c# pdf to image : Extracting data from pdf forms application control utility html azure wpf visual studio Flask18-part349

CHAPTER
TWENTY
BECOMING BIG
Here are your options when growing your codebase or scaling your application.
20.1 Read the Source.
Flask started in part to demonstrate how to build your own framework on top of ex-
isting well-used tools Werkzeug (WSGI) and Jinja (templating), and as it developed, it
became useful to a wide audience. As you grow your codebase, don’t just use Flask
–understand it. Read the source. Flask’s code is written to be read; it’s documenta-
tion published so you can use its internal APIs. Flask sticks to documented APIs in
upstream libraries, and documents its internal utilities so that you can find the hook
points needed for your project.
20.2 Hook. Extend.
The API docs are full of available overrides, hook points, and Signals. You can provide
custom classes for things like the request and response objects. Dig deeper on the
APIs you use, and look for the customizations which are available out of the box in a
Flask release. Look for ways in which your project can be refactored into a collection
of utilities and Flask extensions. Explore the manyextensions in the community, and
look for patterns to build your own extensions if you do not find the tools you need.
20.3 Subclass.
The Flask class has many methods designed for subclassing. You can quickly add or
customize behavior by subclassing Flask (see the linked method docs) and using that
subclass wherever you instantiate an application class. This works well with Applica-
tion Factories.
171
Extracting data from pdf forms - extract form data from PDF in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Help to Read and Extract Field Data from PDF with a Convenient C# Solution
make pdf form editable in reader; how to make a pdf form fillable in reader
Extracting data from pdf forms - VB.NET PDF Form Data Read library: extract form data from PDF in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Convenient VB.NET Solution to Read and Extract Field Data from PDF
edit pdf form in reader; how to extract data from pdf to excel
20.4 Wrap with middleware.
The Application Dispatching chapter shows in detail how to apply middleware. You
can introduce WSGI middleware to wrap yourFlask instances and introduce fixes and
changes at the layer between your Flask applicationand your HTTP server. Werkzeug
includes severalmiddlewares.
20.5 Fork.
If none of the above options work, fork Flask. The majority of code of Flask is within
Werkzeug and Jinja2. These libraries do the majority of the work. Flask is justthe paste
that glues those together. For every project there is the point where the underlying
framework gets in the way (due to assumptions the original developers had). This is
natural because if this would not be the case, the framework would be a very complex
system to begin with which causes a steep learning curve and a lot of user frustration.
This is not unique to Flask. Many people use patched and modified versions of their
framework to counter shortcomings. This idea is also reflected in the license of Flask.
You don’t have to contribute any changes back ifyou decide to modify the framework.
The downside of forking is of course that Flask extensions will most likely break be-
cause the new framework has a different import name. Furthermore integrating up-
stream changes can be a complex process, depending on the number of changes. Be-
cause of that, forking should be the very last resort.
20.6 Scale like a pro.
For many web applications the complexity of the code is less an issue than the scaling
for the numberof users or data entries expected. Flask by itself is only limited in terms
of scaling by your application code, the data store you want to use and the Python
implementation and webserver you are running on.
Scaling well means for example that if youdouble the amount of servers you getabout
twice the performance. Scaling bad means that ifyou add a new server the application
won’t perform any better or would not even support a second server.
There is only one limiting factor regarding scaling in Flask which are the context local
proxies. They depend on context which in Flask is defined as being either a thread,
process or greenlet. If your server uses some kind of concurrency that is not based
on threads or greenlets, Flask will no longer be able to support these global proxies.
However the majority of servers are using either threads, greenlets or separate pro-
cesses to achieve concurrency which areall methods well supported by the underlying
Werkzeug library.
172
C# Word: How to Extract Text from C# Word in .NET Project
plain text as well as the formatting data to ensure Visual C# sample code for extracting text from powerful & profession imaging controls, PDF document, image
how to save pdf form data in reader; extract table data from pdf to excel
VB.NET Word: Extract Text from Microsoft Word Document in VB.NET
locked as static images and the data is inaccessible Guides in VB.NET. Apart from extracting text from powerful & profession imaging controls, PDF document, tiff
collect data from pdf forms; using pdf forms to collect data
20.7 Discuss with the community.
The Flask developers keep the framework accessible to users with codebases big and
small. If you find an obstacle in your way, caused by Flask, don’t hesitate to contact
the developers on the mailinglist or IRC channel. The best way for the Flask and Flask
extension developers to improve the tools for larger applications is getting feedback
from users.
173
VB.NET Image: Demo Code to Read & Capture Code 93 Barcode from
accurate & quick barcode information extracting function, has String In datas Debug.WriteLine(data) Next End & profession imaging controls, PDF document, image
can reader edit pdf forms; how to save a pdf form in reader
VB.NET TIFF: TIFF Tag Viewer SDK, Read & Edit TIFF Tag Using VB.
page contain the information about data type, count manipulating controls, like TIFF text extracting control to ASP.NET AJAX, Silverlight, Windows Forms as well
how to flatten a pdf form in reader; pdf form field recognition
174
Part II
API REFERENCE
If you are looking for information on a specific function, class or method, this part of
the documentation is for you.
175
176
CHAPTER
TWENTYONE
API
This part of the documentationcovers all the interfaces of Flask. For parts where Flask
dependson external libraries, we documentthemostimportantright hereandprovide
links to the canonical documentation.
21.1 Application Object
class flask.Flask(import_name,
static_path=None,
static_url_path=None,
static_folder=’static’,
template_folder=’templates’,
in-
stance_path=None, instance_relative_config=False)
The flask object implements a WSGI application and acts as the central object.
It is passed the name of the module or package of the application. Once it is
created it will act as a central registry for the view functions, the URL rules,
template configuration and much more.
The name of the package is used to resolve resources from inside the package
or the folder the module is contained in depending on if the package parameter
resolves to an actual python package (a folder with an __init__.py file inside) or
astandard module (just a .py file).
For more information about resource loading, see open_resource().
Usually you create a Flask instance in your main module or in the __init__.py
file of your package like this:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
About the First Parameter
The idea of the first parameter is to give Flask an idea what belongs to your
application. This name is used to find resources on the file system, can be used
by extensions to improve debugging information and a lot more.
So it’s important what you provide there. If you are using a single module,
__name__ is always the correct value. If you however are using a package, it’s
usually recommended to hardcode the name of your package there.
177
For example if your application is defined in yourapplication/app.py you should
create it with one of the two versions below:
app = Flask(yourapplication)
app = Flask(__name__.split(.)[0])
Why is that? The application will work even with __name__, thanks to how re-
sources are looked up. However it will make debugging more painful. Certain
extensions canmake assumptions based onthe import name of yourapplication.
For example the Flask-SQLAlchemy extension will look for the code in your ap-
plication that triggered an SQL query in debug mode. If the import name is not
properly set up, that debugging information is lost. (For example it would only
pick up SQL queries in yourapplication.app and not yourapplication.views.frontend)
New in version 0.7: The static_url_path, static_folder, and template_folder parame-
ters were added.
New in version 0.8: The instance_path and instance_relative_config parameters
were added.
Parameters
•import_name – the name of the application package
•static_url_path – can be used to specify a different path
for the static files on the web. Defaults to the name of the
static_folder folder.
•static_folder – the folder with static files that should be
served at static_url_path. Defaults to the ’static’ folder in the
root path of the application.
•template_folder – the folder that contains the templates that
should be used by the application. Defaults to ’templates’
folder in the root path of the application.
•instance_path – An alternative instance path for the applica-
tion. By default the folder ’instance’ next to the package or
module is assumed to be the instance path.
•instance_relative_config – if set to Truerelative filenames for
loading the config are assumed to be relative to the instance
path instead of the application root.
add_template_filter(*args, **kwargs)
Register a custom template filter. Works exactly like the template_filter()
decorator.
Parameters name – the optional name of the filter, otherwise the
function name will be used.
add_template_global(*args, **kwargs)
Register a custom template global function. Works exactly like the
template_global() decorator.
178
New in version 0.10.
Parameters name – the optional name of the global function, other-
wise the function name will be used.
add_template_test(*args, **kwargs)
Register a custom template test. Works exactly like the template_test()
decorator.
New in version 0.10.
Parameters name – the optional name of the test, otherwise the
function name will be used.
add_url_rule(*args, **kwargs)
Connects a URL rule. Works exactly like the route() decorator. If a
view_func is provided it will be registered with the endpoint.
Basically this example:
@app.route(/)
def index():
pass
Is equivalent to the following:
def index():
pass
app.add_url_rule(/index, index)
If the view_func is not provided you will need to connect the endpoint to a
view function like so:
app.view_functions[index= index
Internally route() invokes add_url_rule() so if you want to customize the
behavior via subclassing you only need to change this method.
For more information refer to URL Route Registrations.
Changed in version 0.2: view_func parameter added.
Changed in version 0.6: OPTIONS is added automatically as method.
Parameters
• rule – the URL rule as string
• endpoint – the endpoint for the registered URL rule. Flask
itself assumes the name of the view function as endpoint
• view_func – the function to call when serving a request to the
provided endpoint
• options – the options to be forwarded to the underlyingRule
object. A change to Werkzeug is handling of method options.
methods is a list of methods this rule should be limited to
179
(GET, POST etc.). By default a rule just listens for GET (and
implicitly HEAD). Starting with Flask 0.6, OPTIONS is im-
plicitly added and handled by the standard request handling.
after_request(*args, **kwargs)
Register a function to be run after each request. Your function must take
one parameter, a response_class object and return a new response object or
the same (see process_response()).
As of Flask 0.7 this function might not be executed at the end of the request
in case an unhandled exception occurred.
after_request_funcs = None
Adictionary with lists of functions that should be called after each request.
The key of the dictionary is the name of the blueprint this function is active
for, None for all requests. This can for example be used to open database
connections or getting hold of the currently logged in user. To register a
function here, use the after_request() decorator.
app_context()
Binds the application only. For as long as the application is bound to the
current context the flask.current_app points to that application. An appli-
cation context is automatically created when a request context is pushed if
necessary.
Example usage:
with app.app_context():
...
New in version 0.9.
app_ctx_globals_class
The class that is used for the g instance.
Example use cases for a custom class:
1.Store arbitrary attributes on flask.g.
2.Add a property for lazy per-request database connectors.
3.Return None instead of AttributeError on expected attributes.
4.Raise exception if an unexpected attr is set, a “controlled” flask.g.
In Flask 0.9 this property was called request_globals_class but it was changed
in 0.10 to app_ctx_globals_class because the flask.g object is not applica-
tion context scoped.
New in version 0.10.
alias of _AppCtxGlobals
auto_find_instance_path()
Tries to locate the instance path if it was not provided to the constructor of
180
Documents you may be interested
Documents you may be interested