c# pdf to image : Create a fillable pdf form software Library dll winforms azure web forms RESTful_Best_Practices-v1_12-part1829

RESTful Service Best Practices
Wrapped Responses
Services have the opportunity to return both HTTP status codes along with a body in the response.  In 
many JavaScript frameworks, HTTP status response codes are not returned to the end-developer, often 
preventing the client from determining behavior based on that status code.  Additionally, with the 
myriad response codes in the HTTP spec, often there are only a few that clients care about—frequently 
boiling down to 'success', 'error', or 'failure'.  Consequently, it is beneficial to wrap responses in a 
representation that contains information about the response as well as the response itself.
One such proposal is that from OmniTI Labs, the so-called JSEND response.  More information can be 
found at
.  Another option is proposed by Douglas Crockford and can 
be read about at
In practice neither of these proposals adequately covers all cases. Basically, current best practice is to 
wrap regular (non-JSONP) responses with the following properties:
• code – contains the HTTP response status code as an integer.
• status – contains the text: “success”, “fail”, or “error”.  Where “fail” is for HTTP status 
response values from 500-599, “error” is for statuses 400-499, and “success” is for everything 
else (e.g. 1XX, 2XX and 3XX responses).
• message – only used for “fail” and “error” statuses to contain the error message.  For 
internationalization (i18n) purposes, this could contain a message number or code, either alone 
or contained within delimiters.
• data – that contains the response body.  In the case of “error” or “fail” statuses, this contains the 
cause, or exception name.
A successful response in wrapped style looks similar to this:
An example error response in wrapped style looks like this:
{"code":401,"status":"error","message":"token is invalid","data":"UnauthorizedException"}
In XML, these two wrapped responses would correspond to:
<data class="AuthenticationResult">
Page 21 of 34
Create a fillable pdf form - C# PDF Form Data fill-in Library: auto fill-in PDF form data in, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
Online C# Tutorial to Automatically Fill in Field Data to PDF
convert pdf fillable forms; convert word document to fillable pdf form
Create a fillable pdf form - VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data in, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
VB.NET PDF Form Data fill-in library: auto fill-in PDF form data in, ASP.NET, MVC, WinForms, WPF
create fill pdf form; convert pdf to fill in form
RESTful Service Best Practices
<message>token is invalid</message>
<data class="string">UnauthorizedException</data>
Handling Cross-Domain Issues
We've all heard about working around the browser's same origin policy or common-source requirement.  
In other words, the browser can only make requests to the site it's currently displaying. For example, if 
the site currently being displayed is, then that site cannot perform a request against  Obviously, this impacts how sites access services.
Presently, there are two widely-accepted methods to support cross-domain requests: JSONP and Cross-
Origin Resource Sharing (CORS).  JSONP or "JSON with padding" is a usage pattern that provides a 
method to request data from a server in a different domain.  It works by the service returning arbitrary 
JavaScript code instead of JSON.  These responses are evaluated by the JavaScript interpreter, not 
parsed by a JSON parser. CORS, on the other hand, is a web browser technology specification, which 
defines ways for a web server to allow its resources to be accessed by a web page from a different 
domain.  It is seen as a modern alternative to JSONP and is supported by all modern browsers.  
Therefore, JSONP is not recommended.  Choose CORS whenever and wherever possible.
Supporting CORS
Implementing CORS on a server is as simple as sending an additional HTTP header in the response, for 
Access-Control-Allow-Origin: *
An access origin of '*' should only be set if the data is meant for public consumption. In most cases 
the Access-Control-Allow-Origin header should specify which domains should be able to initiate a 
CORS request. Only URLs that need to be accessed cross-domain should have the CORS header set.
Allow only trusted domains in Access-Control-Allow-Origin header.
Access-Control-Allow-Credentials: true
Use this header only when necessary as it will send the cookies/sessions if the user is logged into the 
These headers can be configured via the Web server, proxy or sent from the service itself. 
Implementing it within the services is not recommended as it's not flexible. Instead, use the second 
form, a space delimited list of appropriate domains configured on your Web server. More about CORS 
can be found at:
Supporting JSONP
JSONP gets around the browser limitation by utilizing GET requests to perform all service calls. In 
Page 22 of 34
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
Create fillable PDF document with fields. Load PDF from existing documents and image in SQL server. Load PDF from stream programmatically.
convert word form to fillable pdf form; create fillable pdf form
VB.NET Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF
Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Create PDF document from OpenOffice Text Document with ODT, ODS, ODP forms into fillable PDF formats
converting pdf to fillable form; pdf fillable forms
RESTful Service Best Practices
essence, the requester adds a query-string parameter (e.g. jsonp=”jsonp_callback”) to the request, 
where the value of the “jsonp” parameter is the name of a javascript function that will be called when 
the response is returned.
There severe limitations to the functionality enabled by JSONP, since GET requests do not contain a 
request body and, therefore, information must be passed via query-string parameters.  Also, to support 
PUT, POST and DELETE operations, the effective HTTP method must also be passed as a query-string 
argument, such as _method=POST.  Tunneling the HTTP method like this is not recommended and can 
open services up to security risks.
JSONP works on legacy browsers which preclude CORS support, but affects how services are built if 
they're going to support it.  Alternatively, JSONP can be implemented via a proxy.  Overall, JSONP is 
being de-emphasized in favor of CORS.  Favor CORS whenever possible.
To support JSONP on the server side, when the JSONP query-string parameter is passed in, the 
response must be manipulated a bit as follows:
1. The response body must be wrapped as the parameter to the given javascript function in the 
jsonp parameter (e.g. jsonp_callback(“<JSON response body>”)).
2. Always return HTTP status 200 (OK) and return the actual status as part of the JSON response.
Additionally, it's also often necessary to include headers as part of the response body.  This enables the 
JSONP callback method to make decisions on response handling based on the response body since it's 
not privy to the information in response headers and status.
An example error response following the above wrapped response recommendations is as follows 
(note: HTTP response status is 200):
jsonp_callback(“{'code':'404', 'status':'error','headers':[],'message':'resource XYZ not 
A successful creation response looks like this (still with an HTTP response status of 200):
jsonp_callback(“{'code':'201', 'status':'error','headers':
Querying, Filtering and Pagination
For large data sets, limiting the amount of data returned is important from a band-width standpoint.  
But it's also important from a UI processing standpoint as a UI often can only display a small portion of 
a huge data set.  In cases where the dataset grows indefinitely, it's helpful to limit the amount of data 
returned by default.  For instance, in the case of Twitter returning a person's tweets (via their home 
timeline), it returns up to 20 items unless otherwise specified in the request and even then will return a 
maximum of 200.
Aside from limiting the amount of data returned, we also need to consider how to “page” or scroll 
through that large data set if more than that first subset needs retrieval.  This is referred to as pagination
—creating “pages” of data, returning known sections of a larger list and being able to page “forward” 
and “backward” through that large data set.  Additionally, we may want to specify the fields or 
properties of a resource to be included in the response, thereby limiting the amount of data that comes 
Page 23 of 34
C# Create PDF from OpenOffice to convert odt, odp files to PDF in
Create PDF document from OpenOffice Presentation in both .NET WinForms and ASP.NET NET control to change ODT, ODS, ODP forms to fillable PDF formats in Visual
convert excel spreadsheet to fillable pdf form; pdf fill form
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
Create fillable PDF document with fields in Visual Basic .NET application. Load PDF from existing documents and image in SQL server.
convert word form to pdf fillable form; pdf add signature field
RESTful Service Best Practices
back and we eventually want to query for specific values and/ or sort the returned data.
There are combinations of two primary ways to limit query results and perform pagination.  First, the 
indexing scheme is either page-oriented or item-oriented.  In other words, incoming requests will 
specify where to begin returning data with either a “page” number, specifying a number of items per 
page, or specify a first and last item number directly (in a range) to return.  In other words the two 
options are, “give me page 5 assuming 20 items per page” or “give me items 100 through 120.”
Service providers are split on how this should work.  However, some UI tools, such as the Dojo JSON 
Datastore object, chooses to mimic the HTTP specifications use of byte ranges.  It's very helpful if your 
services support that right out of the box so no translation is necessary between your UI toolkit and 
back-end services.
The recommendations below support both the Dojo model for pagination, which is to specify the range 
of items being requested using the Range header, and utilization of query-string parameters.  By 
supporting both, services are more flexible—usable from both advanced UI toolkits, like Dojo, as well 
as by simple, straight-forward links and anchor tags.  It shouldn't add much complexity to the 
development effort to support both options.  However, if your services don't support UI functionality 
directly, consider eliminating support for the Range header option.
It's important to note that querying, filtering and pagination are not recommended for all services.  This 
behavior is resource specific and should not be supported on all resources by default.  Documentation 
for the services and resources should mention which end-points support these more complex 
Limiting Results
The “give me items 3 through 55” way of requesting data is more consistent with how the HTTP spec 
utilizes the Range header for bytes so we use that metaphor with the Range header.  However, the 
“starting with item 2 give me a maximum of 20 items” is easier for humans to read, formulate and 
understand so we use that metaphor in supporting the query-string parameters.
As mentioned above, the recommendation is to support use of both the HTTP Range header plus query-
string parameters, offset and limit, in our services to limit results in responses.  Note that, given support 
for both options, the query-string parameters should override the Range header.
One of the first questions your going to ask is, “Why are we supporting two metaphors with these 
similar functions as the numbers in the requests will never match?  Isn't that confusing?”  Um... That's 
two questions.  Well, to answer your question, it may be confusing.  The thing is, we want to make 
things in the query-string especially clear, easily-understood, human readable and easy to construct and 
parse.  The Range header, however, is more machine-based with usage dictated to us via the HTTP 
In short, the Range header items value must be parsed, which increases the complexity, plus the client 
side has to perform some computation in order to construct the request.  Using the individual limit and 
offset parameters are easily-understood and created, usually without much demand on the human 
Page 24 of 34
C# PDF Field Edit Library: insert, delete, update pdf form field
A professional PDF form creator supports to create fillable PDF form in C#.NET. An advanced PDF form maker allows users to create editable PDF form in C#.NET.
create a pdf with fields to fill in; create a fillable pdf form
VB.NET Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to
Convert multiple pages PowerPoint to fillable and editable PDF documents. Easy to create searchable and scanned PDF files from PowerPoint.
convert excel to fillable pdf form; auto fill pdf form fields
RESTful Service Best Practices
Limiting via the Range Header
When a request is made for a range of items using a HTTP header instead of query-string parameters, 
include a Range header specifying the range as follows:
Range: items=0-24
Note that items are zero-based to be consistent with the HTTP specification in how it uses the Range 
header to request bytes.  In other words, the first item in the dataset would be requested by a beginning 
range specifier of zero (0).  The above request would return the first 25 items, assuming there were at 
least 25 items in the data set.
On the server side, inspect the Range header in the request to know which items to return.  Once a 
Range header is determined to exist, it can be simply parsed using a regular expression (e.g. 
“items=(\\d+)-(\\d+)”) to retrieve the individual range values.
Limiting via Query-String Parameters
For the query-string alternative to the Range header, use parameter names of offset and limit, where 
offset is the beginning item number (matches the first digit in the items string for the Range header 
above) and limit is the maximum number of items to return.  A request using query-string parameters 
that matches the example in the Range Header section above is:
The offset value is zero-based, just like the items in the Range header.  The value for limit is the 
maximum number of items to return.  Services can impose their own default and maximum values for 
limit for when it's not specified in the query string.  But please document those “invisible” settings.
Note that when the query-string parameters are used, the values should override those provided in the 
Range header.
Range-Based Responses
For a range-based request, whether via Range HTTP header or query-string parameters, the server 
should respond with a Content-Range header to indicate how many items are being returned and how 
many total items exist yet to be retrieved:
Content-Range: items 0-24/66
Note that the total items available (e.g. 66 in this case) is not zero-based.  Hence, requesting the last 
few items in this data set would return a Content-Range header as follows:
Content-Range: items 40-65/66
According to the HTTP specification, it is also valid to replace the total items available (66 in this case) 
with an asterisk (“*”) if the number of items is unknown at response time, or if the calculation of that 
number is too expensive.  In this case the response header would look like this:
Content-Range: items 40-65/*
However, note that Dojo or other UI tools may not support this notation.
Page 25 of 34
VB.NET Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in
formatting. Create PDF files from both DOC and DOCX formats. Convert multiple pages Word to fillable and editable PDF documents. Professional fill pdf form; change font size pdf fillable form
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Create fillable and editable PDF documents from Excel in Visual
add signature field to pdf; create fill in pdf forms
RESTful Service Best Practices
The above response-limiting schemes works for pagination by allowing requesters to specify the items 
within a dataset in which they're interested.  Using the above example where 66 total items are 
available, retrieving the second “page” of data using a page size of 25 would use a Range header as 
Range: items=25-49
Via query-string parameters, this would be equivalent to:
GET ...?offset=25&limit=25
Whereupon, the server (given our example) would return the data, along with a Content-Range header 
as follows:
Content-Range: 25-49/66
This is works great for most things.  However, occasionally there are cases where item numbers don't 
translate directly to rows in the data set.  Also, for an extremely active data set where new items are 
regularly added to the top of the list, apparent “paging issues” with what look like duplicates can occur.  
Date-ordered data sets are a common case like a Twitter feed.  While you can still page through the data 
using item numbers, sometimes it's more beneficial and understandable to use an “after” or “before” 
query-string parameter, optionally in conjunction with the Range header (or query-string parameters, 
offset and limit).
For example, to retrieve up to 20 remarks around a given timestamp:
Range: items=0-19
Range: items=0-19
Equivalently, using query-string parameters:
For timestamp formatting and handling in different cases, please see the Date Handling section below.
If a service returns a subset of data by default or a maximum number of arguments even when the 
requester does not set a Range header, have the server respond with a Content-Range header to 
communicate the limit to the client.  For example, in the home_timeline example above, that service 
call may only ever return 20 items at a time whether the requester sets the Range header or not.  In that 
case, the server should always respond with content range header such as:
Content-Range: 0-19/4125
or Content-Range: 0-19/*
Page 26 of 34
C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
Create fillable and editable PDF documents from Excel in both .NET WinForms and ASP.NET. Create searchable and scanned PDF files from Excel.
change pdf to fillable form; change font pdf fillable form
C# Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF
Convert multiple pages PowerPoint to fillable and editable PDF documents. Easy to create searchable and scanned PDF files from PowerPoint.
convert an existing form into a fillable pdf; .net fill pdf form
RESTful Service Best Practices
Filtering and Sorting Results
Another consideration for affecting results is the act of filtering data and/or ordering it on the server,  
retrieving a subset of data and/or in a specified order.  These concepts work in conjunction with 
pagination and results-limiting and utilize query-string parameters, filter and sort respectively, to do 
their magic.
Again, filtering and sorting are complex operations and don't need to be supported by default on all 
resources.  Document those resources that offer filtering and sorting.
In this case, filtering is defined as reducing the number of results returned by specifying some criteria 
that must be met on the data before it is returned.  Filtering can get quite complex if services support a 
complete set of comparison operators and complex criteria matching.  However, it is quite often 
acceptable to keep things sane by supporting a simple equality, 'starts-with' or contains comparison.
Before we get started discussing what goes in the filter query-string parameter, it's important to 
understand why a single parameter vs. multiple query-string parameters is used.  Basically, it comes 
down to reducing the possibility of parameter name clashes.  We're already embracing the use of offset, 
limit, and sort (see below) parameters.  Then there's jsonp if you choose to support it, the format 
specifier and possibly after and before parameters.  And that's just the query-string parameters 
discussed in this document.  The more parameters we use on the query-string the more possibilities we 
have to have name clashes or overlap.  Using a single filter parameter minimizes that.
Plus, it's easier from the server-side to determine if filtering functionality is requested by simply 
checking for the presence of that single filter parameter. Also, as complexity of your querying 
requirements increases, this single parameter option provides more flexibility in the future—for 
creating your own fully-functional query syntax (see OData comments below or at
By embracing a set of common, accepted delimiters, equality comparison can be implemented in 
straight-forward fashion. Setting the value of the filter query-string parameter to a string using those 
delimiters creates a list of name/value pairs which can be parsed easily on the server-side and utilized 
to enhance database queries as needed. The delimiters that have worked as conventions are the vertical 
bar (“|”) to separate individual filter phrases and a double colon (“::”) to separate the names and values. 
This provides a unique-enough set of delimiters to support the majority of use cases and creates a user-
readable query-string parameter. A simple example will serve to clarify the technique. Suppose we want 
to request users with the name “Todd” who live in Denver and have the title of “Grand Poobah”. The 
request URI, complete with query-string might look like this:
GET"name::todd|city::denver|title::grand poobah”
The delimiter of the double colon (“::”) separates the property name from the comparison value, 
enabling the comparison value to contain spaces—making it easier to parse the delimiter from the value 
on the server.
Note that the property names in the name/value pairs match the name of the properties that would be 
returned by the service in the payload.
Page 27 of 34
RESTful Service Best Practices
Simple but effective. Case sensitivity is certainly up for debate on a case-by-case basis, but in general, 
filtering works best when case is ignored. You can also offer wild-cards as needed using the asterisk 
(“*”) as the value portion of the name/value pair.
For queries that require more-than simple equality or wild-card comparisons, introduction of operators 
is necessary.  In this case, the operators themselves should be part of the value and parsed on the server 
side, rather than part of the property name.  When complex query-language-style functionality is 
needed, consider introducing query concept from the Open Data Protocol (OData) Filter System Query 
Option specification (see
For our purposes, sorting is defined as determining the order in which items in a payload are returned 
from a service.  In other words, the sort order of multiple items in a response payload.
Again, convention here says to do something simple.  The recommended approach is to utilize a sort 
query-string parameter that contains a delimited set of property names.  Behavior is, for each property 
name, sort in ascending order, and for each property prefixed with a dash (“-”) sort in descending order.  
Separate each property name with a vertical bar (“|”), which is consistent with the separation of the 
name/value pairs in filtering, above.
For example, if we want to retrieve users in order of their last name (ascending), first name (ascending) 
and hire date (descending), the request might look like this:
Note that again the property names match the name of the properties that would be returned by the 
service in the payload.  Additionally, because of its complexity, offer sorting on a case-by-case basis for 
only resources that need it.  Small collections of resources can be ordered on the client, if needed.
Service Versioning
Services should be versioned as early as possible in the development cycle.  Any initial public or 
internal release should be versioned right out of the gate.
As a developer, it's easiest to use an API when that API is accessible via simple tools like a browser, 
browser plug-ins or command-line tools like 'curl'.  Therefore, in the case of versioning, the concept of 
'visibility' comes very much into play.  This means that it should be very obvious to the API consumer 
which version of that API they are consuming.  Consequently, to enhance that visibility it is 
recommended to place a version number directly in resource URIs, very high in the URI node 
This technique flies in the face of much academic REST conversations as it doesn't embrace the built-in 
header system of the HTTP specification using etags, or that a new URI should be added only when a 
new concept is introduced.  Furthermore, another argument against it is that resource URIs aren't meant 
to change over time—when something unrelated to the resource, like a new API version comes out.
However, putting the version in the URI makes the API easier to use, test, and verify that the 
Page 28 of 34
RESTful Service Best Practices
appropriate resource representation version is being requested.  It could also be argued that since 
returned values are actually representations—not the resource itself—the version number reflects a 
resource representation appropriately.  Additionally, many of the “big boys” such as Twitter, Yammer, 
Facebook, Google, etc. frequently utilize version numbers in their URIs.
The current recommendation is to support versioning via version numbers directly in resource URIs.  It 
makes the version visible and a versioned API easier to understand and use correctly.
Version numbers in URIs should be high in the node hierarchy, preferably as the first node, for 
example: or
Date/Time Handling
Dates and timestamps can be a real headache if not dealt with appropriately and consistently.  
Timezone issues can crop up easily and since dates are just strings in JSON payloads, parsing is a real 
issue if the format isn't known, consistent or specified.
Internally, services should store, process, cache, etc. such timestamps in UTC or GMT time.  This 
alleviates timezone issues with both dates and timestamps.
Date/Time Serialization In Body Content
There's an easy way around all of this—always use the same format, including the time portion (along 
with timezone information) in the string.  ISO 8601 time point format is a good solution, using the 
fully-enhanced format that includes hours, minutes, seconds and a decimal fraction of seconds (e.g. 
yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z').  It is recommended that ISO 8601 be used for all dates represented 
in REST service body content (both requests and responses).
Incidentally, for those doing Java-based services, the DateAdapterJ library easily parses and formats 
ISO8601 dates and time points and HTTP 1.1 header (RFC 1123) formats, with its DateAdapter, 
Iso8601TimepointAdapter and HttpHeaderTimestampAdapter implementation classes, respectively.  It 
can be downloaded at
For those creating browser-based UIs, the ECMAScript 5 specification includes parsing and creating  
ISO8601 dates in JavaScript natively, so it should be making its way into all mainstream browsers as 
we speak.  If you're supporting older browsers that don't natively parse those dates, a JavaScript library 
or fancy regular expression is in order.  A couple of sample JavaScript libraries that can parse and 
produce ISO8601 Timepoints are:
Date/Time Serialization In HTTP Headers
While the above recommendation works for JSON and XML content in the content of and HTTP 
request or response, the HTTP specification utilizes a different format for HTTP headers.  Specified in 
RFC 822 which was updated by RFC 1123, that format includes various date, time and date-time 
formats.  However, it is recommended to always use a timestamp format, which ends up looking like 
Page 29 of 34
RESTful Service Best Practices
this in your request headers:
Sun, 06 Nov 1994 08:49:37 GMT
Unfortunately, it doesn't account for a millisecond or decimal fraction of a second in its format.  The 
Java SimpleDateFormat specifier string is:  "EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss 'GMT'"
Securing Services
Authentication is the act of verifying that a given request is from someone (or some system) that is 
known to the service and that the requestor is who they say they are.  While authentication is the act of 
verifying a requestor is who they say they are, authorization is verifying the requestor has permission to 
perform the requested operation.
Essentially, the process goes something like this:
1. Client makes a request, including authentication token in X-Authorization header or token 
query-string parameter in the request.
2. Service verifies presence of the authorization token, validates it (that it's valid and not expired) 
and parses or loads the authentication principal based on the token contents.
3. Service makes a call to the authorization service providing authentication principal, requested 
resource and required permission for operation.
4. If authorized, service continues with normal processing.
#3 above could be expensive, but assuming a cacheable access-control list (ACL), it is conceivable to 
create an authorization client that caches the most-recent ACLs to validate locally before making 
remote calls.
Current best practice is to use OAuth for authentication.  OAuth2 is highly recommended, but is still in 
draft state. OAuth1 is definitely an acceptable alternative.  3-Legged OAuth is also an option for certain 
cases.  Read more about the OAuth specification at
OpenID is an additional option.  However, it is recommended that OpenID be used as an additional 
authentication option, leveraging OAuth as primary.  Read more about the OpenID specification at
Transport Security
All authentication should use SSL. OAuth2 requires the authorization server and access token 
credentials to use TLS.
Switching between HTTP and HTTPS introduces security weaknesses and best practice is to use TLS 
by default for all communication. 
Page 30 of 34
Documents you may be interested
Documents you may be interested