c# pdf library mit : Add metadata to pdf programmatically control Library platform web page .net wpf web browser wipo_pub_94610-part691

100 
interest to the PLR stakeholders, for one reason or another. These patents should be summarized in 
a table that includes information on the assignee, inventors, publication year, expiration date, number 
of forward citations, the companies that have cited the patent, and the technology category or sub-
categories associated with the document. If applicable, the first claim, or some form or claims 
summary, may also be included in the synopsis of these patents. 
8.7 – Writing and Publishing the Report and Accompanying Data 
All of the component pieces have now been assembled, it is time for the analyst to interpret their 
results, and decide on the most critical insights that will be shared in the deliverables to the decision-
makers, and stakeholders in the PLR project.  
8.7.1 – Writing the Report 
A written report should be part of the deliverables associated with the completion of a PLR project, 
and ideally include the following sections: 
•  Executive Summary – where key learnings and relevant observations that reflect the 
objectives of the report should be shared. This maybe the only section that is read in any 
detail, so it should include all of the major findings. 
•  Introduction – should provide a legend, or key to how the PLR is organized and demonstrate 
the major sections of the report to the reader. 
•  Background on the Technology – a brief description of the technological topic area being 
studied. This section should also include a definition of the various subcategories used in the 
PLR, if any have been identified. 
•  Background on Patents – most readers, especially executives, will have limited experience 
with patents and patent information, a brief description of this area, similar to the backgrounder 
provided with these guidelines, should be included. 
•  Justifications for Creating PLR – The objectives and goals for creating the PLR should be 
clearly stated at the beginning of the documents since they will provide the lens through which 
the reader should consider the remainder of the document. 
•  Economics Associated with the Topic – regardless of the potential humanitarian purposes 
behind a PLR, there is always a financial component associated with any key organizational 
decision. Some basic information about the economics behind the industry, or topic area 
provides important context for the report. 
•  Methodology – There are four issues which should be covered here: 
 Search Strategy – as discussed in section 8.2 
 Data Preprocessing – as discussed in section 8.3 
 Analysis, or Task Methods Used – as discussed in sections 8.4-8.6, and introduced in 
chapter 6 
 Issues and Limitations – there are always assumptions made, and disclosures that 
should be shared, about the availability, and use of patent data, and how it’s 
interpreted. These should be covered here. 
•  Analysis section – relevant charts, tables and assorted analytics, along with detailed 
commentary, on the insight and implications of the data. 
Add metadata to pdf programmatically - add, remove, update PDF metadata in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Allow C# Developers to Read, Add, Edit, Update and Delete PDF Metadata
pdf xmp metadata; c# read pdf metadata
Add metadata to pdf programmatically - VB.NET PDF metadata library: add, remove, update PDF metadata in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Enable VB.NET Users to Read, Write, Edit, Delete and Update PDF Document Metadata
pdf metadata editor; modify pdf metadata
101 
•  Additional Resources – other sources that the reader can use to discover additional 
information, and gain insight from others on the topic. 
•  Conclusions – a summary of the major findings and insights, along with recommendations for 
action, associated with the objectives, and topic of the report. 
Most PLRs are 20-40 pages long, when provided in long form, which should include all critical charts 
and tables. As discussed in section 5.2, the main purpose of a PLR should be to assist with 
organizational decision-making and should help an executive or manager come to an informed 
decision quickly. A balance must be established between a report that has too much detail, and may 
not be read, and one that does not provide enough insight, and thus is not useful for decision-making. 
8.7.2 – Publishing the Report and Accompanying Data 
The manner in which the PLR is delivered to the stakeholders is one of the items that should be 
agreed to while the project is being planned, and before any of the work is initiated. In section 5.2.1 
there was also some discussion on the learning styles associated with the intended audience for the 
PLR, and this should be taken into consideration when deciding whether a long form written document 
or a presentation style deliverable is appropriate. Detail oriented decision makers will almost always 
want to see a long form written document, while an intuitive thinker will appreciate the abbreviated 
style of a presentation document. 
These are guidelines for Patent Landscape Reports, and with report in the name the expectation is 
that there will be a report generated in association with the project. In some circumstances, the report 
will be the sole deliverable, but in many instances analysts will also provide the data used to generate 
the analyses conducted. If available, analysts may also decide to load the data into an interactive 
visualization tool, which will allow the readers to explore the environment as well. While the analyst is 
the key driver in providing insight some users, especially the analytical thinkers, will appreciate having 
access to tools and data to ponder on their own. Many of the analysis tools mentioned in section 9.1 
provide “reader” or simplified versions of their tool that can be configured for use by an end-user.  
8.7.2.1 – Published Reports 
PLRs can be produced in a variety of different written formats. For the purposes of these guidelines, 
the written formats have been divided into long form, and presentation styles. 
The overwhelming favorite for long form documents is the use of the Portable Document Format or 
PDF. Originally developed by Adobe the PDF format allows the creation of stylized long form 
documents that can be viewed on almost any computer platform. They are the preferred long form 
output since they will look, and print the same way, regardless of what system the eventual reader is 
using. Wikipedia describes the PDF
88
document as follows: 
Portable Document Format (PDF) is a file format used to represent documents in a manner 
independent of application software, hardware, and operating systems. Each PDF file encapsulates a 
complete description of a fixed-layout flat document, including the text, fonts, graphics, and other 
information needed to display it. In 1991, Adobe Systems co-founder John Warnock outlined a system 
called "Camelot" that evolved into PDF. 
88
https://en.wikipedia.org/wiki/Portable_Document_Format  
VB.NET PowerPoint: Read, Edit and Process PPTX File
How to convert PowerPoint to PDF, render PowerPoint to SVG and effective VB.NET solution to add desired watermark VB.NET PowerPoint: Read & Edit PPTX Metadata,
pdf metadata extract; pdf remove metadata
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
Besides, using this PDF document metadata adding control, you can add some additional information to generated PDF file.
pdf keywords metadata; add metadata to pdf programmatically
102 
Word processing programs, including MS Word are often used to generate PLRs, since it is relatively 
easy to review, and track changes with these applications, but they are not used as frequently for 
sharing the final long form document. Often different word processing programs, and even different 
versions of the same application, will display results differently from one another. Word processing 
programs can be used, but the analyst should be aware that formatting and breaks might not transfer 
as anticipated to other readers of the report. 
Some analysts also decide to create web-based versions of their long form documents. An example of 
this type of PLR can be found at: 
http://www.patentlens.net/daisy/adjuvants/Introduction.html 
Creating a web-based version of a PLR is supposed to offer some of the same benefits as using a 
PDF document, with regards to retained formatting, but there can be issues with compatibility and 
interpretation between different browser applications. The primary advantage of a web-based report is 
that extensive reports can be broken into sections, as opposed to downloading a single large 
document, to speed viewing and sharing. The drawback though is that a reader will need to have 
continuous Internet access to keep accessing the report since there is not, ordinarily, an off-line 
method for reading if the web-based report is the only one provided. 
Presentation style deliverables of PLRs are considered to be a little less formal, and appeal more to 
intuitive thinkers, but they can be used effectively to produce directed outputs that speak specifically 
to the objectives of the project. In many circumstances, analysts will also be asked to present on the 
key results of a PLR, regardless of whether a long form document is generated, and thus will also be 
producing a presentation style document. 
While there are many presentation applications available, MS PowerPoint is the overwhelming 
standard, and will likely be used for sharing with others. Some analysts may feel more comfortable 
generating slides in other programs, but eventually these will probably need to be exported, and 
vetted in PowerPoint format. 
Creating effective PowerPoint presentations is an art in itself, and will not be covered extensively in 
these guidelines. There are many who feel that slide presentations should follow the 10/20/30 rule
89
or ten slides, twenty minutes and 30 point font, when producing content, but this rule is not particularly 
effective unless a true executive summary is being given. When a presentation style document is the 
primary deliverable for a PLR then many more slides and an appendix will often be used. The primary 
points are made using representative slides, while background and supporting data slides are placed 
in the appendix where they can be quickly, and easily be referred to, if needed. 
8.7.2.2 – Published Data 
Analytical thinking stakeholders in a PLR will appreciate being given access to the data used to create 
the analyses associated with a project. This is especially the case when the PLR was produced by a 
third-party doing work on behalf of another organization. Under these circumstances, the analyst 
should provide only the post-processed, value added data for delivery to the client. Raw data should 
never be provided, since it will not lead to results that are reproducible. While data is generally 
provided to allow users to address different questions, and explorer unanticipated circumstances, it is 
also used to evaluate the analytic methods of the analyst. As such, a different analyst should be able 
to reproduce the results if provided with the same data. 
89
http://blog.guykawasaki.com/2005/12/the_102030_rule.html  
C# PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in C#.net
Document and metadata. All object data. Flatten visible layers. C#.NET DLLs: Compress PDF Document. Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic.dll.
read pdf metadata online; batch pdf metadata editor
C# PDF Text Search Library: search text inside PDF file in C#.net
Ability to search and replace PDF text in ASP.NET programmatically. C#.NET PDF DLLs for Finding Text in PDF Document. Add necessary references:
bulk edit pdf metadata; add metadata to pdf file
103 
Data can be shared in several ways but is almost always provided as a file from a commercial 
spreadsheet application, such as MS Excel. Database files, including MS Access, or SQL are also 
provided on occasion. A good example of a WIPO document that includes the appropriate data 
access in a MS Excel file can be found at: 
http://www.wipo.int/patentscope/en/programs/patent_landscapes/reports/vaccines.html 
8.7.2.3 – Published Visualizations 
While there are charts and tables included in the long form, or presentation style representations of 
the written report, an analyst can provide additional functionality to the data associated with a topic if 
they use static, or interactive visualizations in conjunction with it. Interactive visualizations, in 
particular, allow the reader to explore the data themselves, and explore new questions, which may not 
have been identified when the objectives for the PLR were first established. Static visualizations, 
normally large, high-resolution images of very detailed maps and network diagrams can be posted to 
a data repository, or website associated with the project, especially when the primary deliverable is a 
long form report, since these images may not be able to read easily in the document. 
A good example of a WIPO document that provides interactive visualizations associated with a PLR 
can be found at: 
http://www.wipo.int/patentscope/en/programs/patent_landscapes/reports/atazanavir.html 
8.8 – Evaluating the Report 
Once a PLR is delivered, the clients will evaluate it. The ultimate validation for an analyst is to learn 
that the organization implemented the recommendations suggested by them, and this resulted in a 
successful outcome that followed the reasoning proposed. An analyst will also know if their project 
was successful if the clients, or perhaps more importantly, their associates, return to them with 
additional work. Word travels quickly when a critical decision-making resource is discovered. 
Some organizations, especially governmental ones, will put more formal evaluation criteria in place. 
WIPO, for instances uses the following criteria for evaluating the PLR projects that they have 
contracted out for: 
The key purpose of the evaluation was to assess whether the Project provided the right type of 
support in the right way based on four main evaluation criteria: 
•  Relevance: The extent to which project objectives were consistent with beneficiaries’ 
requirements, member countries’ needs, global priorities and policies. 
•  Efficiency:  How economically inputs (e.g. funds, expertise, and time) were converted into 
results (“value for money”). 
•  Effectiveness:  The extent to which objectives were achieved, or are expected to be achieved, 
taking into account their relative importance. 
•  Sustainability:  assesses the likelihood of continuation of project benefits after the assistance 
has been completed. 
Formal evaluation documents may include the following sections as well: 
.NET PDF Document Viewing, Annotation, Conversion & Processing
Extract images from PDF file. Read PDF metadata. Search text content inside PDF. Edit, remove images from PDF. Add, edit, delete links. Form Process.
adding metadata to pdf files; view pdf metadata
VB.NET PDF - How to Add Barcode on PDF Page
text in PDF, C#.NET edit PDF bookmark, C#.NET edit PDF metadata, C#.NET VB.NET PDF barcode creator add-on, which combines the PDF reading add-on with
read pdf metadata; delete metadata from pdf
104 
•  Findings and Assessments – detailed discussion on the evaluation criteria and how they were 
applied to the particular project 
•  Recommendations – key learnings that the organization can apply to future work conducted 
•  Conclusions – discussion on whether the project was successful and what impact it had on the 
organizational objectives 
Once again, the most critical evaluation criteria are whether the PLR was read, and acted on by the 
organization. 
VB.NET PDF - Convert CSV to PDF
pages, C#.NET search text in PDF, C#.NET edit PDF bookmark, C#.NET edit PDF metadata, C#.NET VB.NET Demo Code for Converting RTF to PDF. Add necessary references
batch edit pdf metadata; get pdf metadata
VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.
Ability to search and replace PDF text programmatically in VB.NET. Our VB.NET PDF Document Add-On enables you to search for text in target PDF document
pdf metadata viewer online; edit multiple pdf metadata
105 
Chapter 9: Third-Party Analysis Tool, Patent Database and Report Production Providers 
Lists of analysis tool providers, patent databases, and contractors, available to conduct work, or 
provide services associated with PLRs, can be found in the sections below. These lists are not meant 
to be comprehensive, but provide some additional sources of information for individuals who would 
like to explore this topic further. 
9.1 – List of Analysis Tool Providers 
Search Technology – VantagePoint – Text-mining tool for discovering knowledge in search results 
from patent and literature databases – http://www.thevantagepoint.com  
Search Technology / Thomson Reuters – Thomson Data Analyzer – Version of VantagePoint 
designed to work with Thomson Reuter’s data – http://ip.thomsonreuters.com/product/thomson-data-
analyzer 
Thomson Reuters – Thomson Innovation – Integrated patent and non-patent literature searching and 
analysis system, featuring ThemeScape thematic maps – http://info.thomsoninnovation.com  
Chemical Abstracts Service / FIZ – STN AnaVist – Online analysis tool designed to work with the STN 
International online system, contains dynamic charts and thematic maps – 
http://www.cas.org/products/stn/anavist 
Questel – Orbit.com – Integrated patent searching and analysis system, contains network and 
thematic mapping tools – http://orbit.com/#WelcomePage 
Innography – Correlates patent data with financial, litigation and other key business information to 
instantly generate a variety of unique visualizations – http://www.innography.com  
Treperal – KMX Patent Analytics – Patent text mining and visualization software solutions for various 
stages of R&D and IP management – http://treparel.com  
Intellixir – Intuitive navigation through thousands of documents using powerful visualization and patent 
mapping tools – http://www.intellixir.com  
Gridlogics – Patent iNSIGHT Pro – Patent research and analysis platform that includes specialized 
text mining algorithms for patent and scientific literature, powerful charting and mapping capabilities – 
http://www.patentinsightpro.com 
BizInt Solutions – Smart Chart for Patents – Create and customize tabular reports from patents 
databases including Derwent World Patents Index, CLAIMS, and CA/CAPLUS – 
http://www.bizcharts.com 
LexisNexis – TotalPatent – Research and analyze patent data and protect intellectual property, 
contains user-driven text mining tools – http://www.lexisnexis.com/en-us/products/total-patent.page 
Matheo Patent – Allows the integration of all patent database formats, use for creating statistical lists, 
charts, matrices, networks and clustering – http://www.matheo-software.com/en/products/matheo-
patent.html 
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
Load PDF from stream programmatically in VB.NET. VB.NET: DLLs for Creating PDF. Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic.dll.
change pdf metadata; pdf xmp metadata editor
C# PDF: PDF Document Viewer & Reader SDK for Windows Forms
without any dependency on Adobe products; Add PDF viewing and Support navigating, zooming, annotating and saving PDF in C# WinForms project programmatically;
google search pdf metadata; adding metadata to pdf
106 
Microsoft – Excel – Industry standard spreadsheet tool, also contains PivotTable, charting, analysis 
and visualization capabilities – 
http://www.microsoftstore.com/store/msusa/en_US/pdp/productID.259321400?siteID=SRi0yYDlqd0-
reDw70O5LZZIvfBHNuVkZA 
Minesoft – PatBase – Integrated patent search and analysis tool, contains various charts, graphs and 
mapping tools – http://www.patbase.com/login.asp 
Open Refine – formerly Google Refine, a free, open source, power tool for working with messy data – 
http://openrefine.org 
TIBCO – Spotfire – Visualize, interact with, and share data with data discovery and visualization – 
http://spotfire.tibco.com/en/discover-spotfire/what-does-spotfire-do/data-discovery-and-
visualization.aspx 
Linguamatics – Text mining software that can be used to analyze scientific literature, patents and 
other sources, features subject, action, object triplets – http://www.linguamatics.com  
AcclaimIP – Patent search and analysis software for attorneys, analysts and patent owners – 
https://www.acclaimip.com 
Relecura – Patent and portfolio analysis platform that simplifies tasks related to IP creation, prior-art 
searches, IP landscaping, and IP licensing – http://www.relecura.com  
AmberCite – AmberScope – Patent analysis and mapping tool based on citation-based network 
patent analysis – http://www.ambercite.com  
IPVision – See-the-Forest – Patent mapping and analytics based on backward and forward citations – 
http://www.see-the-forest.com/G4/Main.act 
TEMIS – Identifies and extracts targeted information to semantically enrich content with domain-
specific metadata – http://www.temis.com/home 
Pantros IP – Provides patent quality metrics based upon the commercial value, legal strength, and 
technology value of a patent, also includes Natural Language Processing based searching – 
http://www.pantrosip.com/solutions/patent-analytics 
Instem – OmniViz – off-the-shelf data mining and visual analytics tool that allows users to analyze and 
explore data sets through interactive visualizations – http://www.instem.com/solutions/omniviz.html 
Landon IP – Patent Workbench – Track and compare claims, quickly identify subtle, but potentially 
critical, changes in claim language – http://www.patentworkbench.com/Home/Features 
PatentInspiration – Free online patent search and analysis tool with more than 40 different analyses – 
http://www.patentinspiration.com 
Cambia – The Lens – A worldwide, open-access, free full-text patent informatics resource – 
http://www.lens.org/lens/ 
Wisdomain – Worldwide online patent searching and analysis system – 
http://www.wisdomain.com/wis_html/en/index.htm 
107 
9.2 – Non-exhaustive List of Database Providers 
Patent Office Sources 
World Intellectual Property Organization – Patentscope – 
http://patentscope.wipo.int/search/en/search.jsf 
European Patent Office – Esp@cenet – http://worldwide.espacenet.com/?locale=en_EP 
European Patent Office – PatStat – http://www.epo.org/searching/subscription/raw/product-14-24.html 
United States Patent and Trademark Office – Patent Search page – 
http://www.uspto.gov/patents/process/search/index.jsp 
Korean Institute of Patent Information – KIPRIS – http://www.kipris.or.kr/enghome/main.jsp 
Japan Patent Office – IPDL – http://www.ipdl.inpit.go.jp/homepg_e.ipdl 
Chinese Patent Office – Patent Search – 
http://59.151.93.237/sipo_EN/search/tabSearch.do?method=init 
Free Online Sources 
Google Patents – http://www.google.com/?tbm=pts 
United States Patent and Trademark Office Bulk Data Downloads – http://patents.reedtech.com  
FreePatents Online – http://www.freepatentsonline.com  
TheLens – http://www.lens.org/lens/ 
PatentInspiration – http://www.patentinspiration.com  
SureChem – SureChemOpen – https://www.surechem.com/products/open/ 
Commercial Sources 
STN International – STN – http://www.stn-international.de/index.php?id=123 
Questel – Questel-Orbit – http://www.questel.com/index.htm  
Thomson Reuters – Thomson Innovation – http://info.thomsoninnovation.com  
Minesoft – PatBase – http://www.patbase.com/login.asp 
LexisNexis – TotalPatent – http://www.lexisnexis.com/en-us/products/total-patent.page 
Chemical Abstracts Service – SciFinder – https://scifinder.cas.org/scifinder/login 
ProQuest – DIALOG – http://www.dialog.com/proquestdialog/ 
108 
IFI Claims – CLAIMS Direct – http://ificlaims.com/index.php?page=products_data_global 
Gridlogics – PatSeer – http://patseer.com  
Pantros IP – http://www.pantrosip.com/solutions/patent-search 
ArchPatent – http://www.archpatent.com  
AcclaimIP – https://www.acclaimip.com  
GenomeQuest – http://www.genomequest.com  
Worldwide Intellectual Property Service – WIPS – http://www.wipsglobal.com/ZZ0000/ 
9.3 – List of Landscape Report Service Providers 
Landon IP – http://landon-ip.com/IPAnalytics.aspx 
Thomson Reuters – http://ip.thomsonreuters.com/product/patent-analytics-services 
Cambridge IP – http://www.cambridgeip.com/services/landscape/iplandscape/ 
Griffith Hack – http://www.griffithhack.com.au/informationservices-LandscapeSearches 
Patinformatics – http://www.patinformatics.com/about/about-our-services/ 
Fist & Frinnov – http://www.fist.fr/en/ip-overview/index.html 
IP Checkups – http://www.ipcheckups.com/custom-consulting/ 
Dolcera – http://www.dolcera.com/website_prod/services/ip-patent-analytics-services/patent-
landscaping 
Perception Partners – http://www.perceptionpartners.com/tools.htm  
Totaro & Associates – http://www.totaro-associates.com  
Cardinal IP – http://www.cardinal-ip.com/products-and-services/patent-searches/search-
types/landscape-search/ 
Cantor Colburn – http://www.cantorcolburn.com/practices-Patent-Landscaping-Risk-Analysis.html 
IPCalculus – http://www.ipcalculus.com/patent_landscape.html 
The Small Patent Law Group – http://www.splglaw.com/Specialties/PatentLandscapingServices.aspx 
IP Pragmatics – http://www.ip-pragmatics.com/landscaping 
TechInsights – http://www.techinsights.com/services-and-solutions/technology-market-assessment/ 
109 
Chapter 10: Additional Topics Related to the Strategic Use of Patent Information but Not 
Covered in Guidelines 
As seen in section 4.4, there are reports, other than Patent Landscape Reports (PLRs), which take 
advantage of patent information as their primary data source. In a similar fashion, while PLRs are key 
instruments for the formation of organizational strategy, they are not the only tools used to develop 
one. This is especially the case in industries that are technologically focused, and require an 
alignment of a patent strategy with the corporate goals of the participating players. 
This chapter provides some background, and references associated with additional topics that involve 
the analysis of patent information for the development of organizational strategy. These guidelines are 
focused on the use of patent analytics to generate PLRs, but the following coverage of additional 
topics that incorporate patent analytics are provided for reference. 
10.1 – Patent Valuation 
In essence, there are two philosophies associated with the valuation of patent documents. One is 
based primarily on economic and market driven principles, while the other focuses more on the scope 
of the claims associated with the patent of interest. In a blog post on the Seeking Alpha site
90
, an 
organization called Markman Advisors provided the following assessment of the two approaches. 
The economic or market driven approaches include the following: 
•  One is a cost-based approach, which seeks to capture the value of a patent by estimating 
the cost of replacing the patented technology with another technology. By calculating the total 
costs of developing the patented technology economists usually arrive at a very limited value, 
one that is exclusively based on a single factor - cost. 
•  Second, some valuation experts use a market-based approach that values a patent by 
comparing it with other transactions that involve similar patents. However, if no similar 
transactions are available, this approach is of little use. 
•  In a third model, use of an income-based approach values a patent on the basis of the future 
income derived from utilizing the patented technology. Essentially the present value of a 
patent is derived from future income, taking into account the net cash flow (extra cash earned 
due to patented technology), the duration of income, and the discount rate, factoring in 
inflation, risk, interest rates, etc. 
•  Finally, the option-based approach is based on the option pricing theory developed for use in 
pricing financial options. It takes into account the value of the options involved in the R&D 
projects that lead to patents, the choices made in the prosecution of the patent, as well as in 
the post-grant phase of patent commercialization. Essentially you can think of the patent filing 
process or commercialization of the underlying invention as a series of call options (the right to 
buy at a future date) and abandoning the patent or terminating the R&D project as a put 
option. Needless to say, this is an extremely complicated method for valuing patents and in 
many ways is unrealistic. 
90
http://seekingalpha.com/article/1540362-investor-friendly-patent-monetization-a-
marathon-not-a-sprint 
Documents you may be interested
Documents you may be interested