convert pdf to jpg c# itextsharp : Create encrypted pdf application software tool html azure asp.net online Official%20Python%20Manual%20of%20Python%202.7.6%2072-part1876

>>> get_close_matches('appel', ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy'])
['apple', 'ape']
>>> import keyword
>>> get_close_matches('wheel', keyword.kwlist)
['while']
>>> get_close_matches('apple', keyword.kwlist)
[]
>>> get_close_matches('accept', keyword.kwlist)
['except']
difflib.
ndiff
(
a, b[, linejunk][, charjunk]
)
Compare a and b (lists of strings); return a 
Differ
-style delta (a generator generating
the delta lines).
Optional keyword parameters linejunk and charjunk are for filter functions (or 
None
):
linejunk: A function that accepts a single string argument, and returns true if the string
is junk, or false if not. The default is (
None
), starting with Python 2.3. Before then, the
default was the module-level function 
IS_LINE_JUNK()
, which filters out lines without
visible characters, except for at most one pound character (
'#'
). As of Python 2.3,
the underlying 
SequenceMatcher
class does a dynamic analysis of which lines are so
frequent as to constitute noise, and this usually works better than the pre-2.3 default.
charjunk: A function that accepts a character (a string of length 1), and returns if the
character  is  junk,  or  false  if  not.  The  default  is  module-level  function
IS_CHARACTER_JUNK()
, which filters out whitespace characters (a blank or tab; note:
bad idea to include newline in this!).
Tools/scripts/ndiff.py
is a command-line front-end to this function.
>>> diff = ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(1),
...  'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(1))
>>> print ''.join(diff),
- one
?  ^
+ ore
?  ^
- two
- three
?  -
+ tree
+ emu
difflib.
restore
(
sequence, which
)
Return one of the two sequences that generated a delta.
Given a sequence produced by 
Differ.compare()
or 
ndiff()
, extract lines originating
Create encrypted pdf - C# PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital signatures in C#.net, ASP.NET, MVC, WPF
Help to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures
convert secure pdf to word; convert locked pdf to word doc
Create encrypted pdf - VB.NET PDF Digital Signature Library: add, remove, update PDF digital signatures in vb.net, ASP.NET, MVC, WPF
Guide VB.NET Programmers to Improve the Security of Your PDF File by Adding Digital Signatures
pdf secure signature; copy paste encrypted pdf
from file 1 or 2 (parameter which), stripping off line prefixes.
Example:
>>> diff = ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(1),
...  'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(1))
>>> diff = list(diff) # materialize the generated delta into a list
>>> print ''.join(restore(diff, 1)),
one
two
three
>>> print ''.join(restore(diff, 2)),
ore
tree
emu
difflib.
unified_diff
(
a, b[, fromfile][, tofile][, fromfiledate][, tofiledate][, n][, lineterm]
)
Compare a and b (lists of strings); return a delta (a generator generating the delta
lines) in unified diff format.
Unified diffs are a compact way of showing just the lines that have changed plus a few
lines  of  context. The changes are shown in  a inline style (instead of separate
before/after blocks). The number of context lines is set by n which defaults to three.
By default, the diff control lines (those with 
---
, 
+++
, or 
@@
) are created with a trailing
newline. This is helpful so that inputs created from 
file.readlines()
result in diffs
that are suitable for use with 
file.writelines()
since both the inputs and outputs
have trailing newlines.
For inputs that do not have trailing newlines, set the lineterm argument to 
""
so that
the output will be uniformly newline free.
The context diff format normally has a header for filenames and modification times.
Any or all of these may be specified using strings for fromfile, tofile, fromfiledate, and
tofiledate. The modification times are normally expressed in the ISO 8601 format. If
not specified, the strings default to blanks.
VB.NET PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password
fill" Dim newOwnerPassword As String = "watch" ' Create setting for the new newUserPassword, newOwnerPassword) ' Change password for an encrypted PDF file and
change pdf security settings reader; change pdf document security
C# PDF Password Library: add, remove, edit PDF file password in C#
Create setting for the new password. PasswordSetting setting = new PasswordSetting( newUserPassword, newOwnerPassword); // Change password for an encrypted PDF
change pdf security settings; create pdf security
>>> s1 = ['bacon\n', 'eggs\n', 'ham\n', 'guido\n']
>>> s2 = ['python\n', 'eggy\n', 'hamster\n', 'guido\n']
>>> for line in unified_diff(s1, s2, fromfile='before.py', tofile='after.py'):
...  sys.stdout.write(line)
--- before.py
+++ after.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-bacon
-eggs
-ham
+python
+eggy
+hamster
guido
See A command-line interface to difflib for a more detailed example.
New in version 2.3.
difflib.
IS_LINE_JUNK
(
line
)
Return true for ignorable lines. The line line is ignorable if line is blank or contains a
single 
'#'
, otherwise it is not ignorable. Used as a default for parameter linejunk in
ndiff()
before Python 2.3.
difflib.
IS_CHARACTER_JUNK
(
ch
)
Return true for ignorable characters. The character ch is ignorable if ch is a space or
tab, otherwise it is not ignorable. Used as a default for parameter charjunk in 
ndiff()
.
See also:
Pattern Matching: The Gestalt Approach
Discussion of a similar algorithm by John W. Ratcliff and D. E. Metzener. This was
published in Dr. Dobb’s Journal in July, 1988.
7.4.1. SequenceMatcher Objects
The 
SequenceMatcher
class has this constructor:
class 
difflib.
SequenceMatcher
(
isjunk=None, a='', b='', autojunk=True
)
Optional argument isjunk must be 
None
(the default) or a one-argument function that
takes a sequence element and returns true if and only if the element is “junk” and
should be ignored. Passing 
None
for isjunk is equivalent to passing 
lambda x: 0
; in
other words, no elements are ignored. For example, pass:
VB.NET PDF: VB Code to Create PDF Windows Viewer Using DocImage
How to create and specify PDF Windows viewer by using VB sample code; Other Easy to load and navigate any encrypted PDF document with our powerful VB.NET
convert locked pdf to word online; pdf password security
VB.NET Word: Convert Word to Raster Images Using RasterEdge VB.NET
If there are some contents in Word need to be encrypted, then it is We are dedicated to provide powerful & profession imaging controls, PDF document, tiff
create secure pdf online; pdf security settings
lambda x: x in " \t"
if you’re comparing lines as sequences of characters, and don’t want to synch up on
blanks or hard tabs.
The optional arguments a  and b are sequences to be compared; both default to
empty strings. The elements of both sequences must be hashable.
The optional argument autojunk can be used to disable the automatic junk heuristic.
New in version 2.7.1: The autojunk parameter.
SequenceMatcher
objects have the following methods:
set_seqs
(
a, b
)
Set the two sequences to be compared.
SequenceMatcher
computes  and  caches  detailed  information  about  the  second
sequence, so if you want to compare one sequence against many sequences, use
set_seq2()
to set the commonly used sequence once and call 
set_seq1()
repeatedly,
once for each of the other sequences.
set_seq1
(
a
)
Set the first sequence to be compared. The second sequence to be compared is
not changed.
set_seq2
(
b
)
Set the second sequence to be compared. The first sequence to be compared is
not changed.
find_longest_match
(
alo, ahi, blo, bhi
)
Find longest matching block in 
a[alo:ahi]
and 
b[blo:bhi]
.
If isjunk was omitted or 
None
, 
find_longest_match()
returns 
(i, j, k)
such that
a[i:i+k]
is equal to 
b[j:j+k]
, where 
alo <= i <= i+k <= ahi
and 
blo <= j <=
j+k <= bhi
.  For  all 
(i', j', k')
meeting  those conditions, the additional
conditions 
k >= k'
, 
i <= i'
, and if 
i == i'
, 
j <= j'
are also met. In other
words, of all maximal matching blocks, return one that starts earliest in a, and of
all those maximal matching blocks that start earliest in a, return the one that starts
earliest in b.
VB.NET Excel: Render and Convert Excel File to TIFF Image by Using
if the information contained in the Excel needs to be encrypted, it will be as, VB.NET Excel to raster images converter, VB.NET Excel to PDF document rendering
can print pdf security; creating secure pdf files
Online Remove password from protected PDF file
However, if the file is thoroughly encrypted, you can only unlock the file by providing Just upload your file and the password will be removed from your PDF.
copy text from locked pdf; decrypt pdf
>>> s = SequenceMatcher(None, " abcd", "abcd abcd")
>>> s.find_longest_match(0, 5, 0, 9)
Match(a=0, b=4, size=5)
If isjunk was provided, first the longest matching block is determined as above, but
with the additional restriction that no junk element appears in the block. Then that
block is extended as far as possible by matching (only) junk elements on both
sides. So the resulting block never matches on junk except as identical junk
happens to be adjacent to an interesting match.
Here’s the same example as before, but considering blanks to be junk. That
prevents 
' abcd'
from  matching  the 
' abcd'
at the tail end of the second
sequence directly. Instead only the 
'abcd'
can match, and matches the leftmost
'abcd'
in the second sequence:
>>> s = SequenceMatcher(lambda x: x==" ", " abcd", "abcd abcd")
>>> s.find_longest_match(0, 5, 0, 9)
Match(a=1, b=0, size=4)
If no blocks match, this returns 
(alo, blo, 0)
.
Changed in version 2.6: This method returns a named tuple 
Match(a, b, size)
.
get_matching_blocks
()
Return list of triples describing matching subsequences. Each triple is of the form
(i, j, n)
, and means that 
a[i:i+n] == b[j:j+n]
. The triples are monotonically
increasing in i and j.
The last triple is a dummy, and has the value 
(len(a), len(b), 0)
. It is the only
triple with 
n == 0
. If 
(i, j, n)
and 
(i', j', n')
are adjacent triples in the list,
and the second is not the last triple in the list, then 
i+n != i'
or 
j+n != j'
; in
other words, adjacent triples always describe non-adjacent equal blocks.
Changed in version 2.5: The guarantee that adjacent triples always describe non-
adjacent blocks was implemented.
>>> s = SequenceMatcher(None, "abxcd", "abcd")
>>> s.get_matching_blocks()
[Match(a=0, b=0, size=2), Match(a=3, b=2, size=2), Match(a=5, b=4, size=0)]
get_opcodes
()
Return list of 5-tuples describing how to turn a into b. Each tuple is of the form
(tag, i1, i2, j1, j2)
. The first tuple has 
i1 == j1 == 0
, and remaining tuples
have i1 equal to the i2 from the preceding tuple, and, likewise, j1 equal to the
previous j2.
The tag values are strings, with these meanings:
Value
Meaning
'replace'
a[i1:i2]
should be replaced by 
b[j1:j2]
.
'delete'
a[i1:i2]
should be deleted. Note that 
j1 == j2
in this case.
'insert'
b[j1:j2]
should be inserted at 
a[i1:i1]
. Note that 
i1 ==
i2
in this case.
'equal'
a[i1:i2] == b[j1:j2]
(the sub-sequences are equal).
For example:
>>> a = "qabxcd"
>>> b = "abycdf"
>>> s = SequenceMatcher(None, a, b)
>>> for tag, i1, i2, j1, j2 in s.get_opcodes():
...  print ("%7s a[%d:%d] (%s) b[%d:%d] (%s)" %
...  (tag, i1, i2, a[i1:i2], j1, j2, b[j1:j2]))
delete a[0:1] (q) b[0:0] ()
equal a[1:3] (ab) b[0:2] (ab)
replace a[3:4] (x) b[2:3] (y)
equal a[4:6] (cd) b[3:5] (cd)
insert a[6:6] () b[5:6] (f)
get_grouped_opcodes
(
[
n
]
)
Return a generator of groups with up to n lines of context.
Starting with the groups returned by 
get_opcodes()
, this method splits out smaller
change clusters and eliminates intervening ranges which have no changes.
The groups are returned in the same format as 
get_opcodes()
.
New in version 2.3.
ratio
()
Return a measure of the sequences’ similarity as a float in the range [0, 1].
Where T is the total number of elements in both sequences, and M is the number
of matches, this is 2.0*M / T. Note that this is 
1.0
if the sequences are identical,
and 
0.0
if they have nothing in common.
This is expensive to compute if 
get_matching_blocks()
or 
get_opcodes()
hasn’t
already  been  called,  in  which  case  you  may  want  to  try 
quick_ratio()
or
real_quick_ratio()
first to get an upper bound.
quick_ratio
()
Return an upper bound on 
ratio()
relatively quickly.
real_quick_ratio
()
Return an upper bound on 
ratio()
very quickly.
The three methods that return the ratio of matching to total characters can give different
results  due  to  differing  levels  of  approximation,  although 
quick_ratio()
and
real_quick_ratio()
are always at least as large as 
ratio()
:
>>> s = SequenceMatcher(None, "abcd", "bcde")
>>> s.ratio()
0.75
>>> s.quick_ratio()
0.75
>>> s.real_quick_ratio()
1.0
7.4.2. SequenceMatcher Examples
This example compares two strings, considering blanks to be “junk:”
>>> s = SequenceMatcher(lambda x: x == " ",
...  "private Thread currentThread;",
...  "private volatile Thread currentThread;")
ratio()
returns a float in [0, 1], measuring the similarity of the sequences. As a rule of
thumb, a 
ratio()
value over 0.6 means the sequences are close matches:
>>> print round(s.ratio(), 3)
0.866
If you’re only interested in where the sequences match, 
get_matching_blocks()
is handy:
>>> for block in s.get_matching_blocks():
...  print "a[%d] and b[%d] match for %d elements" % block
a[0] and b[0] match for 8 elements
a[8] and b[17] match for 21 elements
a[29] and b[38] match for 0 elements
Note that the last tuple returned by 
get_matching_blocks()
is always a dummy, 
(len(a),
len(b), 0)
, and this is the only case in which the last tuple element (number of elements
matched) is 
0
.
If  you  want  to  know  how  to  change  the  first  sequence  into  the  second,  use
get_opcodes()
:
>>> for opcode in s.get_opcodes():
...  print "%6s a[%d:%d] b[%d:%d]" % opcode
equal a[0:8] b[0:8]
insert a[8:8] b[8:17]
equal a[8:29] b[17:38]
See also:
The 
get_close_matches()
function in this module which shows how simple code
building on 
SequenceMatcher
can be used to do useful work.
Simple version control recipe for a small application built with 
SequenceMatcher
.
7.4.3. Differ Objects
Note that 
Differ
-generated deltas make no claim to be minimal diffs. To the contrary,
minimal diffs are often counter-intuitive, because they synch up anywhere possible,
sometimes accidental matches 100 pages apart. Restricting synch points to contiguous
matches preserves some notion of locality, at the occasional cost of producing a longer
diff.
The 
Differ
class has this constructor:
class 
difflib.
Differ
(
[
linejunk
[
, charjunk
]]
)
Optional keyword parameters linejunk and charjunk are for filter functions (or 
None
):
linejunk: A function that accepts a single string argument, and returns true if the string
is junk. The default is 
None
, meaning that no line is considered junk.
charjunk: A function that accepts a single character argument (a string of length 1),
and returns true if the character is junk. The default  is 
None
, meaning that no
character is considered junk.
Differ
objects are used (deltas generated) via a single method:
compare
(
a, b
)
Compare two sequences of lines, and generate the delta (a sequence of lines).
Each sequence must contain individual single-line strings ending with newlines.
Such sequences can be obtained from the 
readlines()
method of file-like objects.
The delta generated also consists of newline-terminated strings, ready to be
printed as-is via the 
writelines()
method of a file-like object.
7.4.4. Differ Example
This example compares two texts. First we set up the texts, sequences of individual
single-line strings ending with newlines (such sequences can also be obtained from the
readlines()
method of file-like objects):
>>> text1 = '''  1. Beautiful is better than ugly.
...   2. Explicit is better than implicit.
...   3. Simple is better than complex.
...   4. Complex is better than complicated.
... '''.splitlines(1)
>>> len(text1)
4
>>> text1[0][-1]
'\n'
>>> text2 = '''  1. Beautiful is better than ugly.
...   3.   Simple is better than complex.
...   4. Complicated is better than complex.
...   5. Flat is better than nested.
... '''.splitlines(1)
Next we instantiate a Differ object:
>>> d = Differ()
Note that when instantiating a 
Differ
object we may pass functions to filter out line and
character “junk.” See the 
Differ()
constructor for details.
Finally, we compare the two:
>>> result = list(d.compare(text1, text2))
result
is a list of strings, so let’s pretty-print it:
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(result)
['    1. Beautiful is better than ugly.\n',
'-   2. Explicit is better than implicit.\n',
'-   3. Simple is better than complex.\n',
'+   3.   Simple is better than complex.\n',
'?     ++\n',
'-   4. Complex is better than complicated.\n',
'?            ^                     ---- ^\n',
'+   4. Complicated is better than complex.\n',
'?           ++++ ^                      ^\n',
'+   5. Flat is better than nested.\n']
As a single multi-line string it looks like this:
>>> import sys
>>> sys.stdout.writelines(result)
1. Beautiful is better than ugly.
-   2. Explicit is better than implicit.
-   3. Simple is better than complex.
+   3.   Simple is better than complex.
?     ++
-   4. Complex is better than complicated.
?            ^                     ---- ^
+   4. Complicated is better than complex.
?           ++++ ^                      ^
+   5. Flat is better than nested.
7.4.5. A command-line interface to difflib
This example shows how to use difflib to create a 
diff
-like utility. It is also contained in
the Python source distribution, as 
Tools/scripts/diff.py
.
Documents you may be interested
Documents you may be interested