how to convert pdf to image using itextsharp in c# : Copy from locked pdf SDK application service wpf azure html dnn Official%20Python%20Manual%20of%20Python%202.7.6%2034-part1781

Wrap lines so that they don’t exceed 79 characters.
This helps users with small displays and makes it possible to have several code files
side-by-side on larger displays.
Use blank lines to separate functions and classes, and larger blocks of code inside
functions.
When possible, put comments on a line of their own.
Use docstrings.
Use spaces around operators and after commas, but not directly inside bracketing
constructs: 
a = f(1, 2) + g(3, 4)
.
Name your classes and functions consistently; the convention is to use 
CamelCase
for
classes and 
lower_case_with_underscores
for functions and methods. Always use
self
as the name for the first method argument (see A First Look at Classes for
more on classes and methods).
Don’t use fancy encodings if your code is meant to be used in international
environments. Plain ASCII works best in any case.
Footnotes
[1]
Actually, call by object reference would be a better description, since if a mutable
object is passed, the caller will see any changes the callee makes to it (items
inserted into a list).
index
modules |
next |
previous |
Python » Python v2.7.6 documentation » The Python Tutorial »
© Copyright
1990-2013, Python Software Foundation. 
The Python Software Foundation is a non-profit corporation. Please donate.
Last updated on Nov 10, 2013. Found a bug
Created using Sphinx
1.0.7.
Copy from locked pdf - C# PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital signatures in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Help to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures
change security on pdf; decrypt pdf file
Copy from locked pdf - VB.NET PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital signatures in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
Guide VB.NET Programmers to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures
decrypt pdf without password; add security to pdf document
index
modules |
next |
previous |
5. Data Structures
This chapter describes some things you’ve learned about already in more detail, and
adds some new things as well.
5.1. More on Lists
The list data type has some more methods. Here are all of the methods of list objects:
list.
append
(
x
)
Add an item to the end of the list; equivalent to 
a[len(a):] = [x]
.
list.
extend
(
L
)
Extend the list by appending all the items in the given list; equivalent to 
a[len(a):] =
L
.
list.
insert
(
i, x
)
Insert an item at a given position. The first argument is the index of the element
before  which  to  insert, so 
a.insert(0, x)
inserts at the front of the list, and
a.insert(len(a), x)
is equivalent to 
a.append(x)
.
list.
remove
(
x
)
Remove the first item from the list whose value is x. It is an error if there is no such
item.
list.
pop
(
[
i
]
)
Remove the item at the given position in the list, and return it. If no index is specified,
a.pop()
removes and returns the last item in the list. (The square brackets around
the i in the method signature denote that the parameter is optional, not that you
should type square brackets at that position. You will see this notation frequently in
the Python Library Reference.)
list.
index
(
x
)
Return the index in the list of the first item whose value is x. It is an error if there is no
such item.
list.
count
(
x
)
Return the number of times x appears in the list.
Python » Python v2.7.6 documentation » The Python Tutorial »
C# PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in C#.net
Ability to copy selected PDF pages and paste into another Besides, the capacity to be locked against editing or processing by others makes PDF file become
copy text from locked pdf; pdf security options
C# PowerPoint - Extract or Copy PowerPoint Pages from PowerPoint
VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word Extract/Copy PowerPoint Pages of PowerPoint Document in C# Project. Besides, the capacity to be locked against editing or
convert secure webpage to pdf; add security to pdf
list.
sort
()
Sort the items of the list, in place.
list.
reverse
()
Reverse the elements of the list, in place.
An example that uses most of the list methods:
>>> = [66.2533333311234.5]
>>> print a.count(333), a.count(66.25), a.count('x')
2 1 0
>>> a.insert(2-1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
5.1.1. Using Lists as Stacks
The list methods make it very easy to use a list as a stack, where the last element added
is the first element retrieved (“last-in, first-out”). To add an item to the top of the stack,
use 
append()
. To retrieve an item from the top of the stack, use 
pop()
without an explicit
index. For example:
>>> stack = [345]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]
C# Word - Extract or Copy Pages from Word File in C#.NET
VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word, VB Extract/Copy Pages of Word Document in C# Project. Besides, the capacity to be locked against editing or processing by
create pdf the security level is set to high; copy text from encrypted pdf
C# Excel - Extract or Copy Excel Pages to Excel File in C#.NET
VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word Extract/Copy Excel Pages of Excel Document in C# Project. Besides, the capacity to be locked against editing or processing
copy locked pdf; secure pdf file
5.1.2. Using Lists as Queues
It is also possible to use a list as a queue, where the first element added is the first
element retrieved (“first-in, first-out”); however, lists are not efficient for this purpose.
While appends and pops from the end of list are fast, doing inserts or pops from the
beginning of a list is slow (because all of the other elements have to be shifted by one).
To  implement  a  queue,  use 
collections.deque
which was designed to have fast
appends and pops from both ends. For example:
>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric""John""Michael"])
>>> queue.append("Terry"# Terry arrives
>>> queue.append("Graham"# Graham arrives
>>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
5.1.3. Functional Programming Tools
There are three built-in functions that are very useful when used with lists: 
filter()
,
map()
, and 
reduce()
.
filter(function, sequence)
returns a sequence consisting of those items from the
sequence for which 
function(item)
is true. If sequence is a 
string
or 
tuple
, the result
will be of the same type; otherwise, it is always a 
list
. For example, to compute a
sequence of numbers not divisible by 2 or 3:
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
...
>>> filter(f, range(225))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
map(function, sequence)
calls 
function(item)
for each of the sequence’s items and
returns a list of the return values. For example, to compute some cubes:
>>> def cube(x): return x*x*x
...
>>> map(cube, range(111))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
More than one sequence may be passed; the function must then have as many
VB.NET Word: Extract Text from Microsoft Word Document in VB.NET
and effort compared with traditional copy and paste Word documents are often locked as static images powerful & profession imaging controls, PDF document, tiff
pdf security password; advanced pdf encryption remover
arguments as there are sequences and is called with the corresponding item from each
sequence (or 
None
if some sequence is shorter than another). For example:
>>> seq = range(8)
>>> def add(x, y): return x+y
...
>>> map(add, seq, seq)
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce(function, sequence)
returns a single value constructed by calling the binary
function function on the first two items of the sequence, then on the result and the next
item, and so on. For example, to compute the sum of the numbers 1 through 10:
>>> def add(x,y): return x+y
...
>>> reduce(add, range(111))
55
If there’s only one item in the sequence, its value is returned; if the sequence is empty,
an exception is raised.
A third argument can be passed to indicate the starting value. In this case the starting
value is returned for an empty sequence, and the function is first applied to the starting
value and the first sequence item, then to the result and the next item, and so on. For
example,
>>> def sum(seq):
...  def add(x,y): return x+y
...  return reduce(add, seq, 0)
...
>>> sum(range(111))
55
>>> sum([])
0
Don’t use this example’s definition of 
sum()
: since summing numbers is such a common
need, a built-in function 
sum(sequence)
is already provided, and works exactly like this.
5.1.4. List Comprehensions
List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to
make new lists where each element is the result of some operations applied to each
member of another sequence or iterable, or to create a subsequence of those elements
that satisfy a certain condition.
For example, assume we want to create a list of squares, like:
>>> squares = []
>>> for x in range(10):
...  squares.append(x**2)
...
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
We can obtain the same result with:
squares = [x**2 for x in range(10)]
This is also equivalent to 
squares = map(lambda x: x**2, range(10))
, but it’s more
concise and readable.
A list comprehension consists of brackets containing an expression followed by a 
for
clause, then zero or more 
for
or 
if
clauses. The result will be a new list resulting from
evaluating the expression in the context of the 
for
and 
if
clauses which follow it. For
example, this listcomp combines the elements of two lists if they are not equal:
>>> [(x, y) for x in [1,2,3for y in [3,1,4if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
and it’s equivalent to:
>>> combs = []
>>> for x in [1,2,3]:
...  for y in [3,1,4]:
...  if x != y:
...  combs.append((x, y))
...
>>> combs
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
Note how the order of the 
for
and 
if
statements is the same in both these snippets.
If the expression is a tuple (e.g. the 
(x, y)
in the previous example), it must be
parenthesized.
>>> vec = [-4-2024]
>>> # create a new list with the values doubled
>>> [x*2 for x in vec]
[-8, -4, 0, 4, 8]
>>> # filter the list to exclude negative numbers
>>> [x for x in vec if x >= 0]
[0, 2, 4]
>>> # apply a function to all the elements
>>> [abs(x) for x in vec]
[4, 2, 0, 2, 4]
>>> # call a method on each element
>>> freshfruit = [ banana''  loganberry ''passion fruit  ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
>>> # create a list of 2-tuples like (number, square)
>>> [(x, x**2for x in range(6)]
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
>>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised
>>> [x, x**2 for x in range(6)]
File "<stdin>", line 1
[x, x**2 for x in range(6)]
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'
>>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [num for elem in vec for num in elem]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
List comprehensions can contain complex expressions and nested functions:
>>> from math import pi
>>> [str(round(pi, i)) for i in range(16)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
5.1.4.1. Nested List Comprehensions
The initial expression in a list comprehension can be any arbitrary expression, including
another list comprehension.
Consider the following example of a 3x4 matrix implemented as a list of 3 lists of length 4:
>>> matrix = [
...  [1234],
...  [5678],
...  [9101112],
... ]
The following list comprehension will transpose rows and columns:
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
As we saw in the previous section, the nested listcomp is evaluated in the context of the
for
that follows it, so this example is equivalent to:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...  transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
which, in turn, is the same as:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...  # the following 3 lines implement the nested listcomp
...  transposed_row = []
...  for row in matrix:
...  transposed_row.append(row[i])
...  transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
In the real world, you should prefer built-in functions to complex flow statements. The
zip()
function would do a great job for this use case:
>>> zip(*matrix)
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]
See Unpacking Argument Lists for details on the asterisk in this line.
5.2. The 
del
statement
There is a way to remove an item from a list given its index instead of its value: the 
del
statement. This differs from the 
pop()
method which returns a value. The 
del
statement
can also be used to remove slices from a list or clear the entire list (which we did earlier
by assignment of an empty list to the slice). For example:
>>> = [-1166.253333331234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]
del
can also be used to delete entire variables:
>>> del a
Referencing the name 
a
hereafter is an error (at least until another value is assigned to
it). We’ll find other uses for 
del
later.
5.3. Tuples and Sequences
We saw that lists and strings have many common properties, such as indexing and slicing
operations. They are two examples of sequence data types (see Sequence Types — str,
unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange). Since Python is an evolving language,
other sequence data types may be added. There is also another standard sequence data
type: the tuple.
A tuple consists of a number of values separated by commas, for instance:
>>> = 1234554321'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... = t, (12345)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
>>> # Tuples are immutable:
... t[0= 88888
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> # but they can contain mutable objects:
... = ([123], [321])
>>> v
([1, 2, 3], [3, 2, 1])
As you see, on output tuples are always enclosed in parentheses, so that nested tuples
are interpreted correctly; they may be input with or without surrounding parentheses,
although often parentheses are necessary anyway (if the tuple is part of a larger
expression). It is not possible to assign to the individual items of a tuple, however it is
possible to create tuples which contain mutable objects, such as lists.
Though tuples may seem similar to lists, they are often used in different situations and for
different  purposes.  Tuples  are immutable,  and  usually  contain  an  heterogeneous
sequence of elements that are accessed via unpacking (see later in this section) or
indexing (or even by attribute in the case of 
namedtuples
). Lists are mutable, and their
elements are usually homogeneous and are accessed by iterating over the list.
A special problem is the construction of tuples containing 0 or 1 items: the syntax has
some extra quirks to accommodate these. Empty tuples are constructed by an empty
pair of parentheses; a tuple with one item is constructed by following a value with a
comma (it is not sufficient to enclose a single value in parentheses). Ugly, but effective.
For example:
>>> empty = ()
>>> singleton = 'hello'# <-- note trailing comma
>>> len(empty)
0
>>> len(singleton)
1
>>> singleton
('hello',)
The statement 
t = 12345, 54321, 'hello!'
is an example of tuple packing: the values
12345
54321
and 
'hello!'
are packed together in a tuple. The reverse operation is also
possible:
>>> x, y, z = t
This is called, appropriately enough, sequence unpacking and works for any sequence on
the right-hand side. Sequence unpacking requires the list of variables on the left to have
the same number  of elements as the length of the sequence. Note that multiple
assignment is really just a combination of tuple packing and sequence unpacking.
5.4. Sets
Python also includes a data type for sets. A set is an unordered collection with no
duplicate  elements. Basic uses include membership testing and eliminating duplicate
entries. Set  objects  also  support  mathematical  operations  like  union,  intersection,
difference, and symmetric difference.
Curly braces or the 
set()
function can be used to create sets. Note: to create an empty
set you have to use 
set()
 not 
{}
; the latter creates an empty dictionary, a data
structure that we discuss in the next section.
Here is a brief demonstration:
Documents you may be interested
Documents you may be interested