convert pdf to jpg c# itextsharp : Change security on pdf control Library system azure asp.net html console Official%20Python%20Manual%20of%20Python%202.7.6%2045-part1846

4.1.3. Configuration
Python on OS X honors all standard Unix environment variables such as 
PYTHONPATH
, but
setting these variables for programs started from the Finder is non-standard as the
Finder does not read your 
.profile
or 
.cshrc
at startup. You need to create a file 
~
/.MacOSX/environment.plist
. See Apple’s Technical Document QA1067 for details.
For more information on installation Python packages in MacPython, see section
Installing Additional Python Packages.
4.2. The IDE
MacPython ships with the standard IDLE development environment. A good introduction
to 
using 
IDLE 
can 
be 
found 
at
http://hkn.eecs.berkeley.edu/~dyoo/python/idle_intro/index.html.
4.3. Installing Additional Python Packages
There are several methods to install additional Python packages:
Packages can be installed via the standard Python distutils mode (
python setup.py
install
).
Many packages can also be installed via the setuptools extension or pip wrapper,
see http://www.pip-installer.org/.
4.4. GUI Programming on the Mac
There are several options for building GUI applications on the Mac with Python.
PyObjC is a Python binding to Apple’s Objective-C/Cocoa framework, which is the
foundation of most modern Mac development. Information on PyObjC is available from
http://pyobjc.sourceforge.net.
The standard Python GUI toolkit is 
Tkinter
, based on the cross-platform Tk toolkit
(http://www.tcl.tk). An Aqua-native version of Tk is bundled with OS X by Apple, and the
latest version can be downloaded and installed from http://www.activestate.com; it can
also be built from source.
wxPython is another popular cross-platform GUI toolkit that runs natively on Mac OS X.
Packages and documentation are available from http://www.wxpython.org.
Change security on pdf - C# PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital signatures in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Help to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures
decrypt a pdf; add security to pdf
Change security on pdf - VB.NET PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital signatures in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
Guide VB.NET Programmers to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures
decrypt pdf password; copy from locked pdf
PyQt is another popular cross-platform GUI toolkit that runs natively on Mac OS X. More
information can be found at http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/intro.
4.5. Distributing Python Applications on the Mac
The “Build Applet” tool that is placed in the MacPython 2.7 folder is fine for packaging
small Python scripts on your own machine to run as a standard Mac application. This
tool, however, is not robust enough to distribute Python applications to other users.
The standard tool for deploying standalone Python applications on the Mac is py2app.
More  information  on  installing  and  using  py2app  can  be  found  at
http://undefined.org/python/#py2app.
4.6. Other Resources
The MacPython mailing list is an excellent support resource for Python users and
developers on the Mac:
http://www.python.org/community/sigs/current/pythonmac-sig/
Another useful resource is the MacPython wiki:
http://wiki.python.org/moin/MacPython
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Add password to PDF. Change PDF original password. Remove password from PDF. Set PDF security level. VB.NET: Necessary DLLs for PDF Password Edit.
advanced pdf encryption remover; decrypt pdf with password
C# PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password in C#
Able to change password on adobe PDF document in C#.NET. To help protect your PDF document in C# project, XDoc.PDF provides some PDF security settings.
decrypt pdf file; pdf encryption
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1. Introduction
This reference manual describes the Python programming language. It is not intended as
a tutorial.
While I am trying to be as precise as possible, I chose to use English rather than formal
specifications for everything except syntax and lexical analysis. This should make the
document more understandable to the average reader,  but  will leave room for
ambiguities. Consequently, if you were coming from Mars and tried to re-implement
Python from this document alone, you might have to guess things and in fact you would
probably end up implementing quite a different language. On the other hand, if you are
using Python and wonder what the precise rules about a particular area of the language
are, you should definitely be able to find them here. If you would like to see a more formal
definition of the language, maybe you could volunteer your time — or invent a cloning
machine :-).
It is dangerous to add too many implementation details to a language reference
document — the implementation may change, and other implementations of the same
language may work differently. On the other hand, there is currently only one Python
implementation in widespread use (although alternate implementations exist), and its
particular  quirks  are  sometimes  worth  being  mentioned,  especially  where  the
implementation imposes additional limitations. Therefore, you’ll find short “implementation
notes” sprinkled throughout the text.
Every Python implementation comes with a number of built-in and standard modules.
These are documented in The Python Standard Library. A few built-in modules are
mentioned when they interact in a significant way with the language definition.
1.1. Alternate Implementations
Though there is one Python implementation which is by far the most popular, there are
some alternate implementations which are of particular interest to different audiences.
Known implementations include:
CPython
This is the original and most-maintained implementation of Python, written in C. New
language features generally appear here first.
Jython
Python  implemented  in  Java. This implementation can be used as a scripting
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HTML5 Viewer. How to improve PDF document security. PDF Version. • C#.NET RasterEdge HTML5 Viewer supports adobe PDF version 1.3, 1.4, 1.5, 1.6 and 1.7.
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language for Java applications, or can be used to create applications using the Java
class libraries. It is also often used to create tests for Java libraries. More information
can be found at the Jython website.
Python for .NET
This implementation actually uses the CPython implementation, but is a managed
.NET application and makes .NET libraries available. It was created by Brian Lloyd.
For more information, see the Python for .NET home page.
IronPython
An  alternate  Python  for  .NET. Unlike Python.NET, this is a complete Python
implementation that generates IL, and compiles Python code directly to .NET
assemblies. It was created by Jim Hugunin, the original creator of Jython. For more
information, see the IronPython website.
PyPy
An implementation of Python written completely in Python. It supports several
advanced features not found in other implementations like stackless support and a
Just in Time compiler. One of the goals of the project is to encourage experimentation
with the language itself by making it easier to modify the interpreter (since it is written
in Python). Additional information is available on the PyPy project’s home page.
Each of these implementations varies in some way from the language as documented in
this manual, or introduces specific information beyond what’s covered in the standard
Python  documentation. Please refer to the implementation-specific documentation to
determine what else you need to know about the specific implementation you’re using.
1.2. Notation
The descriptions of lexical analysis and syntax use a modified BNF grammar notation.
This uses the following style of definition:
name      ::=  lc_letter (lc_letter | "_")*
lc_letter ::=  "a"..."z"
The first line says that a 
name
is an 
lc_letter
followed by a sequence of zero or more
lc_letter
s and underscores. An 
lc_letter
in turn is any of the single characters 
'a'
through 
'z'
. (This rule is actually adhered to for the names defined in lexical and
grammar rules in this document.)
Each rule begins with a name (which is the name defined by the rule) and 
::=
. A vertical
bar (
|
) is used to separate alternatives; it is the least binding operator in this notation. A
star (
*
) means zero or more repetitions of the preceding item; likewise, a plus (
+
) means
C# HTML5 Viewer: Deployment on AzureCloudService
RasterEdge.XDoc.PDF.HTML5Editor.dll. system.webServer> <validation validateIntegratedModeConfiguration="false"/> <security> <requestFiltering
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one or more repetitions, and a phrase enclosed in square brackets (
[ ]
) means zero or
one occurrences (in other words, the enclosed phrase is optional). The 
*
and 
+
operators
bind as tightly as possible; parentheses are used for grouping. Literal strings are
enclosed in quotes. White space is only meaningful to separate tokens. Rules are
normally contained on a single line; rules with many alternatives may be formatted
alternatively with each line after the first beginning with a vertical bar.
In lexical definitions (as the example above), two more conventions are used: Two literal
characters separated by three dots mean a choice of any single character in the given
(inclusive) range of ASCII characters. A phrase between angular brackets (
<...>
) gives
an informal description of the symbol defined; e.g., this could be used to describe the
notion of ‘control character’ if needed.
Even though the notation used is almost the same, there is a big difference between the
meaning of lexical and syntactic definitions: a lexical definition operates on the individual
characters of the input source, while a syntax definition operates on the stream of tokens
generated by the lexical analysis. All uses of BNF in the next chapter (“Lexical Analysis”)
are lexical definitions; uses in subsequent chapters are syntactic definitions.
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1.0.7.
Online Remove password from protected PDF file
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create pdf the security level is set to high; decrypt password protected pdf
VB Imaging - VB Code 93 Generator Tutorial
with a higher density and data security compared with barcode on a certain page of PDF or Word use barcode relocation API solution to change barcode position
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2. Lexical analysis
A Python program is read by a parser. Input to the parser is a stream of tokens,
generated by the lexical analyzer. This chapter describes how the lexical analyzer breaks
a file into tokens.
Python uses the 7-bit ASCII character set for program text.
New in version 2.3: An encoding declaration can be used to indicate that string literals
and comments use an encoding different from ASCII.
For compatibility with older versions, Python only warns if it finds 8-bit characters; those
warnings should be corrected by either declaring an explicit encoding, or using escape
sequences if those bytes are binary data, instead of characters.
The run-time character set depends on the I/O devices connected to the program but is
generally a superset of ASCII.
Future compatibility note: It may be tempting to assume that the character set for 8-bit
characters is ISO Latin-1 (an ASCII superset that covers most western languages that
use the Latin alphabet), but it is possible that in the future Unicode text editors will
become common. These generally use the UTF-8 encoding, which is also an ASCII
superset, but with very different use for the characters with ordinals 128-255. While there
is no consensus on this subject yet, it is unwise to assume either Latin-1 or UTF-8, even
though the current implementation appears to favor Latin-1. This applies both to the
source character set and the run-time character set.
2.1. Line structure
A Python program is divided into a number of logical lines.
2.1.1. Logical lines
The end of a logical line is represented by the token NEWLINE. Statements cannot cross
logical line boundaries except where NEWLINE is allowed by the syntax (e.g., between
statements in compound statements). A logical line is constructed from one or more
physical lines by following the explicit or implicit line joining rules.
2.1.2. Physical lines
Python » Python v2.7.6 documentation » The Python Language Reference »
A physical line is a sequence of characters terminated by an end-of-line sequence. In
source files, any of the standard platform line termination sequences can be used - the
Unix form using ASCII LF (linefeed), the Windows form using the ASCII sequence CR LF
(return followed by linefeed), or the old Macintosh form using the ASCII CR (return)
character. All of these forms can be used equally, regardless of platform.
When embedding Python, source code strings should be passed to Python APIs using
the standard C conventions for newline characters (the 
\n
character, representing ASCII
LF, is the line terminator).
2.1.3. Comments
A comment starts with a hash character (
#
) that is not part of a string literal, and ends at
the end of the physical line. A comment signifies the end of the logical line unless the
implicit line joining rules are invoked. Comments are ignored by the syntax; they are not
tokens.
2.1.4. Encoding declarations
If a comment in the first or second line of the Python script matches the regular
expression 
coding[=:]\s*([-\w.]+)
,  this comment is processed as  an encoding
declaration; the first group of this expression names the encoding of the source code file.
The recommended forms of this expression are
# -*- coding: <encoding-name> -*-
which is recognized also by GNU Emacs, and
# vim:fileencoding=<encoding-name>
which is recognized by Bram Moolenaar’s VIM. In addition, if the first bytes of the file are
the UTF-8 byte-order mark (
'\xef\xbb\xbf'
), the declared file encoding is UTF-8 (this is
supported, among others, by Microsoft’s notepad).
If an encoding is declared, the encoding name must be recognized by Python. The
encoding is used for all lexical analysis, in particular to find the end of a string, and to
interpret the contents of Unicode literals. String literals are converted to Unicode for
syntactical analysis, then converted back to their original encoding before interpretation
starts. The encoding declaration must appear on a line of its own.
2.1.5. Explicit line joining
Two or more physical lines may be joined into logical lines using backslash characters (
\
),
as follows: when a physical line ends in a backslash that is not part of a string literal or
comment, it is joined with the following forming a single logical line, deleting the backslash
and the following end-of-line character. For example:
if 1900 < year < 2100 and 1 <= month <= 12 \
and 1 <= day <= 31 and 0 <= hour < 24 \
and 0 <= minute < 60 and 0 <= second < 60: # Looks like a valid date
return 1
A line ending in a backslash cannot carry a comment. A backslash does not continue a
comment. A backslash does not continue a token except for string literals (i.e., tokens
other than string literals cannot be split across physical lines using a backslash). A
backslash is illegal elsewhere on a line outside a string literal.
2.1.6. Implicit line joining
Expressions in parentheses, square brackets or curly braces can be split over more than
one physical line without using backslashes. For example:
month_names = ['Januari', 'Februari', 'Maart'# These are the
'April''Mei''Juni'# Dutch names
'Juli''Augustus''September'# for the months
'Oktober''November''December'# of the year
Implicitly continued lines can carry comments. The indentation of the continuation lines is
not important. Blank continuation lines are allowed. There is no NEWLINE token between
implicit continuation lines. Implicitly continued lines can also occur within triple-quoted
strings (see below); in that case they cannot carry comments.
2.1.7. Blank lines
A logical line that contains only spaces, tabs, formfeeds and possibly a comment, is
ignored (i.e., no NEWLINE token is generated). During interactive input of statements,
handling of a blank line may differ depending on the implementation of the read-eval-print
loop. In the standard implementation, an entirely blank logical line (i.e. one containing not
even whitespace or a comment) terminates a multi-line statement.
2.1.8. Indentation
Leading whitespace (spaces and tabs) at the beginning of a logical line is used to
compute the indentation level of the line, which in turn is used to determine the grouping
of statements.
First, tabs are replaced (from left to right) by one to eight spaces such that the total
number of characters up to and including the replacement is a multiple of eight (this is
intended to be the same rule as used by Unix). The total number of spaces preceding the
first non-blank character then determines the line’s indentation. Indentation cannot be
split over multiple physical lines using backslashes; the whitespace up to the first
backslash determines the indentation.
Cross-platform compatibility note: because of the nature of text editors on non-UNIX
platforms, it is unwise to use a mixture of spaces and tabs for the indentation in a single
source  file. It should also be noted that different platforms may explicitly limit the
maximum indentation level.
A formfeed character may be present at the start of the line; it will be ignored for the
indentation calculations above. Formfeed characters occurring elsewhere in the leading
whitespace have an undefined effect (for instance, they may reset the space count to
zero).
The indentation levels of consecutive lines are used to generate INDENT and DEDENT
tokens, using a stack, as follows.
Before the first line of the file is read, a single zero is pushed on the stack; this will never
be popped off again. The numbers pushed on the stack will always be strictly increasing
from bottom to top. At the beginning of each logical line, the line’s indentation level is
compared to the top of the stack. If it is equal, nothing happens. If it is larger, it is pushed
on the stack, and one INDENT token is generated. If it is smaller, it must be one of the
numbers occurring on the stack; all numbers on the stack that are larger are popped off,
and for each number popped off a DEDENT token is generated. At the end of the file, a
DEDENT token is generated for each number remaining on the stack that is larger than
zero.
Here is an example of a correctly (though confusingly) indented piece of Python code:
def perm(l):
# Compute the list of all permutations of l
if len(l) <= 1:
return [l]
= []
for i in range(len(l)):
= l[:i] + l[i+1:]
= perm(s)
for x in p:
r.append(l[i:i+1+ x)
return r
The following example shows various indentation errors:
def perm(l):                       # error: first line indented
for i in range(len(l)):             # error: not indented
s = l[:i] + l[i+1:]
p = perm(l[:i] + l[i+1:])   # error: unexpected indent
for x in p:
r.append(l[i:i+1] + x)
return r                # error: inconsistent dedent
(Actually, the first three errors are detected by the parser; only the last error is found by
the lexical analyzer — the indentation of 
return r
does not match a level popped off the
stack.)
2.1.9. Whitespace between tokens
Except at the beginning of a logical line or in string literals, the whitespace characters
space, tab and formfeed can be used interchangeably to separate tokens. Whitespace is
needed between two tokens only if their concatenation could otherwise be interpreted as
a different token (e.g., ab is one token, but a b is two tokens).
2.2. Other tokens
Besides NEWLINE, INDENT and DEDENT, the following categories of tokens exist:
identifiers, keywords, literals, operators,  and delimiters. Whitespace characters (other
than line terminators, discussed earlier) are not tokens, but serve to delimit tokens.
Where ambiguity exists, a token comprises the longest possible string that forms a legal
token, when read from left to right.
2.3. Identifiers and keywords
Identifiers (also referred to as names) are described by the following lexical definitions:
identifier ::=  (letter|"_") (letter | digit | "_")*
letter     ::=  lowercase | uppercase
lowercase  ::=  "a"..."z"
uppercase  ::=  "A"..."Z"
digit      ::=  "0"..."9"
Identifiers are unlimited in length. Case is significant.
2.3.1. Keywords
The following identifiers are used as reserved words, or keywords of the language, and
cannot be used as ordinary identifiers. They must be spelled exactly as written here:
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