c# magick.net pdf to image : Create pdf fill in form application SDK tool html wpf .net online QDAMiner3215-part1629

QDA Miner User’s Manual     151 
TITLES  
Proper titles and axis labels are of utmost importance when describing the information displayed in a 
chart. By default, QDA Miner uses variable names and labels as well as other predefined settings to 
provide descriptions.  
The title page allows you to modify the top title, as well as the labels on the left, bottom and right axes. 
To edit the title, select the proper radio button. Enter several lines of text for each title by pressing the 
Enter key at the end of a line before entering the next line. 
The Font button on the right side of the edit box changes the font size or style of the related title. 
3D VIEW  
ORTHOGONAL - Turning this option off disables the free elevation and rotation of the 3D chart.  
ZOOM - This option zooms in and out of the whole chart. Expressed as a percentage, this value, 
when increased positively, will bring the chart towards the viewer, increasing the overall chart 
size as the Zoom value increases. 
3D PERCENT - The 3D Percent property indicates the size ratio between chart dimensions and chart 
depth by specifying a percent number from 1 to 100. 
PERSPECTIVE - Use this property with Orthogonal unchecked to change the 3D perspective of the 
Chart. Larger values add more depth perspective. 
BAR SHADOW - Enabling this option dark-shades the sides of 3D bars. Turning it off will paint the 
sides of the bar in the same color as the front of the bar. 
BAR WIDTH - This option determines the percentage of total bar width used. Setting this value to 
100 joins the bars. 
BAR DEPTH - Use this property to limit the depth that each bar series uses. By default, bars will 
take up the part proportional to the number of bar series in the chart so that the back of a bar will 
join the front of the bar immediately behind it. To insert a gap between a series of bars, decrease 
this value.  
Create pdf fill in form - C# PDF Form Data fill-in Library: auto fill-in PDF form data in C#.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
Online C# Tutorial to Automatically Fill in Field Data to PDF
create fillable pdf form; auto fill pdf form from excel
Create pdf fill in form - VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data in vb.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data in vb.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
add signature field to pdf; create pdf fillable form
152    QDA Miner User’s Manual  
Heatmap Plot 
Heatmap plots are graphic representations of crosstab tables where relative frequencies are represented 
by different color brightnesses or tones and on which a clustering algorithm is applied to reorder rows 
and/or columns. This enter of plot is commonly used in biomedical research to identify gene expressions. 
When used in qualitative analysis, this exploratory data analysis tool facilitates the identification of 
functional relationships between related codes and group of values of an independent variable by 
allowing the perception of cells clumps of relatively high or low frequencies or of outlier values. 
The heatmap plot implemented in QDA Miner allows you to graphically examine the relationship 
between codes (rows) and values of an independent variable (columns). While the clustering available 
through  the  CODING  CO-OCCURRENCES  command  (see Clustering Cases on  page  129)  is 
performed on individual documents, the clustering analyses used in the heatmap plot are performed 
directly on the crosstabulation tables. As a consequence, the similarity index computed for two codes and 
used for clustering do not represent their co-occurrences within cases but measures the similarity of their 
distribution among the various groups of the independent variable. Likewise, two subgroups defined by 
values on the independent variable will be considered near to each other if the distributions of codes in 
those two groups are similar.  
The heatmap plot can be performed on any of the available statistics (Code Occurrence, Code Frequency, 
Word Count, or Percentage of Words). For all these types of analyses, the observed frequency is 
transformed into a percentage by dividing the observed value by an appropriate statistic calculated for 
each subgroup of cases.  
To create a heatmap:  
• Select the CODING BY VARIABLES command from the ANALYSIS menu. 
• Select the codes you want to plot along with the documents to which you wish to restrict the 
analysis. 
• Set the TABULATE WITH option to the desired independent variable. 
• Set the COUNT option to either Code OccurrenceCode FrequencyWord Count or % of 
Words
• Click the 
button to construct the crosstab matrix. 
• Click the 
button. 
.NET PDF Document Viewing, Annotation, Conversion & Processing
Add, edit, delete links. Form Process. Fill in form data programmatically. Document Protect. Apply password to protect PDF. Allow to create digital signature.
create a pdf form to fill out; create fill in pdf forms
VB.NET PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password
3.pdf" Dim outputFilePath As String = Program.RootPath + "\\" 3_pw_a.pdf" ' Create a password setting passwordSetting.IsAnnot = True ' Allow to fill form.
convert word form to pdf with fillable; create a fillable pdf form from a word document
QDA Miner User’s Manual     153 
Heatmap Page 
The main section on the right of this page, as shown in the screen shot below, displays the heatmap grid 
representing  the  relative  frequencies  of  each  cell  (row  and  column  intersection)  using  different 
brightnesses or color tones. Optional dendrograms are displayed at the top and on the left margin of this 
grid. The size of these dendrograms may be adjusted by moving the mouse cursor over the bottom edge 
(upper dendrogram) or the right edge (dendrogram on the left) of the dendrogram and dragging its limit 
to the desired size.  
The font size used to display the row and column values may also be adjusted by clicking the 
or 
buttons located on the top toolbar. The size of cells and the distance between dendrogram leaves are 
automatically adjusted to the new font size. 
C# WPF PDF Viewer SDK to annotate PDF document in C#.NET
Select the fill color when drawing oval, rectangle, polygon and irregular shape. Select the line color when drawing annotations on PDF document. Default create.
convert html form to pdf fillable form; convert word to pdf fillable form
C# PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password in C#
3.pdf"; String outputFilePath = Program.RootPath + "\\" 3_pw_a.pdf"; // Create a password setting passwordSetting.IsAnnot = true; // Allow to fill form.
create fill pdf form; converting a word document to a fillable pdf form
154    QDA Miner User’s Manual  
ROWS OPTIONS GROUP  
CLUSTERING OF ROWS - Enabling this option reorders the rows based on the result of a cluster 
analysis and displays a dendrogram to the left of the heatmap plot. Codes that are distributed 
across the various subgroups in a similar way will tend to be grouped under the same cluster. 
SORT BY - When code clustering is disabled, rows may be sorted in alphabetical order, in 
descending order of frequency or displayed in their original codebook order. 
NO. CLUSTERS - This option allows you to set how many clusters the clustering solution should 
have. When two clusters or more are selected, horizontal red lines are drawn in the heatmap to 
delineate these clusters. 
COLUMNS OPTIONS GROUP  
CLUSTERING OF COLUMNS - Selecting this option reorders the columns based on the result of a 
cluster analysis and display a dendrogram at the top of the heatmap. Columns with similar 
distribution of codes will tend to be grouped under the same cluster. When this clustering option 
is disabled, the columns are presented in their ascending order of values. Disabling the clustering 
of columns is especially useful to preserve the ordinal nature of the values. For example, when 
looking for a relationship between some codes and publication years, then disabling the clustering 
of  columns  will  automatically  sort  those  columns  in  chronological  orders  allowing  the 
identification of temporal trends.  
NO. CLUSTERS - This option allows you to set how many clusters the clustering solution should 
contain. When two clusters or more are selected, vertical red lines are drawn in the heatmap to 
delineate these clusters. 
HEATMAP OPTIONS GROUP  
COLORS - The colors list box allows the selection of various color schemes to represent differences 
in percentages. Monochrome schemes will express differences using levels of brightness for a 
single color where black always represents the lower limit of the selected range. Multicolor 
spectrums may be used to represent greater nuances in the selected range of percentages.  
MINIMUM / MAXIMUM - The minimum and maximum slide bars allows you to set the range of 
values that will be used to display variations of color tones or brightness. By default, the 
minimum value is set to zero while the maximum value is set to the highest observed percentage. 
To increase the contrast at a specific location of this range, minimum and maximum limits may be 
adjusted. All cells with values lower than the minimum will be represented with the color located 
at the left end of the selected color spectrum, while cells with percentages higher than the 
maximum limit will be displayed with the color locate at the right end of this spectrum. Reducing 
the range of values increases the contrast in a specific region of percentage values. 
VB.NET PDF - Annotate PDF with WPF PDF Viewer for VB.NET
Select the fill color when drawing oval, rectangle, polygon and irregular shape. Select the line color when drawing annotations on PDF document. Default create.
acrobat fill in pdf forms; convert pdf fillable forms
VB.NET PDF - Annotate PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
Click to create a note to replace selected text add a text box to specific location on PDF page Outline width, outline color, fill color and transparency are all
adding a signature to a pdf form; convert pdf file to fillable form online
QDA Miner User’s Manual     155 
Code and Group Dendrogram Pages  
The second and third pages of the heatmap dialog box provide a more detailed examination of the 
clustering of  codes (Code Dendrogram)  and  of  all  values  on  the  independent  variable  (Group 
Dendrogram). QDA Miner uses an average-linkage hierarchical clustering method to create clusters 
from a similarity matrix. The result is presented in the form of a dendrogram (see below), also know as a 
tree graph. In this type of graph, the vertical axis is made up of the items and the horizontal axis 
represents the clusters formed at each step in the clustering procedure. Items that tend to be distributed 
similarly against the other variables appear together and are combined at an early stage, while those that 
have dissimilar distributions tend to be combined at the end of the agglomeration process.  
NO. CLUSTERS - This option sets how many clusters the clustering solution should have. 
Different colors are used in the dendrogram to indicate membership of specific items in 
different clusters. 
DISPLAY - This option sets whether the vertical lines of the dendrogram represents the 
agglomeration schedule or the similarity indices. 
At times, you will want to see some areas of a dendrogram. The 
and 
buttons may be used to 
zoom in or out of the dendrogram.  
C# HTML5 PDF Viewer SDK to annotate PDF document online in C#.NET
Click to create a note to replace selected text add a text box to specific location on PDF page Outline width, outline color, fill color and transparency are all
create fillable form from pdf; pdf fillable form creator
VB.NET PDF Form Data Read library: extract form data from PDF in
RasterEdge .NET PDF SDK is such one provide various of form field edit functions. Demo Code to Retrieve All Form Fields from a PDF File in VB.NET.
form pdf fillable; create a pdf form that can be filled out
156    QDA Miner User’s Manual  
Clustering Statistics Page 
The fourth page of the heatmap dialog box allows the close examination of matrices of similarities 
among codes or among groups as well as the statistics associated with the agglomeration processes of 
both the codes and the groups. 
QDA Miner User’s Manual     157 
Correspondence Analysis 
Correspondence analysis is a descriptive and exploratory technique designed to analyze relationships 
among entries in large frequency crosstabulation tables. Its objective is to represent the relationship 
among all entries in the table using a low-dimensional Euclidean space such that the locations of the row 
and column points are consistent with their associations in the table. The correspondence analysis 
procedure implemented in QDA Miner allows you to graphically examine the relationship between 
assigned codes and subgroups of an independent variable. The results are presented using a two- or 
three-dimensional map. Correspondence analysis statistics are also provided to assess the quality of the 
solution. QDA Miner currently restricts the extraction to the first three axes. This ensures that the results 
remain easy to interpret. This limitation may however be removed in future versions upon request from 
users. 
The first two pages of the dialog box provides graphical views of correspondence maps. When the 
number codes or the number of subgroups is less than four, only the 2D Map page can be accessed. 
When the comparison is restricted to two groups of individuals, only one axis can be extracted. In this 
situation, the axis is plotted diagonally in the two-dimensional space. This has been done mainly for 
readability reason: plotting all the code labels on a single horizontal axis would have produced a 
cluttered list of codes that would have made the graph useless.  
You will find immediately below a description of the various controls in the dialog box, followed by 
some guidelines for interpreting correspondence plots. 
2D Map control  
PLOT - When more than two axes have been extracted, this control allows the selection of all 
possible axis combinations that can be graphed on the two axes of the plot.  
2D and 3D Map Controls  
Codes 
This checkbox displays or hides the row points (i.e., code names). 
Groups This checkbox displays or hides the column points (i.e., subgroup labels) 
Clicking this button enables to zoom in on a plot. To zoom in on a area of the plot, hold the
left mouse button down and drag the mouse down and to the right. A rectangle will appear 
around the selected area. Release the left mouse button to zoom in. 
Clicking this button restores the original viewing area of the plot. 
Items distributed in a very similar way among subgroups of the categorical variables may 
be plotted on top of each other, making them difficult to differentiate. Clicking down this 
button adds some random noises to the location of individual words or keywords, allowing 
one to clearly identify those words that overlap. To remove the random noises, click the 
button again. 
158    QDA Miner User’s Manual  
Moving this slider allows the adjustment of the scaling used to plot groups or classes of the 
categorical variable on the correspondence plot. While the positions of codes and groups 
relative to the origin of the axes are significant, it is important to remember that the scaling 
used for codes and groups are independent from each other. This slider may thus be used 
as a reminder of this fact. It may also be used to increase the readability of some plots, by 
moving group names so that they do not overlap code names. 
Press this button to append a copy of the correspondence plot in the Report Manager. A 
descriptive title will be provided automatically. To edit this title or to enter a new one, hold 
down the SHIFT keyboard key while clicking this button. 
This button is used to create a copy of the chart on the clipboard. When this button is 
clicked, a shortcut menu appears, allowing you to choose whether the chart should be 
copied as a bitmap or as a metafile.  
Clicking this button opens a dialog box to customize the appearance of the correspondence 
plots. 
Clicking this button prints a copy of the displayed chart.  
Clicking this button closes the correspondence analysis dialog box and returns to QDA 
Miner's main screen. 
3D Plot controls  
This button can be used to show or hide left, bottom and back walls.  
Clicking this button draws anchor lines from the floor to the data point to better locate data 
points in all 3 dimensions. 
Clicking this button changes the viewing angle of the chart. To rotate the chart, make sure 
this button is selected, click any area of the chart, hold the mouse button down and drag 
the mouse to apply the desired rotation. 
Locating a data point on the depth dimension of a 3D plot can be very difficult, especially 
when the plot remain static. Often this plot must be rotated constantly on the various axes 
to obtain an accurate idea of where the data point is located on this third axis. Clicking this 
button rotates the plot automatically. To disable the automatic rotation, click a second 
time. 
QDA Miner User’s Manual     159 
Interpreting Correspondence Analysis Results  
Interpretation of correspondence analysis maps can be somewhat tricky and should be done with great 
care, especially when examining the relationship between row points and column points. Here are some 
basic rules that should help you interpret these maps: 
Relationship among codes (row points)  
• The more similar the distribution of a code among subgroups is to the total distribution of all 
codes within subgroups, the closer it will be to the origin. Codes that are plotted far from this 
point of origin have singular distributions. 
• If two codes have similar distributions (or profiles) among subgroups of the independent variable 
(columns), their points in the correspondence analysis plot will be close together. For example, if 
the codes consist of artist names and the studied subgroups represent different age groups then, if 
the form of the distribution of two different artists among these age groups is similar, they will 
tend to appear near each other. Codes with different profiles will be plotted far from each other. 
Note: Two points may appear close to each other on a two- or three-axis solution, but may in fact 
be far apart when an additional dimension is taken into account. 
Relationship among subgroups (column points)  
• The more singular a profile of coding for a subgroup is, compared with the distribution of these 
codes for the entire sample, the farther this subgroup will be from the point of origin. 
• If two subgroups of individuals have similar profiles of coding, they will be plotted near each 
other. Subgroups with different profiles will be plotted far from each other. Again, it is important 
to remember that two points may appear close to each other on a two- or three-axis solution, but 
may in fact be far apart when an additional dimension is taken into account. 
Relationship between codes and subgroups (row and column points):  
• Great caution should be taken when interpreting the distances between two sets of points (row and 
column points). The fact that  the name of  a subgroup is near a  specific code should not 
necessarily be interpreted as an indication that they are closely related.  
• While the distance between codes and subgroups has no interpretable meaning, the angle between 
this code point and a subgroup point from the origin is meaningful:  
• An acute angle indicates that the two characteristics are correlated.  
• An obtuse angle, near 180 degrees, indicates that the two characteristics are negatively correlated.  
In the example below, REM, U2 and RadioHead could be viewed as related to 18-year-old listeners. 
However,  despite  the fact that both REM and U2 points are closer to the 18-year-old subgroup, 
160    QDA Miner User’s Manual  
Radiohead should be identified as more characteristic of those listeners since it is farther from the origin.  
• Codes closely associated with two subgroups will be plotted at an angle from the origin that will 
lie between those two groups. In the above example, the rock groups Korn and Metallica seem to 
be characteristic of both 15 and 16-year-old listeners. 
For a more complete description of this method, its calculation and applications, see Greenacre (1984).  
Documents you may be interested
Documents you may be interested