c# convert pdf to image free library : Export pdf form data to excel spreadsheet SDK software service wpf .net windows dnn fcns140-part218

MicroStrategy Functions Reference
Plug-In Package Functions   
4
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Statistical functions   
367
MeanTTest (mean T-test)
Calculates the P-value of a T-test that tests the mean of the data against a 
particular value. This function is used to determine the closeness in the value 
of the means of two samples coming from the same population.
Definition
P-value = Pr[Reject H
0
| H
0
is correct]
P-value is basically a probability of making a Type 2 error.
MeanTTest returns the p-value for the hypothesis test in the following form:
• For H
0
‡ 
(Argument) = 
• For H
1
:
‡ 
(Argument) < 
(Type = -1)
‡ 
(Argument) 
(Type = 0: two-sided test)
‡ 
(Argument) > 
(Type = 1)
‡ 
(Argument) 
≠ 
(Type = 2: one-sided test)
Syntax
MeanTTest <Hypothesis type> (Argument, Hypothesis mean)
Where:
• Argument is the value or list of values, represented by a fact or metric, 
that contains sample data.
• Hypothesis mean specifies the number of distribution tails (1 denotes 
a one-tailed distribution; 2 denotes a two-tailed distribution).
• Hypothesis type denotes the type of t-test to be performed.
Decision
Reality: 
H
0
is correct
Reality: 
H
1
is correct
Accept H
0
No problem
Type 1 error
Reject H
0
Type 2 error
No problem
μ
0
μ
μ
0
μ
μ
0
μ
μ
0
μ
μ
0
μ
Export pdf form data to excel spreadsheet - extract form data from PDF in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Help to Read and Extract Field Data from PDF with a Convenient C# Solution
how to make a pdf form fillable in reader; cannot save pdf form in reader
Export pdf form data to excel spreadsheet - VB.NET PDF Form Data Read library: extract form data from PDF in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Convenient VB.NET Solution to Read and Extract Field Data from PDF
vb extract data from pdf; how to fill out a pdf form with reader
Plug-In Package Functions
MicroStrategy Functions Reference
4
368
Statistical functions
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Usage notes
• If Hypothesis mean or Hypothesis type is not an integer, it is truncated. 
• The following are invalid conditions:
‡ 
Either Hypothesis mean or Hypothesis type is nonnumeric.
‡ 
Hypothesis mean is a value other than 1 or 2.
‡ 
Hypothesis type 
0.
NegativeBinomialDistribution
This function determines the probability that there will be N failures before 
the Nth success with a constant probability of success P. The negative 
binomial distribution is similar to the binomial distribution, but the number 
of successes is fixed and the number of trials is variable. 
As in the binomial distribution, trials are assumed to be independent. For 
example, to find ten individuals with excellent reflexes, knowing that the 
probability that a candidate has these qualifications is 0.3, this function 
calculates the probability that a certain number of unqualified candidates 
will be interviewed before the ten people sought are selected. 
Syntax
NegativeBinomialDistribution(f, s, p)
Where:
• f is the number of failures.
• s is the threshold number of successes.
• p is the probability of a success.
Expression
In the expression that follows, f = x, s = r.
Usage notes
• If either f or s is not an integer, it is truncated.
nb (x ;r ,p
)
x+r –1
r–1
p' (1 –p
)
N
=
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Data: Auto Fill-in Field Data. Field: Insert Export PDF from Excel with cell border or no
can reader edit pdf forms; how to fill pdf form in reader
C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
Professional .NET PDF converter control for batch conversion. Merge all Excel sheets to one PDF file. Export PDF from Excel with cell border or no border.
extract data from pdf file to excel; extract data from pdf table
MicroStrategy Functions Reference
Plug-In Package Functions   
4
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Statistical functions   
369
• The following are invalid conditions:
‡ 
One of the arguments is nonnumeric.
‡ 
p < 0 or p > 1.
‡ 
f + (s - 1) ≤ 0.
NormalDistribution (normal cumulative distribution)
Calculates the normal distribution of the mean and standard deviation of a 
set of values. Returns either the cumulative distribution or the probability 
density.
This function is widely applied in statistics, including in the area of 
hypothesis testing.
Syntax
NormalDistribution <Cumulative> (x, Mean, Stdev)
Where:
• x is the value for which the distribution is sought.
• Mean is the arithmetic mean of the distribution.
• stdev is the standard deviation of the distribution.
• Cumulative is a logical value that determines the form of the function: 
‡ 
If Cumulative=0 (default), it returns the cumulative distribution.
‡ 
If Cumulative=1 it returns the probability density.
Expression
In the expression that follows, z = x, mean = μ, stdev = σ.
Usage notes
The following are invalid conditions:
• Either mean or stdev is nonnumeric.
f(x ;μ ,σ
)
1
2πσ
2
---------- e
(x–μ
)
1
1
-----------
=
VB.NET Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF
Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Convert OpenOffice Spreadsheet data to PDF. Export PDF document from OpenOffice Presentation.
flatten pdf form in reader; exporting data from pdf to excel
C# Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF in
Convert OpenOffice Text Document to PDF with embedded fonts. Export PDF from OpenOffice Spreadsheet data. RasterEdge.XDoc.PDF.dll.
how to save pdf form data in reader; extract data from pdf form
Plug-In Package Functions
MicroStrategy Functions Reference
4
370
Statistical functions
© 2011 MicroStrategy, Inc.
• Stdev 
0.
• If mean = 0 and stdev = 1, the function returns the standard normal 
distribution.
PairedTTest (paired T-test, two-sample for means)
Calculates the P-value of a T-test on the means of two paired sets of data. 
Two-sample analyses are used to determine the level of variance between the 
means of paired samples. 
Definition
P-value = Pr[Reject H
0
| H
0
is correct]
P-value is basically a probability of making a Type 2 
PairedTTest returns the P-value for the hypothesis test in the following 
form:
• H
0
‡ 
([Argument1 – Argument2]) = Offset
• H
1
‡ 
([Argument1– Argument2]) <  
Offset [Type = –1]
‡ 
([Argument1– Argument2]) ≠  
Offset [Type = 0: Two-sided test]
‡ 
([Argument1– Argument2]) >  
Offset [Type = 1]
‡ 
([Argument1 – Argument2]) ≠  
Offset [Type = 2: One-sided test]
Decision
Reality: 
H
0
is correct
Reality: 
H
1
is correct
Accept H
0
No problem
Type 1 error
Reject H
0
Type 2 error
No problem
μ
μ
μ
μ
μ
VB.NET Excel: Render and Convert Excel File to TIFF Image by Using
Or how to render and export Excel document to TIFF file handle and process large amount of data but it images converter, VB.NET Excel to PDF document rendering
extracting data from pdf forms to excel; extract pdf form data to excel
MicroStrategy Functions Reference
Plug-In Package Functions   
4
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Statistical functions   
371
Syntax
PairedTTest <Type, Offset> (Argument1, Argument2)
Where:
• Argument1 is a fact or metric representing a set of sample values.
• Argument2 is a fact or metric representing a set of sample values.
• Type is a logical value that determines the form of the function.
Usage notes
One of the results of this sample is pooled variance, an accumulated measure 
of spread data about the mean. Pooled variance is calculated as:
Pearson (Pearson product moment correlation coefficient)
This function returns the Pearson product moment correlation coefficient of 
a set of values. The coefficient is a dimensionless index that ranges from -1.0 
to 1.0 (inclusive). It is used to determine the extent of a relationship between 
two data sets.
Syntax
Pearson <FactID> (Argument1, Argument2)
Where:
• Argument1 is a list of independent values represented by a fact or 
metric.
• Argument2 is a list of dependent values represented by a fact or metric.
• FactID is a parameter that forces a calculation to take place on a fact 
table that contains the selected fact.
S
2
n
1
S
1
2
n
2
S
2
2
+
n
1
n
2
–2
+
------------------
=
Plug-In Package Functions
MicroStrategy Functions Reference
4
372
Statistical functions
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Expression
In the expression that follows, Argument1 = X, Argument2 = Y.
Usage notes
The following are invalid conditions:
• Either Argument1 or Argument2 contains one or more null values.
• Argument1 and Argument2 contain a different number of data points.
Permut (permutation)
Returns the number of possible permutations for a given number of items 
selected as a group from a set.
In permutation calculations, the internal order 
of the items selected affects the return. This differs from calculations of 
combinations, in which the order of the items selected does not affect the 
return. Combination (Combine) is categorized as a mathematical function.
Syntax
Permut(n, m)
Where:
• n is the number of items in a set.
• m is the number of items selected for permutation.
Expression
In the expression that follows, Number = n; Number_Chosen = k.
Usage notes
• If an argument is not an integer, it is truncated.
• This function returns an error value if:
‡ 
Either argument is nonnumeric.
r
n(ΣXY
) ( ΣX) ( ΣY)
nΣX
2
( ΣX)
2
[
]nΣY
2
( ΣY)
2
[
]
-----------------------------------------------
=
P
k,n
n!
(n–k
)!
-----------
=
MicroStrategy Functions Reference
Plug-In Package Functions   
4
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Statistical functions   
373
‡ 
n< 0.
‡ 
k < 0.
‡ 
k.
PoissonDistribution
Returns the Poisson distribution of a random variable. This function predicts 
the number of identified events to take place over a specified period. For 
example, it can predict the number of cars to arrive at a toll plaza in a 
one-minute interval.
Syntax
PoissonDistribution <Cumulative> (x, lambda)
Where:
• x is the number of events in the prediction.
• lambda is the expected numeric value of the expression.
• Cumulative is a logical value that determines the form of the 
probability distribution returned:
‡ 
If Cumulative = 0 (default), the function returns the probability that 
the number of random events will be between 0 and x.
‡ 
If Cumulative = 1, the function returns the probability that the 
number of random events will be exactly x.
Expression
• For type = 1:
• For type = 0:
Usage notes
• If x is not an integer, it is truncated.
• The following are invalid conditions:
POISSON
e
–λ
λ
x
x!
--------
=
CUMPOISSON
e
–λ
λ
x
k!
--------
k
=0
x
=
Plug-In Package Functions
MicroStrategy Functions Reference
4
374
Statistical functions
© 2011 MicroStrategy, Inc.
‡ 
x or mean is nonnumeric.
‡ 
0.
‡ 
mean 
0.
RSquare (square of pearson product moment correlation 
coefficient)
Returns the square of the Pearson product moment correlation coefficient 
for a set of values. RSquare gives the proportion of the variance in y that is 
attributable to the variance in x.
Syntax
RSquare <FactID> (Argument1, Argument2)
Where:
• Argument1 is a list of data-point coordinates.
• Argument2 is a list of data point coordinates.
• FactID is a parameter that forces a calculation to take place on a fact 
table that contains the selected fact.
Usage notes
The following are invalid conditions:
• Argument1 and Argument2 have a different number of values.
• Either Argument1 or Argument2 contains one or more NULL values.
Skew
Returns the skewness of a data set in a given list of values.
Skewness is the 
degree of asymmetry of a distribution in relation to its mean. A positive 
skewness indicates asymmetry biased towards positive values, while a 
negative skewness indicates the opposite. 
MicroStrategy Functions Reference
Plug-In Package Functions   
4
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Statistical functions   
375
Syntax
Skew <FactID> (Argument) 
Where:
• Argument is a fact or metric representing a list of values. 
• FactID is a parameter that forces a calculation to take place on a fact 
table that contains the selected fact.
Expression
Slope (of a linear regression)
Returns the slope of a linear regression line.
In a regression line passing 
through a set of data points in data sets Argument1 and Argument2, the 
slope is the vertical distance divided by the horizontal distance between any 
two points on the line. This ratio is also known as the rate of change along the 
line.
Syntax
Slope <FactID> (Argument1, Argument2)
Where:
• Argument1 is a fact or metric containing numerically dependent (y) data 
points.
• Argument2 is a fact or metric containing numerically independent (x) 
data points.
• FactID is a parameter that forces a calculation to take place on a fact 
table that contains the selected fact.
Expression
n
(n–1
)(n –2
)
--------------------
x
i
–x
s
--------
3
b
n
xy
x
(
)
y
(
)
n
x
2
x
(
)
-------------------------------
=
Plug-In Package Functions
MicroStrategy Functions Reference
4
376
Statistical functions
© 2011 MicroStrategy, Inc.
Usage notes
The following are invalid conditions:
• Either Argument1 or Argument2 contains NULL values.
• Argument1 and Argument2 have a different number of values.
Example
For an example using the Slope function, see Forecasting example, page 86.
Standardize
Returns a normalized value from a distribution characterized by a mean and 
standard deviation.
Syntax
Standardize(x, Mean, Stdev)
Where:
• x is the value you want to normalize.
• Mean is the arithmetic mean of the distribution.
• Stdev is the standard deviation of the distribution.
Expression
Usage notes
The following is an invalid condition:
• standard_dev 
0
Z
X–μ
σ
-------
=
Documents you may be interested
Documents you may be interested