c# pdf library mit : Adding metadata to pdf SDK control API .net azure web page sharepoint wipo_pub_9460-part689

Guidelines for Preparing 
Patent Landscape Reports
Adding metadata to pdf - add, remove, update PDF metadata in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Allow C# Developers to Read, Add, Edit, Update and Delete PDF Metadata
read pdf metadata online; batch update pdf metadata
Adding metadata to pdf - VB.NET PDF metadata library: add, remove, update PDF metadata in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Enable VB.NET Users to Read, Write, Edit, Delete and Update PDF Document Metadata
get pdf metadata; pdf xmp metadata editor
Guidelines for Preparing Patent 
Landscape Reports 
Guidelines prepared 
for the 
World Intellectual Property Organization (WIPO) 
by Anthony Trippe, 
Patinformatics, LLC 
With contributions from WIPO Secretariat 
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
adding password, digital signatures and redaction feature. Various of PDF text and images processing features for VB.NET project. Multiple metadata types of PDF
view pdf metadata; metadata in pdf documents
VB.NET PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in vb.
Support adding PDF page number. Offer PDF page break inserting function. DLLs for Adding Page into PDF Document in VB.NET Class. Add necessary references:
remove metadata from pdf file; pdf xmp metadata viewer
Chapter 1: Executive Summary 
Patent Landscape Reports (PLRs) support informed decision-making, and are designed to efficiently 
address the concerns associated with making high stakes decisions in various areas of technology, 
increasing the related degree of confidence. For many years decision-makers operated based on 
personal networks and intuition. With the institution of patent analytics, and PLRs, it is possible for 
these critical decisions to be made with data-driven, evidence-based approaches that deliver informed 
choices, and mitigate the associated to the decision risks. 
The insight gained from the preparation of a patent landscape report can be applied to almost any 
organization engaged in the evaluation of technology, and its impact on society. Government 
agencies, as well as private enterprise can gain valuable perspective on a developing, or well-
established field by generating a PLR. 
As an example, PLRs can be used as instruments to inform public policy makers in strategic decisions 
to related to R&D investment, prioritization, technology transfer or local manufacturing. Patent 
information can and is increasingly being used as a tool to inform public policy: Policymakers who 
deal with innovation have increasingly focused on the patent system. They look for clearer, more 
accessible and geographically more representative information to support key policy processes. They 
seek a stronger empirical basis for their assessments on the role and impact of the patent system in 
relation to key areas. 
While PLR are undoubtedly useful instruments for informed decision-making, producing one can be a 
time-intensive and expensive process. An organization willing to devote the resources necessary to 
generate a PLR often does so when they are preparing to make a significant monetary or headcount 
investment in developing or moving into a technology area. It is critically important to make certain 
that a PLR is prepared properly in order to ensure that the insight it provides is accurate, and directed 
towards the key issues associated with technological implementation. 
This document provides details on the stages required for the preparation of a PLR. It is provided as a 
means for instructing new practitioners on the steps required in generating a PLR, but it is also useful 
for recipients of PLRs having such reports produced for them in-house or by third-party service 
providers. It is also hoped that providing a template for the preparations of PLRs will help continue the 
development of standards, and best practices that can be used, and built upon by the patent analysis 
By understanding the processes involved in preparing a PLR all of the varied stakeholders, providers, 
and users of the information they contain will have a better understanding of what can be expected 
from a PLR, and how many resources will need to be involved in its creation. 
The present Guidelines were developed in the framework of the Development Agenda project 
"Developing Tools for Access to Patent Information" (
), in particular Phase II of the 
project which was approved by the Committee for Development and Intellectual Property at its tenth 
session in November 2012
. It is also intended to be used as resource for patent information users in 
general, and in particular for capacity building activities on patent analytics at WIPO’s Technology and 
Innovation Support Centers (TISC)
1 For the project document see http://www.wipo.int/meetings/en/doc_details.jsp?doc_id=219002  
2 http://www.wipo.int/tisc/en/ 
C# PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file for C#
Multiple metadata types of PDF file can be easily added and processed in C#.NET Class. Capable of adding PDF file navigation features to your C# program.
delete metadata from pdf; remove metadata from pdf
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
Supports adding text to PDF in preview without adobe reader installed in ASP.NET. Powerful .NET PDF edit control allows modify existing scanned PDF text.
c# read pdf metadata; remove metadata from pdf online
Chapter 2: Table of Contents for Patent Landscaping Reports Guidelines 
1.  Executive Summary 
2.  Table of Contents 
3.  Introduction 
4.  Basics of Patent Information  
4.1. Why analyze patent information? 
4.2. Types of patent documents and publication policies 
4.2.1.  Applications  PCT applications 
4.2.2.  Granted patents 
4.2.3.  Post-grant documents 
4.2.4.  Kind codes 
4.3. Components of patent documents 
4.3.1.  Bibliographic data  Applicant/Assignee  Inventor  Dates  Priority data  Classifications  Citations 
4.3.2.  Description (Disclosure) 
4.3.3.  Claims 
4.4. Publicly accessible supplementary information associated with patent applications 
4.4.1.  File wrappers and prosecution history 
4.4.2.  Maintenance information 
4.4.3.  Assignment information 
4.4.4.  Litigation 
4.4.5.  Patent Families 
4.5. Sources of patent information 
4.5.1.  National Patent Offices 
4.5.2.  Free Online Sources 
4.5.3.  Commercial Sources 
4.6. Reports associated with patent information 
VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in vb
VB.NET PDF - Insert Text to PDF Document in VB.NET. Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program.
analyze pdf metadata; rename pdf files from metadata
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
application? To help you solve this technical problem, we provide this C#.NET PDF image adding control, XDoc.PDF for .NET. Similar
extract pdf metadata; pdf metadata editor
4.6.1.  Landscape 
4.6.2.  Map 
4.6.3.  Watch or Alerts 
4.6.4.  Freedom-to-Operate / Clearance 
4.6.5.  Patentability / Prior-Art 
4.6.6.  Validity 
4.6.7.  General Statistics 
5.  Objectives and Motivations for Generating Patent Landscape Reports 
5.1.  Objectives behind Patent Landscape Reports 
5.1.1.  To support governmental policy discussions  Global Efforts  Regional Efforts  National Efforts  Technology transfer and licensing  Research and development decision making 
5.1.2.  Business or corporate uses  Competitor monitoring  Technology monitoring  Mergers and acquisitions 
5.2.  Motivations for generating Patent Landscape Reports 
5.2.1.  Who is the report intended for? 
5.2.2.  How does it save the client time? 
5.2.3.  How does it add value to the decision making process? 
5.2.4.  How will the user evaluate the effectiveness of the report? 
6.  Tasks Associated with Patent Analytics and Patent Landscaping 
6.1.  Data cleanup and grouping 
6.2.  List generation 
6.3.  Co-occurrence matrices 
6.4.  Clustering and classification 
6.5.  Spatial concept mapping 
6.6.  Layering or stacking information 
6.7.  Geographic representation 
6.8.  Network analysis 
6.9.  Semantic analysis 
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
By using reliable APIs, C# programmers are capable of adding and inserting (empty) PDF page or pages from various file formats, such as PDF, Tiff, Word, Excel
acrobat pdf additional metadata; pdf metadata viewer online
C# PDF Annotate Library: Draw, edit PDF annotation, markups in C#.
Provide users with examples for adding text box to PDF and edit font size and color in text box field in C#.NET program. C#.NET: Draw Markups on PDF File.
preview edit pdf metadata; read pdf metadata
7.  Frameworks Associated with Performing Patent Analytics and Patent Landscape Reports 
7.1. Content types for conducting analysis 
7.1.1.  Data mining 
7.1.2.  Text mining 
7.2.  Data scale for conducting analysis 
7.2.1.  Macro-level 
7.2.2.  Meso-level 
7.2.3.  Micro-level 
7.3.  The Linear Law of Patent Analysis 
7.4.  Precision and recall 
7.5.  General skill set requirements for analysts 
7.6.  General thoughts on the use of visualizations 
7.7.  The story telling method 
8.  Preparing Patent Landscaping Reports 
8.1.  Planning for the production of a report 
8.1.1.  Selecting a topic 
8.1.2.  Identifying collaborators and partners 
8.1.3.  Defining the scope  Country coverage  Time period coverage  Patent family reduction method  Inclusion of non-patent literature (NPL) 
8.1.4.  Preparing a Terms of Reference (TOR)  Sections to be included 
8.1.5.  Deciding on how the work will be conducted  Using external providers 
Request for proposals 
Selecting a candidate 
Establishing deliverables, timing, payments and evaluation criteria  Conducting the work in-house 
8.2.  Performing the search 
8.2.1.  Determining the type of searching to be done 
8.2.2.  Determining which databases to use 
8.2.3.  Sharing the strategy 
VB.NET PDF File & Page Process Library SDK for vb.net, ASP.NET
page modifying page, you will find detailed guidance on creating, loading, merge and splitting PDF pages and Files, adding a page into PDF document, deleting
add metadata to pdf; read pdf metadata java
C# PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password in C#
Able to perform PDF file password adding, deleting and changing in Visual Studio .NET project use C# source code in .NET class. Allow
pdf metadata reader; embed metadata in pdf
8.3.  Preparing the data to be analyzed 
8.3.1.  Field cleanup and grouping 
8.3.2.  Family or invention reduction 
8.3.3.  Is manual review required for precision? 
8.3.4.  Determining which year field will be used 
8.3.5.  Generating technology categories 
8.3.6.  Reconciling forward citations 
8.4.  Statistical analyses to include 
8.4.1.  Number of families or inventions 
8.4.2.  Number of national stage entries 
8.4.3.  Number of granted patents 
8.4.4.  Technology categories 
8.4.5.  Office of first and second filing 
8.4.6.  Top applicants/assignees 
8.4.7.  Top inventors 
8.4.8.  Highest cited patents 
8.5.  Additional statistical analyses to consider including 
8.5.1.  Type of applicants/assignee 
8.5.2.  Percentage of foreign born inventors 
8.5.3.  Patent quality indicators 
8.5.4.  Number of patent by R&D spending 
8.5.5.  Percentage of triadic families 
8.6.  Additional analysis types to consider including 
8.6.1.  Citation and co-inventor networks 
8.6.2.  Spatial concept maps 
8.6.3.  Problem/Solution semantic examination 
8.6.4.  Top patents for immediate consideration 
8.7.  Writing and publishing the report and accompanying data 
8.7.1.  Writing the report 
8.7.2.  Publishing the report and accompanying data  Published reports  Published data  Published visualizations 
8.8.  Evaluating the report 
9.  Third-Party Analysis Tool, Patent Database and Report Production Providers 
9.1.  List of analysis tool providers 
9.2.  List of database providers 
9.3.  List of landscape report service providers 
10. Additional Topics Related to the Strategic Use of Patent Information but Not Covered in 
10.1.  Valuing patent documents 
10.2.  Prosecution history or file wrapper analysis 
10.3.  Mapping patents to products 
10.4.  Litigation analysis 
10.5.  Predictive models 
11. List of Web Resources on Patent Landscaping Reports 
11.1.  Patent analysis and landscaping methods 
11.2.  LinkedIn Groups on patent landscaping and analysis 
11.3.  Available collections of landscape reports 
12. List of Literature Publications on Patent Analysis and Landscaping  
12.1.  Papers 
12.2.  Books 
13. Annex 
Generic Terms of Reference for Patent Landscaping Reports 
Chapter 3: Introduction 
Patents provide a right to exclude others from operating in the area the invention is being claimed for. 
Thus, they have business and legal implications associated with them. Receiving a patent can be a 
reasonably expensive endeavor costing from $10,000 on the low-end to five to ten times that for more 
complicated applications. Since there are substantial costs associated with them, when organizations 
pursue a patent it is generally an indication of high interest and potentially significant investment by 
them in the subject. 
Patents are also critical sources of information that may not be found anywhere else. A paper from 
1986 citing a report from 1977
claims that 80% of the information found in patents is not found 
elsewhere. It is extremely difficult to quantify a value in this way, but it is generally accepted that due 
to the nature of novelty, associated with patents, and the general practice of most organizations to not 
publish their findings in scientific literature, that patent information is a source of unique content, 
complementary to non-patent literature. 
While it can be difficult to work with, and misleading, if not handled correctly, patent data is critical to a 
thorough understanding of most technological areas. Jacob Schlumberger best encapsulated these 
feelings in 1966
when he wrote: 
“We have the choice of using patent statistics cautiously and learning what we can from them, or not 
using them and learning nothing about what they alone can teach us.” 
Due to the critical nature of patent documents and the information associated with them, they are 
used in a variety of different business contexts. There are different reports affiliated with providing 
information on patent data in these different environments. These guidelines are focused on the use 
of patent information, i.e. the information included in patent documents and related to a patient’s 
lifecycle, to generate Patent Landscape Reports (PLRs). 
There is no single or universally accepted definition of a Patent Landscape Report; in general, one 
can say that it constitutes an overview of patenting activity in a field of technology, in a specific 
geographical area. A landscape normally seeks to answer specific policy or practical questions and to 
present complex information about this activity in a clear and accessible manner for audiences with 
different background. Industry has long used patent landscapes to make strategic decisions on 
investments, research and development (R&D) directions, and competitors’ activity as well as on 
freedom to operate in introducing new products. Now, public policymakers are increasingly turning to 
landscaping to build a factual foundation before considering high-level policy matters, especially in 
fields such as health, agriculture and the environment. 
These guidelines provide details on the stages involved in the preparation of a PLR. This is provided 
as a means for instructing new practitioners on the steps required in generating a PLR, but it is also 
useful for individuals who will have PLRs produced for them by third-party consultants. It is hoped that 
providing a template for the preparations of PLRs will help continue the development of standards, 
and best practices that can be used, and built upon by the patent analysis community. 
The present document begins with a primer on patent information, what portions of it are generally 
used for the production of PLRs, and how PLRs are distinguished from other reports that use patent 
information. Patent information professionals are well acquainted with the majority of this information, 
4 Invention and Economic Growth, Jacob Schmookler. Cambridge, Mass., Harvard University Press, 1966. 
but for those who are new to the profession, or who will be receiving PLRs generated by others this 
section provides a starting point for understanding the nuances of patent information and analysis. 
The next section, covered in chapters 5-7 discusses the philosophy behind the preparation of patent 
landscape reports including a discussion of the motivations and objectives for creating them, the tasks 
generally associated with performing patent analytics, and frameworks, or concepts that practitioners 
should consider as they are beginning a PLR project. If the first section was a backgrounder for patent 
information, then these chapters can be considered as background information on performing patent 
analytics, as it will be applied to the creation of a PLR. 
Chapter 8 provides step-by-step instructions for the preparation of PLRs. It begins with a section on 
the planning required before a project is initiated. A section follows this on the dynamics associated 
with conducting a search in association with a PLR. With an understanding of what the objectives will 
be for the report, and with search results in hand a discussion of the pre-processing steps associated 
with patent data is provided. A list of the various analytics normally included in PLRs is covered, as 
well as suggestions for writing, publishing and evaluating the report once the analysis work is 
complete and conclusions need to be shared. 
The final section covers chapters 9-12, and includes lists of resources, providers and literature 
references associated with the subject of patent landscape reports. There is also a chapter on 
additional topics related to the strategic use of patent information other than PLRs. This Section was 
included to provide an introduction to additional applications of patent information that may be of 
interest to organizations that are also interested in PLRs for strategic technical planning. 
After reading these guidelines interested practitioners will have the information they need to begin 
preparing their own PLRs in support of key decision-makers. During the development of this 
document two workshops on its contents were conducted with patent office practitioners from Latin 
America and South East Asia. The level of interest in developing patent analytics and PLRs for 
developing countries was extremely high, as reflected on the results of related surveys, and almost 
universally the workshop participants felt that the information in the guidelines was essential to help 
them begin preparing their own reports.  
Documents you may be interested
Documents you may be interested