c# pdf library mit : C# read pdf metadata Library software component .net winforms web page mvc wipo_pub_94611-part692

110 
They contrast these methods with the prosecution history based methods by saying: 
The takeaway is that such valuation methods are based on the success of the underlying protected 
technology. They don't take into account the fundamental meaning of a patent - not the affirmative 
right to practice (e.g., make, use or sell) the protected invention, but the right (derived from Article 1, 
Section 8, Clause 8 of the U.S. Constitution) to exclude others from practicing the patented invention. 
This exclusion concept of patents is what differentiates patents from a frequently compared-to real 
property right, where the right to exclude ensures the right to use. 
More can be read on Markman Advisors’ thoughts on the exclusionary nature of patents and it’s 
impact on their potential value at the site reference provided. The next section  also provides 
examples of the use of file wrapper analysis, including a discussion of potential claim scope, and their 
application to patent valuation. 
10.2 – Prosecution history or file wrapper analysis 
The topic of prosecution histories, and file wrappers was introduced in section 4.3.1. While the 
primary use of a file history is to understand how the claims of a patent document developed during 
the prosecution process, there is also additional information contained in the file that can assist with 
the determination of potential value associated with a patent document, and its associated portfolio 
family. While the US is used as an example below, the same principles can be applied to analyzing 
the prosecution history of almost any document from any patenting authority that makes it patent 
register publically available. 
Public PAIR
91
is the USPTO system for allowing any interested party to look at the prosecution history 
associated with a granted United States Patent or a published pre-grant application. The information 
in PAIR is also referred to as a file wrapper (or file history) for a particular patent application. Prior to 
2002 (or thereabouts) this information could only be obtained by going to the Public Search Room at 
the USPTO, or ordering a copy of the file history from a variety of different agencies. This was a 
reasonably expensive process since the various agencies (including the USPTO) charged for file 
wrappers by the page, and there was traditionally no away of knowing how many pages the document 
might be in the first place or deciding that you really only wanted to see some of the more critical 
documents, as opposed to the entire wrapper. 
This all changed when the USPTO began making the file wrappers available electronically through 
Public PAIR. With this information more readily available it is easy for anyone interested in a patent to 
look at the course it took during prosecution. Looking at this information in detail can also help 
analysts decide how valuable a patent could be based on a number of different criteria that can be 
investigated in Public PAIR. 
To help new analysts familiarize themselves with US Public PAIR an infographic was developed, 
which looks at the various tabs in PAIR, and points out the portions of the system that can be used to 
help identify the potential value of an individual US patent application. The infographic can be 
downloaded from the URL below: 
http://www.patinformatics.com/wp-content/uploads/2013/01/Look_For_In_Public_PAIR.png 
Public PAIR is organized using a tab interface, and the infographic goes through the following tabs in 
some detail: 
91
http://portal.uspto.gov/pair/PublicPair/ 
C# read pdf metadata - add, remove, update PDF metadata in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Allow C# Developers to Read, Add, Edit, Update and Delete PDF Metadata
change pdf metadata; remove pdf metadata online
C# read pdf metadata - VB.NET PDF metadata library: add, remove, update PDF metadata in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Enable VB.NET Users to Read, Write, Edit, Delete and Update PDF Document Metadata
pdf metadata; pdf metadata viewer online
111 
•  Application Data 
•  Continuity Data 
•  Patent Term Adjustment 
•  Display References 
•  Image File Wrapper 
By going through each of these sections an analyst can provide a prosecution level analysis of the 
potential value of a patent. 
Additional discussion on the details on this process can be found at the following URLs: 
http://www.patinformatics.com/blog/file-wrapper-analysis-of-us6932368-apparatus-for-harnessing-
wind-to-drive-a-bicycle/ 
http://www.patinformatics.com/blog/google-patent-us-file-wrapper-download-of-us6932368-apparatus-
for-harnessing-wind-to-drive-a-bicycle/ 
http://www.patinformatics.com/blog/a-first-look-at-patent-document-search-a-new-feature-on-reed-
tech-patent-advisor/ 
10.3 – Mapping patents to products 
It can often be useful to identify the patents associated with specific products produced by an 
organization. A recent survey
92
suggests that 60% of the triadic patents owned by an organization are 
commercialized in some fashion. The percentage of patents commercialized decreases as the size of 
the organization increases, so very large companies only use about 20% of their portfolios, but 
understanding which products are covered, and which ones are not is a critical corporate exercise. 
The following blog post from Innography
93
further explains this practice, and provides some rationale 
for why an organization would go through this exercise. 
The business world runs on products. Profits and losses, revenue forecasts, and product offerings are 
all the lifeblood of a company and they’re all driven by products. It should come as no surprise, then, 
that you would want to protect your products with patented technology — but it turns out there is more 
to it than just protection. 
With a patent to product mapping, you could start assigning a true value to patents. With that 
improved capability you have a greater capacity to maximize the return on your intellectual property 
investment. 
That’s because you would have a better understanding of which patents are your most valuable and 
which have very little value. If you could tie your patents to your products the actual assessment could 
be performed with greater accuracy and precision, which in turn could help you: 
•  Understand whether or how much to prune your portfolio because you could tie it more directly 
to your balance sheet 
•  Gain insight into new licensing opportunities 
•  Determine how to direct future R&D investments 
92
http://www.rieti.go.jp/jp/publications/dp/09e011.pdf 
93
http://www.innography.com/blog/?p=18 
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
such as its location, zonal information, metadata, and so on. Extract image from PDF free in .NET framework with trial SDK components and online C# class source
endnote pdf metadata; remove metadata from pdf acrobat
How to C#: Basic SDK Concept of XDoc.PDF for .NET
Various PDF annotation features can be integrated into your C# project, such as XDoc.PDF for .NET supports editing PDF document metadata, like Title
batch pdf metadata editor; read pdf metadata
112 
•  Enhance your existing capability to manage protect and exploit your patents 
An additional application of this practice occurs when organizations file US Continuation Applications 
in order to create new claims, which expressly cover new products, from competitors, as they enter 
the market that may incorporate a patented technology. 
It is common practice, with many inventions; to always have at least one application pending in the 
United States so additional claims can be written by filing Continuation, or Divisional applications. 
Once the last pending application has issued (with the fees being paid) the door closes for the filing of 
new claims by these routes. 
It is also a sign of good patent strategy when a company follows this practice since it allows them to 
shape their claims to cover new entrants to their field. This is possible since in the definition of a 
Continuation application
94
it expressly says, “z where an applicant may not have exhausted all useful 
ways of claiming different embodiments of the invention”. 
In this case the applicant is writing claims on different embodiments based on what they see being 
developed or marketed by a competitor, as they enter the space. Additional discussion on the process 
of claim shaping and the mapping of new claims to cover a competitor’s products can be found at the 
URL below: 
http://www.patinformatics.com/blog/patent-strategy-lesson-shaping-patent-claims-to-match-changing-
markets/ 
10.4 – Litigation analysis 
The reality of patent monetization is that in order to be taken seriously it is sometimes necessary to 
engage in litigation over patent infringement. The threat of legal action is sometimes required even 
when the goal of the patent owner is to engage in a negotiation for a reasonable license to the 
technology developed. Understanding the patent litigation environment, and how it operates is a key 
requirement for organizations who intend to operate in technology driven industries. 
Both PriceWaterhouseCoopers, and RPX provide litigation reports that provide data on the filing of 
patent related lawsuits in the United States. The landing page for the 2013 PWC report
95
provides the 
following rationale for generating this data: 
Prior to 2012, only three patent cases eclipsed the $1 billion mark in damages awarded. But last year 
alone, three cases, tried before juries in separate districts, resulted in awards of $1 billion or greater. 
Additionally, NPEs continued to play a significant and growing role in patent litigation in 2012. Our 
analysis shows a significant disparity in median damages awarded to NPEs versus practicing entities. 
Over the last 12 years, the median damages award for NPEs has averaged twice the median award 
for practicing entities. 
The AIA also made an impact in 2012. The ‘anti-joinder’ provision of the AIA, which constrained the 
number of defendants that could be named in a single lawsuit, resulted in an increase in the overall 
number of suits, particularly those filed by NPEs. The AIA also largely ended the phenomenon of false 
marking ‘qui tam’ actions that had become so prevalent in 2010 and early 2011. 
94
http://en.wikipedia.org/wiki/Continuing_patent_application 
95
http://www.pwc.com/us/patentlitigation2013 
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
Get image information, such as its location, zonal information, metadata, and so on. Extract image from PDF free in .NET framework application with trial SDK
edit pdf metadata acrobat; batch edit pdf metadata
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
XDoc.PDF ›› C# PDF: Extract PDF Text. C# PDF - Extract Text from PDF in C#.NET. Best C#.NET PDF text extraction library and component for free download.
adding metadata to pdf; google search pdf metadata
113 
Recognizing these developments and business and civic leaders’ continuing deep interest in 
intellectual property matters, PwC maintains a database of damages awards and other case 
information related to identified patent infringement decisions. We collect data related to patent holder 
success rates, time-to-trial statistics, jury versus bench comparisons, and practicing versus non-
practicing entity (NPE) statistics from 1995 through 2012. This year’s study also includes statistics by 
judge. Our analysis yields a number of observations that can help executives, legislators, and 
litigators assess their patent enforcement or defense strategies, as well as the impact of NPEs. 
RPX Corp
96
is a defensive aggregator, which in the world of patent monetization is a company that 
acquires patent assets so they can’t be used against their member companies. They describe 
themselves by saying: 
Any company that uses technology in its products or services today faces a steadily increasing threat 
of patent litigation. That threat is already costing operating companies more than $10.9 billion per year 
in legal costs and lost productivity. 
RPX is changing this equation. Our market-based solution dramatically reduces patent-related costs 
for client companies by sharing risk across our network. We aggregate capital from annual 
subscription fees to acquire dangerous patents and patent rights, with each RPX client receiving a 
license to every asset we own. As the network continues to grow and our service offerings expand, 
we are removing progressively more high-threat patents – and more high-cost risk – from the 
operating ecosystem. 
The result: strong, broad-based defense against wasteful patent litigation and dramatically lower 
operating costs and financial risk for our clients. 
Beginning in 2012, RPX began compiling statistics on patent litigation in the United States
97
. The 
introduction of the 2012 report provides the reasoning for why they believe this is an important 
endeavor: 
In 2012, patent monetization, including that by non-practicing entities (NPEs), once again made 
significant headlines. Despite the increasing prominence of patent monetization and the role NPEs 
play, limited information regarding the industry exists. With this in mind, RPX has decided to produce 
an annual report (this is the first) that includes comprehensive data on cases filed by NPEs. RPX 
hopes that an annual report will provide much needed transparency into significant economic activities 
that have long fallen under the radar. 
Studying and following the litigious nature of a particular competitor, or industry should be a key 
component when developing a patent strategy. 
10.5 – Predictive models 
Various models have been generated that use patent information to predict future behavior of one 
type or another. One of the most famous uses US maintenance data to predict how valuable patents 
are, compared to one another, and how valuable a recently granted patent might become. This 
96
http://www.rpxcorp.com 
97
http://www.rpxcorp.com/siteFiles/SiteManager/0BF995E82CFF591EE80EFE8AC69259E7.pdf 
C# PDF - Read Barcode on PDF in C#.NET
NET edit PDF bookmark, C#.NET edit PDF metadata, C#.NET edit PDF digital signatures, C#.NET edit PDF sticky note, C#.NET print PDF, C#.NET read barcodes from
pdf metadata reader; modify pdf metadata
C# PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file for C#
C#.NET: Edit PDF Metadata. PDF SDK for .NET allows you to read, add, edit, update, and delete PDF file metadata, like Title, Subject, Author, Creator, Producer
online pdf metadata viewer; remove metadata from pdf
114 
method is patented itself, and the mechanism for building the model can be found in the abstract of 
US 7,657,476 : 
A method and system for valuing patent assets based on statistical survival analysis. An estimated 
value probability distribution curve is calculated for an identified group of patent assets using 
statistical analysis of PTO maintenance fee records. Expected valuations for individual patent assets 
are calculated based on a the value distribution curve and a comparative ranking or rating of 
individual patent assets relative to other patents in the group of identified patents. 
Patents having the highest percentile rankings would be correlated to the high end of the value 
distribution curve. Conversely, patents having the lowest percentile rankings would be correlated to 
the low end of the value distribution curve. Advantageously, such approach brings an added level of 
discipline to the overall valuation process in that the sum of individual patent valuations for a given 
patent population cannot exceed the total aggregate estimated value of all such patents. 
In this manner, fair and informative valuations can be provided based on the relative quality of the 
patent asset in question without need for comparative market data of other patents or patent 
portfolios, and without need for a demonstrated (or hypothetical) income streams for the patent in 
question. Estimated valuations are based simply on the allocation of a corresponding portion of the 
overall patent value “pie” as represented by each patents' relative ranking or position along a value 
distribution curve. 
Theoretically, a model can also be built based on the likelihood that an assignee will allow a patent to 
be abandoned by not paying a maintenance fee at some point during the life of the document. By 
studying the past history of an organization it is possible to predict what their future behavior will likely 
be. Equipped with this information predictions can be made about when a technology of interest might 
enter the public domain and be used by others. 
Additional examples of using patent information to generate predictive models for new patent 
documents can be found at: 
Predictive Modeling of Patent Quality by Using Text Mining – 
http://www.geocities.co.jp/Technopolis/5893/publication/IAMOT2010.pdf  
Latent Graphical Models for Quantifying and Predicting Patent Quality – 
http://users.cis.fiu.edu/~lzhen001/activities/KDD2011Program/docs/p1145.pdf 
A Predictive Model for Patent Registration Time Using Survival Analysis – 
http://www.naturalspublishing.com/files/published/988u9y98k5r14f.pdf 
VB.NET PDF: Basic SDK Concept of XDoc.PDF
XDoc.PDF for .NET supports editing PDF document metadata, like Title, Subject, Author, Creator, Producer, Keywords, Created Date, and Last Modified Date.
pdf metadata editor; pdf metadata viewer
C# PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in C#.net
Bookmarks. Comments, forms and multimedia. Document and metadata. All object data. File attachment. Flatten visible layers. C#.NET DLLs: Compress PDF Document.
pdf metadata extract; bulk edit pdf metadata
115 
Chapter 11: Web Resources on Patent Landscaping Reports (PLRs) 
A list of resources available on the web, on methods, LinkedIn Groups, and collections of PLRs can 
be found in the sections below. This list is not meant to be comprehensive, but provides some 
additional sources of information for individuals who would like to explore this topic further. 
11.1 – Patent Analysis and Landscaping Methods 
WIPO Patent Landscape Reports Website 
http://www.wipo.int/patentscope/en/programs/patent_landscapes/ 
WIPO Patent Landscape Reports Compilation  
http://www.wipo.int/patentscope/en/programs/patent_landscapes/published_reports.html 
Bizint Cookbook of Reports and Visualizations (2015) 
http://www.bizcharts.com/pdfs/BizInt_Cookbook_June2015.pdf 
Guide Book for Practical Use of "Patent Map for Each Technology Field", Invention Research 
Institute, Japan Institute of Invention and Innovation, Japan Patent Office, Asia-Pacific Industrial 
Property Center, JIII (2000) 
Patent statistics and patent mapping FAQ at the European Patent Office 
OECD Patent Statistics Manual - http://www.oecd.org/science/inno/oecdpatentstatisticsmanual.htm  
Patinformatics Blog - http://www.patinformatics.com/category/blog/ 
Patent mapping - Charles Boulakia - 
http://sciencecareers.sciencemag.org/career_development/previous_issues/articles/1190/patent_map
ping 
Patent Analysis, Mapping, and Visualization Tools - PIUG Wiki - 
http://wiki.piug.org/display/PIUG/Patent+Analysis,+Mapping,+and+Visualization+Tools 
Patent visualisation - Wikipedia - http://en.wikipedia.org/wiki/Patent_visualisation 
Analystology - http://analystology.com/wp/- a blog with several posts on patent landscaping 
What Is Patent Landscaping? - eHow - http://www.ehow.com/facts_6199916_patent-
landscaping_.html 
How to prepare a Patent Landscape Report? - Steps for Patent Landscaping Analysis - YouTube - 
http://www.youtube.com/watch?v=Y74xZhV7UGI 
Patent Landscape Analysis IP-Search, The Untapped Potential of Patent Data, IP-Search, 
Switzerland – https://www.ip-search.ch/fileadmin/user_upload/ip-search/e/umfeldanalyse_e.pdf  
Intellogist Interview with Matt Luby, how to define a patent landscape – 
http://intellogist.wordpress.com/2011/08/23/interview-with-matthew-luby-how-to-define-a-patent-
landscape/ 
116 
What exactly is a patent landscape report and why is It useful? Mark Lloyd, Ambercite – 
http://www.ambercite.com/index.php/amber/entry/what-exactly-is-a-patent-landscape-and-why-is-it-
useful 
Patent Landscaping Studies: Their Use in Strategic Research Planning, Mark Pohl –  
http://www.licensinglaw.net/files/Patent_Landscaping_Study.pdf 
Advanced Patent Landscaping with Multi-Series Charting - AcclaimIP - 
https://www.acclaimip.com/node/121 
How To Do Patent Landscaping Using Free Databases (e.g. USPTO & ESP@CENET) - 
http://www.slideshare.net/MedicineAndHealth/how-to-do-patent-landscapingusing-free-databases-eg-
uspto-espcenet-how-to-do-patent-landscapingusing-free-databases-eg-uspto-espcenet 
What Is Patent Landscaping? - LegalZoom - http://info.legalzoom.com/patent-landscaping-20459.html 
Database and tool reports - Intellogist Wiki - 
http://www.intellogist.com/wiki/Category:Intellogist_Reports 
Patent analysis guide - https://sites.google.com/site/analyzingpatenttrends/using-patent-data 
What is Network Patent Analysis? - Ambercite - 
http://www.ambercite.com/index.php/ambermap/what-is-network-patent-analysis 
Patent Analysis - Nick Peters, Pinterest - http://pinterest.com/nbpeters/patent-analysis/ 
Statistical Patent Analysis Indicators as a Means of Determining Country Technological Specialisation 
http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2247936 
Advanced Patent Analysis Workbook - Crafitti Consulting - 
http://www.slideshare.net/crafitticonsulting/advanced-patent-analysis-work-book 
Understanding your patent landscape – The Patent Lawyer – 
http://www.patentlawyermagazine.com/understanding-your-patent-
landscape/?goback=%2Egde_44433_member_247448288%2Egde_44433_member_247736241 
The Patent Analyst Blog - Patent analysis and patent program processes and best practices - 
http://thepatentanalyst.wordpress.com 
11.2 – LinkedIn Groups on Patent Landscaping and Analysis 
Patent Searching and Landscaping - 
http://www.linkedin.com/groups?home=&gid=110874&trk=anet_ug_hm 
IP Intelligence - http://www.linkedin.com/groups?gid=124885&trk=myg_ugrp_ovr 
Patinformatics - http://www.linkedin.com/groups?gid=2391676&trk=myg_ugrp_ovr 
117 
Patent Landscaping Innovations - http://www.linkedin.com/groups/Patent-Landscaping-Innovations-
1883637?trk=myg_ugrp_ovr 
Patent Analysis & Landscaping - http://www.linkedin.com/groups/Patent-Analysis-Landscaping-
1794428?trk=myg_ugrp_ovr 
Patent Informatics Group - http://www.linkedin.com/groups?gid=76745&trk=myg_ugrp_ovr 
Patent Landscapes - http://www.linkedin.com/groups?gid=2846540&trk=myg_ugrp_ovr 
Competitive Intelligence from Patent Analytics - http://www.linkedin.com/groups/Competitive-
intelligence-from-patent-analytics-3891330?trk=myg_ugrp_ovr 
11.3 – Available Collections of Landscape Reports 
WIPO compilation of published Patent Landscape Reports – 
http://www.wipo.int/patentscope/en/programs/patent_landscapes/reports/ 
Patent Landscapes Page - Cambia - http://www.patentlens.net/daisy/patentlens/landscapes-tools.html 
Patent Analysis of RFID Technology - Univ. of Arizona - 
http://ai.arizona.edu/mis480/sample_projects/2008%20Spring/Patent%20Analysis%20of%20RFID%2
0Technology/KM%20RFID%20Report.pdf 
Patent Informatics - UK Patent Office - http://www.ipo.gov.uk/informatics-reports 
White Papers – Griffith Hack – http://www.griffithhack.com.au/mediacentre-WhitePapersArchive 
Technology Insight Reports – Gridlogics - http://www.patentinsightpro.com/index.html 
ITTI Landscape Reports – Franklin Pierce Law Center –  http://law.unh.edu/franklin-pierce-ip-
center/international-technology-transfer-institute/projects 
Alertas Tecnológicos (Portugese only) - INPI Brazil -
http://www.inpi.gov.br/portal/artigo/alerta_tecnologico 
Alertas Tecnológicas (Spanish only) - INAPI Chile
http://www.inapiproyecta.cl/605/w3-propertyvalue-
1363.html 
Boletines Tecnológicos (Spanish only)  - SIC Colombia -
http://www.sic.gov.co/boletines-
tecnologicos.#tab1 
Technology Patent Maps (Japanese only) – JPO Japan
http://www.jpo.go.jp/shiryou/s_sonota/tokumap.htm 
Boletines Tecnológicos (Spanish only)
- OEPM Spain - 
http://www.oepm.es/en/informacion_tecnologica/informacion_gratuita/boletines_de_vigilancia_tecnolo
gica 
118 
Chapter 12: List of Literature Publications on Patent Analysis and Landscaping 
A list of literature publications, including scholarly papers, and books, on the topic of PLRs can be 
found in the sections below. This list is not meant to be comprehensive, but provides some additional 
sources of information for individuals who would like to explore this topic further. 
12.1 – Papers 
UK Intellectual Property Office, The Patent Guide - A handbook for analysing and interpreting patent 
data, 2015 
Gwilym Roberts, Landscaping – a practitioner view, Queen Mary Journal of Intellectual Property, Vol. 
3 No. 4, pp. 313–317, 2013 
Tania Bubela, E Richard Gold, Gregory D Graff, Daniel R Cahoy, Dianne Nicol, David Castle, Patent 
landscaping for life sciences innovation: toward consistent and transparent practices, Nature 
Biotechnology 31, 202–206, 2013 
ER Gold, AM Baker, Evidence Based Policy: Understanding the Technology Landscape, Journal of 
Law, Information and Science, 2012 
Damm, A., Technology and competitor mapping designed to support strategic business decisions, 
World Patent Information, Volume 34, Issue 2, June 2012, Pages 124-127 
Daim, T.; Iskin, I.; Li, X.; Zielsdorff, C.; Bayraktaroglu, A.E.; Dereli, T.; Durmusoglu, A., Patent analysis 
of wind energy technology using the patent alert system, World Patent Information, Volume 34, Issue 
1, March 2012, Pages 37-47 
Nele Berthels, Gert Matthijs, Geertrui Van Overwalle, Impact of gene patents on diagnostic testing: a 
new patent landscaping method applied to spinocerebellar ataxia, European Journal of Human 
Genetics 19, 1114–1121, 2011 
Ernst, H.; Omland, N., The Patent Asset Index - A new approach to benchmark patent portfolios, 
World Patent Information, Volume 33, Issue 1, March 2011, Pages 34-41 
Bilyana P Georgieva, Jane M Love, Human induced pluripotent stem cells: a review of the US patent 
landscape, Regenerative Medicine, Vol. 5, No. 4, Pages 581-591, 2010 
Moehrle, M.G., Walter, L., Bergmann, I., Bobe, S., Skrzipale, S., Patinformatics as a business 
process: A guideline through patent research tasks and tools, World Patent Information, Volume 32, 
Issue 4, December 2010, Pages 291-299 
Bonino, D.; Ciaramella, A.; Corno, F., Review of the state-of-the-art in patent information and 
forthcoming evolutions in intelligent patent informatics, World Patent Information, Volume 32, Issue 1, 
March 2010, Pages 30-38 
Yang, Y.Y., Akers, L., Yang, C.B., Klose, T., Pavlek, S., Enhancing patent landscape analysis with 
visualization output, World Patent Information, Volume 32, Issue 3, September 2010, Pages 203-220 
119 
Yang, Y.; Akers, L.; Klose, T.; Barcelon Yang, C., Text mining and visualization tools - Impressions of 
emerging capabilities, World Patent Information, Volume 30, Issue 4, December 2008, Pages 280-293 
Karl Bergman, Gregory D. Graff, The global stem cell patent landscape: implications for efficient 
technology transfer and commercial development, Nature Biotechnology 25, 419 - 424, 2007 
Scheu, M.; Veefkind, V.; Verbandt, Y.; Galan, E.M.; Absalom, R.; Forster, W., Mapping 
nanotechnology patents: The EPO approach, World Patent Information, Volume 28, Issue 3, 
September 2006, Pages 204-211 
Kyle Jensen, Fiona Murray, Intellectual Property Landscape of the Human Genome, Science, 310, 
239-40, 2005 
Ernst, Holger, Patent information for strategic technology management, World Patent Information, 
2003, 25 (3), 233-242. 
Fattori M., Pedrazzi G., Turra R. Text mining applied to patent mapping: A practical business case, 
World Patent Information, 2003, 25 (4), 335-342 
Trippe, Anthony J., Patinformatics: Task to Tools, World Patent Information, 2003, 25(3), 211-221 
Trippe, Anthony J., Patinformatics:  Identifying Haystacks from Space, Searcher, 2002, 10(9), 28 
Ernst, Holger, Patent Applications and Subsequent Changes of Performance: Evidence from Time-
Series Cross-Section Analysis on the Firm Level, Research Policy, 2001, vol. 30, 143 
M Pohl, Patent Landscaping Studies: Their Use in Strategic Research Planning, Pharmaceutical 
News, 2002 
Mogee, Mary, Breitzman, Anthony, Recent Applications for Patent Analysis, Journal of Information 
Science, 2002, 28(3), 187 
Breitzman, Anthony, Thomas, Patrick, Using Patent Citation Analysis to Target/Value M&A 
Candidates, Research Technology Management, 2002, 45(5), 28 
Adams, Stephen, Pharmacia Corp.: Analysis of Patenting 1998-2002, Expert Opinion in Therapeutic 
Patents, 2002, 13(2), 223 
Awaya, Kohei, Analysis Method for Patent Documents Utilizing References, Proceedings of the 
IASTED International Conference: Applied Informatics, 2002, pg 15 
Trippe, Anthony J., A Comparison of Ideologies:  Intellectually Assigned Co-Coding Clustering vs. 
ThemeScape Automatic Themematic Mapping, Proceedings of the 2001 International Chemical 
Information Conference, 2001, pg. 61 
Aumann Y., Feldman R., Yehuda Y.B., Landau D., Liphstat O., & Schler Y. Circle Graphs: New 
Visualization Tools for Text-Mining, Proceedings of the Principles of Data Mining and Knowledge 
Discovering Conference, 1999, pg. 277 
David F. Beck, Kevin W. Boyack, Oline H. Bray & Warren D. Diemens, “Landscapes, Games and 
Maps for Technology Planning”, ChemTech, June 1999, p. 8-16 
Documents you may be interested
Documents you may be interested