how to add header and footer in pdf using c# : Extract data from pdf file to excel SDK control API wpf web page windows sharepoint nbconvert2-part1521

LaTeX citations
nbconvert now has support for LaTeX citations. With this capability you can:
• Manage citations using BibTeX.
• Cite those citations in Markdown cells using HTML data attributes.
• Have nbconvert generate properLaTeXcitations and run BibTeX.
For an example of how this works,please see thecitationsexample in thenbconvert-examplesrepository.
Extract data from pdf file to excel - extract form data from PDF in, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Help to Read and Extract Field Data from PDF with a Convenient C# Solution
pdf data extraction to excel; vb extract data from pdf
Extract data from pdf file to excel - VB.NET PDF Form Data Read library: extract form data from PDF in, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Convenient VB.NET Solution to Read and Extract Field Data from PDF
extracting data from pdf to excel; extracting data from pdf into excel
nbconvert Documentation, Release
Chapter 4. LaTeX citations
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
Able to extract and get all and partial text content from PDF file. How to C#: Extract Text Content from PDF File. Add necessary references:
extracting data from pdf forms; filling out pdf forms with reader
VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF
Extract and get partial and all text content from PDF file. Extract highlighted text out of PDF document. Extract Text Content from PDF File in VB.NET.
sign pdf form reader; exporting pdf data to excel
Executing notebooks
Jupyter notebooks are often saved with output cells that have been cleared. nbconvert provides a convenient way to
execute the input cells of an .ipynb notebook file and save the results,both input and output cells, as a .ipynb file.
In this section we show how to execute a .ipynb notebook document saving the result in notebook format. If you
need to export notebooks to other formats, such as reStructured Text or Markdown (optionally executing them) see
Executing notebooks can be very helpful, forexample, to run all notebooks in Python library in one step, or as a way
to automate the data analysis in projects involving more than one notebook.
5.1 Executing notebooks from the command line
Thesame functionalityofexecutingnotebooks is exposedthroughacommandlineinterface ora PythonAPIinterface.
As an example,a notebook can be executed fromthe command line with:
jupyter nbconvert --to notebook --execute mynotebook.ipynb
5.2 Executing notebooks using the Python API interface
This section will illustrate the Python API interface.
5.2.1 Example
Let’s start with a complete quick example, leaving detailed explanations to the following sections.
Import: First we import nbconvert and theExecutePreprocessor class:
import nbformat
from nbconvert.preprocessors import ExecutePreprocessor
Load: Assuming that notebook_filename contains the path ofa notebook, we can load it with:
with open(notebook_filename) as f:
nb =, as_version=4)
Configure: Next, we configure the notebook execution mode:
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
Image: Insert Image to PDF. Image: Remove Image from PDF Page. Image: Copy, Paste, Cut Image in Page. Data: Read, Extract Field Data. Data: Auto Fill-in Field
save data in pdf form reader; extract pdf data into excel
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
External cross references. Private data of other applications. Flatten visible layers. VB.NET Demo Code to Optimize An Exist PDF File in Visual C#.NET Project.
extract data from pdf form to excel; extracting data from pdf files
nbconvert Documentation, Release
ep = ExecutePreprocessor(timeout=600, kernel_name='python3')
We specified two (optional) arguments timeout and kernel_name, which define respectively the cell execution
timeout and the execution kernel.
The option tospecify kernel_name is newin nbconvert 4.2. When not specifiedor when usingnbconvert
<4.2, the default Python kernel is chosen.
Execute/Run(preprocess): To actually run the notebook we call the method preprocess:
ep.preprocess(nb, {'metadata': {'path''notebooks/'}})
Hopefully, we will not get any errors during the notebook execution (see the last section for error handling). Note that
path specifies in which folder to execute the notebook.
Save: Finally,save the resulting notebook with:
with open('executed_notebook.ipynb''wt') as f:
nbformat.write(nb, f)
That’s all. Yourexecuted notebook will be saved in the current folderin the file executed_notebook.ipynb.
5.3 Execution arguments (traitlets)
The arguments passed toExecutePreprocessor are configuration options calledtraitlets. There are many cool
things about traitlets. For example, they enforce the input type, and they can be accessed/modified as class attributes.
Moreover, eachtraitlet is automaticallyexposed as command-line options. Forexample,we canpass the timeout from
the command-line like this:
jupyter nbconvert --ExecutePreprocessor.timeout=600 --to notebook --execute mynotebook.ipynb
Let’s now discuss in more detail the two traitlets we used.
The timeout traitlet defines the maximum time (in seconds) each notebook cell is allowed to run, if the execution
takes longeran exception will be raised. The default is 30 s,so in cases oflong-running cells you may want to specify
an higher value. The timeout option can also be set to None or -1 to remove any restriction on execution time.
The second traitlet, kernel_name, allows specifying the name of the kernel to be used for the execution. By
default, the kernel name is obtained from the notebook metadata. The traitlet kernel_name allows specifying a
user-defined kernel,overriding the value in the notebook metadata. A common use case is that ofa Python 2/3 library
which includes documentation/testing notebooks. These notebooks will specify either a python2 orpython3 kernel in
their metadata (depending on the kernel used the last time the notebook was saved). In reality, these notebooks will
work on both Python 2 and Python 3,and, for testing, it is important to be able to execute them programmatically on
both versions. Here the traitlet kernel_name helps simplify and maintain consistency: we can just run a notebook
twice,specifying first “python2” and then “python3” as the kernel name.
5.4 Handling errors and exceptions
In the previous sections we sawhow to save an executed notebook, assuming there are no execution errors. But,what
ifthere are errors?
Chapter 5. Executing notebooks
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in
Microsoft Office Word, Excel and PowerPoint data to PDF form. Merge PDF with byte array, fields. Merge PDF without size limitation. Append one PDF file to the end
extract data from pdf forms; how to type into a pdf form in reader
C# PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in, ASP.
Merge Microsoft Office Word, Excel and PowerPoint data to PDF form. Append one PDF file to the end of another and save to a single PDF file.
using pdf forms to collect data; html form output to pdf
nbconvert Documentation, Release
5.4.1 Execution until first error
An error during the notebook execution, by default, will stop the execution and raise a CellExecutionError.
Conveniently, the source cell causing the error and the original error name and message are also printed. After an
error, we canstill save the notebook as before:
with open('executed_notebook.ipynb', mode='wt') as f:
nbformat.write(nb, f)
The saved notebook contains the output up until the failing cell, and includes a full stack-trace and error (which can
help debugging).
5.4.2 Handling errors
Auseful pattern to execute notebooks while handling errors is the following:
out = ep.preprocess(nb, {'metadata': {'path': run_path}})
except CellExecutionError:
msg 'Error executing g the e notebook "%s".\n\n' % notebook_filename
msg += 'See notebook k "%s" for the e traceback.' % notebook_filename_out
with open(notebook_filename_out, mode='wt') as f:
nbformat.write(nb, f)
This will save the executed notebookregardless of execution errors. In case oferrors, however, an additional message
is printed and the CellExecutionError is raised. The message directs the user tothe saved notebook for further
5.4.3 Execute and save all errors
As a last scenario, it is sometimes useful to execute notebooks which raise exceptions, for example to show an error
condition. In this case,instead of stopping the execution on the first error, we can keep executing the notebook using
the traitlet allow_errors(default is False). With allow_errors=True, the notebookis executed untilthe end,
regardless of anyerror encountered during the execution. The output notebook, will contain the stack-traces and error
messages forall the cells raising exceptions.
5.4. Handling errors and exceptions
C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
Library. Best Microsoft Office Excel to adobe PDF file converter SDK for Visual Studio .NET. Merge all Excel sheets to one PDF file. Export
extract data from pdf to excel; how to fill out a pdf form with reader
C# PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in
All object data. File attachment. External cross references. Private data of other applications. Flatten visible layers. C#.NET DLLs: Compress PDF Document.
how to save editable pdf form in reader; extract pdf form data to excel
nbconvert Documentation, Release
Chapter 5. Executing notebooks
Configuration options
Configuration options may be set in a file, ~/.jupyter/, or at the com-
mand line when starting nbconvert,i.e. jupyter nbconvert --config Application.log_level=10.
Application.log_datefmt [Unicode] Default: ’%Y-%m-%d %H:%M:%S’
The date format used by logging formatters for%(asctime)s
Application.log_format [Unicode] Default: ’[%(name)s]%(highlevel)s %(message)s’
The Logging format template
Application.log_level [0|10|20|30|40|50|’DEBUG’|’INFO’|’WARN’|’ERROR’|’CRITICAL’] Default: 30
Set the log level by value or name.
JupyterApp.answer_yes [Bool] Default: False
Answer yes to any prompts.
JupyterApp.config_file [Unicode] Default: ’’
Full path of a config file.
JupyterApp.config_file_name [Unicode]Default: ’’
Specify a config file to load.
JupyterApp.generate_config [Bool]Default: False
Generate default config file.
NbConvertApp.export_format [Unicode]Default: ’html’
The export format to be used, either one of the built-in formats, or a dotted object name that represents the
import path for an Exporter class
NbConvertApp.from_stdin [Bool]Default: False
read a single notebook from stdin.
NbConvertApp.notebooks [List] Default: []
List of notebooks to convert. Wildcards are supported. Filenames passed positionally will be added to the list.
NbConvertApp.output_base [Unicode]Default: ’’
overwrite base name use for output files. can only be used when convertingone notebook at a time.
NbConvertApp.postprocessor_class [DottedOrNone] Default: ’’
PostProcessor class used to write the results of the conversion
nbconvert Documentation, Release
NbConvertApp.use_output_suffix [Bool] Default: True
Whetherto apply a suffix prior to the extension (only relevant when converting to notebook format). The suffix
is determinedby the exporter, and is usually ‘.nbconvert’.
NbConvertApp.writer_class [DottedObjectName] Default: ’FilesWriter’
Writer class used to write the results of the conversion
NbConvertBase.default_language [Unicode] Default: ’ipython’
DEPRECATED default highlight language,please use language_info metadata instead
NbConvertBase.display_data_priority [List]
[’text/html’, ’application/pdf’,
’text/latex’, ’image/svg+xml...
An ordered list of preferred output type, the first encountered will usually be used when converting discarding
the others.
Exporter.default_preprocessors [List]Default: [’nbconvert.preprocessors.ClearOutputPreprocessor’,
List of preprocessors available by default, by name, namespace, instance, or type.
Exporter.file_extension [FilenameExtension] Default: ’.txt’
Extension of the file that should be written to disk
Exporter.preprocessors [List] Default: []
List of preprocessors,by name ornamespace,to enable.
TemplateExporter.filters [Dict]Default: {}
Dictionary of filters, by name and namespace, to add to the Jinja environment.
TemplateExporter.raw_mimetypes [List] Default: []
formats ofraw cells to be included in this Exporter’s output.
TemplateExporter.template_extension [Unicode]Default: ’.tpl’
No description
TemplateExporter.template_file [Unicode] Default: ’’
Name of the template file to use
TemplateExporter.template_path [List] Default: [’.’]
No description
LatexExporter.template_extension [Unicode] Default: ’.tplx’
No description
NotebookExporter.nbformat_version [1|2|3|4] Default: 4
The nbformat version to write. Use this to downgrade notebooks.
PDFExporter.bib_command [List] Default: [’bibtex’, ’{filename}’]
Shell command used to run bibtex.
PDFExporter.latex_command [List] Default: [’xelatex’, ’{filename}’]
Shell command used to compile latex.
Chapter 6. Configuration options
nbconvert Documentation, Release
PDFExporter.latex_count [Int] Default: 3
How many times latex will be called.
PDFExporter.temp_file_exts [List]
[’.aux’, ’.bbl’, ’.blg’, ’.idx’, ’.log’,
File extensions of temp files to remove after running.
PDFExporter.verbose [Bool] Default: False
Whetherto display the output of latex commands.
SlidesExporter.reveal_url_prefix [Unicode] Default: ’’
The URL prefix for reveal.js. This can be a a relative URL for a local copy of reveal.js, or point to a CDN.
For speaker notes to work,a local reveal.js prefix must be used.
Preprocessor.enabled [Bool] Default: False
No description
CSSHTMLHeaderPreprocessor.highlight_class [Unicode] Default: ’.highlight’
CSS highlight class identifier
ConvertFiguresPreprocessor.from_format [Unicode]Default: ’’
Format the converter accepts
ConvertFiguresPreprocessor.to_format [Unicode] Default: ’’
Format the converter writes
ExecutePreprocessor.allow_errors [Bool] Default: False
If False (default), when a cell raises an error the execution is stoppped and a CellExecutionError is raised. If
True, execution errors are ignored and the execution is continued until the end of the notebook. Output from
exceptions is included in the cell output in both cases.
ExecutePreprocessor.interrupt_on_timeout [Bool] Default: False
If execution of a cell times out, interrupt the kernel and continue executing other cells rather than throwing an
errorand stopping.
ExecutePreprocessor.kernel_name [Unicode]Default: ’’
Name of kernel to use to execute the cells. Ifnot set, use the kernel_spec embedded in the notebook.
ExecutePreprocessor.raise_on_iopub_timeout [Bool] Default: False
IfFalse (default),thenthekernel willcontinue waitingforiopubmessages untilitreceives akernelidle message,
or until a timeout occurs, at which point the currently executing cell will be skipped. IfTrue, then an error will
be raised after the first timeout. This option generally does not need to be used, but may be useful in contexts
where there is the possibility of executing notebooks with memory-consuming infinite loops.
ExecutePreprocessor.timeout [Int] Default: 30
The time to wait (in seconds) for output from executions. If a cell execution takes longer, an exception (Time-
outError on python 3+, RuntimeError on python 2) is raised.
None or -1 will disable the timeout.
ExtractOutputPreprocessor.extract_output_types [Set] Default: {’image/png’, ’application/pdf’,
’image/jpeg’, ’image/svg+xml’}
No description
nbconvert Documentation, Release
ExtractOutputPreprocessor.output_filename_template [Unicode]Default: ’{unique_key}_{cell_index}_{index}{extension}’
No description
HighlightMagicsPreprocessor.languages [Dict]Default: {}
Syntax highlighting for magic’s extension languages. Each item associates a language magic extension such as
%%R, with a pygments lexersuch as r.
SVG2PDFPreprocessor.command [Unicode]Default: ’’
The command to use forconverting SVGto PDF
This string is a template, which will be formatted with the keys to_filename andfrom_filename.
The conversion call must read the SVG from{from_flename},and write a PDFto {to_filename}.
SVG2PDFPreprocessor.inkscape [Unicode] Default: ’’
The path to Inkscape, ifnecessary
WriterBase.files [List] Default: []
List of the files that the notebook references. Files will be included with written output.
FilesWriter.build_directory [Unicode] Default: ’’
Directory to write output to. Leave blank to output tothe current directory
FilesWriter.relpath [Unicode] Default: ’’
When copying files that the notebook depends on, copy them in relation to this path, such that the destination
filename will be os.path.relpath(filename, relpath). If FilesWriter is operating on a notebook that already exists
elsewhere on disk, then the default will be the directory containing that notebook.
ServePostProcessor.ip [Unicode] Default: ’’
The IPaddress to listen on.
ServePostProcessor.open_in_browser [Bool] Default: True
Should the browser be opened automatically?
ServePostProcessor.port [Int] Default: 8000
port for the server to listen on.
ServePostProcessor.reveal_cdn [Unicode]Default: ’’
URL for reveal.js CDN.
ServePostProcessor.reveal_prefix [Unicode] Default: ’reveal.js’
URL prefix for reveal.js
Chapter 6. Configuration options
Documents you may be interested
Documents you may be interested