c# pdf to tiff : Add signature to pdf software application cloud windows html azure class pandas139-part182

pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.DataFrame.to_string
DataFrame.to_string(buf=None, columns=None, col_space=None, header=True, index=True,
na_rep=’NaN’, formatters=None, float_format=None, sparsify=None,
index_names=True, justify=None, line_width=None, max_rows=None,
max_cols=None,show_dimensions=False)
Render a DataFrame to a console-friendly tabular output.
Parameters buf : StringIO-like,optional
buffer to write to
columns : sequence,optional
the subset of columns to write; default None writes all columns
col_space : int,optional
the minimum width of each column
header : bool, optional
whether to print column labels, default True
index : bool, optional
whether to print index (row)labels, default True
na_rep: string, optional
string representation of NAN to use,default ‘NaN’
formatters : list or dict ofone-parameterfunctions,optional
formatter functions to apply to columns’ elements by position or name, default
None. The result of each function mustbe aunicodestring. Listmust be oflength
equal to the numberof columns.
float_format: one-parameter function, optional
formatter function to apply to columns’ elements if they are floats, default None.
The result ofthis function must be a unicode string.
sparsify : bool, optional
Set to False for a DataFrame with a hierarchical index to print every multiindex
key at each row, default True
index_names : bool, optional
Prints the names of the indexes, default True
justify : {‘left’,‘right’},default None
Left or right-justify the column labels. If None uses the option from the print
configuration (controlled by set_option), ‘right’ out of the box.
Returns formatted : string (or unicode, depending on data and options)
pandas.DataFrame.to_timestamp
DataFrame.to_timestamp(freq=None, how=’start’, axis=0,copy=True)
Cast to DatetimeIndex oftimestamps, at beginning of period
Parameters freq: string,default frequency of PeriodIndex
35.4. DataFrame
1381
Add signature to pdf - C# PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Tell C# users how to set PDF file permissions, like printing, copying, modifying, extracting, annotating, form filling, etc
adding signature to pdf doc; add signature field to pdf
Add signature to pdf - VB.NET PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file permission in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
VB.NET Tutorial for How to Set PDF File Access Permissions Using XDoc.PDF for .NET
add jpg signature to pdf; pdf signature field
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Desired frequency
how : {‘s’, ‘e’, ‘start’, ‘end’}
Convention forconverting period to timestamp; start of period vs. end
axis : {0 or‘index’,1 or ‘columns’}, default 0
The axis to convert (the index by default)
copy : boolean, default True
If false then underlying input data is not copied
Returns df : DataFrame with DatetimeIndex
pandas.DataFrame.to_wide
DataFrame.to_wide(*args, **kwargs)
pandas.DataFrame.to_xarray
DataFrame.to_xarray()
Return an xarray object from the pandas object.
Returns a DataArray for a Series
aDataset for a DataFrame
aDataArray for higher dims
Notes
See thexarraydocs
Examples
>>> df pd.DataFrame({'A' : [112],
'B' : ['foo', 'bar', 'foo'],
'C' : np.arange(4.,7)})
>>> df
A
B
C
0
1
foo
4.0
1
1
bar
5.0
2
2
foo
6.0
>>> df.to_xarray()
<xarray.Dataset>
Dimensions:
(index: 3)
Coordinates:
*
index
(index) int64 0 1 2
Data variables:
A
(index) int64 1 1 2
B
(index) object 'foo' 'bar' 'foo'
C
(index) float64 4.0 5.0 6.0
1382
Chapter 35. API Reference
C# PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital
things. Add a signature or an empty signature field in any PDF file page. Search unsigned signature field in PDF document. Prepare
create pdf stamp signature; pdf signatures
VB.NET PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF
things. Add a signature or an empty signature field in any PDF file page. Search unsigned signature field in PDF document. Prepare
adding signature to pdf file; click to sign pdf
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
>>> df pd.DataFrame({'A' : [112],
'B' : ['foo', 'bar', 'foo'],
'C' : np.arange(4.,7)}
).set_index(['B','A'])
>>> df
C
B
A
foo 1
4.0
bar 1
5.0
foo 2
6.0
>>> df.to_xarray()
<xarray.Dataset>
Dimensions:
(A: 2, B: 2)
Coordinates:
*
B
(B) object 'bar' 'foo'
*
A
(A) int64 1 2
Data variables:
C
(B, A) float64 5.0 nan 4.0 6.0
>>> pd.Panel(np.arange(24).reshape(4,3,2),
items=list('ABCD'),
major_axis=pd.date_range('20130101', periods=3),
minor_axis=['first', 'second'])
>>> p
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 4 (items) x 3 (major_axis) x 2 (minor_axis)
Items axis: A to D
Major_axis axis: 2013-01-01 00:00:00 to 2013-01-03 00:00:00
Minor_axis axis: first to second
>>> p.to_xarray()
<xarray.DataArray (items: 4, major_axis: 3, minor_axis: 2)>
array([[[ 0,
1],
[ 2,
3],
[ 4,
5]],
[[ 6,
7],
[ 8,
9],
[10, 11]],
[[12, 13],
[14, 15],
[16, 17]],
[[18, 19],
[20, 21],
[22, 23]]])
Coordinates:
*
items
(items) object 'A' 'B' 'C' 'D'
*
major_axis
(major_axis) datetime64[ns] 2013-01-01 2013-01-02 2013-01-03
# noqa
*
minor_axis
(minor_axis) object 'first' 'second'
pandas.DataFrame.transpose
DataFrame.transpose(*args, **kwargs)
Transpose index and columns
35.4. DataFrame
1383
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
How to insert and add image, picture, digital photo, scanned signature or logo into PDF document page in C#.NET class application?
create pdf with signature field; add signature pdf online
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
HTML5 Viewer for C# .NET enables you to create signatures to PDF, including freehand signature, text and date signature. If you need to add your own signatures
create a pdf signature file; adding a signature to a pdf
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.DataFrame.truediv
DataFrame.truediv(other,axis=’columns’,level=None, fill_value=None)
Floating division of dataframe and other, element-wise (binary operator truediv).
Equivalent to dataframe / other,but with support to substitute a fill_value for missing data in one
of the inputs.
Parameters other : Series,DataFrame, orconstant
axis : {0,1, ‘index’, ‘columns’}
For Series input,axis to match Series index on
fill_value : None or float value, default None
Fill missing (NaN) values with this value. If both DataFrame locations are miss-
ing, the result will be missing
level : int or name
Broadcast across a level,matching Index values on the passed MultiIndex level
Returns result: DataFrame
See also:
DataFrame.rtruediv
Notes
Mismatched indices will be unioned together
pandas.DataFrame.truncate
DataFrame.truncate(before=None, after=None,axis=None, copy=True)
Truncates a sorted NDFrame before and/or aftersome particular dates.
Parameters before : date
Truncate before date
after : date
Truncate after date
axis : the truncationaxis, defaults to the stat axis
copy : boolean, default is True,
return a copy of the truncated section
Returns truncated: type of caller
pandas.DataFrame.tshift
DataFrame.tshift(periods=1, freq=None,axis=0)
Shift the time index, using the index’s frequency if available.
Parameters periods : int
1384
Chapter 35. API Reference
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit Word
Convert Microsoft Office Word to searchable PDF online, create Viewer for C# .NET Signatures supports add signatures to Word and remove signature from Word
sign pdf online; adding a signature to a pdf form
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
NET program. Password, digital signature and PDF text, image and page redaction will be used and customized. PDF Annotation Edit.
create pdf signature; create pdf signature stamp
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Number ofperiods to move,can be positive or negative
freq : DateOffset, timedelta, or time rule string, default None
Increment to use from datetools module or time rule (e.g. ‘EOM’)
axis : int orbasestring
Corresponds to the axis that contains the Index
Returns shifted : NDFrame
Notes
If freq is not specified then tries to use the freq orinferred_freq attributes of the index. Ifneither of those
attributes exist,a ValueErroris thrown
pandas.DataFrame.tz_convert
DataFrame.tz_convert(tz, axis=0, level=None,copy=True)
Convert tz-aware axis to target time zone.
Parameters tz : string or pytz.timezone object
axis : the axis to convert
level : int, str,default None
If axis ia a MultiIndex,convert a specific level. Otherwise must be None
copy : boolean, default True
Alsomake a copy of the underlyingdata
Raises TypeError
If the axis is tz-naive.
pandas.DataFrame.tz_localize
DataFrame.tz_localize(*args, **kwargs)
Localize tz-naive TimeSeries to target time zone.
Parameters tz : string or pytz.timezone object
axis : the axis to localize
level : int, str,default None
If axis ia a MultiIndex,localize a specific level. Otherwise must be None
copy : boolean, default True
Alsomake a copy of the underlyingdata
ambiguous : ‘infer’,bool-ndarray, ‘NaT’, default ‘raise’
• ‘infer’will attempt to infer fall dst-transition hours based on order
• bool-ndarray where Truesignifies a DST time,False designates a non-DST time(note
that this flag is only applicable for ambiguous times)
• ‘NaT’ will return NaT where there are ambiguous times
35.4. DataFrame
1385
C# WPF Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit Tiff
functionalities. convert Tiff file to PDF, add annotations to Tiff, Create signature on tiff, etc. Please refer to more details below:
create signature from pdf; add signature pdf online
C# WinForms Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit Tiff
Viewer provides other utility features for processing Tiff while in preview, such as convert Tiff file to PDF, add annotations to Tiff, Create signature on tiff
pdf sign in; adding signature to pdf
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
• ‘raise’will raise an AmbiguousTimeErrorif there are ambiguous times
infer_dst : boolean,default False (DEPRECATED)
Attempt to infer fall dst-transition hours based on order
Raises TypeError
If the TimeSeries is tz-aware and tz is not None.
pandas.DataFrame.unstack
DataFrame.unstack(level=-1,fill_value=None)
Pivot a level of the (necessarily hierarchical) index labels, returning a DataFrame having a new level of
columnlabels whose inner-most level consists of the pivoted index labels. Ifthe index is nota MultiIndex,
the output will be a Series (the analogue of stack when the columns are not a MultiIndex). The level
involved will automatically get sorted.
Parameters level : int, string, orlist ofthese,default -1 (last level)
Level(s) of index to unstack, can pass level name
fill_value : replace NaN with this value if the unstack produces
missing values
Returns unstacked : DataFrame or Series
See also:
DataFrame.pivot Pivotatablebasedoncolumnvalues.
DataFrame.stack Pivotalevelofthecolumnlabels(inverseoperationfromunstack).
Examples
>>> index pd.MultiIndex.from_tuples([('one''a'), ('one''b'),
...
('two''a'), ('two''b')])
>>> pd.Series(np.arange(1.05.0), index=index)
>>> s
one
a
1
b
2
two
a
3
b
4
dtype: float64
>>> s.unstack(level=-1)
a
b
one
1
2
two
3
4
>>> s.unstack(level=0)
one
two
a
1
3
b
2
4
>>> df s.unstack(level=0)
>>> df.unstack()
one
a
1.
1386
Chapter 35. API Reference
.NET PDF SDK - Description of All PDF Processing Control Feastures
Create signatures in existing PDF signature fields; Create signatures in new fields which hold the signature; Add signature image to PDF file. PDF Hyperlink Edit
adding a signature to a pdf in preview; adding a signature to a pdf file
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net
project. Import graphic picture, digital photo, signature and logo into PDF document. Add images to any selected PDF page in VB.NET.
pdf will signature; pdf sign
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
b
3.
two
a
2.
b
4.
pandas.DataFrame.update
DataFrame.update(other,join=’left’,overwrite=True,filter_func=None,raise_conflict=False)
Modify DataFrame in place using non-NAvalues frompassed DataFrame. Aligns on indices
Parameters other : DataFrame, or object coercible into a DataFrame
join : {‘left’}, default ‘left’
overwrite : boolean, default True
If True then overwrite values for common keys in the calling frame
filter_func : callable(1d-array) ->1d-array<boolean>, default None
Can choose to replace values other than NA. Return True for values that should
be updated
raise_conflict : boolean
If True, will raise an error if the DataFrame and other both contain data in the
same place.
pandas.DataFrame.var
DataFrame.var(axis=None, skipna=None,level=None, ddof=1, numeric_only=None,**kwargs)
Return unbiased variance over requested axis.
Normalized by N-1 by default. This can be changed using the ddofargument
Parameters axis : {index (0),columns (1)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical),countalong aparticularlevel, collapsing
into a Series
ddof : int, default 1
degrees of freedom
numeric_only : boolean, default None
Include only float, int,boolean data. IfNone,will attempt to use everything,then
use only numeric data
Returns var : Series or DataFrame (iflevel specified)
35.4. DataFrame
1387
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
pandas.DataFrame.where
DataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, try_cast=False,
raise_on_error=True)
Return an object of same shape as self and whose corresponding entries are from self where cond is True
and otherwise are from other.
Parameters cond: boolean NDFrame,array orcallable
If cond is callable, it is computed on the NDFrame and should return boolean
NDFrame orarray. The callable must not change input NDFrame (thoughpandas
doesn’t check it).
New in version 0.18.1.
Acallable can be used as cond.
other : scalar, NDFrame, or callable
If other is callable, it is computed on the NDFrame and should return scalar or
NDFrame. The callable must not change inputNDFrame (though pandas doesn’t
check it).
New in version 0.18.1.
Acallable can be used as other.
inplace : boolean, default False
Whether to perform the operation in place on the data
axis : alignment axis ifneeded, default None
level : alignment level if needed, default None
try_cast : boolean, default False
try to cast the result back to the input type (ifpossible),
raise_on_error : boolean, default True
Whether to raise on invalid data types (e.g. trying to where on strings)
Returns wh : same type as caller
pandas.DataFrame.xs
DataFrame.xs(key, axis=0,level=None, copy=None, drop_level=True)
Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame. Defaults to cross-section on
the rows (axis=0).
Parameters key : object
Some label contained in the index, orpartially in a MultiIndex
axis : int,default 0
Axis to retrieve cross-section on
level : object,defaults to first n levels (n=1 or len(key))
In case of a key partially contained in a MultiIndex, indicate which levels are
used. Levels can be referred by label or position.
copy : boolean [deprecated]
1388
Chapter 35. API Reference
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
Whether to make a copy ofthe data
drop_level : boolean, default True
If False, returns object with same levels as self.
Returns xs : Series or DataFrame
Notes
xs is only forgetting, not setting values.
MultiIndex Slicers is a generic way to get/set values on any level orlevels. It is a superset of xs function-
ality, seeMultiIndexSlicers
Examples
>>> df
A
B
C
a
4
5
2
b
4
0
9
c
9
7
3
>>> df.xs('a')
A
4
B
5
C
2
Name: a
>>> df.xs('C', axis=1)
a
2
b
9
c
3
Name: C
>>> df
A
B
C
D
first second third
bar
one
1
4
1
8
9
two
1
7
5
5
0
baz
one
1
6
6
8
0
three
2
5
3
5
3
>>> df.xs(('baz''three'))
A
B
C
D
third
2
5
3
5
3
>>> df.xs('one', level=1)
A
B
C
D
first third
bar
1
4
1
8
9
baz
1
6
6
8
0
>>> df.xs(('baz'2), level=[0'third'])
A
B
C
D
second
three
5
3
5
3
35.4. DataFrame
1389
pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.18.1
35.4.2 Attributes and underlying data
Axes
• index: row labels
• columns: column labels
DataFrame.as_matrix([columns])
Convert the frame to its Numpy-array representation.
DataFrame.dtypes
Return the dtypes inthis object.
DataFrame.ftypes
Return the ftypes (indicationof sparse/dense and dtype) in this object.
DataFrame.get_dtype_counts()
Return the counts of dtypes in this object.
DataFrame.get_ftype_counts()
Return the counts of ftypes in this object.
DataFrame.select_dtypes([include,exclude]) ReturnasubsetofaDataFrameincluding/excludingcolumnsbasedontheirdtype.
DataFrame.values
Numpy representation of NDFrame
DataFrame.axes
Return a list with the row axis labels and column axis labels as the only members.
DataFrame.ndim
Number of axes / array dimensions
DataFrame.size
number of elements in the NDFrame
DataFrame.shape
Return a tuple representing the dimensionality of the DataFrame.
DataFrame.memory_usage([index,deep])
Memory usage of DataFrame columns.
pandas.DataFrame.as_matrix
DataFrame.as_matrix(columns=None)
Convert the frame to its Numpy-array representation.
Parameters columns: list, optional, default:None
If None, return all columns,otherwise, returns specified columns.
Returns values : ndarray
If the caller is heterogeneous and contains booleans or objects, the result will be of
dtype=object. See Notes.
See also:
pandas.DataFrame.values
Notes
Return is NOT a Numpy-matrix, rather, a Numpy-array.
The dtype will be a lower-common-denominator dtype (implicit upcasting); that is to say if the dtypes (even
of numeric types) are mixed, the one that accommodates all will be chosen. Use this with care if you are not
dealing with the blocks.
e.g. If the dtypes are float16 and float32, dtype will be upcast to float32. If dtypes are int32 and uint8, dtype
will be upcase to int32.
This method is provided for backwards compatibility. Generally,it is recommended to use ‘.values’.
pandas.DataFrame.dtypes
DataFrame.dtypes
Return the dtypes in this object.
1390
Chapter 35. API Reference
Documents you may be interested
Documents you may be interested