display first page of pdf as image in c# : Adding text to a pdf form application SDK utility azure wpf windows visual studio 890-part806

Graphical Passwords: A Survey 
Xiaoyuan Suo      Ying Zhu      G. Scott. Owen 
Department of Computer Science 
Georgia State University 
xsuo@student.gsu.edu, yzhu@cs.gsu.edu, owen@siggraph.org  
The most common computer authentication method is 
to use alphanumerical usernames and passwords. This 
method has been shown to have significant drawbacks. 
For example, users tend to pick passwords that can be 
easily guessed. On the other hand, if a password is 
hard to guess, then it is often hard to remember. To 
address  this  problem,  some  researchers  have 
developed authentication methods that use pictures as 
passwords. In this paper, we conduct a comprehensive 
survey of the existing graphical password techniques. 
We  classify  these  techniques  into  two  categories: 
recognition-based and recall-based approaches. We 
discuss the strengths and limitations of each method 
and point out the future research directions in this 
area. We also try to answer two important questions: 
“Are  graphical  passwords as  secure  as text-based 
passwords?”;  “What  are  the  major  design  and 
implementation  issues  for  graphical  passwords?”  
This survey  will  be  useful  for information security 
researchers and practitioners who are interested in 
finding  an  alternative  to  text-based  authentication 
1.  Introduction 
Human factors are often considered the weakest link 
in a computer security system. Patrick, et al. [1] point 
out that there are three major areas where human-
computer  interaction  is  important:  authentication, 
security operations, and developing secure systems. 
Here we focus on the authentication problem.  
The most common computer authentication method is 
for a user to submit a user name and a text password. 
The vulnerabilities of  this  method have  been  well 
known. One of the main problems is the difficulty of 
remembering  passwords.  Studies  have  shown  that 
users tend to pick short passwords or passwords that 
are  easy  to  remember  [2].  Unfortunately,  these 
passwords  can  also  be  easily  guessed  or  broken. 
According to a recent Computerworld news article, the 
security  team  at  a  large  company  ran  a  network 
password  cracker  and  within  30  seconds,  they 
identified about 80% of the passwords [3]. On the 
other hand, passwords that are hard to guess or break 
are often hard to remember. Studies showed that since 
user  can  only  remember  a  limited  number  of 
passwords, they tend to write them down or will use 
the same passwords for different accounts [4, 5].  
To address the problems with traditional username-
password  authentication,  alternative  authentication 
methods, such as biometrics [3, 7],  have been used. In 
this  paper,  however,  we  will  focus  on  another 
alternative: using pictures as passwords.  
Graphical password schemes have been proposed as a 
possible alternative to text-based schemes, motivated 
partially  by  the  fact  that  humans  can  remember 
pictures  better  than  text;  psychological  studies 
supports such assumption [8]. Pictures are generally 
easier to be remembered or recognized than text. In 
addition,  if  the  number  of  possible  pictures  is 
sufficiently large, the possible password space of a 
graphical password scheme may exceed that of text-
based  schemes  and  thus  presumably  offer  better 
resistance  to  dictionary  attacks.  Because  of  these 
(presumed) advantages, there is a growing interest in 
graphical password. In addition to  workstation and 
web log-in applications, graphical passwords have also 
been applied to ATM machines and mobile devices.  
In this paper, we conduct a comprehensive survey of 
the existing graphical password techniques. We will 
discuss the strengths and limitations of each method 
and also point out future research directions in this 
area. In conducting this survey, we want to answer the 
following questions: 
•  Are graphical passwords as secure as text 
•  What are the major design and implementation 
issues for graphical passwords? 
Adding text to a pdf form - C# PDF Field Edit Library: insert, delete, update pdf form field in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
Online C# Tutorial to Insert, Delete and Update Fields in PDF Document
pdf create fillable form; pdf form save in reader
Adding text to a pdf form - VB.NET PDF Field Edit library: insert, delete, update pdf form field in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WPF
How to Insert, Delete and Update Fields in PDF Document with VB.NET Demo Code
create a pdf form online; allow users to save pdf form
This paper will be particularly useful for researchers 
who  are  interested  in  developing  new  graphical 
password algorithms as well as industry practitioners 
who are interested in deploying graphical password 
2.  Overview  of  the  Authentication 
Current authentication methods can be divided into 
three main areas:  
•  Token based authentication 
•  Biometric based authentication 
•  Knowledge based  authentication 
Token based techniques, such as key cards, bank cards 
and smart cards are widely used. Many token-based 
authentication  systems  also  use  knowledge  based 
techniques to enhance security. For example, ATM 
cards are generally used together with a PIN number.  
Biometric  based authentication techniques,  such  as 
fingerprints, iris scan, or facial recognition, are not yet 
widely adopted. The major drawback of this approach 
is  that  such  systems  can  be  expensive,  and  the 
identification  process  can  be  slow  and  often 
unreliable. However, this type of technique provides 
the highest level of security.  
Knowledge based techniques are the most widely used 
authentication techniques and include both text-based 
and  picture-based  passwords.  The  picture-based 
techniques can be further divided into two categories: 
recognition-based  and  recall-based  graphical 
techniques. Using recognition-based techniques, a user 
is presented with a set of images and the user passes 
the authentication by recognizing and identifying the 
images he or she selected during the registration stage. 
Using  recall-based  techniques,  a  user  is  asked  to 
reproduce something that he or she created or selected 
earlier during the registration stage.   
3.  The survey 
3.1  Recognition Based Techniques 
Dhamija  and  Perrig  [4]  proposed  a  graphical 
authentication  scheme  based  on  the  Hash 
Visualization technique [9]. In their system, the user is 
asked to select a certain number of images from a set 
of random pictures generated by a program (figure 1). 
Later, the user will be required to identify the pre-
selected  images  in  order  to  be  authenticated.  The 
results showed that 90% of all participants succeeded 
in the authentication using this technique, while only 
70% succeeded using text-based passwords and PINS. 
The average log-in time, however, is longer than the 
traditional approach. A weakness of this system is that 
the server needs to store the seeds of the portfolio 
images of each user in plain text. Also, the process of 
selecting a set of pictures from the picture database 
can be tedious and time consuming for the user.  
Akula and Devisetty’s algorithm [10] is similar to the 
technique proposed by Dhamija and Perrig [4]. The 
difference  is  that  by  using  hash  function  SHA-1, 
which produces a 20 byte output, the authentication is 
secure  and  require  less  memory.  The  authors 
suggested a possible future improvement by providing 
persistent storage and this could be deployed on the 
Internet, cell phones and PDA's. 
Figure 1.Random images used by Dhamija 
and Perrig [4] 
Weinshall  and  Kirkpatrick  [11]  sketched  several 
authentication schemes, such as picture recognition, 
object recognition, and pseudo word recognition, and 
conducted a number of user studies. In the picture 
recognition study, a user is trained to recognize a large 
set of images (100 – 200 images) selected from a 
database of 20,000 images. After one to three months, 
users in their study were able to recognize over 90% 
of the images in the training set. This study showed 
that pictures are the most effective among the three 
schemes tested. Pseudo codes can also be used, but 
require proper setting and training.  
Sobrado  and  Birget  [12]  developed  a  graphical 
password  technique  that  deals  with  the  shoulder-
surfing problem. In the first scheme, the system will 
display a number of pass-objects (pre-selected by user) 
among many other objects. To be authenticated, a user 
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
Supports adding text to PDF in preview without adobe reader installed in ASP.NET. Powerful .NET PDF edit control allows modify existing scanned PDF text.
can save pdf form data; adding text to pdf form
VB.NET PDF insert text library: insert text into PDF content in vb
VB.NET PDF - Insert Text to PDF Document in VB.NET. Providing Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page in VB.NET Program.
add text field pdf; add fields to pdf
needs to recognize pass-objects and click inside the 
convex hull formed by all the pass-objects (figure 2). 
In order to make the password hard to guess, Sobrado 
and Birget suggested using 1000 objects, which makes 
the  display  very  crowded  and  the  objects  almost 
indistinguishable, but using fewer objects may lead to 
a smaller password space, since the resulting convex 
hull can be large. In their second algorithm, a user 
moves a frame (and the objects within it) until the pass 
object on the frame lines up with the other two pass-
objects. The authors also suggest repeating the process 
 few  more  times  to  minimize  the  likelihood  of 
logging in by randomly clicking or rotating. The main 
drawback of these algorithms is that the log in process 
can be slow.  
Figure 2. A shoulder-surfing resistant 
graphical password scheme [12]  
Figure 3. Another shoulder surfing resistant 
scheme developed by Hong, et al. [13]. The 
pass-string is 99dc815lup 
Man,  et al.  [14]  proposed  another  shoulder-surfing 
resistant algorithm. In this algorithm, a user selects a 
number of pictures as pass-objects. Each pass-object 
has several variants and each variant is assigned a 
unique  code.  During  authentication,  the  user  is 
challenged with several scenes. Each scene contains 
several pass-objects (each in the form of a randomly 
chosen variant) and many decoy-objects. The user has 
to type in a string with the unique codes corresponding 
to the pass-object variants present in the scene as well 
as a code indicating the relative location of the pass-
objects in reference to a pair of eyes. The argument is 
that it is very hard to crack this kind of password even 
if  the  whole  authentication  process is  recorded  on 
video because where is no mouse click to give away 
the  pass-object  information.  However,  this  method 
still requires users to memorize the alphanumeric code 
for each pass-object variant. Hong, et al. [13] later 
extended this approach to allow the user to assign their 
own codes to pass-object variants. Figure 3 shows the 
log-in  screen  of  this  graphical  password  scheme. 
However, this method still forces the user to memorize 
many text strings and therefore suffer from the many 
drawbacks of text-based passwords.  
Figure 4. An example of Passfaces (source: 
“Passface”  is  a technique developed by  Real  User 
Corporation [15]. The basic idea is as follows. The 
user will be asked to choose four images of human 
faces from a face database as their future password. In 
the authentication stage, the user sees a grid of nine 
faces, consisting of one face previously chosen by the 
user  and  eight  decoy  faces  (figure  4).  The  user 
recognizes and clicks anywhere on the known face. 
This procedure is repeated for several rounds. The user 
is authenticated if he/she correctly identifies the four 
faces. The technique is based on the assumption that 
people  can  recall  human  faces  easier  than  other 
pictures.  User  studies  by  Valentine  [16,  17]  have 
shown that Passfaces are very memorable over long 
intervals. Comparative studies conducted by Brostoff 
and Sasse [18] showed that Passfaces had only a third 
of  the  login  failure  rate  of  text-based  passwords, 
despite having about a third the  frequency  of use. 
VB.NET PDF Text Box Edit Library: add, delete, update PDF text box
Link: Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Provide VB.NET Users with Solution of Adding Text Box to PDF Page in VB
pdf form creation; change font size in pdf form
C# PDF Text Box Edit Library: add, delete, update PDF text box in
Provide .NET SDK library for adding text box to PDF document in .NET WinForms application. Adding text box is another way to add text to PDF page.
pdf editable fields; can reader edit pdf forms
Their study also showed that the Passface-based log–
in  process  took  longer  than  text  passwords  and 
therefore was used less frequently by users. However 
the  effectiveness  of  this  method  is  still  uncertain.  
Davis,  et  al.  [19]  studied  the  graphical  passwords 
created  using  the  Passface  technique  and  found 
obvious  patterns  among  these  passwords.  For 
example, most users tend to choose faces of people 
from the same race. This makes the Passface password 
somewhat predictable. This problem may be alleviated 
by arbitrarily assigning faces to users, but doing so 
would  make  it  hard  for  people  to  remember  the 
Jansen et al. [20-22] proposed a graphical password 
mechanism for mobile devices. During the enrollment 
stage, a user selects a theme (e.g. sea, cat, etc.) which 
consists  of  thumbnail  photos  and  then  registers  a 
sequence of images as a password (figure 5). During 
the authentication, the user must enter the registered 
images in the correct sequence. One drawback of this 
technique  is  that  since  the  number  of  thumbnail 
images is limited to 30, the password space is small. 
Each thumbnail image is assigned a numerical value, 
and  the  sequence  of  selection  will  generate  a 
numerical password. The result showed that the image 
sequence length was generally shorter than the textural 
password  length.  To  address  this  problem,  two 
pictures can be combined to compose a new alphabet 
element, thus expanding the image alphabet size. 
Figure 5. A graphical password scheme 
proposed by Jansen, et al. [20]  
Takada  and  Koike  discussed  a  similar  graphical 
password technique for mobile devices. This technique 
allows  users  to  use  their  favorite  image  for 
authentication  [23].  The  users  first  register  their 
favorite images (pass-images) with the server. During 
authentication, a user has to go through several rounds 
of verification. At each round, the user either selects a 
pass-image among several decoy-images or chooses 
nothing  if  no  pass-image  is  present.  The  program 
would authorize a user only if all verifications are 
successful.  Allowing  users  to  register  their  own 
images makes it easier for  user to remember  their 
pass-images.  A  notification  mechanism  is  also 
implemented to notify users when new images are 
registered  in  order  to  prevent  unauthorized  image 
registration. This method does not necessarily make it 
a more secure authentication method than text-based 
passwords. As shown in the studies by Davis [19], 
users’  choices  of  picture  passwords  are  often 
predictable. Allowing users to use their own pictures 
would  make  the  password  even  more  predictable, 
especially if the attacker is familiar with the user.  
3.2  Recall Based Techniques 
In  this  section  we  discuss  two  types  of  picture 
password  techniques:  reproducing  a  drawing  and 
repeating a selection.  
3.2.1  Reproduce a Drawing 
Jermyn, et al. [24] proposed a technique, called “Draw 
- a - secret (DAS)”, which allows the user to draw 
their unique password (figure 6). A user is asked to 
draw a simple picture on a 2D grid.  The coordinates 
of the grids occupied by the picture are stored in the 
order of the drawing. During authentication, the user is 
asked to re-draw the picture. If the drawing touches 
the same grids in the same sequence, then the user is 
authenticated.  Jermyn,  et  al.  suggested  that  given 
reasonable-length passwords in a 5 X 5 grid, the full 
password space of DAS is larger than that of the full 
text password space.   
Figure 6. Draw-a-Secret (DAS) technique 
proposed by Jermyn, et al. [24]  
VB.NET PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in vb.
Support adding PDF page number. Offer PDF page break inserting function. DLLs for Adding Page into PDF Document in VB.NET Class. Add necessary references:
change pdf to fillable form; convert word to editable pdf form
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
Support adding protection features to PDF file by adding password, digital signatures and redaction feature. Various of PDF text and images processing features
adding text fields to a pdf; add signature field to pdf
Thorpe  and  van  Oorschot  [25]  analyzed  the 
memorable password space of the graphical password 
scheme by Jermyn et al. [24]. They introduced the 
concept  of  graphical  dictionaries  and  studied  the 
possibility  of  a  brute-force  attack  using  such 
dictionaries. They defined a length parameter for the 
DAS type graphical passwords and showed that DAS 
passwords of length 8 or larger on a 5 x 5 grid may be 
less  susceptible  to  dictionary  attack  than  textual 
passwords. They also showed that the space of mirror 
symmetric graphical passwords is significantly smaller 
than the full DAS password space. Since people recall 
symmetric images better than asymmetric images, it is 
expected  that  a  significant  fraction  of  users  will 
choose mirror symmetric passwords. If so, then the 
security  of  the  DAS  scheme  may  be  substantially 
lower than originally believed. This problem can be 
resolved by using longer passwords. Thorpe and van 
Oorschot showed that the size of the space of mirror 
symmetric passwords of length about L + 5 exceeds 
that  of  the  full  password  space  for  corresponding 
length L <= 14 on a 5 x 5 grid.  
Thorpe and  van  Oorschot  [26]  further  studied the 
impact  of  password  length  and  stroke-count  as  a 
complexity property of the DAS scheme. Their study 
showed that stroke-count has the largest impact on the 
DAS password space -- The size of DAS password 
space decreases significantly with fewer strokes for a 
fixed password length. The length of a DAS password 
also has a significant impact but the impact is not as 
strong as the stroke-count. To improve the security, 
Thorpe and van Oorschot proposed a “Grid Selection” 
technique. The selection grid is an initially large, fine 
grained grid from which the user selects a drawing 
grid, a rectangular region to zoom in on, in which they 
may  enter  their  password  (figure  7).  This  would 
significantly increase the DAS password space.  
Goldberg et al. [27] did a user study in which they 
used  a  technique  called  “Passdoodle”.  This  is  a 
graphical password comprised of handwritten designs 
or  text,  usually drawn  with  a  stylus  onto  a touch 
sensitive screen. Their study concluded that users were 
able  to  remember  complete  doodle  images  as 
accurately  as  alphanumeric  passwords.  The  user 
studies also showed that people are less likely to recall 
the  order  in  which  they  drew  a  DAS  password. 
However, since the user study was done using a paper 
prototype  instead  of  computer  programs,  with 
verifications done by a human rather than computer, 
the accuracy of this study is still uncertain. 
Figure 7. Grid selection: user selects a 
drawing grid. (Source: Thorpe and Van 
Oorschot [28]) 
Nali and Thorpe [29] conducted further analysis of the 
“Draw-A-Secret (DAS)” scheme [24].  In their study, 
users were asked to draw a DAS password on paper in 
order  to  determine  if  there  are  predictable 
characteristics in the graphical passwords that people 
choose. The study did not find any predictability in the 
start and end points for DAS password strokes, but 
found  that  certain  symmetries  (e.g.  crosses  and 
rectangles), letters, and numbers were common. This 
study showed that users choose graphical passwords 
with  predictable  characteristics,  particularly  those 
proposed as "memorable". If this study is indicative of 
the population, the probability in which some of these 
characteristics occur would reduce the entropy of the 
DAS password space. However, this user study only 
asked the users to draw a memorable password, but 
did  not  do  any  recall-test  on  whether  or  not  the 
passwords were really memorable.  
Figure 8. A signature is drawn by mouse. 
Syukri, et al. [30] 
Syukri,  et  al.  [30]  proposes  a  system  where 
authentication  is  conducted  by  having  the  user 
drawing their signature using a mouse (figure 8). Their 
technique  included  two  stages,  registration  and 
VB.NET PDF Text Add Library: add, delete, edit PDF text in vb.net
Edit URL. Bookmark: Edit Bookmark. Metadata: Edit, Delete Metadata. Form Process. Professional VB.NET Solution for Adding Text Annotation to PDF Page in
add fields to pdf form; convert word document to editable pdf form
C# PDF Annotate Library: Draw, edit PDF annotation, markups in C#.
Provide users with examples for adding text box to PDF and edit font size and color in text box field in C#.NET program. C#.NET: Draw Markups on PDF File.
change font pdf fillable form; add photo to pdf form
verification. During the registration stage: the user will 
first be asked to draw their signature with a mouse, 
and then the system will extract the signature area and 
either enlarge or scale-down the signature, and rotates 
if  needed,  (also  known  as  normalizing).  The 
information will later be saved into the database. The 
verification stage first takes the user input, and does 
the  normalization  again,  and  then  extracts  the 
parameters of  the  signature. After that, the system 
conducts verification using geometric average means 
and a dynamic update of the database. According to 
the  paper  the  rate  of  successful  verification  was 
satisfying. The biggest advantage of this approach is 
that there is no need to memorize one’s signature and 
signatures are hard to fake. However, not everybody is 
familiar with using a mouse as a writing device; the 
signature can therefore be hard to draw. One possible 
solution to this problem would be to use a pen-like 
input device, but such devices are not widely used, and 
adding new hardware to the current system can be 
expensive. We believe such a technique is more useful 
for small devices such as a PDA, which may already 
have a stylus.  
3.2.2 Repeat a sequence of actions 
Blonder [31] designed a graphical password scheme in 
which a password is created by having the user click 
on  several  locations  on  an  image.  During 
authentication, the user must click on the approximate 
areas of those locations. The image can assist users to 
recall their passwords and therefore  this method is 
considered more convenient than unassisted recall (as 
with  a  text-based  password).  Passlogix  [32]  has 
developed a graphical password system based on this 
idea. In their implementation (figure 9), users must 
click on  various  items in the  image in  the correct 
sequence  in  order  to  be  authenticated.  Invisible 
boundaries are defined for each item in order to detect 
whether  an  item  is  clicked  by  mouse.  A  similar 
technique  has  been  developed  by  sfr  [33].  It  was 
reported that Microsoft had also developed a similar 
graphical password technique where users are required 
to  click  on  pre-selected  areas  of  an  image  in  a 
designated sequence [34]. But details of this technique 
have not been available. 
The “PassPoint” system by Wiedenbeck, et al. [35-37] 
extended Blonder’s idea by eliminating the predefined 
boundaries and allowing arbitrary images to be used. 
As a result, a user can click on any place on an image 
(as opposed to some pre-defined areas) to create a 
password. A tolerance around each chosen  pixel is 
calculated. In order to be authenticated, the user must 
click within the tolerance of their chosen pixels and 
also in the correct sequence (figure 10). This technique 
is  based on  the discretization method  proposed  by 
Birget, et al. [38]. Because any picture can be used and 
because a picture may contain hundreds to thousands 
of memorable points, the possible password space is 
quite large. Wiedenbeck, et al. conducted a user study 
[37], in which one group of participants were asked to 
use alphanumerical password, while the other group 
was asked to use the graphical password. The result 
showed that graphical password took fewer attempts 
for the user than alphanumerical passwords. However, 
graphical  password  users  had  more  difficulties 
learning the password, and took more time to input 
their passwords than the alphanumerical users.  
Figure 9. A recall-based technique developed 
by Passlogix [34] 
Figure 10. An image used in the Passpoint 
Sytem, Wiedenbeck, et al. [35] 
Later Wiedenbeck, et al. [36] also conducted a user 
study to evaluate the effect of tolerance of clicking 
during the re-authenticating stage, and the effect of 
image choice in the system.  The result showed that 
memory  accuracy  for  the  graphical  password  was 
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
Insert images into PDF form field. To help you solve this technical problem, we provide this C#.NET PDF image adding control, XDoc.PDF for .NET.
create a fillable pdf form from a pdf; adding text fields to pdf acrobat
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
By using reliable APIs, C# programmers are capable of adding and inserting (empty) PDF page or pages from various file formats, such as PDF, Tiff, Word, Excel
convert pdf to editable form; acrobat create pdf form
strongly reduced by using a smaller tolerance for the 
user clicked points, but the choices of images did not 
make a significant difference. The result showed that 
the system works for a large variety of images. 
Passlogix [32] has also developed several graphical 
password techniques based on repeating a sequence of 
actions. For example, its v-Go includes a graphical 
password scheme where users can mix up a virtual 
cocktail and use the combination of ingredients as a 
password. Other password options include picking a 
hand  at  cards or  putting  together a  “meal”  in the 
virtual kitchen. However, this technique only provides 
a limited password space and there is no easy way to 
prevent  people  from  picking  poor  passwords  (for 
example, a full house in cards).  
Adrian Perrig was reported to be working on a system 
(called  Map  Authentication)  that  was  based  on 
navigating through a virtual world [34]. In this system, 
users  can  build  their  own  virtual  world.  The 
authentication is carried out by having users navigate 
to a site that is randomly chosen each time they log on. 
However, the details of this system are not available.  
Table 1 contains a more detailed comparison of all the 
above techniques. 
4.  Discussion
Is a graphical password as secure as text-
based password?  
Very  little  research  has  been  done  to  study  the 
difficulty of cracking graphical passwords. Because 
graphical passwords are not widely used in practice, 
there is no report on real cases of breaking graphical 
passwords. Here we briefly exam some of the possible 
techniques for breaking graphical passwords and try to 
do a comparison with text-based passwords. 
Brute force search 
The main defense against brute force search is to have 
 sufficiently  large  password  space.  Text-based 
passwords have a password space of 94^N, where N is 
the  length  of  the  password,  94  is  the  number  of 
printable  characters  excluding  SPACE.  Some 
graphical password techniques have been shown  to 
provide a password space similar to or larger than that 
of text-based passwords [24 - 27, 30, 38]. Recognition 
based  graphical  passwords  tend  to  have  smaller 
password spaces than the recall based methods.  
It is more difficult to carry out a brute force attack 
against  graphical  passwords  than  text-based 
passwords. The attack programs need to automatically 
generate  accurate  mouse  motion  to  imitate  human 
input, which is particularly difficult for recall based 
graphical passwords. Overall, we believe a graphical 
password is less vulnerable to brute force attacks than 
a text-based password. 
Dictionary attacks 
Since recognition based graphical passwords involve 
mouse  input  instead  of  keyboard  input,  it  will  be 
impractical to carry out dictionary attacks against this 
type of graphical passwords. For some recall based 
graphical passwords [24][30], it is  possible to use a 
dictionary attack but an automated dictionary attack 
will  be  much  more  complex  than  a  text  based 
dictionary attack. More research is needed in this area. 
Overall,  we  believe  graphical  passwords  are  less 
vulnerable  to  dictionary  attacks  than  text-based 
Unfortunately, it seems that graphical passwords are 
often  predictable,  a  serious  problem  typically 
associated with text-based  passwords. For example, 
studies  on the Passface technique have shown that 
people often choose weak and predictable graphical 
passwords [19]. Nali and Thorpe’s study [29] revealed 
similar predictability among the graphical passwords 
created with the DAS technique [24]. More research 
efforts  are  needed  to  understand  the  nature  of 
graphical passwords created by real world users.  
Except for a few exceptions [13][14], key logging or 
key  listening  spyware  can  not  be  used  to  break 
graphical passwords. It is not clear whether “mouse 
tracking” spyware will be an effective tool against 
graphical passwords. However, mouse motion alone is 
not  enough  to  break  graphical  passwords.  Such 
information  has  to  be  correlated  with  application 
information, such as window position and size, as well 
as timing information.  
Shoulder surfing 
Like  text  based  passwords,  most  of  the  graphical 
passwords are vulnerable to shoulder surfing. At this 
point,  only  a  few recognition-based techniques  are 
designed to resist shoulder-surfing [13][14]. None of 
the  recall-based  based  techniques  are  considered 
should-surfing resistant. 
Social engineering 
Comparing  to  text  based  password,  it  is  less 
convenient  for  a  user  to  give  away  graphical 
passwords to another person. For example, it is very 
difficult to give away graphical passwords over the 
phone.  Setting  up  a  phishing  web  site  to  obtain 
graphical passwords would be more time consuming.  
Overall,  we  believe  it  is  more  difficult  to  break 
graphical  passwords  using  the  traditional  attack 
methods like brute force search, dictionary attack, and 
spyware. There is a need for more in-depth research 
that  investigates  possible  attack  methods  against 
graphical passwords.   
What are the major design and 
implementation issues of graphical passwords? 
In the above section, we have briefly examined the 
security issues with graphical passwords.  
One of the main arguments for graphical passwords is 
that pictures are easier to remember than text strings. 
Preliminary user studies presented in some research 
papers seem to support this. However, current user 
studies are still very limited, involving only a small 
number of users.  We still do not have  convincing 
evidence demonstrating that graphical passwords are 
easier to remember than text based passwords.  
 major  complaint  among  the  users  of  graphical 
passwords is that the password registration and log-in 
process take too long, especially in recognition-based 
approaches. For example, during the registration stage, 
 user  has  to  pick  images  from  a  large  set  of 
selections. During authentication stage, a user has to 
scan  many  images  to  identify  a  few  pass-images. 
Users may find this process long and tedious. Because 
of this and also because most users are not familiar 
with the graphical passwords, they often find graphical 
passwords less convenient than text based passwords.   
The major design issue for recall-based methods is the 
reliability and accuracy of user input recognition. In 
this type of method, the error tolerances have to be set 
carefully – overly high tolerances may lead to many 
false positives while overly low tolerances may lead to 
many  false  negatives.  In  addition,  the  more  error 
tolerant  the  program,  the  more  vulnerable  it  is  to 
Storage and communication 
Graphical passwords require much more storage space 
than  text  based  passwords.  Tens  of  thousands  of 
pictures may have to be maintained in a centralized 
database. Network transfer delay is also a concern for 
graphical passwords, especially for recognition-based 
techniques in which a large number of pictures may 
need to be displayed for each round of verification. 
The past decade has seen a growing interest in using 
graphical passwords as an alternative to the traditional 
text-based  passwords.  In  this  paper,  we  have 
conducted  a  comprehensive  survey  of  existing 
graphical password techniques. The current graphical 
password  techniques  can  be  classified  into  two 
categories:  recognition-based  and  recall-based 
techniques.  A  comparison  of  current  graphical 
password techniques is presented in Table 1. 
Although the main argument for graphical passwords 
is  that  people  are  better  at  memorizing  graphical 
passwords than text-based passwords, the existing user 
studies are very limited and there is not yet convincing 
evidence to support this argument. Our preliminary 
analysis suggests that  it  is  more difficult  to  break 
graphical  passwords  using  the  traditional  attack 
methods such as brute force search, dictionary attack, 
or  spyware. However, since there is not yet  wide 
deployment  of  graphical  password  systems,  the 
vulnerabilities  of  graphical  passwords  are  still  not 
fully understood.   
Overall, the current graphical password techniques are 
still immature. Much more research and user studies 
are  needed  for  graphical  password  techniques  to 
achieve higher levels of maturity and usefulness.  
[1]  A. S. Patrick, A. C. Long, and S. Flinn, "HCI and 
Security  Systems,"  presented  at  CHI,  Extended 
Abstracts (Workshops). Ft. Lauderdale, Florida, USA., 
[2]  A. Adams and M. A. Sasse, "Users are not the enemy: 
why users compromise computer security mechanisms 
and how to take remedial measures," Communications 
of the ACM, vol. 42, pp. 41-46, 1999. 
[3]  K. Gilhooly, "Biometrics: Getting Back to Business," in 
Computerworld, May 09, 2005. 
[4]  R. Dhamija and A. Perrig, "Deja Vu: A User Study 
Using Images for Authentication," in Proceedings of 
9th USENIX Security Symposium, 2000. 
[5]  M. Kotadia, "Microsoft: Write down your passwords," 
in ZDNet Australia, May 23, 2005. 
[6]  A. Gilbert, "Phishing attacks take a new twist," in 
CNET News.com, May 04, 2005. 
[7]  A.  Jain,  L.  Hong,  and  S.  Pankanti,  "Biometric 
identification," Communications of the ACM, vol. 33, 
pp. 168-176, 2000. 
[8]  R.  N.  Shepard,  "Recognition  memory  for  words, 
sentences, and pictures," Journal of Verbal Learning 
and Verbal Behavior, vol. 6, pp. 156-163, 1967. 
[9]  A. Perrig and D. Song, "Hash Visualization: A New 
Technique  to  Improve  Real-World  Security,"  in 
Proceedings of the 1999 International Workshop on 
Cryptographic Techniques and E-Commerce, 1999. 
[10] S. Akula and V. Devisetty, "Image Based Registration 
and Authentication System," in Proceedings of Midwest 
Instruction and Computing Symposium, 2004. 
[11] D. Weinshall and S. Kirkpatrick, "Passwords You’ll 
Never Forget, but Can’t Recall," in Proceedings of 
Conference on Human Factors in Computing Systems 
(CHI). Vienna, Austria: ACM, 2004, pp. 1399-1402. 
[12] L. Sobrado and J.-C. Birget, "Graphical passwords," 
The  Rutgers  Scholar,  An  Electronic  Bulletin  for 
Undergraduate Research, vol. 4, 2002. 
[13] D. Hong, S. Man, B. Hawes, and M. Mathews, "A 
password scheme  strongly  resistant to spyware," in 
Proceedings of International conference on security 
and management. Las Vergas, NV, 2004. 
[14] S. Man, D. Hong,  and M. Mathews, "A  shoulder-
surfing  resistant  graphical  password  scheme,"  in 
Proceedings of International conference on security 
and management. Las Vegas, NV, 2003. 
[15] RealUser, "www.realuser.com,
" last accessed in June 
[16] T. Valentine, "An evaluation of the Passface personal 
authentication system," Technical Report, Goldsmiths 
College, University of London 1998. 
[17] T. Valentine, "Memory  for Passfaces  after a  Long 
Delay,"  Technical  Report,  Goldsmiths  College, 
University of London 1999. 
[18] S. Brostoff and M. A. Sasse, "Are Passfaces more 
usable than passwords: a field trial investigation," in 
People  and  Computers  XIV  -  Usability  or  Else: 
Proceedings of HCI. Sunderland, UK: Springer-Verlag, 
[19] D. Davis, F. Monrose, and M. K. Reiter, "On user 
choice in graphical password schemes," in Proceedings 
of the 13th Usenix Security Symposium. San Diego, CA, 
[20] W.  Jansen,  "Authenticating  Mobile  Device  Users 
Through Image Selection," in Data Security, 2004. 
[21] W. Jansen, S. Gavrila, V. Korolev, R. Ayers, and R. 
Swanstrom,  "Picture  Password:  A  Visual  Login 
Technique for Mobile Devices," National Institute of 
Standards and Technology Interagency Report NISTIR 
7030, 2003. 
[22] W.  A.  Jansen,  "Authenticating  Users  on  Handheld 
Devices,"  in  Proceedings  of  Canadian  Information 
Technology Security Symposium, 2003. 
[23] T.  Takada  and  H.  Koike,  "Awase-E:  Image-based 
Authentication  for  Mobile  Phones  using  User’s 
Favorite Images," in Human-Computer Interaction with 
Mobile  Devices  and  Services,  vol.  2795  /  2003: 
Springer-Verlag GmbH, 2003, pp. pp. 347 - 351. 
[24] I. Jermyn, A. Mayer, F. Monrose, M. K. Reiter, and A. 
D. Rubin, "The  Design and  Analysis of  Graphical 
Passwords," in Proceedings of the 8th USENIX Security 
Symposium, 1999. 
[25] J.  Thorpe  and  P.  C.  v.  Oorschot,  "Graphical 
Dictionaries and the Memorable Space of Graphical 
Passwords,"  in  Proceedings  of  the  13th  USENIX 
Security Symposium. San Deigo, USA: USENIX, 2004. 
[26] J. Thorpe and P. C. v. Oorschot, "Towards Secure 
Design  Choices  for  Implementing  Graphical 
Passwords,"  in  Proceedings  of  the  20th  Annual 
Computer Security Applications Conference. Tucson, 
Arizona, 2004. 
[27] J. Goldberg, J. Hagman, and V. Sazawal, "Doodling 
Our  Way  to  Better  Authentication,"  presented  at 
Proceedings of Human Factors in Computing Systems 
(CHI), Minneapolis, Minnesota, USA., 2002. 
[28] J. Thorpe and P. C. v. Oorschot, "Towards Secure 
Design  Choices  for  Implementing  Graphical 
Passwords,"  in  20th  Annual  Computer  Security 
Applications  Conference  (ACSAC).  Tucson,  USA.: 
IEEE, 2004. 
[29] D. Nali and J. Thorpe, "Analyzing User Choice in 
Graphical Passwords,"  Technical Report, School  of 
Information Technology and Engineering, University of 
Ottawa, Canada May 27 2004. 
[30] A. F. Syukri, E. Okamoto, and M. Mambo, "A User 
Identification  System Using Signature  Written  with 
Mouse,"  in  Third  Australasian  Conference  on 
Information Security and Privacy (ACISP): Springer-
Verlag Lecture Notes in  Computer Science (1438), 
1998, pp. 403-441. 
[31] G.  E.  Blonder,  "Graphical  passwords,"  in  Lucent 
Technologies, Inc., Murray Hill, NJ, U. S. Patent, Ed. 
United States, 1996. 
[32] Passlogix, "www.passlogix.com,
" last accessed in June 
[33] sfr, "www.viskey.com/tech.html,
" last accessed in June 
[34] L. D. Paulson, "Taking a Graphical Approach to the 
Password," Computer, vol. 35, pp. 19, 2002. 
[35] S. Wiedenbeck, J. Waters, J. C. Birget, A. Brodskiy, 
and  N.  Memon,  "Authentication  using  graphical 
passwords:  Basic  results,"  in  Human-Computer 
Interaction International (HCII 2005). Las Vegas, NV, 
[36] S. Wiedenbeck, J. Waters, J. C. Birget, A. Brodskiy, 
and  N.  Memon,  "Authentication  using  graphical 
passwords: Effects of tolerance and image choice," in 
Symposium on Usable Privacy and Security (SOUPS). 
Carnegie-Mellon University, Pittsburgh, 2005. 
[37] S. Wiedenbeck, J. Waters, J. C. Birget, A. Brodskiy, 
and N. Memon, "PassPoints: Design and longitudinal 
evaluation  of  a  graphical  password  system," 
International Journal of Human Computer Studies, to 
[38] J.-C.  Birget,  D.  Hong,  and  N.  Memon,  "Robust 
discretization,  with  an  application  to  graphical 
passwords," Cryptology ePrint archive 2003. 
Table 1. Comparison of major graphical password techniques 
Security issues 
Authentication process 
Password space 
Possible attack 
Text-based password   
Type in password, can be 
very fast 
Depends on the 
password. Long and 
random passwords are 
hard to remember 
94^K (there are 94 printable 
characters excluding SPACE, 
N is the length of the 
password).The actual 
password space is usually 
much smaller. 
Dictionary attack, 
brute force search, 
guess, spyware, 
shoulder surfing, etc. 
Perrig and Song [9] 
Pick several pictures out of 
many choices. Takes longer 
to create than text 
Limited user study 
showed that more 
people remembered 
pictures  than text-based 
N!/K!(N-K)! (N is the total 
number of pictures; K is the 
number of pictures in the 
graphical password) 
Brute force search, 
guess, shoulder-
Sobrado and Birget 
Click within an area 
bounded by pre-registered 
picture objects, can be very 
Can be hard to 
remember when large 
numbers of objects are 
N!/K!(N-K)! (N is the total 
number of picture objects; K is 
the number of pre-registered 
Brute force search, 
Man, et al. [14] Hong, 
et al. [13] 
Type in the code of pre-
registered picture objects; 
can be very fast 
Users have to memorize 
both picture objects and 
their codes. More 
difficult than text-based 
Same as the text based 
Brute force search, 
Passface [15] 
Recognize and pick the pre-
registered pictures; takes 
longer than text-based 
Faces are easier to 
remember, but the 
choices are still 
N^K  (K  is  the  number  of 
rounds of authentication, N is 
the total number of pictures at 
each round) 
Dictionary attack, 
brute force search, 
guess, shoulder 
Jansen et al. [20-22] 
User register a sequence of 
images; slower than text-
based password 
Pictures are organized 
according to different 
themes to help users 
N^K (N is the total number of 
pictures, K is the number of 
pictures in the graphical 
password. N is small due the 
size limit of mobile devices) 
Brute force search, 
guess, shoulder 
Takada and Koike 
Recognize and click on the 
pre-registered images; 
slower than text-based 
password. Slower than text-
based password  
Users can use their 
favorite images; easy to 
remember than system 
assigned pictures 
(N+1)^K ( K is the number of 
rounds of authentication, N is 
the total number of pictures at 
each round) 
Brute force search, 
guess, shoulder 
Jermyn, et al. [24], 
Thorpe and van 
Oorschot [25-26] 
Users draw something on a 
2D grid 
Depends on what users 
draw. User studies 
showed the drawing 
sequence is hard to 
Password space is larger than 
text based password. But the 
size of DAS password space 
decreases significantly with 
fewer strokes for a fixed 
password length 
Dictionary attack, 
shoulder surfing 
Syukri, et al. [30]  
Draw signatures using 
mouse. Need a reliable 
signature recognition 
Very easy to remember, 
but hard to recognize 
Infinite password space 
Guess, dictionary 
attack, shoulder 
Goldberg et al. [27] 
Draw something with a 
stylus onto a touch sensitive 
Depends on what users 
Infinite password space 
Guess, dictionary 
attack, shoulder 
Blonder [31], 
Passlogix [32], [33], 
[34] , Wiedenbeck, et 
al. [35-37] 
Click on several pre-
registered locations of a 
picture in the right 
Can be hard to 
N^K (N is the number of pixels 
or smallest units of a picture, K 
is the number of locations to 
be clicked on) 
Guess, brute force 
search, shoulder 
Documents you may be interested
Documents you may be interested