c# magick.net pdf to image : Convert an existing form into a fillable pdf form software application dll windows azure html web forms QDAMiner3216-part1630

QDA Miner User’s Manual     161 
Bubble Charts
Bubble  charts  are  graphic  representations  of  contingency  tables  where  relative  frequencies  are 
represented by circles of different diameters. This type of graphic chart allows one to quickly identify 
high- and low-frequency cells and is thus especially useful for presentation purposes. Many features of 
the chart can be customized to highlight specific findings. Rows and columns can be moved freely or 
deleted, and one can adjust the color of each cell as well as the fonts used in the chart. 
The bubble chart represents graphically the underlying table and displays the corresponding measure 
used (code occurrences or frequencies, word counts or percentages) and will also reflect the currently 
selected display settings (such as count, percentage of rows or columns, etc.). 
To create a bubble chart: 
• Select the CODING BY VARIABLES command from the ANALYSIS menu.  
• Select the codes that you want to plot, along with the documents to which you wish to restrict the 
analysis.  
• Set the Tabulate With option to the desired independent variable.  
• Set the Count option to either Code OccurrenceCode FrequencyWord Count, or % of 
Words
• Set the Display option to specify how this information will be displayed. 
• Click the 
button to construct the frequency matrix. 
• Click the 
button.  
A dialog box similar to this one will appear: 
Convert an existing form into a fillable pdf form - C# PDF Form Data fill-in Library: auto fill-in PDF form data in C#.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
Online C# Tutorial to Automatically Fill in Field Data to PDF
convert pdf to form fill; convert pdf fill form
Convert an existing form into a fillable pdf form - VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data in vb.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data in vb.net, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
pdf fill form; pdf form filler
162    QDA Miner User’s Manual  
To adjust the size of the bubbles 
• In the Bubbles group box at the top of the window, adjust the Size option to Small, Medium or 
Large.  
To adjust the color of the bubbles 
Global adjustment 
• 
To adjust the color of all bubbles, set the Color option to either Codebook or Single Color. 
Choosing the Codebook option will reset the color of bubbles to the color associated with each 
code in the codebook. Selecting Single Color will bring a dialog box that will allow you to select 
which color should be used for displaying all bubbles in the chart.
Manual adjustment 
• To adjust the color of specific bubbles, select the cell or group of cells you would like to alter. 
• Right click and select the SET COLOR command. A dialog box will appear letting you choose a 
specific color value. 
To move a row or a column 
• Click anywhere on the cell header containing the row or column label and hold the mouse down. 
• Drag the mouse cursor over the desired new location and release the mouse button.  
To delete selected rows or columns 
• Select a cell range covering the rows or columns you would like to delete. 
• Right-click to display a popup menu. 
• Select the REMOVE command and then choose SELECTED ROWS or SELECTED COLUMNS 
depending on your desired action. 
To adjust the font size and style of the title and labels 
• Click the Change button beside the Title or Labels options. A Font setting dialog box will 
appear, letting you change the font, the font size, style, and color. 
To edit the title  
• Click anywhere in the title region and type in the new title. The height of the title region is 
automatically adjusted to the number of lines in the title. 
C# PDF Field Edit Library: insert, delete, update pdf form field
A professional PDF form creator supports to create fillable PDF form in C#.NET. NET PDF package, you can add form fields to existing pdf files, delete or
change font pdf fillable form; create a pdf with fields to fill in
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
Create fillable PDF document with fields. Create(2); // Save the new created PDF document into file doc.Save Load PDF Document from existing PDF file Using C#.
convert pdf forms to fillable; create a fillable pdf form online
QDA Miner User’s Manual     163 
The following table provides a short description of additional buttons:  
Control 
Description 
Press this button to append a copy of the graphic in the Report Manager. A descriptive title 
will be provided automatically. To edit this title or to enter a new one, hold down the SHIFT 
keyboard key while clicking this button. 
Click this button to save a chart on disk. Charts may be saved in BMP, JPG or PNG graphic 
file format or may be saved in a proprietary format (.WSX file extension) that can later be 
edited and customized using the Chart Editor. 
Clicking this button prints a copy of the displayed chart. 
This button creates a copy of the chart to the clipboard. When this button is clicked, a 
shortcut menu appears allowing you to select whether the chart should be copied as a bitmap 
or as a metafile.   
Pressing this button closes the chart dialog box and returns to QDA Miner's main screen.  
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
Best VB.NET component to convert Microsoft Office Word, Excel and Load PDF from existing documents and image in SQL as it can be easily integrated into many MS
convert pdf fillable form to word; convert word form to pdf fillable form
C# Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF in
An advanced .NET control to change ODT, ODS, ODP forms to fillable PDF formats in Visual C# .NET. Description: Convert to PDF/TIFF and save it into stream.
add fillable fields to pdf online; pdf fillable form
164    QDA Miner User’s Manual  
Assessing Inter-coders Agreement 
When document coding is performed manually by human coders, individual differences in interpretation 
of codes between different coders often occur no matter how explicit, unambiguous and precise the 
coding rules are. Even a single coder is often unable to apply the same coding rules systematically across 
time. One way to ensure the reliability of the application of coding rules is to ask different raters to code 
the same content or to ask a single rater to code the same document at different times. The comparison of 
codes is then used to uncover differences in interpretation, clarify ambiguous rules, identify ambiguity in 
the text, and ultimately quantify the final level of agreement obtained by these raters. Unfortunately, the 
application of inter-coders agreement procedures often involves some requirements or assumptions that 
are not always compatible with the qualitative data analysis processes. At least two compatibility 
problems can be identified: 
1. The Codebook Problem - Computing inter-coders agreement requires that all coders share the same 
codebook. They should not be allowed to create their own codes or modify existing ones. An entirely 
inductive approach that would give each coder the possibility of developing his own codes during the 
analysis would result in a situation where the end result would very likely be incommensurable, each 
coder ending up with entirely different categories. In this situation, it would be impossible to establish 
the inter-raters agreement per se. Probably one of the only types of agreements that may be achieved in 
this case is by judging whether their final conclusions agree. While using a predefined unmodifiable 
codebook is the most obvious solution to this problem, a mixed solution may also be adopted. For 
example, the first coder may be given the opportunity to develop his own codebook or refine an existing 
one by adding categories or revising existing ones. Once the coding by the first coder is finished or once 
he is satisfied with the codebook state of development, this codebook can then be used by other coders to 
code existing documents. Another possibility would be to have a codebook that would contain a portion 
of unmodifiable codes but leave coders the possibility of modifying another portion of them or add new 
ones. In the latter case, only the fixed portion of the codebook could be submitted to an assessment of 
intercoders agreement. 
2. The Segmentation Problem - Another problem is related to the common absence of predefined 
segments to be coded. The flexibility provided by many computer qualitative data analysis software to 
define the length and location of a segment to be coded creates a situation where the number of coded 
segments, their lengths and locations will very likely differ from one coder to the next. In this situation, a 
strict agreement definition that compares the assignment of the same codes with the same text segment 
would be too stringent to apply. The most common solution to this segmentation problem has been the 
prior segmentation of documents to be coded. However, an alternative solution is to somewhat relax the 
definition of the agreement. 
QDA Miner allows to circumvent some of the constraints imposed by the inter-coders agreement 
procedures by providing different levels of agreement and by relaxing the criterion used to establish the 
overlap of segments..  
But first, in order to assess inter-coder reliability, some prior settings and conditions are required: 
•  The project should be configured to support login by more than one user (for more information on 
how to define multiple users, see Security & Multi-users Settings on page 24).  
•  Each user with coding rights should then log into the project using his own user name and 
password in order to apply codes to documents.  
VB.NET Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF
Page: Insert PDF Pages. Page: Delete Existing PDF Pages. Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Convert OpenOffice Spreadsheet data to PDF.
convert pdf fillable form to html; convert excel spreadsheet to fillable pdf form
C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
An excellent .NET control support convert PDF to multiple Turn all Excel spreadsheet into high quality PDF Create fillable and editable PDF documents from
convert word document to fillable pdf form; create a pdf form to fill out and save
QDA Miner User’s Manual     165 
• To ensure the independence of the coding process, a specific user should not be allowed to view 
code assignments made by other users. The QDA Miner Multi-users Settings page provides the 
option of hiding all codings made by other users. 
• Each user has to code a common portion of the documents using the same codebook. The 
agreement can only calculated on documents that have been coded by more than one user. All 
other documents that have been coded by only one user will be ignored in the computation of the 
inter-coders agreement. 
An alternative way to perform independent coding is to create multiple copies of an uncoded project, ask 
each coder to apply codes on their own copy of the project, and then combine all codings stored in 
different project files into a single master project using the project merging feature of QDA Miner (see 
Merging Projects on page 59). Each coder, however, MUST log on with their own user name 
Only when all the above conditions have been met will it be possible to assess the agreement between 
coders.  
Computing Inter-coders Agreement  
In order to access the inter-coders agreement procedure, one should have the right to view codes created 
by other users. If a user do not have this right, only the administrator can remove this restriction by 
changing the multi-user settings. 
To  assess  the  inter-coders  agreement,  select  the  CODING  AGREEMENT  procedure  from  the 
ANALYSIS menu. A dialog box similar to the one below will appear: 
C# Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in C#.
to turn all Word text and image content into high quality PDF without losing formatting. Convert multiple pages Word to fillable and editable PDF documents in
pdf form fill; convert pdf to fillable form
C# Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF
Excellent .NET control for turning all PowerPoint presentation into high quality PDF Convert multiple pages PowerPoint to fillable and editable PDF
adding signature to pdf form; best pdf form filler
166    QDA Miner User’s Manual  
The following four options need to be set prior to an analysis: 
SEARCH IN - This option allows you to specify on which document variables the analysis will be 
performed. If the current project contains more than one document variable, you will have a 
choice to select either one or more of them. By default, all document variables are selected. To 
restrict the analysis to a few of them, click the down arrow key at the right of the list box. A list of 
all available document variables will appear. Select the variables on which you want the analysis 
to be performed. 
CODES - This option allows you to select which codes will be analyzed. By default, the analysis is 
performed on all codes in the codebook. You can select specific codes either from a drop-down 
checklist by clicking the arrow button or from a tree representation of the codebook by clicking 
the 
button. 
CODERS - This option allows you to select the coders for which you want to assess the coding 
agreement. At least two coders must be selected. If more than two coders are selected, the 
agreement table will be calculated on all possible pairs of coders provided that they have coded 
the same documents. By default, this option is set to include all coders. To restrict the analysis to 
coded segments created by a few of them, click the down arrow key at the right of the list box. A 
list of all coders will appear. Clear check marks beside the coders whom you want to exclude 
from the analysis. 
AGREEMENT CRITERION - QDA Miner provides a way to assess four different levels of 
agreement. The Agreement Criterion option is used to select the level of agreement that will be 
tested by offering a choice of four criteria: 
Code occurrence - This option checks whether coders agree on the presence of specific 
codes in a document, regardless of the number of times this code appears and of code 
location. The agreement is calculated on a dichotomous value that indicates whether the 
code is present or absent. 
)
Some coders may agree that something is present in a document without necessarily 
agreeing on what specifically are the manifestations of this "something". For example, 
a researcher may ask two coders to check numerous job interviews and ask them to 
decide whether there are some indications of anxiety from the candidate. They may 
very well agree in the identification of such anxiety despite their inability to agree on 
its specific manifestations. If a research hypothesis or an interpretation is related to the 
mere presence or absence of anxiety in various candidates, this level of agreement may 
well be sufficient. Coders do not necessarily have to agree on exactly where it occurs. 
Code frequency - This option checks whether coders agree on the number of times specific 
codes appear in a document. This criterion does not take into account the specific location of 
the  codes  in  the  document.  The  agreement  is  calculated  by  comparing  the observed 
frequency per document for each coder.  
)
If someone wants to examine how often a specific speaker uses religious metaphors in 
his speeches compared with other speakers, he may ask different coders to assign a 
code "Religious Metaphor" every time they encounter one in a speech. Even if they 
VB.NET Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to
Page: Insert PDF Pages. Page: Delete Existing PDF Pages. Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Convert multiple pages PowerPoint to fillable and
create a fillable pdf form in word; convert word document to pdf fillable form
VB.NET Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in
Page: Insert PDF Pages. Page: Delete Existing PDF Pages. Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Convert multiple pages Word to fillable and
create a fillable pdf form from a pdf; convert pdf file to fillable form
QDA Miner User’s Manual     167 
disagree somewhat on what represents a religious metaphor, they may nevertheless 
agree on how many of those metaphors they find in each speech. Since the research 
question is related to the comparison of frequency of metaphors among speakers, then 
an agreement on the overall frequency per speech should be sufficient.  
Code Importance - This option allows you to assess whether coders agree on the relative 
importance of a code in the document. This kind of agreement is achieved by comparing for 
a given code the percentage of words in the document that have been tagged as instances of 
this. 
)
If a researcher makes the hypothesis that when adolescents are asked to talk about a 
love relationship, male adolescents devote more time than females talking about the 
other person's physical characteristics and less time about their own needs or feelings. 
With this kind of hypothesis, the researcher needs to establish an agreement on the 
relative importance of these topics, not necessarily on the frequency or location. Again, 
coders may somewhat disagree on what specific segments represent instances where 
the adolescent is talking about their needs or feelings, but they may nevertheless come 
to a close agreement on the importance of each code. 
Code Overlap - This last level of agreement is the most stringent criterion of agreement 
since it requires the coders to agree not only on the presence, frequency and spread of 
specific codes, but also on their location. When this option is selected, you need to provide a 
minimum overlap criterion expressed in percentage. By default, this criterion is set to 90%. 
If the codes assigned by both users overlap each other on 90% of their length, then these 
codes will be considered to be in agreement. If the percentage of overlap is lower than 90%, 
the program will consider them to disagree. 
)
Such a level of agreement would be interesting for several reasons. A researcher may 
be  interested  in  indentifying  specific  manifestations  of  a  phenomenon.  Another 
important reason is that the examination of agreements and disagreements at this level 
is accessory to the achievement of high agreement on any other lower level. In other 
words, close examination of where agreements occur or do not occur should allow one 
to diagnose the source of disagreement and take corrective actions to establish a shared 
understanding of what each code means for every coder. In a sense, checking the 
agreement at this level may be used in a formative way to train coders. Yet, the final 
summative evaluation of agreement may still be performed on a less stringent level, 
provided that this lower level matches the research hypothesis. 
The first three criteria use documents as the unit of analysis and calculated for each document a single 
numerical value per code and coder. This numerical value represents either the occurrence, the frequency 
of the specific code or the percentage of words in the document assigned to it. This Coding Analysis 
Features 80 measure is then used to establish the level of agreement. For example, when assessing 
agreement on code frequencies, if a user assigns a specific code to a document four times while another 
one uses this code only once for the same document, then the program will add 0.25 to the total number 
of agreements and 0.75 to the total number of disagreements. The absence of a code in the document is 
considered to be an agreement. Since the unit of analysis is the document and the numerical value for 
each code lies between 0 and 1, each document has an equal weight in the assessment of agreement, no 
matter how many codes are found in these documents. 
168    QDA Miner User’s Manual  
When using code overlap as the criterion for assessing agreement, the unit of analysis becomes the 
assigned codes. For this reason, the total number of agreements and disagreements can be higher than for 
the other three assessment methods. In this case, the absence of a code in the document is not considered 
to be an agreement.  
STATISTIC - The simplest measure of agreement for nominal level variables is the proportion of 
concordant codings out of the total number of codings made. Unfortunately, this measure often 
yields spuriously high values because it does not take into account chance agreements that occur 
from guessing. Several adjustment techniques have been proposed in the literature to correct for 
the chance factor. Three of these are currently available in QDA Miner: 
Free marginal adjustment assumes that all categories on a given scale have equal probability 
of being observed. It assumes that coder decisions were not influenced by information about 
the  distribution  of the codes.  This coefficient  is equivalent  to  the Bennett,  Alpert  and 
Goldstein's (1954) S coefficient, Jason and Vegelius's (1979) C Coefficient, and Brennan and 
Prediger's (1981) kn Index (Zwick, 1988). 
Scott's pi adjustment (Scott, 1955) yields results that are similar to those obtained using 
Cohen's Kappa (Cohen, 1971). Like the Kappa, it does not assume that all categories have 
equal probability of being observed and considers that coders decisions are influenced by this 
information. However, unlike the Cohen Kappa, pi treats any difference among coders in this 
distribution as a source of disagreement. 
Krippendorff's alpha (Krippendorff, 2004) is similar to Scott's pi but applies a correction for 
small sample sizes. The nominal alpha exceeds pi by (1-pi)/2n (where n is the number of units 
coded by the two coders) and asymptotically approximates pi as sample sizes become large. 
To store the search expression and options, click the 
button and specify the name under which those 
query options will be saved.  
To retrieve a previously saved query, click the 
button and select from the displayed list the name of 
the query you would like to retrieve (for more information, see Saving and Retrieving Queries on page 
90).  
Once the options has been set, click the 
button to perform the analysis. 
When codings by more than one user are available to assess the inter-coders agreement, two results 
tables will appear. The first table at the bottom of the Analysis page (see above) displays for each code 
various frequencies as well the level of agreement obtained. The table also provides information about 
the overall agreement. The content of this table depends on the level of agreement that has been chosen. 
You will find below the information such a table can contain: 
QDA Miner User’s Manual     169 
COLUMN 
DESCRIPTION 
Code 
Displays the name of the code. 
Agree absent 
Displays the number of times that users agreed on the absence of a code in a 
document. This column remains empty when assessing agreement using the code 
overlap criterion. 
Agree present 
Displays the number of times users agreed on the presence of a code in a 
document. When assessing agreement on code frequency or code importance, 
this column displays the sum of all proportions of agreement calculated for each 
document. 
Disagree 
Displays the number of times users disagreed on the presence of a code in a 
document. When assessing agreement on code frequency or code importance, 
this column displays the sum of all proportions of disagreement calculated for 
each document.     
Percent 
This column reports the percentage of agreement observed between coders. This 
index is calculated by dividing the total number of agreements by the total 
number of comparisons possible (agreement + disagreement). This measure does 
not take into account chance agreements that occur from guessing. For this 
reason, the percentage of agreement often yields spuriously high values 
especially when assessing the less stringent levels of agreement. 
The last column of the table displays the selected agreement statistic. This measure attempts to correct 
the observed level of agreement to take into account change agreements. 
The second table located on the List of Hits page displays a list of all codings that were used for the 
assessment of inter-coders agreement.  
170    QDA Miner User’s Manual  
The table lists the case descriptor, the code name as well as the coders' values used for the calculation of 
agreement. When assessing code presence, code frequency or code overlap, this value will be either Yes 
(for present) or No (for absent). When assessing code importance, these columns will contain the total 
number of words assigned to this code. 
Selecting an item in this table, either by clicking its row or by using keyboard cursor keys such as the UP  
or DOWN arrow keys automatically displays the corresponding case and document in the main window. 
This feature is especially useful for revising the codings made by different users and identify sources of 
disagreements. 
The agreement table as well as the coding tables may be saved to disk in Excel, plain ASCII, text 
delimited, MS Word, HTML, or XML format by clicking the corresponding 
button.  
They may also be appended in the Report Manager by clicking the 
button. To edit the title used to 
describe the table, hold down the SHIFT keyboard key while clicking this button. 
To print any table, click the 
Documents you may be interested
Documents you may be interested