0.043
25%
2
0.028
50%
3
0.075
75%
4
0.193
100%
Cumulative Frequency from quartiles
0%
25%
50%
75%
100%
-0.20
-0.10
0.00
0.10
0.20
ln(return)
Figure 2.6 Quartiles for the log returns data in the Frequency sheet
The QUARTILE function is used in section 3.5 to illustrate array handling in VBA. A
related function, PERCENTILE(array, k) which returns the kth percentile of a data set,
is used to illustrate coding an array function in section 4.7.
2.3.3 Using Excel’s Normal Functions
Of the statistical functions related to normal distribution, their names all start with the four
letters NORM, and some include an S to indicate that the standard normal distribution is
assumed.
NORMSDIST(z) returns the cumulative distribution function for the standard normal
distribution. NORMSINV(probability) returns values of z for specified probabilities.
The rather more versatile NORMDIST(x, mean, standard
dev, cumulative) applies to
any normal distribution. If the ‘cumulative’ input parameter D 1 (or TRUE), it returns
values for the cumulative distribution function; if ‘cumulative’ input D 0 (or FALSE), it
returns the probability density function.
Figure 2.7 shows the Norm sheet, with entries for the probability density and for the
left-hand tail probability in cells C5 and D5 respectively. Both these formulas use the
general NORMDIST function with mean and standard deviation inputs set to 0 and 1
respectively. In C5, the last input (‘cumulative’) takes value 0 for the probability density
and in D5 takes value 1 for the left-hand tail probability.
The ordinate values corresponding to left-hand tail probabilities can be obtained from
the NORMINV function as shown in cell F5.
To familiarise yourself with these functions, copy the formulas down and examine the
results.
VB.NET PDF Page Delete Library: remove PDF pages in vb.net, ASP.
Ability to remove consecutive pages from PDF file in VB.NET. Enable specified pages deleting from PDF in Visual Basic .NET class.
bulk edit pdf metadata; pdf metadata editor online
VB.NET PDF remove image library: remove, delete images from PDF in
Image: Insert Image to PDF. Image: Remove Image from PDF Page. Image Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process.
pdf xmp metadata editor; batch pdf metadata editor
16
Advanced Modelling in Finance
In the last section, we obtained a cumulative percentage frequency distribution for log
returns. One check on normality is to use the NORMDIST function with the observed
mean and standard deviation to calculate theoretical percentage frequencies. This has
been done in column K of the Frequency sheet. The resulting frequencies are shown in
the Figure 2.5 chart, superimposed on the distribution of actual returns. Some departures
from normality can be seen.
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
A
B
C
D
E
F
G
Excel Normal Functions for N(0, 1)
PDF
CDF
Inv(Normal)
-4.00
0.0001
0.0000
-4.00
-3.00
-2.00
=NORMINV(D5,0,1)
-1.00
=NORMDIST(B5,0,1,1)
0.00 =NORMDIST(B5,0,1,0)
1.00
2.00
3.00
4.00
Figure 2.7 Excel’s general normal distribution functions in the SNorm sheet
Excel provides an excellent range of functions for data summary, and for modelling
various theoretical distributions. We make considerable use of them in both the Equity
and the Options parts of the text.
2.4 LOOKUP FUNCTIONS
In tables of related information, ‘lookups’ allow items of information to be extracted on
the basis of different lookup inputs. For example, in Figure 2.8 we illustrate the use of the
VLOOKUP function which for a given volatility value ‘looks up’ the Black–Scholes call
value from a table of volatilities and related call values. (We shall cover the background
theory in Chapter 11 on the Black–Scholes formula.)
In general the function:
VLOOKUP(lookup
value, table
array, col
index
num, range
lookup)
searches for a value in the leftmost column of a table (table
array), and then returns a
value in the same row from a column you specify (with col
index
num). By default, the
first column of the table must be in ascending order (which implies that range
lookup D 1
(or TRUE)). In fact, if this is the case, the last input parameter can be ignored.
Lookup examples are in the LookUp sheet. To check your understanding, use the
VLOOKUP function to decide the commission to be paid on different sales amounts, given
the commission rates table in cell range F5:G7. Then scroll down to the Black–Scholes
Call Value LookUp Table, illustrated in Figure 2.8.
The lookup
value (for volatility) is in C17 (20%), the table array is F17:G27, with
volatilities in ascending order and call values in column 2 of the table array. So the
C# PDF Page Delete Library: remove PDF pages in C#.net, ASP.NET
Ability to remove a range of pages from PDF file. Free trial package for quick integration in .NET as well as compatible with 32 bit and 64 bit windows system.
c# read pdf metadata; batch update pdf metadata
C# PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in C#.net
Remove bookmarks, annotations, watermark, page labels and article threads from PDF while compressing. Document and metadata. C#.NET DLLs: Compress PDF Document.
rename pdf files from metadata; edit multiple pdf metadata
Advanced Excel Functions and Procedures
17
formula in cell D18:
DVLOOKUP(C17,F17:G27,2)
returns a call value of 9.73 for the 20% volatility.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
A
B
C
D
E
F
G
H
Black-Scholes Call Value Lookup Table
Volatility
BS Call Value
Volatility
20%
15%
8.63
VLOOKUP
16%
8.84
17%
9.05
18%
9.27
call value
9.73
19%
9.50
MATCH
20%
9.73
21%
9.96
22%
10.19
row
6
23%
10.43
column
2
24%
10.67
INDEX
25%
10.91
Figure 2.8 Layout for looking up call values given volatility in the LookUp sheet
The lookup
value is matched approximately (or exactly) against values in the first column
of the table, a row selected on the basis of match and the entry in the specified column
returned. Try experimenting with different volatility values such as 20.5%, 21.5% in
cell C17 to see how the lookup function works.
The range
lookup input is a logical value (TRUE or FALSE) which specifies whether
you want the function to return exact matches or approximate ones. If TRUE or omitted,
an approximate match is returned. If no exact match is found, the next largest value (less
than the look
up value) is returned. If FALSE, then VLOOKUP will find an exact match
or return the error value #NA.
There is a related HLOOKUP function that works horizontally, searching for matches
across the top row of a table and reading off values from the specified row of the table.
MATCH and INDEX are other lookup functions, also illustrated in Figure 2.8. The
function MATCH(lookup
value, lookup
array, match
type) returns the relative position
of an item in a single column (or row) array that matches a specified value in a specified
order (match
type). Note that the function returns a position within the array, rather than
the value itself.
If the match
type input is 0, the function returns the position of an exact match,
whatever the array order. If the match
type input is 1, the position of an approximate
match is returned, assuming the array is in ascending order. Otherwise, with match
type D
1, the function returns an approximate match assuming that the array is in descending
order.
In Figure 2.8, the call values in column G are in ascending order. To find the position
in the array that matches value 9.73, the formula in D22 is:
DMATCH(C21,G17:G27,1)
which returns the position 6 in the array G17:G27.
VB.NET PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file
Image: Insert Image to PDF. Image: Remove Image from PDF Page. Image Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process.
pdf metadata; read pdf metadata java
C# PDF bookmark Library: add, remove, update PDF bookmarks in C#.
Help to add or insert bookmark and outline into PDF file in .NET framework. Ability to remove and delete bookmark and outline from PDF document.
batch pdf metadata; pdf xmp metadata viewer
18
Advanced Modelling in Finance
The function INDEX(array, row
num, column
num) returns a value from within an
array, the row number and column number having been specified. Thus the row and
column numbers in cells C25 and C26 ensure that the INDEX expression in Figure 2.9
returns the value in the sixth row of the second column of the array F17:G27.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
A
B
C
D
E
F
G
H
Black-Scholes Call Value Lookup Table
=VLOOKUP(C17,F17:G27,2)
)
Volatility
BS Call Value
Volatility
20%
15%
8.63
VLOOKUP
9.73
16%
8.84
17%
9.05
18%
9.27
call value
9.73
19%
9.50
MATCH
6
20%
9.73
21%
9.96
=MATCH(C21,G17:G27,1)
22%
10.19
row
6
23%
10.43
column
2
24%
10.67
INDEX
9.73
25%
10.91
=INDEX(F17:G27,C25,C26)
Figure 2.9 Function formulas and results in the LookUp sheet
If the array is a single column (or a single row), the unnecessary col
num (or row
num)
input is left blank. You can experiment with the way INDEX works on such arrays by
varying the inputs into the formula in cell D27.
We make use of VLOOKUP, MATCH and INDEX in the Equities part of the book.
2.5 OTHER FUNCTIONS
When developing spreadsheet formulas, as far as possible we try to develop ‘general’
formulas whose syntax takes care of related but different cases. For example, the cash
flow in any year for any of the bonds shown in Figure 2.10 could be zero, could be a
coupon payment or could be a principal plus coupon payment.
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
A
B
C
D
E
F
G
H
I
Bond Cashflows
Bond
Type 1
Type 2
Type 3
Type 4
Type 5
Price
100.0
98.0
95.5
101.0
102.1
Coupon
5
4
3
5
6
Maturity
1
2
2
3
3
Cash Flows for bonds
Type 1
Type 2
Type 3
Type 4
Type 5
Initial Cost
100.0
98.0
95.5
101.0
102.1
Receipts:
Year 
1
105
=IF($B11<C$6,C$5,IF($B11=C$6, 100+C$5,0))
Year 
2
Year 
3
Figure 2.10 A general formula with mixed addressing and nested IF functions in Bonds sheet
The IF function gives different outputs for each of two conditions, and a nested IF
statement can be constructed to give three outputs (or even more different outputs if
Advanced Excel Functions and Procedures
19
further levels of nesting are constructed). The cash flow formula in cell C11 with one
level of nesting:
=IF($B11<C$6,C$5,IF($B11=C$6,100+C$5,0))
produces the cash flows for each bond type and in each year when copied through the
range C11:H13.
For the type 1 bond, the cash flow depends on the particular year (cell B11) and the
bond maturity (C6). If the year is prior to maturity (B11<C6), the cash flow is a coupon
payment C5; if maturity has just been reached (B11DC6), the cash flow is principal plus
coupon (100CC5); otherwise (B11>C6), the cash flow is zero. The nested IF takes care
of the cash flows when the bond is at (or beyond) maturity, and the first condition in the
outer IF takes care of the coupon payments.
The formula is written with ‘mixed addressing’ to ensure that when copied its cell
references change appropriately. We write C$6 and C$5 to ensure that when copied down
column C, rows 5 and 6 are always referenced for the relevant maturity and premium.
However $B11 will change to $B12 and $B13 for the different years. We write $B11, so
that when the formula is copied to column D, column B is still accessed for the year, but
C$5 and C$6 change to D$5 and D$6.
The additional thought required to produce this general formula is more than repaid in
terms of the time saved when replicating the results for a large model.
2.6 AUDITING TOOLS
With cell formulas of any complexity, it helps to have the Auditing buttons to hand, i.e.
on a visible toolbar. One way to achieve this from the menubar is via View then Toolbars
then Customise. With the Customise dialog box on screen as shown in Figure 2.11, tick
the Auditing toolbar, which should then appear.
Figure 2.11 Accessing the Auditing toolbar with main buttons
20
Advanced Modelling in Finance
The crucial buttons are those shown in Figure 2.11, namely from left to right, Trace
Precedents, Remove All Arrows and Trace Dependents.
Returning to the spreadsheet, select cell C11 and click the Trace Precedents button to
show the cells whose values feed into cell C11 as shown in Figure 2.12. (It also shows
the cells feeding into F13.) Click Remove All Arrows to clear the lines.
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
A
B
C
D
E
F
G
Bond Cashflows
Bond
Type 1
Type 2
Type 3
Type 4
Type 5
Price
100.0
98.0
95.5
101.0
102.1
Coupon
5
4
3
5
6
Maturity
1
2
2
3
3
Cash Flows for bonds
Type 1
Type 2
Type 3
Type 4
Type 5
Initial Cost
100.0
98.0
95.5
101.0
102.1
Receipts:
Year 
1
105
4
3
5
6
Year 
2
0
104
103
5
6
Year 
3
0
0
0
105
106
Figure 2.12 Illustration of Trace Precedents used on the Bonds sheet
The Customise dialog box is where you can tailor toolbars to your liking. If you click
the Commands tab, and choose the appropriate category, you can drag tools from the
Commands listbox by selecting and dragging buttons onto your toolbars. Conversely, you
can remove buttons from your toolbars by selecting and dragging (effectively returning
them to the toolbox).
2.7 DATA TABLES
Data Tables help in carrying out a sequence of recalculations of a formula cell without
the need to re-enter or copy the formula. The AMFEXCEL workbook contains several
examples of Data Tables. We use the calculation of compounding and discounting factors
in sheet CompoundDTab to illustrate Data Tables with one input variable, and also with
two input variables. A further sheet called BSDTab contains other examples on the use
of Data Tables for consolidation.
2.7.1 Setting Up Data Tables with One Input
Figure 2.13 shows the compounding factor for continuous compounding at rate 5% for a
period of one year (in cell C10). The equivalent discount factor at rate 5% for one year
is in cell D10. The cell formulas for these compounding factors are also shown.
Suppose we want a table of compounding and discounting factors for different time
periods, say t D 1, 2, up to 10 years. To do this via a Data Table, an appropriate layout
is first set up, as shown in row 16 and below.
The formula(s) for recalculation are in the top row of the table (row 16). Thus in
D16, the cell formula is simply DC10, which links the cell to the underlying formula in
Advanced Excel Functions and Procedures
21
cell C10. Similarly, in E16, the cell formula is DC11. The required list of times for input
value t is in column C starting on the row immediately below the formula row. Notice
that cell C16 at the intersection of the formula row and the column of values is left blank.
The so-called Table Range for the example in Figure 2.13 is C16:E26.
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
A
B
C
D
E
F
G
Continuous Compounding
g
Inputs:
Initial value (a)
1
Interest rate-cont (r)
5.0%
Interest rate-p.a.
r
a
=exp(r)-1
-1
5.1%
Time (t)
1
Outputs:
=$C$4*EXP($C$5*$C$7)
Compound factor t yrs
1.051
Discount factor t yrs
0.951
=$C$4*EXP(-$C$5*$C$7)
Enter formula(s) for output
ut
compound discount
1.051
0.951
1
Enter numbers
2
for input variable t
t
3
4
5
6
7
8
9
10
Figure 2.13 Layout for Data Table with one input variable in CompoundDTab sheet
Now the spreadsheet is ready for the Data Table calculations, so simply:
ž Select the Table range, that is cell range C16:E26
ž From the main menu, choose Data then Table
In dialog box, specify: Column input cell as cell C7
then click OK
The results are shown in Figure 2.14, the cells in the table having been formatted to
improve legibility. The table cells display as values but actually contain array formulas.
These values are dynamic, which means they will be re-evaluated if another assumption
value, such as the rate r, changes or if individual values of t are changed. Confirm this
by changing the interest rate in cell C5 to 6% and watching the cells re-evaluate. To
continue, remember to change the interest rate back to 5%.
22
Advanced Modelling in Finance
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
Enter formula(s) for output
ut
compound discount
Rate = 
1.051
0.951
Rate = 0.05
1
1.051
0.951
Enter numbers
2
1.105
0.905
for input variable t
t
3
1.162
0.861
4
1.221
0.819
5
1.284
0.779
6
1.350
0.741
7
1.419
0.705
8
1.492
0.670
9
1.568
0.638
10
1.649
0.607
Compounding/Discounting Factors 
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
1.25
1.50
1.75
2.00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11
t years
compound
discount
Figure 2.14 Data Table with different compounding and discounting factors for different periods
2.7.2 Setting Up Data Tables with Two Inputs
Suppose we wish to calculate discounting factors (from the formula in cell C11) for
different rates of interest as well as different time periods. Once again, the appropriate
layout for two inputs must be set up before invoking the Data Table procedure. One
possible layout is shown in Figure 2.15.
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
Enter formula for output
interest rate r
0.951
3.0%
3.5%
4.0%
5.0%
5.5%
6.0%
Enter numbers
1
for input variables
2
3
4
time t
5
6
7
8
9
10
Figure 2.15 Layout for Data Table with two input variables in CompoundDTab sheet
Here the Table area is set up to be range C30:I40. Down the first column are the values
for the period t (column input variable) for which discount factors are required (col input).
Across row 30 are five values for the interest rate r (row input). The top left-hand cell of
the table (C30) contains the formula to be recalculated for all the combinations of interest
rate and time. The formula in C30 is DC11, which links to the discount factor formula.
The steps to get the Data Table data are:
ž Select the Table range i.e. C30:I40
ž From the menu, choose Data then Table
In dialog box, specify: Column input cell as cell C7
Row input cell as cell C5
then click OK
The results are displayed in Figure 2.16. Check that the values for the 5% rate tally with
those previously calculated in Figure 2.14.
Documents you may be interested
Documents you may be interested