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MicroStrategy Functions Reference
Plug-In Package Functions   
4
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Statistical functions   
357
HypergeometricDistribution 
Returns the probability of a given number of sample successes, given the 
sample size, population successes, and population size. Use this function for 
problems with a finite population, where each observation is either a success 
or a failure, and where each subset of a given size is chosen with equal 
likelihood.
Syntax
HypergeometricDistribution(x, n, M, N)
Where:
• x is the number of successes in the sample.
• n is the size of the sample.
• M is the number of successes in the population.
• N is the population size.
Expression
Usage notes 
• All arguments are truncated to integers.
• The following are invalid conditions:
‡ 
Any argument is nonnumeric.
‡ 
x < 0 or x is greater than the lesser of n or M.
‡ 
x is less than the larger of 0 or (n - N + M).
‡ 
n < 0 or n > N.
‡ 
M < 0 or M > N.
‡ 
N < 0.
P X
( =x
) h (x ;n ,M ,N
)
M
x
⎝ ⎠
⎛ ⎞
N–M
n–x
N
n
⎝ ⎠
⎛ ⎞
---------------
=
=
Extract data from pdf form fields - extract form data from PDF in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Help to Read and Extract Field Data from PDF with a Convenient C# Solution
cannot save pdf form in reader; extract table data from pdf
Extract data from pdf form fields - VB.NET PDF Form Data Read library: extract form data from PDF in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Convenient VB.NET Solution to Read and Extract Field Data from PDF
extracting data from pdf forms to excel; saving pdf forms in acrobat reader
Plug-In Package Functions
MicroStrategy Functions Reference
4
358
Statistical functions
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Intercept
Returns the point at which a line intersects the y-axis in a graph. This 
function is used to determine the value of a dependent variable Y when the 
value of its associated independent variable X is 0. The point of intersection 
is based on a best-fit regression line plotted through available values of X and 
Y.
Syntax
Intercept <FactID> (Argument1, Argument2) 
Where:
• Argument1 is the dependent set of observation data represented by a 
fact or metric.
• Argument2 is the independent set of observation data represented by a 
fact or metric.
• FactID is a parameter that forces a calculation to take place on a fact 
table that contains the selected fact.
Expression
In the expressions that follow, Argument1 = Y, Argument2 = X.
The equation for the intercept of the regression line is
The slope of the regression line is calculated as:
Usage notes
This function results in an invalid value if Argument1 and Argument2 
contain a different number of data points.
Example
For an example using the Intercept function, see Forecasting example, 
page 86.
a
Y–bX
=
b
n
xy
x
(
)
y
(
)
n
x
2
x
(
)
2
-------------------------------
=
VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data
& pages edit, C#.NET PDF pages extract, copy, paste should be provided for filling in field data. As String = Program.RootPath + "\\" output.pdf" Dim fields
extract pdf form data to excel; make pdf form editable in reader
C# PDF Form Data fill-in Library: auto fill-in PDF form data in C#
Able to fill out all PDF form field in C#.NET. RasterEdge XDoc.PDF SDK package provides PDF field processing features for learn how to fill-in field data to PDF
online form pdf output; how to flatten a pdf form in reader
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Plug-In Package Functions   
4
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Statistical functions   
359
InverseBetaDistribution (inverse of the beta distribution)
Returns the inverse of the cumulative Beta distribution.
For information on the Beta distribution function, see BetaDistribution, 
page 335
Syntax
InverseBetaDistribution < Lower Bound, Upper Bound> 
(Probability, x, Alpha, Beta)
Where:
• Probability is a probability associated with the beta distribution.
• x is the value between Lower Bound and Upper Bound at which the 
function is evaluated.
• Alpha and Beta are distribution parameters.
• Lower Bound is an optional lower bound of the interval of x.
• Upper Bound is an optional upper bound of the interval of x.
Usage notes
The following are invalid conditions:
• x, alpha, or beta is nonnumeric.
• alpha ≤ 0 or beta ≤ 0.
• Probability ≤ 0 or probability > 1.
• x < Lower Bound or x > Upper Bound.
• Lower Bound = Upper Bound.
InverseChiDistribution (inverse of chi-squared distribution)
Returns the inverse of the given cumulative Chi-squared distribution greater 
than or equal to a pre-specified value. This function is used to compare 
observed results against expected ones to assess the validity of a hypothesis.
VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF
Extract highlighted text out of PDF document. Enable extracting PDF text to another PDF file, and other formats such as TXT and SVG form.
pdf data extraction tool; how to save editable pdf form in reader
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
Studio .NET. Extract various types of image from PDF file, like XObject Image, XObject Form, Inline Image, etc. Support .NET WinForms
export pdf data to excel; extract data from pdf to excel
Plug-In Package Functions
MicroStrategy Functions Reference
4
360
Statistical functions
© 2011 MicroStrategy, Inc.
For information on the Chi-squared function, see ChiSquareDistribution, 
page 338.
Syntax
InverseChiDistribution(x, df)
Where:
• x is the probability associated with a given chi-squared distribution.
• df is the number of degrees of freedom for the distribution.
Usage notes
• If df is not an integer, it is truncated
• The following are invalid conditions:
‡ 
Either argument is nonnumeric
‡ 
x < 0 or x >1
‡ 
df< 1
InverseFisher (inverse of the Fisher transformation)
Returns the inverse of the Fisher transformation. This function is used to 
analyze correlations between data arrays. 
For information on the Fisher transformation function, see Fisher (fisher 
transformation), page 345
Syntax
InverseFisher(x) 
Where:
• x is the value for which the inverse of the Fisher transformation is 
performed. 
Expression
x
e
2y
–1
e
2y
+1
----------
=
.NET PDF Document Viewing, Annotation, Conversion & Processing
Extract bookmark & outlines. Extract hyperlink inside PDF. PDF Write. Form Process. Fill in form data programmatically. Read form data from PDF form file.
extract data from pdf form to excel; change font size pdf form reader
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
VB.NET. Extract multiple types of image from PDF file in VB.NET, like XObject Image, XObject Form, Inline Image, etc. Support .NET
extract pdf form data to xml; exporting data from excel to pdf form
MicroStrategy Functions Reference
Plug-In Package Functions   
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© 2011 MicroStrategy, Inc.
Statistical functions   
361
Usage notes
This function results in an invalid value if x is nonnumeric.
InverseFDistribution (inverse of F-probability distribution)
Returns the inverse of the F probability distribution. This function is used to 
return critical values from the F distribution. For example, the output of an 
analysis-of-variation (anova) calculation may include data for F-statistic, 
F-probability, and F-critical values at the 0.05 level of significance. In such 
cases, the significance level can be used as the probability argument for FINV 
to return the critical value of F.
For information on the F probability distribution function, see FDistribution 
(f-probability distribution), page 345
Syntax
InverseFDistribution (x, df
1
, df
2
)
Where:
• x is the probability associated with the F cumulative distribution.
• df
1
represents the degrees of freedom of numerator values. 
• df
2
represents the degrees of freedom of denominator values.
Usage notes
• If df
1
or df
2
is not an integer, it is truncated.
• The following are invalid conditions:
‡ 
An argument is nonnumeric.
‡ 
x< 0 or x > 1.
‡ 
df
1
< 1 
‡ 
df
2
< 1 
VB.NET PDF Field Edit library: insert, delete, update pdf form
VB.NET Demo Code: Add Form Fields to an Existing PDF File. The demo code below can help you to add form fields to PDF file in VB.NET class.
extract pdf data into excel; extract data from pdf file
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
Flatten form fields. JavaScript actions. Private data of other applications. VB.NET Demo Code to Optimize An Exist PDF File in Visual C#.NET Project.
extract data from pdf to excel online; pdf form data extraction
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MicroStrategy Functions Reference
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362
Statistical functions
© 2011 MicroStrategy, Inc.
InverseGammaDistribution (inverse of gamma distribution)
Returns the inverse of the cumulative Gamma distribution.
For more information on the cumulative Gamma distribution function, see 
GammaDistribution, page 351
Syntax
InverseGammaDistribution (x, Alpha, Beta)
Where:
• x is the value at which you want to evaluate the distribution.
• Alpha is a distribution parameter.
• Beta is a distribution parameter.
Usage notes
The following are invalid conditions:
• Either alpha or beta is nonnumeric.
• Either alpha ≤ 0 or beta ≤ 0.
• x < 0 or x > 1.
InverseLognormalDistribution (inverse of lognormal 
distribution) 
Returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
Ln(x) is 
normally distributed using mean and standard deviation as parameters. 
For more information on the lognormal cumulative distribution function, see 
LognormalDistribution, page 366
Syntax
InverseLognormalDistribution(x, Mean, Stdev)
Where:
• x is the probability associated with the lognormal distribution.
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Statistical functions   
363
• Mean is the mean of ln(x).
• Stdev is the standard deviation of ln(x).
Expression
In the expression that follows, mean = μ, stdev = σ.
Usage notes
The following are invalid conditions:
• One of the arguments is nonnumeric.
• x < 0.
• x > 1.
• stdev < 0.
InverseNormDistribution (inverse of normal cumulative 
distribution)
Returns the inverse of the normal cumulative distribution for a given mean 
and standard deviation.
For more information on the normal cumulative distribution function, see 
NormalDistribution (normal cumulative distribution), page 369
Syntax
InverseNormDistribution(x, Mean, Stdev)
Where:
• x is the probability corresponding to a given normal distribution.
• Mean is the arithmetic mean of the distribution.
• Stdev is the standard deviation of the distribution.
Usage notes
• If mean = 0 and stdev = 1, this function returns the standard normal 
distribution
LOGINV (p ,μ ,σ
) e
μ σ
NORMSINV (p )
(
)
[ + + ×
]
=
Plug-In Package Functions
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4
364
Statistical functions
© 2011 MicroStrategy, Inc.
• The following are invalid conditions:
‡ 
One of the arguments is nonnumeric.
‡ 
stdev 
0.
InverseNormSDistribution (inverse of standard normal 
cumulative distribution)
Returns the inverse, or critical value, of the cumulative standard normal 
distribution.
This function computes the critical value so that the cumulative 
distribution is greater than or equal to a pre-specified value.
For more information on the cumulative standard normal distribution 
function, see StandardNormalDistribution (standard normal cumulative 
distribution), page 377
Syntax
InverseNormSDistribution(x)
Where:
x is the probability corresponding to the normal distribution.
Usage notes
The following are invalid conditions:
• x is nonnumeric.
• x < 0 or x > 1.
InverseTDistribution (inverse of T-distribution)
Returns the inverse of the cumulative T-distribution.
For more information on the cumulative T-distribution function, see 
TDistribution, page 378
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Statistical functions   
365
Syntax
InverseTDistribution(Probability, df) 
Where:
• Probability is the probability associated with the t-distribution.
• df is a value that indicates the degrees of freedom of the distribution.
Expression
Where:
X is a random value that follows the t-distribution.
Usage notes
• If df is not an integer, it is truncated.
• The following are invalid conditions:
‡ 
Either probability or df is nonnumeric.
‡ 
Probability < 0 or probability > 1.
‡ 
df < 1.
Kurtosis
Returns the kurtosis, or relative flatness, of the values in a given set of data.
Kurtosis characterizes the relative “peakedness” or “flatness” of a 
distribution when compared to a normal distribution. A positive kurtosis 
indicates a relatively peaked distribution, while a negative one signifies a 
relatively flat distribution.
Syntax
Kurtosis <FactID> (Argument) 
Where:
• Argument is a set of values represented by a fact or metric.
p(t X<
)
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4
366
Statistical functions
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• FactID is a parameter that forces a calculation to take place on a fact 
table that contains the selected fact.
Expression
In the expression that follows, s is the sample standard deviation.
LognormalDistribution
Returns the lognormal cumulative distribution of a random variable X, 
where the logarithm of X is normally distributed. 
LognormalDistribution takes mean and standard deviation as 
parameters.
This function is used to analyze data that has been 
logarithmically transformed.
Syntax
LognormalDistribution(x, Mean, Stdev)
Where:
• x is the value at which the function is evaluated.
• Mean is the mean of ln(x).
• Stdev is the standard deviation of ln(x).
Expression
In the expression that follows, mean = μ, stdev = σ.
Usage notes
The following are invalid conditions:
• One of the arguments is nonnumeric.
• x ≤ 0.
• stdev≤ 0.
n(n +1
)
(n–1
)(n –2
)(n –3
)
------------------------------
x
i
–x
s
--------
4
3(n –1
)
2
(n–2
)(n –3
)
--------------------
LOGNORMDIST (x ,μ ,σ
)
NORMSDIST
(x ) –μ
ln
σ
--------------
=
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