﻿

# convert pdf to image c# ghostscript : Create pdf security software control dll windows azure asp.net web forms O'Reilly%20-%20Python%20Cookbook66-part1496

second argument. The function inserts the second argument in the list so that the list remains
sorted, and does so in logarithmic (O(log(N))) time. Here, we insert the pair
(priority,
data)
. Since pairs (and other tuples, lists, and sequences in general) are compared
lexicographically, this means that data will be placed in increasing order of priority. Therefore, the
pop
function, by getting (and removing, via the lists'
pop
method) the last item in list
self.queue
, is assured to get the item with the highest priority among those currently in the
queue. It then applies indexing

to throw the priority away and return only the data.
17.16.4 See Also
Documentation on the
bisect
module in the Library Reference.
Create pdf security - C# PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital signatures in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Help to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures
decrypt password protected pdf; copy from locked pdf
Create pdf security - VB.NET PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital signatures in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
Guide VB.NET Programmers to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures
17.17 Converting Numbers to Rationals via Farey
Fractions
Credit: Scott David Daniels
17.17.1 Problem
You have a number
v
(of almost any type) and need to find a rational number (in reduced form)
that is as close to
v
as possible but with a denominator no larger than a prescribed value.
17.17.2 Solution
Farey fractions, whose crucial properties were studied by Cauchy, are an excellent way to find
rational approximations of floating-point values:
def farey(v, lim):
""" No error checking on args. lim = maximum denominator.
Results are (numerator, denominator); (1, 0) is
"infinity".
"""
if v < 0:
n, d = farey(-v, lim)
return -n, d
z = lim - lim    # Get a "0 of right type" for
denominator
lower, upper = (z, z+1), (z+1, z)
while 1:
mediant = (lower + upper), (lower +
upper)
if v * mediant > mediant:
if lim < mediant: return upper
lower = mediant
elif v * mediant == mediant:
if lim >= mediant: return mediant
if lower < upper: return lower
return upper
else:
if lim < mediant: return lower
upper = mediant
For example,
farey(math.pi, 100) == (22, 7)
17.17.3 Discussion
The rationals resulting from this algorithm are in reduced form (numerator and denominator
mutually prime), but the proof, which was given by Cauchy, is rather subtle (see http://www.cut-
the-knot.com/blue/Farey.html
).
Note the trickiness with
z
. It is a zero of the same type as the
lim
argument. This lets you use
longs as the limit if necessary, without paying a performance price (not even a test) when there's
no such need.
Set PDF security level. As String = Program.RootPath + "\\" 3.pdf" Dim outputFilePath As String = Program.RootPath + "\\" 3_pw_a.pdf" ' Create a password
copy text from locked pdf; change pdf security settings
Able to create a password protected PDF contains file permission limitation. your PDF document in C# project, XDoc.PDF provides some PDF security settings.
pdf encryption; copy locked pdf
To print odds, you can use:
n, d = farey(probability, lim)
print "Odds are %d : %d" % (n, d-n)
This algorithm is ideally suited for reimplementation in a lower-level language (e.g., C or
assembly) if you use it heavily. Since the code uses only multiplication and addition, it can play to
hardware strengths.
If you are using this in an environment where you call it with a lot of values near 0.0, 1.0, or 0.5
(or simple fractions), you may find that its convergence is too slow. You can improve its
convergence in a continued fraction style by appending to the first
if
in the
farey
function:
if v < 0:
...
elif v < 0.5:
n, d = farey((v-v+1)/v, lim) # lim is wrong; decide what
you want
return d, n
elif v > 1:
intpart = floor(v)
n, d = farey(v-intpart)
return n+intpart*d, d
...
James Farey was an English surveyor who wrote a letter to the Journal of Science around the end
of the 18th century. In that letter he observed that, while reading a privately published list of the
decimal equivalents of fractions, he noticed the following: for any three consecutive fractions in
the simplest terms (e.g., A/B, C/D, E/F), the middle one (C/D), called the mediant, is equal to the
ratio (A + E)/(B + F). I enjoy envisioning Mr. Farey sitting up late on a rainy English night,
reading tables of decimal expansions of fractions by an oil lamp. Calculation has come a long way
since his day, and I'm pleased to be able to benefit from his work.
17.17.4 See Also
Recipe 17.18
for another mathematical evaluation recipe.
Online Split PDF file. Best free online split PDF tool.
into Multiple ones. You can receive the PDF files by simply clicking download and you are good to go!. Web Security. We have a privacy
pdf secure; cannot print pdf security
Online Remove password from protected PDF file
If we need a password from you, it will not be read or stored. To hlep protect your PDF document in C# project, XDoc.PDF provides some PDF security settings.
convert locked pdf to word doc; decrypt pdf password
17.18 Evaluating a Polynomial
Credit: Luther Blissett
17.18.1 Problem
You need to evaluate a polynomial function, and you know that the obvious way to evaluate a
polynomial wastes effort; therefore, Horner's well-known formula should always be used instead.
17.18.2 Solution
We often need to evaluate a polynomial
f(x)
, defined by its coefficients (
c+c
x+c
x2+
...), at a given point
x
. There is an obvious (naive) approach to this, applying the
polynomial's definition directly:
def poly_naive(x, coeff):
result = coeff
for i in range(1, len(coeff)):
result = result + coeff[i] * x**i
return result
However, this is a substantial waste of computational effort, since raising to a power is a time-
consuming operation. Here, we're wantonly raising
x
to successive powers. It's better to use
Horner's well-known formula, based on the observation that the polynomial formula can also be
indifferently written as
c+x
(c+x
(c+
.... In other words, it can be written
with nested parentheses, but without raise-to-power operations, only additions and multiplications.
Coding a loop for it gives us:
def poly_horner(x, coeff):
result = coeff[-1]
for i in range(-2, -len(coeff)-1, -1):
result = result*x + coeff[i]
return result
17.18.3 Discussion
Python programmers generally emphasize simplicity, not speed. However, when equally simple
solutions exist, and one is always faster (even by a little), it seems sensible to use the faster
solution. Polynomial evaluation is a case in point. The naive approach takes an addition, a
multiplication, and an exponentiation for each degree of the polynomial. Horner's formula takes
just a multiplication and an addition for each degree. On my system, evaluating 10,000 integer
(long) polynomials of order 40 takes 3.37 seconds the naive way and 1.07 seconds the Horner way.
With float arithmetic, it takes 0.53 seconds the naive way and 0.30 seconds the Horner way. Waste
not, want not, I say.
17.18.4 See Also
Recipe 17.17
for another mathematical evaluation recipe.
C# HTML5 Viewer: Deployment on AzureCloudService
All. Create a New AzureCloudService Project in RasterEdge.XDoc.PDF.HTML5Editor.dll. validateIntegratedModeConfiguration="false"/> <security> <requestFiltering
create pdf the security level is set to high; pdf security
C# HTML5 Viewer: Deployment on ASP.NET MVC
Create a New ASP.NET MVC3 RasterEdge.XDoc.PDF.HTML5Editor.dll. validateIntegratedM odeConfiguration="false"/> <security> <requestFiltering allowDoubleEscaping
17.19 Module: Finding the Convex Hull of a Set of 2D
Points
Credit: Dinu C. Gherman
Convex hulls of point sets are an important building block in many computational-geometry
applications. Example 17-1
calculates the convex hull of a set of 2D points and generates an
Encapsulated PostScript (EPS) file to visualize it. Finding convex hulls is a fundamental problem
in computational geometry and is a basic building block for solving many problems. The
algorithm used here can be found in any good textbook on computational geometry, such as
Computational Geometry: Algorithms and Applications, 2nd edition (Springer-Verlag). Note that
the given implementation is not guaranteed to be numerically stable. It might benefit from using
the
Numeric
package for gaining more performance for very large sets of points.
Example 17-1. Finding the convex hull of a set of 2D points
""" convexhull.py
Calculate the convex hull of a set of n 2D points in O(n log
n) time.
Taken from Berg et al., Computational Geometry, Springer-
Verlag, 1997.
Emits output as EPS file.
When run from the command line, it generates a random set of
points
inside a square of given length and finds the convex hull
for those,
emitting the result as an EPS file.
Usage:
convexhull.py <numPoints> <squareLength> <outFile>
Dinu C. Gherman
"""
import sys, string, random
# helpers
def _myDet(p, q, r):
""" Calculate determinant of a special matrix with three
2D points.
The sign, - or +, determines the side (right or left,
respectively) on which
the point r lies when measured against a directed vector
from p to q.
"""
# We use Sarrus' Rule to calculate the determinant
# (could also use the Numeric package...)
sum1 = q*r + p*q + r*p
sum2 = q*p + r*q + p*r
return sum1 - sum2
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
allows users to perform PDF document security settings in added to a specific location on PDF file page. In addition, you can easily create, modify, and delete
change security on pdf; pdf secure signature
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
Security PDF component download. You can easily get pages from a PDF file, and then use these pages to create and output a new PDF file.
create encrypted pdf; decrypt a pdf
def _isRightTurn((p, q, r)):
"Do the vectors pq:qr form a right turn, or not?"
assert p != q and q != r and p != r
return _myDet(p, q, r) < 0
def _isPointInPolygon(r, P):
"Is point r inside a given polygon P?"
# We assume that the polygon is a list of points, listed
clockwise
for i in xrange(len(P)-1):
p, q = P[i], P[i+1]
if not _isRightTurn((p, q, r)):
return 0 # Out!
return 1 # It's within!
def _makeRandomData(numPoints=10, sqrLength=100,
"Generate a list of random points within a square (for
test/demo only)"
# Fill a square with N random points
min, max = 0, sqrLength
P = []
for i in xrange(numPoints):
rand = random.randint
x = rand(min+1, max-1)
y = rand(min+1, max-1)
P.append((x, y))
# Add some "outmost" corner points
P = P + [(min, min), (max, max), (min, max), (max,
min)]
return P
# output
%%%%BoundingBox: %d %d %d %d
/circle                 %% circle, x, y, r --> -
0 360 arc           %% draw circle
} def
1 setlinewidth          %% thin line
newpath                 %% open page
0 setgray               %% black color
"""
def saveAsEps(P, H, boxSize, path):
"Save some points and their convex hull into an EPS
file."
f = open(path, 'w')
f.write(epsHeader % (0, 0, boxSize, boxSize))
format = "%3d %3d"
# Save the convex hull as a connected path
if H:
f.write("%s moveto\n" % format % H)
for p in H:
f.write("%s lineto\n" % format % p)
f.write("%s lineto\n" % format % H)
f.write("stroke\n\n")
# Save the whole list of points as individual dots
for p in P:
f.write("%s r circle\n" % format % p)
f.write("stroke\n")
# Save footer
f.write("\nshowpage\n")
# public interface
def convexHull(P):
"Calculate the convex hull of a set of points."
# Get a local list copy of the points and sort them
lexically
points = map(None, P)
points.sort(  )
# Build upper half of the hull
upper = [points, points]
for p in points[2:]:
upper.append(p)
while len(upper) > 2 and not _isRightTurn(upper[-
3:]):
del upper[-2]
# Build lower half of the hull
points.reverse(  )
lower = [points, points]
for p in points[2:]:
lower.append(p)
while len(lower) > 2 and not _isRightTurn(lower[-
3:]):
del lower[-2]
# Remove duplicates
del lower
del lower[-1]
# Concatenate both halves and return
return tuple(upper + lower)
# Test
def test(  ):
a = 200
p = _makeRandomData(30, a, 0)
c = convexHull(p)
saveAsEps(p, c, a, file)
if _ _name_ _ == '_ _main_ _':
try:
numPoints = string.atoi(sys.argv)
squareLength = string.atoi(sys.argv)
path = sys.argv
except IndexError:
numPoints = 30
squareLength = 200
path = "sample.eps"
p = _makeRandomData(numPoints, squareLength,
c = convexHull(p)
saveAsEps(p, c, squareLength, path)
17.19.1 See Also
Computational Geometry: Algorithms and Applications, 2nd edition, by M. de Berg, M. van
Kreveld, M. Overmars, and O. Schwarzkopf (Springer-Verlag).
17.20 Module: Parsing a String into a Date/Time Object
Portably
Credit: Brett Cannon
Python's
time
module supplies the parsing function
strptime
only on some platforms, and
not on Windows. Example 17-2
shows a
strptime
function that is a pure Python
implementation of the
time.strptime
function that comes with Python. It is similar to how
time.strptime
is documented in the standard Python documentation. It accepts two more
optional arguments, as shown in the following signature:
strptime(string, format="%a %b %d %H:%M:%S %Y", option=AS_IS,
locale_setting=ENGLISH)
option
's default value of
AS_IS
gets time information from the string, without any checking
or filling-in. You can pass
option
as
CHECK
, so that the function makes sure that whatever
information it gets is within reasonable ranges (raising an exception otherwise), or
FILL_IN
(like
CHECK
, but also tries to fill in any missing information that can be computed).
locale_setting
accepts a locale tuple (as created by
LocaleAssembly
) to specify
names of days, months, and so on. Currently,
ENGLISH
and
SWEDISH
locale tuples are built
into this recipe's
strptime
module.
Although this recipe's
strptime
cannot be as fast as the version in the standard Python library,
that's hardly ever a major consideration for typical
strptime
use. This recipe does offer two
substantial advantages. It runs on any platform supporting Python and gives perfectly identical
results on different platforms, while
time.strptime
exists only on some platforms and tends
to have different quirks on each platform that supplies it. The optional checking and filling-in of
information that this recipe provides is also quite handy.
The locale-setting support of this version of
strptime
was inspired by that in Andrew
Markebo's own
strptime
, which you can find at http://www.fukt.hk-
r.se/~flognat/hacks/strptime.py
. However, this recipe has a more complete implementation of
strptime
's specification that is based on regular expressions, rather than relying on whitespace
and miscellaneous characters to split strings. For example, this recipe can correctly parse strings
based on a format such as
"%Y%m%d"
.
Example 17-2. Parsing a string into a date/time object portably
""" A pure-Python version of strptime.
As close as possible to time.strptime's specs in the
official Python docs.
Locales supported via LocaleAssembly -- examples supplied
for English and
Swedish, follow the examples to add your own locales.
Thanks to Andrew Markebo for his pure Python version of
strptime, which
convinced me to improve locale support -- and, of course, to
Guido van Rossum
and all other contributors to Python, the best language I've
ever used!