convert pdf to image asp.net c# : Change security settings on pdf Library control class asp.net azure html ajax O'Reilly%20-%20Python%20Cookbook16-part1441

Chapter 4. Files 
Section 4.1.  Introduction
Section 4.2.  Reading from a File
Section 4.3.  Writing to a File
Section 4.4.  Searching and Replacing Text in a File
Section 4.5.  Reading a Particular Line from a File
Section 4.6.  Retrieving a Line at Random from a File of Unknown Size
Section 4.7.  Counting Lines in a File
Section 4.8.  Processing Every Word in a File
Section 4.9.  Reading a Text File by Paragraphs
Section 4.10.  Reading Lines with Continuation Characters
Section 4.11.  Reading Data from ZIP Files
Section 4.12.  Reading INI Configuration Files
Section 4.13.  Sending Binary Data to Standard Output Under Windows
Section 4.14.  Using Random-Access Input/Output
Section 4.15.  Updating a Random-Access File
Section 4.16.  Splitting a Path into All of Its Parts
Section 4.17.  Treating Pathnames as Objects
Section 4.18.  Creating Directories Including Necessary Parent Directories
Section 4.19.  Walking Directory Trees
Section 4.20.  Swapping One File Extension for Another Throughout a Directory Tree
Section 4.21.  Finding a File Given an Arbitrary Search Path
Section 4.22.  Finding a File on the Python Search Path
Section 4.23.  Dynamically Changing the Python Search Path
Section 4.24.  Computing Directory Sizes in a Cross-Platform Way
Change security settings on pdf - C# PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital signatures in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Help to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures
pdf file security; decrypt pdf online
Change security settings on pdf - VB.NET PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital signatures in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
Guide VB.NET Programmers to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures
pdf unlock; pdf security
Section 4.25.  File Locking Using a Cross-Platform API
Section 4.26.  Versioning Filenames
Section 4.27.  Module: Versioned Backups
Online Change your PDF file Permission Settings
easy as possible to change your PDF file permission settings. You can receive the locked PDF by simply clicking download and you are good to go!. Web Security.
pdf password security; copy paste encrypted pdf
VB.NET PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password
RasterEdge XDoc.PDF SDK provides some PDF security settings about password to help protect your PDF document Add password to PDF. Change PDF original password.
change security settings pdf; pdf secure signature
4.1 Introduction 
Credit: Mark Lutz, author of Programming Python, co-author of Learning Python  
Behold the file—one of the first things that any reasonably pragmatic programmer reaches for in a 
programming language's toolbox. Because processing external files is a very real, tangible task, 
the quality of file-processing interfaces is a good way to assess the practicality of a programming 
tool.  
As the examples in this chapter attest, Python shines here too. In fact, files in Python are supported 
in a variety of layers: from the built-in 
open
function's standard file object, to specialized tools in 
standard library modules such as 
os
, to third-party utilities available on the Web. All told, 
Python's arsenal of file tools provides several powerful ways to access files in your scripts.  
4.1.1 File Basics 
In Python, a file object is an instance of a built-in type. The built-in function 
open
creates and 
returns a file object. The first argument, a string, specifies the file's path (i.e., the filename 
preceded by an optional directory path). The second argument to 
open
, also a string, specifies the 
mode in which to open the file. For example:  
input = open('data', 'r') 
output = open('/tmp/spam', 'w') 
open
accepts a file path in which directories and files are separated by slash characters (
/
), 
regardless of the proclivities of the underlying operating system. On systems that don't use slashes, 
you can use a backslash character (
\
) instead, but there's no real reason to do so. Backslashes are 
harder to fit nicely in string literals, since you have to double them up or use "raw" strings. If the 
file path argument does not include the file's directory name, the file is assumed to reside in the 
current working directory (which is a disjoint concept from the Python module search path).  
For the mode argument, use 
'r'
to read the file in text mode; this is the default value and is 
commonly omitted, so that 
open
is called with just one argument. Other common modes are 
'rb'
to read the file in binary mode, 
'w'
to create and write to the file in text mode, and 
'wb'
to create and write to the file in binary mode.  
The distinction between text mode and binary mode is important on non-Unix-like platforms, 
because of the line-termination characters used on these systems. When you open a file in binary 
mode, Python knows that it doesn't need to worry about line-termination characters; it just moves 
bytes between the file and in-memory strings without any kind of translation. When you open a 
file in text mode on a non-Unix-like system, however, Python knows it must translate between the 
'\n'
line-termination characters used in strings and whatever the current platform uses in the file 
itself. All of your Python code can always rely on 
'\n'
as the line-termination character, as long 
as you properly indicate text or binary mode when you open the file.  
Once you have a file object, you perform all file I/O by calling methods of this object, as we'll 
discuss in a moment. When you're done with the file, you should finish by calling the 
close
method on the object, to close the connection to the file:  
input.close(  ) 
In short scripts, people often omit this step, as Python automatically closes the file when a file 
object is reclaimed during garbage collection. However, it is good programming practice to close 
C# PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password in C#
Able to change password on adobe PDF document in C#.NET. To help protect your PDF document in C# project, XDoc.PDF provides some PDF security settings.
add security to pdf; create secure pdf online
Online Split PDF file. Best free online split PDF tool.
You can use our .NET PDF SDK to set file split settings for your PDF You can receive the PDF files by simply clicking download and you are good to Web Security.
decrypt pdf file; create pdf security
your files, and it is especially a good idea in larger programs. Note that 
try
/
finally
is 
particularly well suited to ensuring that a file gets closed, even when the program terminates by 
raising an uncaught exception.  
To write to a file, use the 
write
method:  
output.write(s) 
where 
s
is a string. Think of 
s
as a string of characters if 
output
is open for text-mode writing 
and as a string of bytes if 
output
is open for binary-mode writing. There are other writing-
related methods, such as 
flush
, which sends any data that is being buffered, and 
writelines
, which writes a list of strings in a single call. However, none of these other 
methods appear in the recipes in this chapter, as 
write
is by far the most commonly used 
method.  
Reading from a file is more common than writing to a file, and there are more issues involved, so 
file objects have more reading methods than writing ones. The 
readline
method reads and 
returns the next line from a text file:  
while 1: 
line = input.readline(  ) 
if not line: break 
process(line) 
This was idiomatic Python, but it is no longer the best way to read lines from a file. Another 
alternative is to use the 
readlines
method, which reads the whole file and returns a list of 
lines:  
for line in input.readlines(  ): 
process(line) 
However, this is useful only for files that fit comfortably in physical memory. If the file is truly 
huge, 
readlines
can fail or at least slow things down quite drastically as virtual memory fills 
up and the operating system has to start copying parts of physical memory to disk. Python 2.1 
introduced the 
xreadlines
method, which works just like 
readlines
in a 
for
loop but 
consumes a bounded amount of memory regardless of the size of the file:  
for line in input.xreadlines(  ): 
process(line) 
Python 2.2 introduced the ideal solution, whereby you can loop on the file object itself, implicitly 
getting a line at a time with the same memory and performance characteristics of 
xreadlines
:  
for line in input: 
process(line) 
Of course, you don't always want to read a file line by line. You may instead want to read some or 
all of the bytes in the file, particularly if you've opened the file for binary-mode reading, where 
lines are unlikely to be an applicable concept. In this case, you can use the 
read
method. When 
called without arguments, 
read
reads and returns all the remaining bytes from the file. When 
read
is called with an integer argument 
N
, it reads and returns the next 
N
bytes (or all the 
remaining bytes, if less than 
N
bytes remain). Other methods worth mentioning are 
seek
and 
Online Remove password from protected PDF file
If we need a password from you, it will not be read or stored. To hlep protect your PDF document in C# project, XDoc.PDF provides some PDF security settings.
decrypt pdf; decrypt pdf without password
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
PDF Document Protection. XDoc.PDF SDK allows users to perform PDF document security settings in VB.NET program. Password, digital
pdf security options; pdf secure
tell
, which support random access to files. These are normally used with binary files made up 
of fixed-length records.  
4.1.2 Portability and Flexibility 
On the surface, Python's file support is straightforward. However, there are two aspects of 
Python's file support that I want to underscore up-front, before you peruse the code in this chapter: 
script portability and interface flexibility.  
Keep in mind that most file interfaces in Python are fully portable across platform boundaries. It 
would be difficult to overstate the importance of this feature. A Python script that searches all files 
in a directory tree for a bit of text, for example, can be freely moved from platform to platform 
without source-code changes: just copy the script's source file to the new target machine. I do it all 
the time—so much so that I can happily stay out of operating-system wars. With Python's 
portability, the underlying platform is largely irrelevant.  
Also, it has always struck me that Python's file-processing interfaces are not restricted to real, 
physical files. In fact, most file tools work with any kind of object that exposes the same interface 
as a real file object. Thus, a file reader cares only about read methods, and a file writer cares only 
about write methods. As long as the target object implements the expected protocol, all goes well.  
For example, suppose you have written a general file-processing function such as the following, 
intending to apply a passed-in function to each line in an input file:  
def scanner(fileobject, linehandler): 
for line in fileobject.readlines(  ): 
linehandler(line) 
If you code this function in a module file and drop that file in a directory listed on your Python 
search path, you can use it anytime you need to scan a text file, now or in the future. To illustrate, 
here is a client script that simply prints the first word of each line:  
from myutils import scanner 
def firstword(line): print line.split(  )[0] 
file = open('data') 
scanner(file, firstword) 
So far, so good; we've just coded a reusable software component. But notice that there are no type 
declarations in the 
scanner
function, only an interface constraint—any object with a 
readlines
method will do. For instance, suppose you later want to provide canned test input 
from a string object, instead of from a real, physical file. The standard 
StringIO
module, and 
the equivalent but faster 
cStringIO
, provide the appropriate wrapping and interface forgery:  
from cStringIO import StringIO 
from myutils import scanner 
def firstword(line): print line.split(  )[0] 
string = StringIO('one\ntwo xxx\nthree\n') 
scanner(string, firstword) 
Here, 
StringIO
objects are plug-and-play compatible with file objects, so 
scanner
takes its 
three lines of text from an in-memory string object, rather than a true external file. You don't need 
to change the scanner to make this work—just send it the right kind of object. For more generality, 
use a class to implement the expected interface instead:  
C# HTML5 Viewer: Deployment on AzureCloudService
RasterEdge.XDoc.PDF.HTML5Editor.dll. system.webServer> <validation validateIntegratedModeConfiguration="false"/> <security> <requestFiltering
convert locked pdf to word online; decrypt a pdf
C# HTML5 Viewer: Deployment on ASP.NET MVC
RasterEdge.XDoc.PDF.HTML5Editor.dll. system.webServer> <validation validateIntegratedModeConfiguration="false"/> <security> <requestFiltering
convert locked pdf to word doc; decrypt pdf file online
class MyStream: 
def readlines(self): 
# Grab and return text from a source here 
return ['a\n', 'b c d\n'] 
from myutils import scanner 
def firstword(line): print line.split(  )[0] 
object = MyStream(  ) 
scanner(object, firstword) 
This time, as 
scanner
attempts to read the file, it really calls out to the 
readlines
method 
you've coded in your class. In practice, such a method might use other Python standard tools to 
grab text from a variety of sources: an interactive user, a pop-up GUI input box, a 
shelve
object, an SQL database, an XML or HTML page, a network socket, and so on. The point is that 
scanner
doesn't know or care what kind of object is implementing the interface it expects, or 
what that interface actually does.  
Object-oriented programmers know this deliberate naiveté as polymorphism. The type of the 
object being processed determines what an operation, such as the 
readlines
method call in 
scanner
, actually does. Everywhere in Python, object interfaces, rather than specific data types, 
are the unit of coupling. The practical effect is that functions are often applicable to a much 
broader range of problems than you might expect. This is especially true if you have a background 
in strongly typed languages such as C or C++. It is almost as if we get C++ templates for free in 
Python. Code has an innate flexibility that is a byproduct of Python's dynamic typing.  
Of course, code portability and flexibility run rampant in Python development and are not really 
confined to file interfaces. Both are features of the language that are simply inherited by file-
processing scripts. Other Python benefits, such as its easy scriptability and code readability, are 
also key assets when it comes time to change file-processing programs. But, rather than extolling 
all of Python's virtues here, I'll simply defer to the wonderful example programs in this chapter 
and this text at large for more details. Enjoy!  
Online Convert Jpeg to PDF file. Best free online export Jpg image
the conversion settings you like, and download it with one click. The entire process is quick, free and very easy. Web Security. All your JPG and PDF files will
pdf security settings; add security to pdf document
4.2 Reading from a File 
Credit: Luther Blissett 
4.2.1 Problem 
You want to read text or data from a file.  
4.2.2 Solution 
Here's the most convenient way to read all of the file's contents at once into one big string:  
all_the_text = open('thefile.txt').read(  )    # all text 
from a text file 
all_the_data = open('abinfile', 'rb').read(  ) # all data 
from a binary file 
However, it is better to bind the file object to a variable so that you can call 
close
on it as soon 
as you're done. For example, for a text file:  
file_object = open('thefile.txt') 
all_the_text = file_object.read(  ) 
file_object.close(  ) 
There are four ways to read a text file's contents at once as a list of strings, one per line:  
list_of_all_the_lines = file_object.readlines(  ) 
list_of_all_the_lines = file_object.read(  ).splitlines(1) 
list_of_all_the_lines = file_object.read().splitlines(  ) 
list_of_all_the_lines = file_object.read(  ).split('\n') 
The first two ways leave a 
'\n'
at the end of each line (i.e., in each string item in the result list), 
while the other two ways remove all trailing 
'\n'
characters. The first of these four ways is the 
fastest and most Pythonic. In Python 2.2 and later, there is a fifth way that is equivalent to the first 
one:  
list_of_all_the_lines = list(file_object) 
4.2.3 Discussion 
Unless the file you're reading is truly huge, slurping it all into memory in one gulp is fastest and 
generally most convenient for any further processing. The built-in function 
open
creates a 
Python file object. With that object, you call the 
read
method to get all of the contents (whether 
text or binary) as a single large string. If the contents are text, you may choose to immediately 
split that string into a list of lines, with the 
split
method or with the specialized 
splitlines
method. Since such splitting is a frequent need, you may also call 
readlines
directly on the file object, for slightly faster and more convenient operation. In Python 2.2, you 
can also pass the file object directly as the only argument to the built-in type 
list
.  
On Unix and Unix-like systems, such as Linux and BSD variants, there is no real distinction 
between text files and binary data files. On Windows and Macintosh systems, however, line 
terminators in text files are encoded not with the standard 
'\n'
separator, but with 
'\r\n'
and 
'\r'
, respectively. Python translates the line-termination characters into 
'\n'
on your behalf, 
but this means that you need to tell Python when you open a binary file, so that it won't perform 
the translation. To do that, use 
'rb'
as the second argument to 
open
. This is innocuous even on 
Unix-like platforms, and it's a good habit to distinguish binary files from text files even there, 
although it's not mandatory in that case. Such a good habit will make your programs more directly 
understandable, as well as letting you move them between platforms more easily.  
You can call methods such as 
read
directly on the file object produced by the 
open
function, as 
shown in the first snippet of the solution. When you do this, as soon as the reading operation 
finishes, you no longer have a reference to the file object. In practice, Python notices the lack of a 
reference at once and immediately closes the file. However, it is better to bind a name to the result 
of 
open
, so that you can call 
close
yourself explicitly when you are done with the file. This 
ensures that the file stays open for as short a time as possible, even on platforms such as Jython 
and hypothetical future versions of Python on which more advanced garbage-collection 
mechanisms might delay the automatic closing that Python performs.  
If you choose to read the file a little at a time, rather than all at once, the idioms are different. 
Here's how to read a binary file 100 bytes at a time, until you reach the end of the file:  
file_object = open('abinfile', 'rb') 
while 1: 
chunk = file_object.read(100) 
if not chunk: break 
do_something_with(chunk) 
file_object.close(  ) 
Passing an argument 
N
to the 
read
method ensures that 
read
will read only the next 
N
bytes 
(or fewer, if the file is closer to the end). 
read
returns the empty string when it reaches the end of 
the file.  
Reading a text file one line at a time is a frequent task. In Python 2.2 and later, this is the easiest, 
clearest, and fastest approach:  
for line in open('thefile.txt'): 
do_something_with(line) 
Several idioms were common in older versions of Python. The one idiom you can be sure will 
work even on extremely old versions of Python, such as 1.5.2, is quite similar to the idiom for 
reading a binary file a chunk at a time:  
file_object = open('thefile.txt') 
while 1: 
line = file_object.readline(  ) 
if not line: break 
do_something_with(line) 
file_object.close(  ) 
readline
, like 
read
, returns the empty string when it reaches the end of the file. Note that 
the end of the file is easily distinguished from an empty line because the latter is returned by 
readline
as 
'\n'
, which is not an empty string but rather a string with a length of 1.  
4.2.4 See Also 
Recipe 4.3
; documentation for the 
open
built-in function and file objects in the Library 
Reference.  
4.3 Writing to a File 
Credit: Luther Blissett 
4.3.1 Problem 
You want to write text or data to a file.  
4.3.2 Solution 
Here is the most convenient way to write one big string to a file:  
open('thefile.txt', 'w').write(all_the_text)  # text to a 
text file 
open('abinfile', 'wb').write(all_the_data)    # data to a 
binary file 
However, it is better to bind the file object to a variable so that you can call 
close
on it as soon 
as you're done. For example, for a text file:  
file_object = open('thefile.txt', 'w') 
file_object.write(all_the_text) 
file_object.close(  ) 
More often, the data you want to write is not in one big string but in a list (or other sequence) of 
strings. In this case, you should use the 
writelines
method (which, despite its name, is not 
limited to lines and works just as well with binary data as with text files):  
file_object.writelines(list_of_text_strings) 
open('abinfile', 'wb').writelines(list_of_data_strings) 
Calling 
writelines
is much faster than either joining the strings into one big string (e.g., with 
''.join
) and then calling 
write
, or calling 
write
repeatedly in a loop.  
4.3.3 Discussion 
To create a file object for writing, you must always pass a second argument to 
open
—either 
'w'
to write textual data, or 
'wb'
to write binary data. The same considerations illustrated in 
Recipe 4.2
also apply here, except that calling 
close
explicitly is even more advisable when 
you're writing to a file rather than reading from it. Only by closing the file can you be reasonably 
sure that the data is actually on the disk and not in some temporary buffer in memory.  
Writing a file a little at a time is more common and less of a problem than reading a file a little at 
a time. You can just call 
write
and/or 
writelines
repeatedly, as each string or sequence of 
strings to write becomes ready. Each write operation appends data at the end of the file, after all 
the previously written data. When you're done, call the 
close
method on the file object. If you 
have all the data available at once, a single 
writelines
call is faster and simpler. However, if 
the data becomes available a little at a time, it's at least as easy and fast to call 
write
as it comes 
as it would be to build up a temporary list of pieces (e.g., with 
append
) to be able to write it all 
at once in the end with 
writelines
. Reading and writing are quite different from each other, 
with respect to the performance implications of operating in bulk versus operating a little at a time.  
Documents you may be interested
Documents you may be interested