c# convert pdf to image free library : Extracting data from pdf files Library software API .net winforms html sharepoint ESA_7-5_Configuration_Guide27-part26

7-3
Cisco IronPort AsyncOS 7.5 for Email Configuration Guide
OL-25136-01
Chapter7      Reputation Filtering
Reputation Filtering: the Cisco IronPort SenderBase Reputation 
Service 
The Cisco IronPort SenderBase Reputation Service (available at 
http://www.senderbase.org
) is a service designed to help email administrators 
better manage incoming email streams by providing objective data about the 
identity of senders. The SenderBase Reputation Service is similar to a credit 
reporting service for email; it provides data that enterprises can use to 
differentiate legitimate senders from spam sources. Integrated directly into the 
Cisco IronPort appliance GUI, the SenderBase Reputation Service provides 
objective data that allows you to identify reliably and block IP addresses 
originating unsolicited commercial email (UCE) or to verify the authenticity of 
legitimate incoming email from business partners, customers, or any other 
important source. The SenderBase Reputation Service is unique in that it provides 
a global view of email message volume and organizes the data in a way that makes 
it easy to identify and group related sources of email.
Note
If your Cisco IronPort appliance is set to receive mail from a local MX/MTA, you 
must identify upstream hosts that may mask the sender's IP address. See Incoming 
Relays, page 8-30 for more information.
Several key elements of the SenderBase Reputation Service are that it is:
Non-spoofable
The email sender’s reputation is based on the IP addresses of the email sender. 
Because SMTP is a two-way conversation over TCP/IP, it is nearly impossible to 
“spoof” an IP address — the IP address presented must actually be controlled by 
the server sending the message.
Comprehensive
The SenderBase Reputation Service uses global data from the SenderBase 
Affiliate network such as complaint rates and message volume statistics as well 
as data from carefully selected public blacklists and open proxy lists to determine 
the probability that a message from a given source is spam.
Configurable
Unlike other “identity-based” anti-spam techniques like blacklists or whitelists 
that return a simple yes/no decision, the SenderBase Reputation Service returns a 
graduated response based on the probability that a message from that source is 
Extracting data from pdf files - extract form data from PDF in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Help to Read and Extract Field Data from PDF with a Convenient C# Solution
flatten pdf form in reader; extract data from pdf to excel
Extracting data from pdf files - VB.NET PDF Form Data Read library: extract form data from PDF in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Convenient VB.NET Solution to Read and Extract Field Data from PDF
extract data from pdf form to excel; edit pdf form in reader
Chapter7      Reputation Filtering
7-4
Cisco IronPort AsyncOS 7.5 for Email Configuration Guide
OL-25136-01
spam. This allows you to set your own threshold for where you choose to block 
spam and automatically assign senders to different groups based on their 
SenderBase Reputation Score.
SenderBase Reputation Score (SBRS) 
The SenderBase Reputation Score (SBRS) is a numeric value assigned to an IP 
address based on information from the SenderBase Reputation Service. The 
SenderBase Reputation Service aggregates data from over 25 public blacklists 
and open proxy lists, and combines this data with global data from SenderBase to 
assign a score from -10.0 to +10.0, as follows:
The lower (more negative) the score, the more likely that a message is spam. A 
score of -10.0 means that this message is “guaranteed” to be spam, while a score 
of 10.0 means that the message is “guaranteed” to be legitimate. 
Using the SBRS, you configure the Cisco IronPort appliance to apply mail flow 
policies to senders based on their trustworthiness. (You can also create message 
filters to specify “thresholds” for SenderBase Reputation Scores to further act 
upon messages processed by the system. For more information, refer to 
“SenderBase Reputation Rule” and “Bypass Anti-Spam System Action” in the 
“Using Message Filters to Enforce Email Policies” chapter in the Cisco IronPort 
AsyncOS for Email Advanced Configuration Guide.)
Score
Meaning
-10.0
Most likely to be a source of spam
0
Neutral, or not enough information to make a recommendation
+10.0
Most likely to be a trustworthy sender
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
Image text extraction control provides text extraction from PDF images and image files. Enable extracting PDF text to another PDF file, TXT and SVG formats.
extracting data from pdf into excel; make pdf form editable in reader
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
Get JPG, JPEG and other high quality image files from PDF document. C# programming sample for extracting all images from PDF. // Open a document.
how to flatten a pdf form in reader; how to save fillable pdf form in reader
7-5
Cisco IronPort AsyncOS 7.5 for Email Configuration Guide
OL-25136-01
Chapter7      Reputation Filtering
Figure 7-1
The SenderBase Reputation Service
Step 1
SenderBase affiliates send real-time, global data
Step 2
Sending MTA opens connection with the Cisco IronPort appliance
Step 3
Cisco IronPort appliance checks global data for the connecting IP address
Step 4
SenderBase Reputation Service calculates the probability this message is spam 
and assigns a SenderBase Reputations Score
Step 5
Cisco IronPort returns the response based on the SenderBase Reputation Score
Sending MTA
SBRS Scoring Engine
•Global complaint data
•Global volume data
SenderBase Affiliate Network
1
5
3
4
2
1.2.3.4
HELO
1.2.3.4
Rule hits 
SBRS = x.x
250-Recipient Accepted
or 
452-Too many recipients this hour
or 
554-Access Denied
for 
1.2.3.4
IronPort appliance
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
VB.NET PDF - PDF File Pages Extraction Guide. Detailed VB.NET Guide for Extracting Pages from Microsoft PDF Doc. Free PDF document
pdf data extraction to excel; collect data from pdf forms
VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF
Image text extraction control provides text extraction from PDF images and image files. Enable extracting PDF text to another PDF file, and other formats such
how to save pdf form data in reader; extract pdf form data to xml
Chapter7      Reputation Filtering
7-6
Cisco IronPort AsyncOS 7.5 for Email Configuration Guide
OL-25136-01
Implementing SenderBase Reputation Filters
Cisco IronPort Reputation Filter technology aims to shunt as much mail as 
possible from the remaining security services processing that is available on the 
Cisco IronPort appliance. (See Understanding the Email Pipeline, page4-1.) 
When enabling reputation filtering, mail from known bad senders is simply 
refused. Known good mail from global 2000 companies is automatically routed 
around the spam filters, reducing the chance of false positives. Unknown, or 
“grey” email is routed to the anti-spam scanning engine. Using this approach, 
reputation filters can reduce the load on the content filters by as much as 50%.
Figure 7-2
Reputation Filtering Example
Table 7-2 lists a set of recommended policies for implementing SenderBase 
reputation filtering. Depending on the objectives of your enterprise, you can 
implement a conservative, moderate, or aggressive approach. 
Note
Although Cisco recommends throttling, an alternative for implementing the 
SenderBase Reputation Service is to modify the subject line of suspected spam 
messages. To do this, use the following message filter shown in Table7-1. This 
filter uses the 
reputation
filter rule and the 
strip-header
and 
insert-header
filter actions to replace the subject line of messages with a SenderBase Reputation 
Score lower than -2.0 with a subject line that includes the actual SenderBase 
Reputation Score represented as:
{Spam 
SBRS
}
. Replace listener_name in this 
example with the name of your public listener. (The period on its own line is 
included so that you can cut and paste this text directly into the command line 
interface of the 
filters
command.) 
VB.NET PDF: Basic SDK Concept of XDoc.PDF
file text processing like text writing, extracting, searching, etc and methods to process the data of a class provides APIs for converting PDF files to other
extract data from pdf form; how to extract data from pdf file using java
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
Sample for extracting all images from PDF in VB.NET program. Sample for extracting an image from a specific position on PDF in VB.NET program.
vb extract data from pdf; extract data from pdf table
7-7
Cisco IronPort AsyncOS 7.5 for Email Configuration Guide
OL-25136-01
Chapter7      Reputation Filtering
Refer to “Using Message Filters to Enforce Email Policies” chapter in the Cisco 
IronPort AsyncOS for Email Advanced Configuration Guide. for more 
information. 
Table 7-1
Message Filter to Modify Subject Header with SBRS: Example 1
Configuring Reputation Filtering
Configure reputation filtering via the Mail Policies > HAT Overview page. For 
more information, see Implementing SenderBase Reputation Filters, page7-6.
Conservative
A conservative approach is to block messages with a SenderBase Reputation 
Score lower than -4.0, throttle between -4.0 and -2.0, apply the default policy 
between -2.0 and +6.0, and apply the trusted policy for messages with a score 
greater than +6.0. Using this approach ensures a near zero false positive rate while 
achieving better system performance. 
sbrs_filter: 
if ((recv-inj == "listener_name" AND subject != "\\{Spam -?[0-9.]+\\}")) 
{
insert-header("X-SBRS", "$REPUTATION");
if (reputation <= -2.0) 
{
strip-header("Subject");
insert-header("Subject", "$Subject \\{Spam $REPUTATION\\}");
}
}
.
How to C#: Basic SDK Concept of XDoc.PDF for .NET
file text processing like text writing, extracting, searching, etc and methods to process the data of a class provides APIs for converting PDF files to other
extract data from pdf forms; extract data from pdf file
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
Able to add a single text character and text string to PDF files using online text to PDF, deleting text from PDF, searching text in PDF, extracting text from
how to fill in a pdf form in reader; how to fill pdf form in reader
Chapter7      Reputation Filtering
7-8
Cisco IronPort AsyncOS 7.5 for Email Configuration Guide
OL-25136-01
Moderate
A moderate approach is to block messages with a SenderBase Reputation Score 
lower than -3.0, throttle between -3.0 and 0, apply the default policy between 0 
and +6.0, and apply the trusted policy for messages with a score greater than +6.0. 
Using this approach ensures a very small false positive rate while achieving better 
system performance (because more mail is shunted away from Anti-Spam 
processing). 
Aggressive
An aggressive approach is to block messages with a SenderBase Reputation Score 
lower than -2.0, throttle between -2.0 and 0.5, apply the default policy between 0 
and +4.0, and apply the trusted policy for messages with a score greater than +4.0. 
Using this approach, you might incur some false positives; however, this approach 
maximizes system performance by shunting the most mail away from Anti-Spam 
processing. 
Note
Users are also recommended to assign all messages with a SenderBase Reputation 
Score greater than 6.0 to the $TRUSTED policy. 
Table 7-2
Recommended Phased Approach to Implementing Reputation 
Filtering using the SBRS
Policy
Blacklist
Throttle
Default
Whitelist
Conservative
-10 to -4
-4 to -2
-2 to 7
7 to 10
Moderate
-10 to -3
-3 to -1
-1 to 6
6 to 10
Aggressive
-10 to -2
-2 to -0.5
-0.5 to 4
4 to 10
C# PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file
File and Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split Image to PDF. Image: Remove Image from PDF Page. Form Process. Data: Read, Extract Field Data. Data
exporting pdf data to excel; pdf data extraction open source
7-9
Cisco IronPort AsyncOS 7.5 for Email Configuration Guide
OL-25136-01
Chapter7      Reputation Filtering
The steps below outline a phased approach to implementing reputation filtering: 
Implementing Reputation Filtering in a Listener’s HAT
To edit the default HAT entries for a public listener to include SBRS, perform the 
following steps: 
Step 1
From the Mail Policies tab, select Host Access Table > HAT Overview. Select the 
public listener from the Sender Groups (Listener) menu. The HAT Overview page 
shows the SenderBase Reputation Score settings for each Sender Group.
Policy:
Characteristics:
Mail Flow Policy to 
Apply:
Conservative:
Near zero false positives, better 
performance
$BLOCKED
Moderate:
Very few false positives, high 
performance
$THROTTLED
Aggressive:
Some false positives, maximum 
performance
$DEFAULT
Chapter7      Reputation Filtering
7-10
Cisco IronPort AsyncOS 7.5 for Email Configuration Guide
OL-25136-01
Figure 7-3
Listing Sender Groups’ SenderBase Reputation Score Ranges
The HAT Overview shows the range of SenderBase Reputation Scores that 
are assigned to each sender group (the horizontal bar) as well as the 
associated mail flow policy.
Step 2
Click the link for a sender group.
For example, click the “SUSPECTLIST” link. The Edit Sender Group page is 
displayed:
Figure 7-4
Modifying a Sender Group’s SBRS Ranges
Step 3
Type the range of SenderBase Reputation Scores to define the sender group. You 
can also define an optional comment. 
7-11
Cisco IronPort AsyncOS 7.5 for Email Configuration Guide
OL-25136-01
Chapter7      Reputation Filtering
For example, for “SUSPECTLIST,” enter a range from -4.0 to 0. Refer to 
Sender Groups defined by SenderBase Reputation Scores, page 5-31 for the 
syntax. 
Step 4
Click Submit. 
Repeat steps 2-5 for each group in the listener’s HAT. For example, define the 
values for conservative approach. You can configure the values shown in 
Table 7-2 for a moderate or aggressive approach as well.
Note
Remember that order matters when defining sender groups in a listener’s 
HAT. (The HAT is read from top to bottom for each host that attempts to 
connect to the listener. If a rule matches a connecting host, the action is 
taken for that connection immediately.) Cisco recommends maintaining 
the default order of the predefined sender groups in a listener’s HAT — 
that is, RELAYLIST (C10/100 customers only), followed by 
WHITELIST, BLACKLIST, SUSPECTLIST, and UNKNOWNLIST.
Step 5
Click the Commit Changes button, add an optional comment if necessary, and 
then click Commit Changes to finish implementing reputation filtering in a 
listener’s HAT. 
Testing Reputation Filtering Using the SBRS
Unless you regularly receive a large portion of spam, or you have set up “dummy” 
accounts to specifically receive spam for your organization, it may be difficult to 
immediately test the SBRS policies you have implemented. However, if you add 
entries for reputation filtering with SenderBase Reputation Scores into a listener’s 
HAT as indicated in Table7-3, you will notice that a smaller percentage of 
inbound mail will be “unclassified.”
Sender Group
SBRS Range
Mail Flow 
Policy
WHITELIST
6 to 10
TRUSTED
BLACKLIST
-10 to -7
BLOCKED
SUSPECTLIST
-7 to -2
THROTTLED
UNKOWNLIST
-2 to 6
ACCEPTED
Chapter7      Reputation Filtering
7-12
Cisco IronPort AsyncOS 7.5 for Email Configuration Guide
OL-25136-01
You test the policies you have created using the 
trace
command with an arbitrary 
SBRS. See Debugging Mail Flow Using Test Messages: Trace, page-446. The 
trace
command is available in the CLI as well as the GUI. 
Table 7-3
Suggested Mail Flow Policies for Implementing the SBRS 
Policy Name
Primary 
Behavior 
(Access 
Rule) 
Parameters
Value
$BLOCKED
REJECT
None
$THROTTLED
ACCEPT
Maximum messages / session:
Maximum recipients / message:
Maximum message size:
Maximum concurrent connections:
Use Spam Detection:
Use TLS:
Maximum recipients / hour:
Use SenderBase:
10
20
1 MB
10
ON
OFF
20 
(recommended)
ON
$ACCEPTED
(Public 
Listener)
ACCEPT
Maximum messages / session:
Maximum recipients / message:
Maximum message size:
Maximum concurrent connections:
Use Spam Detection:
Use TLS:
Use SenderBase:
1,000
1,000
100 MB
1,000
ON
OFF
ON
$TRUSTED
ACCEPT
Maximum messages / session:
Maximum recipients / message:
Maximum message size:
Maximum concurrent connections:
Use Spam Detection:
Use TLS:
Maximum recipients / hour:
Use SenderBase:
1,000
1,000
100 MB
1,000
OFF
OFF
-1
(disabled) 
OFF
Documents you may be interested
Documents you may be interested