c# magick.net pdf to image : Create a fillable pdf form from a word document Library application component asp.net windows winforms mvc QDAMiner3213-part1627

QDA Miner User’s Manual     131 
INITIAL CONFIGURATION - This option allows you to specify whether multidimensional 
scaling will be applied on a random configuration of points or on the result of classical scaling.  
By selecting the Classical Scaling option, you perform a classical scaling first on the similarity 
matrix, and then use the derived configuration as initial values for the ordinal multidimensional 
scaling analysis.  
Selecting the Randomized Location option performs multidimensional scaling analysis on a 
random configuration of points. By default, QDA Miner initializes the random routine before each 
analysis  with  a  new  random  value.  The  seed  value  used  for  the  creation  of  this  initial 
configuration is stored along with the final stress value in the history listbox, located at the 
bottom of the dialog box. The Seed option may be used to specify a starting number that will 
initialize the randomization process and produce a fixed random sequence. To recall a specific 
seed value used previously, double-click the proper line in the history list box. 
To store the analysis options, click the 
button and specify the name under which those query options 
will be saved.  
To retrieve a previously saved options, click the 
button and select from the displayed list the name of 
the query you would like to retrieve (for more information, see Saving and Retrieving Queries on page 
Once the various options have been set, move to the appropriate page to perform the requested analysis. 
Create a fillable pdf form from a word document - C# PDF Form Data fill-in Library: auto fill-in PDF form data in C#.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
Online C# Tutorial to Automatically Fill in Field Data to PDF
attach file to pdf form; convert pdf file to fillable form
Create a fillable pdf form from a word document - VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data in vb.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data in vb.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
convert pdf to form fillable; convert fillable pdf to word fillable form
132    QDA Miner User’s Manual  
QDA Miner uses an average-linkage hierarchical clustering method to create clusters from a similarity 
matrix. The result is presented in the form of a dendrogram (see below), also know as a tree graph. In 
this type of graph, the vertical axis is made up of the items, and the horizontal axis represents the clusters 
formed at each step of the clustering procedure. Codes that tend to appear together are combined at an 
early stage, while those that are independent from one another or those that do not appear together tend 
to be combined at the end of the agglomeration process.  
It is important to remember that a dendrogram only specifies the temporal order of the branching 
sequence. Any cluster can be rotated around each internal branch on the tree without in any way 
affecting the accuracy of the dendrogram. The best analogy here is to think of a Calder mobile. Different 
photos for this type of mobile will yield different distances between hanging objects.  
The following controls are found at the top of the dendrogram page: 
Nb Clusters This option sets how many clusters the clustering solution should have. Different colors 
are used both in the dendrogram and in the 2D and 3D maps to indicate membership of 
specific items to different clusters. 
This option lets you choose whether the vertical lines of the dendrogram represents the 
agglomeration schedule or the similarity indices. 
Use this button to increase the dendrogram font size and focus on a smaller portion of 
the tree. 
Use this button to reduce the dendrogram font size and view a larger portion of the tree. 
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
to create searchable PDF document from Microsoft Office Word, Excel and Create and save editable PDF with a blank page Create fillable PDF document with fields.
pdf form fill; converting a word document to pdf fillable form
C# Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF in
Create PDF document from OpenOffice Presentation in both .NET WinForms and ASP to change ODT, ODS, ODP forms to fillable PDF formats in RasterEdge.XDoc.PDF.dll.
create fillable form from pdf; convert fillable pdf to html form
QDA Miner User’s Manual     133 
To retrieve text segments associated with a specific cluster, click anywhere on a cluster 
to select it (the selected cluster is displayed with thicker black lines), and then click on 
this button to retrieve the associated documents. This operation retrieves all pairs of 
coded segments associated with the selected cluster. 
Press this button to append a copy of the graphic in the Report Manager. A descriptive 
title will be provided automatically. To edit this title or to enter a new one, hold down 
the SHIFT keyboard key while clicking this button 
This button allows storing the displayed dendrogram into a graphic file. QDA Miner 
supports three different file formats: .BMP (Windows bitmap files), .PNG (Portable 
Network Graphic compress files) and .JPG (JPeg compressed files). 
Note: Clustering using other similarity or distance measures or agglomeration methods may be achieved 
using Simstat and the MVSP multivariate analysis add-on module.  
2D and 3D Concept Maps  
The concept maps are graphic representations of the proximity values calculated on all included items 
(codes or cases) using multidimensional scaling (MDS). When clustering codes, each point represents a 
code and the distances between pairs of points indicate how likely these codes tend to appear together. In 
other words, codes that appear close together on the plot usually tend to occur together, while codes that 
are independent from one other or that do not appear together are located on the chart far from each 
other. The interpretation of multidimensional scaling plot is somewhat different when analyzing cases. In 
this case, each point represents a case and the distance between pairs of points indicate how similar the 
two cases are. Cases with similar patterns of codes will tend to appear close each other, while dissimilar 
cases will be plotted far from each other. Colors are used to represent membership of specific items to 
different  partitions  created  using  hierarchical  clustering.  The resulting  maps  are  useful  to  detect 
meaningful underlying dimensions that may explain observed similarities between items. 
Please note that since multidimensional scaling attempts to represent the various points into a two- or 
three-dimensional space, some distortion may result, especially when this analysis is performed on a 
large number of items. As a consequence, some items that tend to appear together or that are parts of the 
same cluster may still be plotted far from each other. As well, performing a multidimensional scaling on 
a large number of items usually produces a cluttered map that is hard to interpret. For these reasons, 
interpretation of concept maps may be feasible only when applied to a relatively limited number of items. 
2D and 3D Map controls  
NO. CLUSTERS - This option is used to set how many clusters the clustering solution should 
have. Different colors are used both in the dendrogram and in the 2D and 3D maps to indicate 
membership of specific items to different clusters. 
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
component to convert Microsoft Office Word, Excel and Create and save editable PDF with a blank Create fillable PDF document with fields in Visual Basic .NET
convert pdf fillable forms; pdf fillable forms
VB.NET Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF
Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Create PDF document from OpenOffice Text Document with embedded ODS, ODP forms into fillable PDF formats.
converting a word document to a fillable pdf form; pdf fill form
134    QDA Miner User’s Manual  
The actual orientation of axes in the final solution is arbitrary. The map may be rotated in 
any way desired; the distances between items remain the same. The rotating knob can be 
used to adjust the final orientation of axes in the plane or space in order to obtain an 
orientation that can be most easily interpreted.  
Clicking this button enables you to zoom in on a plot. To zoom in on a area of the plot, hold 
the left mouse button down and drag the mouse down and to the right. A rectangle indicates 
the selected area. Release the left mouse button to zoom in. 
Clicking this button restores the original viewing area of the plot. 
Clicking this button performs another multidimensional scaling on a new random 
configuration of points. This button is visible only when the initial configuration is set to 
Random Location 
Press down this button creates a constrained multidimensional scaling. This clustering 
algorithm now allows one to preserve the clustering structure in multidimensional scaling 
plots, making the interpretation of 2D and 3D MDS maps a lot easier and more consistent 
with the clustering solutions. Enabling this option allows one to use the MDS module to 
create maps of concepts similar to those suggested by Trochim, in its Concept Mapping 
Pressing down this button displays lines to represent relationships between data points of the 
multidimensional scaling plot. When the button is down, a cursor will appear in a tool panel 
below the plot, allowing you to select the minimum association strengths to be displayed. 
This button is used to create a copy of the chart to the clipboard. When this button is clicked, 
a shortcut menu appears in which you can select whether the chart should be copied as a 
bitmap or as a metafile.  
Press this button to append a copy of the graphic in the Report Manager. A descriptive title
will be provided automatically. To edit this title or to enter a new one, hold down the SHIFT 
keyboard key while clicking this button. 
This button allows editing of various features of multidimensional scaling plots such as the 
appearance of value labels and data points, chart and axes titles, the location of the legend, 
etc. (see Multidimensional Scaling Plot Options below) 
This button allows storing the displayed multidimensional scaling plot in a graphic file. 
QDA Miner supports four different file formats: .BMP (Windows bitmap files), .PNG 
(Portable Network Graphic compress files) and .JPG (JPeg compressed files) as well as 
.WSX a proprietary file format (QDA Miner Chart file). Charts stored in the latter format 
may be opened, further edited and customized using the external Chart Editor utility 
Clicking this button prints a copy of the displayed chart.  
Clicking this button closes the Dendrogram & Concept Map dialog box and returns to 
QDA Miner's main window. 
C# PDF Field Edit Library: insert, delete, update pdf form field
A best C#.NET PDF document SDK library for PDF form field manipulation in A professional PDF form creator supports to create fillable PDF form in C#
convert word form to fillable pdf; change font size in fillable pdf form
VB.NET Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in
formatting. Create PDF files from both DOC and DOCX formats. Convert multiple pages Word to fillable and editable PDF documents. Professional
add attachment to pdf form; convert word form to fillable pdf form
QDA Miner User’s Manual     135 
3D Map buttons  
This button shows or hides left, bottom and back walls.  
Clicking this button draws anchor lines from the floor to the data point to better locate data 
points in all 3 dimensions.  
Clicking this button swithches the data of the X, Y and Z axes. 
Clicking this button allows changing the viewing angle of the chart. To rotate the chart, make 
sure this button is selected, click any area of the chart, hold the mouse button down and drag 
the mouse to apply the desired rotation.  
Locating a data point on the depth dimension of a 3D plot can be very difficult, especially 
when the plot remains static. One often has to rotate this plot constantly on the various axes to 
obtain an accurate idea of where the data point is located on this third axis. Clicking this 
button forces QDA Miner to rotate the plot automatically. To disable automatic rotation, click 
a second time. 
Multidimensional Scaling Plot Options Dialog Box  
The various options in this dialog box are used to customize the appearance of multidimensional scaling 
plots. These options represent only a small portion of all settings available.  
To further customize the chart, edit data points, value labels, etc., click the 
button located at the right 
side of the dialog box. 
VIEW DATA POINTS - By default, multidimensional scaling plots display both the data points 
and their associated labels. This option toggles on and off the display of the data points. 
STYLE - This option defines the shape used to display the data points. Nine different pointer 
shapes may be used to represent data point (e.g. square, triangles, dots, cross, etc.).  
SHADOW - This option toggles on and off the shade on the sides of data points. This option 
only affects square, triangle and down triangle data points when viewed in three-dimension. 
SIZE - This option specifies the width and height of data points in pixels. 
C# Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in C#.
Convert multiple pages Word to fillable and editable PDF Convert both DOC and DOCX formats to PDF files. Easy to create searchable and scanned PDF files from
convert pdf fillable form to word; pdf signature field
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Create fillable and editable PDF documents from Excel in Visual
allow users to attach to pdf form; change font pdf fillable form
136    QDA Miner User’s Manual  
TRANSPARENT LABELS - This option allows you to specify whether data labels are to be 
displayed on an opaque background or whether the background should be invisible.  
BACKGROUND - This option allows you to select the background color of data labels when not 
BORDER - This option enables or disables the rectangle surrounding the label background. 
VERTICAL GAP - The vertical gap property determines the vertical distance in pixels between 
the top of the data point and the bottom of its label.  
FONT - Click this button to adjust the font properties used to display data labels (i.e., style, size, 
and color). 
WALL VISIBLE - Use this option to toggle the display of left, back and bottom walls to 
simulate a 3D effect. 
TRANSPARENT - The Transparent property controls whether the wall backgrounds will be 
opaque or transparent.  
DARK 3D - This option shades the sides of the walls. 
SHOW TITLE - By default, multidimensional scaling plots have no title. To display a title, 
enable the Show Title option and enter the desired title in the edit box to the right of this 
check box. Enter several lines of text by pressing the <Enter> key at the end of a line before 
entering the next line. 
The FONT button at the bottom of this page is used to change the font size or style of this title. 
C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
Create fillable and editable PDF documents from Excel in both Create searchable and scanned PDF files from Excel. Description: Convert to PDF/TIFF and save it
auto fill pdf form fields; acrobat fill in pdf forms
C# Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF
Convert multiple pages PowerPoint to fillable and editable Easy to create searchable and scanned PDF files PDF document can be converted from PowerPoint2003 by
convert pdf fill form; converting pdf to fillable form
QDA Miner User’s Manual     137 
Proximity Plot  
Cluster analysis and multidimensional scaling are both data reduction techniques and may not accurately 
represent the true proximity of codes or cases to each other. In a dendrogram, while codes that co-occur 
or cases that are similar tend to appear near each other, one cannot really look at the sequence of codes as 
a linear representation of these distances. You have to remember that a dendrogram only specifies the 
temporal order of the branching sequence. Consequently, any cluster can be rotated around each internal 
branch on the tree without in any way affecting the accuracy of the dendrogram. The best analogy here is 
to think of a Calder mobile. Different photos for this type of mobile will yield different distances 
between hanging objects. While multidimensional scaling is a more accurate representation of the 
distance between objects, the fact that it attempts to represent the various points in a two- or three-
dimensional space may result in distortion. As a consequence, some items that tend to appear together or 
to be very similar may still be plotted far from each other.  
When looking at coding co-occurrences, selecting an item enables the 
button. Clicking this button 
retrieves every pair of coded segments co-occurring, allowing one to further explore the factors that may 
explain this co-occurrence. 
The proximity plot is the most accurate way to graphically represent the distance between objects by 
displaying the measured distance from a selected object to all other objects on a single axis. It is not a 
data reduction technique but a visualization tool to help you extract information from the huge amount of 
data stored in the distance matrix at the origin of the dendrogram and the multidimensional scaling plots. 
In this plot, all measured distances are represented by the distance from the left edge of the plot. The 
138    QDA Miner User’s Manual  
closer an object is to the selected one, the closer it will be to the left.  
To select a code or a case that will be used as the point of reference, you can choose it from the CODES 
or CASE drop-down list located at the top of the page. You can also freely browse through different 
codes or cases by double-clicking its line in the proximity plot.  
The table view allows you to examine in more detail the numerical values behind the calculation of these 
plots. When the distance measure is based on co-occurrences, the table provides detailed information 
such as the number of times a given code co-occurs with the selected one (CO-OCCURS) and the 
number of times that it appears in the absence of this selected code (DO NOT). This table also includes 
the number of times the selected code appears in the absence of the given code (IS ABSENT). In the 
example below, we can see on the first line of the table that the INSTRUMENTAL BEHAVIOR code 
co-occurs 3727 times with SOCIAL BEHAVIOR, but on 3376 occasions, this code is encountered 
without the presence of SOCIAL BEHAVIOR, while this last code is found to occur 1182 times in the 
QDA Miner User’s Manual     139 
Code Sequence Analysis 
While coding co-occurrences analysis looks at the concomitant presence of codes regardless of their 
order of appearance in the documents, the Code Sequences finder is used to identify codes that not only 
co-occur, but do so in a specific order and under specific conditions. This command list the frequency of 
all sequences involving two selected sets of codes as well as the percentage of time one code follows or 
is followed by another one.  
To search for code sequences, select the CODING SEQUENCES analysis from the ANALYSIS menu. A 
dialog box similar to the one below will appear: 
The first page of the dialog box is used to restrict the analysis to specific document variables or specific 
codes and to set the conditions that must be met to determine whether a code follows another one. 
SEARCH IN - This option allows you to specify the document variable to search. If the current 
project contains more than one document variable, you will have a choice of selecting either one 
or more of them. By default, all document variables are selected. To restrict the analysis to a few 
of them, click the down arrow key at the right of the list box. A list of all available document 
variables will appear. Select all variables on which you want the search to be performed. 
FIRST CODES and SECOND CODES - These two options allow you to select which specific code 
sequences will be analyzed. By default, the analysis is performed on all codes in the codebook, 
providing you with a comprehensive list of all sequences found in the documents. The list of 
sequences can however be limited by restricting either the leading or the following codes. For 
example, if someone is interested in the reactions of a therapist to client verbalizations, he may set 
the First Codes option to include only the codes used to describe client verbalizations and limit 
140    QDA Miner User’s Manual  
the codes in the Second Codes option to those used to describe the therapist's reaction. You can 
select specific codes for these two options either from the corresponding drop-down checklist by 
clicking the arrow button or from a tree representation of the codebook by clicking the 
MINIMUM DISTANCE - This option is used to specify whether two codes will be considered to 
form a sequence when they partially overlap. If the first option is selected, a code can be 
considered as following the first code despite the fact that the text segment to which it was 
assigned starts before the end of the segment associated with the first code. However, if the 
second radio button is selected, QDA Miner will not consider these overlapping codes to be code 
sequences. For example, in the following example: 
If the option is set to Start of second segment can overlap the first segment, then QDA Miner 
will treat the Local Economy and Free Trade codes as a valid sequence. If the Minimum 
Distance option is set so that the start of the second code must follow the end of the first one, then 
the same pair of codes will not be considered as a sequence and will not be included in the results 
MAXIMUM DISTANCE - This option is used to specify what should be the maximum distance 
separating two codes in order to consider them to form a sequence. If disabled, QDA Miner will 
consider a code to follow another one as long as it is in the same document and meets the 
minimum distance criteria (see above). When enabled, code sequences are restricted to codes 
separated by no more than a predefined distance. This distance is calculated from the end of the 
first coded segment to the beginning of the second coded segment and can be measured either in 
number of characters, words, or paragraphs, or alternatively by setting a maximum number of 
codes that can occur between them. If the minimum distance is set to zero code, then only the 
codes following immediately the first code will be considered to be a sequence. 
To store the search expression and options, click the 
button and specify the name under which those 
query options will be saved.  
To retrieve a previously saved query, click the 
button and select from the displayed list the name of 
the query you would like to retrieve (for more information, see Saving and Retrieving Queries on page 
Once the criteria have been set properly, click the 
button to find all sequences meeting those 
criteria. If at least one sequence if found, the Frequency Matrix and Search Hits page become enabled. 
Documents you may be interested
Documents you may be interested