how to add header and footer in pdf using c# : Extract data from pdf to excel control Library system azure .net winforms console nbconvert1-part1520

nbconvert Documentation, Release 5.0.0.dev
2.2.6 reStructuredText
• --to rst
Basic reStructuredText output. Useful as a starting point for embedding notebooks in Sphinxdocs.
Note: nbconvert usespandoc to convert between various markup languages, so pandoc is a dependency when
converting to latex or reStructuredText.
2.2.7 Executable script
• --to script
Converta notebook toan executable script. This is the simplestway to get a Python (orother language,depend-
ing on the kernel) script out of a notebook. If there were any magics in an Jupyter notebook, this may only be
executable from a Jupyter session.
For example,to convert a Julia notebook to a Julia executable script:
jupyter nbconvert --to script my_julia_notebook.ipynb
2.2.8 Notebook and preprocessors
• --to notebook
New in version 3.0.
This doesn’t convert a notebook to a different format per se, instead it allows the running of nbconvert prepro-
cessors ona notebook, and/or conversion to other notebook formats. For example:
jupyter nbconvert --to notebook --execute mynotebook.ipynb
This will open the notebook, execute it, capture new
output, and save the result in
mynotebook.nbconvert.ipynb. By default, nbconvert will abort conversion if any exceptions occur
during execution of a cell. If you specify --allow-errors (in addition to the --execute flag) then conversion
will continue and the output from any exception will be included in the cell output.
The following command:
jupyter nbconvert --to notebook --nbformat 3 mynotebook
will create a copy of mynotebook.ipynb in mynotebook.v3.ipynb in version 3 of the notebook format.
If you want to convert a notebookin-place, you can specify the ouptut file to be the same as the input file:
jupyter nbconvert --to notebook mynb --output mynb
Be careful with that, since it will replace the input file.
Note: nbconvert usespandoc to convert between various markup languages, so pandoc is a dependency when con-
verting to latex or reStructuredText.
The outputfile createdbynbconvert will have the samebase nameas thenotebook and willbe placedinthecurrent
working directory. Any supporting files (graphics, etc) will be placed in a new directory with the same base name as
the notebook, suffixed with _files:
2.2. Supported output formats
7
Extract data from pdf to excel - extract form data from PDF in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Help to Read and Extract Field Data from PDF with a Convenient C# Solution
extract data from pdf into excel; pdf data extraction open source
Extract data from pdf to excel - VB.NET PDF Form Data Read library: extract form data from PDF in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Convenient VB.NET Solution to Read and Extract Field Data from PDF
extract table data from pdf; extract table data from pdf to excel
nbconvert Documentation, Release 5.0.0.dev
$ jupyter nbconvert notebook.ipynb
$ ls
notebook.ipynb
notebook.html
notebook_files/
For simple single-file output,such as html,markdown, etc., the output may be sent to standard output with:
$ jupyter nbconvert --to markdown notebook.ipynb --stdout
2.3 Converting multiple notebooks
Multiple notebooks can be specified fromthe command line:
$ jupyter nbconvert notebook
*
.ipynb
$ jupyter nbconvert notebook1.ipynb notebook2.ipynb
orvia a list in a configuration file,say mycfg.py, containing the text:
= get_config()
c.NbConvertApp.notebooks = ["notebook1.ipynb""notebook2.ipynb"]
and using the command:
$ jupyter nbconvert --config mycfg.py
8
Chapter 2. Using as a command line tool
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
Image: Insert Image to PDF. Image: Remove Image from PDF Page. Image: Copy, Paste, Cut Image in Page. Data: Read, Extract Field Data. Data: Auto Fill-in Field
save pdf forms in reader; extract pdf data to excel
VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF
PDF ›› VB.NET PDF: Extract PDF Text. VB.NET PDF - Extract Text from PDF Using VB. How to Extract Text from PDF with VB.NET Sample Codes in .NET Application.
export pdf data to excel; pdf form save in reader
CHAPTER
3
Using nbconvert as a library
In this notebook, you will be introduced to the programmatic API of nbconvert and how it can be used in various
contexts.
Agreatblogpostby [@jakevdp](https://github.com/jakevdp) will be used to demonstrate. This notebook will not
focus on using the command line tool. The attentive reader will point-out that no data is read from or written to disk
during the conversion process. This is because nbconvert has been designed to work in memory so that it works well
in a database orweb-based environement too.
3.1 Quick overview
Credit: Jonathan Frederic (@jdfreder on github)
The main principle of nbconvert is to instantiate an Exporter that controls the pipeline through which notebooks
are converted.
First, download @jakevdp’s notebook (if you do not have requests, install it by running pip install
requests,or if youdon’t have pip installed,you canfindit on PYPI):
In [1]: from urllib.request import urlopen
url = 'http://jakevdp.github.com/downloads/notebooks/XKCD_plots.ipynb'
response = urlopen(url).read().decode()
response[0:60] + ' ...'
Out[1]: '{\n "metadata": {\n
"name": "XKCD_plots"\n },\n "nbformat": 3,\n ...'
The response is a JSON string which represents a Jupyternotebook.
Next, we will read the response using nbformat. Doing this will guarantee that the notebook structure is valid. Note
that the in-memory format and on disk format are slightly different. In particual, on disk, multiline strings might be
split into a list ofstrings.
In [2]: import nbformat
jake_notebook = nbformat.reads(response, as_version=4)
jake_notebook.cells[0]
Out[2]: {'cell_type': 'markdown',
'metadata': {},
'source': '# XKCD plots in Matplotlib'}
The nbformat API returns a special type of dictionary. For this examle, you don’t need to worry about the details of
the structure (if you are interested,please see thenbformatdocumentation).
9
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
Image: Extract Image from PDF. |. Home ›› XDoc.PDF ›› C# PDF: Extract PDF Image. How to C#: Extract Image from PDF Document.
c# read pdf form fields; how to save fillable pdf form in reader
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
XDoc.PDF ›› C# PDF: Extract PDF Text. C# PDF - Extract Text from PDF in C#.NET. Feel Free to Extract Text from PDF Page, Page Region or the Whole PDF File.
how to save a filled out pdf form in reader; how to extract data from pdf to excel
nbconvert Documentation, Release 5.0.0.dev
The nbconvert API exposes some basic exporters for common formats and defaults. You will start by using one of
them. First, you will import one of these exporters (specifically,the HTML exporter), then instantiate it using most of
the defaults, and then you will use it to process the notebook we downloaded earlier.
In [3]: from traitlets.config import Config
# 1. Import the exporter
from nbconvert import HTMLExporter
# 2. Instantiate the exporter. We use the `basic` template for now; we'll get into more details
# later about how to customize the exporter further.
html_exporter = HTMLExporter()
html_exporter.template_file = 'basic'
# 3. Process the notebook we loaded earlier
(body, resources) = html_exporter.from_notebook_node(jake_notebook)
The exporter returns a tuple containing the source of the converted notebook,as well as a resources dict. In this case,
the source is just raw HTML:
In [4]: print(body[:400] + '...')
<div class="cell border-box-sizing text_cell rendered">
<div class="prompt input_prompt">
</div>
<div class="inner_cell">
<div class="text_cell_render border-box-sizing rendered_html">
<h1 id="XKCD-plots-in-Matplotlib">XKCD plots in Matplotlib<a class="anchor-link" href="#XKCD-plots-in-Matplotlib">&#182;</a></h1>
</div>
</div>
</div>
<div class="cell border-box-sizing text_cell rendered">
<div cl...
If you understand HTML, you’ll notice that some common tags are ommited, like the body tag. Those tags are
included in the default HtmlExporter, which is what would have been constructed if we had not modified the
template_file.
The resource dict contains (among many things)the extracted .png,.jpg, etc. fromthe notebook when applicable.
The basic HTML exporter leaves the figures as embedded base64, but you can configure it to extract the figures. So
for now, the resource dict should be mostly empty, except for a key containing CSS and a few others whose content
will be obvious:
In [5]: print("Resources:", resources.keys())
print("Metadata:", resources['metadata'].keys())
print("Inlining:", resources['inlining'].keys())
print("Extension:", resources['output_extension'])
Resources: dict_keys(['metadata', 'output_extension', 'raw_mimetypes', 'inlining'])
Metadata: dict_keys(['name'])
Inlining: dict_keys(['css'])
Extension: .html
Exporters are stateless, so you won’t be able to extract any useful information beyond their configuration. You can
re-use an exporter instance to convert another notebook. In addition to the from_notebook_node used above,
each exporter exposes from_file and from_filename methods.
10
Chapter 3. Using nbconvert as a library
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
Image: Extract Image from PDF. |. Home ›› XDoc.PDF ›› VB.NET PDF: Extract PDF Image. VB.NET PDF - Extract Image from PDF Document in VB.NET.
how to save pdf form data in reader; java read pdf form fields
C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
Create PDF from Excel. |. Home ›› XDoc.PDF ›› C# PDF: Create PDF from Excel. Export PDF from Excel with cell border or no border.
extracting data from pdf forms to excel; extract data from pdf using java
nbconvert Documentation, Release 5.0.0.dev
3.2 Extracting Figures using the RST Exporter
When exporting, you may want to extract the base64 encoded figures as files. While the HTML exporter does not do
this by default, the RstExporter does:
In [6]: # Import the RST exproter
from nbconvert import RSTExporter
# Instantiate it
rst_exporter = RSTExporter()
# Convert the notebook to RST format
(body, resources) = rst_exporter.from_notebook_node(jake_notebook)
print(body[:970] + '...')
print('[.....]')
print(body[800:1200] + '...')
XKCD plots in Matplotlib
========================
This notebook originally appeared as a blog post at `Pythonic
Perambulations <http://jakevdp.github.com/blog/2012/10/07/xkcd-style-plots-in-matplotlib/>`__
by Jake Vanderplas.
.. raw:: html
<!-- PELICAN_BEGIN_SUMMARY -->
*
Update: the matplotlib pull request has been merged! See
*
`
*
This
post
*
<http://jakevdp.github.io/blog/2013/07/10/XKCD-plots-in-matplotlib/>`__
*
for a description of the XKCD functionality now built-in to
matplotlib!
*
One of the problems I've had with typical matplotlib figures is that
everything in them is so precise, so perfect. For an example of what I
mean, take a look at this figure:
.. code:: python
from IPython.display import Image
Image('http://jakevdp.github.com/figures/xkcd_version.png')
.. image:: output_3_0.png
Sometimes when showing schematic plots, this is the type of figure I
want to display. But drawing it by hand is a pain: I'd rather just use
matp...
[.....]
image:: output_3_0.png
3.2. Extracting Figures using the RST Exporter
11
C# PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in C#.net
Page: Extract, Copy and Paste PDF Pages. Easy to Use C# Code to Extract PDF Pages, Copy Pages from One PDF File and Paste into Others in C#.NET Program.
pdf form field recognition; pdf data extraction tool
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
VB.NET: Extract PDF Pages and Save into a New PDF File. You VB.NET: Extract PDF Pages and Overwrite the Original PDF File. Instead
extract data from pdf file; how to fill out pdf forms in reader
nbconvert Documentation, Release 5.0.0.dev
Sometimes when showing schematic plots, this is the type of figure I
want to display. But drawing it by hand is a pain: I'd rather just use
matplotlib. The problem is, matplotlib is a bit too precise. Attempting
to duplicate this figure in matplotlib leads to something like this:
.. code:: python
Image('http://jakevdp.github.com/figures/mpl_version.png')
.. imag...
Notice that base64 images are not embeded, but instead there are filename-like strings, such as output_3_0.png.
The strings actually are (configurable) keys that map to the binary data in the resources dict.
Note, if you write an RST Plugin, you are responsible for writing all the files to the disk (or uploading, etc...) in the
right location. Of course,the naming scheme is configurable.
As an exercise, this notebook will show you how to get one of those images. First, take a look at the ’outputs’
of the returned resources dictionary. This is a dictionary that contains a key for each extracted resource, with values
corresponding to the actual base64 encoding:
In [7]: sorted(resources['outputs'].keys())
Out[7]: ['output_13_1.png',
'output_16_0.png',
'output_18_1.png',
'output_3_0.png',
'output_5_0.png']
In this case, there are 5 extractedbinaryfigures,allpngs. We can use the Image display object to actuallydisplay one
ofthe images:
In [8]: from IPython.display import Image
Image(data=resources['outputs']['output_3_0.png'], format='png')
12
Chapter 3. Using nbconvert as a library
nbconvert Documentation, Release 5.0.0.dev
Note that this image is being renderedwithout ever reading or writing to the disk.
3.3 Extracting Figures using the HTML Exporter
As mentioned above, by default, the HTML exporter does not extract images – it just leaves them as inline base64
encodings. However,this is not always what you might want. For example, here is a use case from @jakevdp:
Iwriteanawesomeblog usingJupyternotebooksconverted to HTML, andI wantthe images tobe cached.
Having one htmlfile with all ofthe images base64encoded inside it is nicewhensharingwith acoworker,
but for a website,not so much. I need an HTML exporter, and Iwant it to extract the figures!
3.3.1 Some theory
Before we get into actually extracting the figures, it will be helpful to give a high-level overview of the process of
converting a notebook to a anotherformat:
1. Retrieve the notebook and it’s accompanying resources (you are responsible forthis).
2. Feed the notebook into the Exporter, which:
(a) Sequentially feeds the notebook into an array of Preprocessors. Preprocessors only act on the struc-
ture of the notebook, and have unrestricted access to it.
(b) Feeds the notebook into the Jinja templating engine, whichconverts it to a particularformat depending on
which template is selected.
3. The exporter returns the converted notebook and other relevant resources as a tuple.
4. You write the data to the disk using the built-in FilesWriter (which writes the notebook and any extracted
files to disk), or elsewhere using a custom Writer.
3.3. Extracting Figures using the HTML Exporter
13
nbconvert Documentation, Release 5.0.0.dev
3.3.2 Using different preprocessors
To extract the figures when using the HTML exporter, we will want to change which Preprocessors
we are using.
There are several preprocessors that come with nbconvert, including one called the
ExtractOutputPreprocessor.
The ExtractOutputPreprocessor is responsible for crawling the notebook, finding all of the figures, and
putting them into the resources directory, as well as choosing the key (i.e. filename_xx_y.extension) that
can replace the figure inside the template. To enable the ExtractOutputPreprocessor, we must add it to the
exporter’s list of preprocessors:
In [9]: # create a configuration object that changes the preprocessors
from traitlets.config import Config
c = Config()
c.HTMLExporter.preprocessors = ['nbconvert.preprocessors.ExtractOutputPreprocessor']
# create the new exporter using the custom config
html_exporter_with_figs = HTMLExporter(config=c)
html_exporter_with_figs.preprocessors
Out[9]: ['nbconvert.preprocessors.ExtractOutputPreprocessor']
We can compare the resultofconvertingthe notebook using the originalHTML exporterandour new customized one:
In [10]: (_, resources)
= html_exporter.from_notebook_node(jake_notebook)
(_, resources_with_fig) = html_exporter_with_figs.from_notebook_node(jake_notebook)
print("resources without figures:")
print(sorted(resources.keys()))
print("\nresources with extracted figures (notice that there's one more field called 'outputs'):")
print(sorted(resources_with_fig.keys()))
print("\nthe actual figures are:")
print(sorted(resources_with_fig['outputs'].keys()))
resources without figures:
['inlining', 'metadata', 'output_extension', 'raw_mimetypes']
resources with extracted figures (notice that there's one more field called 'outputs'):
['inlining', 'metadata', 'output_extension', 'outputs', 'raw_mimetypes']
the actual figures are:
['output_13_1.png', 'output_16_0.png', 'output_18_1.png', 'output_3_0.png', 'output_5_0.png']
3.4 Custom Preprocessors
There are an endless number of transformations that you may want to apply to a notebook. In particularly complicated
cases,youmay want to actually create yourown Preprocessor. Above,when we customized the list ofpreproces-
sors accepted by the HTMLExporter, we passed in a string – this can be any valid module name. So, if you create
your own preprocessor, you can include it in that same list and it will be used by the exporter.
Tocreateyourownpreprocessor,youwillneedtosubclass fromnbconvert.preprocessors.Preprocessor
and overwrite either the preprocess and/or preprocess_cell methods.
14
Chapter 3. Using nbconvert as a library
nbconvert Documentation, Release 5.0.0.dev
3.5 Example
The following demonstration,as requested inaGitHubissue, adds the ability to exclude a cell by index.
Note: injecting cells is similar, and won’t be covered here. If you want to inject static content at the beginning/end of
anotebook,use a customtemplate.
In [11]: from traitlets import Integer
from nbconvert.preprocessors import Preprocessor
class PelicanSubCell(Preprocessor):
"""A Pelican specific preprocessor to remove some of the cells of a notebook"""
# I could also read the cells from nb.metadata.pelican if someone wrote a JS extension,
# but for now I'll stay with configurable value.
start = Integer(0, config=True, help="first cell of notebook to be converted")
end
= Integer(-1, config=True, help="last cell of notebook to be converted")
def preprocess(self, nb, resources):
self.log.info("I'll keep only cells from %d to %d", self.start, self.end)
nb.cells = nb.cells[self.start:self.end]
return nb, resources
/Users/benjaminrk/conda/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:9: DeprecationWarning: metadata 'config': True was set from the constructor. Metadata should be set using the .tag() method, e.g., Int().tag(key1='value1', key2='value2')
/Users/benjaminrk/conda/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:10: DeprecationWarning: metadata 'config': True was set from the constructor. Metadata should be set using the .tag() method, e.g., Int().tag(key1='value1', key2='value2')
Here a Pelican exporter is created that takes PelicanSubCell preprocessors and a config object as parameters.
This may seem redundant, but with the configuration system you can register an inactive preprocessor on all of the
exporters and activate it from config files orthe command line.
In [12]: # Create a new config object that configures both the new preprocessor, as well as the exporter
c =
Config()
c.PelicanSubCell.start = 4
c.PelicanSubCell.end = 6
c.RSTExporter.preprocessors = [PelicanSubCell]
# Create our new, customized exporter that uses our custom preprocessor
pelican = RSTExporter(config=c)
# Process the notebook
print(pelican.from_notebook_node(jake_notebook)[0])
Sometimes when showing schematic plots, this is the type of figure I
want to display. But drawing it by hand is a pain: I'd rather just use
matplotlib. The problem is, matplotlib is a bit too precise. Attempting
to duplicate this figure in matplotlib leads to something like this:
.. code:: python
Image('http://jakevdp.github.com/figures/mpl_version.png')
.. image:: output_5_0.png
3.5. Example
15
nbconvert Documentation, Release 5.0.0.dev
3.6 Programatically creating templates
In [13]: from jinja2 import DictLoader
dl = DictLoader({'full.tpl':
"""
{%- extends 'basic.tpl' -%}
{% block footer %}
FOOOOOOOOTEEEEER
{% endblock footer %}
"""})
exportHTML = HTMLExporter(extra_loaders=[dl])
(body, resources) = exportHTML.from_notebook_node(jake_notebook)
for l in body.split('\n')[-4:]:
print(l)
</div>
</div>
FOOOOOOOOTEEEEER
3.7 Real World Uses
@jakevdp uses Pelican and Jupyter Notebook to blog. Pelicanwillusenbconvert programatically to generate blog
post. Have a look aPythonicPreambulationsfor Jake’s blog post.
@damianavila wrote the Nikola Plugin towriteblogpostasNotebooksand is developping a js-extension to publish
notebooks via one click fromthe web app.
As @Mbussonn requested... easieeeeer! Deploy your Nikola site with just a click in the IPython notebook!
http://t.co/860sJunZvjcc@ralsina
—Damián Avila (@damian_avila) August 21,2013
16
Chapter 3. Using nbconvert as a library
Documents you may be interested
Documents you may be interested