c# ghostscript pdf to image : Create pdf fillable form software Library project winforms asp.net .net UWP TOR_Final1-part1019

Other documentation as may be required by GoM in relation to the MHIS-2 and subsequent 
phases of its implementation 
Detailed codes developed and run while preparing the Beneficiary List 
Closure report upon completion of the enrolment process in all districts in the State of 
The deliverables shall be submitted in electronic form except for document specifically asked in hard 
Payment terms 
The agency  will  be  paid on a lump sum basis. The total fees shall be paid based on  various 
milestones achieved. The payment shall be made upon approval of the deliverables by the GoM. 
The payment milestones and the milestone payments are set out below:  
a.  Mobilization advance:    
b.  Submission of draft Beneficiary List for first district:   
c.  Submission of final Beneficiary List for first district: 
d.  Submission of draft Beneficiary List for all the districts:   
e.  Submission of final Beneficiary List for all the districts:   
Post enrolment   
* The final milestone payment will be made based on the agency achieving an accuracy rate of 
95% for the Beneficiary Households actually enrolled.  
If accuracy  of  the  Beneficiary  List is  less  than  95%,  then  the  GoM shall  deduct  2%  of  the 
[balance Fee payable] for every 1% reduction in accuracy. Such deduction shall be made from the 
balance Fee payable. For instance, if the accuracy rate achieved is 85%, then the deduction shall 
be calculated as follows: [2*(95-85) % = 20%] and therefore, the payment shall be limited to 10% 
for the post enrolment stage. 
10.1 Due Diligence 
Bidders are encouraged to inform themselves fully about the assignment and the local conditions 
before submitting their Proposals. 
10.2 Ownership of data and software codes 
The ownership of all raw data as well as the database, software/codes prepared by the agency will 
at all times vest with the SNA, including all IPRs and proprietary rights therein (whether required 
to be registered or not).  The agency will not use or disclose such data (whether raw or refined) or 
database for any purpose other than for the purpose stated in the Contract. 
Create pdf fillable form - C# PDF Form Data fill-in Library: auto fill-in PDF form data in C#.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
Online C# Tutorial to Automatically Fill in Field Data to PDF
change pdf to fillable form; convert word form to fillable pdf
Create pdf fillable form - VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data in vb.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data in vb.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
create a pdf with fields to fill in; adding a signature to a pdf form
Appendix 1- Lessons Learnt from MHIS-1
Challenges encountered during the preparation of MHIS-1 beneficiary household list: 
The following are the challenges faced along with the solutions adopted during the process of creating the 
beneficiary household list MHIS-1 implementation. 
Village Mapping: Mapping the villages in Electoral/MNREGA/BPL to the villages in Census is the 
toughest of the challenges. This mapping is needed to get the Census Village Code for a village in 
Electoral/MNREGA/BPL. The villages in Electoral/MNREGA/BPL sometimes do not match with 
those in Census because of the following reasons: 
Mismatch in spelling 
Village exists in Electoral but not in Census list for various reasons such as: (1) The 
village is too small or it is just a settlement to be considered for assigning a village code 
and (2) Electoral & Census lists were prepared at different times and by different parties 
Solution adopted: 
Matching two villages with slight mismatch in spellings poses a risk of mapping the village to a 
wrong village especially when both the village names are genuine. Here there is a strong need for the 
data analytics  agency to work closely with  the GoM & the District Officers  and get the  village 
mapping validated on the ground. 
For villages that exist in Electoral but not in Census, they are merged with the nearby main village. 
Other option is to generate a unique village code for such unmapped villages and include them as a 
stand-alone  village.  Based  on  the lessons learnt  from MHIS-1,  the recommended approach  is  to 
generate a unique village code instead of merging with the nearby main village. 
Missing Block Code Information: Block Code is one of the columns required in the final 
beneficiary list. Neither Electoral list nor Census village list has the Block Code information. FY11 
RSBY  pre-enrolment  and  post-enrolment  data  is  the  source  for  Block  Codes.  The 
Electoral/MNREGA/BPL village is mapped with Census village list to get the Census Village Code. 
The village is in turn mapped with FY11 RSBY pre-enrolment & post-enrolment data to get the 
Block Code. The missing block code issue arises when a village exists in Electoral/MNREGA/BPL 
and also in Census but not in FY11 RSBY enrolment data. The villages with missing block codes 
cannot be made part of any particular block and this would in turn stop that village from participating 
in the enrolment process. 
Solution adopted: 
The issue of missing block codes can be resolved by adding the village in subject to the same block 
as that of its nearby village. The GIS maps along with the “main village” tagging in Electoral list 
be used to identify the nearby main village. Other option is to manually map the village to the correct 
Block by working closely with the GoM and the District Officers. The first option alone was used in 
MHIS-1 list preparation. If time permits, we recommend using the second option as well in addition 
to the first to get a more accurate Block mapping. 
VB.NET Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to
Convert multiple pages PowerPoint to fillable and editable PDF documents. Easy to create searchable and scanned PDF files from PowerPoint.
create a fillable pdf form from a pdf; converting pdf to fillable form
VB.NET Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in
Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Create PDF files from both DOC and DOCX formats. Convert multiple pages Word to fillable and editable
converting a word document to a fillable pdf form; create fillable form from pdf
Duplicate Village Names: Within a district, there are few villages each different on ground but 
having the same names. Since the village name (but not village code) is a unique identifier of a 
village in Electoral list, the duplicate villages need to be dealt with care. If this issue is not taken 
care, the final list will have the residents of the duplicate villages falling under the same household 
depending on their House No. 
Solution adopted: 
The duplicate  villages are  renamed  as  “Village
A” and  “Village
B”  (and  sometimes  “Village
where there are more than two duplicates) before applying any subsequent algorithms on the data. 
Flagging MNREGA & BPL Households: As there is no UID between the Electoral (the destination 
list)  and  MNREGA  & BPL  (the source  lists) there  is no 100% accurate method  for identifying 
MNREGA  &  BPL  beneficiary  households  in  the  final  list.  The  identification  has  to  rely  on  a 
matching algorithm that matches the person names between the two lists. 
Solution adopted: 
Levenshtein Distance
 text-matching  algorithm  was  used to match  the person  names between 
Electoral list &  MNGERA/BPL lists. The Levenshtein Distance algorithm scores better over the 
other available matching algorithms viz.  Jaccard, JaroWinkler & Longest Common Subsequence. 
However, even with Levenshtein Distance only ~60% of the names are matched with accuracy of 
95% and above. 
Because of this only ~60% matchability, the number of households identified as MNREGA/BPL in 
the final beneficiary list is not within 10% of the numbers reported in the socioeconomic census. 
Issues identified during the field validation exercise of MHIS-1 beneficiary household list: 
The enrolment team witnessed several issues during the enrolment process; the key issues identified 
across districts are as follows:  
Some families have migrated out of the original village to a different location. 
Solution: The family can still enrol but can do so only from the original village 
The identified head of household is either not alive or different from the actual head of household. 
Solution: Put a maximum age limit (e.g., 50) for identifying the head of household 
One family is split between two different households. This is by design rather than an issue as we are 
splitting the larger families into smaller ones. 
Solution: The family can enrol under either one or more of the identified households 
Levenshtein Distance is a string metric for measuring the difference between two sequences. 
Ref: http://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance 
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Create fillable and editable PDF documents from Excel in Visual
convert pdf to fill in form; convert pdf file to fillable form online
C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
Create fillable and editable PDF documents from Excel in both .NET WinForms and ASP.NET. Create searchable and scanned PDF files from Excel.
convert pdf form fillable; convert word document to fillable pdf form
Issues faced during the enrolment process of MHIS-1: 
The enrolment team witnessed the following issues across the districts during the enrolment process. 
These issues are in addition to the ones raised during the field validation exercise:  
Some v
illages didn‟t appear in the correct 
Block and sometimes they are shown in a different District. 
Population of the district was typically different on the ground from what was mentioned in the list 
i.e. as per the beneficiary list with SNA, the population of one particular village was 20 people, 
however when the team went for enrolment it was found that the village has 50 people. Further the 
headman of the village refused to allow the enrolment team to initiate enrolment activities unless the 
entire population was enrolled. 
The head of the family mentioned in the list was different from the actual head of family. It was also 
noticed at some places that the head of the family was no longer alive therefore it becomes difficult to 
enrol such families. 
The households are defined as per the House Number. However under the same House Number, more 
than one family lives i.e. tenant and owner staying in the same house. Under these circumstances 
enrolment of both the families was difficult. 
C# Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF
Convert multiple pages PowerPoint to fillable and editable PDF documents. Easy to create searchable and scanned PDF files from PowerPoint.
create a pdf form to fill out; convert pdf to form fill
C# Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in C#.
Convert multiple pages Word to fillable and editable PDF Convert both DOC and DOCX formats to PDF files. Easy to create searchable and scanned PDF files from
pdf signature field; convert word to pdf fillable form
Appendix 2- Recommended Process to Build MHIS-2 Beneficiary List 
The  MHIS  beneficiary  household  list  is  prepared  using  the  Electoral  list  as  base/starting  list.  The 
supporting lists are BPL list, MGNREGA list, and other minor lists that help categorize the individuals 
into Construction Worker, Domenstic Worker, Street Vendor etc. The output of the exercise is a single 
list with the following attributes: 
Grouped into beneficiary family Households with the Head of household identified 
Each beneficiary family household classified as APL/BPL, MNREGA, Construction Worker etc. 
Proper coding of relationship between village, block, panchayat, district & state with all required 
RSBY fields available. The final list is validated as per RSBY software & format guidelines 
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
Create fillable PDF document with fields. Load PDF from existing documents and image in SQL server. Load PDF from stream programmatically.
pdf fillable form creator; convert pdf fillable form to word
VB.NET Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF
Create PDF document from OpenOffice Text Document with embedded Export PDF document from OpenOffice Presentation. ODT, ODS, ODP forms into fillable PDF formats.
create a pdf form to fill out and save; create pdf fillable form
Detailed illustrative steps: 
Step 1: Collect & collate the necessary lists (Electoral, MNREGA & BPL) 
Obtain soft copies of electoral rolls data, MNREGA & BPL data. Convert them from PDF format to 
Excel if necessary. The figures below illustrate a sample Electoral, BPL & MNREGA data structure. 
Converting PDF Electoral rolls to MS Excel format: 
Figure: Sample Electoral roll in PDF format 
Source: http://ceomeghalaya.nic.in/erolls/erolldetails.htm 
Figure: Sample Electoral list after it is converted to Excel format 
C# Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF in
Create PDF document from OpenOffice Presentation in both .NET WinForms and ASP.NET NET control to change ODT, ODS, ODP forms to fillable PDF formats in Visual
create a fillable pdf form in word; pdf form filler
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
Create fillable PDF document with fields in Visual Basic .NET application. Load PDF from existing documents and image in SQL server.
change font in pdf fillable form; convert pdf forms to fillable
Converting PDF BPL data to MS Excel format 
Figure: Sample BPL list in PDF format 
Source: http://ribhoi.gov.in/BPL/bpl_information.html 
Figure: Sample BPL list after it is converted to Excel format 
Sample MNREGA data 
Step 2: Data Cleansing & De-duping. And correcting anomalies 
Data cleaning & de-duping 
The Electoral List contains supplement details on „deletions‟ and „corrections‟ in addition to the regular 
list of electors. Deletions need to be removed from the list and Corrections need to be de-duped. There is 
a pattern in which these two supplement 
lists appear in the electoral rolls. The deletions have a prefix „S‟ 
in the serial number, and the corrections have a prefix „#‟ in the serial number. The data cleaning and de
duping activity can utilize this pattern to ensure the electoral list is cleaned and de-duped before any 
further processing. 
Correcting gender anomalies 
The Electoral list contains a few cases where the Gender does not match with the Relationship Code 
mentioned. For instance, a person has Gender “M” and related as “Mother” to
another member of the 
family. Such anomalies are corrected by assuming that one of the information is true and correcting the 
other. Gender is assumed to be true and Relationship Code is corrected accordingly to match with the 
Duplicate village names 
Within a district, there can be some villages each different on ground but having the same names. Since 
the village name (but not village code) is a unique identifier of a village in Electoral list, the duplicate 
villages need to be dealt with care. If this issue is not taken care, the final list will have the residents of the 
duplicate villages falling under the same household depending on their House No. 
The duplicate villages are renamed as “Village
A” and “Village
B” (and sometimes “Village
-C where 
there are more than two duplicates) before applying any subsequent algorithms on the data. 
Step 3: Assigning villages to the correct Blocks 
Block Code is one of the columns required in the final beneficiary list. However, the Electoral List does 
not contain the Block information. Each village in the Electoral List needs to be assigned to its respective 
Option 1: One of the sources of Block Codes is MHIS-1 post-enrolment data. However, this approach is 
prone to error as the villages in the Electoral need to be matched to those in the post-enrolment data for to 
obtaining their Block Code. This may pose a larger challenge of matching the villages. 
Option 2: Manually map the village  to the  correct  Block by  working closely with  the GoM and the 
District Officers 
A combination of Option 1 and Option 2 can be adopted to accomplish this step. 
Step 4: Grouping into Households and Identifying the Head of Household 
The households are created based on the “House Number” present in Electoral List.
Once the households 
are created, the head is identified based on age, gender and relationship code. The detailed flowchart is as 
Figure: Algorithm for Grouping into households & identifying the head of household 
Note: MNREGA list already contains the head of household. So the head of household identified in this 
step may later get corrected during MNREGA flagging. If there is a MNREGA member in the household, 
he/she  takes  preference  over  non-MNREGA  member  in  representing  the  head  of  household  for  the 
Step 5: Flagging MNREGA & BPL 
The names of persons in Electoral list are matched with those in MNREGA and BPL lists at a village 
level  and  flagged  as  MNREGA/BPL  accordingly.  Matching  is  done  using  a  suitable  text-matching 
Figure: Flow chart for merging BPL/MNREGA into beneficiary household list 
Step 6: Preparing the final beneficiary list in RSBY/MoLE format 
The final Household lists (aggregated as one per district) are needed in RSBY format (also called MoLE 
format). The field enrollment software accepts only RSBY formats
. Please refer “Manual
StandAlone.docx”  present  on  RSBY  website  for  a  comprehensive  documentation  of  the  format 
Adding dummy spouse & dummy family members: 
For households that don‟
t have a living spouse (of the head of household), a dummy spouse should be 
added. The gender for dummy spouse should match with the gender of the living head of household to be 
of opposite sex. 
Also, if the household member count is less than five, dummy members should be added to make up the 
count to five. The dummy members can be of any gender and age. 
Finally,  the beneficiary  household  list in  RSBY  format  (MS Access database)  is validated  using  the 
BDCS software available on RSBY website. BDCS stands for Beneficiary Data Checking Software. The 
BDCS software checks for any technical errors in the data and provides an error report towards the end of 
the checking process. The acceptable error limit is 0.01%. 
Documents you may be interested
Documents you may be interested