convert pdf to image c# free : How to save fillable pdf form in reader control application platform web page azure .net web browser gamlss.add0-part596

Package ‘gamlss.add’
July17,2015
Description Interfacesforextrasmoothfunctionsincludingtensorproducts,neuralnetworksandde-
cisiontrees.
Title ExtraAdditiveTermsforGAMLSSModels
LazyLoad yes
Version 4.3-4
Date 2015-07-17
Depends R(>=2.15.0),gamlss.dist,gamlss(>=2.4.0),mgcv,nnet,
rpart,graphics,stats,utils,grDevices,methods
Suggests lattice
Author MikisStasinopou-
los<d.stasinopoulos@londonmet.ac.uk>,BobRigby<r.rigby@londonmet.ac.uk>
Maintainer MikisStasinopoulos<d.stasinopoulos@londonmet.ac.uk>
License GPL-2|GPL-3
URL http://www.gamlss.org/
NeedsCompilation no
Repository CRAN
Date/Publication 2015-07-1712:44:39
Rtopicsdocumented:
blag . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
fitFixedKnots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
fk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
ga . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
gamlss.fk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
gamlss.ga . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
gamlss.nn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
la . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
nn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
penLags . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
plot.nnet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
tr. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
1
How to save fillable pdf form in reader - extract form data from PDF in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Help to Read and Extract Field Data from PDF with a Convenient C# Solution
c# read pdf form fields; pdf data extraction to excel
How to save fillable pdf form in reader - VB.NET PDF Form Data Read library: extract form data from PDF in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Convenient VB.NET Solution to Read and Extract Field Data from PDF
pdf data extraction; using pdf forms to collect data
2
blag
Index
27
blag
Functionstocreatelagvalues
Description
Thefunctionblag()createsabasisforlagvaluesofx,(amatrixoflagvaluesofx).Thefunction
llag()createsalistwithtwocomponentsi)abasismatrixandii)weightstobeusedasprior
weightsinanyregressionanalysis. Thefunctionwlag()cantakea"mlags"object(createdby
blag())oravectorandreturnsavectorwithonesandzeros.Thiscanbeusedaspriorweightsin
anyanalysiswhichusesblag().
Usage
blag(x, lags = 1, from.lag=0, omit.na = FALSE,
value = NA, ...)
llag(x, ...)
wlag(x, lags = NULL)
Arguments
x
Forblag()andllag()xisthevectorforcreatinglags. Forwlag()xisan
mlagsobjectcreatedbyblag().
lags
howmanylagsarerequired
from.lag
wherethelagsarestartingfrom.Thedefaultvaluesiszerowhichindicatesthat
thexisalsoincludedasafirstcolumn. Ifyouwantxnottoincludedinthe
matrixusefrom.lag=1
omit.na
iftruethefirst"lag"rowsoftheresultingmatrixareomitted
value
value:whatvaluesshouldbesetinthebeginningofthelagscolumns,bydefault
issettoNA
...
additionalarguments
Details
Thosethreefunctionsaredesignforhelpingausertofitregressionmodelusinglagsbygenerating
theappropriatestructures. Thefunctionblag()createsabasisforlagvaluesofx. Itassumed
thattimerunsfromtheoldesttothenewestobservations. Thatis,thelatestobservationsarethe
mostrecentones. Thefunctionwlag()takeabasismatrixoflagsandcreatesavectorofweights
whichcanbeusedasapriorweightsforanyregressiontypeanalysiswhichhas thematrixas
explanatoryvariable. Thefunctionllag()createsa listwiththematrixbaseforlagsandthe
appropriateweights.
C# Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF in
An advanced .NET control to change ODT, ODS, ODP forms to fillable PDF formats in Visual C# .NET. Description: Convert to PDF/TIFF and save it on the disk.
export pdf form data to excel; extract data from pdf into excel
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
file. Create and save editable PDF with a blank page, bookmarks, links, signatures, etc. Create fillable PDF document with fields.
how to save pdf form data in reader; can reader edit pdf forms
blag
3
Value
Thefunctionblag()returnsa"mlags"object(matrixoflagvalues).Thefunctionllag()returns
alistwithcomponents:
matrix
Thebasisofthelagmatrix
weights
Theweightsvector
Thefunctionwlag()returnsavectorofpriorweightshaving,Thevectorstartswithzeros(asmany
asthenumberoflags)andcontinueswithones.
Author(s)
MikisStasinopoulos<<d.stasinopoulos@londonmet.ac.uk>>,BobRigby<<r.rigby@londonmet.ac.uk>>
VlasiosVoudouris<<v.voudouris@londonmet.ac.uk>>,MajidDjennad,PaulEilers.
References
Rigby,R.A.andStasinopoulosD.M.(2005). Generalizedadditivemodelsforlocation,scaleand
shape,(withdiscussion),Appl.Statist.,54,part3,pp507-554.
Stasinopoulos D.M., RigbyR.A. and AkantziliotouC. . (2006)Instructionsonhowtouse the
GAMLSSpackageinR.AccompanyingdocumentationinthecurrentGAMLSShelpfiles,(see
alsohttp://www.gamlss.org/).
StasinopoulosD.M.RigbyR.A.(2007)Generalizedadditivemodelsforlocationscaleandshape
(GAMLSS)inR.JournalofStatisticalSoftware,Vol.23,Issue7,Dec2007,http://www.jstatsoft.
org/v23/i07.
SeeAlso
penLags
Examples
library(stats)
y <- arima.sim(500, model=list(ar=c(.4,.3,.1)))
X <- blag(y, lags=5, from.lag=1, value=0)
head(X)
w<-wlag(X)
library(gamlss)
m1<-gamlss(y~X, weights=w )
summary(m1)
plot(y)
lines(fitted(m1)~as.numeric(time(y)), col="blue")
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
Create and save editable PDF with a blank page, bookmarks, links, signatures, etc. Create fillable PDF document with fields in Visual Basic .NET application.
make pdf form editable in reader; pdf data extraction tool
C# Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF
Convert multiple pages PowerPoint to fillable and editable PDF documents. Description: Convert to PDF/TIFF and save it on the disk. Parameters:
how to extract data from pdf to excel; extract data from pdf form to excel
4
fitFixedKnots
fitFixedKnots
FunctionstoFitUnivariateBreakPointRegressionModels
Description
Therearetwomainfunctionshere. ThefunctionsfitFixedKnotsallowsthefitaunivariatere-
gressionusingpiecewisepolynomialswith"known"breakpointswhilethefunctionfitFreeKnots
estimatesthebreakpoints.
Usage
fitFixedKnots(y, x, weights = NULL, knots = NULL, data = NULL, degree = 3,
fixed = NULL, base=c("trun","Bbase"), ...)
fitFreeKnots(y, x, weights = NULL, knots = NULL, degree = 3, fixed =
NULL, trace = 0, data = NULL, base=c("trun","Bbase"), ...)
Arguments
x
thexvariable(explanatory)
y
theresponsevariable
weights
thepriorweights
knots
thepositionoftheinteriorknotsforfitFixedKnotsorstartingvaluesforfitFreeKnots
data
thedataframe
degree
thedegreeifthepiecewisepolynomials
fixed
thisistobeabletofitfixedbreakpoints
base
Thebasisforthepiecewisepolynomials,turnfortruncated(default)andBbase
forB-basepiecewisepolynomials
trace
controllingthetraceofofoptim()
...
forextraarguments
Details
ThefunctionsfitFreeKnots()islooselybasedonthecurfit.free.knot()functionofpackage
DierckxSplineofSundarDorai-RajandSpencerGraves.
Value
ThefunctionsfitFixedKnotsandfitFreeKnotsreturnanobjectFixBreakPointsRegandFreeBreakPointsReg
respectivelywiththefollowingitems:
fitted.values thefittedvaluesofthemodel
residuals
theresidualsofthemodel
df
thedegreesoffreedomfittedinthemodel
rss
theresidualssumofsquares
C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
Create fillable and editable PDF documents from Excel in both .NET WinForms and ASP.NET. Description: Convert to PDF/TIFF and save it on the disk.
pdf form field recognition; how to extract data from pdf file using java
C# Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in C#.
Convert multiple pages Word to fillable and editable PDF documents in both .NET WinForms and ASP.NET. Description: Convert to PDF/TIFF and save it on the
extract data from pdf using java; how to fill in a pdf form in reader
fitFixedKnots
5
knots
theknotsusedincreatingthebeta-functionbase
fixed
thefixedbreakpointsifany
breakPoints
theinterior(estimated)breakpoints(orknots)
coef
thecoefficientsofthelinearpartofthemodel
degree
thedegreeofthepiecewisepolynomial
y
theyvariable
x
thexvariable
w
thepriorweights
Note
ThepredictionfunctioninpiecewisepolynomialsusingtheB-splinebasisistrickybecause by
addingthenewdataforxtothecurrentonetheB-basisfunctionforthepiecewisepolynomials
changes. This doesnotseemstobethecasewiththetruncatedbasis,thatis, whentheoption
base="turn"isused(seetheexamplebelow).
Ifthenewdataareoutsidetherangeoftheoldxthentherecouldaconsiderablediscrepancies
betweentheallfittedvaluesandthe predicted onesiftheoptionbase="Bbase"isused. The
predictionfunctionfortheobjectsFixBreakPointsRegorFreeBreakPointsReghastheoption
old.x.range=TRUEwhichallowtheusertwochoices:
Thefirstistousetheoldend-pointsforthecreationofthenewB-basiswhichweredetermine
fromtheoriginalrangeofx. Thischoiceisimplementedasadefaultinthepredictmethodfor
FixBreakPointsRegandFreeBreakPointsRegobjectswiththeargumentold.x.range=TRUE.
Thesecondistocreatenewend-pointsfromthenewandolddataxvalues.Inthiscasetherangeof
xwillbebiggerthattheoriginaloneifthenewdatahasvaluesoutsidetheoriginalxrange.Inthis
case(old.x.range=FALSE)thepredictioncouldbepossiblebetteroutsidethexrangebutwould
notcoincidewiththeoriginalpredictionsi.e.fitted(model)sincebasishavechanged.
Author(s)
MikisStasinopoulos<d.stasinopoulos@londonmet.ac.uk>
References
Dierckx,P.(1991)CurveandSurfaceFittingwithSplines,OxfordSciencePublications
StasinopoulosD.M.RigbyR.A.(2007)Generalizedadditivemodelsforlocationscaleandshape
(GAMLSS)inR.JournalofStatisticalSoftware,Vol.23,Issue7,Dec2007,http://www.jstatsoft.
org/v23/i07.
Rigby,R.A.andStasinopoulosD.M.(2005). Generalizedadditivemodelsforlocation,scaleand
shape,(withdiscussion),Appl.Statist.,54,part3,pp507-554.
Stasinopoulos D.M., RigbyR.A. and AkantziliotouC. . (2006)Instructionsonhowtouse the
GAMLSSpackageinR.AccompanyingdocumentationinthecurrentGAMLSShelpfiles,(see
alsohttp://www.gamlss.org/)
C# PDF Text Box Edit Library: add, delete, update PDF text box in
Able to create a fillable and editable text box Annot_9.pdf"; // open a PDF file PDFDocument the page PDFAnnotHandler.AddAnnotation(page, annot); // save to a
how to make a pdf form fillable in reader; pdf form save in reader
6
fk
Examples
# creating alinear + linear function
x <- seq(0,10, length.out=201)
knot <- 5
set.seed(12543)
mu <- ifelse(x<=knot,5+0.5*x,5+0.5*x+(x-knot))
y <- rNO(201, mu=mu, sigma=.5)
# plot the data
plot(y~x, xlim=c(-1,13), ylim=c(3,18))
# fit model using fixed break points
m1 <- fitFixedKnots(y, x, knots=5, degree=1)
knots(m1)
lines(fitted(m1)~x, col="red")
# now estimating the knot
m2 <- fitFreeKnots(y, x, knots=5, degree=1)
knots(m2)
summary(m2)
# now predicting
plot(y~x, xlim=c(-5,13), ylim=c(3,18))
lines(fitted(m2)~x, col="green", lwd=3)
points(-2:13,predict(m2, newdata=-2:13), col="red",pch = 21, bg="blue")
points(-2:13,predict(m2,newdata=-2:13,old.x.range=FALSE),col="red",pch=21,bg="grey")
# fit different basis
m21 <- fitFreeKnots(y, x, knots=5, degree=1, base="Bbase")
deviance(m2)
deviance(m21)# should be identical
# predicting with m21
plot(y~x, xlim=c(-5,13), ylim=c(3,18))
lines(fitted(m21)~x, col="green", lwd=3)
points(-2:13,predict(m21, newdata=-2:13), col="red",pch =21, bg="blue")
points(-2:13,predict(m21,newdata=-2:13,old.x.range=FALSE),col="red",pch=21,bg="grey")
fk
AfunctiontofitbreakpointswithinGAMLSS
Description
Thefk()functionisaadditivefunctiontobeusedforGAMLSSmodels.Itisaninterfaceforthe
fitFreeKnots()functionofpackagegamlss.util.ThefunctionsfitFreeKnots()wasfirstbased
onthecurfit.free.knot()functionofpackageDierckxSplineofSundarDorai-RajandSpencer
Graves. Thefunctionfk()allowstheusertousethefreeknotsfunctionfitFreeKnots()within
gamlss.ThegreatadvantageofcoursecomesfromthefactGAMLSSmodelsprovideavarietyof
distributionsanddiagnostics.
fk
7
Usage
fk(x, start=NULL, control=fk.control(...), ...)
fk.control(degree=1,all.fixed=FALSE,fixed=NULL,base=c("trun","Bbase"))
Arguments
x
thex-variable
start
startingvaluesforthebreakpoints.Ifaresetthenumberofbreakpointsisalso
determinedbythelengthofstart
control
thedegreeofthesplinefunctionfitted
...
forextraarguments
degree
thedegreeofthebasedfunction
all.fixed
whethertofixallparameter
fixed
thefixedbreakpoints
base
Whichbaseshouldbeused
Details
Notethatfkitselfdoesnosmoothing;itsimplysetsthingsupforthefunctiongamlss()whichin
turnusesthefunctionadditive.fit()forbackfittingwhichinturnusesgamlss.fk().Notethat,
findingthebreakpointsisnotatrivialproblemandthereforemultiplemaximumpointscanoccur.
MoredetailsaboutthefreeknotsplinescanbefoundinpackageDierckx,(1991).
Thegamlssalgorithmusedamodifiedbackfittinginthiscase,thatis,itfitsthelinearpartfist.Note
thattryingtopredictoutsidethex-rangecanbedangerousastheexamplebelowshows.
Value
Thegamlssobjectsavedcontainsthelastfittedobjectwhichcanbeaccessedusingobj$par.coefSmo
whereobjisthefittedgamlssobjectparistherelevantdistributionparameter.
Author(s)
MikisStasinopoulos<d.stasinopoulos@londonmet.ac.uk>,BobRigby<r.rigby@londonmet.ac.uk>
References
Dierckx,P.(1991)CurveandSurfaceFittingwithSplines,OxfordSciencePublications
Stasinopoulos D.M., RigbyR.A. and AkantziliotouC. . (2006)Instructionsonhowtouse the
GAMLSSpackageinR.AccompanyingdocumentationinthecurrentGAMLSShelpfiles,(see
alsohttp://www.gamlss.org/).
StasinopoulosD.M.RigbyR.A.(2007)Generalizedadditivemodelsforlocationscaleandshape
(GAMLSS)inR.JournalofStatisticalSoftware,Vol.23,Issue7,Dec2007,http://www.jstatsoft.
org/v23/i07.
SeeAlso
gamlss.fk
8
fk
Examples
## creating alinear + linear function
x <- seq(0,10,length.out=201)
knot <- 5
set.seed(12543)
mu <- ifelse(x<=knot,5+0.5*x,5+0.5*x+1.5*(x-knot))
y <- rNO(201,mu=mu, sigma=.5)
## plot the data
plot(y~x, xlim=c(-1,13), ylim=c(3,23))
## fit model using curfit
m1 <- fitFreeKnots(y, x, knots=3, degree=1)
knots(m1)
## fitted values
lines(fitted(m1)~x, col="red", lwd="3")
## predict
pm1<-predict(m1, newdata=-1:12)
points(-1:12,pm1, col="red",pch = 21, bg="blue")
#------------------------------------------------
## now gamlss
#------------------------------------------------
## now negative binomial data
knot=4
eta1 <- ifelse(x<=knot,0.8+0.08*x,.8+0.08*x+.3*(x-knot))
plot(eta1~x)
set.seed(143)
y <- rNBI(201,mu=exp(eta1), sigma=.1)
da <- data.frame(y=y,x=x)
plot(y~x, data=da)
## getting thebreak point using profile deviance
n1 <- quote(gamlss(y ~ x+I((x>this)*(x-this)), family=NBI,data=da))
prof.term(n1,min=1, max=9, criterion="GD", start.prev=FALSE)
## now fit themodel using fk
g1 <- gamlss(y~fk(x, degree=1, start=c(4)), data=da, family=NBI)
## get the breakpoint
knots(getSmo(g1))
## summary ofthe gamlss object FreeBreakPointsReg object
getSmo(g1)
## plot fittedmodel
plot(y~x, data=da)
lines(fitted(g1)~x, data=da, col="red")
#------------------------------------------------
## the aids data as example where things can go wrong
## using fk()
data(aids)
a1<-gamlss(y~x+fk(x, degree=1, start=25)+qrt, data=aids, family=NBI)
knots(getSmo(a1))
# using profile deviance
aids.1 <- quote(gamlss(y ~ x+I((x>this)*(x-this))+qrt,family=NBI,data=aids))
prof.term(aids.1, min=16, max=21, step=.1, start.prev=FALSE)
## The MaximumLikelihood estimator is 18.33231 not 17.37064
## plotting the fit
with(aids, plot(x,y,pch=21,bg=c("red","green3","blue","yellow")[unclass(qrt)]))
ga
9
lines(fitted(a1)~aids$x)
#-------------------------------------------------
ga
A interface function to use Simon Wood’s gam() function within
GAMLSS
Description
Thega()functionisaadditivefunctiontobeusedwithinGAMLSSmodels. Itisaninterfacefor
thegam()functionofpackagemgcvofSimonWood. Thefunctionga()allowstheusertouseall
theavailablesmoothersofgam()withingamlss.Thegreatadvantageofcoursecomefromfitting
modelsoutsidetheexponentialfamily.
Usage
ga(formula, control = ga.control(...), ...)
ga.control(offset = NULL, method = "GCV.Cp", optimizer = c("outer", "newton"),
control = list(), select = FALSE, knots = NULL,
sp = NULL, min.sp = NULL, H = NULL, gamma = 1,
fit = TRUE, paraPen = NULL, G = NULL, in.out = NULL, ...)
Arguments
formula
Aformulacontainings()andtefunctionsi.e.~s(x1)+te(x2,x3).
control
thisallowtospecifyargumentwithinthefunctiongam()ofmgcv
...
argumentsusedbythegam()function.
offset
theoffsetargumentingam()
method
themethodargumentingam()
optimizer
themethodoptimizeringam()
select
theselectargumentingam()
knots
theknotsargumentingam()
sp
thespargumentingam()
min.sp
themin.spargumentingam()
H
theHargumentingam()
gamma
thegammaargumentingam()
fit
thefitargumentingam()
paraPen
theparaPenargumentingam()
G
theGargumentingam()
in.out
thein.outargumentingam()
10
ga
Details
Notethatgaitselfdoesnosmoothing;itsimplysetsthingsupforthefunctiongamlss()whichin
turnusesthefunctionadditive.fit()forbackfittingwhichinturnusesgamlss.ga()
Notethat,inour(limited)experience,fornormalerrorsorexponentialfamily,thefittedmodels
usinggam()andga()withingamlss()areidenticaloratleastverysimilar. Thisisparticularly
trueifthedefaultvaluesforgam()areused.
Value
thefittedvaluesofthesmootherisreturned,endowedwithanumberofattributes. Thesmoother
fittedvaluesareusedintheconstructionoftheoverallfittedvaluesoftheparticulardistribution
parameter.Theattributescanbeusetoobtaininformationabouttheindividualfit.Inparticularthe
coefSmowithintheparametersofthefittedmodelcontainsthefinaladditivefit.
Warning
Thefunctionidexperimentalsopleasereportanypeculiarbehaviourtotheauthors
Author(s)
MikisStasinopoulos
References
Rigby,R.A.andStasinopoulosD.M.(2005). Generalizedadditivemodelsforlocation,scaleand
shape,(withdiscussion),Appl.Statist.,54,part3,pp507-554.
Stasinopoulos D.M., RigbyR.A. and AkantziliotouC. . (2006)Instructionsonhowtouse the
GAMLSSpackageinR.AccompanyingdocumentationinthecurrentGAMLSShelpfiles,(see
alsohttp://www.gamlss.org/).
StasinopoulosD.M.RigbyR.A.(2007)Generalizedadditivemodelsforlocationscaleandshape
(GAMLSS)inR.JournalofStatisticalSoftware,Vol.23,Issue7,Dec2007,http://www.jstatsoft.
org/v23/i07.
WoodS.N.(2006)GeneralizedAdditiveModels:AnIntroductionwithR.ChapmanandHall/CRC
Press.
Examples
library(mgcv)
data(rent)
#---------------------------------------------------------
## normal errors one x-variable
ga1 <- gam(R~s(Fl, bs="ps", k=20), data=rent, method="REML")
gn1 <- gamlss(R~ga(~s(Fl, bs="ps", k=20), method="REML"),data=rent) # additive
gb1 <- gamlss(R~pb(Fl), data=rent) # additive
AIC(ga1,gn1, gb1, k=0)
AIC(ga1,gn1, gb1)
#--------------------------------------------------------
## normal error additive in Fl and A
ga2 <- gam(R~s(Fl)+s(A), method="REML", data=rent)
Documents you may be interested
Documents you may be interested